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Modelagem Numérica de Terreno

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Page 1: Modelagem Numérica de Terreno. DefiniçãoAmostragem Estruturas de dados em MNT Grades Regulares (GRID) Grades Irregulares (TIN) Análises sobre MNT

Modelagem Numérica de Terreno

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Modelagem Numérica de Terreno

DefiniçãoDefinição

AmostragemAmostragem

Estruturas de dados em MNTEstruturas de dados em MNT

Grades Regulares (GRID)Grades Regulares (GRID)

Grades Irregulares (TIN)Grades Irregulares (TIN)

Análises sobre MNTAnálises sobre MNT

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Modelagem Numérica de Modelagem Numérica de TerrenoTerreno

MN

TM

NT

Definição:

Um Modelo Numérico de Terreno (MNT) é uma representação matemática computacional da distribuição de um fenômeno espacial que ocorre dentro de uma região da superfície terrestre.

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Modelagem Numérica de Modelagem Numérica de TerrenoTerreno

MN

TM

NT

A criação de um modelo numérico de terreno corresponde a uma nova maneira de enfocar o problema da elaboração e implantação de projetos;

A partir dos modelos (grades) pode-se: calcular diretamente volumes e áreas; desenhar perfis e secções transversais; gerar imagens sombreadas ou em níveis de cinza; gerar mapas de declividade e aspecto; gerar fatiamentos nos intervalos desejados e gerar perspectivas tridimensionais.

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Modelagem Numérica de Modelagem Numérica de TerrenoTerreno

MN

TM

NT

Exemplos de fenômenos representados por um MNT: Dados de relevo; Dados geológicos; Levantamentos de profundidades do mar ou de um

rio ou de um açude ou de um aqüífero; Dados meteorológicos; Dados geofísicos e geoquímicos;

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1500

1770

1850

2000

2150

2300

2450

2600

2750

2900

3050

F ro n t R a n g e , C o lo ra d o

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Southwest Corner of the Morrison Quadrangle, Colorado

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113.0 112.8 112.6 112.4 112.2 112.0

Longitude

36.0

36.2

36.4

36.6

36.8

37.0

Lat

itu

de

Grand Canyon, U.S.A.

400

880

1360

1840

2320

2800

Ele

vati

on

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603400 603600 603800 604000 604200 604400 604600 604800 605000 605200 605400 605600

9270600

9270800

9271000

9271200

9271400

0

1

2

3

4

5

6

7

8

Mapa Batimétrico

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558,000 559,000 560,000 561,000 562,000 563,000 564,000 565,000 566,000 567,000

5,109,000

5,110,000

5,111,000

5,112,000

5,113,000

5,114,000

5,115,000

5,116,000

5,117,000

5,118,000

5,119,000

5,120,000

5,121,000

M ount Saint H elens

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B R

- 2

3 0

O C

E A

N O

A T L Â N T I C O

Profundidade:(metros)

acima doNível do mar0 a 11 a 22 a 33 a 44 a 55 a 66 a 7acima de 7

200 0 200 400 600 800 1000 Meters

Declividades:(metros)

0 - 0.50.5 - 11 - 22 - 33 - 44 - 56 - 88 - 10acima de 10

200 0 200 400 600 800 1000 Meters

graus

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Modelagem Numérica de Modelagem Numérica de TerrenoTerreno

MN

TM

NT

Principais usos de MNT Armazenamento de dados de altimetria para gerar

mapas topográficos; Análises de corte-aterro para projeto de estradas e

barragens; Elaboração de mapas de declividade e exposição

para apoio a ánalise de geomorfologia e erodibilidade;

Apresentação tridimensional (em combinação com outras variáveis).

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Modelagem Numérica de Modelagem Numérica de Terreno: etapas de Terreno: etapas de geraçãogeração

MN

TM

NT

Aquisição das amostras ou amostragem

Geração do modelo ou interpolação

Aplicações

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AmostragemAmostragem

MN

TM

NT

A amostragem compreende a aquisição de um conjunto de amostras representativas do fenômeno de interesse;

Geralmente essas amostras estão representadas por curvas de isovalores ou pontos tridimensionais (x, y, z).

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0 50 100 150 200 250 300

D ose de n itrogênio (kg/ha)

TR IG O - P rodutiv idade (kg/ha)

0

50

100

150

200

250Lâ

min

a de

irrig

ação

(m

m)

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AmostragemAmostragem

MN

TM

NT

Deve-se considerar a quantidade e também o posicionamento das amostras em relação ao comportamento do fenômeno:

Uma superamostragem de altimetria numa região plana = redundância de informação

Poucos pontos em uma região de relevo movimentado = escassez de informações.

