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Inteligência Computacional

Renato Dourado MaiaFaculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros

Fundação Educacional Montes Claros

CONSIDERAÇÕES INICIAIS

24/08/15 Inteligência Computacional – Renato Dourado Maia 2/62

Renato Dourado Maia


• Graduação:– Engenharia de Controle e Automação pela Universidade

Federal de Minas Gerais (2003).

• Mestrado:– Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas

Gerais (2005)

• Doutorado:– Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas

Gerais (2012).

Formação


• Professor e coordenador do curso de Engenharia de Controle e Automação da Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros desde 2004.

• Professor do Departamento de Ciências da Compu-tação da Universidade Estadual de Montes Claros desde 2005.

• Professor do Instituto de Ciências Agrárias da Uni-versidade Federal de Minas Gerais desde 2009.

Experiência


• Iniciação científica – CETEC:– Página: http://www.cetec.br/

• Iniciação científica/estágio – Refinaria Gabriel Pas-sos – Petrobras.

• Iniciação científica/estágio – Ferteco Mineração S.A.• Analista/Programador – DevEx Tecnologia:– Curiosidade: utilização de um algoritmo genético para ro-

teamento de veículos!– Página: http://devexmining.com/smartmine/

Experiência

http://www.cetec.br/

http://devexmining.com/smartmine/


CONSIDERAÇÕES INICIAIS


• O material será disponibilizado por meio da página da disciplina:– http://www.renatomaia.net.

• Os contatos deverão ser feitos por meio dos seguin-tes e-mails:– [email protected] (Engenharia de Controle e Auto-

mação) ou [email protected] (Engenharia da Com-putação) para questões relacionadas à disciplina.

– [email protected] para questões gerais.

Página da Disciplina

http://www.renatomaia.net/

mailto:[email protected]




• Vamos analisar o Plano de Ensino da disciplina, que está disponível na página.– Cabe destacar que a versão disponibilizada na página é a-

penas para consulta e não possui validade legal!– Caso você precise de uma cópia que seja legalmente váli-

da, faça uma solicitação junto à secretaria.

Plano de Ensino


FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS


Matlabhttp://www.mathworks.com

http://www.mathworks.com/


Octavehttp://www.gnu.org/software/octave

http://www.gnu.org/software/octave


QtOctave – Front End para o Octavehttp://qtoctave.wordpress.com/what-is-qtoctave/

http://qtoctave.wordpress.com/what-is-qtoctave/


GUI Octave – Front End para o Octavehttps://sites.google.com/site/guioctave/

https://sites.google.com/site/guioctave/


Scilabhttp://www.scilab.org

http://www.scilab.org/


Python(x,y)http://www.pythonxy.com

http://www.pythonxy.com/


Code::Blockshttp://www.codeblocks.org

http://www.codeblocks.org/


ASPECTOS IMPORTANTES


• Os trabalhos da disciplina envolverão a utilização de ferramentas computacionais!

Ferramentas Computacionais

Ah, meu Deus! Eu não sei

implementar..


• Se você não é bom com implementação, você tem um motivo para se dedicar muito e não um motivo para não tentar e desistir de fazer...

• Aproveitem a oportunidade, discutam com os cole-gas, contem com a minha ajuda.

• Sejam pessoas interessadas e não copiem os traba-lhos para apenas ter os pontos e PASSAR, pois os as-pectos de implementação poderão fazer parte dos comteúdos das provas!

Ferramentas Computacionais


• Trabalhos práticos:– Trabalhos individuais envolvendo implementações rela-

cionadas às ferramentas que serão estudadas na discipli-na.

– As ferramentas computacionais/linguagens envolvidas po-derão ser diferentes para cada um dos trabalhos!

• Trabalho de pesquisa e síntese:– Trabalho em grupo:

✔ Cada equipe receberá um tema e deverá elaborar um relatório e uma apresentação.

✔ Os trabalhos deverão contemplar implementações.

Trabalhos


• Não trabalharemos com um volume muito grande de informações nas aulas:– Concentraremos o nosso esforço no entendimento dos

conceitos (ideias)!– Assumo que todos exercitarão a leitura!– O objetivo principal é que, ao fim da disciplina, todos te-

nham conhecimento e independência suficiente para a-profundar os estudos.

Informação × Formação

Vamos ler um texto para refletirmos sobre como deveser um bom processo de avaliação.


A Importância das Ideias“A Matemática, da forma que é ensinada nas escolas, não desperta o inte-resse da maioria dos alunos pela simples razão de que o que se ensina não são ideias. Para os estudantes é ensinada uma série de habilidades para resolver problemas práticos e dicas para passar nas provas vestibulares, ou seja, um treinamento e não uma educação em Matemática. Estes são memorizados sem uma real apreciação dos conceitos e um perfeito en-tendimento. São premiados o conhecimento bruto, memorização e a velo-cidade, no lugar das ideias. Tediosos cálculos e manipulações de fórmulas produzem em muitas crianças inteligentes o desejo de se livrar da Mate-mática logo nos primeiros anos das escolas.”

JANOS, M. Matemática e Natureza. 1. ed. São Paulo: Editora Livraria da Física, 2009.


