introdução à análise de impacto regulatório

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Aula do Prof. Alexandre Ywata sobre AIR - Análise de Impacto Regulatório.

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ESTUDO SOBRE PERFIL SCIO-ECONMICO DOS CONSUMIDORES RESIDENCIAIS DE ENRGIA ELTRICA NO BRASIL

Introduo Anlise de Impacto Regulatrio

UnB/Aneel, Setembro de 2015

Prof. Alexandre Xavier Ywata Carvalho, Ph.D.Instituto de Pesquisa Econmica Aplicada IPEACentro de Estudos em Regulao e Mercados CERME/UnB

1Anlise de Impacto RegulatrioTexto encontrado no site do Instituto Brasileiros de Altos Estudos de Direito Pblico:

A Anlise de Impacto Regulatrio (AIR) uma ferramenta que examina e avalia os provveis benefcios, custos e efeitos no contexto do desenvolvimento e implementao de polticas pblicas ou no contexto da atuao regulatria. um conjunto de procedimentos que antecede e subsidia o processo de tomada de deciso, disponibilizando dados empricos, a partir dos quais os tomadores de deciso podem avaliar as opes existentes e as possveis consequncias. Abrange desde a identificao e anlise do problema a ser enfrentado e anlise de alternativas existentes, at o procedimento de consulta pblica e de tomada de deciso.

http://www.altosestudos.com.br/Anlise de Impacto RegulatrioDe acordo com a OCDE, a Anlise de Impacto Regulatrio AIR (Regulatory Impact Analysis RIA, em ingls) um processo sistemtico de identificao e avaliao dos efeitos esperados de propostas regulatrias com base no uso de mtodos analticos consistentes, como a anlise de custos e benefcios (OECD 2008).

Seu objetivo fornecer aos gestores uma estrutura racional de deciso que lhes possibilite avaliar as opes regulatrias e os impactos potenciais de suas decises.

OCDE. 2008. Introductory Handbook for Undertaking Regulatory Impact Analysis. Organisation for Economic Cooperation, http://www.oecd.org/gov/regulatory-policy/44789472.pdf

OCDE. 2006. Cost-Benefit Analysis and the Environment: Recent Developments, Organisation for Economic Cooperation, http://www.oecd.org/environment/tools-evaluation/36190261.pdf

Anlise de Impacto RegulatrioNos Estados Unidos, as agncias governamentais federais so obrigadas a realizar a AIR de um grande nmero de aes regulatrias, e seguem critrios desenvolvidos pelo Office of Management and Budget OMB. O OMB recomenda que AIRs incluam trs elementos bsicos:

(1) uma declarao da necessidade da ao proposta;

(2) um exame das aes alternativas existentes; e

(3) uma avaliao (quantitativa e/ou qualitativa) dos custos e benefcios da ao proposta e das principais aes alternativas (White House, 2003).Objetivo do CursoObjetivo principal

Provocar os alunos para as diferentes tcnicas e o vasto leque de possibilidades para aplicaes em anlise de impactos regulatrios

Para isso:

Apresentar os principais conceitos da AIR

Apresentar tcnicas bsicas para anlises quantitativas

Apresentar algumas possibilidades de softwares para anlise de dados

Discutir estudos de caso para ilustrar anlises de impacto regulatrio no Brasil

Anlise de Impacto RegulatrioMuitas vezes no factvel expressar todos os efeitos relevantes de aes regulatrias em unidades monetrias. Nesse caso, a AIR dever basear-se em avaliao quantitativa de outras variveis ou em avaliao qualitativa.

A AIR comumente utilizada por governos e agncias reguladoras de vrios pases, como os Estados Unidos, os pases da Unio Europeia e a Austrlia, e em diversas reas, incluindo telecomunicaes, transportes, habitao, sade pblica e poltica macroeconmica.

Na rea de proteo ambiental, j foram desenvolvidos estudos sobre o impacto regulatrio de licenas de emisso de gases poluentes, padres de eficincia no consumo de combustveis fsseis, polticas de uso do solo e medidas de proteo de minorias contra ameaas ao meio ambiente e sade geradas por polticas de zoneamento urbano, entre outros.Anlise de Impacto RegulatrioNo Brasil, a experincia com regulao econmica moderna iniciou-se no governo de Fernando Henrique Cardoso, quando agncias reguladoras foram criadas como rgos autnomos em diversos setores.

