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Como está a população em relação aos fatores de risco para incapacidade e morte prematura?

Universidade Federal de São João Del-ReiAna Paula Souto Melo

Global Burden of DiseaseGBD Brasil-2017

Sumário

• Contextualizando o estudo da Carga Global de Doenças (GBD)• Métricas do GBD: DALY• Principais causas de DALY no mundo e no Brasil• Principais fatores de risco globais e nacionais• Conclusão

Três questões essenciais para entender o estado atual da saúde da população :

1. Quais são os principais problemas de saúde do mundo?

2. Quais doenças, lesões e fatores de risco causam mais precocemente a morte e incapacidade em um determinado país?

3. Como o desempenho em saúde difere entre os países?

Global Burden of Disease – GBD (Carga Global de Doenças):

• Um esforço sistemático e científico para quantificar a magnitudecomparativa da perda de saúde de todas as principais doenças, lesõese fatores de risco por idade, sexo, localidades geográficas ao longo dotempo.

• Abrange 195 países e territórios desde 1990 até o presente.Avaliações sub-nacionais para 16 países, incluindo Brasil, China, EUAentre outros.

• Avalia : 359 doenças e lesões, 3.228 sequelas, 84 fatores de risco.

http://www.healthdata.org/

Global Burden of Disease – GBD (Carga Global de Doenças)

• Séries temporais de 1990 a 2017, atualizadas anualmente.

• Fontes múl;plas de todos os países, oriundos de esta=s;cas vitais, censos, bases administra;vas, publicações cien=ficas , inquéritos, registros de câncer, registros policiais (causas externas), dados ambientais, entre outros.

• Ins;tute of Health Metrics and Evalua;on (IHME , Washington University) - financiado pela Fundação Bill & Melinda Gates.

• Resultados publicados em grandes revistas médicas e visualizações de dados on-line:

• hZps://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/

https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/


Data visualiza+ons: h0ps://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/


A Rede Colaborativa do GBD:

Colaboradores: 3.647Países: 142

Uma rede internacional de especialistas em saúde da população de várias origens que contribuem para o estudo do GBD, compar=lhando dados, cri=cando resultados, examinando modelos, publicando es=ma=vas e muito mais.

GBD Technical Workshop, Greece, 2019


Métricas gerais do estudo GBD 1. Óbitos (359 doenças e lesões), 2. Taxas de mortalidade, ajustadas, padronizadas 3. YLLs (anos de vida perdidos por morte prematura) 4. YLDs (anos de vida perdidos por incapacidade) 5. DALYs (YLL + YLD) - Anos de vida perdidos ajustados por

incapacidade (Disability adjusted life year) 6. Prevalência7. Incidência8. Fatores de risco (84 Fatores de Risco)9. Expectativa de vida10. Expectativa de vida saudável


DALY – ANOS PERDIDOS POR MORTE OU INCAPACIDADE



Questões essenciais para entender o estado atual da saúde da população e como melhorá-la

1. Quais são os principais problemas de saúde do mundo?

2. Quais doenças, lesões e fatores de risco causam mais precocemente a morte e incapacidade no Brasil?

Principais causas de DALY no mundo: 1990 e 2017

http://ihmeuw.org/4se1* Nível 2 de desagregação dos DALYs

*

Transição epidemiológica no Brasil

50,68% DALYS

Doenças não

transmissíveis

71,0% DALYS

Doenças não

transmissíveis

35,65% DALYS

Doenças transmissíveis,

maternas, neonatais e

nutricionais

13,66% DALYS

Causas externas

13,9% DALYS

Doenças transmissíveis,

maternas, neonatais e

nutricionais

15,1% DALYS

Causas externas

2017

1990

TRANSIÇÃO EPIDEMIOLÓGICA NO BRASIL- DALYS - 1990 - 2017




Principais causas de DALY no Brasil : 1990 e 2017

h"p://ihmeuw.org/4se1* Nível 2 de desagregação dos DALYs

*

Como está a população em relação aos fatores de risco para incapacidade e morte prematura?

O que é um fator de risco?

• Qualquer exposição que leve a uma perda de saúde na população.• Pode estar em qualquer lugar na cadeia causal• Riscos fisiopatológicos, como hipertensão arterial• Riscos proximais associados a comportamentos específicos, como

baixa atividade física ou tabagismo• Frequentemente estes estão interligados e a correta especificação e

quantificação de vias causais é complexa.



A carga da doença atribuível aos fatores de risco-GBD 2017

• 84 fatores de risco de 1990 a 2017 em 195 países e territórios.• U:lizou-se 46 749 fontes de dados que incluíram ensaios clínicos randomizados, estudos

de coorte, pesquisas domiciliares, dados de censos, dados de satélite e outras fontes.

• O GBD divide os fatores de risco em:• Metabólicos ou Fisiológicos: Elevação da glicemia em jejum, pressão sistólica alta, alto

índice de Massa corporal (IMC), colesterol elevado, baixa taxa de filtração glomerular, entre outros.

• Ambientais e ocupacionais: água, saneamento e lavagem de mãos inseguros, poluição do ar e riscos ocupacionais, entre outros.

• Comportamentais: Exposição a tabaco, álcool e drogas, dietas inadequadas, sexo inseguro, desnutrição infan:l e materna, entre outros.



Ranking Global dos Fatores de Risco: 1990 - 2017

h"p://ihmeuw.org/4se1* Nível 3 de desagregação dos fatores de risco

*


GBD 2017:

• Globalmente, 61, 0% das mortes e 48, 3% dos DALYs foram atribuídos aos fatores de risco no estudo GBD 2017.

