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Campus de Botucatu
Faculdade de Ciências Agronômicas – Seção de Pós-Graduação Fazenda Experimental Lageado – Rua José Barbosa de Barros, 1780 Caixa Postal 237 - CEP 18610-307 – Botucatu - SP Fone/Fax (14) 3811-7132 - [email protected]
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO
CIÊNCIA FLORESTAL
PLANO DE ENSINO
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA APLICADA À CIÊNCIAS FLORESTAIS CURSO:: MESTRADO ( X ) DOUTORADO ( X ) DEPARTAMENTO RESPONSÁVEL: Bioestatística/IB
NÚMERO DE CRÉDITOS: 08 CARGA HORÁRIA: 120 NÚMERO MÁXIMO DE ALUNOS: NÚMERO MÍNIMO DE ALUNOS: 05 DOCENTE RESPONSÁVEL: JOSÉ RAIMUNDO DE SOUZA PASSOS DISTRIBUIÇÃO DA CARGA HORÁRIA: TEÓRICA: 55 PRÁTICA: 55 TÉORICO-PRÁTICA: SEMINÁRIOS: 10 OUTRAS: OBJETIVOS DA DISCIPLINA: (Definição resumida dos objetivos) Reconhecer conceitos metodológicos de planejamento científico, análise e interpretação de dados experimentais e observacionais.
EMENTA PROGRAMÁTICA: Estatística descritiva; Modelos probabilísticos; Inferência estatística; Planejamento e análise de experimentos.
METODOLOGIA DE ENSINO (Informar resumidamente, como será desenvolvido o programa, especificando os recursos didáticos a serem empregados)
1. Apresentação do assunto pelo professor, através de aulas teóricas.
2. Estudo e discussão do assunto e realização de exercício, pelos alunos, através de aulas práticas. Utilização de programas computacionais para a análise dos experimentos. Consulta à literatura especializada.
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CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM (Descrever os instrumentos de avaliação que serão utilizados, com os critérios p/obtenção do resultado final) O rendimento escolar será medido por meio de trabalhos práticos e apresentação de palestras.
MF= MT + MP
2 Em que,
MF = Média Final MT = Média dos Trabalhos MP = Média das Palestras
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (Descrever os assuntos a serem abordados, com as subdivisões necessárias) 1. Conceitos Gerais da Experimentação: Planejamento de Experimentos
2. Analise Exploratória de Dados: Gráficos, medidas de posição e de dispersão
3. Distribuições Probabilísticas: Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial, Gama, Weibull, Log-Normal
4. Inferência: Estimação pontual e por intervalo, teste de hipóstese.
5. Delineamento Inteiramente Casualizado.
6. Delineamento em Blocos Casualizados.
7. Esquema Fatorial de Tratamentos.
8. Introdução aos Modelos de Regressão Linear Simples e Múltipla: estimação dos parâmetros e análise de variância.
9. Introdução aos Modelos de Regressão não-linear: estimação dos parâmetros dos principais modelos.
10. Introdução à Análise de Sobrevivência: Curva de sobrevivência, Estimador de Kaplan-Maier e Teste Log-Rank
BIBLIOGRAFIA BÁSICA: BUSSAB, W.O. Análise de Variância e de Regressão. Atual Editora, 1986 COLOSIMO, E.A. & GIOLO, S.R. Análise de Sobrevivência Aplicada. Editora Edgard Blücher, 2006. 370 p. GOMES, F.P. Curso de Estatística Experimental. 12ª ed. ESALQ/USP. 467p. 1987. HOFFMANN, R. Estatística para Economistas. Livraria Pioneira Editora, São Paulo. 379p. HOFFMANN, R. & VIEIRA, S. Análise de Regressão. Uma Introdução à Econometria. 2ª ed. Editora Hucitec. São Paulo. 379p. 1983. MISCHAN, M.M. & PINHO, S. ZAMBELLO de Experimentação Agronômica e Dados não balanceados. Fundibio, Botucatu, SP. 456P. 1996.
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MORETIN, P.A. & BUSSAB, W.O. Estatística Básica, São Paulo. Atual Editora, 2002. 308p SNEDECOR, G.W. & COCHRAN, W.G. Statistical methods. 6 ed. The lowa State University Press. 593p. 1974. STEEL, R.G.D. & TORRIE, J.H. Principles and Procedures of Statistics. Mc Graw-Hill Book Co., New York. 481p. 1960. VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. Editora Campus Ltda., Rio de Janeiro. 194p. 1981. VIEIRA, S. Estatística Experimental, São Paulo, ATLAS, 1999. 185p. ZAR, J.H. Bioestatiscal Analysis, 4th Edition. New Jersey. Prentice Hall, 1999. 663p.
SPG/FCA.