proindústria 2017 - a01 - a transformação digital nas indústrias - disruptions, oportunidades e...

ProIndústria 2017 24-25 outubro - Fórum de Negócios e Educação para a Indústria Digital

Ronald Martin Dauscha

Institutos Fraunhofer

Diretor do Liaison Office Brasil

A Transformação Digital nas Indústrias:

Disruptions, Oportunidades e Desafios

R. Dauscha

© Fraunhofer

- Electrical Engineer Degree from Escola Politécnica (POLI) of the “Universidade de São Paulo” (USP)

- MBA in Industrial Administration from Universidade Federal do Paraná (UFPR)

- MBA in Entrepreneural Finances from Fundação Getúlio Vargas (FGV)

- MBA in Innovation and Technology Management from UNICAMP

- Current Head oh the Liaison Office in Brazil of the Fraunhofer Institutes Organisation (Germany)

- Current One of the Coordinators of FAPESP (Research Foundation of the SP State) of Innovation Lines (PIPE, PITE etc.)

- Current Member of CONIC (Innnovation and Competitive Council of the SP State Industry Federation)

- Current Member of MEI (Innov. Front of National Industry Confederation)

- Current FGV teacher in postgraduate courses (Entrepreneurship, Innovation, Production, Services and Administration)

- Trained and Certified by IBGC (Brazilian Institute for Corporate Governance) as Member of Board Councils

- Former CEO of CLAEQ (Center for Advanced Lines in Innovation, Excellence and Quality)

- Former Partner at Pieraccini Consultants (Innovation and Strategic Consulting, Funding and Education)

- 30 years at Siemens; last 5 years: Director of Strategy & Innovation & Regulatory Affairs of Siemens Group in Brazil

- CEO of SHC Gigaset / Siemens Group Brazil (with local R&D)

- Other managing responsibities at Siemens: R&D, Production, Service and Sales

- Founder and CEO of C2i (International Innovation Center of the Industry Federation of Paraná)

- Sales Director for Telmex in Argentina, Brazil and Chile for Nokia Siemens Network

- Former Director and President of ANPEI (National Association of R&D&Innovation of innovative companies)

- Former Coordinatior of the educational programs of ANPEI (EducANPEI)

- Former Mentor e columnist of Endeavor

- Former Member of SIBRATEC (Innovation Centers of the National Technology System; currently not active)

- Former Member of the Brazilian Center of Design (C2i)

- Former Member of the Rio de Janeiro Innovation Group of the Comercial Chamber

- Former Coordinator ot the Innovation Platform of the German – Brazil Chamber in São Paulo

- Former Member of the CGEE (Strategic Studies Center of the government in Brasilia) – responsible for Industry 4.0

- Former Advisor of EMBRAPII (Network of Industry Applied Research Centers of the brazilian government)


*Em azul atividades e iniciativas ligadas diretamente à Inovação

The Fraunhofer Institutes at a Glance

The Fraunhofer-Gesellschaft undertakes applied research of direct utility

to private and public enterprise and of wide benefit to society.

24,500 staff

69 institutes and research units

More than 70%

is derived from contracts

with industry and from

publicly financed

research projects.

Almost 30%

is contributed by the

German federal and

Länder Governments

Fin

ance

vo

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€2.1 billion

2016

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€1.9

billion

Major infrastructure capital expenditure and defense research

From Idea to Practice : Who stands wherefore?

1. Basic research

Universities

Helmholtz Centers

Max Planck Institutes

2. Application-oriented research

Industrial

research centers

Fraunhofer Institutes

3. Industrial application

Companies

creates basic innovations.

transfers basic innovations to the

application stage and creates

prototypical solutions.

implements application-

ready solutions in the

economy.

