CRISTIANOKRUELkruel @ startse.comin/cristianokruel

InformaçãoEducaçãoConexão

NovaEconomia

FO .BOFearOfBeingOffline

A N S I E D A D E C A U S A D A P E L A S E N S A Ç Ã O D E E S T A R P E R D E N D O A L G U M A N O V I D A D E

FO.MOFearOfMissingOut

1 .NEWECONOMY2 . ENTREPRENEURIALMANAGEMENT3 .MAGICTECHNOLOGIES4. DISRUPTIVEBUSINESSMODELS5 . LIFELONGEDUCATIONBR INCANDO DE L I GAR O S PONTOS

AS MUDANÇAS ESTÃO NOS

ACELERANDOPARA UMA NOVA ECONOM IA?NEW ECONOMY

|ERAS& GERAÇÕES

MODERNHUMANSHUNTING150KANOS|3KGERAÇÕES

AGRIGULTURALAGE10KANOS|200GERAÇÕES

INFORMATIONAGE[1980~2030)|1GERAÇÃO

INDUSTRIALAGE250ANOS|5GERAÇÕES

UMAÚNICAGERAÇÃOVIVENDOMUITASERAS?

Web3.05ª.Sociedade

4ª.RevoluçãoIndustrialGeneration (T)ransitionIntelligent Machines Age

NOVAECONOMIA

StartSeInnovation – Insightsfrom ...FutureToday Institute

|BUSINESSMINDSET

INDUSTRIALMINDSET

INTERNETMINDSET

AGRICULTURALMINDSET

NEWECONOMYMINDSET

DIGITAL

TRANSFORMATION

CONTINUOUS

TRANSFORMATION

TRANSFORMING

StartSeInnovation – Insightsfrom:AndrewNg;

LEAPFROGGING

NEXT

NEXT

NEXT

NEXT

NEXT

NEXT

NEXT NEXT

NEXT

NEXT

|HORACERTA& LUGARCERTO

FLORENÇA1300sRenascença

PARIS1600sIluminismo

LONDRES1760sRevoluçãoIndustrial

SANFRANCISCOHOJENovaEconomia?

LUDISMO:Movimentodetrabalhadoresinglesesdasindústriasdetecelagemquedestruíammáquinascomoformadeprotesto.Inglaterra,1811PrimórdiosdaRevoluçãoIndustrial

CONTRÁRIOSÀSMUDANÇASTECNOLÓGICAS

| LUDISTAS

Fonte:Wikipedia.org

| CRESCIMENTOEXPONENCIALACURVADISSUMULADA

f(x)=2n

f(x)=50xLINEAR

EXPONENCIAL

EvidenteRazoáveleAceitávelConfortável

SurpreendenteIntriganteeDissimuladaDesconfortável

Estimativas deFontes Diversas:ShiftThinking,SU,Reddit

Número denovosmotoristas parceirosJul-12..Jan-15

Número deuploadsdefotosJul-10..Jul-15

Número dehóspedes noverão2010..2015

Número depagamentos mobileDez-06..Dez-12

Novos usuáriosregistrados2013..2018

INSERIRAQUIOPRÓXIMO

| CURVASEXPONENCIAIS

OPODERESTÁ DECADENTE?ENTREPRENEUR IA L MANAGEMENT

GuerrasAssimétricasInsurgentesvs.Incumbentes

Universidade deHarvardsobre guerras entreforças assimétricas:

1800~1849

Início doConflito

%devezes queolado mais fracoalcançou seus objetivos estratégicos

Lado Fraco Atingiu Seus Objetivos

12%

1950~1998 55%

Oneimportantfactorbehindthisshiftistheincreasingabilityoftheweakerpartytoinflictcasualtiesonitsopponentatlowercosttoitself.

"TheEndofPower”byMoisés Naím

“

| INCUMBENTES& INSURGENTES

Fonte:CBInsights

| STARTUPS...

UmaNovaUnidade AtômicadeTrabalho…

UmaDiferente Maneira deArquitetar TimesePerseguirPropósitos…

UmNovoMindseteTécnicas paraCriar eDesenvolver NegóciosInovadores…

Source:StartSeInnovation

QUE E S TÁ N O S A C E L E R ANDO PA R A UMA

NOVAECONOMIA?