No governo Lula foi apresentado o Projeto de Lei n 3.337/2004, que trata da gesto, organizao e controle social das agncias reguladoras.

Embora este projeto ainda esteja em tramitao na Cmara dos Deputados, vale salientar que o Decreto n. 4.176, de 2002, resultou na insero no ordenamento jurdico brasileiro da obrigatoriedade de que todos os projetos de atos normativos de competncia do Poder Executivo Federal sejam acompanhados de estudos de seus efeitos, incluindo anlises de custo-benefcio.Anlise de Impacto RegulatrioQuais os tipos de polticas ou medidas regulatrias gostaramos de avaliar?

Em alguns casos, uma poltica mais geral engloba um conjunto de medidas menores exemplo, o cdigo florestal brasileiro

Medidas de proibio ou exigncia de determinado comportamento

Limites mnimos de preservao de vegetao nativa nas reas das propriedades rurais (Reserva Legal RL)

Utilizao de cinto de segurana para todos os indivduos

Imposio da plantao de determinadas culturas agrcolas apenas em reas permitidas pelo Zoneamento Ecolgico-Econmico - ZEE

Essas medidas implicam em aes de (aes de comando e controle) exemplo, controle do desmatamento ilegal na Amaznia

Anlise de Impacto RegulatrioEm muitos casos, prefervel a utilizao de medida mais soft:

Campanha educativa de convencimento do pblico sobre o problema a ser endereado

Provimento e difuso de informaes de interesse direto dos indivduos para que eles se mobilizem para a soluo do problema

Exigir que os fabricantes forneam mais informaes sobre os seus produtos antes da compra

Incluso de impostos extras para desencorajar algum tipo de atividade

Utilizao de subsdios para encorajar um determinado comportamento

Promoo de esquema de auto regulao por grupo de empresas ou indivduos em uma determinada indstriaAnlise de Impacto RegulatrioPolticas pblicas para reduo de desigualdades:

Fundos Constitucionais de financiamento FNE, FCO, FNO reduo de desigualdades regionais

FPM e FPE Fundo de Participao dos Municpios e dos Estados

Bolsa Famlia

PROGER programa de gerao de emprega e renda

Anistia para pequenos proprietrios para exigncias de reflorestamento no novo cdigo florestal

Impostos diferenciados por porte dos estabelecimentos (usinas de gerao at um determinado limite tm menor tarifa).

Tarifao social para o setor eltrico

10Anlises Grficas

Anlise de Impacto RegulatrioMedidas regulatrias implcitas nos editais:

Especificao de tipos de cargas que podem ser transportados por determinado terminal impacto sobre concorrncia no setor

Definio de regras para a autorizao de novas empresas provedoras de transporte interestadual mais concorrncia nem sempre bom

Definio de regas para compensao de reserva legal, utilizando-se florestas em outras propriedades (compensao no mesmo bioma ou no mesma estado)

Definio de regras para participao de empresas de capital estrangeiro em licitaes para provimento de servios no Brasil12Anlise de Impacto RegulatrioAlgumas observaes:

Levar em considerao incertezas no processo de regulao reguladores tambm podem falhar

O prprio controle tambm traz custos

H vrios fatores que no so tangveis ou apresentam grande dificuldade de mensurao que tambm deveriam ser levados em conta

Incertezas jurdicas custos em se alterar as regras com frequncia isso exige uma extra remunerao (prmio de risco)

Temas estratgicos nacionais contedo nacional, internalizao de tecnologias etc.13Anlise de Impacto RegulatrioAvaliaes qualitativas versus quantitativas

Avaliaes a posterioriPolticas que j aconteceram, de forma que h informaes disponveis suficientes para se estudar o impacto da poltica sobre o pblico alvoGrande utilizao de tcnicas estatsticas e economtricasNa literatura mais recente, busca-se identificar relaes de causa e efeito entre a poltica implantada e medidas de performance observadas na populao alvoO Santo Graal o experimento aleatrio controlado (grupo de controle e grupo de tratamento, com atribuies em cada grupo de forma aleatria)Na prtica, em cincias sociais, no possvel realizar experimentos aleatriosLiteratura economtrica evoluiu para buscar alternativas para identificar relaes de causa e efeito em estudos observacionaisTendncia mais recente em se estudar causa e efeito com algum modelo microfundamentado embasando a anliseEmpilhar evidncias quanto mais evidncias melhor

