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Pessoas e Atividades

Cenários Demográficos 2015 - 2040

Relatório de Caraterização e Diagnóstico

Abril 2018


CMP | DMU | DMPU | DMPOT 1

Índice

1. Introdução ................................................................................................................................. 6

2. Metodologia ............................................................................................................................... 7

2.1. Importância das projeções demográficas ......................................................................... 7

2.2. Metodologia seguida ......................................................................................................... 7

2.3. Métodos e conceitos usados nas projeções demográficas .............................................. 8

Mortalidade .............................................................................................................. 10 2.3.1.

Fecundidade ............................................................................................................ 11 2.3.2.

Estimação de populações fechadas (sem migrações) ........................................... 12 2.3.3.

Estimação de saldos migratórios ............................................................................ 12 2.3.4.

2.4. Cenários adotados .......................................................................................................... 14

3. Projeções demográficas .......................................................................................................... 17

3.1. Grande Porto ................................................................................................................... 17

3.2. Município do Porto .......................................................................................................... 25

3.3. Freguesias do Município do Porto .................................................................................. 33

4. Indicadores .............................................................................................................................. 38

5. Considerações finais ............................................................................................................... 39

6. Bibliografia ............................................................................................................................... 41

A. Informação gráfica das Freguesias: população e pirâmide etária .......................................... 42

A.1 Freguesia de Bonfim ....................................................................................................... 42

A.2 Freguesia de Campanhã ................................................................................................. 45

A.3 Freguesia de Paranhos ................................................................................................... 48

A.4 Freguesia de Ramalde .................................................................................................... 51

A.5 União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde ........................................... 54

A.6 União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória .. 57

A.7 União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos ................................................ 60

B. Informação detalhada: projeções da população total e saldos migratórios (2015-2040) ....... 63

B.1 Grande Porto ................................................................................................................... 63

B.2 Município do Porto .......................................................................................................... 68

B.3 Freguesias do Município do Porto .................................................................................. 73



Índice Figuras

Figura 2.1 – Método das componentes de coortes geracionais – diagrama de Lexis ....................................... 8

Figura 2.2 – Módulo demográfico para o cálculo de populações fechadas para cada região, por grupos

etários quinquenais e sexos.............................................................................................................................. 9

Figura 2.3 – Evolução das taxas de mortalidade, em Portugal Continental, por grupos etários (1981 – 2009)

........................................................................................................................................................................ 10

Figura 2.4 – Evolução das taxas de fecundidade por grupo etário das mães em Portugal Continental ......... 11

Figura 2.5 – Evolução da TFR (Índice Sintético de Fecundidade) nas 28 NUTS III do continente português 12

Figura 2.6 – Modelo de previsão demográfica ................................................................................................ 13

Figura 3.1 - População do Grande do Porto , entre 1990 e 2040 (1990=100) ............................................... 18

Figura 3.2 - População dos Municípios do Grande Porto entre 1990 e 2040, no cenário 1 ............................ 19



Figura 3.5 - População do Grande Porto por grupos etários, entre 1990 e 2040 (1990=100) ....................... 21

Figura 3.6 - Taxa de migração do Grande Porto (2015-2040) ........................................................................ 22

Figura 3.7 - Taxa de migração do Grande Porto por grupos etários (2015-2040) .......................................... 23

Figura 3.8 - Pirâmide etária do Grande Porto (2010 e 2040) .......................................................................... 25

Figura 3.9 – Índice Sintético de Fecundidade do Município do Porto (2015-2040) ......................................... 26

Figura 3.10 – Taxas Mortalidade do Município do Porto por grupo etário (2015-2040) .................................. 27

Figura 3.11 - População do Município do Porto entre 1990 e 2040 (1990=100) ............................................ 28

Figura 3.12 - População do Município do Porto por grupos etários entre 1990 e 2040 (1990=100) .............. 29

Figura 3.13 – Proporção de jovens (0-15 anos) e idosos (65+ anos) do Município do Porto (2015-2040) .... 30

Figura 3.14 - Taxa de migração do Município do Porto (2015-2040) .............................................................. 30

Figura 3.15 - Taxa de migração do Município do Porto por grupos etários (2015-2040) ................................ 31

Figura 3.16 - Pirâmide etária do Município do Porto (2010 e 2040) ................................................................ 32

Figura 3.17 – Taxas de crescimento da população (%) por freguesia (2010-2040)........................................ 34

Figura 3.18 - População das Freguesias do Porto entre 1990 e 2040, no cenário 1 ...................................... 36



Figura A.1 - População da Freguesia do Bonfim entre 1990 e 2040 .............................................................. 42

Figura A.2 - Pirâmide etária da Freguesia do Bonfim (2010 e 2040) .............................................................. 43

Figura A.3 - População da Freguesia do Bonfim por grupos etários entre 1990 e 2040 ................................. 44

Figura A.4 - População da Freguesia da Campanhã entre 1990 e 2040 ........................................................ 45

Figura A.5 - Pirâmide da Freguesia da Campanhã (2010 e 2040) .................................................................. 46

Figura A.6 - População da Freguesia da Campanhã por grupos etários entre 1990 e 2040 .......................... 47

Figura A.7 - População da Freguesia de Paranhos entre 1990 e 2040 .......................................................... 48

Figura A.8 - Pirâmide etária da Freguesia de Paranhos (2010 e 2040) .......................................................... 49

Figura A.9 - População da Freguesia de Paranhos por grupos etários entre 1990 e 2040 ............................ 50

Figura A.10 - População da Freguesia da Ramalde entre 1990 e 2040 ......................................................... 51

Figura A.11 - Pirâmide etária da Freguesia da Ramalde (2010 e 2040) ......................................................... 52

Figura A.12 - População da Freguesia da Ramalde por grupos etários entre 1990 e 2040 ........................... 53

Figura A.13 - População da União de Freguesias de ..................................................................................... 54



Figura A.14 – Pirâmide etária da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde (2010 e 2040)

........................................................................................................................................................................ 55

Figura A.15 - População da Freguesia da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde por

grupos etários entre 1990 e 2040 ................................................................................................................... 56

Figura A.16 - População da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e

Vitória entre 1990 e 2040 ................................................................................................................................ 57

Figura A.17 - Pirâmide etária da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau

e Vitória (2010 e 2040) ................................................................................................................................... 58

Figura A.18 - População da Freguesia da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S.

Nicolau e Vitória por grupos etários entre 1990 e 2040 .................................................................................. 59

Figura A.19 - População da Freguesia da União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos entre 1990

e 2040 ............................................................................................................................................................. 60

Figura A.20 – Pirâmide etária da Freguesia da União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos (2010

e 2040) ............................................................................................................................................................ 61

Figura A.21 - População da Freguesia da União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos por grupos

etários entre 1990 e 2040 ............................................................................................................................... 62



Índice de Quadros

Quadro 2.1 - Cenários da evolução socioecónomica ...................................................................................... 16

Quadro 3.1 – Projeções da população para o Grande Porto nos 3 cenários (2040) ....................................... 17

Quadro 3.2 – Projeções da população para o Município do Porto nos 3 cenários (2040) .............................. 28

Quadro 3.3 - Projeções da população total das freguesias do Município do Porto nos 3 cenários (2040) ..... 34

Quadro B.1 - Projeção da população para o Grande Porto no cenário 1 (2015-2040) ................................... 63



Quadro B.4 – Projeção do saldo migratório para o Grande Porto no cenário 1 (2015-2040) ......................... 66

Quadro B.5 – Projeção do saldo migratório para o Grande Porto no cenário 2 (2015-2040) ......................... 66

Quadro B.6 - Projeção do saldo migratório para o Grande Porto no cenário 3 (2015-2040) ......................... 67

Quadro B.7 - Projeção da população para o Município do Porto no cenário 1 (2015-2040) ........................... 68



Quadro B.10 – Projeção do saldo migratório para o Município do Porto no cenário 1 (2015-2040) ............... 71

Quadro B.11 – Projeção do saldo migratório para o Município do Porto no cenário 2 (2015-2040) ............... 71

Quadro B.12 - Projeção do saldo migratório para o Município do Porto no cenário 3 (2015-2040) ............... 72

Quadro B.13 – Projeção da população para a Freguesia do Bonfim no cenário 1 (2015-2040) ..................... 73



Quadro B.16 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia do Bonfim no cenário 1 (2015-2040) ............ 74



Quadro B.19 – Projeção da população para a Freguesia de Campanhã no cenário 1 (2015-2040)............... 76

Quadro B.20 – Projeção da população para a Freguesia de Campanhã no cenário 2 (2015-2040)............... 76

Quadro B.21 – Projeção da população para a Freguesia de Campanhã no cenário 3 (2015-2040).............. 77

Quadro B.22 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Campanhã no cenário 1 (2015-2040) ...... 77

Quadro B.23 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Campanhã no cenário 2 (2015-2040) ...... 78

Quadro B.24 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Campanhã no cenário 3 (2015-2040) ..... 78

Quadro B.25 – Projeção da população para a Freguesia de Paranhos no cenário 1 (2015-2040) ................. 79



Quadro B.28 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Paranhos no cenário 1 (2015-2040) ........ 80



Quadro B.31 – Projeção da população para a Freguesia de Ramalde no cenário 1 (2015-2040) .................. 82



Quadro B.34 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Ramalde no cenário 1 (2015-2040) ......... 83

Quadro B.35 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Ramalde no cenário 2 (2015-2040) ......... 84

Quadro B.36 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Ramalde no cenário 3 (2015-2040) ........ 84

Quadro B.37 – Projeção da população para a União das Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde no

cenário 1 (2015-2040) ..................................................................................................................................... 85




cenário 2 (2015-2040) ..................................................................................................................................... 85


cenário 3 (2015-2040) ..................................................................................................................................... 86

Quadro B.40 – Projeção do saldo migratório para a União das Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e

Nevogilde no cenário 1 (2015-2040) ............................................................................................................... 86





Quadro B.43 – Projeção da população para a União das Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé,

Miragaia, S. Nicolau e Vitória no cenário 1 (2015-2040) ................................................................................. 88





Quadro B.46 – Projeção do saldo migratório para a União das Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé,






Quadro B.49 – Projeção da população para a União das Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos no

cenário 1 (2015-2040) ..................................................................................................................................... 91


cenário 2 (2015-2040) ..................................................................................................................................... 91


cenário 3 (2015-2040) ..................................................................................................................................... 92

Quadro B.52 – Projeção do saldo migratório para a União das Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos

no cenário 1 (2015-2040) ................................................................................................................................ 92


no cenário 2 (2015-2040) ................................................................................................................................ 93


no cenário 3 (2015-2040) ................................................................................................................................ 93



1. Introdução

Na gestão autárquica, é importante ter em consideração as alterações da estrutura demográfica e

económica no médio e longo prazo. O desenvolvimento de um sistema de informação de apoio à

tomada de decisão, a disponibilizar aos responsáveis autárquicos, deve fornecer elementos de

diagnóstico prospetivo nestas áreas. É um processo com várias fases e diferentes níveis de

aprofundamento.

Mas como tentar antever o futuro? Apenas a partir dos dados do presente, ou com a ajuda de

opinião especializada? Nesta matéria, a investigação desenvolvida demonstrou a necessidade

de considerar, no exercício prospetivo, a coevolução entre economia e demografia.

Assim, o presente estudo analisa em simultâneo o comportamento de variáveis económicas,

nomeadamente o emprego e a produtividade, e de variáveis demográficas, em particular as

migrações, pois estas constituem a principal ligação entre economia e demografia.

No capítulo 2 procederemos a uma resumida discussão a propósito da metodologia utilizada

neste estudo. Estabelecemos também, neste ponto, os parâmetros assumidos para o

estabelecimento dos três cenários por nós considerados. No capítulo 3 é apresentada evolução

da população do Grande Porto, do Município do Porto e, finalmente, das suas freguesias,

condicional aos cenários definidos anteriormente. No capítulo 4 são sugeridos alguns indicadores

de monitorização da evolução demográfica do Município do Porto, e, por fim, no capítulo 5 são

tecidas algumas considerações sobre os resultados obtidos.

Os resultados para as freguesias são apresentados em maior detalhe no anexo A. No anexo B,

encontram-se todos os valores de população e saldos migratórios de cada unidade territorial, por

sexo e grupo etário, de 2010 a 2040.



2. Metodologia

2.1. Importância das projeções demográficas

O conhecimento da dimensão e estrutura etária da população, assim como a sua distribuição no

território e evolução futura é essencial para a formulação de políticas públicas. Com efeito, várias

decisões dependem destas informações demográficas.

A localização e dimensionamento dos equipamentos sociais e infraestruturas está, por exemplo,

intimamente ligada à evolução demográfica, em cenários de expansão e de decréscimo urbano,

de forma a garantir o máximo eficiência na utilização de verbas públicas. O planeamento do

parque escolar, assim como, da rede viária são apenas os exemplos claros das estratégias

municipais que dependem quer do tamanho, estrutura e localização da população residente e da

sua evolução futura.

Salienta-se ainda que o potencial de crescimento das atividades económicas está intimamente

ligado à população em idade ativa disponível para preencher os empregos existentes e a criar.

Por outro lado, as necessidades de serviços e produtos são proporcionais à população existente

e variam em função da sua distribuição do territorio e da sua estrutura etária.

2.2. Metodologia seguida

As projeções são apresentadas por quinquénios, tendo como horizonte temporal o ano de 2040.

Como apontado na introdução, considera-se que a economia e a demografia interagem, pelo que

é necessário considerar no exercício prospetivo a evolução regional (Grande Porto), que

enquadra as projeções demográficas para o Município e para as freguesias.

Saliente-se que, numa primeira etapa, foi projetada a evolução condicional da população e da

economia do Grande Porto, permitindo a estimação dos saldos migratórios em função das

oportunidades de emprego geradas nesta região e da população residente, condicionais aos

cenários económicos e demográficos definidos. Posteriormente, foi isolado o Município do Porto e

projetada a evolução de cada uma das freguesias com base nas suas características específicas

e no seu comportamento passado recente.



2.3. Métodos e conceitos usados nas projeções demográficas

A projeção demográfica é feita com base num conjunto de pressupostos, nas quais se

baseiam a estimativas feitas sobre o comportamento da população. Importa estudar três

fenómenos essenciais: mortalidade, fecundidade e migração. Ao nível das NUTS III, estimam-

se as taxas de mortalidade e de fecundidade com base nos dados históricos, para estimar a

evolução daquilo a que chamamos de população fechada, isto é, assumindo que não há entrada

nem saída de pessoas da região. O saldo migratório calcula-se com base no modelo integrado

demográfico-económico que assume alguns cenários de base. Ao nível dos municípios e

freguesias, este saldo migratório é obtido pela repartição dos migrantes obtidos para as NUTS III

pelos seus municípios ou freguesias e ponderado pela sua estrutura demográfica. Quando se

integra a informação relativa aos fluxos migratórios, é possível obter a projeção da população

aberta ou total de uma determinada região.

O método usado nas projeções demográficas deste estudo foi o das componentes de coortes

geracionais. Consiste no acompanhamento da evolução de uma população ao longo da vida, a

partir do nascimento, estimando-se a probabilidade de um indivíduo passar ao grupo etário

seguinte, face a uma taxa de mortalidade considerada – coeficiente de sobrevivência (figura 2.1).

Figura 2.1 – Método das componentes de coortes geracionais – diagrama de Lexis



Assim, para o cálculo da dimensão e da estrutura etária de uma população, no futuro, começa-se

por estimar a evolução expectável do comportamento das variáveis microdemográficas:

mortalidade e fecundidade. A metodologia é sumariamente representada na figura 2.2.

A análise da evolução demográfica de populações de pequena dimensão apresenta desafios

específicos, dado que existe uma grande variabilidade e sensibilidade a fenómenos episódicos.

Estes podem pesar excessivamente no comportamento, em particular da natalidade e da

mortalidade, em determinados momentos, e enviesar a extrapolação de séries temporais para o

futuro. Por isso, utilizam-se no exercício prospetivo os valores de taxas de mortalidade e

fecundidade apurados para uma população de maior dimensão, como a da NUTS III Grande

Porto, onde se insere o município do Porto.

Figura 2.2 – Módulo demográfico para o cálculo de populações fechadas para cada região, por

grupos etários quinquenais e sexos

Fonte: Dados do INE - Recenseamento Geral da População (Censos de 1950 a 2011), Nados-vivos por local de

residência da mãe, grupo etário da mãe, sexo e filiação; anual (1951 a 2010) e Óbitos segundo as idades e o sexo, por

concelhos de residência (1951 a 2010)



Mortalidade 2.3.1.

A análise dos valores encontrados em séries temporais dos últimos 20 anos (período entre os

censos de 1991 e 2011) permitiu concluir que o comportamento da mortalidade é

tendencialmente homogéneo, quer entre os diferentes grupos etários, quer entre as diversas

regiões NUTS III portuguesas (vide figura 2.3). Assim, optou-se pela extrapolação para o futuro

dos valores observados para cada grupo etário, por NUTS III. O crescente envelhecimento da

população levou a uma maior desagregação no cálculo dos coeficientes de sobrevivência corrigida

para os últimos escalões etários (os dos mais velhos), o que aumenta a resolução dos resultados

obtidos.

Figura 2.3 – Evolução das taxas de mortalidade, em Portugal Continental, por grupos etários

(1981 – 2009)1

1 Não se observam diferenças significativas no comportamento das taxas de mortalidade nas diferentes regiões. Embora

ligeiramente superiores no sexo masculino, as taxas de mortalidade apresentam um comportamento semelhante em ambos os sexos.



Fecundidade 2.3.2.

O comportamento da fecundidade revelou tendência para a heterogeneidade, tanto entre os

grupos etários quinquenais das mães, como na comparação inter-regional. Assim, as taxas de

fecundidade por grupos etários das mulheres apresentam comportamentos distintos, ao longo

dos dois decénios, para os escalões inferiores e superiores: genericamente decrescem para as

mulheres entre os 15 os 29 anos e aumentam para as mulheres dos 30 aos 44 anos (figura 2.4).

Figura 2.4 – Evolução das taxas de fecundidade por grupo etário das mães em Portugal Continental

Por outro lado, os testes efetuados permitiram evidenciar comportamentos de auto-correlação

espacial entre as NUTS III portuguesas, ou seja, o padrão de evolução da fecundidade numa

região é influenciado pela evolução nas regiões contíguas. Este fenómeno também teve de ser

considerado na estimação das taxas de fecundidade.

Em conclusão, embora se tenha partido das séries temporais dos valores das taxas de

fecundidade para as mulheres em idade fértil (entre 15 e 49 anos), não se revelou apropriado

fazer a sua extrapolação, pura e simples, para o futuro. As taxas de fecundidade, para cada

grupo etário quinquenal da população de mulheres naquelas idades, foram calculadas através de

modelos que tiveram em conta as especificidades observadas no comportamento da variável2.

2 Foram realizadas estimações OLS independentes para cada grupo etário e região (formas funcionais não-lineares)

(Castro et al., 2012). 1. para cada região, ano e grupo etário, as estimativas são comparadas com os valores nacionais correspondentes:

(𝑛𝑓𝑥)𝑟𝑡 − (𝑛𝐹𝑥)𝑡 = (𝑛δ𝑓𝑥)𝑟𝑡

onde f se refere à região e F ao país; 2. corrige-se então a diferença para os valores nacionais usando a seguinte média ponderada:

(𝑛∆𝑓𝑥)𝑟𝑡 = ∑ 𝑊𝑖

𝑖

(𝑛δ𝑓𝑥+𝑛𝑖)𝑟𝑡

sendo i = · · · , −2, −1, 0, 1, 2, · · · e os pesos são (𝑊0) > (𝑊1𝑎𝑛𝑑𝑊 − 1) > (𝑊2𝑎𝑛𝑑𝑊 − 2) …

3. a primeira correção das estimações é, então:



Figura 2.5 – Evolução da TFR (Índice Sintético de Fecundidade) nas 28 NUTS III do continente

português

Estimação de populações fechadas (sem migrações) 2.3.3.

Com os procedimentos descritos, obtivemos taxas de sobrevivência por grupo etário e sexo, para

cada NUTS III portuguesa. A sua aplicação à população do Município, assim como o cálculo do

número de nascimentos – com base nas taxas de fecundidade estimadas – permitiu calcular

populações fechadas, ou seja, as que resultariam apenas dos saldos naturais (nascimentos e

óbitos).

Estimação de saldos migratórios 2.3.4.