DataSource:CBInsightsUniconrList (Mar2018)Image:Silicon ValleyShow,HBO

UNICÓRNIOSU$1BValuation

|MINDSET& TOOLSET

Source:StartSe Innovation - startse.com – InspiredbyFrenchVCThreeIngredients– OriginalsbyAdamGrant

GENERALMANAGEMENT

ENTREPRENEURIALMANAGEMENT

CONFORMIDADEQu a l i d a d eMe l h o r i a sV i s ã oM i s s ã oP r o c e s s o sC o n t r o l e sH i e r a r q u i a sB u s i n e s s P l a nL e a n S i x S i gm aPD C AVo z d o C l i e n t eF u n c i o n a l i d a d e sP l a n o d e Ve n d a s. . .PA S S A R

OR IG INAL IDADEI n o v a ç ã o

Tr a n s f o rm a ç õ e sP r o p ó s i t oMa n i f e s t o

E x p e r i m e n t o sA u t o n om i a

R e d e sB u s i n e s s Mo d e l

L e a n S t a r t u pA g i l e

Emp a t i aE x p e r i ê n c i a s

G r ow t h H a c k i n g. . .

D R I B L A R

KNOWHOW

REBELDIACAPITAL

|YIN& YANG

StartSe Innovation – startse.com

GENERALMANAGEMENT

ENTREPRENEURIALMANAGEMENT

YIN

YANG

ASTECNOLOGIASSÃOMÁGICAS?MAG IC T ECHNOLOG I E S

ArthurC.Clarke(1907- 2008)Cientista,EscritoreInventorBritânico

3LEISARTHURCLARKEQuandoumrenomadomasveteranocientistaafirmaquealgoépossível,elequasesempreestácerto.Masquandoeleafirmaquealgoéimpossível,eleprovavelmenteestáerrado.

1

23

Aúnicamaneiradedescobriroslimitesdo possível,éseaventurarumpoucoparadentrodo impossível.

Qualquertecnologiasuficientementeavançadaéindistinguíveldemágica.

| ATLASby BOSTONDYNAMICS

https://youtu.be/vjSohj-Iclc

StartSeInnovation – GooglePatents - MentalFloss

| BABYCAGE(1922)

|OBRINQUEDOMAISPERIGOSO

StartSeInnovation – Source:Wikipedia;AllThatInteresting.com

GilbertU-238Atomic EnergyLab (1950)• U$50.00(equivalenteaU$500nosdiasdehoje)• GeigerCounter (MedidordeRadiação)• QuatrorecipientescontendoamostrasdeUrânio:

autunite, torbernite, uraninite,and carnotite.

ParaserjustocomoaGilbert,éprecisodizerqueobrinquedonãoeratãoperigosocomoparece.Obviamentenenhumtipodematerialradioativoéumacoisaboa,masoincluido nokiterarazoavelmenteseguroparamanuseio.(ATIJan-2018)

|#AIARTIFICIALINTELLIGENCE

ARTIFICIALINTELLIGENCE

MACHINELEARNING

InteligênciaArtificialéaNovaEletricidade

StartSe Innovation – startse.com

|#AIARTIFICIALINTELLIGENCE

DEEPLEARNING

ARTIFICIALINTELLIGENCE

MACHINELEARNING

f ( x ) = yOLDWAYprogramador

code =f ()...inputxreturn y

NEWWAYmachine learning

train x,yreturn f ()...inputother xreturn y

redesneurais=muitoslayers =deep learningblack box=interpretability

MACHINELEARNING DEEPLEARNING

DADOSSÃOONOVOPETRÓLEODADOSSÃOONOVOCÓDIGOFONTEDEEPLEARNINGÉUMA”CAIXAPRETA”

StartSe Innovation – startse.com

70/80ANOS20/30ANOS

5/10ANOS

REINFORCEMENTLEARNINGGIFT+1TRUCK-1

https://youtu.be/fiQsmdwEGT8

SkinCancer

...

Fonte:

TYPICALDEEPLEARNINGUSECASES

ANAMOLYDETECTIONCyber-security – Fraud Detection

RECOMMENDATIONSYSTEMSMarketingPersonalization - Search

COMPUTERVISIONMachine Perception – Object Recognition

SPEECHRECOGNITIONNaturalLanguage Processing – Translation

SELFDRIVINGVEHICLESTransportation – Drone Navigation

HEALTHCAREDIAGNOSISMedicalImaging Interpretation

FINANCIALANALYSISSecurities Trading– Economic Forecasting

DiagnósticosdeCâncerdePeleUSAAnualmente:87Knovoscasosdemelanoma9.7KmortesDeep Convolutional NeuralNetwork(CNN)129,450imagensclínicas2.032doençasdiferentesFonte:Nature Feb 2017- Dermatologist-level classification of skin cancerwith deep neuralnetworks.