Informação, Entendimento, Aprendizado eComportamento Dinâmico de um Acadêmico

Acadêmico

Acadêmico

Tempo

Informação

δ(t )

Impulso

Entendimento (Formação)

u (t )

Degrau

Informação

Entendimento (Formação)

Sensação de Aprendizado

O entendimento é proporcional à integração (soma) das informações!u (t)=∫

−∞

∞

δ(t)dt →


Procuram-se Estudantes

http://www.cartacapital.com.br/revista/794/procuram-se-estudantes-7060.html

http://www.cartacapital.com.br/revista/794/procuram-se-estudantes-7060.html


• Curiosidade.• Paciência.• Perseverança.• Respeito.• Responsabilidade.• Honestidade (Acadêmica).

Pré-requisitos (além dos formais)


PROVOCAÇÕES PARA REFLEXÃO


Inovação?

http://www.youtube.com/watch?v=Fb7Vo_kfvJI

http://www.youtube.com/watch?v=Fb7Vo_kfvJI


Engenharia, Ciência e Negócio

EngenhariaCiência Negócio


Ciência, Negócio, Você e...

VocêCiência Negócio

Sociedade


Século XXI – O Engenheiro Empreendedor


Perfil Profissional

Conhecimento(o saber)

Habilidade(saber fazer)

Competência(decidir o que fazer e implementar)


A Construção do Perfil

"Gente não nasce pronta e vai se gastando; Gente nasce não-pronta e vai se fazendo".


Visão Comum do Mundo


Visão Científica (Curiosa) do Mundo


Visão (Elegante) da Engenharia


Visão Clássica – Engenheiros são Frios


Sou Engenheiro, mas tenho Alma e Coração


Teoria, Prática e Inovação

Nada é mais prático do que a teoria.

L. Boltzmann, físico (1844-1906)

×Na prática, a teoria é outra.

Autor anônimo


Teoria, Prática e Inovação


A Importância da Experiência


A Importância da Experiência

http://sirkenrobinson.com/skr/

http://sirkenrobinson.com/skr/


Conhecimento e Epifania

Conhecer é condição essencial para observar ediscernir com propriedade.


Oportunidade + Visão do Mundo Apropriada = Inovação


Engenheiro Inovador


Formando Engenheiros Inovadores – Passo 1

http://www.nap.edu/catalog.php?record_id=10999

FREE!





FREE!




http://www.youtube.com/watch?v=zDZFcDGpL4U

http://www.youtube.com/watch?v=zDZFcDGpL4U



http://www.ted.com/talks/lang/en/sir_ken_robinson_bring_on_the_revolution.html

http://www.ted.com/talks/lang/en/sir_ken_robinson_bring_on_the_revolution.html




FREE!



“Não era uma fábrica (como são hoje todas as insti-tuições acadêmicas). Era uma forja, porque a ciência ali crescia sozinha, ou melhor que em qualquer ou-tro lugar, como crescem as flores em uma estufa bem cuidada...” de uma carta de PIETRO DOHRN (neto de Anton Dohrn)

A Emoção e a Regra: os grupos criativos na Europa de 1850 a 1950. Domenico de Masi (organização). Tradução de Elia Ferreia Edel. 9ª ed. Rio de Janeiro: José Olympio, 2007.

http://www.szn.it – site da Estação Zoológica de Nápoles

http://en.wikipedia.org/wiki/Anton_Dohrn

Estação Zoológica de Nápoles

http://www.szn.it/

http://en.wikipedia.org/wiki/Anton_Dohrn


Leitura (Muito) Recomendada


Convite

Convido-os a me ajudarem a transformar a sala de aula numa forja! E lembrem-se que a sala de aula é muito

mais do que um quadrilátero!


• O que é Inteligência Computacional?• O que é Inteligência Artificial?• O que é um sistema inteligente?• Aliás, o que é inteligência?

Aperitivos


Muitos Pensam que IA/IC é...

Veremos que isso não é verdade!

Coisa de LoucoBruxaria

Coisa de Outro Mundo Apenas para

Ninjas


• Definição de Inteligência segundo o Dicionário Auré-lio:– Capacidade de aprender, apreender e interpretar.

• O que, então, define uma pessoa ou sistema inteli-gente?

• Qual é o aspecto fundamental da inteligência huma-na?

Aperitivos


• Alguém inteligente:– Aprende por experiência e utiliza conhecimento adquirido

por experiência.– Soluciona problemas mesmo se as informações disponí-

veis forem incompletas e/ou imprecisas.– Reage rapidamente perante uma nova situação.– Determina aquilo que é importante em cada contexto.– Raciocina, pensa e compreende imagens visuais.– Processa e manipula símbolos.– É criativo, imaginativo e utiliza heurísticas.

Aperitivos


Pergunta Fundamental

Os computadores podem ser

inteligentes?


• O aspecto fundamental da inteligência humana é o aprendizado.– O ser humano é pré-programado para o aprendizado.

• Portanto, pode-se considerar que o aprendizado é a essência da inteligência.

• Assim, pode-se concluir que para uma máquina apre-sentar um comportamento inteligente, ela deve ser capaz de aprender.

Aperitivos


Reflexão Final

“Os computadores são incrivelmente rápidos, precisose burros. Os homens são incrivelmente lentos,

imprecisos e brilhantes. Juntos, seu poder ultrapassa os limites da imaginação.”

Albert Einstein

“Se o homem pode, por que não a máquina?”

Alan Turing

24/08/15 Estatística Básica – Renato Dourado Maia 61/62

Leituras Recomendadas

• Leiam os textos disponíveis no link Leituras Re-comendadas, disponível na página da disciplina.

• Todos os textos são interessantes, mas há dois que eu sugiro que vocês leiam prioritariamente:– Teaching at University Level.– Telling the Truth.


Acabou... Obrigado pela Atenção!

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