Uma vez que as populações se deslocam entre regiões e países, é necessário acrescentar ao

exercício prospetivo a previsão dos saldos migratórios, obtendo assim populações abertas. A

componente migratória é a mais difícil de prever, pois o seu comportamento, além de ser

diferente entre os grupos etários, entre homens e mulheres e entre as diversas regiões, não

apresenta evolução estável ao longo do tempo. De facto, os fluxos migratórios são determinados

por um conjunto vasto e diverso de fatores, os quais influenciam de forma diferenciada os grupos

etários de migrantes. No entanto, as motivações económicas são determinantes para explicar os

fluxos migratórios da população em idade ativa: os migrantes deslocam-se essencialmente em

(𝑛 𝑓𝑐𝑥)𝑟𝑡 = (𝑛𝐹𝑥)𝑡 + (𝑛∆𝑓𝑥)𝑟𝑡

4. a segunda correção das estimações é feita para cada região e grupo etário, considerando a média ponderada da

fecundidade da região e das regiões vizinhas:

( δ𝑛𝑐𝑐 𝑓𝑥)𝑟𝑡 = ∑ 𝑊𝑟

𝑖

(𝑛δ𝑓𝑥+𝑛)𝑟𝑡

A matriz espacial de pesos Wr adotada tem uma diagonal principal unitária e é normalizada por linha: para cada região, os pesos não-nulos correspondem a eles próprios e aos vizinhos; o peso da interação da região com ela própria é igual a 1 e a soma de todos os pesos é igual a 2.



busca de melhores oportunidades de emprego. Deve-se também referir a existência de fluxos

migratório de retorno ao local de proveniência nos grupos etários mais velhos, assim como

movimentos migratórios dos jovens que acompanham os progenitores.

No entanto, estas decisões têm em conta, igualmente, fatores como as diferenças entre o salário

real na região de origem e na de destino, o que evidencia a necessidade de conhecer o custo de

vida da região para onde se pensa emigrar. Do mesmo modo, a possibilidade real de encontrar

emprego recomenda o conhecimento da taxa de desemprego da região de destino, logo, do

comportamento da economia (ver figura 2.6). Desta constatação decorre a necessidade de

considerar, na estimação dos saldos migratórios, um conjunto de variáveis socioeconómicas.

Figura 2.6 – Modelo de previsão demográfica

Por outro lado, a noção de ciclo de vida condiciona a seleção dos migrantes e a sua propensão

para migrar. Estas dependem dos diversos estágios da vida, como entrada no mercado de

trabalho, casamento, divórcio, viuvez ou reforma. Por isso, destaca-se a necessidade do

cálculo das migrações por grupos etários, dado o seu comportamento heterogéneo.

Em consequência, para explicar e prever os movimentos migratórios, foi necessário

desenvolver um modelo de regressão linear multiregional que conseguisse representar os

saldos migratórios de cada grupo etário quinquenal da população. Este modelo considera que

as migrações da população em idade ativa são resultado das oportunidades de emprego, do

PIB relativo e do potencial demográfico, em cada região, para além do historial de migrações

de uma região: há uma relação positiva entre a emigração de jovens de 20 anos há 40 anos

com o retorno de pessoas de 60 anos agora. As migrações da população com 65 e mais anos,

embora também moldadas por estas variáveis, representam sobretudo movimentos de retorno



de emigrações anteriores3.

Considerou-se que os mais novos (0 aos 14 anos) migram com as mães, assumindo-se a

fecundidade das mães migrantes como idêntica à das mulheres autóctones.

2.4. Cenários adotados

Assumida a homogeneidade da mortalidade, esta foi considerada como evoluindo de acordo

com as tendências encontradas, em todos os cenários escolhidos. A evolução da fecundidade foi

cenarizada, enquanto que as projeções dos saldos migratórios foram obtidas com base na cenarização de

variáveis socioeconómicas e de um modelo demográfico-económico integrado. Este trabalho é, pois,

baseado em três cenários compostos, incluindo as vertentes demográfica e socioeconómica:

3 O modelo representa uma equação independente para cada grupo de idades e para cada sexo, estimando

simultaneamente os saldos migratórios para todas as regiões – uma perspetiva multiregional - para intervalos de cinco

anos:

𝑀𝑠𝑥𝑟𝑡5 = 𝐴 + 𝐷2010 + 𝑏∆𝐸𝑝𝑟𝑡 + 𝑐∆𝐸𝑛𝑝𝑟𝑡 + 𝑑𝜋𝑟𝑡 + 𝑒∆𝑤𝑟𝑡

+ 𝑓( 𝑀𝑠𝑥𝑟5 − 10)𝑡−10 + 𝑔( 𝑀𝑠𝑥𝑟5 − 20)𝑡−20

+ ℎ( 𝑀𝑠𝑥𝑟5 − 30)𝑡−30 + 𝑖( 𝑀𝑠𝑥𝑟5 − 40)𝑡−40 + 𝑗( 𝑀𝑠𝑥𝑟5 − 50)𝑡−50

onde:

𝑀𝑠𝑥𝑟𝑡5 é o saldo migratório por grupo de idades quinquenal, sexo e região, relativo à população do respetivo grupo;

∆𝐸𝑟𝑡 é a variação das oportunidades de emprego na região, dada pela diferença entre o emprego económico e o emprego

demográfico; o emprego económico é fornecido pelos dados dos censos, mas para as previsões futuras será obtido através

da aplicação de modelos regionais input-output (um para cada NUTS III) onde os estímulos para o crescimento exógeno estarão condicionados a diferentes cenários de evolução (Ramos et al., 2011); o emprego demográfico é obtido pela

multiplicação da população que deveria existir no quinquénio seguinte (na ausência de migrações) pela taxa de emprego,

para cada grupo etário (dos 15 aos 64 anos) e para cada NUTS III; portanto, o modelo considera as mudanças na estrutura

da população ao longo do tempo como um fator determinante das migrações (Rogers, 1990); p - setor primário; np - setor

não-primário;

𝜋𝑟𝑡 é o rácio entre o PIB per capita da região e o PIB per capita nacional – uma variável explicativa que relaciona a evolução económica da região de origem com a de destino, de acordo com as recomendações do quadro de referência teórico de Termote (2003);

𝑤𝑟𝑡 é o rácio entre o potencial demográfico da região e a média ponderada do potencial demográfico de todas as regiões, correspondendo aos pesos relativos da população de cada região; o potencial demográfico está incluído no modelo para permitir capturar os efeitos correspondentes ao atrito da distância, como referido por Ravenstein: o coeficiente e terá valor positivo enquanto a tendência se verificar no sentido da deslocação para patamares mais elevados da hierarquia urbana e valor inverso em situação contrária; assim, o valor final de e representará o saldo destes dois efeitos; em resumo, esta variável explicativa representa a abordagem gravitacional do fator distância (Termote, 2003) e tem capacidade para refletir as influências da distribuição espacial da população no território (Rogers, 1990);

( 𝑀𝑠𝑥𝑟5 − 10)𝑡−10 é o saldo migratório para o grupo etário atual - o qual tem x a x+5 anos - para o período desfasado 10 anos e quando era 10 anos mais novo. Por exemplo, o saldo migratório do grupo etário 60 a 65 anos na década de 90 foi considerado dependente do saldo migratório do grupo etário 50 a 55 anos nos anos 80’s e do saldo migratório do grupo etário 40 a 45 anos nos anos 70’s;

b, c, d, e, f, g, h, i são coeficientes de regressão;

finalmente, a constante a representa a propensão para migrar, independentemente da situação económica e demográfica da região – outros fatores explicativos, como os de ordem sociológica e política (Zlotnik, 2003).

Porque os rácios GDP e Pot são valores não dimensionais, o mesmo tem de acontecer às restantes variáveis demográficas e económicas; por conseguinte, tanto as migrações como a variação nas oportunidades de emprego, apesar de serem números absolutos, são divididos pela dimensão da população de cada grupo etário.



Cenário 1: Trata-se de um cenário de crescimento moderado, e, no contexto desse trabalho, é

o cenário otimista.

Populações fechadas (sem migrações) - o índice sintético de fecundidade4 evolui para

um valor de 1,5 filhos por mulher num horizonte temporal de 2060;

Populações abertas (com saldos migratórios) - considera os saldos migratórios

necessários para assegurar a força de trabalho que ocupará os empregos gerados;

prevê crescimento continuado, otimista;

Cenário 2: Cenário de referência

Populações fechadas (sem migrações) - o índice sintético de fecundidade mantém as

tendências atuais (cerca de 1,3 filhos por mulher);

Populações abertas (com saldos migratórios) - condições de continuidade

económica ("business as usual");

Cenário 3: Cenário pessimista

Populações fechadas (sem migrações) - o índice sintético de fecundidade evolui

para um valor de 1,1 por mulher num horizonte temporal de 2060;

Populações abertas (com saldos migratórios) - condições económicas com redução

das taxas de crescimento.

De notar que nos cenários 2 e 3 a demografia assume um papel limitante. Com efeito, o

envelhecimento da população conduzirá a que, no intervalo temporal considerado, não exista

no município população em idade ativa suficiente para ocupar os empregos necessários ao

funcionamento da economia. Em teoria, colocam-se duas hipóteses: ou o concelho consegue

atrair a quantidade em falta (nomeadamente residentes dos concelhos limítrofes), ou as

empresas, por falta de mão-de-obra, se retiram, reduzindo-se a atividade económica. No caso

do município do Porto, existe capacidade de atrair os recursos humanos necessários.

Os cenários em causa quantificam estes fenómenos, permitindo a obtenção de informação base

para a delineação de estratégicas e da tomada de decisão política. Com efeito, conhecendo os fatores

determinantes para a evolução tanto da economia como da demografia e, sobretudo, a forma

4 Número médio de filhos nados-vivos de uma mulher, no final do seu período fértil (15-49 anos), se fosse sujeita às taxas

de fecundidade por idade verificadas num dado ano, sem considerar a mortalidade. É expresso em filhos por mulher (UN,

2013 e Eurostat, 2014).



como as duas coevoluem, através das migrações, é possível formular políticas

fundamentadas em diagnósticos prospetivos consistentes5.

Quadro 2.1 - Cenários da evolução socioecónomica

Cenários

Procura das famílias idosas (per capita)

Produtividade

Outra Procura exógena (sem sector público)

Procura do sector público

1

Constante em termos reais

Cresce anualmente 2% nos sectores primário e secundário e 0,53% no terciário

1% crescimento anual

1% crescimento anual

2

Constante em termos reais

Igual ao cenário 1 mas ganhos revertem para as empresas

Procura doméstica constante e aumento de 2% na procura externa

Reduz em 0,5% ao ano entre 2010 e 2020

3

Reduz 1% ao ano até 2020 e de 0,5% a partir daí

Igual ao cenário 2

Procura doméstica reduz 1% ao ano até 2020 e de 0,5% a partir daí. Exportações crescem 2%

Reduz em 1% ao ano até 2020 e de 0,5% a partir daí

5 Consideraram-se as variações de produtividade a nível de 125 ramos e da procura final por modalidades da procura,

estatisticamente ocorridos a nível nacional, de acordo com o observado nas Contas Nacionais disponibilizadas pelo INE.

Para o ano de 2010, os dados disponíveis para o cálculo da variação da produtividade correspondiam ao emprego em

emprego em tempo completo (ETC) para os 125 Ramos de Atividade e ao valor acrescentado bruto (VAB) nacional para

os 125 Ramos de Atividade. A progressão das produtividades foi calculada em valor real. Foi assumido para todas as

regiões o valor de evolução da produtividade a nível nacional.

A variação de outras componentes da Procura Final foi calculada para o país e aplicada a todas as regiões: Investimento,

Exportações Internacionais, Exportações Inter-regionais, Consumo de não-residentes em Portugal, Consumo Público. O

Consumo Final das Famílias com Representantes com menos de 65 anos de Idade é gerado endogenamente pelo

modelo. O Consumo das Famílias com Representante Idoso (+65 anos) assume-se exógeno ao comportamento da

economia.

Os diferentes cenários representam assunções de variações de evolução de produtividade, de procura final exógena

(incluindo Idosos e exportações), de consumo público e de aumento de salários (ou de repartição dos ganhos de

produtividade).



3. Projeções demográficas

3.1. Grande Porto

A Área Metropolitana do Porto (AMP) encontra-se entre as áreas mais dinâmicas de Portugal.

O Município do Porto não é uma ilha isolada. Pelo contrário, interage com os municípios

vizinhos, pelo que a sua coevolução demográfica não é independente da verificada na AMP.

Assim, de forma a estimar a população para o Município do Porto, das suas freguesias e

outras áreas, procedeu-se, nesta primeira fase, à projeção demográfica para a região do

Grande Porto, para o qual se dispõe de informação histórica compatível com os objetivos

deste estudo. Assume-se ainda que a relação entre o Município do Porto e os municípios que

integram o Grande Porto é mais relevante, sendo assim mais determinante nas projeções

elaboradas.

O Grande Porto, na sua globalidade, é bastante sensível aos pressupostos dos cenários,

apresentando um crescimento de 10% no cenário otimista, uma manutenção quase completa

da sua população no cenário de referencia e uma diminuição de cerca de 5% no cenário mais

negativo. Note-se que este relativo equilíbrio não corresponde a uma manutenção da

estrutura etário: observando-se em todos os cenários um envelhecimento marcado da

população e, especificamente, da população em idade fértil (com idade inferior a 50 anos),

como também pode ser constatado na figura 3.3.

Quadro 3.1 – Projeções da população para o Grande Porto nos 3 cenários (2040)

2010 2040

Cenário 1

2040 Cenário 2

2040 Cenário 3

GE H M H M H M H M

0-4 30.185 28.937 26.891 25.309 -11,7% 22.269 20.962 -26,9% 21.225 19.983 -30,3%

5-9 32.567 31.178 28.725 27.040 -12,5% 24.048 22.637 -26,8% 22.920 21.580 -30,2%

10-14 35.212 33.604 29.533 27.802 -16,7% 25.025 23.564 -29,4% 23.855 22.468 -32,7%

15-19 35.123 33.555 29.564 27.949 -16,3% 25.372 23.948 -28,2% 24.201 22.828 -31,5%

20-24 35.567 35.378 29.804 28.343 -18,0% 25.986 24.687 -28,6% 24.808 23.574 -31,8%

25-29 40.880 41.979 32.032 31.064 -23,9% 27.992 27.044 -33,6% 26.709 25.791 -36,6%

30-34 46.429 49.062 35.736 35.857 -25,0% 31.143 31.118 -34,8% 29.721 29.665 -37,8%

35-39 50.479 54.266 39.259 40.308 -24,0% 34.249 34.820 -34,1% 32.719 33.162 -37,1%

40-44 46.571 51.823 41.936 43.232 -13,4% 36.676 37.425 -24,7% 35.121 35.712 -28,0%

45-49 47.175 52.558 40.245 42.175 -17,4% 35.097 36.289 -28,4% 33.596 34.579 -31,6%

50-54 43.613 49.521 39.292 42.821 -11,8% 34.306 36.899 -23,5% 32.795 35.107 -27,1%

55-59 40.639 46.726 43.714 49.227 6,4% 39.047 43.554 -5,5% 37.551 41.740 -9,2%

60-64 37.763 42.959 46.958 54.589 25,8% 42.799 49.327 14,1% 41.391 47.563 10,2%

65-69 29.395 34.260 48.911 58.306 68,4% 44.981 53.604 54,9% 43.651 52.036 50,3%

70-74 23.296 29.774 43.983 54.938 86,4% 41.123 51.180 73,9% 40.302 50.082 70,3%

75-79 17.840 25.910 41.014 53.069 115,0% 38.945 50.320 104,0% 38.429 49.597 101,2%

80-84 10.856 19.474 32.809 46.322 160,9% 31.598 44.537 151,0% 31.347 44.094 148,7%

85+ 6.865 15.863 38.574 61.381 339,8% 37.687 60.145 330,4% 37.500 59.853 328,3%

Total 610.455 676.827 668.980 749.732 10,2% 598.343 672.060 -1,3% 577.841 649.414 -4,7%



Fruto da sua condição económica favorável no quadro nacional, o Grande Porto teve um

significativo crescimento populacional de acordo com os resultados dos últimos três censos

(1991, 2001 e 2011). De facto podemos observar na figura 3.1 um crescimento de

aproximadamente 10% na população de 2011 com referência à população de 1991.

A partir de 2010, a figura 3.1 apresenta três linhas que divergem deste ponto, representando

os três cenários usados neste estudo. O cenário base (2) é representado pela linha verde.

Neste cenário de contração do consumo público e rendimento dos trabalhadores, o equilíbrio

é alcançado com uma população sensivelmente igual à população de 2010, ao longo de todo

o período em estudo. Se acrescentarmos a esse cenário uma maior retração económica,

como no caso do cenário 3, vê-se que a diminuição dos saldos migratórios resulta num

crescimento demográfico negativo. Em sentido inverso, o cenário 1 mostra a necessidade de

um aumento da população em mais 10% até 2040. É importante ressaltar que neste tipo de

gráficos os valores a serem lidos são os pontos referente aos anos marcados nos respetivos

gráficos. As linhas servem meramente para facilitar a leitura dos pontos referentes a uma

mesma série. A linha vertical no ano de 2010 demarca claramente o que são leituras

passadas (pontos à esquerda da linha, incluindo 2010) e projeções (pontos à direita da linha).

Figura 3.1 - População do Grande do Porto , entre 1990 e 2040

(1990=100)

Em todos os cenários é possível observar que o município com pior desempenho demográfico é o

Porto, tal como é possível constatar nas figuras seguintes: no cenário 1, perderá cerca de 6%, e

cerca de 12% e 16% nos cenários 2 e 3, respetivamente. Este comportamento pode ser explicado

também pela sua centralidade, que leva a que os trabalhadores deste município escolham os

municípios limítrofes como local de residência e que resulta numa estrutura etária envelhecida e

fraca capacidade de crescimento. Os outros municípios apresentam um comportamento distinto.



No melhor cenário, todos os restantes municípios analisados apresentam crescimento da sua

população relativamente a 2010, enquanto que nos restantes cenários, apenas um outro

concelho apresenta uma ligeira diminuição. Este facto corrobora a hipótese levantada de que não

haverá escassez de mão-de-obra para a atividade económica do Município do Porto.

Figura 3.2 - População dos Municípios do Grande Porto entre 1990 e 2040, no cenário 1

(1990=100)


(1990=100)




(1990=100)

De acordo com as figuras 3.1 e 3.5, pode notar-se que, enquanto no período passado (1990-

2010) se verificou um máximo de população total em 2010 (nos cenário 2 e 3), para os grupos

etários mais novos (0-4 a 30-34 anos) este ano não é o máximo: nestes grupos o máximo

data de 2000 ou até de 1990. A partir do grupo etário dos 30-34 anos, a população de 2010

supera a de 1990. Estão aqui já desenhados os traços gerais de uma população em

envelhecimento.

Em todas as projeções se verifica uma queda da população em relação à população de 2010,

para os grupos etários dos 0-4 aos 35-39 anos. Para os grupos etários mais velhos, 60-64

anos e mais, todos os cenários preveem um crescimento sempre acima do ano de 2010.

Nota-se que nesta faixa etária, a variabilidade associada aos diferentes cenários não tem

impacto significativo.



Figura 3.5 - População do Grande Porto por grupos etários, entre 1990 e 2040

(1990=100)

O papel das migrações é central na evolução demográfica na sociedade atual, em oposição

aos saldos naturais resultantes de nascimentos e óbitos, que mantêm tendências históricas.

Quanto às migrações entre os quinquénios de 2015 e 2020, a figura 3.6 mostra que a taxa

permanecerá ligeiramente positiva no primeiro cenário e negativa no segundo e terceiro,

refletindo o maior dinamismo económico do primeiro cenário. Numa sociedade envelhecida

(como se prevê para o Grande Porto), a taxa de migração apresenta uma tendência positiva,

de forma a compensar a perda de população ativa (juntamente com os agregados familiares).

Assim, o aumento progressivo das taxas de migração prevista são também um indicador de

envelhecimento.



Figura 3.6 - Taxa de migração do Grande Porto (2015-2040)

Num modelo de migração dirigida pelo dinamismo económico, têm particular interesse as

migrações na idade ativa (20 aos 65 anos). Estas encontram-se na figura 3.7, que mostra a

variabilidade das taxas de migração em função da idade.