LIPSSYNCFROMAUDIOUniversityofWashington

Fonte:Youtube:Supasorn Suwajanakorn

https://youtu.be/9Yq67CjDqvw

NVIDIAImageInpainting

https://youtu.be/gg0F5JjKmhA

NVIDIATheGPURevolution

https://youtu.be/0rc4RqYLtEU

ARIZONAWaymo AccidentMay’18

https://youtu.be/vxqBS2-4puw

|AIFAIRNESSInteligênciaArtificialJusta

Fonte:MITMoralMachine - http://moralmachine.mit.edu

BINGOBOXUnmannedStore200stores(~5K2018)10incidents/1Mtransaction

https://youtu.be/hYN3gozk4fo

|CHINA

• InteligênciaArtificial• Livro9Capítulos

• 40Escolas

• DianavidadoJovemMingMing

• AssistenteVirtual(Alexa)

• Robot CafédaManhã(Moley)

• CarroAutônomo(Byton)

| AGI:ARTIFICIALGENERALINTELLIGENCE

DEEPLEARNING

ARTIFICIALNARROWINTELLIGENCE

MACHINELEARNING

ARTIFICIALGENERAL

INTELLIGENCE- multi task intelligence -

TheTuringTest (Turing)Amachine and ahuman bothconversesight unseen with asecond human,who mustevaluate which ofthe two is the machine,which passesthe test if itcan fool the evaluator asignificant fraction of the time.

TheCoffee Test (Wozniak)Amachine is required to enter anaverage Americanhomeand figureouthow to make coffee:find the coffeemachine,find the coffee,add water,find amug,and brew the coffee bypushing the proper buttons.

TheRobot College Student Test (Goertzel)Amachine enrolls inauniversity,taking and passing the same classesthathumans would,and obtaining adegree.

TheEmployment Test (Nilsson)Amachine works aneconomically important job,performing at least aswell ashumans inthesame job.

TheFlatPackFurniture Test (TonySeveryns)Amachine is required to unpack and assemblean itemof flat-packedfurniture.Ithas to read the instructions and assemblethe itemasdescribed,correctly installing all fixture

StartSe Innovation – startse.com

| SUPERINTELLIGENCE

DEEPLEARNING

MACHINELEARNING

ARTIFICIALGENERAL

INTELLIGENCE- multi task intelligence -

SUPERINTELLIGENCE- our last invention?-

StartSe Innovation – startse.com

ARTIFICIALNARROWINTELLIGENCE

UMAREVOLUÇÃOTECNOLÓGICANOUNIVERSOJURÍDICO?LAWYERS , L AW F I RMS & L EGA L I NDUSTRY

| CUSTOMS&IMMIGRATIONFORMApollo11(1969)

Apollo11ComesHome24jul 196911:49AMCDTNeil ArmstrongMichaelCollinsBuzz Aldrin

LAWYERS,LAWFIRMS&LEGALINDUSTRYPAYATTENTIONTOTHISTRENDS IN2018

1. ArtificialIntelligence2. Faceprints3. Voiceprints4. WiFi Tracking5. GestureRecognition6. PersonalityandCharacterRecognition7. AmbientProximity8. HiddenBiasinRecognitionTechnologies9. ComplianceChallengesandUnrealisticBudgets10. DDoSAttacksWillIncrease11. RansomwareAsAService12. Russia’sGiftedHackerCommunityGrows13. NewInfrastructureTargets14. HacktivismOnTheRise15. Third-PartyVerifiedIdentities16. TargetedAttacksonDigitalAssistants17. Zero-KnowledgeProofsGoCommercial18. Zero-DayExploitsOnTheRise19. Backdoors20. RemoteKillSwitches21. AI-PoweredAutomatedHacking22. OffensiveGovernmentHacking23. MoreCyberMissionForcesintheField24. StrangeComputerGlitchesWillKeepHappening25. ProliferationofDarknets,AidedByCryptocurrencies26. NewOpenSourceAppVulnerabilities27. SelfieSecurityUsingFaceprints28. BountyPrograms29. TheGeneralDataProtectionRegulationTakesEffect30. RightToEavesdrop/BeEavesdroppedOn

