garan%a da qualidade, medição e melhorialeomurta/courses/2016.1/es2/aula7.pdf · qualidade...

Garan%adaQualidade,MediçãoeMelhoria

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Exercíciomo%vacional

LeonardoMurta Garan%adaQualidade,MediçãoeMelhoria 2

Qualidadedependedaperspec%va...


Atributos de qualidade

Atributo1

Atributo2

Atributo3

Atributo4

Atributo5

Atributo6




Atributo1

Atributo2

Atributo3

Atributo4

Atributo5

Atributo6

Priorizou Gostaria

Baixa Qualidade (para o usuário)




Atributo1

Atributo2

Atributo3

Atributo4

Atributo5

Atributo6

Priorizou Gostaria

Alta Qualidade (para o usuário)

Frasesparapensar...•  “Fazerésóumavez,manteréparasempre”

•  “Vocêpodefazercertooufazerdenovo”

•  “Nãotertempoparapensaremqualidadeagorasignificatertempopararefazeroprodutonofuturo”


EvoluçãodaGaran%adaQualidade


Anos 50 e 60 O próprio

desenvolvedor avalia a qualidade dos seus

produtos A partir dos anos 70 Normas e equipes

próprias (SQA) para a avaliação da qualidade

ResponsabilidadesdodesenvolvedorxSQA

•  Desenvolvedor– Conceberprodutosdequalidade

•  SQA(So#wareQualityAssurance)– Apoiaràsequipesdedesenvolvimento– Garan%rqueosprodutosgeradospelaequipededesenvolvimentodefatotêmqualidade


TarefasdoSQA•  PrepararoplanodeSQA

–  Iden%ficarasnormasaseremseguidas–  Iden%ficarasauditoriasaseremfeitas

•  Par%ciparnadefiniçãodoprocesso•  Auditarasa%vidadesdeESparaassegurarcompa%bilidadecomoprocessodefinido

•  Auditarosprodutosgeradosparaassegurarasuacompa%bilidadecomospadrõesdefinidos

•  Reportarasnãoconformidadesencontradas•  Assegurarqueascorreçõesnecessáriasserãodefatofeitas


Medição•  Porquemedir?•  Oquesignificaumamedição?


Mediçãoéocaminhoparamaturidade!

Medição•  Mediçõespermitem:

– Aumentaravisibilidadedoproduto,projetoouprocesso–  Tomadasdedecisãoobje%vas(“euacho”x“eutenhocerteza”)


ProdutoProcesso

2 5 3

8

9 7

4

Projeto

Baselinedemedições•  Mediçõesisoladasusualmentesãoinúteis•  Apar%rdediversasmediçõesemcontextossemelhantesépossível– Estabelecerumabaseline– Compararasnovasmediçõescomabaseline


Medindopessoas?•  Importante

– Nãou%lizarmediçõesdeEngenhariadeSokwareparapuniroupremiarindivíduos!!!

– Mediçõesdevemseru%lizadasparaaprimoraroproduto,projetoouprocesso


Oquemedir?•  Existeumatécnicaquenosapoianessatarefa

– Goal-Ques6on-Metric(GQM)

•  Algoritmo1.  Definirosobje%vosdenegócio(Goal)2.  Definirquestõesquepermitemverificarsecada

obje%voestásendoa%ngido(Ques6on)3.  Definirmedidasqueapoiamnarespostadecada

questão(Metric)


Exemplo:processodeGerênciadeConfiguração

•  OquemediremGerênciadeConfiguração?– Aefe%vidadedoprocesso– Oscustosassociados– Osbenemciosob%dos

•  Sugestão:– AplicarGQM– Começaramedirantesdemodificaroprocesso


Exemplo:processodeGerênciadeConfiguração

•  Métricas–  Custodeoperação–  Númerodesistemas/ICssobgerênciadeconfiguração–  Númerodesolicitaçõesdemodificaçãopormês–  Tempogastopararesoluçãodesolicitaçõesdemodificação–  Cargadedisco/memória/processamentodoservidordeGC–  Densidadededefeitosporseveridade–  NúmerodeachadosnaauditoriadeGC–  Tempogastopararesoluçãodosachadosdeauditoria–  Intervaloentrereleases–  Númerodereleasescorre%vas


Comoanalisarasmétricasob%das?•  Épossíveldefinirumlimite(threshold)paraamétricaemquestão– Seamétricapassardesselimite,énecessáriofazerumaanálisedecausa

•  Qualseriaumlimiteapropriado?– Quetaldeixaraprópriahistóriadeterminaresselimite?