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Fraunhofer in a Nutshell

Professional R&D services to industry

Demand driven research combined

with scientific excellence

Strong integration with academia

Autonomy of institutes combined

with simple corporate rules and strong brand

Working in networks and countries’ policy makers

Microelectronics

EMFT, ENAS, FHR, HHI, IAF, IIS, IISB, IMS, IPMS, ISIT, IZM

Associated members : AISEC, ESK, FOKUS, IDMT, IKTS,

IMWS, IZFP

Fraunhofer Groups

ICT AISEC, ESK, FIT, FKIE, FOKUS, IAIS, IAO, IDMT, IESE, IGD,

IOSB, ISST, ITWM, IVI, MEVIS, SCAI, SIT

Associated members: HHI, IIS

Life Sciences EMB, IBMT, IGB, IME, ITEM, IVV, IZI

Light & Surfaces

FEP, ILT, IOF, IPM, IST, IWS

Production IEM, IFF, IML, IPA, IPK, IPT, IWU, UMSICHT

Materials and Components –

MATERIALS

EMI, IAP, IBP, ICT, IFAM, IKTS, IMWS, ISC, ISE, ISI, IWES,

IWM, IZFP, LBF, WKI

Associated members: IGB, ITWM Institutes outside groups: IMW, IRB

Defense and Security VVS EMI, FHR, FKIE, IAF, ICT, INT, IOSB

Associated members: HHI, IIS, ISI

Pooling expertise

Fraunhofer Alliances

Adaptronics

Ambient Assisted Living

Building Innovation

Digital Media

Energy

Food Chain Management

Additive Manufacturing Cloud Computing

AdvanCer

Nanotechnology

Simulation

Photocatalysis

Polymer Surfaces

Cleaning Technology

Water Systems (SysWasser)

Traffic and Transportation

Vision

AutoMOBILE Production

Lightweight Structures

Embedded Systems

Battery

The Fraunhofer Alliances facilitate customer access to the services and

research results of the Fraunhofer-Gesellschaft. Common points of contact for

groups of institutes active in related fields provide expert advice on complex

issues and coordinate the development of appropriate solutions.

Big Data

Space

Technical Textiles

Salvador

São Paulo

Santiago de Chile

Pretoria

Stellenbosch

Cairo Lavon

Bangalore

Jakarta

Singapore

Osaka Tokyo Sendai

Glasgow Dublin

Brussels

Porto

Bolzano

Vienna Budapest

Graz

Ensched

e

Boston Plymouth East

Lansing

Newark Storrs

Londo

n

Hamilton

Ulsan

Auckland

Kuala Lumpur

Nijmegen

Seoul Beijing

Campinas

San José

Jerusalem

Gothenburg Stockholm

Fraunhofer Worldwide

Subsidiary

Center

Project Center

ICON / Strategic cooperation

Representative / Liaison Office

Senior Advisor

Fraunhofer Liaison Office Brazil

Strategic Cooperations

EMBRAPII - The Brazilian Agency

for Industrial Research and

Innovation

Scientific and Technological

Cooperation

SENAI-CNI-Innovation Laboratories

Establishment and structuring of

Innovation Laboratories

Elaboration of business and

management plans

Consulting

FAPESP – São Paulo Research

Foudation

Scientific and Technological

Cooperation

MCTIC-CNPq

Matchmaking for:

- “Ciências Sem Fronteiras” Program

- PhD students and PhD

Manaus (Suframa) - Hernan Valenzuela

Senior Representative at South America

Fraunhofer ENAS

Salvador (UFBA)- Vaninha Vieira

Executive Director of Fraunhofer Project Center for

Software and Systems Engineering at UFBA

Brasília- Markus Will

Head of Fraunhofer IPK Project Office Brazil

Campinas - Alexandre Martins Moreira

Business Development and Project Management

of Fraunhofer Project Center for Innovations in

Food and Bioresources at ITAL

São Paulo – R. Dauscha / Raquel Nascimento

Fraunhofer Liaison Office Brazil

Fraunhofer in Brazil Representatives

A Transformação Digital nas Indústrias:

Disruptions, Oportunidades e Desafios

“O Vale do Silício tem uma palavra para descrever fracasso:

Singularity University / Summit 2017

Se chama experiência!”