31. DefiningWhatConstitutesOnlineHarassment32. DroneSurveillance33. PersonalandOne-To-FewNetworks34. Leaking35. BlockingtheAdBlockers36. OrganizationalDoxing37. Anonymity38. Authenticity39. DifferentialPrivacy40. Anti-RecognitionCammo andGlasses41. DigitalSelf-Incrimination42. SWATting atTrolls43. RevengePorn44. EyeInTheSky45. LawEnfor/mnt UsingRecognitionAlgo ToIDFaces46. DataRetentionPolicies47. EncryptionManagement48. WhoOwnsYourPersonal,BiometricData?49. GlobalDataScientistShortages50. RobotAbuse51. PersonalHomeDroneSurveillance52. CarsasInterfaces53. AutonomousVehicleLegislation54. I-TeamsForAlgorithmsandData55. Crowdlearning56. DigitalFrailty57. Real-TimeFactChecking58. OfflineIsTheNewOnline59. AudioSearchEngines60. SyntheticDataSets

61. DecentralizingTheWeb62. StreamingSocialVideo63. MediaConsolidation64. SocialTweaksToSocialNetworkAlgorithms65. TheFirstAmendmentinaDigitalAge66. AIFortheCreativeProcess67. FOBO68. Anthropocene69. ExtremeWeatherEvents70. HumanMigrationPatternsShift71. GenomeEditing72. GenomeEditingResearchClashesWithPublicOpinion73. Patient-GeneratedHealthData74. Wearables75. PrivacyLaws76. NetNeutrality77. InternetofThings78. SearchingTheInternetofPhysicalThings79. OurSmarthomes BecomeWeaponized80. UniversalBasicIncome81. AIinHiring82. ProductivityBots83. AdaptiveLearning84. Nanodegrees85. SharingEconomy&Lendership86. E-ResidentandLocation-IndependentDigitalBusinessIdentityCards87. SocialPayments88. Cryptocurrencies89. Blockchain90. OpenBanking

91. FasterConnectivityWith5G92. City-LevelCyberSecurity93. Splinternets94. ElectionSecurity95. Anti-TrustLawsuits96. OldLawsClashWithNewTechnology97. DigitalCaliphate98. GovernmentsAskingTechCompanies99. ToHelpFighttheSpreadof100.Misinformation,Propagandaand101.Terrorism102.OverhaulingGovernmentTech103.Infrastructure104.QuantumComputers105.“Unhackable”Computers106.Alt-Cryptocurrencies

Source:FutureTodayInstitute2018

| LIBERDADECOMFIANÇA

• EstudodeCaso• USA– NewYorkCity(2008-2013)• 750milcasos(dadostreinamento)• AlgoritmoAI

• Oalgoritmoteveumótimodesempenho.• 1%consideradosALTORISCO,edestes• 62%iriamcometeralgumcrime• Juízeshumanoslibertaram50%destes• 63%cometeramalgumcrime• +50%nãoretornaramnadataagendada• 5%cometeramestuprosouassassinatos

• Humanossãobonspara...

• Algoritmossãobonspara...

Source:”Human Decisions and Machine Predictions”– National Bureauof Economic Research,2017– Papaer 232180(+)csmonitor.com – Jan2018;ClevelandOH

Source:csmonitor.com – Jan2018

”States such asNewJersey,Arizona,Kentucky,and Alaskahave adopted these tools.Defendants whoreceive low scoresarerecommended forreleaseunder court supervision.Among other things,suchalgorithms aim to reduce biased rulings that could be influenced by adefendant's race,gender,orclothing...”

OsonhodosEstonianoséteromenorestadopossível,eotantoquantoonecessário.Graçasae-solutions,ascomunicaçõescomoestadosãorápidaseconvenientesparatodos,eonossopaístorna-semaiseficaz.

|LEGALTECHNOLOGYLegalInformatics

STARTUPS

• ANALYTICS/AI-ML

• CONFORMIDADE/COMPLIANCE

• COMPUTATIONALLAW

• EDUCAÇÃO

• E-DISCOVERY

• LEGALDOCUMENTMANAGEMENT

• LEGALINFRASTRUCTURE

• MARKETPLACE

• PESQUISAJURÍDICA

• PRACTICEMANAGEMENT

• RESOLUÇÃODECONFLITOSONLINE

• ...

ECOSSISTEMA

• ...

Source:StanfordCodeX – AB2L– StartSe.com

QUALASUAFORMAÇÃO?L I F E LONG EDUCAT ION

|PROFISSÕES

...antecipamosumatransformaçãoincrementalnamaneiracomoproduzimosedistribuímosoexpertisenasociedade.