Anlise de Impacto RegulatrioAvaliaes a priori

Polticas ainda para serem implementadasEm geral, podem ser utilizados modelos matemticos para o comportamento das empresas, dos indivduos, de agregados econmicosPodem se basear tambm em estudos observacionais ou em experimentos aleatrios de avaliaes a posteriori de polticas anterioresEmpilhar evidncias

Exemplos:

Caprichar na fundamentao econmicaModelos de equilbrio geral (exemplo, avaliao de alteraes em alquotas de impostos)Modelos de equilbrio parcial (exemplo, avaliao de impactos de polticas de uso do solo)Modelos de micro-simulaes (exemplo, avaliao de alteraes em regras de tarifao social)Modelos economtricos macroeconmicos (exemplo, avaliao de impactos nas alquotas de impostos de importao)

ESTUDO DE CASO 1

ESTUDO SOBRE PERFIL SCIO-ECONMICO DOS CONSUMIDORES RESIDENCIAIS DE ENERGIA ELTRICA NO BRASIL16Consumidores elegveis tarifao social de baixa renda:

Categoria T2: consumidores com mdia de consumo fsico em at 80 kWh e no mais de dois picos de consumo acima de 120 kWhCategoria T3: consumidores com mdia de consumo fsico entre 80 kWh e 220 kWh, que sejam elegveis de acordo com o cadastro do MDS

A depender da faixa de consumo na conta de luz, os consumidores de baixa renda possuem descontos escalonados (faixas mais baixas de consumo recebem descontos maiores)

Os descontos so concedidos at um determinado limite de consumo limites variam por distribuidora (limites regionais)

Categoria T2 (de maior peso atualmente) baseia-se em uma suposio bsica: consumo fsico identifica renda

Introduo17Relatrio do Tribunal de Contas da Unio (TCU), TC-014.698/2002-7, e subsequentes acrdos (344/2003 e 59/2005)

Deteco de inexistncia de correlao estatisticamente significante entre consumo e rendaUtilizao da Pesquisa de Padres de Vida (PPV) de 1995Indcios de problemas na focalizao da poltica atual, de acordo com a qual consumidores com mdia de at 80 kWh mensal so classificados como baixa renda

Necessidade de aprofundar os estudo do TCU, com bases de dados atualizadas

Consequncia: proposio de novas polticas de tarifao socialIntroduo18Aprofundar os indicadores do TCU sobre a validade da poltica de tarifao social vigenteUtilizao da Pesquisa de Oramento Familiar (POF), para os anos 1995/1996 e 2002/2003As POFs so mais abrangentes (maiores amostras) e a de 2002/2003 apresenta informaes mais atualizadas

Propor novas estratgias de tarifao, procurando melhorar a eficincia e focalizao da tarifao social

Apresentar uma discusso sobre os possveis impactos das estratgias propostasObjetivos do Estudo19Proposio de novas estratgias de subsdios para populaes de baixa renda

Anlise da renda como um instrumento de identificao do pblico alvoExiste relao positiva de fato entre renda e consumo de energia?

Abordagens alternativasImpacto sobre as populaes de baixa rendaFormas alternativas de identificar o pblico alvo (cadastro do Bolsa Escola, por exemplo)Utilizao de micro-simulaes nas bases de dados populacionaisO Projeto20Anlises PreliminaresMapeamento geral da disponibilizao de energia eltrica no Brasil

Anlise exploratria do consumo de energia eltrica no Brasil, a partir da POF 2002/2003Anlise da relao entre consumo monetrio de eletricidade e renda familiarInventrio dos bens eletroeletrnicos nos domiclios brasileirosRepresentatividade da amostra ao nvel regional

Estudo aprofundado da relao entre renda e consumo fsico de energiaExerccios economtricos embasados em um arcabouo tericoExiste uma forte relao, estatisticamente significante, a partir dos dados da POF!

