qualidade estudo de meta

Estudo de Meta 2011

Equipe de Qualidade

Estatística Descritiva

•Coletar dados •Organizar dados •Apresentar dados •Analisar Dados

Tomar decisões Estatística Indutiva

Equipe de Qualidade

Cálculos Utilizados

•Média •Amplitude Total (RT) •Variância •Desvio Padrão •Coeficiente de Variação (CV)

Equipe de Qualidade

Equipe de Qualidade

Média: É um conjunto de valores numéricos calculada somando-se todos estes valores e dividindo-se o resultado, pelo número de elementos somados. Pode ser representado X

Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)

Exemplo:

X= 3+4+5+8 4

X= Soma dos elementos do Conjunto Quantidade de Elementos

ou seja

Amplitude Total RT: Chama-se Amplitude Total de conjunto de números a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto.

RT = Máx - Mín RT = (8-3) RT =5

Exemplo:

A amplitude total tem o inconvenientemente de só levar em conta os dois valores extremos da série. Porém faz indicação aproximada da dispersão ou variabilidade


Equipe de Qualidade

Equipe de Qualidade

Variância: Chama-se Variância de um conjunto de números a média dos quadrados dos desvios desse números em relação a média do conjunto.

Objetivo: Verifica se os dados estão mais próximo da média

Fórmulas:

∂2 =

S2 =

(X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn

N

(X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn

N - 1

População

Amostral

Exemplo 1:


∂2 = (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1

4 = 3,50

∂2 = (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1

4 - 1 = 4,67

Exemplo 2:


Desvio Padrão: Chama-se Desvio Padrão de um conjunto de números a raiz quadrada positiva da variância desse conjunto.

Equipe de Qualidade

Fórmulas:

∂ = N

População √ (X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn

S = N - 1

√ (X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn

√ (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1

4 = 1,87

Exemplo1:


Exemplo 2:


√ (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1

4 - 1

∂ =

S =

Indica o grau de variação de um conjunto de elementos

Amostral

= 2,16

Coeficiente de Variação CV:

Chama-se Coeficiente de variação de um conjunto de números a razão entre o desvio padrão e a média do conjunto.

Equipe de Qualidade

Fórmulas:

CV = ∂

X Exemplo1:


CV = ∂

X

∂ =1,87

X = 5 .100

Deve ser representado em % .100

37,40%

Exemplo1:


CV = ∂

X

∂ =2,16

X = 5 .100 43,20%

O Coeficiente de Variação é interpretado como a variabilidade dos dados em relação à média. Quanto menor o Coeficiente mais homogêneo é o conjunto de dados. O CV ideal quando contido entre 0 e 25%

Vamos ao Trabalho !!!!

Equipe de Qualidade

Equipe de Qualidade

2,5% 2,5%

Distribuição normal

Meta = Média + (1,96 X Desvio Padrão)

É admitido que 95% o intervalo da amostra estejam nos padrões.

Sendo assim é usual o Seguinte cálculo:

ou

Meta = Média - (1,96 X Desvio Padrão)

Concluindo que, este é o máximo à atingir

Concluindo que, este é o mínimo à atingir

95,00%

Equipe de Qualidade

Dados 2010 Total

Jan 0,24

Fev 0,74

Mar 0,60

Abr 0,89

Mai 0,20

Jun 0,00

Jul 0,06

Ago 0,06

Set 0,31

Out 0,70

Nov 0,80

Dez 1,40

Mínimo Média Máximo

0,09 0,50 1,09

Média 0,50

Desvio Padrão 0,30

Apesar deste estudo ser muito utilizado, limita ao analista à aplicar a estatística

intuitiva/inferência, mostrando apenas pontos de coorte.

Equipe de Qualidade

Média -1,5X desvio

Média -1X desvio

Média -0,5X desvio Média

Média + 0,5X desvio

Média + 1X desvio

Média + 1,5X desvio

0,05 0,20 0,35 0,50 0,65 0,80 0,95

Coeficiente de Variação 15%

Variância 0,09

Média 0,50

Média c/ expurgos 0,46

Mínimo 0,00

Máximo 1,40

Desvio Padrão 0,30

Amplitude Total 1,40

Dados 2010 Total

Jan 0,24

Fev 0,74

Mar 0,60

Abr 0,89

Mai 0,20

Jun 0,00

Jul 0,06

Ago 0,06

Set 0,31

Out 0,70

Nov 0,80

Dez 1,40

Este estudo possibilita maior autonomia ao Analista para estipular metas mais plausíveis,

visando conscientização junto as áreas responsáveis da importância do gerenciamento dos

indicadores

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