1. São 1.600 participantes do mundo inteiro. 70% são estrangeiros. A maior delegação é do Brasil.

2. Em 2030, mil dólares vão comprar poder computacional equivalente ao cérebro humano. Em 2050, mil

dólares vão comprar poder computacional equivalente a todos os cérebros humanos juntos.

3. Em 2010 1.8 Bilhões de pessoas estavam conectadas à internet. Em 2017 são 3 Bi. Entre 2022 e

2025 será o mundo inteiro. Com mais conexões, mais oportunidades, mais gênios.

4. As próximas duas décadas serão diferentes de qualquer coisa que vivemos nos últimos cem anos.

5. Podemos prever empregos que serão absorvidos pela tecnologia. Mas não podemos prever quais

empregos vão surgir a partir da tecnologia. A dificuldade é a velocidade com que isso está

acontecendo.

6. 130 milhões de pessoas no mundo estão satisfeitas com o seu trabalho. Parece muito, mas em termos

mundiais é nada.

7. Veículos elétricos tem 90% menos moving parts do que veículos tradicionais.

8. Na China todos os taxis serão elétricos até 2020.

9. O custo de um carro elétrico vai reduzir drasticamente nos próximos 5 anos. Razões: demanda e

abundância.

10. Esqueçam os wearables. Estamos entrando na era dos insideables.

1. Human life is a software engineering problem.

2. As ferramentas do nosso tempo: big data e machine learning.

3. 3 bilhões de pessoas vivem com menos de 2,5 dólares. 80% da humanidade vive com menos de 10

dólares por dia.

4. 90% das enfermeiras que usam Watson da IBM seguem as recomendações do Watson.

5. Automação e inteligência artificial criarão empregos. Posso tornar qualquer coisa inteligente usando

inteligência artificial e ganhar dinheiro com isso. Estados Unidos é o país mais automatizado do mundo e

não perdeu emprego com isso.

6. No futuro teremos muito mais máquinas do que humanos.

7. Ensinamos da mesma forma há cem anos. Sistema educacional é resistente a uma mudança

disruptiva. Que tal just in time education?

8. Nossas premissas sobre o mundo podem limitar nosso pensamento. E isso faz toda a diferença.

9. Organizações não mudam até que todas as pessoas mudem.

10. Líderes exponenciais não tentam mudar o mundo. Eles tentam mudar a si mesmo.

1. Em 2020, 85% das interações com clientes será através de máquinas. E essa será uma das formas

de se diferenciar dos concorrentes.

2. 75% dos millennials consideram a comunicação através de mensagens de texto uma opção de

relacionamento com o cliente e tem duas vezes mais chance de se manter fiéis à empresas que

oferecerem essa forma de comunicação com eles.

3. 30% dos millennials não possuem o ícone do telefone na tela principal dos seus smartphones.

4. Empresas hoje já produzem carne de frango e gado sem matar nenhum animal. A partir da célula animal.

5. 20% de todas as buscas em dispositivos móveis já são feitas por voz.

6. Veículos e objetos autônomos vão mudar as cidades profundamente.

7. Criatividade, empatia e coragem são as habilidades do futuro.

8. As instituições de ensino que existem hoje, em sua maioria, foram criadas com pressupostos de 60 anos

atrás. O ensino médio é a chave para mudar todo o sistema educacional.

9. O principal problema da educação é cultural. Há cem anos é igual. Muitos falam de customizar ensino para

crianças, mas a chave é customizar ensino também para os professores. Um a um. Até a mudança ocorrer.

10. O futuro da educação é learning by doing.

11. Vamos mudar a lógica de "vender carros" para "vender serviços de mobilidade".

12. O mundo hoje está fazendo a transição da era industrial para a digital da mesma forma que anos atrás fazia

da era agrícola para a industrial. Mas MUITO mais rápido.