Concluses gerais e implicaes para polticas pblicas21

Mapeamento da Disponibilizao de Eletricidade22

Mapeamento da Disponibilizao de Eletricidade23

Mapeamento da Disponibilizao de Eletricidade24De forma geral, grande parte dos domiclios brasileiros j possuem acesso a eletricidade (via rede, gerao prpria ou solar)

Comparando-se os dados de 2001 e 2003 (PNAD), houve uma melhoria no acesso a eletricidade em todos os estados brasileiros

Mesmo para domiclios com baixa renda, o percentual de acesso de mais de 90%

Obviamente, a mensurao de acesso a energia equivalente mensurao de acesso a servios de telecomunicaes, como o caso da banda larga

No caso de telecomunicaes, podem ser utilizados os da pesquisa TIC empresas e TIC domiclios

Mapeamento da Disponibilizao de Eletricidade25Bases de Dados e Anlise ExploratriaPreparao das bases de dadosPNADs 2001, 2003 (para revises do trabalho, as PNADs so anuais)POF 1995/1996 e 2002/2003Censo demogrfico 2000

POF 2002/2003Base mais atual e portanto ser utilizada nas prximas etapas => foco da anlise exploratriaPossui varivel de consumo em valores monetriosNo havia varivel de consumo fsico (kWh) nos dados fornecidos pelo IBGE na poca do estudo

POF 1995/1996Possui varivel de consumo fsico (kWh)Possui varivel de consumo em R$Utilizada na anlise economtrica para estudar a relao entre consumo fsico e renda26Contextos Geogrficos na POF 2002/2003POF 2002/2003 => representatividade estatstica para algumas sub-regies Principais regies metropolitanas, macro-regies rurais e macro-regies urbanasRegies metropolitanas so sub-representadas

Anlise por contexto geogrfico permite identificar diferenas regionaisRobustez das conclusesPode ser necessrio agrupar contextos para se ter representatividade estatsticaAusncia de significncia estatstica pode levar a concluses equivocadas27A fonte mais importante para as estimaes economtricas e para as micro simulaes a POF 2002/2003

No entanto, essa base possui apenas consumo monetrio, e no possui consumo fsico (kWh), que a varivel utilizada para polticas pblicas de tarifao social

Necessidade de estimar o consumo fsico (kWh) para cada domiclio, com base em:

POF 2002/2003, principalmente a varivel de consumo em R$ (base janeiro de 2003)Dados de alquotas do ICMS coletados do site da ABRADEE (ms dos dados: maro de 2003)Dados de tarifas para as 64 concessionrias de distribuio de energia (ANEEL)

=> contendo entre outras coisas, as datas (a partir de 2001) dos diversos reajustes bem como o perodo de validade dos novos valores tarifriosEstimando o Consumo Fsico (kWh) DomiciliarLayout bsico da principal base de dados para o estudo de impactos

Estimando o Consumo Fsico (kWh) DomiciliarSequencia do domiclioNmero moradoresRenda mensal do domiclio (R$)Renda mensal per capital (R$)Nmero de televisoresPeso do domiclio na amostra.... Consumo de energia eltrica (kWh)Valor pago pela energia eltrica (R$)142000,00500,001104089???221500,00750,002105060???366000,001000,0011000158???438100,002700,001980230???513000,003000,0011200200???.............................................~ 48 mil512000,002400,0031050110???Curva de gasto monetrio (R$) versus consumo fsico (kWh), para o estado do Piau, no ms de dezembro de 2002

Estimando o Consumo Fsico (kWh) DomiciliarCurva de gasto monetrio (R$) versus consumo fsico (kWh), para diverso estados, no ms de dezembro de 2002Estimando o Consumo Fsico (kWh) Domiciliar

Validando a estimao do consumo fsico:

Comparao entre o percentual de unidades de consumo na classe de baixa renda de at 80 kWh de acordo com os dados da ANEEL e da POF 2002/2003Estimando o Consumo Fsico (kWh) DomiciliarMacro-regiono BrasilPercentual de baixa renda T2 dados da ANEELPercentual de baixa renda T2 dados da POF 2002/2003Regio Norte31.6%31,7%Regio Nordeste56.0%55,8%Regio Sudeste18.0%17,9%Regio Sul17.8%17,6%Regio Centro-Oeste21.8%21,4%Brasil28.1%27,7%