Processosestáveisxcapazes•  Nemsempreoprocesso“maisrápido”éumprocessoestáveloucapaz– Umprocessoestávelpermitequeodesempenhofuturosejaprevisívelemfunçãododesempenhopassado

– Umprocessocapazéumprocessoestávelemqueodesempenhoatendeaosrequisitosdousuário


Processosestáveisxcapazes•  Problema:

–  Irematé20minutosdeIcaraíparaSãoFrancisco•  Processos

–  Irdecarro–  Irdeônibus–  Irdebicicleta–  Irapé

•  Qualéoprocessomaisrápidonumcenárioó%mo?•  Quaisprocessossãoestáveis?•  Quaisprocessossãocapazes?


Processosestáveisxcapazes


tempo

prob

abili

dade

20 min

tempo

prob

abili

dade

20 min

tempo

prob

abili

dade

20 min

tempo

prob

abili

dade

20 min

carro ônibus

a pé bicicleta

estávelecapaz

Gráficodecontrole•  Ográficodecontroleéumartefatoquenospermiteanalisaraestabilidadedeumprocesso

•  Foicriadoem1920porWalterShewhart


0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ

Solicitaçõescorretivas

Algoritmoparaconstruçãodográficodecontrole

1.  Coletarumasérietemporaldamétricadesejada2.  Apar%rdasérietemporaldamétricadesejada

calcular1.  Média:

2.  Desvio-padrão:


∑×==

n

iixn 1

1µ

∑ −×−

==

n

iixn 1

2)(11

µσ

Algoritmoparaconstruçãodográficodecontrole

3.  Desenharumgráficocomlinhasdelimitando–  Média–  1desvio-padrãoparacimaeparabaixodamédia–  2desvios-padrãoparacimaeparabaixodamédia–  3desvios-padrãoparacimaeparabaixodamédia

4.  Desenharospontosdasériedesejadaeconectarospontosviaumalinha


Exemplo–númerodesolicitaçõescorre%vasporsemana

•  Passo1–coletademétricas

•  Passo2–cálculodemédiaedesviopadrão


Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Solicitaçõescorre6vas 5 6 5 9 6 5 4 6 7 5 6 5 5 7 6 3 4 5 8 6

μ 5,65

σ 1,39


•  Passos3e4–desenhodográficodecontrole


Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Solicitaçõescorre6vas 5 6 5 9 6 5 4 6 7 5 6 5 5 7 6 3 4 5 8 6

+3σ 9,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,8+2σ 8,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,48,4+1σ 7,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,07,0μ 5,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,75,7-1σ 4,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,34,3-2σ 2,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,92,9-3σ 1,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,51,5


•  Passos3e4–desenhodográficodecontrole


0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


Análisedográficodecontrole•  Assumindoumadistribuiçãonormalparaasmedidascoletadas


Intervalo Probabilidadedointervalo

Eventosesperadosforadointervalo(medidasdiárias)

μ±1σ 68% Doisporsemana

μ±2σ 95% Umacadatrêssemanas

μ±3σ 99,7% Umporano

Análisedográficodecontrole•  Causacomumdevariação

– Dentrodoslimitesdeprobabilidade– Existeemtodoprocessoestáveleprevisível

•  Causaespecialdevariação– Fogeoslimitesdeprobabilidade– Precisaseranalisadaeevitadaparaqueoprocessopossaserestáveleprevisível


Análisedográficodecontrole•  Quandoocomportamentodográficofogedoesperado...–  Énecessárioacharumacausaatribuível– Oprocessopodeestarinstável

