importância dos dados de mundo real para a cadeia de valor
TRANSCRIPT
Importância dos Dados de Mundo Real
para a Cadeia de Valor em Saúde
Bruno Scarpellini MD, MPH, PhD
Conflito de Interesse
• Head de RWE, Epidemiologia, HEOR e Access Techtrials
• Trabalhei no passado em empresas de capital aberto: Fleury, Novartis, GSK, Janssen
O que se entende por evidencia de mundo real (RWE)?
“Guidelines RWE”
“Guidelines RWE”
Conteúdo: - Contexto- Definições- Fontes- Importância- Limitações- Considerações Práticas
Futuro: Dado é a nova moeda!
https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/life-sciences-and-healthcare/articles/healthcare-and-life-sciences-predictions.html
RWE na Prevenção Primária
RWE na Prevenção Primária
RWE na Prevenção Secundária
Prevalencia: nmCRPC alto risco = 4.2%.
Com metodologia de imputação de dados de PSA faltantes:
Prevalencia de nmCRPC = 7,8%
Prevalencia de nmCRPC de alto risco = 6,2%.
RWE na Prevenção Terciária & HEOR
RWE na Prevenção Terciária & HEOR
RWE e HEOR (PRO)
RWE e ATS
Futuro: Medicina 4P(Preditiva, Preventiva, Personalizada, Participativa)
RWE no contexto de VBHC
Conclusão
Dados sem inteligência = 0
Inteligência sem dados = 0
Paciente