Todos os cenários mostram uma taxa constante (ou quase) para esses grupos etários para os

dois primeiros quinquénios (2015 e 2020), que reflete os condicionalismos orçamentais simulados

para esta altura, prevendo-se um crescimento em seguida. A migração nos grupos de

dependentes (0-15 anos) resulta dos fluxos verificados nos adultos ativos, dado que integram os

respetivos agregados familiares. Qualquer dos cenários revela a capacidade do Grande Porto de

atrair população migrante. Todos os cenários estimam uma taxa de migração positiva para suprir

o défice de trabalhadores.

Salienta-se que se consideram nulas todas as migrações acima dos 85 anos.



Figura 3.7 - Taxa de migração do Grande Porto por grupos etários (2015-2040)

Finalmente, a figura 3.8 mostra as pirâmides etárias para o Grande Porto nos anos de 2010 e

2040. Em todos os cenários, a estrutura da população evolui de uma figura ainda com

semelhanças a uma pirâmide para uma figura a que os demógrafos chamam de “urna

demográfica”. Este formato está de acordo com6 o envelhecimento da população, ou seja, um

aumento do peso dos mais velhos na estrutura etária da população.

No anexo B, apresentam-se os quadros com a projeção da população e dos saldos migratórios

para o Grande Porto por sexo e grupos etários, para os três cenários considerados nos

6 Numa pirâmide observam-se as proporções de cada grupo etário e sexo, relativamente ao total da população. Esta

representação não serve assim para comparar evolução do volume de população, mas apenas da sua estrutura.



quinquénios entre 2015 e 2040.



Figura 3.8 - Pirâmide etária do Grande Porto (2010 e 2040)

População do Grande Porto em 2010 População do Grande Porto em 2040, cenário 1

População do Grande Porto em 2040, cenário 2 População do Grande Porto em 2040, cenário 3

3.2. Município do Porto

O Porto é o núcleo da segunda maior área metropolitana do país, verificando-se um fenómeno de

terciarização das atividades no centro urbano, à semelhança do que se observa em praticamente

todas as grandes cidades do mundo.

O seu comportamento socioeconómico é determinado por esta centralidade e reflete a existência

de um grande dinamismo ao nível da atividade económica, turismo e comércio e também dos

serviços públicos. Este facto tem como principal impacto para este estudo a diminuição das

funções residenciais em benefício das demais funções, dando origem a movimentos pendulares.

O acentuado desequilíbrio da função residencial é uma idiossincrasia deste município, a que se

atendeu ao longo deste estudo.



Previamente à apresentação das projeções demográficas do Município do Porto, fazem-se

algumas considerações sobre os pressupostos assumidos no estudo da população fechada (sem

considerar a migração). Dada a importância da fecundidade e mortalidade na monitorização da

evolução da população do município, estas serão apresentadas separadamente.

O índice sintético de fecundidade representa o número médio de filhos que uma mulher teria ao

longo da sua vida admitindo em cada idade a fecundidade observada no período em causa. Para

a manutenção do volume de população fechada, o índice sintético teria de ser de cerca de 2,1,

considerando as taxas de mortalidade atuais. Os cenários analisados neste estudo, preveem

diferentes evoluções do número de filhos por mulher. O estudo da evolução deste indicador

noutros países sustenta a perspetiva de recuperação do índice em Portugal.

Os cenários considerados para o Porto (ver figura 3.9) englobam um cenário moderado (2), com

uma subida modesta deste parâmetro (dando continuidade à taxa de variação positiva que se

verifica atualmente no Grande Porto). Há um cenário otimista (1), em que esta tendência de

subida é reforçada, aproximando-se do comportamento verificados em países europeus onde o

quadro económico, social e cultural é favorável à natalidade (por exemplo, França, a Irlanda ou os

países escandinavos) e um outro em que a índice de fecundidade retrair-se-ia, como

consequência de um enquadramento socioeconómico desfavorável (como o verificado na

generalidade dos países do sul e leste europeu).

Figura 3.9 – Índice Sintético de Fecundidade do Município do Porto (2015-2040)

O fenómeno demográfico cuja evolução carece de uma atenção cuidada é a mortalidade. A

diminuição deste parâmetro em todos os grupos etários levou a uma subida da esperança média



de vida, que se assume que continue a aumentar nas próximas décadas, ainda que a um ritmo

decrescente. Verifica-se que a taxa de mortalidade nas classes etárias mais jovens decresceu

desde 1990, apesar dos valores de partida serem já baixos (figura 3.10). Nas classes etárias mais

velhas, verificou-se uma diminuição muito acentuada, refletindo-se no aumento da esperança

média de vida. É importante ressalvar que a taxa bruta de mortalidade (referente à população

total) apresenta uma tendência de crescimento: este fenómeno reflete somente o aumento da

importância relativa dos grupos etários mais velhos.

Figura 3.10 – Taxas Mortalidade do Município do Porto por grupo etário (2015-2040)

A população do município do Porto é assim um integrador natural destes processos, ao qual

acresce o fenómeno migratório. Nas projeções resumidas, que se apresentam no quadro 3.2 e

na figura 3.11, manifesta-se a continuação das tendências das últimas décadas, resultando dos

cenários apenas diferenças no grau de decréscimo da população.



Quadro 3.2 – Projeções da população para o Município do Porto nos 3 cenários (2040)

2010 2040

Cenário 1

2040 Cenário 2

2040 Cenário 3

GE H M H M % H M % H M %

0-4 4.256 4.207 3.826 3.603 -12,2% 3.145 2.961 -27,9% 2.993 2.818 -31,3%

5-9 4.768 4.499 4.073 3.836 -14,7% 3.393 3.195 -28,9% 3.229 3.040 -32,4%

10-14 5.442 5.207 4.395 4.137 -19,9% 3.710 3.493 -32,4% 3.533 3.328 -35,6%

15-19 6.089 5.806 4.712 4.455 -22,9% 4.029 3.803 -34,2% 3.840 3.621 -37,3%

20-24 6.537 6.585 4.957 4.708 -26,3% 4.304 4.089 -36,0% 4.107 3.905 -38,9%

25-29 7.656 7.517 5.232 5.075 -32,1% 4.562 4.408 -40,9% 4.351 4.204 -43,6%

30-34 7.474 7.675 4.707 4.879 -36,7% 4.036 4.183 -45,7% 3.831 3.974 -48,5%

35-39 7.541 8.069 5.366 5.441 -30,8% 4.659 4.674 -40,2% 4.445 4.443 -43,1%

40-44 6.986 7.921 6.087 6.301 -16,9% 5.315 5.447 -27,8% 5.090 5.195 -31,0%

45-49 7.737 9.210 6.531 6.848 -21,1% 5.686 5.880 -31,8% 5.440 5.599 -34,9%

50-54 7.672 9.376 6.732 7.437 -16,9% 5.864 6.396 -28,1% 5.604 6.081 -31,5%

55-59 7.746 9.648 7.669 8.260 -8,4% 6.837 7.294 -18,8% 6.571 6.984 -22,1%

60-64 7.334 9.550 7.164 8.084 -9,7% 6.521 7.296 -18,2% 6.305 7.032 -21,0%

65-69 6.118 8.130 6.999 8.292 7,3% 6.433 7.618 -1,4% 6.240 7.393 -4,3%

70-74 5.265 7.692 6.341 8.055 11,1% 5.926 7.502 3,6% 5.807 7.340 1,5%

75-79 4.393 7.213 6.457 8.911 32,4% 6.130 8.444 25,6% 6.048 8.323 23,8%

80-84 2.995 5.841 5.530 8.394 57,6% 5.325 8.070 51,6% 5.283 7.986 50,2%

85+ 2.095 5.341 7.211 12.708 167,9% 7.045 12.451 162,2% 7.011 12.392 160,9%

Total 108.104 129.487 103.989 119.424 -6,0% 92.920 107.204 -15,8% 89.728 103.658 -18,6%

Figura 3.11 - População do Município do Porto entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura 3.12 - População do Município do Porto por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)

Na figura 3.13 é evidenciado o aumento da importância relativa do grupo etário mais velho, que a

partir de 2010 ultrapassa em volume o grupo etário dos mais jovens, como é característico das

sociedades envelhecidas. No período de cinquenta anos analisado, os mais velhos passam de 8

para 30% da população total, enquanto que os mais jovens sofrem uma redução de cerca de

10%: de 22 para 13%.



Figura 3.13 – Proporção de jovens (0-15 anos) e idosos (65+ anos) do Município do Porto (2015-2040)

Um outro aspeto importante sobre as tendências demográficas para o Porto é que, mesmo com

este decréscimo na população, as taxas de migração para o município (figura 3.14) terão o

mesmo comportamento que as do Grande Porto (figura 3.6). Tal como foi mencionado na secção

3.1, assume-se que na presente década se está a assistir a condições económica desfavoráveis

que não incentivam a imigração e que nas próximas décadas os efeitos da crise económica se

esvanecerão.

Figura 3.14 - Taxa de migração do Município do Porto (2015-2040)

Assim, a partir de 2020 verificam-se saldos migratórios positivos, respondendo também a uma

quebra da população em idade ativa que levará à entrada de migrantes para suprir as

necessidades de mão-de-obra no médio prazo no Grande Porto, sendo expectável que alguns se

fixem no município. De acordo com a sua estrutura demográfica, o valor da taxa de migração no

Município do Porto será ligeiramente menor do que na área envolvente. A tendência de

despovoamento do Município do Porto não poderá ser contrariada apenas pelo bom desempenho



económico local: os municípios vizinhos continuarão a ser preferidos como local de residência,

assegurando a mão-de-obra necessária para o desenvolvimento económico do município. Uma

dinâmica positiva da demografia do Porto depende de políticas ativas na área habitação, ao nível

do Município.

As taxas de migração por grupos etários vão de encontro ao esperado. Os jovens com menos de

quinze anos migram com os pais (30 a 50 anos), mas a razão para a sua relativamente elevada

taxa de migração prende-se com o baixo número de jovens na população residente. Os jovens

em idade ativa são os que apresentam maior propensão para a migração. Uma caraterística dos

grandes núcleos urbanos é a quase ausência de migrações de retorno pela população na idade

da reforma, por oposição ao que se verifica nas zonas de baixa densidade.

Figura 3.15 - Taxa de migração do Município do Porto por grupos etários (2015-2040)



Finalmente, a figura 3.16 mostra a pirâmide etária do Município do Porto para os anos de 2010 e

2040 nos vários cenários. Diferentemente da pirâmide do Grande Porto (figura 3.8), em 2010 a

figura para o Município do Porto assemelha-se mais a um barril, o que revela uma estrutura etária

mais envelhecida do município em relação ao Grande Porto. Para o ano de 2040 prevê-se que

essas figuras evoluam para a forma da referida “urna demográfica”. As diferenças entre os

cenários estudados não são significativas, apresentando os cenários mais pessimistas (2 e 3) um

nível de envelhecimento superior.

Figura 3.16 - Pirâmide etária do Município do Porto (2010 e 2040)

População do Município do Porto em 2010 População do Município do Porto em 2040, cenário 1

População do Município do Porto em 2040, cenário 2 População do Município do Porto em 2040, cenário 3

No anexo B apresenta-se os quadros com a projeção da população e do saldo migratório para o

Município do Porto, por sexo e grupos etários, para os três cenários considerados nos quinquénios

entre 2015 e 2040.



3.3. Freguesias do Município do Porto

O estudo específico de freguesias justifica-se pela existência de padrões espaciais com

características próprias, nomeadamente ao nível da estrutura etária, funções urbanas e

dinamismo socioeconómico. A heterogeneidade das freguesias do município do Porto resulta em

potenciais de crescimento demográfico diferenciados.

Este estudo poderia ser enriquecido com outras variáveis, às quais a dinâmica demográfico não

é alheia, como sejam as disponibilidades do parque habitacional, o seu custo e os níveis dos

rendimentos. Porém, a discussão que se segue sobre as freguesias do município do Porto tem

por base os números que derivam de uma ponderação feita essencialmente pela estrutura

demográfica.

O quadro 3.3 resume, conjuntamente para os três cenários considerados, as evoluções de

população das sete freguesias do município do Porto. São apresentados os valores absolutos e

a variação percentual por sexo e grupo etário, permitindo assim verificar de forma expedita as

principais projeções: apenas no cenário mais otimista se verificam perspetivas de manutenção

de volume de população (em Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde, em Lordelo do Ouro e

Massarelos e em Ramalde), enquanto nos outros cenários se esperam perdas de população de

até 30% (caso de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória, no cenário 3).

As tendências observadas são consequência das tendências passadas, permitindo a

cenarização a visualização dos trajetos futuros e da gama de variações a esperar. Note-se que

os erros a esperar neste tipo de previsões aumentam à medida que se diminui a escala.

Fenómenos como a expansão acelerada da atividade turística (em particular na baixa

portuense), não incluídos nesta modelação, podem contribuir para uma alteração nos valores

esperados, em particular pelo impacto negativo na função residencial.



Quadro 3.3 - Projeções da população total das freguesias do Município do Porto nos 3 cenários

(2040)

2010 2040

Cenário 1

2040 Cenário 2

2040 Cenário 3

Freguesia H M H M % H M % H M %

Bonfim 10.674 13.591 9.854 11.800 -10,8% 8.546 10.147 -23,0% 8.181 9.687 -26,4%

Campanhã 15.130 17.529 14.343 15.868 -7,5% 12.501 13.996 -18,9% 11.974 13.462 -22,1%

Lordelo do Ouro e

Massarelos 13.425 15.634 13.446 14.977 -2,2% 12.252 13.756 -10,5% 11.895 13.388 -13,0%

Aldoar, Foz do Douro e

Nevogilde 13.438 15.420 13.399 15.622 0,6% 12.147 14.178 -8,8% 11.802 13.778 -11,4%

Paranhos 20.045 24.253 19.118 21.649 -8,0% 17.220 19.569 -17,0% 16.668 18.990 -19,5%

Ramalde 17.311 20.701 17.321 20.765 0,2% 16.365 19.674 -5,2% 16.072 19.325 -6,9%

Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé,

Miragaia, S. Nicolau e Vitória 18.081 22.359 16.545 18.830 -12,5% 13.940 15.925 -26,1% 13.193 15.036 -30,2%

Total 108.104 129.487 103.989 119.424 -6,0% 92.920 107.204 -15,8% 89.728 103.658 -18,6%

A evolução das freguesias do município, ainda que naturalmente reflita a evolução da população

no município como um todo, é muito diferenciada. No cenário 1 pode-se, essencialmente,

identificar dois tipos de trajetória. A primeira está associada a uma tendência para a estabilização

(ainda que possam ocorrer crescimentos ou decréscimos moderados), e verifica-se na União das

freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde e na União das Freguesias de Lordelo do Ouro

e Massarelos e na Freguesia de Ramalde (esta foi a única que verificou um crescimento positivo

nos últimos dois períodos intercensitários). A segunda é marcada por uma perda de população

nas próximas décadas e verifica-se nas freguesias históricas do Porto (Paranhos, Bonfim e

Campanhã e sobretudo, na União das Freguesias de Cedofeita, Santo Ildefonso, Sé, Miragaia,

São Nicolau e Vitória). Nos cenários 2 e 3 projetam-se perdas de população em todas as

freguesias, que variam somente na sua intensidade.

Figura 3.17 – Taxas de crescimento da população (%) por freguesia (2010-2040)

Crescimento pop 2010-2040 (%)

< -10,0

-9,9 - 0,0

0,1 - 1,0

Crescimento pop 2010-2040 (%)

< -10,0

-9,9 - 0,0

0,1 - 1,0

Cenário II Cenário III Cenário I



As figuras 3.18 a 3.20 abaixo mostram que para o período de 1990 a 2010, as atuais freguesias

do Porto poderiam ser divididas em três grupos (note-se que a base para o cálculo é o ano de

1990, enquanto que no quadro anterior as diferenças percentuais se referiam ao ano 2010).

i. O primeiro grupo consiste apenas na Freguesia de Ramalde que representa a única

freguesia cuja população aumentou no período de 1990 e 2010: cerca de 5%. A sua

população tende a permanecer estável até 2040 no cenário 1 e apresenta ligeira

quebras nos restantes cenários.

ii. O segundo grupo é constituído pelas freguesias que perderam população

moderadamente (período de 1990 e 2010). Este grupo é formado pelas freguesias de

Lordelo do Ouro e Massarelos que passou para um pouco mais de 90% em 2010

relativamente a 1990 e Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde que juntamente com

Paranhos foram para quase 89%. À exceção de Paranhos, que tende a sofrer uma

queda na população até 2040 entre 20 a 30% (conforme o cenário considerado), as

outras duas freguesias permanecerão com populações bastante estáveis após 2010

(cenário 1), com reduções desde 1990 entre 10 a 20%.

iii. O terceiro grupo será formado pelas freguesias históricas do Porto (Bonfim,

Campanhã e Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória). Estas três

freguesias passaram, em 2010, a representar 70%, 68% e 61% dos valores de 1990,

respetivamente. Todas as freguesias deste grupo continuarão a perder população.

Em particular a união de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória

chegará a 2040 com sensivelmente metade da população que tinha em 1990 (43%

no cenário mais pessimista).



Figura 3.18 - População das Freguesias do Porto entre 1990 e 2040, no cenário 1

(1990=100)


(1990=100)


(1990=100)



No anexo A apresentam-se as figuras da evolução da população para as freguesias do

Município do Porto para os três cenários considerados bem como as pirâmides etárias.

Finalmente, no Anexo B encontram-se os valores para a previsão da população e migrações

por freguesia nos períodos quinquenais de 2015 à 2040.



4. Indicadores

A evolução demográfica do município do Porto pode ser monitorizada através de cinco

indicadores chave, refletindo as alterações dos principais fenómenos demográficos:

i. índice sintético de fecundidade: número médio de crianças nascidas vivas por mulher;

ii. taxa bruta de mortalidade: número de óbitos observado durante um ano, referido à

população média desse período; dado que este indicador agregado é fortemente

influenciado pela estrutura etária, a sua analise deve ser complementada por dados

relativos à evolução da importância relativa das classes etárias mais jovens e mais

idosas;

iii. proporção de jovens: percentagem de jovens entre os 0 e os 14 anos de idade na

população total;

iv. proporção de idosos: percentagem de pessoas com mais de 65 anos de idade na

população total;

v. saldo migratório: diferença entre o fluxo migratório de entradas e de saídas; este

indicador, apesar de ser produzido anualmente, é retificado com base na informação

recolhida nos inquéritos censitário; assim, e tendo-se observado diferenças significativas

entre os valores publicados anualmente e os valores revistos, aconselha-se cautela na

sua utilização.

A comparação dos indicadores produzidos anualmente pelo INE com as projeções apresentadas

permite a identificação posterior do cenário que se encontra mais próximo da realidade, e cujas

projeções devem ser adotadas em exercícios futuros de planeamento.

A identificação do cenário mais próximo da realidade pode ainda ser feita recorrendo à taxa de

crescimento dos indicadores económicos considerados (ver secção 2.4), que são publicados

anualmente pelo INE, nomeadamente:

i. consumo das famílias portuguesas, enquanto proxy para o consumo das famílias idosas

(este valor é publicado quinquenalmente, no inquérito ao orçamento das famílias);

ii. produtividade nacional, enquanto proxy para a produtividade do sector primário e não

primário (INE/Banco de Portugal);

iii. consumo público (contas regionais);

iv. exportação e formação de capital fixo (contas regionais).



5. Considerações finais

A evolução da população é um aspeto chave a considerar no desenvolvimento de um município.

Na verdade, o desenho de estratégias de desenvolvimento local depende de assunções,

implícitas ou explícitas, sobre o volume da população, a sua distribuição, a sua estrutura etária ou

a sua composição social. Porem, o impacto prolongado da maioria das politicas públicas faz com

que não seja suficiente basear a sua elaboração apenas no conhecimento das trajetórias

passadas. Torna-se, antes, necessária uma abordagem prospetiva que permita perceber as

grandes tendências, e as mudanças estruturais, demográficas e económicas, que as marcam.

Isto não significa, naturalmente, que se deva entender esta evolução como sendo exógena às

opções políticas e administrativas, já que as decisões vertidas nos Instrumentos de Gestão

Territorial, ou outras políticas locais, influenciam, elas mesmas, a evolução da população.

A projeção para o Grande Porto mostra um crescimento positivo para qualquer um dos cenários

socioeconómicos, ainda que com diferenças significativas para diferentes municípios. Em

particular, destaca-se a continuação do processo de esvaziamento do Município do Porto face

aos demais municípios, que já se tinha feito notar desde a década de 1980.