•  Situaçõesaseremanalisadas–  1eventoalémdeμ±3σ–  2de3eventossucessivosdomesmoladoalémdeμ±2σ–  4de5eventossucessivosdomesmoladoalémdeμ±1σ–  8eventossucessivosdomesmoladodeμ


-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


Análisedográficodecontrole


-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ




Processo instável? Causa atribuível: adoção de testes automatizados Ação: Contextualizar a medição com e sem os testes automatizados



0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

+3σ

+2σ

+1σ

μ

-1σ

-2σ

-3σ


Processos estáveis, antes e depois da adição de testes automatizados

Modelosdematuridade•  Crençaprincipal:Aqualidadedoprodutoestáin%mamenteligadaàqualidadedoprocesso

LeonardoMurta 33Garan%adaQualidade,MediçãoeMelhoria

Modelosdematuridade•  Servemparaguiarempresasnabuscaporqualidade•  Nãodeterminamcomoalgodeveserfeito,massimoquedeveserfeito

•  Nãosãoincompayveiscommétodoságeis–  ExistemempresasqueusamXPeSCRUMejáavaliaramemalgummodelodematuridade

•  PrincipaismodelosemusonoBrasil–  CMMI– MPS.BR


CMMI•  Duasperspec%vasprincipais

– Conynua:medeacapacidadedeprocessosindividuais– Estagiada:medeamaturidadedaorganizaçãocomoumtodo

•  Modelocom22áreasdeprocessodivididasem5níveisdematuridade


MPS.BR•  ModelobrasileirosemelhanteaoCMMI

–  Foconaspequenasemédiasempresasbrasileiras– Menorcustoparaimplementaçãoeavaliação– Maisdegrausintermediários,ajudandonamelhoriaprogressiva

•  Modelocom19processose9atributosdeprocessodivididosem7níveisdematuridade

•  MapeamentoparaoCMMI–  Nível5=A–  Nível4=B–  Nível3=C–  Nível2=F


MPS.BR•  NívelG–ParcialmenteGerenciado

–  GerênciadeProjetos–  GerênciadeRequisitos–  Atributo:Oprocessoéexecutado–  Atributo:Oprocessoégerenciado

•  NívelF–Gerenciado–  Aquisição–  GerênciadeConfiguração–  Garan%adeQualidade–  GerênciadePor}óliodeProjetos– Medição–  Atributo:Osprodutosdetrabalhodoprocessosãogerenciados


MPS.BR•  NívelE–ParcialmenteDefinido

–  AvaliaçãoeMelhoriadoProcessoOrganizacional–  DefiniçãodoProcessoOrganizacional–  GerênciadeRecursosHumanos–  GerênciadeReu%lização–  Atributo:Oprocessoédefinido–  Atributo:Oprocessoestáimplementado

•  NívelD–LargamenteDefinido–  DesenvolvimentodeRequisitos–  IntegraçãodoProduto–  ProjetoeConstruçãodoProduto–  Validação–  Verificação


MPS.BR•  NívelC–Definido

– DesenvolvimentoparaReu%lização– GerênciadeDecisões– GerênciadeRiscos

•  NívelB–GerenciadoQuan%ta%vamente– Atributo:Oprocessoémedido– Atributo:Oprocessoécontrolado

•  NívelA–EmO%mização– Atributo:Oprocessoéobjetodemelhoriaseinovações– Atributo:Oprocessoéo%mizadocon%nuamente


PrincipaisReferênciasBibliográficas

•  AnneHass,2003.Configura%onManagementPrinciplesandPrac%ces,Boston,MA,PearsonEduca%on,Inc.

•  Florac,W.A.,Carleton,A.D.,1999.Measu%ngtheSokwareProcess.AddisonWesley

•  Pressman,R.S.,2004.SokwareEngineering:APrac%%oner’sApproach.6ed.McGraw-Hill.

•  SOFTEX,2009.MPS.BR–MelhoriadeProcessodoSokwareBrasileiro–GuiaGeral.h�p://www.sokex.br/mpsbr


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