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22/02/2017 1 Prof. Me. Allysson Haide [email protected] Noções Básicas de Bioestatística Centro Universitário Maurício de Nassau Disciplina de Bioestatística

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Page 1: Noções Básicas de Bioestatística · 22/02/2017 2 Noções Básicas de Bioestatística Segundo Shiguti e Shiguti (2006), “A Estatística é uma coleção de métodos para planejar

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1

Prof. Me. Allysson Haide

[email protected]

Noções Básicas de Bioestatística

Centro Universitário Maurício de Nassau

Disciplina de Bioestatística

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Noções Básicas de Bioestatística

Segundo Shiguti e Shiguti (2006),

“A Estatística é uma coleção de

métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões.”

Bioestatística

Consiste na Estatística aplicada às ciências médicas e biológicas

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Noções Básicas de Bioestatística

Contexto histórico

O primeiro levantamento estatístico remonta a 3050 a. C.

no Egito recursos humanos e econômicos

Na Idade Média colhiam-se informações, geralmente com

finalidades tributárias

A partir do séc. XVI começaram a surgir as primeiras

análises de fatos sociais, como:

No séc. XVIII, dá-se a expansão de seus campos de

investigações para as área de saúde pública e da biologia

Batizados Casamentos Funerais

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Noções Básicas de Bioestatística

O que nos interessa na bioestatística?

Estabelecer um conjunto de métodos que possibilitem obter, organizar e analisar informações numéricas

Estatística descritiva consiste em organizar os dados em tabelas e gráficos e calcular médias, porcentagens e coeficientes

Estatística inferencial consiste em estabelecer hipóteses em função dos dados coletados, preceder a sua comparação e elaborar conclusões científicas

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Noções Básicas de Bioestatística

Como age a bioestatística nas áreas da saúde e

biológicas?

(pessoas, animais experimentais e fenômenos físicos e químicos)

Mortalidade

infantil

Prevalência de

doenças

Eficiência de

medicamentos

Causas de morte

VARIÁVEIS

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Noções Básicas de Bioestatística

Variável consiste em qualquer quantidade ou

característica que pode assumir diferentes valores

numéricos

VARIÁVEIS

Qualitativas (Categorizadas)

Nominais Ordinais

Quantitativas (Numéricas)

Discretas Contínuas

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Noções Básicas de Bioestatística

Variável qualitativa nominal

Quando os dados podem ser distribuídos

em categorias mutuamente exclusivas

Variável qualitativa Categorias

Sexo Masculino ou feminino

Grupo sangüíneo A, B, AB ou O

Religião Católico, evangélico, espírita,

outras.

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Noções Básicas de Bioestatística

Variável qualitativa ordinal

Quando os dados podem ser distribuídos

em categorias mutuamente exclusivas que

têm ordenação natural

Variável ordinal Categorias

Escolaridade Fundamental, médio ou

superior

Estágios de uma doença Primário, moderado ou

avançado

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Noções Básicas de Bioestatística

Variável quantitativa

Quando os dados podem ser expressos por números

que representam contagens ou mensurações

Variável quantitativa discreta (contagem): resultam de

um conjunto finito, enumerável de valores possíveis. Ex.

nº de filhos, nº de leitos de um hospital, etc.

Variável quantitativa contínua (mensuração): resultam

de números infinitos de valores possíveis que podem

ser associados a pontos em uma escala contínua. Ex.

Peso, altura, taxa de glicose, TGI, colesterol, etc.

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Noções Básicas de Bioestatística

POPULAÇÃO OU UNIVERSO ESTATÍSTICO

“É um conjunto de indivíduos ou objetos que

apresentam pelo menos uma característica em comum.”

Ex. Estudantes dos cursos de saúde da Uninassau

.

As populações podem ser

- Finitas

- Infinitas

Em alguns casos, as populações finitas muito

grandes são consideradas infinitas.

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Noções Básicas de Bioestatística

AMOSTRA

“Todo subconjunto não vazio e com menor nº de

elementos do que a população.”

Ex. Estudantes de determinado período dos cursos de

saúde da Uninassau.

Censo consiste na coleção de dados relativos a

TODOS os elementos da população.

Amostragem quando há a coleta de dados

relativos a apenas PARTE da população.

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Noções Básicas de Bioestatística

Motivos pelos quais os pesquisadores trabalham

com amostras

1. Populações infinitas só podem ser estudadas através

de amostras;

2. Populações finitas muito grandes só podem ser

estudadas através de amostras (Ex. cobaias);

3. O estudo cuidadoso de uma amostra tem mais valor

científico do que o estudo sumário de toda população

(Ex. efeito do flúor sobre a prevenção de cáries em

crianças).

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Noções Básicas de Bioestatística

Técnicas de amostragem

Consistem nos procedimentos adotados para escolher os

elementos que irão compor a amostra, após a definição da população a ser estudada.

ERRO DE AMOSTRAGEM: ≠ entre os resultados da amostra e os da população-alvo

Duas soluções para reduzir o erro amostral:

1. Retirar de forma aleatória e um nº suficiente de sujeitos que farão parte da amostra;

2. Procurar reproduzir o mais fiel possível a população.

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Noções Básicas de Bioestatística

Técnicas de amostragem

Composta por elementos retirados ao acaso da

população.

TODO elemento da população tem igual probabilidade

de ser escolhido.

Amostra Casual Simples

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Noções Básicas de Bioestatística

Técnicas de amostragem

Compostas por elementos provenientes de todos os

estratos da população

Devem ser obtidas amostras estratificadas SEMPRE quando

a população for constituídas por diferentes estratos

Ex. Prevalência da Dengue na cidade de Maceió

Amostra Estratificada

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Noções Básicas de Bioestatística

Técnicas de amostragem

Os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema

Quando a população está organizada é mais fácil obter uma amostra sistemática do que uma amostra casual simples

Estes tipos de amostras são bastante usadas, mas exigem especial preocupação com o sistema de seleção.

Amostra Sistemática

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Noções Básicas de Bioestatística

Técnicas de amostragem

Formada por elementos que o pesquisador reuniu

simplesmente porque dispunha deles

Esta técnica é comum na área de saúde, onde se fazem

pesquisas com pacientes de uma só clínica ou de um só

hospital

O pesquisador precisa de muito senso crítico, pois os dados

podem ser tendenciosos.

Amostra de Conveniência