É importante notar que estas tendências de evolução assumem saldos migratórios positivos,

respondendo a uma quebra da população em idade ativa que levará à entrada de migrantes para

suprir as necessidades de mão-de-obra no médio prazo no Grande Porto, sendo expectável que

alguns se fixem no município. Denota-se, desta forma, a inércia dos processos de transformação

demográfica, que faz com que os impactos de uma dada estrutura demográfica se façam sentir

por muitas décadas, mesmo se assumirmos uma inversão do comportamento de algumas

variáveis. No Município do Porto, esta inércia tem-se manifestado num momento negativo do

crescimento demográfico, onde a reduzida proporção de mulheres em idade fértil afeta as

perspetivas, e possibilidades, de crescimento natural no futuro.

Seria também possível aumentar a robustez dos resultados considerado novas dimensões,

nomeadamente pela análise dos movimentos pendulares no Grande Porto. Tal implicaria detalhar

a informação disponível sobre a população e também sobre os agentes económicos, e permitiria

uma mais correta simulação do impacto de politicas públicas na evolução demográfica do

município, e consequentemente, uma base mais sólida para a tomada de decisão.

Admite-se que uma parte da atual baixa da taxa de fecundidade nacional resulta do adiar da

idade da mulher no nascimento do primeiro filho e dos efeitos da crise económica, podendo haver

uma subida destas taxas no curto e médio prazo, tal como assumido nos cenários

socioeconómicos 1 e 2 e sugerido pela evolução das taxas verificadas na Europa. No entanto, é



possível constatar que apenas em situação de dinamismo económico é possível travar o

envelhecimento demográfico.

O outro fator demográfico que tem contribuído para o envelhecimento da população do município

é a mortalidade. Esta tem-se vindo a caracterizar por uma subida da esperança média de vida,

que se assume que continue a subir nas próximas décadas, ainda que a um ritmo decrescente.

Por fim, é importante ter em mente que as projeções devem ser entendidas como balizas para se

perceber a evolução da população e não estimativas precisas. A evolução da população é

suscetível, não só a alterações dos pressupostos estruturais do modelo, como à ação pública

deliberada. E esta ação não pode ser isolada do posicionamento assumido por cada freguesia ou

município na complexa rede de relação e fluxos que caracterizam a Área Metropolitana do Porto.

No Município do Porto, a disponibilidade de emprego não é, por exemplo, muito determinante

para a evolução do número de residentes, já que existe uma complementaridade entre funções

económicas e residenciais à escala da área metropolitana, que faz com haja uma concentração

de atividades terciárias no centro e de áreas residenciais nas periferias. Para esta evolução será

mais determinante o equilíbrio entre a disponibilização de habitação para fins residenciais para

diferentes segmentos de mercado e o desenvolvimento turístico ou a gentrificação, que tendem a

influenciar a fixação de residentes em sentidos opostos.

Mas, independentemente da ocorrência de fenómenos divergentes dos pressupostos assumidos

neste estudo, pode-se conclui que a tendência de envelhecimento e decréscimo populacional

verificada no Município do Porto será uma realidade, que pode, contudo, ser mitigada através da

adoção de medidas políticas adequadas.



6. Bibliografia

Ramos, P., Castro, E., Cruz, L. (2011), Economically sustainable demography: reversing decline

in Portuguese peripheral regions, 19th International Input-Output Conference, Alexandria VA,

USA.

Rogers, A. (1990), Requiem for the Net Migrant, Geographic Analysis, Ohio State University

Press, Vol. 22, Nº 4, pp. 283-300;

Termote, M. (2003), Les déterminants économiques de la migration, Démographie: analyse et

synthèse. Les déterminants de la migration, Institut national d'études démographiques (INED),

Paris, pp. 83-100.

Zlotnik, H. (2003), Théories sur les migrations internationales, Démographie: analyse et synthèse.

Les déterminants de la migration, INED, Paris, pp. 55-78.

Castro, E., Ramos, P., Silva, C., Gomes, M. (2012), The Dynamics of depressive peripheral areas:

DEMOSPIN model, apresentado à 59th Annual North American Meetings of the Regional Science

Association International, Ottawa, Canadá, 7-10 de novembro de 2012.

http://www.iioa.org/files/conference-2/397_20110429061_Ramos_Castro_Cruz_IIOA_USA_397.pdf

http://www.iioa.org/files/conference-2/397_20110429061_Ramos_Castro_Cruz_IIOA_USA_397.pdf



A. Informação gráfica das Freguesias: população e pirâmide etária

A.1 Freguesia de Bonfim

Figura A.1 - População da Freguesia do Bonfim entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.2 - Pirâmide etária da Freguesia do Bonfim (2010 e 2040)

População da Freguesia do Bonfim em 2010 População da Freguesia do Bonfim em 2040, cenário 1

População da Freguesia do Bonfim em 2040, cenário 2 População Freguesia do Bonfim em 2040, cenário 3



Figura A.3 - População da Freguesia do Bonfim por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



A.2 Freguesia de Campanhã

Figura A.4 - População da Freguesia da Campanhã entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.5 - Pirâmide da Freguesia da Campanhã (2010 e 2040)

População da Freguesia da Campanhã em 2010 População da Freguesia da Campanhã em 2040,

cenário 1

População da Freguesia da Campanhã em 2040, cenário 2

População da Freguesia da Campanhã em 2040, cenário 3



Figura A.6 - População da Freguesia da Campanhã por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



A.3 Freguesia de Paranhos

Figura A.7 - População da Freguesia de Paranhos entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.8 - Pirâmide etária da Freguesia de Paranhos (2010 e 2040)

População da Freguesia de Paranhos em 2010 População da Freguesia de Paranhos em 2040, cenário

1

População da Freguesia de Paranhos em 2040, cenário 2

População da Freguesia de Paranhos em 2040, cenário 3



Figura A.9 - População da Freguesia de Paranhos por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



A.4 Freguesia de Ramalde

Figura A.10 - População da Freguesia da Ramalde entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.11 - Pirâmide etária da Freguesia da Ramalde (2010 e 2040)

População da Freguesia de Ramalde em 2010 População da Freguesia de Ramalde em 2040, cenário 1

População da Freguesia de Ramalde em 2040, cenário 2 População da Freguesia de Ramalde em 2040, cenário 3



Figura A.12 - População da Freguesia da Ramalde por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



A.5 União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde

Figura A.13 - População da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.14 – Pirâmide etária da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde

(2010 e 2040)

População da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde em 2010

População da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde em 2040, cenário 1





Figura A.15 - População da Freguesia da União de Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde

por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



A.6 União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória

Figura A.16 - População da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S.

Nicolau e Vitória entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.17 - Pirâmide etária da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia,

S. Nicolau e Vitória (2010 e 2040)

População da União de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória em 2010

População da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória em 2040,

cenário 1

População da União de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória em 2040, cenário 2

População da União de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória em 2040, cenário 3



Figura A.18 - População da Freguesia da União de Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé,

Miragaia, S. Nicolau e Vitória por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



A.7 União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos

Figura A.19 - População da Freguesia da União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos

entre 1990 e 2040

(1990=100)



Figura A.20 – Pirâmide etária da Freguesia da União de Freguesias de Lordelo do Ouro e

Massarelos (2010 e 2040)

População da União de Lordelo do Ouro e Massarelos em 2010

População da União de Lordelo do Ouro e Massarelos em 2040, cenário 1





Figura A.21 - População da Freguesia da União de Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos

por grupos etários entre 1990 e 2040

(1990=100)



B. Informação detalhada: projeções da população total e saldos migratórios (2015-2040)

B.1 Grande Porto

Quadro B.1 - Projeção da população para o Grande Porto no cenário 1 (2015-2040)

GE 2010

2015

2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M H M

0-4 30 185 28 937 27 061 25 476 24 181 22 763 24 193 22 775 25 430 23 933 26 507 24 946 26 891 25 309

5-9 32 567 31 178 29 964 28 734 27 235 25 644 25 872 24 362 26 172 24 640 27 551 25 930 28 725 27 040

10-14 35 212 33 604 32 497 31 118 30 200 28 961 28 866 27 182 27 753 26 134 28 107 26 465 29 533 27 802

15-19 35 123 33 555 35 237 33 727 32 767 31 422 31 668 30 372 30 429 28 714 29 293 27 668 29 564 27 949

20-24 35 567 35 378 33 495 32 387 34 497 33 264 33 343 32 227 32 343 31 257 31 061 29 526 29 804 28 343

25-29 40 880 41 979 33 018 33 374 32 383 31 627 35 170 34 477 34 264 33 704 33 327 32 808 32 032 31 064

30-34 46 429 49 062 40 114 41 916 33 037 33 740 34 402 34 198 37 330 37 272 36 662 36 748 35 736 35 857

35-39 50 479 54 266 45 904 49 171 40 146 42 399 35 231 36 659 36 888 37 502 39 898 40 739 39 259 40 308

40-44 46 571 51 823 49 695 53 921 45 750 49 372 41 960 44 618 37 450 39 292 38 966 40 014 41 936 43 232

45-49 47 175 52 558 45 925 51 655 49 252 54 017 46 808 51 164 43 254 46 695 38 792 41 454 40 245 42 175

50-54 43 613 49 521 46 531 52 655 45 363 51 833 49 565 55 223 47 141 52 395 43 722 48 056 39 292 42 821

55-59 40 639 46 726 43 187 50 070 45 746 52 791 45 416 52 918 49 456 56 261 47 115 53 552 43 714 49 227

60-64 37 763 42 959 40 269 48 025 42 497 50 447 45 682 53 859 45 337 53 959 49 300 57 323 46 958 54 589

65-69 29 395 34 260 37 444 43 795 39 187 48 262 41 777 51 196 45 109 54 740 44 955 54 962 48 911 58 306

70-74 23 296 29 774 28 635 34 336 35 917 43 296 37 917 48 019 40 635 51 062 43 946 54 618 43 983 54 938

75-79 17 840 25 910 21 194 28 821 25 956 32 942 32 734 41 613 34 838 46 262 37 601 49 392 41 014 53 069

80-84 10 856 19 474 14 666 23 786 17 564 26 327 21 765 30 236 27 786 38 379 29 932 42 970 32 809 46 322

85+ 6 865 15 863 10 485 22 151 15 122 29 174 19 503 34 636 25 000 40 809 32 470 51 007 38 574 61 381

Total 610 455

676 827

615 321

685 118

616 800

688 281

631 872 705 734

646 615 723 010

659 205 738 178

668 980 749 732




GE 2010

2015

2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 30 185 28 937 25 820 24 307 22 350 21 040 21 678 20 407 22 254 20 947 22 577 21 250 22 269 20 962

5-9 32 567 31 178 28 580 27 432 25 145 23 679 23 204 21 851 22 917 21 576 23 687 22 296 24 048 22 637

10-14 35 212 33 604 31 149 29 846 27 967 26 855 25 991 24 476 24 412 22 986 24 253 22 835 25 025 23 564

15-19 35 123 33 555 34 067 32 649 30 607 29 398 28 725 27 615 27 042 25 501 25 611 24 149 25 372 23 948

20-24 35 567 35 378 32 443 31 381 32 467 31 340 30 541 29 573 28 986 28 093 27 481 26 126 25 986 24 687

25-29 40 880 41 979 31 492 31 658 30 295 29 488 32 244 31 541 30 789 30 249 29 488 29 004 27 992 27 044

30-34 46 429 49 062 38 299 39 863 30 473 30 878 31 212 30 819 33 516 33 291 32 437 32 362 31 143 31 118

35-39 50 479 54 266 43 959 46 853 37 180 39 002 31 546 32 443 32 768 32 941 35 303 35 696 34 249 34 820

40-44 46 571 51 823 47 706 51 886 42 568 45 788 37 974 40 137 32 929 34 171 34 186 34 706 36 676 37 425

45-49 47 175 52 558 44 673 50 130 46 235 50 796 42 838 46 643 38 690 41 468 33 889 35 760 35 097 36 289

50-54 43 613 49 521 45 635 51 642 43 336 49 445 45 983 51 336 42 834 47 423 39 041 42 581 34 306 36 899

55-59 40 639 46 726 42 622 49 171 44 126 50 871 42 870 49 872 45 608 51 942 42 783 48 351 39 047 43 554

60-64 37 763 42 959 39 959 47 613 41 359 48 803 43 667 51 383 42 635 50 575 45 561 52 897 42 799 49 327

65-69 29 395 34 260 36 895 43 172 38 480 47 397 40 423 49 299 42 906 52 020 42 050 51 299 44 981 53 604

70-74 23 296 29 774 28 367 34 079 35 198 42 442 37 157 47 025 39 264 49 058 41 762 51 793 41 123 51 180

75-79 17 840 25 910 21 037 28 594 25 608 32 557 32 034 40 739 34 094 45 258 36 290 47 430 38 945 50 320

80-84 10 856 19 474 14 483 23 713 17 317 26 081 21 416 29 883 27 134 37 594 29 225 42 067 31 598 44 537

85+ 6 865 15 863 10 485 22 151 14 991 29 114 19 254 34 404 24 619 40 389 31 796 50 141 37 687 60 145

Total 610 455 676 827 597 671 666 140 585 702 654 974 588 757 659 446 593 397 665 482 597 420 670 743 598 343 672 060




GE 2010

2015

2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 30 185 28 937 25 490 23 998 21 832 20 551 21 037 19 805 21 437 20 180 21 626 20 356 21 225 19 983

5-9 32 567 31 178 28 198 27 069 24 526 23 093 22 475 21 155 22 024 20 733 22 666 21 345 22 920 21 580

10-14 35 212 33 604 30 786 29 503 27 286 26 214 25 170 23 707 23 446 22 070 23 174 21 817 23 855 22 468

15-19 35 123 33 555 33 825 32 408 29 954 28 784 27 860 26 806 26 001 24 535 24 472 23 073 24 201 22 828

20-24 35 567 35 378 32 280 31 235 31 907 30 800 29 725 28 794 27 938 27 097 26 310 25 030 24 808 23 574

25-29 40 880 41 979 31 135 31 222 29 765 28 949 31 447 30 731 29 714 29 171 28 266 27 804 26 709 25 791

30-34 46 429 49 062 37 825 39 289 29 770 30 066 30 394 29 953 32 393 32 111 31 116 31 001 29 721 29 665

35-39 50 479 54 266 43 428 46 175 36 318 37 974 30 553 31 278 31 615 31 665 33 925 34 192 32 719 33 162

40-44 46 571 51 823 47 166 51 331 41 592 44 649 36 852 38 824 31 631 32 675 32 786 33 158 35 121 35 712

45-49 47 175 52 558 44 435 49 783 45 317 49 800 41 662 45 258 37 325 39 871 32 402 34 036 33 596 34 579

50-54 43 613 49 521 45 540 51 499 42 798 48 766 44 916 50 164 41 491 45 837 37 543 40 822 32 795 35 107

55-59 40 639 46 726 42 661 49 072 43 748 50 383 42 195 49 024 44 394 50 578 41 332 46 610 37 551 41 740

60-64 37 763 42 959 40 103 47 711 41 176 48 421 43 186 50 748 41 839 49 555 44 268 51 400 41 391 47 563

65-69 29 395 34 260 36 663 42 913 38 463 47 326 40 174 48 838 42 355 51 297 41 216 50 225 43 651 52 036

70-74 23 296 29 774 28 254 33 971 34 909 42 100 37 106 46 914 38 993 48 555 41 218 51 054 40 302 50 082

75-79 17 840 25 910 20 970 28 498 25 470 32 411 31 757 40 391 34 029 45 127 36 026 46 938 38 429 49 597

80-84 10 856 19 474 14 410 23 679 17 215 25 987 21 290 29 740 26 879 37 273 29 153 41 952 31 347 44 094

85+ 6 865 15 863 10 485 22 151 14 938 29 087 19 149 34 311 24 476 40 220 31 537 49 786 37 500 59 853

Total 610 455 676 827 593 654 661 507 576 984 645 361 576 948 646 441 577 980 648 550 579 036 650 599 577 841 649 414



Quadro B.4 – Projeção do saldo migratório para o Grande Porto no cenário 1 (2015-2040)

2015 2020 2025 2030 2035 2040

GE H M H M H M H M H M H M 0-4 -439 -413 34 37 1643 1547 2129 2001 2716 2554 3157 2966

5-9 -201 -190 188 175 1701 1604 1987 1867 2129 1998 2224 2094

10-14 -55 -51 248 235 1640 1544 1888 1777 1941 1829 1987 1876

15-19 36 139 277 318 1473 1425 1565 1541 1541 1542 1457 1492

20-24 -1575 -1146 -695 -447 614 820 706 899 658 822 531 684

25-29 -2457 -1979 -1039 -741 739 1229 976 1491 1029 1565 1009 1547

30-34 -654 -27 93 389 2082 2591 2216 2811 2444 3059 2448 3063

35-39 -279 189 218 544 2335 2963 2616 3343 2696 3506 2709 3595

40-44 -310 -155 249 363 2152 2356 2498 2745 2359 2622 2322 2607

45-49 61 100 301 359 1737 2021 1909 2271 1886 2327 1839 2318

50-54 419 488 472 536 1423 1565 1387 1548 1443 1636 1373 1594

55-59 847 1105 544 693 1333 1612 1263 1567 1263 1637 1166 1586

60-64 1052 1978 715 1048 1352 1738 1226 1658 1197 1682 1038 1580

65-69 1519 1689 691 1090 1027 1581 1118 1671 1183 1738 1140 1679

70-74 1262 1198 770 776 954 1056 964 1089 939 1086 886 1051

75-79 689 1009 451 653 505 732 461 660 523 729 559 761

80-84 350 918 231 551 285 531 244 423 311 473 369 504

85+ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 265 4852 3748 6579 22995 26915 25153 29362 26258 30805 26214 30997

Quadro B.5 – Projeção do saldo migratório para o Grande Porto no cenário 2 (2015-2040)

2015 2020 2025 2030 2035 2040

GE H M H M H M H M H M H M 0-4 -1680 -1582 -742 -696 703 663 1052 994 1297 1224 1347 1269

5-9 -1585 -1492 -662 -621 863 816 1247 1171 1440 1350 1476 1387

10-14 -1403 -1323 -603 -569 854 802 1214 1139 1341 1263 1343 1269

15-19 -1134 -939 -535 -434 763 772 1053 1033 1200 1171 1119 1119

20-24 -2627 -2152 -1556 -1293 -31 189 290 490 462 634 392 546

25-29 -3983 -3695 -2079 -1876 -160 217 298 690 544 923 546 926

30-34 -2469 -2080 -949 -758 976 1348 1324 1766 1691 2127 1689 2126

35-39 -2224 -2129 -941 -804 1202 1604 1674 2158 1903 2441 1910 2488

40-44 -2299 -2190 -1004 -909 1106 1260 1633 1825 1666 1861 1622 1829

45-49 -1191 -1425 -757 -837 902 1069 1273 1506 1439 1732 1402 1719

50-54 -477 -525 -329 -336 789 877 961 1067 1221 1356 1181 1335

55-59 282 206 -205 -224 757 930 898 1098 1122 1365 1053 1341

60-64 742 1566 124 291 908 1157 997 1285 1199 1527 1099 1465

65-69 970 1066 280 630 764 1300 856 1392 887 1413 834 1348

70-74 994 941 564 526 861 904 880 939 855 921 814 883

75-79 532 782 340 511 450 664 407 602 464 677 499 717

80-84 167 845 113 508 225 525 180 436 238 493 290 539

85+ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total -17385 -14126 -8941 -6891 11932 15097 16237 19591 18969 22478 18616 22306



Quadro B.6 - Projeção do saldo migratório para o Grande Porto no cenário 3 (2015-2040)

2015 2020 2025 2030 2035 2040

GE H M H M H M H M H M H M 0-4 -2010 -1891 -1004 -942 496 472 817 771 1111 1046 1183 1114

5-9 -1967 -1855 -951 -898 652 609 994 929 1235 1166 1299 1224

10-14 -1766 -1666 -902 -847 652 619 977 919 1155 1086 1194 1124

15-19 -1376 -1180 -825 -705 579 604 832 836 1026 1011 1027 1017

20-24 -2790 -2298 -1874 -1592 -195 24 103 303 331 504 353 509

25-29 -4340 -4131 -2446 -2269 -399 -53 37 391 369 718 431 769

30-34 -2943 -2654 -1295 -1134 687 1020 996 1395 1444 1844 1487 1872

35-39 -2755 -2807 -1331 -1258 911 1251 1336 1748 1645 2115 1698 2191

40-44 -2839 -2745 -1455 -1373 840 972 1320 1493 1409 1586 1437 1615

45-49 -1429 -1772 -1141 -1281 688 818 1014 1218 1232 1498 1283 1552

50-54 -572 -668 -636 -670 621 695 767 858 1060 1186 1123 1258

55-59 321 107 -491 -571 605 753 722 896 976 1195 1013 1271

60-64 886 1664 -97 7 793 1006 856 1104 1087 1380 1108 1424

65-69 738 807 126 465 691 1216 768 1295 824 1346 757 1258

70-74 881 833 493 437 824 861 844 886 837 889 791 840

75-79 465 686 305 464 433 639 389 576 449 666 483 702

80-84 94 811 65 499 213 516 158 431 220 498 266 552

85+ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total -21402 -18759 -13459 -11668 9091 12022 12930 16049 16410 19734 16933 20292



