metodologia da investigação científica · complementaridade entre os paradigmas qualitativo e...

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Prof. Doutora Tereza Ventura, 2009 Documento de Apoio às aulas presenciais Metodologia da Investigação Científica Tereza Ventura Doctor Europeus (Ciências da Educação, Universidade de Sevilha, Espanha) Especialista em Matemática Aplicada (LNEC, Lisboa, Portugal) Investigadora no Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa Docente na Universidade Fernando Pessoa, Porto APRESENTAÇÃO

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Page 1: Metodologia da Investigação Científica · Complementaridade entre os paradigmas qualitativo e quantitativo triangulação inter-métodos ... validação e análise de dados

Prof. Doutora Tereza Ventura, 20091

Documento de Apoio às aulas presenciais

Documento de Apoio às aulas presenciais

Metodologia da Investigação Científica

Tereza Ventura Doctor Europeus (Ciências da Educação, Universidade de Sevilha, Espanha)Especialista em Matemática Aplicada (LNEC, Lisboa, Portugal)Investigadora no Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de LisboaDocente na Universidade Fernando Pessoa, Porto

APRESENTAÇÃO

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Aquisição de Dados: Amostragem

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3º Módulo – Investigar, como? O Desenho do Estudo. Técnicas, instrumentos e tecnologias de aquisição e análise de dados e informação.

Tipos de Desenho

Fontes de dados e informação. Tipos de Amostragem

Técnicas de recolha de dados quantitativos. O questionário.

Técnicas, instrumentos e tecnologias de recolha de dados qualitativos.

Questões de Ética. Intervenção da Comissão de Ética da UFP.

Da análise de dados à decisão. Considerações Finais.

Conceber uma Pesquisa

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Relembrando o percurso?

Adaptando Pereda (1987, cit. in Delgado et al., Coords., 2011),

Conceber uma Pesquisa: em relação com a realidade, o estudo empírico

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Conclusões obtidas a partir dos factos

Factos empíricos

Conhecimentos deduzidos

Factos empíricos

induçãoverificação

dedução

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Correntes paradigmáticas em Ciências da Educação

O paradigma qualitativo modelos fenomenológicos, interacionismo simbólico

O paradigma quantitativo modelo positivista

◼ Complementaridade entre os paradigmas qualitativo e quantitativo triangulação inter-métodos

O paradigma socio-crítico modelo de investigação-ação

O paradigma da complexidade teoria complexidade / caos

Conceber uma Pesquisa: o paradigma

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Conceber uma Pesquisa – Metodologia Mista (Triangulação Inter-métodos Quantitativo-Qualitativo)

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Teoria a testar

Problema e hipótesesderivados da teoria

Conceitos e variáveisrelacionados segundo a teoria

Recolha de dadosque confirmem a teoria

Recolha de informação

Busca de padrões

Categorização de dados

Levantamento questões

Construção da teoria

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Conceber uma Pesquisa – Metodologia Investigação-Ação, Intervenção ou Inovação

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Análise dos factos

Identificação dos problemas e

planificação da ação

Execução da ação

Avaliação e reajuste da ação

Fundamentação científica para a ação

Observação de processos e resultados

Reflexão. Produção de conhecimento

Diagnóstico

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Em síntese...

Do contexto e temática ao problema (observar / avaliar / questionar / fundamentar / decidir investigar)

Do que se conhece ao que se pretende investigar (conceber e desenhar o estudo)

O trabalho de campo (recolha e análise de dados reais, com aplicação de técnicas e tecnologias)

Da exploração à avaliação (reflexão / confronto com o conhecido / a resposta ao problema no contexto: construção de novo conhecimento / limitações e visão)

Interiorizar o percurso - Etapas, produtos e intervenientesno processo de investigação...

Planear uma Investigação

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Desenho do Estudo

O desenho do estudo prepara a estrutura da investigação. Inclui:

Percurso da abordagem metodológica a realizar Identificação do tipo de acesso à população /

participantes em estudo, a unidade de análise e o tipo de amostragem a usar

os métodos de recolha, validação e análise de dados a existência ou não de um período de seguimento

dos indivíduos. …

Desenhar uma Pesquisa

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Tipos de desenho do Estudo

Com manipulação direta do objeto de estudo: estudos experimentais ou quase-experimentais…

Se a amostra em estudo é escolhida aleatoriamente, controlo total da variável manipulada: estudo experimental; se o não é: estudo quase-experimental…

Sem manipulação direta do objeto de estudo: estudos observacionais ou descritivos

Quanto à unidade de análise: estudos individuais (estudos de caso, estudos de coorte, estudos transversais…) ou de grupo (estudos ecológicos…)Num estudo de coorte ou longitudinal um conjunto de indivíduos é observado no tempo. No estudo transversal o conjunto é observado uma só vez. Num estudo de casos e controlo comparam-se observações de 2 conjuntos de indivíduos o primeiro, dos casos (em que ocorrem alterações ou manipulações de certas variáveis) e o de controlo (em que não houve tal alteração ou manipulação). Num estudo ecológico a unidade de análise é o grupo (geográfico, temporal,…)

Desenhar uma Pesquisa

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Fase Conceptual do Estudo ...

