presentation of the article at cisti 2009

Um Quadro Interactivo:Comparação de Algoritmos de Visão para

Detecção de Interacções

Póvoa de Varzim, 18 de Junho 2009

Christophe Soares

Orientadores:Rui S. Moreira | José M. Torres | Pedro Sobral

Sistemas Ubíquos e Móveis Inteligentes (SUMI)Universidade Fernando Pessoa

1quinta-feira, 18 de junho de 2009

Sumário

Introdução

Contexto

Objectivos

Algoritmos

Vídeo

Conclusão


“Na era digital, a adopção de interfaces naturais

entre o Homem e a máquina torna-se cada vez

mais pertinente.” (1)

(1) Steve Ballmer, CEO Microsoft.

Introdução


“Interfaces Naturais serão usadas em cada

dispositivo. Fala, gestos e escrita manual serão parte

integrante da interacção com os computadores,

televisões e telemóveis. Continuará a fazer sentido

utilizar o teclado e o rato como únicos meios de

interacção?” (1)

Introdução

(1) Steve Ballmer, CEO Microsoft.


“Na educação, em particular, a utilização de

ferramentas interactivas pretendem:

• Melhorar as práticas pedagógicas,

• Auxiliar a compreensão de conceitos complexos,

• Permitir o trabalho colaborativo”. (2)

(2) Dave Miller, Doug Averis, Victoria Door, Derek Glover.

Introdução


• Vasta panóplia de soluções comerciais

• Custo associado é geralmente elevado

• Dif íc i l equipar de forma genera l izada

estabelecimentos de ensino

Contexto


Desenvolver um Quadro Interactivo de código

aberto

• Algoritmo de detecção PI são fundamentais á sua

implementação

Fundamental requisitos hardware minimalistas, i.e.,

• Computador com webcam

• Videoprojector

• Apontador IR

Facilitar a massificação do uso do Quadro

Interactivo

Objectivos


Algo!tmos


Algoritmos Detecção do PI Processamento do Centróide

Quantidade de PI

A1 Varrimento linear

Sistema de Médias PI Único

A2 Varrimento linear com salto


A3 Varrimento linear com salto Sistema em cruz PI Único

A4

Varrimento em espiral

conjugado com A3

Sistema em cruz PI Único


Sistema adaptado a

gruposMulti-Ponto



Quantidade de PI






A4


conjugado com A3



Sistema adaptado a

gruposMulti-Ponto


Varrimento linear13quinta-feira, 18 de junho de 2009


Quantidade de PI






A4


conjugado com A3



Sistema adaptado a

gruposMulti-Ponto


1º Passo16quinta-feira, 18 de junho de 2009

2º Passo - Centróide17quinta-feira, 18 de junho de 2009


Quantidade de PI






A4


conjugado com A3



Sistema adaptado a

gruposMulti-Ponto


Previsão e Espiral19quinta-feira, 18 de junho de 2009


Quantidade de PI






A4


conjugado com A3


A5 (3)Varrimento

linear

Sistema adaptado a

gruposMulti-Ponto

(3) Erik van Kempen em [http://geekblog.nl/entry/24].


http://geekblog.nl/entry/24


Reconhecimento de PI21quinta-feira, 18 de junho de 2009

Constituição de grupos e seus centróides


Vídeo (4)

(4) Christophe Soares, Low Cost Interactive WhiteBoard. [http://tiny.cc/christophesoares].




• A eficiência dos algoritmos de detecção

depende do ambiente.

• A avaliação permitiu identificar os algoritmos

com maiores potencialidades.

Conclusão


• Este projecto ainda apresenta resultados

preliminares.

• Permite-nos considerá-la já uma solução

simples, económica e eficaz.

Conclusão


• As limitações encontradas resultam do

funcionamento da biblioteca de tratamento de

imagem.

OpenCV - Intel. (5)

(5) Intel, OpenCV. [http://software.intel.com/en-us/articles/intel-integrated-

performance-primitives-intel-ipp-open-source-computer-vision-library-opencv-faq/].

Conclusão


http://software.intel.com/en-us/articles/intel-integrated-performance-primitives-intel-ipp-open-source-computer-vision-library-opencv-faq/%5D




Sistemas Ubíquos e Moveis Inteligentes (SUMI):

Eng. Christophe Soares - [email protected]

Prof. Dr. José Torres - [email protected]

Prof. Dr. Pedro Sobral - [email protected]

Prof. Dr. Rui Silva Moreira - [email protected]


mailto:[email protected]








Perguntas ?


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