B.2 Município do Porto

Quadro B.7 - Projeção da população para o Município do Porto no cenário 1 (2015-2040)

GE 2010

2015

2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 4 256 4 207 4 605 4 334 4 127 3 883 3 955 3 725 3 885 3 655 3 818 3 594 3 826 3 603

5-9 4 768 4 499 4 146 4 101 4 566 4 298 4 360 4 105 4 224 3 977 4 148 3 903 4 073 3 836

10-14 5 442 5 207 4 690 4 426 4 127 4 084 4 788 4 509 4 630 4 357 4 486 4 224 4 395 4 137

15-19 6 089 5 806 5 439 5 219 4 722 4 463 4 321 4 276 5 039 4 756 4 881 4 606 4 712 4 455

20-24 6 537 6 585 5 798 5 595 5 316 5 138 4 797 4 569 4 404 4 391 5 134 4 880 4 957 4 708

25-29 7 656 7 517 5 996 6 140 5 540 5 404 5 357 5 266 4 870 4 724 4 482 4 555 5 232 5 075

30-34 7 474 7 675 7 362 7 359 5 881 6 087 5 773 5 737 5 574 5 584 5 105 5 050 4 707 4 879

35-39 7 541 8 069 7 253 7 552 7 235 7 312 6 165 6 505 6 084 6 189 5 853 6 000 5 366 5 441

40-44 6 986 7 921 7 344 7 932 7 151 7 500 7 486 7 617 6 488 6 903 6 362 6 538 6 087 6 301

45-49 7 737 9 210 6 847 7 846 7 233 7 895 7 271 7 722 7 670 7 923 6 680 7 238 6 531 6 848

50-54 7 672 9 376 7 595 9 180 6 729 7 832 7 242 8 029 7 285 7 865 7 714 8 111 6 732 7 437

55-59 7 746 9 648 7 556 9 428 7 425 9 151 6 699 7 949 7 184 8 131 7 239 7 991 7 669 8 260

60-64 7 334 9 550 7 626 9 851 7 386 9 433 7 365 9 271 6 641 8 046 7 112 8 222 7 164 8 084

65-69 6 118 8 130 7 220 9 664 7 365 9 822 7 205 9 497 7 216 9 346 6 533 8 127 6 999 8 292

70-74 5 265 7 692 5 917 8 088 6 874 9 482 7 074 9 697 6 955 9 396 6 976 9 249 6 341 8 055

75-79 4 393 7 213 4 755 7 391 5 322 7 700 6 215 9 042 6 448 9 266 6 383 9 014 6 457 8 911

80-84 2 995 5 841 3 588 6 581 3 914 6 708 4 432 7 020 5 239 8 283 5 501 8 547 5 530 8 394

85+ 2 095 5 341 2 969 6 869 3 863 8 356 4 529 9 171 5 300 9 903 6 340 11 403 7 211 12 708

Total 108 104 129 487 106 706 127 556 104 776 124 548 105 034 123 707 105 136 122 695 104 747 121 252 103 989

119 424




GE 2010

2015

2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 4 256 4 207 4 389 4 131 3 806 3 584 3 534 3 326 3 388 3 189 3 238 3 047 3 145 2 961

5-9 4 768 4 499 3 916 3 888 4 210 3 962 3 897 3 671 3 686 3 469 3 553 3 344 3 393 3 195

10-14 5 442 5 207 4 477 4 226 3 763 3 744 4 303 4 050 4 057 3 820 3 857 3 631 3 710 3 493

15-19 6 089 5 806 5 258 5 052 4 393 4 157 3 859 3 844 4 470 4 214 4 251 4 008 4 029 3 803

20-24 6 537 6 585 5 615 5 421 5 002 4 840 4 376 4 173 3 886 3 902 4 534 4 308 4 304 4 089

25-29 7 656 7 517 5 714 5 820 5 180 5 035 4 908 4 815 4 357 4 218 3 903 3 980 4 562 4 408

30-34 7 474 7 675 7 022 6 991 5 416 5 563 5 233 5 163 4 999 4 983 4 496 4 423 4 036 4 183

35-39 7 541 8 069 6 939 7 189 6 691 6 716 5 509 5 746 5 398 5 426 5 171 5 251 4 659 4 674

40-44 6 986 7 921 7 047 7 629 6 645 6 947 6 763 6 839 5 692 5 991 5 573 5 658 5 315 5 447

45-49 7 737 9 210 6 659 7 613 6 787 7 420 6 645 7 031 6 848 7 022 5 822 6 231 5 686 5 880

50-54 7 672 9 376 7 448 9 002 6 426 7 469 6 715 7 459 6 610 7 110 6 875 7 173 5 864 6 396

55-59 7 746 9 648 7 456 9 258 7 161 8 817 6 322 7 490 6 622 7 502 6 564 7 206 6 837 7 294

60-64 7 334 9 550 7 566 9 766 7 186 9 124 7 039 8 842 6 243 7 541 6 569 7 583 6 521 7 296

65-69 6 118 8 130 7 113 9 525 7 231 9 645 6 969 9 143 6 863 8 878 6 108 7 584 6 433 7 618

70-74 5 265 7 692 5 861 8 027 6 736 9 293 6 931 9 494 6 718 9 026 6 628 8 766 5 926 7 502

75-79 4 393 7 213 4 719 7 332 5 250 7 609 6 082 8 851 6 309 9 064 6 159 8 655 6 130 8 444

80-84 2 995 5 841 3 543 6 561 3 858 6 644 4 361 6 937 5 116 8 113 5 370 8 366 5 325 8 070

85+ 2 095 5 341 2 969 6 869 3 831 8 340 4 472 9 111 5 219 9 801 6 210 11 211 7 045 12 451

Total 108 104 129 487 103 711 124 300 99 572 118 909 97 918 115 985 96 481 113 269 94 881 110 425 92 920 107 204




GE 2010

2015

2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 4 256 4 207 4 332 4 079 3 718 3 498 3 428 3 225 3 261 3 070 3 098 2 914 2 993 2 818

5-9 4 768 4 499 3 852 3 828 4 105 3 865 3 774 3 552 3 539 3 330 3 396 3 198 3 229 3 040

10-14 5 442 5 207 4 420 4 172 3 653 3 641 4 166 3 923 3 895 3 667 3 682 3 465 3 533 3 328

15-19 6 089 5 806 5 221 5 015 4 295 4 065 3 724 3 717 4 297 4 055 4 060 3 829 3 840 3 621

20-24 6 537 6 585 5 587 5 396 4 917 4 757 4 254 4 058 3 726 3 750 4 339 4 128 4 107 3 905

25-29 7 656 7 517 5 650 5 740 5 089 4 942 4 788 4 691 4 200 4 062 3 722 3 802 4 351 4 204

30-34 7 474 7 675 6 933 6 888 5 291 5 416 5 094 5 015 4 832 4 805 4 307 4 230 3 831 3 974

35-39 7 541 8 069 6 854 7 083 6 532 6 535 5 334 5 538 5 205 5 212 4 969 5 027 4 445 4 443

40-44 6 986 7 921 6 966 7 547 6 491 6 772 6 559 6 611 5 466 5 726 5 342 5 402 5 090 5 195

45-49 7 737 9 210 6 623 7 560 6 650 7 273 6 462 6 819 6 602 6 747 5 565 5 927 5 440 5 599

50-54 7 672 9 376 7 432 8 977 6 346 7 366 6 557 7 287 6 402 6 869 6 607 6 871 5 604 6 081

55-59 7 746 9 648 7 464 9 239 7 100 8 731 6 221 7 361 6 443 7 303 6 340 6 943 6 571 6 984

60-64 7 334 9 550 7 594 9 786 7 155 9 052 6 961 8 731 6 126 7 386 6 380 7 366 6 305 7 032

65-69 6 118 8 130 7 068 9 468 7 229 9 631 6 927 9 057 6 773 8 753 5 986 7 423 6 240 7 393

70-74 5 265 7 692 5 838 8 001 6 680 9 217 6 922 9 473 6 672 8 932 6 540 8 640 5 807 7 340

75-79 4 393 7 213 4 704 7 307 5 222 7 574 6 029 8 774 6 298 9 040 6 115 8 563 6 048 8 323

80-84 2 995 5 841 3 525 6 552 3 835 6 620 4 334 6 904 5 067 8 042 5 358 8 346 5 283 7 986

85+ 2 095 5 341 2 969 6 869 3 818 8 333 4 448 9 086 5 188 9 760 6 159 11 131 7 011 12 392

Total 108 104 129 487 103 032 123 507 98 126 117 288 95 982 113 822 93 992 110 509 91 965 107 205 89 728 103 658



Quadro B.10 – Projeção do saldo migratório para o Município do Porto no cenário 1 (2015-2040)

2015 2020 2025 2030 2035 2040

GE H M H M H M H M H M H M 0-4 -147 -140 -52 -49 222 210 276 259 335 316 388 367

5-9 -107 -104 -37 -35 235 223 270 253 264 248 256 242

10-14 -76 -72 -17 -16 224 212 271 253 263 248 248 235

15-19 -1 15 33 39 195 194 252 249 251 250 226 232

20-24 -282 -207 -116

-78 80 108 87 117 99 126 79 104

25-29 -524 -440 -246

-188 51 131 81 157 84 166 104 197

30-34 -273 -152 -102

-49 244 336 226 321 242 328 230 326

35-39 -181 -110 -93 -36 309 426 333 459 298 422 277 396

40-44 -126 -109 -38 -27 312 328 372 418 324 367 276 318

45-49 -33 -34 -1 2 226 257 294 339 286 364 260 336

50-54 32 39 36 40 172 186 178 191 217 235 202 239

55-59 108 157 47 68 160 197 143 179 153 198 162 219

60-64 151 343 76 131 170 236 135 190 124 181 109 174

65-69 243 304 75 146 123 220 124 211 121 191 108 170

70-74 220 224 97 99 127 139 113 126 96 109 78 87

75-79 121 206 52 94 47 89 35 57 37 60 35 53

80-84 63 215 25 98 28 77 10 36 19 35 23 32

85+ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total -812 135 -261

239 2925 3569 3200 3815 3213 3844 3061 3727

Quadro B.11 – Projeção do saldo migratório para o Município do Porto no cenário 2 (2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M

0-4 -363 -343 -185 -174 68 65 114 109 137 129 137 129

5-9 -337 -317 -177 -168 93 88 153 144 166 155 156 148

10-14 -289 -272 -152 -143 94 89 161 150 172 163 158 149

15-19 -182 -152 -83 -67 97 102 168 165 194 189 172 173

20-24 -465 -381 -249 -209 -12 18 31 60 68 96 56 82

25-29 -806 -760 -423 -383 -84 -22 -12 47 23 80 34 101

30-34 -613 -520 -285 -253 63 131 99 171 145 207 137 205

35-39 -495 -473 -298 -265 116 190 185 269 189 273 177 255

40-44 -423 -412 -233 -218 128 145 227 262 216 248 181 211

45-49 -221 -267 -155 -172 99 116 184 213 213 265 193 244

50-54 -115 -139 -83 -91 81 88 115 122 181 192 173 199

55-59 8 -13 -74 -90 77 97 93 114 135 161 146 183

60-64 91 258 -27 -10 100 137 103 138 128 164 123 163

65-69 136 165 -2 53 78 169 85 166 81 146 68 127

70-74 164 163 59 45 110 109 100 102 85 84 71 66

75-79 85 147 29 61 38 76 25 48 29 53 28 49

80-84 18 195 -1 87 16 76 -2 40 6 40 11 41

85+ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total -3807 -3121 -2339 -1997 1162 1674 1829 2320 2168 2645 2021 2525



Quadro B.12 - Projeção do saldo migratório para o Município do Porto no cenário 3 (2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M

0-4 -420 -395 -229 -216 36 33 78 75 112 105 116 109

5-9 -401 -377 -225 -213 58 55 112 105 136 128 132 126

10-14 -346 -326 -198 -186 62 59 122 116 144 136 138 130

15-19 -219 -189 -124 -105 72 78 131 133 165 163 158 157

20-24 -493 -406 -297 -255 -36 -5 6 35 46 75 50 77

25-29 -870 -840 -486 -451 -120 -63 -47 6 1 53 17 77

30-34 -702 -623 -346 -320 15 76 52 116 113 170 113 173

35-39 -580 -579 -369 -343 66 129 130 203 154 227 151 217

40-44 -504 -494 -303 -288 82 97 174 205 176 205 156 182

45-49 -257 -320 -212 -237 67 79 139 165 179 225 175 218

50-54 -131 -164 -128 -141 57 62 85 92 154 164 164 187

55-59 16 -32 -120 -151 54 70 68 86 113 137 141 172

60-64 119 278 -66 -63 81 111 84 111 113 144 126 159

65-69 91 108 -31 19 66 154 70 150 72 138 58 116

70-74 141 137 45 25 103 101 94 92 83 80 69 62

75-79 70 122 22 50 35 71 22 44 27 51 27 48

80-84 0 186 -12 85 13 74 -6 39 3 42 7 43

85+ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total -4486 -3914 -3079 -2790 711 1181 1314 1773 1791 2243 1798

2253



B.3 Freguesias do Município do Porto

Freguesia de Bonfim

Quadro B.13 – Projeção da população para a Freguesia do Bonfim no cenário 1 (2015-2040)


GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 374 388 442 413 387 362 385 358 375 344 358 329 365 335

5-9 405 361 356 370 435 406 421 396 426 399 417 386 399 370

10-14 504 446 385 340 345 355 451 414 442 408 447 411 438 398

15-19 582 557 506 450 387 344 354 366 463 430 454 425 458 428

20-24 637 625 552 554 489 450 384 350 352 372 461 436 451 431

25-29 751 746 581 571 526 532 493 465 390 365 358 389 470 458

30-34 700 794 717 725 568 565 554 576 518 506 415 403 381 427

35-39 718 822 673 771 702 715 607 625 598 646 557 576 450 466

40-44 649 775 693 792 661 756 735 760 652 681 639 699 594 626

45-49 716 867 620 748 670 771 667 776 749 795 668 719 654 736

50-54 825 951 702 853 608 736 674 784 670 790 754 816 675 741

55-59 713 990 804 956 679 845 599 751 661 796 659 807 743 835

60-64 739 1046 706 1052 787 970 679 885 598 781 658 827 655 836

65-69 634 955 753 1077 686 1052 777 986 675 902 597 797 656 841

70-74 615 903 620 953 718 1056 661 1038 750 974 654 891 580 787

75-79 494 906 551 877 553 910 644 1010 597 994 682 936 600 860

80-84 361 755 396 831 451 795 458 827 542 920 508 911 588 865

85+ 257 704 359 890 439 1053 516 1103 567 1158 659 1276

697 1360 Total 10674 13591 10416 13223 10091 12673 10059 12470 10025 12261 9945 1203

4 985

4 1180

0

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 374 388 408 380 347 324 335 312 315 295 285 264 273 253

5-9 405 361 323 336 381 352 359 337 358 335 339 320 309 287

10-14 504 446 359 320 296 309 383 349 369 340 370 340 350 324

15-19 582 557 503 444 359 319 299 315 389 359 379 351 379 351

20-24 637 625 539 551 477 440 350 321 295 318 386 364 375 356

25-29 751 746 553 535 495 505 467 437 347 325 297 325 389 375

30-34 700 794 679 676 518 504 501 522 476 457 361 347 310 348

35-39 718 822 635 712 639 631 531 528 524 562 498 501 383 385

40-44 649 775 654 738 597 664 649 646 557 561 551 598 521 535

45-49 716 867 596 711 611 689 589 664 651 661 566 585 559 622

50-54 825 951 685 824 572 678 605 686 587 667 654 676 571 602

55-59 713 990 794 928 649 791 556 678 590 689 577 678 644 690

60-64 739 1046 698 1032 763 911 642 809 552 698 590 716 577 705

65-69 634 955 729 1050 663 1016 744 919 632 819 545 706 582 723

70-74 615 903 611 944 690 1021 636 999 717 905 613 807 529 695

75-79 494 906 547 867 543 897 618 974 574 955 652 869 562 779

80-84 361 755 396 828 446 784 449 815 519 888 487 875 563 805

85+ 257 704 359 890 439 1050 513 1092 560 1141 639 1241 670 1312

Total 10674 13591 10068 12766 9485 11885 9226 11403 9012 10975 8789 10563 8546 10147




Quadro B.16 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia do Bonfim no cenário 1 (2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -25 -26 -9 -11 39 32 51 41 61 49 70 57

5-9 -18 -18 -7 -7 34 34 41 41 42 42 41 41

10-14 -20 -21 -11 -15 16 8 21 12 21 12 21 12

15-19 2 4 2 4 9 11 12 16 12 17 11 17

20-24 -29 -3 -16 0 -3 6 -2 6 -2 6 -3 6

25-29 -54 -54 -25 -22 5 15 7 15 7 17 10 22

30-34 -32 -20 -12 -6 29 44 26 41 26 38 23 38

35-39 -23 -22 -12 -9 41 61 46 71 41 71 36 63

40-44 -18 -27 -6 -12 39 47 50 58 46 55 41 52

45-49 -19 -23 -13 -17 16 24 25 38 25 41 24 40

50-54 2 -8 2 -7 19 18 18 19 22 26 22 26

55-59 3 16 -3 1 8 22 6 20 7 24 9 26

60-64 18 76 9 27 21 51 16 39 15 40 13 37

65-69 50 52 11 19 22 32 21 30 20 27 18 24

70-74 30 29 11 10 14 14 12 12 10 9 8 6

75-79 10 33 1 14 0 13 -2 8 -2 8 -2 7

80-84 0 31 0 11 0 6 0 -1 0 -2 0 -3

85+ -1 -8 -1 -9 -1 -10 -1 -11 -1 -13 -1 -15

Total -124 11 -79 -29 308 428 347 455 350 467 341 456

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 374 388 399 372 336 313 324 301 302 282 271 251 256 238

5-9 405 361 314 327 365 337 343 321 340 318 322 302 290 271

10-14 504 446 352 315 282 297 364 332 348 321 349 321 331 305

15-19 582 557 502 443 351 313 285 302 369 340 356 331 355 331

20-24 637 625 537 551 472 438 341 314 280 304 366 344 352 335

25-29 751 746 547 526 487 498 458 430 335 314 280 309 367 352

30-34 700 794 669 663 505 487 487 508 461 443 345 331 290 327

35-39 718 822 624 695 621 607 511 502 502 537 478 479 363 362

40-44 649 775 644 723 579 635 625 615 529 526 523 565 499 506

45-49 716 867 591 703 593 663 568 629 623 623 534 544 529 585

50-54 825 951 684 820 562 663 585 656 563 628 625 634 539 560

55-59 713 990 795 925 643 777 544 659 569 656 553 636 615 648

60-64 739 1046 702 1036 759 897 633 789 538 673 567 680 555 663

65-69 634 955 719 1039 661 1014 737 902 620 796 529 681 556 686

70-74 615 903 608 940 680 1008 634 996 711 887 600 783 514 671

75-79 494 906 545 863 540 891 609 962 572 952 647 851 549 756

80-84 361 755 395 826 445 780 447 809 511 876 485 874 557 788

85+ 257 704 359 890 438 1049 511 1088 557 1135 631 1228 664 1303

Total 10674 13591 9986 12657 9319 11667 9006 11115 8730 10611 8461 10144 8181 9687




GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -59 -59 -31 -31 12 8 19 15 24 18 23 19