13. Existem 2.6 bilhões de smartphones no mundo. E 9 vezes mais dados somente nos últimos DOIS anos.

14. As pessoas vão aprender dentro de uma lógica de "nano-learning", e não de um longo investimento

em educação para usar somente um percentual mínimo daquilo que se aprende. Todos terão um

portfólio de trabalho, que será nano-desenvolvido.

15. Os maiores problemas do mundo são também as maiores oportunidades de negócio.

16. Robôs serão considerados uma opção de força de trabalho. Assim como hoje consideramos

funcionários, terceiros, freelances e a crowd. Simples assim.

17. Ser exponencial é atualizar e se atualizar de tudo constantemente.

18. O Vale do Silício tem uma palavra para descrever fracasso. Se chama experiência.

19. Hoje existe abundância de capital, conhecimento, habilidades e tecnologia. Não há desculpa para não fazer

as coisas. Não há limites. A única limitação é a nossa convicção e comprometimento de simplesmente ir e fazer.

20. Em poucos anos todos trabalharão para aprender, ao invés de aprender para trabalhar.

• Grandes investimentos

• Altamente pervasivo

• O mundo conectado “do lado”

• Negócios que apresentam alto crescimento

A Digitalização é Irreversível

E alguns “Componentes” aceleraram esta Evolução

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1ª Revolução Industrial

Introdução de estabelecimentos com produção mecânica movida a água e vapor

Final do Século XVIII

Primeiro tear mecânico 1784


Introdução da produção em massa baseada na divisão de trabalho e uso da energia elétrica

Início do Século XX


Introdução da eletrônica, da T.I. e da robótica para maior automatização da produção


Várias Definições!

Início da Década de 70

Hoje

Indústria 1.0

Indústria 2.0

Indústria 3.0

Indústria 4.0

Fonte: Adaptado de uberb2b.com

Programação: do robô para a peça!

Desmiticando a Sigla “4.0” na Era da Revolução Digital

Advanced Manufacturing Partnership (AMP)

Iniciativa para unir indústria, pesquisadores e o governo federal para investir em tecnologias emergentes que criarão empregos de alta qualidade em manufatura e aprimorar a competitividade global

INDUSTRIE 4.0

Parte da estratégia de desenvolvimento de alta tecnologia na Alemanha até o ano de 2020

Made in China 2025

Plano lançando em 2015 na China com a finalidade de transformar o país em uma potência da Indústria 4.0 em um período de 10 anos

Industrial Value Chain Initiative

Iniciativa japonesa para acompanhar os desenvolvimentos da indústria 4.0

Plano Estratégico Nacional em Manufatura Avançada 2012

Programa Made in China 2025 2015

Programa Indústria 4.0 2013

Estratégia de renascimento para o Japão 2012

Todos os Países seguem a Digitalização...

Fábricas Inteligentes

Indústria do Futuro

Manufatura Avançada

Intelligent Manufacturing


Indústria 4.0

Industry Value Chain Initiative

Indústria Inteligente

Existem várias nomenclaturas ...

• Atendimento de requisitos de consumidores individuais – da matéria prima ao cliente

• Marketing Digital

• Flexibilidade – configuração dinâmica dos processos de negócio

• Otimização das tomadas de decisão (cada vez mais autônomas)

• Transparência de toda a cadeia em tempo real

• Recursos produtivos e eficientes – otimização contínua

• Oportunidades para novos serviços – Big Data, algoritmos inteligentes

• Indústrias com altos salários e ainda competitivas

• Novos negócios e serviços em constante geração criativa

• Garantia do futuro da indústria brasileira

• Rastreabilidade e Economia Circular

O POTENCIAL 4.0

O CONCEITO 4.0

• Não é só Indústria (“Chão de Fábrica”)

• É holístico: organização + “entorno”

• Reflete a necessidade atual de cada empresa

• Deve pavimentar a visão futura da empresa

• Considera toda Cadeia de Valor até o Cliente

• Fomenta Modelos de Negócios / Serviços Inovadores

• Necessita de uma nova Abordagem para os Recursos Humanos

• Definições reducionistas:

A. Inversa (a partir dos “Benefícios”)

B. “Cesta de Componentes”

C. Integração do Chão de Fábrica (horizontal)

D. Integração Cyber-Física (vertical)

E. IoT (ou IIoT) – embora seja “a Tecnologia”

Todas corretas, mas não é só isto!!!

