passo a passo: como montar um experimento fatorial no minitab
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Como fazer um Experimento Fatorial Completo. Tutorial passo a passo sobre como montar um experimento fatorial completo no Minitab.TRANSCRIPT
Tutorial EDTI
Como Planejar um Experimento Fatorial Completo
com dois níveis
Escolha os fatores
Coloque aqui os fatores que você acha que
influenciam na sua variável de resposta, ou seja,
no parâmetro que você quer medir:
• Aceleração da Máquina
• Tempo de para da Máquina
Variável de Resposta
Defina qual é a sua variável de resposta, ou seja,
qual a variável que você gostaria de “melhorar”
com este teste:
• Metros de Gel em Material Bom
Defina os níveis
A última etapa de preparação do experimento fatorial é definir os níveis que você irá utilizar para cada um dos fatores. Escolha sempre dois, que sejam afastados o suficiente para você notar o impacto da variação dos níveis do fator na variável resposta:
• Aceleração da Máquina – (01) e (15) m/min²
• Tempo de para da Máquina – (05) e (15) s
PRONTO, AGORA VAMOS
PREPARAR O DOE NO MINITAB
Passo 1
Vá em Stat->DOE-> Fatorial -> Create Fatorial Design
Passo 2
Escolha o número de fatores do experimento. Neste caso são 2. Depois clique em Designs
Passo 3
Neste caso, por possuirmos somente dois fatores, não podemos fazer um fatorial fracionado. Só nos é permitido fazer um fatorial
completo. Depois de escolher, clique em Ok
Passo 4
Próximo passo é definir os fatores. Clique em “Factors”
Passo 5
Na tela que aparece, clique em cima do nome do fator e preencha com o nome do seu fator. Depois, coloque os níveis nos campos Low
e High.
Passo 6
Pronto. Os dados já estão todos inseridos. Só clicar ok!
Passo 7
Passo 8
Seu plano experimental já está pronto! Agora é só realizar o experimento, rodando os testes e anotando o valor da sua variável
resposta.
Passo 9
Depois de realizar o experimento, crie uma coluna para colocar os dados obtidos com a variável resposta.
Passo 12
Se você quiser medir o impacto dos fatores em mais de uma variável resposta, você poderá inclui-la também, mas lembre-se, somente é
possível fazer a análise de uma por vez.
Passo 13
Agora é hora de começar a analisar os resultados. Para isto fazemos Pareto Effects. Ele nos dará informações sobre qual fator é o mais impactante na produção de gel. Se algum efeito ou interação não for declarado significante, não é preciso fazer o gráfico de efeito e interação
correspondente pois o efeito numérico observado é ruído. Clique em:
Stat -> DOE -> Factorial -> Analyze Factorial Design
Passo 14
Selecione o “Metros de Gel” como sendo a variável de resposta e depois clique em “Graphs”.
Passo 15
Selecione o campo Pareto e altere o valor de Alpha de 0,05 para 0,99. Depois, clique em Ok.
Passo 16
Clique em Ok.
Passo 17
Pronto. Temos agora o Pareto Effect que nos mostra que os fatores são relevante, inclusive a interação AB. O fator que mais influencia
porém, é a aceleração da máquina.
Passo 18
Dados inseridos, é hora de fazer a análise do experimentos plotando os gráficos. Vá em:
Stat -> DOE -> Factorial -> Factorial Plots
Passo 19
Como a interação é relevante, analisa-se primeiro a interação. Selecione a caixa Interaction Plot. Depois, clique em Setup em frente ao Interaction Plot.
Passo 20
Clique em Ok
Passo 21
Observe o gráfico e avalie o que você aprendeu.
Passo 22
Quanto maior a aceleração, mais metros de gel serão produzidos. Cada cor representa um tempo de parada, mostrando que o efeito de produção de gel é mais acentuado quando aumentamos o tempo de
parada.
• Após concluir sobre a receita, coloque-a em
teste para verificar se o resultado é
reprodutível.
For internal use only. Classifed Document 26
Outros gráficos
• Como há significância na interação, não foi
realizado gráfico dos efeitos principais. Para
os casos em que o efeito da interação medido
pelo Pareto Effects não for significante, deve-
se elaborar um gráfico dos efeitos principais.
Eles foram feitos a seguir apenas para ensinar
o procedimento de fazê-los.
For internal use only. Classifed Document 27
Passo 01
Selecione a caixa Main Effects Plot. Depois, clique em Setup em frente ao Main Effects Plot.
Passo 02
Selecione “Metros de Gel” dando dois cliques em cima dele para a variável de resposta. Depois, selecione os dois fatores na caixa de
comando abaixo.
Passo 03
Aqui, podemos ver que o principal fator responsável na alteração da quantidade de metros com gel produzido é a aceleração.