5-9 -51 -52 -27 -28 12 13 23 23 24 25 24 23

10-14 -46 -41 -27 -27 2 -3 10 3 12 5 11 4

15-19 -1 -2 0 -1 3 6 6 10 10 11 9 11

20-24 -42 -6 -25 -4 -9 2 -4 3 -3 5 -4 5

25-29 -82 -90 -43 -46 -9 -3 -2 4 2 7 3 11

30-34 -70 -69 -34 -31 7 17 10 20 14 22 13 23

35-39 -61 -81 -37 -44 15 25 25 41 24 44 23 38

40-44 -57 -81 -32 -46 15 17 30 35 31 38 27 35

45-49 -43 -60 -33 -45 1 3 12 18 17 26 16 26

50-54 -15 -37 -11 -28 8 2 11 7 18 19 18 20

55-59 -7 -12 -16 -24 0 7 2 10 6 17 8 20

60-64 10 56 -5 -5 13 28 12 28 16 35 15 34

65-69 26 25 -4 2 12 23 14 22 12 18 10 16

70-74 21 20 6 2 11 10 11 8 10 6 7 3

75-79 6 23 -1 9 -1 10 -3 6 -2 7 -2 6

80-84 0 28 -1 9 0 6 -1 0 -1 -2 0 -1

85+ -1 -8 -1 -9 -1 -10 -1 -11 -1 -13 -1 -14

Total -472 -446 -322 -347

91 161 174 242 213 288 200 279


GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -68 -67 -37 -37 6 3 13 10 19 14 20 15

5-9 -60 -61 -34 -35 7 8 16 17 20 20 19 20

10-14 -53 -46 -32 -30 -1 -5 5 0 9 3 9 3

15-19 -2 -3 -1 -2 3 5 5 8 8 10 6 10

20-24 -44 -6 -29 -5 -10 1 -5 2 -3 4 -4 4

25-29 -88 -99 -49 -53 -13 -8 -5 0 0 5 1 8

30-34 -80 -82 -41 -39 1 10 4 13 10 17 10 18

35-39 -72 -98 -45 -55 8 16 17 30 19 36 19 31

40-44 -67 -96 -40 -58 9 10 22 26 25 30 24 28

45-49 -48 -68 -41 -56 -2 -3 7 11 13 20 14 22

50-54 -16 -41 -16 -35 5 -3 8 3 16 15 17 19

55-59 -6 -15 -21 -34 -2 3 0 6 5 14 7 19

60-64 14 60 -10 -16 10 22 10 22 14 31 16 33

65-69 16 14 -10 -4 9 20 10 19 10 17 7 14

70-74 18 16 5 -1 10 9 11 7 9 5 7 3

75-79 4 19 -2 7 -1 10 -3 6 -2 6 -3 6

80-84 -1 26 -1 8 0 6 -1 -1 -1 -1 -1 -1

85+ -1 -8 -1 -9 -1 -10 -1 -11 -2 -13 -1 -14

Total -554

-555 -405 -454 38 94 113 168 169 233 167 238



Freguesia de Campanhã

Quadro B.19 – Projeção da população para a Freguesia de Campanhã no cenário 1 (2015-2040)


GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 562 566 596 556 561 525 580 540 587 548 567 530 545 504

5-9 685 629 542 546 589 549 595 558 623 582 633 593 613 575

10-14 788 779 676 618 537 539 594 551 602 561 631 585 641 597

15-19 932 899 797 782 687 621 565 546 626 561 635 571 662 594

20-24 953 951 852 866 747 759 674 612 555 539 618 555 625 563

25-29 1031 929 823 825 787 807 760 801 694 659 576 587 642 611

30-34 903 874 977 903 801 815 837 875 807 873 746 731 624 656

35-39 956 973 868 854 956 894 855 876 902 955 868 959 805 815

40-44 1000 1037 926 947 853 842 990 928 904 923 951 1005 914 1011

45-49 1072 1267 960 1009 895 927 860 857 1005 953 922 955 967 1038

50-54 1139 1286 1051 1252 942 997 902 932 864 863 1010 962 930 966

55-59 1188 1369 1111 1286 1016 1240 928 1007 887 939 850 871 995 971

60-64 1052 1315 1186 1406 1094 1290 1029 1265 936 1027 893 958 851 886

65-69 874 1111 1031 1328 1142 1397 1064 1296 1005 1273 918 1037 876 965

70-74 735 1122 878 1109 993 1300 1112 1376 1040 1280 983 1256 900 1025

75-79 602 1030 676 1094 787 1063 891 1245 1000 1319 942 1233 898 1214

80-84 400 782 493 960 548 997 644 971 735 1134 835 1207 800 1138

85+ 258 610 387 872 522 1157 624 1323 754 1385 892 1548 1055 1739

Total 15130 17529 14830 17213 14457 16719 14504 16559 14526 16374 14470

16143 14343

15868

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 562 566 558 519 505 473 504 471 502 470 470 439 431 401

5-9 685 629 503 509 530 491 517 486 528 494 529 496 497 465

10-14 788 779 662 606 490 496 531 490 521 487 533 496 534 498

15-19 932 899 780 778 660 606 505 500 553 497 548 495 558 504

20-24 953 951 822 853 708 745 633 592 489 492 544 491 536 488

25-29 1031 929 763 745 715 739 684 736 627 603 494 514 551 519

30-34 903 874 916 844 706 701 726 765 700 770 654 644 521 557

35-39 956 973 818 802 863 803 724 725 759 809 734 823 690 695

40-44 1000 1037 881 900 777 763 873 814 751 753 788 841 762 856

45-49 1072 1267 927 974 824 856 766 761 875 825 761 773 797 862

50-54 1139 1286 1028 1231 891 946 816 851 764 761 878 831 767 782

55-59 1188 1369 1095 1262 976 1196 867 942 797 851 753 767 865 839

60-64 1052 1315 1169 1391 1050 1241 971 1204 868 955 806 869 762 782

65-69 874 1111 1017 1308 1115 1368 1015 1241 944 1206 846 959 787 871

70-74 735 1122 859 1098 970 1272 1082 1343 991 1222 922 1187 829 945

75-79 602 1030 664 1080 761 1046 867 1216 970 1285 896 1176 841 1147

80-84 400 782 477 955 528 982 619 955 710 1108 806 1177 755 1088

85+ 258 610 387 872 510 1153 603 1310 726 1364 860 1516 1018 1697

Total 15130 17529 14326 16727 13579 15877 13303 15402 13075 14952 12822

14494 12501

13996




Quadro B.22 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Campanhã no cenário 1

(2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -28 -31 -10 -13 48 40 63 54 78 68 90 76

5-9 -20 -20 -7 -7 34 33 43 42 46 45 46 45

10-14 -9 -11 -5 -7 5 2 7 3 8 3 8 4

15-19 9 3 11 3 28 7 32 10 33 10 31 9

20-24 -79 -32 -49 -23 -12 -9 -9 -7 -7 -6 -10 -8

25-29 -128 -125 -63 -58 14 42 21 47 22 48 25 56

30-34 -51 -25 -20 -9 52 69 48 72 53 72 49 69

35-39 -30 -19 -16 -8 57 62 68 81 64 87 61 85

40-44 -21 -23 -7 -9 42 37 56 50 56 53 52 55

45-49 -25 -23 -17 -15 20 19 30 29 31 36 30 37

50-54 3 -6 4 -5 27 11 23 11 28 15 29 16

55-59 5 14 -5 1 13 20 10 16 10 16 12 17

60-64 40 57 19 21 44 41 35 32 30 29 23 24

65-69 30 39 8 16 15 27 14 27 14 24 11 19

70-74 64 34 25 11 35 17 30 15 25 11 20 8

75-79 29 46 5 20 0 18 -8 12 -7 13 -7 11

80-84 10 51 -5 19 -7 12 -15 -2 -15 -5 -13 -6

85+ -2 -8 -2 -12 -3 -14 -3 -15 -4 -17 -5 -20

Total -203 -79 -134 -75 412 434 445 477 465 502 452 497

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 562 566 548 510 489 457 486 454 482 451 448 419 410 379

5-9 685 629 493 498 512 475 496 464 503 471 504 473 470 441

10-14 788 779 658 603 476 483 511 473 498 464 506 472 508 474

15-19 932 899 776 777 651 602 489 486 529 479 520 470 528 477

20-24 953 951 817 851 694 743 619 587 470 477 518 472 508 464

25-29 1031 929 749 726 697 719 662 721 604 585 469 491 521 493

30-34 903 874 900 828 681 671 698 734 667 742 622 616 490 524

35-39 956 973 804 787 836 777 690 686 720 766 694 784 651 657

40-44 1000 1037 869 888 754 737 839 783 710 707 743 792 716 811

45-49 1072 1267 921 966 804 834 740 731 835 789 716 723 750 810

50-54 1139 1286 1026 1228 878 932 793 826 733 728 835 793 722 731

55-59 1188 1369 1096 1259 967 1184 850 925 771 823 719 731 823 800

60-64 1052 1315 1176 1395 1041 1229 956 1188 847 933 779 837 729 747

65-69 874 1111 1011 1300 1117 1367 1004 1226 928 1188 825 936 760 838

70-74 735 1122 852 1093 960 1261 1082 1341 978 1206 906 1169 809 922

75-79 602 1030 659 1075 753 1039 857 1205 969 1282 883 1160 825 1130

80-84 400 782 471 952 520 976 611 948 700 1098 804 1176 743 1074

85+ 258 610 387 872 506 1151 595 1303 715 1355 849 1503 1011 1690

Total 15130 17529 14213 16608 13336 15637 12978 15081 12659 14544 12340

14017 11974

13462




(2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -66 -68 -34 -35 14 10 25 20 32 25 31 26

5-9 -59 -57 -28 -28 12 13 24 23 27 26 27 26

10-14 -23 -23 -13 -13 1 -1 4 1 5 2 5 2

15-19 -8 -1 -2 0 15 4 22 7 27 8 25 8

20-24 -109 -45 -71 -33 -26 -14 -16 -8 -9 -6 -12 -7

25-29 -188 -205

-105 -113 -23 -9 -5 11 6 22 8 28

30-34 -112 -84 -55 -43 12 26 17 34 28 41 28 43

35-39 -80 -71 -49 -40 21 25 36 45 36 54 38 52

40-44 -66 -70 -34 -36 17 14 33 30 35 34 33 35

45-49 -58 -58 -44 -40 1 2 15 15 21 23 20 24

50-54 -20 -27 -15 -21 11 1 15 5 23 11 23 13

55-59 -11 -10 -23 -22 1 6 4 8 10 13 11 15

60-64 23 42 -9 -4 25 23 26 24 31 27 28 23

65-69 16 19 -3 2 8 20 9 20 8 17 6 13

70-74 45 23 15 2 30 12 27 11 22 8 18 5

75-79 17 32 -4 13 -3 15 -11 10 -8 11 -8 10

80-84 -6 46 -15 16 -11 12 -20 -1 -19 -3 -18 -3

85+ -2 -8 -2 -12 -3 -13 -3 -15 -4 -17 -5 -20

Total -707 -565

-491 -407 102 146 202 240 271 296 258 293


(2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -76 -77 -42 -43 7 4 17 13 25 20 27 21

5-9 -69 -68 -36 -35 7 7 17 17 22 22 22 22

10-14 -27 -26 -17 -15 -1 -2 2 0 3 1 4 1

15-19 -12 -2 -7 -1 13 3 18 6 22 6 22 5

20-24 -114

-47 -81 -34 -31 -15 -19 -9 -11 -7 -12 -6

25-29 -202

-224 -118

-131 -31 -22 -14 -2 0 14 4 21

30-34 -128

-100 -66 -54 2 15 6 21 19 31 22 33

35-39 -94 -86 -60 -50 12 16 25 33 29 43 31 42

40-44 -78 -82 -43 -47 10 8 25 23 28 28 27 29

45-49 -64 -66 -52 -50 -3 -3 8 9 16 19 18 21

50-54 -22 -30 -22 -27 7 -2 10 2 19 9 22 12

55-59 -10 -13 -30 -31 -3 2 0 5 6 10 10 14

60-64 30 46 -19 -13 19 19 21 19 29 23 28 23

65-69 10 11 -7 -3 6 17 7 17 7 16 5 11

70-74 38 18 11 -1 28 11 25 9 21 7 18 4

75-79 12 27 -6 11 -4 14 -12 9 -9 11 -9 10

80-84 -12 43 -19 15 -12 11 -21 -1 -20 -2 -19 -2

85+ -2 -8 -2 -12 -3 -13 -3 -15 -4 -17 -5 -20

Total -820

-684 -616

-521 23 70 112 156 202 234 215 241



Freguesia de Paranhos

Quadro B.25 – Projeção da população para a Freguesia de Paranhos no cenário 1 (2015-2040)


GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 781 662 903 844 793 742 738 692 695 655 684 648 697 657

5-9 807 733 751 637 891 834 850 796 804 754 759 715 746 707

10-14 922 861 792 731 743 636 903 835 865 798 819 756 773 717

15-19 1101 989 941 879 814 748 799 677 976 891 941 860 888 813

20-24 1251 1304 1085 954 947 878 854 802 839 732 1021 952 985 918

25-29 1639 1547 1210 1269 1066 939 948 886 858 811 843 742 1027 966

30-34 1471 1580 1584 1514 1188 1258 1110 1007 984 946 897 872 882 805

35-39 1380 1501 1426 1548 1556 1499 1256 1348 1183 1104 1047 1032 953 956

40-44 1203 1456 1342 1468 1404 1530 1607 1549 1326 1414 1245 1160 1100 1080

45-49 1355 1666 1166 1431 1308 1449 1401 1541 1613 1570 1336 1438 1252 1182

50-54 1351 1782 1326 1648 1143 1415 1302 1452 1392 1545 1607 1581 1335 1450

55-59 1414 1862 1314 1770 1286 1632 1116 1412 1270 1448 1359 1543 1570 1579

60-64 1365 1819 1382 1883 1279 1763 1264 1644 1098 1422 1248 1457 1337 1551

65-69 1129 1586 1318 1815 1326 1862 1235 1755 1225 1640 1069 1421 1216 1455

70-74 1059 1502 1072 1553 1245 1769 1261 1822 1182 1722 1175 1611 1031 1397

75-79 851 1343 939 1431 958 1473 1120 1682 1147 1738 1082 1649 1085 1550

80-84 562 1085 695 1210 777 1289 802 1334 951 1533 985 1595 943 1527

85+ 404 975 563 1254 742 1525 889 1715 992 1862 1158 2109 1298 2339

Total 20045 24253 19809 23839 19466 23241 19455 22949 19400 22585 19275

22141 19118

21649

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 781 662 853 795 732 680 651 611 595 559 571 536 561 526

5-9 807 733 697 590 807 754 753 700 688 646 633 595 608 571

10-14 922 861 772 726 675 586 809 754 761 700 697 646 641 595

15-19 1101 989 905 851 768 722 707 610 861 793 821 747 751 688

20-24 1251 1304 1060 902 888 810 788 745 733 643 896 841 856 793

25-29 1639 1547 1189 1244 1027 873 880 808 786 747 734 648 897 848

30-34 1471 1580 1523 1438 1131 1189 1037 899 894 836 806 782 756 686

35-39 1380 1501 1363 1471 1451 1373 1154 1226 1077 956 931 890 842 833

40-44 1203 1456 1289 1411 1304 1415 1465 1390 1194 1266 1117 995 964 921

45-49 1355 1666 1142 1405 1234 1370 1286 1410 1459 1398 1198 1282 1119 1010

50-54 1351 1782 1307 1626 1103 1373 1216 1362 1273 1407 1453 1405 1197 1292

55-59 1414 1862 1308 1756 1260 1596 1072 1362 1184 1354 1243 1403 1420 1404

60-64 1365 1819 1375 1871 1261 1729 1232 1595 1053 1366 1167 1363 1226 1413

65-69 1129 1586 1309 1799 1312 1839 1214 1716 1192 1587 1022 1360 1135 1357

70-74 1059 1502 1067 1547 1234 1748 1248 1796 1160 1681 1142 1556 986 1336

75-79 851 1343 937 1423 953 1463 1110 1660 1135 1712 1060 1609 1053 1497

80-84 562 1085 690 1208 772 1281 797 1325 942 1514 973 1571 924 1492

85+ 404 975 563 1254 739 1523 883 1707 986 1851 1149 2088 1284 2307

Total 20045 24253 19349 23317 18651 22324 18302 21676 17973 21016 17613

20317 17220

19569




Quadro B.28 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Paranhos no cenário 1 (2015-

2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -36 -40 -13 -18 58 54 70 66 84 82 101 9

6 5-9 -29 -25 -12 -10 57 54 66 62 64 60 62 59 10-14 -15 -2 -8 -1 12 1 15 2 15 2 14 2

15-19 19 18 22 17 56 41 73 56 76 62 69 57 20-24 -14 -34 7 -1 41 54 41 55 46 61 45 58 25-29 -38 -34 -17 -14 3 8 5 9 5 10 7 14 30-34 -51 -32 -19 -10 46 69 38 60 40 61 40 63 35-39 -37 -29 -21 -13 73 92 77 98 66 87 59 85 40-44 -25 -28 -9 -13 64 55 80 70 71 59 60 51 45-49 -19 -17 -14 -12 18 18 30 28 29 30 25 27 50-54 2 -6 3 -6 23 13 23 14 30 20 29 20 55-59 2 8 -2 1 5 11 4 10 5 12 6 12 60-64 17 48 8 17 18 33 14 26 13 25 12 24 65-69 19 32 5 12 9 21 8 20 9 18 7 16 70-74 21 19 8 7 10 10 9 9 7 7 6 4

75-79 7 28 3 13 3 12 4 8 4 8 3 7

80-84 12 25 9 9 9 6 9 -1 10 -2 10 -3

85+ 0 -8 0 -10 0 -11 0 -13 0 -15 0 -17

Total -165 -77 -50 -32 505 541 566 579 574 587 555 575

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 781 662 841 783 716 664 632 592 572 537 546 514 534 501

5-9 807 733 682 577 783 732 728 676 659 618 603 566 576 543

10-14 922 861 767 724 654 571 782 732 732 676 665 618 609 566

15-19 1101 989 897 845 752 714 680 591 825 764 784 717 714 656

20-24 1251 1304 1056 895 871 790 766 728 699 616 855 804 816 760

25-29 1639 1547 1185 1238 1018 861 861 786 762 728 698 619 855 809

30-34 1471 1580 1507 1417 1115 1168 1018 876 866 804 776 755 716 650

35-39 1380 1501 1347 1449 1419 1335 1126 1192 1045 918 895 847 806 796

40-44 1203 1456 1276 1396 1275 1378 1422 1343 1155 1222 1077 949 923 873

45-49 1355 1666 1137 1398 1213 1347 1253 1369 1409 1346 1154 1234 1078 961

50-54 1351 1782 1305 1623 1093 1360 1192 1336 1236 1363 1400 1350 1153 1244

55-59 1414 1862 1308 1755 1255 1588 1061 1347 1159 1326 1205 1358 1368 1349

60-64 1365 1819 1378 1874 1256 1720 1225 1584 1040 1347 1141 1333 1190 1368

65-69 1129 1586 1305 1792 1312 1838 1208 1706 1184 1575 1009 1342 1110 1327

70-74 1059 1502 1064 1545 1229 1739 1247 1795 1154 1670 1136 1544 973 1318

75-79 851 1343 936 1419 950 1460 1106 1651 1135 1711 1055 1599 1048 1485

80-84 562 1085 688 1207 770 1276 794 1323 938 1505 973 1571 918 1482

85+ 404 975 563 1254 737 1523 881 1703 982 1847 1143 2080 1281 2302

Total 20045 24253 19242 23191 18418 22064 17982 21330 17552 20573 17115

19800 16668

18990




2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -86 -89 -46 -52 17 14 27 24 34 30 35 32

5-9 -83 -72 -46 -41 21 20 37 35 38 36 37 35

10-14 -35 -7 -22 -4 2 0 8 0 9 0 8 0

15-19 -17 -10 -4 -4 32 24 52 39 60 47 54 42

20-24 -39 -86 -16 -41 21 23 27 33 36 48 36 46

25-29 -59 -59 -31 -28 -6 -2 -1 2 2 5 2 7

30-34 -112 -108

-55 -54 12 27 15 28 21 35 23 38

35-39 -100 -106

-65 -63 28 39 44 58 40 55 38 52

40-44 -78 -85 -47 -51 26 21 49 44 48 42 40 33

45-49 -43 -43 -36 -34 1 2 15 14 21 21 18 19

50-54 -17 -28 -13 -22 10 1 16 6 27 15 26 17

55-59 -4 -6 -10 -13 0 3 2 5 5 9 6 11

60-64 10 36 -4 -3 11 19 12 20 15 24 15 24

65-69 10 16 -2 1 5 16 6 15 5 13 4 11

70-74 16 13 5 1 10 7 7 6 6 4 6 3

75-79 5 20 3 8 3 10 4 6 2 7 2 7

80-84 7 23 6 8 8 6 8 0 8 -2 9 -1

85+ 0 -8 0 -10 0 -11 0 -13 0 -15 0 -17

Total -625 -599

-383 -402 201 219 328 322 377 374 359 359


2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -98 -101 -56 -63 9 5 19 16 27 23 30 27