• O aumento da pressão arterial sistólica (PAS) foi o principal fator de risco, responsável por 10,4 milhões mortes e 218 milhões DALYsglobalmente.

• 2ª Causa: Tabagismo :7 ,10 milhões mortes e 182 milhões DALYs.

Ranking Brasileiro dos Fatores de Risco: 1990 - 2017

Ranking Brasileiro dos Fatores de Risco: 1990 - 2017

* Nível 3 de desagregação dos fatores de risco

*

h6p://ihmeuw.org/4se1


*

*

O exemplo do Fator de risco: Índice de Massa corporal (IMC)

Global Deaths related to High Body-mass Index 1990

2.2 million deaths2015

4.0 million deaths

Cardiovascular Disease Chronic Kidney DiseaseCancers Diabetes Mellitus

Num

ber D

eath

s (m

illio

n)

Body-mass Index Body-mass Index



Global Deaths related to High Body-mass Index 1990

2.2 million deaths2015

4.0 million deaths

Cardiovascular Disease Chronic Kidney DiseaseCancers Diabetes Mellitus

Num

ber D

eath

s (m

illio

n)

Body-mass Index Body-mass Index

69%Cardiovascular

Disease



Índice de Massa Corporal (IMC) no Brasil 1990-2017 por Unidades Federa<vas (UFs)

h"ps://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/


h"ps://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/

Índice de Massa Corporal (IMC) no Brasil 1990-2017 por Unidades Federa<vas (UFs)



Índice de Massa Corporal (IMC) no Brasil 1990-2017 por Unidades Federativas (UFs)


GBD e os Fatores de Riscos

• O GBD estima a proporção da carga de doença que poderia seratribuida aos Fatores de Riscos de forma isoloda ou associada;


A carga da doença atribuível aos fatores de risco no Brasil - GBD 2017


*



A carga da doença atribuível aos fatores de risco entre as mulheres brasileiras-GBD 2017


*

h6ps://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/


A carga da doença atribuível aos fatores de risco entre os homens brasileiros-GBD 2017


*



• Desde 1990, entre os 64 riscos individuais, os níveis de exposição aumentaram significativamente para 20 riscos, não mudaram significativamente para 14 riscos e diminuíram significativamente para 31 riscos.

• Os riscos com os maiores aumentos nas exposições globalmente incluem elevação da glicemia em jejum, alto índice de massa corporal (IMC), poluição ambiental;

As mudanças nas exposições aos fatores de risco ao longo dos anos

Diferença de exposição aos riscos entre homens e mulheres:• Os principais riscos são diferentes para homens e mulheres. • Para os homens, os principais riscos globais em 2017 foram (em

ordem decrescente) tabagismo, PAS elevada, elevação da glicemia em jejum;• os principais riscos para as mulheres foram PAS elevada, elevação da

glicemia em jejum, IMC elevado.

• Três dos cinco principais riscos para os homens eram riscos comportamentais, enquanto três dos cinco principais riscos para as mulheres eram riscos metabólicos.

• Dificuldades no enfrentamento desses problemas de saúde:

• Colesterol e PAS alta estão entre os principais fatores de risco para a cargaatribuída em 2017.

• Ambos são comumente aumentados mesmo em ambientes de poucosrecursos, e também são aumentados pela obesidade.

• Embora sejam facilmente reduzidos ou tratados com medicamentosbaratos e com boa relação custo-beneDcio, esses tratamentos permaneceminacessíveis para amplos segmentos da população mundial.

Desenvolvimento socioeconômico e níveis de exposição

• O desenvolvimento socioeconômico foi fortemente associado aos níveis de exposição para muitos riscos.

• O número de alguns riscos ambientais e comportamentais, incluindo água não potável, saneamento e lavagem das mãos inseguros, desnutrição infantil, diminui rapidamente com o aumento do desenvolvimento.

• Outros riscos tendem a aumentar com o desenvolvimento, incluindo alto IMC, PAS elevada, consumo de carne vermelha, colesterol alto e uso de drogas e álcool.

Conclusão: • Quantificar os níveis e as tendências das exposições a fatores de

risco e a carga de doenças resultante oferece uma visão onde osesforços anteriores de políticas e programas poderiam ter sido bem-sucedidos e destaca as prioridades atuais para ações de saúdepública.

• A combinação do aumento dos riscos metabólicos e doenvelhecimento da população provavelmente continuará aimpulsionar as tendências crescentes das doenças não transmissíveisem nível global, o que representa um desafio e uma oportunidadepara a saúde pública.

Conclusão

• Dados do nível global para o nível nacional revela umaheterogeneidade considerável nos níveis de exposição ao risco e cargaatribuível ao risco.

• O Brasil melhorou a saúde da população nos úl=mos 26 anos, apesardo envelhecimento da população.

• O desafio remanescente será abordar a carga crescente de DNTs e asdesigualdades regionais de saúde.

Conclusão:

• O estudo do GBD Brasil 2016 mostra que, em geral, os resultados desaúde são melhores no sul e no sudeste em comparação com o nortee o nordeste.

• Diante disso,• É necessário pensar como esses dados podem ajudar a idenBficar osdesafios, sucessos e lacunas de pesquisa que os profissionais egestores podem usar para melhorar a saúde de todos os brasileiros epreservar os ganhos em face da pobreza crescente na atual recessão;

• Ins$tute for Health Metrics and Evalua$on (IHME)

• h"p://www.healthdata.org/results/data-visualiza6ons

• E-mail de contatos:• [email protected]• [email protected]


mailto:[email protected]

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