O QUE É 4.0 ?

“O conceito de Indústria 4.0 pressupõe ganhos em importantes dimensões, garantindo uma organização atenta para novas tendências e adotando uma postura das “empresas exponenciais” e, almejando navegar em um oceano azul.”

Qualidade / Processos

Flexibilidade no Fornecimento (quantidade e localização)

Customização (produto sob demanda)

Competividade (menor preço, menor prazo de entrega, mais adequação às necessidades de clientes etc.)

Sustentabilidade (financeira, ambiental e social)

Inversa ou pelos Benefícios

28

(os diversos fabricantes sabem oferecer bem)

Cesta de Componentes

29

• Fábricas inteligentes

• Produtos inteligentes com identificação única e localizado a qualquer momento

• Customização em massa

• Empregados focados em atividades criativas e de valor adicionado

• Expansão da infraestrutura de rede

Integração Horizontal (Chão de Fábrica)

• Integração digital dos atuadores e sinais dos

sensores, passando por diversos níveis

30 E haverá uma drástica mudança!

Integração Vertical (Cyber-Física)

The Network

Mobile Networks Internet

Sensors, Devices

and Equipment

Application Development

Collect, Process & Manage Communications

DEVICE CLOUD

APPLICATION ENABLEMENT and ANALYTICS

EDGE SOFTWARE

DEVICE MANAGEMENT

Applications & Experiences

Arquitetura IIoT

• Definições reducionistas:

A. Inversa (a partir dos “Benefícios”)

B. “Cesta de Componentes”

C. Integração do Chão de Fábrica (horizontal)

D. Integração Cyber-Física (vertical)

E. IoT (ou IIoT) – embora seja “a Tecnologia”

Todas corretas, mas não é só isto!!!

O QUE É 4.0 ?

Nível 4

Nível 1

Nível 2

Nível 3

Planejamento de

Negócios & Logística Plano de Produção, Gerenciamento Operacional, etc

Gerenciamento de

Operações de Manufatura Programa detalhado da produção, Rastreabilidade, Performance...

Controle

Discreto

Controle

Contínuo Controle

Batelada 1 - Sensoreamento do processo de produção,

manipulação do processo de produção

2 - Monitoração, Controle Supervisório e controle automático do processo de produção

Escala de Tempo Horas, minutos, segundos, microsegundos

3 - Controle do fluxo de trabalho e de receitas, para produzir os produtos finais desejados. Manter registros e otimizar o processo de produção.

Escala de Tempo Turnos, horas, minutos, segundos

4 - Estabelecer o planejamento básico de produção da planta, uso de materiais, entrega e logística. Determinar níveis de estoques.

Escala de Tempo Meses, semanas, dias, turnos

ERP,

EAM, PLM...

MES,

Batch, LIMS, SPC...

PLC, SCADA, Historian...

Sensors

Fonte: ANSI/ISA–95

TI para Manufatura:

• MES (Manufacturing

Execution Systems)

• Lean Execution (OEE e Kanban

Eletrônico)

• WMS (Warehouse

Management Systems)

• APS (Advanced Planning &

Scheduling Systems)

• IIoT (Industrial Internet of

Things)

Automação Industrial:

• Automação de Processos e

Utilidades

• Automação e Segurança de

Máquinas

FASE I (atual) – De uma Arquitetura Tradicional

Externo

Nível 4

Nível 1

Nível 2

Nível 3

Controle

Discreto

Controle

Contínuo Controle

Batelada

ERP,

EAM, PLM...

MES,

Batch, LIMS, SPC...

PLC, SCADA, Historian...

Sensors

Edge

IoT Gateway

Gateway Functionalities

Industrial Connectivity

Suppliers, Fleet, Web...