5-9 -98 -85 -58 -51 12 12 27 26 31 29 30 29

10-14 -40 -9 -28 -6 -1 0 4 0 6 0 6 0

15-19 -25 -16 -15 -10 26 20 43 32 52 41 49 38

20-24 -43 -93 -25 -55 15 14 20 25 31 40 33 43

25-29 -63 -65 -36 -33 -8 -4 -3 0 0 3 1 5

30-34 -128 -129 -67 -69 2 16 6 18 15 27 19 31

35-39 -116 -128 -81 -80 16 26 31 43 32 44 32 42

40-44 -91 -100 -60 -66 15 12 38 34 40 34 34 28

45-49 -48 -50 -44 -42 -3 -3 8 9 16 17 16 16

50-54 -19 -31 -18 -28 6 -2 11 2 23 12 25 17

55-59 -4 -7 -13 -18 -1 1 0 3 3 8 6 11

60-64 13 39 -9 -11 9 16 9 16 14 22 16 24

65-69 6 9 -5 -3 4 14 4 14 5 13 4 10

70-74 13 11 4 -1 9 6 7 5 7 4 6 2

75-79 4 16 2 7 3 9 4 6 2 7 2 6

80-84 5 22 5 7 8 6 7 -1 8 -1 8 -1

85+ 0 -8 0 -10 0 -11 0 -13 0 -15 0 -17

Total -732 -725 -504 -532 121 137 235 235 312 308 317 311



Freguesia de Ramalde

Quadro B.31 – Projeção da população para a Freguesia de Ramalde no cenário 1 (2015-2040)


GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 815 828 757 716 686 646 671 628 691 645 707 658 701 652

5-9 892 929 805 822 754 714 699 654 686 637 707 654 724 668

10-14 987 969 905 946 821 847 794 781 743 725 727 705 747 721

15-19 1030 1001 1003 992 924 972 873 914 853 857 800 796 778 770

20-24 1018 925 1019 983 1008 990 959 1013 909 958 889 900 830 830

25-29 1095 1178 968 911 992 977 1012 993 967 1018 919 964 901 907

30-34 1267 1341 1066 1165 957 907 1016 1002 1035 1020 995 1049 948 999

35-39 1341 1507 1245 1333 1054 1161 976 920 1040 1017 1058 1037 1020 1068

40-44 1283 1438 1319 1509 1231 1338 1060 1178 983 939 1048 1034 1067 1052

45-49 1286 1566 1269 1461 1305 1535 1227 1396 1058 1239 983 999 1046 1089

50-54 1177 1560 1257 1601 1240 1498 1279 1594 1201 1454 1036 1300 962 1055

55-59 1229 1476 1166 1574 1239 1610 1233 1519 1271 1614 1195 1478 1034 1325

60-64 1083 1374 1189 1480 1129 1567 1204 1610 1200 1518 1238 1613 1166 1479

65-69 832 1070 1069 1396 1162 1490 1113 1588 1189 1633 1190 1543 1229 1637

70-74 685 1077 775 1084 1005 1393 1100 1499 1061 1600 1137 1647 1144 1560

75-79 608 972 620 1014 700 1023 913 1319 1008 1427 980 1528 1058 1580

80-84 386 788 497 869 513 913 585 928 774 1208 865 1316 853 1421

85+ 297 702 401 941 534 1143 613 1273 714 1364 914 1651 1113 1952

Total 17311 20701 17330 20797 17254 20724 17327 20809 17383 20873 17388

20872 17321

20765

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 815 828 750 714 666 632 639 600 643 604 643 603 635 592

5-9 892 929 787 809 736 705 671 636 649 606 654 611 654 610

10-14 987 969 889 913 790 807 762 747 702 688 682 658 686 661

15-19 1030 1001 973 956 885 908 822 846 807 803 748 747 725 711

20-24 1018 925 1002 957 959 927 902 925 845 873 837 839 774 776

25-29 1095 1178 943 899 955 943 947 926 899 926 847 876 840 843

30-34 1267 1341 1034 1138 914 880 960 953 955 940 914 944 864 898

35-39 1341 1507 1218 1316 1006 1124 919 886 972 962 969 951 929 956

40-44 1283 1438 1299 1504 1191 1317 1004 1134 922 899 977 974 974 961

45-49 1286 1566 1266 1441 1282 1512 1182 1356 999 1182 920 947 974 1019

50-54 1177 1560 1254 1582 1235 1462 1255 1554 1157 1406 980 1236 900 997

55-59 1229 1476 1158 1562 1227 1580 1220 1475 1242 1569 1152 1427 979 1259

60-64 1083 1374 1187 1475 1120 1549 1190 1574 1186 1472 1210 1568 1125 1429

65-69 832 1070 1057 1381 1151 1477 1099 1565 1172 1594 1171 1493 1197 1589

70-74 685 1077 776 1076 994 1373 1088 1482 1047 1575 1120 1606 1126 1506

75-79 608 972 617 1012 699 1015 902 1300 996 1409 966 1504 1042 1541

80-84 386 788 493 868 509 911 583 921 764 1191 854 1299 840 1400

85+ 297 702 401 941 532 1142 609 1271 710 1357 904 1632 1101 1926

Total 17311 20701 17104 20544 16851 20264 16754 20151 16667 20056 16548

19915 16365

19674




Quadro B.34 – Projeção do saldo migratório para a Freguesia de Ramalde no cenário 1 (2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -5 -1 -1 0 6 1 8 2 11 3 13 4

5-9 -9 -6 -3 -2 13 8 15 9 16 9 17 10

10-14 13 17 16 25 40 67 44 71 41 68 40 67

15-19 16 23 19 26 52 67 59 76 57 71 51 65

20-24 -9 -17 6 -1 36 41 37 44 37 43 31 34

25-29 -47 -13 -25 -5 6 4 10 5 11 6 13 7

30-34 -26 -12 -9 -3 26 26 25 28 29 31 30 35

35-39 -15 -6 -7 -2 23 14 28 16 27 18 28 20

40-44 -9 7 -3 9 15 21 15 22 16 20 17 18

45-49 5 30 6 33 14 64 14 66 14 64 13 59

50-54 0 47 0 47 3 69 2 67 2 68 1 61

55-59 23 32 18 26 28 36 27 35 27 37 26 36

60-64 3 25 1 14 3 20 2 17 2 17 1 16

65-69 39 49 25 36 30 47 30 47 31 46 29 44

70-74 0 49 2 38 4 49 4 50 3 50 3 47

75-79 17 8 10 4 11 4 11 3 12 3 11 3

80-84 9 11 6 6 6 6 6 5 8 5 8 4

85+ 5 18 6 21 6 23 8 24 9 27 11 32

Total 10 261 67 272 322 567 345 587 353 586 343 562

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 815 828 748 713 660 626 629 592 631 591 626 585 614 572

5-9 892 929 782 805 730 701 663 628 636 596 640 597 636 591

10-14 987 969 886 905 780 793 752 736 690 672 666 643 668 642

15-19 1030 1001 967 948 873 890 805 824 789 783 731 724 706 692

20-24 1018 925 999 953 947 910 886 901 823 845 814 813 755 752

25-29 1095 1178 938 896 946 937 930 908 878 901 822 847 815 816

30-34 1267 1341 1026 1130 903 872 945 942 933 917 889 915 836 865

35-39 1341 1507 1211 1311 992 1112 904 875 953 949 944 926 902 925

40-44 1283 1438 1294 1503 1179 1310 988 1120 905 886 956 959 947 935

45-49 1286 1566 1265 1437 1276 1504 1167 1344 983 1162 902 931 952 1002

50-54 1177 1560 1254 1579 1233 1452 1248 1542 1143 1389 963 1213 884 981

55-59 1229 1476 1158 1561 1224 1573 1216 1463 1233 1554 1137 1408 962 1234

60-64 1083 1374 1188 1476 1120 1546 1187 1566 1182 1459 1200 1552 1110 1410

65-69 832 1070 1052 1376 1150 1475 1098 1561 1168 1584 1166 1480 1187 1571

70-74 685 1077 776 1073 989 1366 1087 1479 1046 1569 1117 1593 1121 1493

75-79 608 972 615 1011 698 1011 897 1293 995 1407 965 1498 1039 1529

80-84 386 788 492 867 506 910 583 917 760 1184 853 1297 840 1395

85+ 297 702 401 941 531 1141 607 1269 709 1352 901 1624 1098 1920

Total 17311 20701 17052 20485 16737 20129 16592 19960 16457 19800 16292

19605 16072

19325




GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -12 -3 -6 -1 2 1 4 1 5 1 6 1

5-9 -27 -19 -14 -9 5 4 10 6 11 7 11 7

10-14 -3 -16 3 -2 26 42 31 52 33 52 32 50

15-19 -14 -13 -4 -5 32 39 45 56 46 59 43 53

20-24 -26 -43 -13 -28 18 17 24 27 31 36 27 29

25-29 -72 -25 -45 -13 -10 -1 -2 1 3 3 4 4

30-34 -58 -39 -27 -18 7 11 10 14 16 18 18 22

35-39 -42 -23 -23 -12 9 7 16 10 17 12 18 13

40-44 -29 2 -16 5 6 14 10 16 12 15 12 13

45-49 2 10 2 15 9 45 10 53 11 52 11 49

50-54 -3 28 -2 31 2 52 2 58 3 61 1 55

55-59 15 20 9 15 20 28 22 30 27 34 25 34

60-64 1 20 0 8 1 14 1 14 2 16 2 16

65-69 27 34 16 28 25 42 26 43 26 41 25 40

70-74 1 41 2 32 2 45 3 47 3 47 3 42

75-79 14 6 8 3 10 4 10 2 11 3 11 3

80-84 5 10 4 6 5 6 5 5 7 5 7 5

85+ 5 18 6 21 6 23 8 24 9 26 11 32

Total -216 8 -100 76 175 393 235 459 273 488 267 468


GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -14 -4 -8 -2 1 0 3 0 4 0 5 0

5-9 -32 -23 -18 -12 3 2 7 4 9 6 10 6

10-14 -6 -24 -2 -12 22 35 27 44 30 47 28 45

15-19 -20 -21 -13 -15 25 31 37 47 41 52 40 49

20-24 -29 -47 -19 -37 14 11 19 21 26 30 25 28

25-29 -77 -28 -51 -15 -15 -2 -7 0 0 2 2 3

30-34 -66 -47 -33 -23 1 6 4 9 12 14 15 18

35-39 -49 -28 -29 -16 5 4 12 8 14 10 16 11

40-44 -34 1 -21 3 4 12 8 14 10 13 10 12

45-49 1 6 1 8 6 40 9 47 10 49 10 47

50-54 -3 25 -4 25 1 48 2 53 2 58 2 55

55-59 15 19 6 11 18 26 20 27 25 32 25 31

60-64 2 21 0 6 1 13 1 13 1 15 2 16

65-69 22 29 14 25 24 40 25 41 25 41 24 38

70-74 1 38 1 30 2 44 3 45 3 44 3 42

75-79 12 5 7 2 10 3 10 2 11 3 11 3

80-84 4 9 3 6 5 5 5 5 7 5 7 5

85+ 5 18 6 21 6 23 8 24 9 26 11 32

Total -268 -51 -160 5 133 341 193 404 239 447 246 441



União das Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e Nevogilde

Quadro B.37 – Projeção da população para a União das Freguesias de Aldoar, Foz do Douro e

Nevogilde no cenário 1 (2015-2040)



GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 551 533 517 501 491 475 485 485 510 514 511 523 494 512

5-9 679 655 558 537 527 509 517 498 512 509 535 537 535 544

10-14 802 762 698 669 581 557 591 576 593 573 587 587 609 614

15-19 836 781 806 775 705 682 602 595 620 623 621 620 612 633

20-24 803 793 765 751 765 756 696 677 594 590 614 619 612 616

25-29 807 721 698 686 708 700 775 796 716 728 615 645 638 683

30-34 730 754 777 711 685 682 736 728 805 828 752 765 650 682

35-39 853 923 717 770 769 730 698 722 753 768 824 868 772 802

40-44 857 1027 849 939 719 792 794 782 728 788 777 828 842 922

45-49 1069 1204 888 1041 879 954 789 836 873 836 808 847 854 884

50-54 1019 1202 1046 1214 869 1052 867 976 778 858 860 862 797 877

55-59 1007 1189 1039 1226 1054 1229 902 1084 895 1006 808 889 890 897

60-64 930 1181 989 1193 1017 1216 1041 1224 896 1083 889 1004 802 892

65-69 779 977 902 1191 949 1194 980 1224 1009 1234 871 1091 866 1014

70-74 663 828 753 960 859 1162 910 1169 943 1203 975 1213 845 1075

75-79 513 744 591 790 672 911 773 1107 829 1115 864 1152 900 1168

80-84 316 576 430 714 496 744 571 861 664 1045 719 1067 761 1112

85+ 224 570 313 724 439 934 549 1071 665 1242 797 1502 920 1695

Total 13438 15420 13336 15392 13184 15279 13276 15411 13383 15543 13427

15619 13399

15622

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 551 533 510 492 461 443 444 434 462 451 455 446 433 425

5-9 679 655 551 531 514 493 475 454 460 448 477 467 470 459

10-14 802 762 676 643 555 530 552 531 526 505 510 504 526 519

15-19 836 781 801 755 675 641 565 551 571 562 548 541 529 536

20-24 803 793 731 733 733 724 651 630 552 544 563 558 538 536

25-29 807 721 642 608 638 631 711 716 646 642 558 570 572 591

30-34 730 754 741 685 609 590 644 641 721 731 666 663 580 593

35-39 853 923 698 757 721 695 614 616 653 670 731 758 678 689

40-44 857 1027 839 924 692 766 730 729 633 658 669 711 742 796

45-49 1069 1204 863 1027 846 925 734 789 786 766 695 706 726 754

50-54 1019 1202 1036 1202 836 1027 831 939 723 805 775 789 689 732

55-59 1007 1189 1021 1209 1024 1205 853 1045 848 958 747 834 801 818

60-64 930 1181 985 1187 994 1194 1007 1197 843 1041 842 957 744 836

65-69 779 977 892 1178 943 1181 957 1198 972 1204 816 1046 818 965

70-74 663 828 745 957 844 1145 903 1156 922 1175 938 1182 790 1028

75-79 513 744 588 784 666 905 759 1089 820 1102 844 1125 867 1137

80-84 316 576 422 711 489 739 563 855 649 1033 709 1057 742 1086

85+ 224 570 313 724 434 931 544 1064 656 1232 781 1487 902 1678

Total 13438 15420 13054 15107 12674 14765 12537 14634 12443 14527 12324

14401 12147

14178





Quadro B.40 – Projeção do saldo migratório para a União das Freguesias de Aldoar, Foz do Douro

e Nevogilde no cenário 1 (2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -3 11 0 14 3 31 4 37 6 44 9 52

5-9 7 4 10 8 26 23 27 24 25 23 24 21

10-14 19 14 23 20 64 67 76 75 75 78 74 77

15-19 4 13 7 13 21 38 29 47 28 47 25 46

20-24 -70 -30 -41 -19 -9 -5 -8 -5 -6 -4 -9 -4

25-29 -103 -107

-55 -51 12 40 21 51 21 55 24 64

30-34 -28 -10 -11 -4 30 28 31 32 36 37 35 37

35-39 -9 17 -4 20 15 40 19 40 21 40 22 37

40-44 4 19 8 24 31 54 36 68 30 62 24 57

45-49 43 19 43 20 81 48 91 58 91 63 88 60

50-54 1 20 1 18 7 28 7 27 8 31 7 34

55-59 49 38 38 27 58 42 52 39 51 39 53 42

60-64 18 21 12 7 20 11 20 11 18 9 15 12

65-69 17 34 3 22 5 28 7 28 5 23 4 22

70-74 28 14 12 6 15 8 13 8 13 7 9 5

75-79 8 16 2 9 2 9 4 5 4 6 3 6

80-84 18 57 12 38 15 39 13 36 15 42 16 44

85+ -3 31 -4 38 -5 42 -6 46 -7 54 -7 62

Total 0 181 56 210 391 571 436 627 434 656 416 674

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 551 533 507 491 452 437 432 422 446 437 437 428 412 405

5-9 679 655 549 531 510 492 464 446 446 433 460 450 451 440

10-14 802 762 671 638 547 522 543 524 509 490 491 482 505 496

15-19 836 781 800 752 669 631 555 538 558 549 527 521 510 512

20-24 803 793 727 730 722 716 641 618 537 530 548 544 517 516

25-29 807 721 629 591 620 612 691 694 627 616 537 545 552 569

30-34 730 754 732 677 589 569 621 618 696 704 641 632 554 564

35-39 853 923 692 751 707 683 590 591 627 643 704 729 651 656

40-44 857 1027 837 921 684 756 715 710 605 627 640 678 713 763

45-49 1069 1204 859 1024 838 919 721 776 764 741 663 667 696 718

50-54 1019 1202 1034 1199 827 1021 821 931 709 789 751 762 657 688

55-59 1007 1189 1021 1207 1017 1196 840 1036 834 947 730 812 777 790

60-64 930 1181 987 1188 991 1190 998 1187 828 1030 828 946 727 814

65-69 779 977 890 1174 943 1180 954 1193 964 1192 803 1034 804 953

70-74 663 828 742 955 840 1140 902 1154 920 1169 929 1171 780 1016

75-79 513 744 588 783 664 901 755 1083 820 1100 842 1119 858 1127

80-84 316 576 419 708 487 736 562 850 645 1026 709 1054 739 1082

85+ 224 570 313 724 431 930 540 1061 653 1226 775 1477 899 1669

Total 13438 15420 12997 15044 12538 14631 12345 14432 12188 14249 12015

14051 11802

13778





GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -10 2 -4 7 2 19 4 21 4 23 4 23

5-9 0 -2 4 1 14 11 16 14 15 16 15 13

10-14 -3 -12 4 -1 38 38 51 51 50 56 49 52

15-19 -1 -7 -1 -2 10 21 19 31 22 36 19 32

20-24 -104 -48 -68 -31 -24 -11 -13 -7 -8 -4 -10 -5

25-29 -159 -185 -91 -102 -20 -8 -5 12 6 26 9 33

30-34 -64 -36 -31 -18 7 10 11 15 20 21 22 23

35-39 -28 4 -16 10 7 26 11 29 12 27 14 26

40-44 -6 4 0 11 15 36 24 44 21 43 16 40

45-49 18 5 20 6 53 27 67 41 71 50 67 45

50-54 -9 8 -7 7 4 20 5 21 7 27 10 30

55-59 31 21 18 15 40 28 40 28 44 36 47 35

60-64 14 15 6 2 15 8 15 8 18 10 15 10

65-69 7 21 1 15 3 23 3 24 3 20 3 19

70-74 20 11 7 1 13 7 13 6 11 5 9 3

75-79 5 10 2 6 2 8 2 4 3 5 3 5

80-84 10 54 8 37 12 39 10 39 12 44 14 42

85+ -3 31 -4 38 -4 42 -6 46 -7 54 -8 61

Total -282 -104 -152 2 187 344 267 427 304 495 298 487



GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -13 1 -5 7 1 16 2 18 3 20 3 20

5-9 -2 -2 3 1 12 9 14 11 14 13 14 12

10-14 -8 -17 -2 -9 33 32 45 44 45 49 45 46

15-19 -2 -10 -2 -7 8 16 15 25 18 31 19 30

20-24 -108 -51 -78 -36 -28 -13 -18 -8 -10 -5 -10 -5

25-29 -172 -202 -105 -118 -29 -22 -14 -2 0 15 4 25

30-34 -73 -44 -38 -22 2 6 5 10 14 16 17 19

35-39 -34 -2 -21 6 3 22 8 25 10 25 12 24

40-44 -8 1 -2 7 14 29 20 38 18 37 14 36

45-49 14 2 14 3 48 24 59 35 66 42 65 42

50-54 -11 5 -12 4 2 18 4 18 4 25 9 25

55-59 31 19 13 9 36 25 36 25 40 30 46 34

60-64 16 16 3 0 13 6 13 6 17 10 15 10

65-69 5 17 -1 13 3 22 3 22 3 19 2 18

70-74 17 9 5 0 12 6 13 5 10 5 9 3

75-79 5 9 2 4 2 7 2 4 3 5 3 5

80-84 7 51 6 35 12 38 10 38 12 43 13 44

85+ -3 31 -4 38 -4 42 -6 46 -8 54 -9 61

Total -339 -167 -224 -65 140 283 211 360 259 434 271 449



União das Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso, Sé, Miragaia, S.