Contextos Geogrficos na POF 2002/200333Gasto Anual Mdio (R$) de Eletricidade por Faixa de Renda Familiar Mensal

34Relao entre Gasto com Eletricidade e RendaDados tabulados => relao positiva entre renda e gasto para a maioria das faixas e dos contextos geogrficos

Para alguns contextos, como Sudeste urbano, So Paulo RM, So Paulo Rural, Rio de Janeiro RM, Porto Alegre RM, Curitiba RM etc., a primeira faixa de renda apresenta maior gasto mdio do que a segunda faixa

Para renda per capita e gasto per capita com eletricidade, as observaes gerais se mantm

Essas distores podem estar sendo causadas por variaes puramente amostrais => estudar preciso amostral via anlises mais formais35Relao entre Gasto com Eletricidade e RendaContinua .... 36Projeto para Avaliao do CursoA avaliao ser feita considerando-se um projeto a ser entregue at o dia 19 de outubro de 2015, podendo a entrega ser por e-mail.

O projeto dever ser executado em grupos de no mximo 3 alunos (podendo ser 1, 2 ou 3, mas no mais). O objetivo mais de provocar a reflexo sobre o tema, e criar dvidas para serem respondidas ao longo da especializao.

Diretrizes:

Total de pginas: 5 a 8 (fonte Calibri - Corpo, tamanho 11, espaamento 1,5, folha A4, margens padro do word).

No projeto, a equipe ir descrever o planejamento para analisar alguma poltica pblica ou medida regulatria, de escolha total do grupo. Entre os tpicos discutidos na avaliao, o aluno dever discorrer sobre a metodologia ser empregada, sobre os dados a serem utilizados, sobre o processo de coleta de informaes quando for o caso, sobre os possveis resultados esperados.

Grficos ou tabelas podem ser adicionados, mas tero que estar contidos s 5 a 8 pginas.

37Projeto para Avaliao do CursoEstrutura do projeto:

Contextualizao do problema: descrio da poltica, pblico alvo (empresas, indivduos etc.), justificativa da poltica (quais os objetivos), objetivos do anlise proposta.

Reviso da literatura sobre a poltica pblica e avaliaes realizadas previamente, que tenham alguma relao com o estudo proposto. Quais os resultados encontrados anteriormente. No necessariamente o pblico alvo nos estudos anteriores ou a metodologia so as mesmas.

Metodologia e descrio dos dados a serem utilizados. Caso o estudo implique em coleta de dados, descreva a coleta.

Resultados esperados. Como o estudo proposto ir ajudar a avaliar ou identificar melhores alternativas para a poltica ou medida regulatria sendo estudada?

Sugestes de futuras melhorias no estudo sendo proposto. Nessa seo, o grupo ir discorrer sobre pontos que no sero abordados no trabalho proposto, mas que podero ser abordados em estudos futuros.

38

INTRODUO A MTODOS BSICOS DE ANLISE DE DADOS

39Medidas de InformaoNa anlise exploratria de dados, existe um conjunto consolidado de indicadores que so calculados para melhor conhecer os dados disponveis

Medidas de localizaoMedidas de dispersoAnlises grficasMedidas de relaes

Essas medidas esto programas em todos os programas estatsticos e em programas como o Excel

Anlise grficas tambm so muito utilizadas

HistogramasGrficos de dispersoBox plotsOutros ...