Cloud

Mashup User Interface Machine to Machine

Workflow

Applications

Analytics (ML) Descriptive

Predictive Prescriptive Industrial Big Data

Digital Platform

FASE II – Por uma Arquitetura Híbrida: Tradicional + IIoT

35

(Plug-and-Play nas pontas e Aplicativos na Nuvem fazem TODAS as funções!)

All Machines and Elements of an Organization and

their Value Chain

Como fazer a Transição?

Indústria Avançada

Rumo 4.0

Matemática Industrial

Logística Inteligente

Infraestrutura de Inovação

Institutos, centros e parques

Qualidade e Processos

Lean manufacturing

Novas necessidades

Novas ações

Sistemas de Gestão

Implementação e apoio

para certificação

Estudos e Pesquisas

Temas diversos

Desdobramento e Aplicações da Revolução

Digital

PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO

PESQUISA, DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO

FORNECEDORES

TECNOLOGIAS PARA A EMPRESA 4.0

LOGÍSTICA E PÓS VENDA

GESTÃO DA QUALIDADE E PROCESSOS

1 2 3 4 5 6

Fases do Plano de Ação

Assessement

TECNOLOGIAS PARA INDÚSTRIA 4.0

Diagnóstico

GESTÃO DA QUALIDADE E PROCESSOS

ENGENHARIA, PESQUISA,

DESENVOLVIMENTO E INOVAÇÃO

PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO

LOGÍSTICA E PÓS VENDA

FORNECEDORES

Next Step: sim!

Fase 1

Fase 2

Fase 3

Fase 4

Fase 0

Diagnóstico dos 6 eixos

Considerando também nas dimensões de Gestão, Pessoas, Processos, Tecnologia, Segurança, Sustentabilidade e

EMPRESAS EXPONÊNCIAIS

Estratégia

Resultado do Diagnóstico

Estratégia

Ciclo de Progressão: Maturidade, Visão e Missão

2016 2020 2018

Revisão da

Visão e Missão

Visão e Missão X Visão e Missão X1

Aplicação do assessmet

Diagnóstico

Plano de ação Execução

Avaliação da Maturidade

Aplicação do assessmet

Diagnóstico

Plano de ação Execução

Avaliação da Maturidade

PARE,

QUESTIONE-SE

E REFLITA

PERIODICAMEN

TE!

Indústria Avançada

Rumo 4.0

Matemática Industrial

Logística Inteligente

Infraestrutura de Inovação

Institutos, centros e parques

Qualidade e Processos

Lean manufacturing

Novas necessidades

Novas ações

Sistemas de Gestão

Implementação e apoio

para certificação

Estudos e Pesquisas

Temas diversos

Confidencial

objetos decapagem

corte inicial

laminação recozimento acabamento

corte

intermediário

revestimento

metalização

corte final itens

PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS MATEMÁTICA INDUSTRIAL

maximizar

sujeito a:

o preenchimento de uma bobina com fitas a serem cortadas dela,

tendo em vista um custo

o preenchimento respeitar o tamanho de uma bobina

o preenchimento respeitar o tamanho de cada sub-bobina

um limite de facas para cortar sub-bobinas

um limite de facas para cortar fitas

um limite de demanda de fitas

condições matemáticas para existência de um esquema de corte

ESCOPO


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ESCOPO

maximizar

sujeito a:


A prática

Com heurística matemática

Com Otimização Matemática

Perdas Observação

RESULTADO


54% é transporte = R$ 366 bilhões

Custos com logística 11,5% do PIB Brasil R$ 678 bilhões

2,10%

1,90%

4,70%

8,70%

0,00%

5,00%

10,00%

Custos Logísticos (Transporte, Estoque e Armazenagem) em

relação à Receita Líquida das …

67% é rodoviário = R$ 245 bilhões

PROCESSO DIGITAIS E OTIMIZADOS LOGÍSTICA INTELIGENTE

LOGÍSTICA INTELIGENTE

PREVISTA X OTIMIZADA

Verde – rota prevista

Azul – rota otimizada

Como Inovar na Tran$ição?