Nicolau e Vitória

Quadro B.43 – Projeção da população para a União das Freguesias de Cedofeita, Sto. Ildefonso,

Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória no cenário 1 (2015-2040)



GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 608 643 806 751 669 628 580 537 512 475 504 467 537 497

5-9 638 606 580 615 794 740 725 683 640 593 564 525 554 516

10-14 695 664 577 537 545 567 843 764 792 720 701 625 615 550

15-19 821 809 647 617 546 509 551 564 860 768 809 724 713 626

20-24 1037 1143 742 725 621 583 557 521 562 576 873 782 820 734

25-29 1419 1484 954 1084 714 706 622 591 562 535 567 586 881 792

30-34 1525 1379 1359 1447 934 1073 744 769 651 642 591 588 591 634

35-39 1326 1324 1470 1337 1329 1427 1000 1195 803 883 695 728 631 666

40-44 1111 1198 1271 1271 1441 1311 1409 1516 1094 1312 871 976 741 793

45-49 1208 1401 1055 1154 1225 1239 1450 1341 1440 1571 1124 1380 889 1031

50-54 1223 1444 1187 1377 1040 1133 1260 1261 1490 1367 1495 1614 1180 1428

55-59 1236 1629 1197 1463 1145 1365 1035 1167 1245 1291 1476 1405 1489 1663

60-64 1283 1732 1238 1703 1180 1481 1162 1413 1046 1206 1250 1329 1474 1442

65-69 1149 1475 1293 1775 1202 1708 1165 1509 1155 1438 1044 1228 1241 1346

70-74 937 1481 1122 1483 1240 1744 1168 1693 1139 1499 1126 1426 1021 1217

75-79 831 1486 851 1440 1011 1420 1125 1670 1069 1622 1048 1443 1047 1378

80-84 623 1220 674 1345 698 1300 839 1287 941 1521 904 1488 901 1335

85+ 411 1241 598 1453 737 1681 820 1765 973 1807 1142 2030 1220 2182

Total 18081 22359 17621 21577 17071 20615 17055 20246 16974 19826 16784

19344 16545

18830

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 608 643 746 691 592 553 481 446 411 385 384 361 401 371

5-9 638 606 524 558 699 644 614 574 512 479 448 419 414 394

10-14 695 664 489 460 443 475 705 634 644 584 544 493 473 426

15-19 821 809 584 576 431 422 436 466 711 629 652 583 549 491

20-24 1037 1143 691 675 535 516 431 420 438 471 719 641 658 592

25-29 1419 1484 898 1028 643 635 532 519 436 427 439 479 721 647

30-34 1525 1379 1286 1358 845 970 651 659 555 554 465 463 454 512

35-39 1326 1324 1386 1227 1203 1267 869 1021 681 723 594 614 490 509

40-44 1111 1198 1174 1164 1296 1138 1231 1299 924 1093 723 782 621 655

45-49 1208 1401 999 1080 1088 1086 1279 1137 1239 1326 940 1136 735 816

50-54 1223 1444 1128 1320 937 1020 1088 1081 1293 1143 1283 1356 982 1174

55-59 1236 1629 1166 1401 1047 1250 912 1025 1063 1091 1282 1169 1275 1393

60-64 1283 1732 1220 1682 1116 1375 1043 1271 917 1049 1072 1119 1289 1203

65-69 1149 1475 1264 1738 1158 1656 1089 1390 1026 1284 904 1062 1053 1128

70-74 937 1481 1112 1468 1204 1692 1123 1634 1058 1373 999 1268 885 1048

75-79 831 1486 844 1425 1001 1398 1093 1617 1027 1566 974 1322 926 1225

80-84 623 1220 664 1343 687 1284 826 1268 914 1475 867 1438 835 1225

85+ 411 1241 598 1453 731 1679 810 1751 959 1782 1116 1982 1179 2116

Total 18081 22359 16773 20647 15656 19060 15213 18212 14808 17434 14405

16687 13940

15925





Quadro B.46 – Projeção do saldo migratório para a União das Freguesias de Cedofeita, Sto.

Ildefonso, Sé, Miragaia, S. Nicolau e Vitória no cenário 1 (2015-2040)

GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -39 -43 -15 -18 52 41 61 49 73 59 83 70

5-9 -28 -28 -12 -11 56 55 60 56 52 50 50 49

10-14 -61 -69 -35 -48 49 24 67 37 61 32 51 25

15-19 -48 -47 -31 -28 6 -3 17 4 17 4 12 1

20-24 -78 -84 -26 -34 11 12 11 12 13 14 11 10

25-29 -81 -59 -27 -19 2 8 6 14 5 10 9 10

30-34 -57 -36 -18 -11 31 63 30 51 29 53 24 48

35-39 -48 -40 -25 -19 69 123 62 115 45 86 41 78

40-44 -42 -49 -16 -22 93 93 101 120 73 96 50 66

45-49 -38 -38 -26 -27 31 35 52 62 46 72 31 58

50-54 7 -14 8 -14 62 29 72 34 89 51 80 55

55-59 10 35 -9 3 25 46 20 41 27 51 33 64

60-64 46 98 22 38 53 67 41 53 38 51 36 52

65-69 71 77 18 34 34 52 34 46 33 40 30 35

70-74 52 56 27 20 34 31 32 26 26 20 21 12

75-79 26 57 13 25 14 24 10 15 10 15 10 13

80-84 8 34 2 12 2 7 -5 -1 -4 -2 -3 -4

85+ -5 -29 -6 -31 -6 -34 -7 -36 -8 -42 -8 -46

Total -305 -179 -156 -150 618 673 664 698 625 660 561 596

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 608 643 731 676 568 531 459 429 389 359 357 333 366 341

5-9 638 606 506 542 670 617 579 542 481 450 418 388 386 360

10-14 695 664 464 437 410 447 666 600 595 542 504 457 441 393

15-19 821 809 569 567 401 395 401 439 666 593 598 537 507 454

20-24 1037 1143 683 667 515 498 401 393 402 439 670 600 602 544

25-29 1419 1484 884 1014 625 619 510 499 404 393 404 449 671 606

30-34 1525 1379 1267 1333 820 938 626 632 531 524 429 410 420 486

35-39 1326 1324 1363 1194 1164 1217 832 971 648 678 565 575 453 444

40-44 1111 1198 1146 1132 1249 1080 1177 1233 871 1024 681 725 591 612

45-49 1208 1401 989 1061 1043 1035 1226 1072 1174 1247 881 1058 688 752

50-54 1223 1444 1121 1310 911 988 1035 1026 1229 1070 1209 1267 920 1092

55-59 1236 1629 1168 1393 1022 1216 881 982 1007 1028 1213 1089 1202 1304

60-64 1283 1732 1227 1688 1105 1348 1012 1229 879 1000 1011 1051 1223 1121

65-69 1149 1475 1248 1721 1156 1652 1075 1358 990 1238 866 1012 990 1058

70-74 937 1481 1107 1459 1183 1671 1119 1628 1047 1339 966 1220 847 996

75-79 831 1486 840 1419 994 1387 1074 1596 1023 1559 963 1289 895 1179

80-84 623 1220 662 1340 679 1279 821 1257 896 1457 863 1432 825 1195

85+ 411 1241 598 1453 729 1677 804 1746 953 1771 1100 1961 1166 2099

Total 18081 22359 16573 20406 15244 18595 14698 17632 14185 16711 13698

15853 13193

15036





GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -99 -103 -49 -50 14 9 27 22 30 26 30 23

5-9 -84 -85 -47 -47 22 21 31 33 37 34 30 33

10-14 -149 -146 -81 -83 6 -10 30 10 32 14 25 7

15-19 -111 -88 -58 -38 -7 -9 6 -5 8 -1 5 -2

20-24 -129 -134 -49 -60 0 -2 2 5 8 12 6 9

25-29 -137 -115 -47 -40 -2 3 5 7 1 8 2 6

30-34 -130 -125 -51 -58 9 24 24 35 29 36 15 33

35-39 -132 -150 -78 -90 27 52 33 64 40 60 26 46

40-44 -139 -156 -77 -86 37 35 61 75 46 61 31 42

45-49 -94 -112 -68 -74 2 3 26 31 30 46 22 37

50-54 -52 -71 -39 -53 25 2 43 12 70 37 64 43

55-59 -21 -27 -49 -55 1 15 6 20 24 35 28 50

60-64 28 77 -12 -6 29 37 31 35 37 40 40 46

65-69 42 40 -9 3 19 37 22 33 19 28 14 21

70-74 42 41 17 4 30 22 25 17 21 12 18 8

75-79 19 42 11 17 13 19 8 14 8 13 6 11

80-84 -2 32 -4 10 -2 7 -5 0 -6 -1 -5 -1

85+ -5 -29 -6 -31 -5 -34 -7 -36 -8 -40 -9 -45

Total -1153 -1109 -696 -737 218 231 368 372 426 420 348 367



GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -114 -118 -62 -62 8 3 20 12 28 24 24 20

5-9 -102 -101 -61 -59 11 11 22 21 29 29 29 27

10-14 -174 -169 -96 -95 -4 -17 16 0 23 7 23 5

15-19 -126 -97 -63 -42 -9 -8 0 -7 3 -5 3 -3

20-24 -137 -142 -54 -69 0 -2 1 0 4 7 4 7

25-29 -151 -129 -57 -48 -4 1 3 0 2 10 1 6

30-34 -149 -150 -62 -76 2 13 22 25 25 17 16 37

35-39 -155 -183 -98 -115

15 34 25 46 35 51 25 34

40-44 -167 -188 -102 -111

22 19 45 56 37 48 30 38

45-49 -104 -131 -86 -93 -4 -4 15 18 22 37 16 30

50-54 -59 -81 -56 -66 15 -3 30 3 61 27 59 39

55-59 -19 -35 -67 -79 -4 4 0 10 16 28 27 47

60-64 35 83 -25 -25 23 29 24 28 32 34 40 42

65-69 26 23 -18 -7 15 32 16 28 17 25 11 19

70-74 37 32 12 -1 28 20 25 15 21 9 16 5

75-79 15 36 8 15 12 18 8 12 8 13 6 11

80-84 -4 29 -8 10 -2 6 -8 0 -7 -1 -6 -1

85+ -5 -29 -6 -31 -5 -34 -7 -35 -9 -40 -10 -45 Total -1353 -1350 -901 -

954 119 122 257 232 347 320 314 31

8



União das Freguesias de Lordelo do Ouro e Massarelos

Quadro B.49 – Projeção da população para a União das Freguesias de Lordelo do Ouro e

Massarelos no cenário 1 (2015-2040)



GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 565 587 586 553 539 506 522 485 513 475 492 456 487 451

5-9 662 586 554 577 582 549 556 523 542 504 532 493 509 474

10-14 744 726 659 587 558 584 620 593 599 572 584 552 571 539

15-19 787 770 740 726 660 592 580 617 649 636 628 612 610 590

20-24 838 844 780 762 741 725 677 602 597 627 668 647 644 622

25-29 914 912 764 798 744 741 747 738 688 618 608 645 683 669

30-34 878 953 881 894 751 793 772 780 773 775 717 655 636 683

35-39 967 1019 856 940 868 888 778 825 803 815 803 808 746 684

40-44 883 990 943 1008 843 934 889 908 806 851 829 836 827 825

45-49 1031 1239 886 1003 948 1024 875 979 928 962 845 905 866 887

50-54 938 1151 1024 1237 882 1001 960 1037 888 992 945 981 859 927

55-59 959 1133 929 1153 1005 1232 881 1011 956 1044 888 1003 943 996

60-64 882 1083 936 1132 903 1144 985 1230 865 1011 937 1043 873 1002

65-69 721 956 855 1083 900 1120 873 1137 957 1225 843 1009 914 1040

70-74 571 779 696 948 814 1059 865 1099 843 1118 924 1205 818 995

75-79 494 732 527 746 635 901 746 1010 800 1050 785 1072 868 1160

80-84 347 635 404 652 435 670 531 813 631 921 686 964 683 995

85+ 244 539 350 733 452 860 522 925 635 1088 776 1283 909 1438

Total 13425 15634 13370 15532 13260 15323 13379 15312 13473 15284 13490

15169 13446

14977

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 565 587 568 537 507 478 480 451 460 432 432 404 422 395

5-9 662 586 532 557 551 520 513 485 491 463 472 444 443 415

10-14 744 726 632 559 519 546 569 544 542 518 521 497 501 476

15-19 787 770 717 693 618 543 529 562 588 571 563 548 540 525

20-24 838 844 770 752 709 680 625 546 540 569 602 579 576 555

25-29 914 912 726 762 708 708 695 677 622 550 542 577 606 591

30-34 878 953 843 852 693 733 715 724 704 695 637 571 558 601

35-39 967 1019 823 907 810 825 702 747 733 745 722 716 655 590

40-44 883 990 907 989 789 890 814 832 718 762 749 759 738 725

45-49 1031 1239 866 978 896 984 807 918 840 869 750 804 778 800

50-54 938 1151 1010 1221 849 965 898 988 813 926 853 885 764 822

55-59 959 1133 917 1139 979 1202 839 966 889 989 811 933 852 894

60-64 882 1083 932 1129 884 1122 955 1195 822 964 873 988 799 934

65-69 721 956 849 1072 890 1111 852 1112 925 1187 799 959 850 982

70-74 571 779 691 940 805 1042 855 1087 821 1090 893 1165 775 943

75-79 494 732 522 741 629 891 737 992 789 1037 764 1045 839 1122

80-84 347 635 399 652 429 665 525 804 622 905 674 952 663 969

85+ 244 539 350 733 447 860 515 921 626 1077 764 1264 893 1417

Total 13425 15634 13054 15213 12712 14765 12625 14551 12545 14349 12421

14090 12252

13756





Quadro B.52 – Projeção do saldo migratório para a União das Freguesias de Lordelo do Ouro e


GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -12 -10 -4 -4 16 10 19 11 20 12 22 12

5-9 -11 -10 -4 -4 17 17 20 19 19 18 17 18

10-14 -3 1 4 7 38 44 43 49 42 48 39 46

15-19 -4 0 1 5 22 33 29 43 29 40 26 38

20-24 -6 -8 2 -1 18 10 17 10 19 11 16 10

25-29 -72 -46 -35 -21 7 13 12 16 12 18 16 22

30-34 -30 -17 -12 -5 29 39 27 37 30 37 29 38

35-39 -18 -12 -9 -5 31 33 34 36 32 34 31 30

40-44 -15 -7 -5 -3 28 23 34 29 32 23 30 19

45-49 17 18 19 21 44 49 52 58 51 58 49 55

50-54 16 7 16 5 34 19 33 19 38 25 33 27

55-59 18 15 10 8 24 20 23 17 24 20 23 23

60-64 10 16 5 6 11 14 9 12 8 10 7 10

65-69 16 21 5 8 7 12 8 13 8 12 6 10

70-74 25 23 12 7 16 9 14 8 12 7 10 5

75-79 24 18 15 10 16 10 15 6 16 6 17 6

80-84 8 6 4 3 6 1 3 0 6 0 6 0

85+ 6 3 8 3 9 4 10 5 12 4 13 4

Total -31 18 32 40 373 360 402 388 410 383 390 373

GE 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040


0-4 565 587 563 533 501 472 467 438 447 418 417 390 407 379

5-9 662 586 525 552 542 512 505 476 475 446 457 428 426 399

10-14 744 726 625 552 505 533 556 530 528 504 501 476 481 458

15-19 787 770 712 687 604 529 512 544 570 552 546 530 519 501

20-24 838 844 768 750 700 671 609 530 520 548 581 559 559 537

25-29 914 912 718 753 697 698 681 663 600 530 519 553 583 568

30-34 878 953 834 841 678 716 697 707 684 675 610 546 532 572

35-39 967 1019 814 898 793 807 682 725 709 723 698 692 624 561

40-44 883 990 898 984 772 877 793 811 694 736 722 733 710 700

45-49 1031 1239 863 973 880 971 786 901 814 842 720 774 748 772

50-54 938 1151 1008 1218 842 956 879 972 788 906 824 855 734 788

55-59 959 1133 919 1138 972 1194 829 954 866 971 784 911 823 863

60-64 882 1083 933 1130 883 1118 947 1186 812 951 850 969 773 912

65-69 721 956 845 1068 888 1109 851 1108 916 1176 788 946 827 962

70-74 571 779 688 937 799 1036 852 1085 819 1086 884 1154 765 929

75-79 494 732 519 739 624 887 731 986 787 1035 762 1041 831 1111

80-84 347 635 398 651 424 663 521 801 617 900 674 950 661 965

85+ 244 539 350 733 447 859 511 919 620 1074 760 1257 892 1411

Total 13425 15634 12980 15137 12551 14608 12409 14336 12266 14073 12097

13764 11895

13388





GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -30 -26 -15 -13 5 3 7 5 10 5 9 6

5-9 -33 -30 -17 -17 6 7 11 12 12 12 11 11

10-14 -30 -27 -13 -11 18 24 29 33 30 34 29 32

15-19 -27 -33 -14 -16 10 16 19 27 21 30 19 28

20-24 -16 -18 -7 -13 8 3 11 7 14 8 13 7

25-29 -110 -82 -61 -44 -13 -3 -2 4 3 8 5 12

30-34 -68 -59 -32 -29 8 16 10 18 16 21 17 24

35-39 -51 -45 -29 -26 12 15 20 22 20 22 20 19

40-44 -51 -26 -27 -14 11 10 21 18 22 16 21 11

45-49 -3 -7 3 0 30 32 38 41 42 45 40 44

50-54 2 -9 3 -7 22 10 24 13 31 21 31 22

55-59 6 1 -2 -6 14 11 16 11 20 16 21 17

60-64 6 13 -3 -2 6 8 8 9 8 10 9 10

65-69 10 10 -1 2 4 9 5 10 5 8 4 6

70-74 20 15 8 1 15 6 12 5 11 4 10 3

75-79 19 13 13 7 15 8 14 5 15 6 17 6

80-84 3 6 2 2 4 1 2 0 4 0 4 0

85+ 6 3 8 3 8 4 9 4 12 4 13 4

Total -347 -301 -184 -183 183 180 254 244 296 270 293 262



GE 2015 2020 2025 2030 2035 2040

H M H M H M H M H M H M 0-4 -35 -30 -18 -16 2 1 5 3 8 4 8 5

5-9 -40 -35 -21 -21 4 4 8 8 10 10 9 9

10-14 -37 -34 -20 -19 14 18 23 28 26 30 24 30

15-19 -32 -39 -21 -23 7 11 14 22 18 26 18 25

20-24 -18 -20 -11 -16 6 1 8 4 11 7 13 7

25-29 -118 -91 -70 -52 -18 -8 -8 0 0 5 3 9

30-34 -77 -70 -39 -37 1 9 4 12 11 16 13 19

35-39 -60 -54 -37 -33 7 10 14 17 16 18 16 15

40-44 -60 -31 -35 -18 7 7 17 14 18 12 17 10

45-49 -6 -12 -4 -8 26 28 33 35 36 41 36 42

50-54 0 -12 -1 -11 19 7 20 10 28 18 30 18

55-59 8 0 -7 -11 11 8 12 9 18 14 21 15

60-64 7 14 -6 -5 5 7 6 8 8 9 9 10

65-69 6 6 -4 -1 4 8 4 8 4 8 3 5

70-74 17 12 6 -1 14 6 11 5 11 4 9 2

75-79 16 11 11 5 14 8 14 5 15 6 17 6

80-84 2 5 0 2 4 1 2 0 4 0 4 0

85+ 6 3 8 3 8 4 9 4 12 4 13 4

Total -421 -377 -269 -262 135 130 196 192 254 232 263 231

Equipa técnica

Grupo de Estudos em Território e Inovação da Universidade de Aveiro (GETIN_UA)

Estudo Prospetivo da Demografia para o Município do Porto, Universidade de Aveiro.

Eduardo Castro (Coordenador)

João Marques

José Manuel Martins

Jan Wolf

Marta Marques

Monique Borges

Renato Guedes

Susana Santos

D i r e ç ã o M u n i c i p a l d e U r b a n i s m o

Departamento Municipal de Planeamento Urbano

Divisão Municipal de Planeamento e Ordenamento do Território

Contacto: [email protected]

mailto:[email protected]

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