Medidas de InformaoMedidas de InformaoMedidas de InformaoMedidas de InformaoQuartis

A mediana divide a massa de dados em duas metades

Os quartis dividem em quatro partes com igual nmero (aproximadamente) de observaes

Exemplo: 2.2, 3,1. 1.0, -0.2, 5.2, 3.2, 7.5, -2.4Ordenados: -2.4, -0.2, 1.0, 2.2, 3.1, 3.2, 5.2, 7.5Primeiro quartil: (-0.2 + 1.0)/2 = 0.4Segundo quartil: (2.2 + 3.1)/2 = 2.65 (mesmo que a mediana)Terceiro quartil: (3.2 + 5.2)/2 = 4.2

Intervalo interquartil => terceiro quartil primeiro quartil (menos sensvel a observaes extremas do que o desvio padro)

Portanto, 25% das observaes so menores do que o primeiro quartil enquanto 25% so maiores do que o terceiro quartil

Decis - dividem a massa de dados em 10 grupos com igual nmero de observaes

Percentis dividem a massa de dados em 100 grupos com igual nmero de observaes

Medidas de InformaoApresentando vrias medidas de forma integrada Box Plots

Comando no R: boxplot(website$Visits ~ website$DayOfWeek);

Anlises GrficasHistogramas de frequncias absolutas e relativas

Divide o intervalo total dos dados em subintervalos iguais e conta o nmero de observaes em cada subintervalo frequncias absolutas

Ao invs de usar o total de observaes em cada subintervalo, utiliza o percentual de observaes em cada subintervalo

Anlises GrficasIdentificando padres gerais nos dados com histogramas

Distribuies simtricas e assimtricasModas

Anlises Grficas

Coeficientes de AssimetriaA Distribuio Normal (Gaussiana)Diversos modelos nas mais diversas reas assumem que os dados observados possuem distribuio similar uma distribuio normal (curva de Gauss):

Curtose caudas pesadasCurtose caudas pesadasValores calculados para as curtoses: (A) KA = 3.0; (B) KA = 1.8; (C) KA = 5.9; (D) KA = 10.8

Indicadores de ConcentraoIndicadores de ConcentraoExemplo: concentrao nas operaes dos terminais de contineres primeiramente identificao de mercados geogrficos

Indicadores de ConcentraoExemplo: concentrao nas operaes dos terminais de contineres

Mercado GeogrficoNome do Principal Terminal no Mercado GeogrficoUFEstimativa da Importncia (%) do Terminal no Mercado GeogrficoIHH dos Terminais no Mercado GeogrficoBarcarena/Belm/SantarmCAIS PBLICOPA62,9% 0,638 Itaja/So Francisco do SulTUP PORTONAVESC42,2% 0,288 ManausTUP SUPER TERMINAISAM55,0% 0,519 ParanaguTCPPR97,9% 0,977 Pecm/FortalezaTUP PECMCE69,4% 0,564 Rio Janeiro/Santos/SepetibaTERM. DE CONTINERESRJ35,4% 0,318 Rio GrandeTECONRS99,6% 0,999 SalvadorTECONBA99,5% 0,988 SantosTECON SANTOSSP51,5% 0,332 Santos/Paranagu/ManausTECON SANTOSSP37,6% 0,202 Santos/VitriaTECON SANTOSSP36,5% 0,249 So LuizCAIS PBLICOMA100,0% 1,000 Suape/Macei/RecifeTECONPE75,1% 0,586 VitriaTVVES98,3% 0,965 Relaes entre VariveisRelaes entre VariveisGrficos de DispersoValores dos coeficientes de correlao amostral so: (A) r = - 0.01; (B) r = 0.63; (C) r = 0.95; (D) r = - 0.63; (E) r = - 0.96; (F) r = - 0.01 nos grficos

Modelos de RegressoModelos de RegressoRelao entre gastos domiciliares com energia eltrica e renda dos domiclios regresses semi-paramtricas

Modelos de RegressoRelao entre gastos domiciliares com energia eltrica e renda dos domiclios regresses semi-paramtricas

Modelos de RegressoModelos de RegressoRegresso linear (simples) com uma varivel explicativa

Modelos de RegressoRegresso linear mltipla (mais de uma varivel explicativa)

Modelos de RegressoExemplo: regresso para estudar o consumo de energia eltrica por ms (em kWh) versus caractersticas dos domiclios

Varivel explicada: consumo de energia em kWh por ms do domiclio na amostraVariveis explicativas: televisores, ferros eltricos, geladeiras, aparelhos de som, nmero de moradores, indicador de rea urbana ou rural, renda mensal per capita do domiclio

Varivel no modeloParmetroErroSignificnciade regressoestimadopadroestatstica (p-valor)Quantidade de televisores 45.408 0.879