Pesquisa Inovativa na Pequena

Empresa – PIPE FAPESP Pesquisa na pequena empresa

potencial de retorno comercial

aumento da competitividade da empresa

estimular a criação de “cultura de inovação permanente” (FAPESP 1997)

Condições não se exige contrapartida

Empresas com menos do que 250 empregados

até R$ 1.250.000 por projeto

pesquisador principal deve ser vinculado à empresa

Seleção Comitês com pesquisadores de empresas e acadêmicos

Coordenação de Área - Pesquisa para Inovação

51 05/12/2017 pipe-20-anos-20170629.pptx; © C.H. Brito Cruz e Fapesp

PIPE FAPESP:

Praticamente 1 projeto / dia útil em 2016

05/12/2017

pipe-20-anos-20170629.pptx; © C.H. Brito Cruz e Fapesp 52

Pipe FAPESP:

Valor contratado em Auxílios, 1992-2016

53 05/12/2017

pipe-20-anos-20170629.pptx; © C.H. Brito Cruz e Fapesp

Localização dos projetos

Boas universidades atraem PE

54

Munic. Qtd

SP 488

Campinas 289

S. Carlos 279

SJCampos 145

Rib. Preto 92

Piracicaba 44

Botucatu 27

05/12/2017

pipe-20-anos-20170629.pptx; © C.H. Brito Cruz e Fapesp

• Objetivo: desenvolver tecnologias para a otimização e a flexibilização de processos fabris e de sua da cadeia de valor.

• Financiado com recursos da FAPESP, da empresa ou consórcio e das universidades e institutos participantes.

• Empresa participa da gestão do Centro e, junto com a FAPESP, avalia periodicamente suas atividades.

• A FAPESP estará nos próximos meses recebendo manifestações de empresas interessadas que, uma vez selecionadas, assinarão um Acordo de Cooperação Científica e Tecnológica, para então lançar chamadas públicas para a escolha das instituições sede dos Centros.

Edital Centro de Pesquisa em Engenharia em Manufatura Avançada

• Manufatura Aditiva (impressão 3D, manufatura híbrida, etc.);

• Sistemas ciber-físicos (TIC, sistemas mecatrônicos);

• Redes de Comunicações e segurança cibernética;

• Sensores e Rastreadores;

• Virtualização, Modelagem e Simulação;

• Digitalização (hardware e software);

• Tecnologias de apoio (realidade aumentada, nano, wearables, etc.);

• Inteligência Artificial, Computação ubíqua, Analytics e Big data;

• Novos Materiais e Materiais inteligentes;

• Fotônica: lasers, displays, optoeletrônica e eletrônica flexível;

• Digitalização da Cadeia de Valor;

• Logística Inteligente e Otimizada.

Temas de destaque para P&D

Fraunhofer Project Center for Innovation in

Advanced Manufacturing at ITA (Technological

Institute of Aeronautics)

Support the scientific, technological and economic development in Brazil

Support the Brazilian industry with applied research and innovation projects

Acquiring and execute joint RD&I projects with industry in Brazil, in cooperation

with ITA and the SENAI Innovation Institutes in Santa Catarina

Focus on Advanced Manufacturing or Industry 4.0 solutions

Strategic Objectives

Duration of the Fraunhofer Project Center: 3 years

Financing in Germany: Fraunhofer Headquarters and Fraunhofer IPK (€ 1 million) - Staff

costs, travel costs and marketing costs

Financing in Brazil: ITA (approx. € 1 million) - Staff costs, infrastructure and equipment

Project framework

Technological Institute of Aeronautics – ITA

Fraunhofer IPK

Partners

Robôs:

De Ameaça e Perigosos…

Robôs:

De Ameaça e Perigoso…pa…Colaborativos e Submissos

A Transformação Digital está a Alcance de Todos!

Muito Obrigado!!!



Diretor do Liaison Office Brasil

+11 9 8117 3954

[email protected]