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Amostragem: Amostragem: classificaçãoclassificação

MN

TM

NT

Quanto a posição relativa das amostras: Regular: posição espacial (x, y) das amostras

mantém uma regularidade de distribuição

Semi-regular: preservam a regularidade de distribuição espacial na direção x ou y mas nunca nas duas ao mesmo tempo. Ex: amostragem por perfis (regularidade em uma direção pre-estabelecida)

Irregular: distribuição espacial completamente irregular

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Amostragem: cuidadosAmostragem: cuidados

MN

TM

NT

O cuidado na escolha dos pontos e a quantidade de dados amostrados estão diretamente relacionados com a qualidade do produto final de uma aplicação sobre o modelo;

Para aplicações onde se requer um grau de realismo maior, a quantidade de pontos amostrados, bem como o cuidado na escolha desses pontos, ou seja a qualidade dos dados, são decisivos;

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Amostragem: cuidadosAmostragem: cuidados

MN

TM

NT

Quanto maior a quantidade de pontos representantes da superfície real, maior será o esforço computacional para que estes sejam armazenados, recuperados e processados, até que se alcance o produto final da aplicação.

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Amostragem: redução de Amostragem: redução de amostrasamostras

MN

TM

NT

A entrada de isolinhas na modelagem numérica produz muitas vezes um número excessivo de pontos para representar a isolinha;

O espaçamento ideal entre pontos de uma mesma isolinha deve ser a distância média entre a isolinha e as isolinhas vizinhas;

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Amostragem: redução de Amostragem: redução de amostrasamostras

MN

TM

NT

Os pontos em excesso, ao longo de uma linha, podem ser eliminados utilizando um procedimento de simplificação;

O problema de simplificação de linhas consiste em obter uma representação formada por menos vértices, e portanto mais compacta de uma isolinha;

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Estrutura de dados em Estrutura de dados em MNT:MNT:Grades Regulares (GRID)Grades Regulares (GRID)

MN

TM

NT

A grade regular é um modelo digital que aproxima superfícies através de um poliedro de faces retangulares;

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Estrutura de dados em Estrutura de dados em MNT:MNT:Grades Regulares (GRID)Grades Regulares (GRID)

MN

TM

NT

O espaçamento da grade, ou seja, a resolução em x ou y, deve ser idealmente menor ou igual a menor distância entre duas amostras com cotas diferentes;

Ao se gerar uma grade muito densa (distância entre os pontos pequena), existirá um maior número de informações sobre a superfície analisada, porém necessitará maior tempo para sua geração;

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Estrutura de dados em Estrutura de dados em MNT:MNT:Grades Regulares (GRID)Grades Regulares (GRID)

MN

TM

NT

Considerando distâncias grandes entre os pontos, será criada uma grade “grosseira”, que poderá acarretar perda de informação.

Uma vez definida a resolução e conseqüentemente as coordenadas de cada ponto da grade, pode-se aplicar um método de interpolação para calcular o valor aproximado da elevação;

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Estrutura de dados em Estrutura de dados em MNT:MNT:Grades Irregulares (TIN)Grades Irregulares (TIN)

MN

TM

NT

Representa a superfície através de um conjunto de faces triangulares interligadas;

Para cada um dos três vértices do triângulo são armazenadas as coordenadas de localização (x,y) e do atributo z.

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Estrutura de dados em Estrutura de dados em MNT:MNT:Grades Irregulares (TIN)Grades Irregulares (TIN)

MN

TM

NT

Esta modelagem permite que as informações morfológicas importantes, como as descontinuidades representadas por feições lineares de relevo (cristas) e drenagem (vales), sejam consideradas durante a geração da grade;

Modela o terreno preservando as feições geomórficas da superfície;

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Tabuleiros Tabuleiros CosteirosCosteiros

Planície Planície CosteiraCosteira

CABEDELOCABEDELOJOÃO PESSOAJOÃO PESSOA

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Estrutura de dados em Estrutura de dados em MNT:MNT:TIN X GRIDTIN X GRID

MN

TM

NT

A transformação de um modelo de grade triangular em retangular é útil quando se quer visualizar o modelo em projeção planar e o único modelo que se dispõe é o de grade triangular;

O processo de visualização do MDT em projeção planar fornece um resultado mais realista quando se usa o modelo de grade regular ao invés da grade irregular;

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TIN_JP

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Comparação entre modelos de Comparação entre modelos de Grades (Felgueiras e Câmara, 2000)Grades (Felgueiras e Câmara, 2000)

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Análises em MNTAnálises em MNT

MN

TM

NT

As análises desenvolvidas sobre um modelo digital de terreno permitem: visualizar o modelos em projeção geométrica

planar;

Gerar imagens de nível de cinza, imagens sombreadas e imagens temáticas;

Calcular volumes de aterro e corte;

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Análises em MNTAnálises em MNT

MN

TM

NT

As análises desenvolvidas sobre um modelo digital de terreno permitem: Realizar análises de perfis sobre trajetórias

predeterminadas;

Gerar mapeamentos derivados tais como mapas de declividade e exposição, mapas de drenagem, mapas de curva de nível e mapas de visibilidade.