Qual a temática? Os temas… ou Problemas?

◼ A investigação aplicada responde a problemas de relevância científica e social

O que já sabemos… o que não sabemos… o objeto de estudo

◼ A experiência do investigador, a revisão da literaturacientífica recente sobre o tema, a reflexão e a intuição…

Quais os recursos de que dispomos?

◼ A investigação exequível, no tempo, com a equipa e osrecursos de que dispomos

Qual o perfil do investigador, dos destinatários das conclusões?

◼ Os resultados só têm valor científico se aceites pelos pares

Conceber uma Pesquisa

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Desenhar uma Pesquisa

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Desenhar e planificar uma pesquisa

Como se processará o trabalho de campo?

Face ao objeto de estudo, como o abordar? Haverá manipulação ? Será um estudo exaustivo ou por amostra? E qual o acesso aos participantes?

Quais as fontes de recolha de dados e informação?

Quais os métodos de recolha, validação e análise de dados ou informação?

Quais as técnicas e instrumentos a usar?

Quais as tecnologias de suporte?

Como se articularão e interpretarão os resultados? Que novidade?

Como decorrerá a investigação no tempo e com que recursos?

Os resultados esperados, suas limitações?

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Aquisição de dados: quantitativos. da população à amostra.

Análise de Dados e Inferência

Estatística

Experiência / Amostra

Dados estatísticos

Conclusões sobre a Amostra

Inferência estatísticaConclusões sobre a População

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Aquisição de Dados: Amostragem

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População

Amostra

Mais fácilestudar ?

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Aquisição de Dados: Amostragem

Teoria da Amostragem:

Amostragem aleatória

Amostragem não aleatória

Dimensão da amostra

Tipo de erros e controlo de erros.

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Aquisição de Dados: Amostragem

Representatividade

representativa

Significa que a amostra e o

universo são semelhantes

em termos de características

A pesquisa só vale a pena se a amostra for …

Do Sul?

Alentejo = Algarve?

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Aquisição de Dados: Amostragem

Grau de confiança

Entre 100 e 500… análise de dados quantitativa

< 100… análise de dados qualitativa

Nº de casos

Com que dimensão?

confiança

Significa que os resultados

obtidos na amostra podem

ser extrapolados para o

Universo

A pesquisa só vale a pena se a amostra for de…

Regras do polegar

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Aquisição de Dados: Amostragem

Escolher a amostra?

Métodos formais Amostragem casual ou

amostragem probabilística

◼ Amostragem aleatória simples

◼ Amostragem sistemática

◼ Amostragem estratificada

◼ Amostragem por clusters

◼ Amostragem multi-etápica

◼ Amostragem multi-fásica

Amostragem não casual ou não probabilística

2 grandes vantagens:

1) Podemos demonstrar a

representatividade da

amostra

2) Podemos estimar

estatisticamente o grau

de confiança

Limitações:

Precisamos do cadastro...

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Aquisição de Dados: Amostragem

Métodos informais Amostragem casual ou amostragem probabilística

Amostragem não casual ou não probabilística

◼ Amostragem intencional ou subjectiva

◼ Amostragem porconveniência

◼ Amostragem por quotas

◼ Amostragem em bola de neve

2 grandes vantagens:

1) Aplicam-se sem recorrer

ao cadastro

2) Podemos estimar

tendências

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Aquisição de Dados: Amostragem

Em síntese – Os métodos de amostragem dividem-se em dois grandes grupos:

Amostragem aleatória, casual ou amostragem probabilística.

Amostragem não casual ou não probabilística

A existência e acessibilidade ao cadastro é uma das razões determinantes para a escolha do método. A necessidade de controlo do erro é outra dessas razões.

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Em Ciências Sociais e Humanas lidamos com pessoas

As Questões de Ética da Investigação

A Comissão de Ética da UFP

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Aquisição de informação qualitativa: Técnicas e Instrumentos

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Tecnologias de suporte para a vertente quantitativa dos estudos empíricos

❑ Conceção do estudo – Mapas de Ideiashttp://www.mapamental.org/mapas-mentais/7-aplicativos-para-criacao-de-mapa-mental/

Questionários online – Formulários do Google

Análise de dados - SPSS (Statistic Package for Social Sciences): procedimentos junto da UFP

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Aquisição de informação qualitativa: Técnicas e Instrumentos