Istopoderálevaraumdesmantelamentodasprofissõestradicionais.

”Richard&DanielSusskindTheFutureof the Professions

|PROFISSÕES

ERAINDUSTRIAL=InformaçãoImpressaPROFISSÕESTIVERAMUMPAPELCENTRALNOCOMPARTILHAMENTODOCONHECIMENTO(HORA/HOMEM).

ERADAINTERNET= InformaçãoDigitalCONHECIMENTOPODESERDISTRIBUÍDODEDIVERSASFORMASENÃOAPENASPELAPRESENÇADOPROFISSIONAL.

...=MáquinasInteligentes(!x ?)DIVERSASATIVIDADESREALIZADASHOJEPORPROFISSIONAISESPECIALIZADOSPODEMRAPIDAMENTESETORNAROBSOLETAS(!x ?)

OLD

NOW

NEXT

StartSe Innovation - StartSe.com – Insights:fontesdiversas.

| TRABALHOSMAISHUMANOS

MUITASPESSOAS

FABRICANDOECONTROLANDO

MUITASPESSOASCRIANDOEINOVANDO

POUCASPESSOASCRIANDOE

INOVANDO

POUCASPESSOASFABRICANDOE

CONTROLANDO

VELHAECONOMIATRABALHOPARAMÁQUINAS

NOVAECONOMIATRABALHOPARAHUMANOS

Source:StartSeInnovation

| TECNOLOGIAPARAOSHUMANOS

VELHAECONOMIAHUMANDISPLACEMENT

NOVAECONOMIAHUMANAUGMENTATION

AUTOMAÇÃOSUBSTITUIOSHUMANOS

AUTOMAÇÃOCAPACITAOSHUMANOS

Source:StartSeInnovation

| NOVAECONOMIA:PERSONAS&SKILLS

Source:StartSeInnovation

1 . CULTURALDIVERSITY= A G I L I D A D E C U L T U R A L

2 . ENTREPRENEURIALMANAGEMENT= S T A R T U P É G E S T Ã O D E I N O V A Ç Ã O

3 . DISRUPTIVEBUSINESSMODELS= R E F U N D A R O R G A N I Z A Ç õ E S

4 . MAGICTECHNOLOGIES= V E R S A D O S E M D A D O S & T E C N O L O G I A

5 . LIFELONGEDUCATION= A P R E N D I Z A G E M C O N T Í N U A

EMPREENDEDORSTARTUPFOUNDER

INVESTIDORVENTURECAPITAL

EXECUTIVOCORPORATEINNOVATOR

PROFISSIONALNOVASHABILIDADES

H.L.A.HART

HANSKELSEN

H.L.A.Hart(1907~1992)TheConceptofLawATextura doDireito”Certamente,seaprendemosalguma coisa comahistória damoral,é queacoisa afazer comumdilema moralé não escondê-lo.

HansKelsen(1881~1973)

Teoria PuradoDireito”LegalScience”- BasicNorm”lawasahierarchyofnormswhicharealsobindingnorms

whileatthesametimerefusing,itself,toevaluatethosenorms”

DEEPLEARNINGBLACKBOX

INTERPRETABILITY

ARTIFICIALINTELLIGENCEFAIRNESS

Inspiração:LeonardoCunha– OAB/RS71.522 – Founder:Tomaz,oAdvogado Virtual

| IMAGINESE

R.PASAGGERI

Rolandino de'Passaggeri(1215~1300)Bologna”protagonista docenárioacadêmico-notarial”

BLOCKCHAINTANGLE&HASHGRAPH

F.K.VONSAVIGNY

Frederich CarlvonSavigny(1779~1861)

SistemadoDireito RomanoAtual (1879)"contrato é oacordo demuitas pessoas

sobre uma manifestação comum devontade destinada areger suas relações

jurídicas”

SMARTCONTRACTSTOKENS

R.VONJHERING

RudolfvonJhering(1818~1892)SistemadoDireito RomanoAtual (1879)”propriedade eposse”

SHARINGECONOMYOPENSOURCE

DAOs

KARLMARX

KarlMarx(1818~1883)

”Proletários detodos ospaíses,uni-vos!”

”Aditadura doproletariadoconstitui-sena transição

paraatingir uma sociedadesem classes.”

SOCIALNETWORKSROBOTICAUTOMATION

GIGECONOMYUniversalBasicIncome