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Análises em MNTAnálises em MNT

MN

TM

NT

Os produtos das análises podem, ainda, serem integrados com outros tipos de dados geográficos objetivando o desenvolvimento de diversas aplicações de geoprocessamento:

planejamento urbano e rural; análises de aptidão agrícola; determinação de áreas de riscos; geração de relatórios de impacto ambiental e outros.

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Análises em MNT: Análises em MNT: imagens em níveis de imagens em níveis de cinzacinza

MN

TM

NT

Mapeia os valores de cota do fenômeno representado para valores de 1 a 255 da imagem;

O valor de nível de cinza igual a 0 é usado em áreas onde não existe definição do valor de cota para o modelo;

Essa imagem é muito útil para se obter uma percepção qualitativa global da variação do fenômeno representado pelo MNT.

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Modelo de grade regular representado como uma imagemem níveis de cinza

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Análises em MNT: Análises em MNT: imagens sombreadasimagens sombreadas

MN

TM

NT

É gerada a partir do modelo e do posicionamento, em relação à superfície, de uma fonte de iluminação local;

A imagem sombreada é muito útil como imagem de textura para compor uma projeção geométrica planar utilizando-se o MNT;

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Modelo de grade regular representado como uma imagemsombreada

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Análises em MNT: Análises em MNT: imagens temáticasimagens temáticas

MN

TM

NT

O fatiamento de um modelo consiste em se definir intervalos, ou fatias, de cotas com a finalidade de se gerar uma imagem temática a partir do modelo;

Assim, cada tema, ou classe, da imagem temática é associado a um intervalo de cotas dentro dos valores atribuídos ao fenômeno modelado.

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Imagem temática gerada a partir do fatiamento de um modelo

digital de terreno.

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Análises em MNT: Análises em MNT: geração de mapas de geração de mapas de contornocontorno

MN

TM

NT

O processo de geração de mapa de contornos é automático e necessita apenas da definição do modelo e das curvas a serem geradas;

As curvas podem ser definidas individualmente ou com espaçamento constante.

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Análises em MNT: Análises em MNT: geração de mapas de geração de mapas de contornocontorno

MN

TM

NT Geração de uma curva de contorno a partir de um modelo de

grade (a) retangular e (b) triangular

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Análises em MNT: análise Análises em MNT: análise de perfisde perfis

MN

TM

NT

A partir de um MNT pode-se criar gráficos de perfis do fenômeno ao longo de uma trajetória;

Um gráfico de perfil representa a variação do fenômeno estudado em função da distância planar percorrida numa trajetória predefinida;

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Análises em MNT: análise Análises em MNT: análise de perfisde perfis

MN

TM

NT

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Análises em MNT: Análises em MNT: Geração de mapas de Geração de mapas de declividadedeclividade

MN

TM

NT

. Declividade é a inclinação da superfície do terreno em relação ao plano horizontal;

Considerando um MNT de dados altimétricos e traçando um plano tangente a esta superfície num determinado ponto (P), a declividade em P corresponderá a inclinação deste plano em relação ao plano horizontal;

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B R

- 2

3 0

O C

E A

N O

A T L Â N T I C O

Cotas Altimétricas:(metros)

0 a 0,50,5 a 11 a 22 a 33 a 44 a 55 a 7acima de 7

B R

- 2

3 0

O C

E A

N O

A T L Â N T I C O

Declividades:(metros)

0 - 0.50.5 - 11 - 22 - 33 - 44 - 56 - 88 - 10acima de 10

Análises em MNT: Análises em MNT: Geração de mapas de Geração de mapas de declividadedeclividade

MN

TM

NT

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Análises em MNT: Análises em MNT: Geração de mapas de Geração de mapas de declividadedeclividade

MN

TM

NT

. Em algumas aplicações geológicas e geomorfológicas é necessário encontrar regiões pouco acidentadas ou regiões que estejam expostas ao sol durante um determinado período do dia;

Para responder estas questões a declividade conta com duas componentes: o gradiente e a exposição

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Análises em MNT: Análises em MNT: Geração de mapas de Geração de mapas de declividadedeclividade

MN

TM

NT

. O gradiente é a taxa máxima de variação no valor da elevação, pode ser medido em grau (0 a 90°) ou em porcentagem (%);

A exposição (ou aspecto) é a direção dessa variação medida em graus (0 a 360°);

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Projeto SRTM - Shuttle Radar Topography Mission

NASA (National Aeronautics and Space Administration);

NIMA (National Imagery and Mapping Agency);

DLR (Agência Espacial Alemã) e ASI (Agência Espacial Italiana)

OBJETIVO: gerar um Modelo Digital de Elevação (MDE) da Terra

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Projeto SRTM - Shuttle Radar Topography Mission

http://www2.jpl.nasa.gov/srtm