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Abril 2019Forum TI Fehosp 2019 1

1ª Revolução Industrial

Máquina a Vapor

Ferrovia

1780


Eletricidade

Linha de Montagem

1870


Semicondutores, PC, Internet, automação

1970


Transformação Digital: Remédio ou Veneno? 4Abril 2019


Eliminar, Reduzir

Fila, Espera

Inventário

Defeitos

TransporteAcidentes

Produção Excessiva

Potencial Inexplorado

Recursos no local e quantidade corretos, sem desperdício, flexível e aberto a mudanças.

Solução Escalável de Inteligência Operacional

Digital / SaaS

Experiência Eficiência

ManufaturaMapeamento

das ineficiências

na Saúde


AutomaçãoSuporte a decisão

A

B

C

D

E

F

G G

Matemática Aplicada

EficiênciaOperacional


Tempo real, antecipando necessidades, evitando excessos

Estoque (medicamentos, OPME e

consumo)

Automatização da geração das escalas , Mensal e/ou Semanal

Tratamento de exceções (atrasos, faltas, banco de horas,

demanda vs. oferta –Tempo Real)

Gestão de Escalas Otimizadas

Análise de uso, sugestão de eficiênciasGestão de Salas

(Cirúrgicas e Imagem)

Indicadores (KPIs) Inteligência de Dados

Ferramentas computacionais de simulaçãoAnálise de Ações Operacionais

(Recepção, Coleta, etc.)

Financeiros, operacionais, utilização de ativos/recursos, comparativo de

consumo previsto x real, etc.


Pesquisa Operacional

Modelos matemáticos ( técnicas de otimização)

Computação Evolucionária

Algoritmos genéticos

Análise de Dados

Machine Learning

Redes Neurais

Estatística Clássica

Simulação Computacional

Simulação por eventos

Técnicas de Monte Carlo


Necessidades Históricas

Necessidade de recursos com base no histórico de pacientes e complexidade

Dimensionamento

determinar quais recursos, com quais jornadas, hora de início, a cada dia (otimização)

Montagem da Escala

Com base na necessidade de recursos para cada local, regras trabalhistas e condições de cada colaborador.


Necessidades de curto prazo

Determina carga de trabalho com base nos pacientes atuais e estimados e suas complexidades

Gestão da Escala

Determina movimentações necessárias com base no menor impacto


GESCOT

Regras definidas

pela enfermagem

com suporte da

Engenious

Paulo Perez de Vasconcellos - CEO com mais de 20 anos de experiência de Supply Chain Management e

modelos de otimização baseado na plataforma SAP.

Luciano Silveira - Diretor de Tecnologia, engenheiro eletricista com Mestrado e Doutorado (2014) pela

PUC/RJ com larga experiência em Matemática Aplicada e desenvolvimento de ferramentas de apoio à

decisão.

José Luis Bruzadin - Diretor Desenvolvimento Negócios , Engenheiro com mais de 25 anos no mercado de

tecnologia & Inovação, sendo 15 atuando na área de Saúde.

Maurício de Vilhena - Diretor de Alianças e Marketing com mais de 20 anos de experiência no mercado de

tecnologia


Problema

Determinação de plano de produção,

armazenagem, movimentação e venda

para empresas de varejo

Representação das operações fabris,

logísticas, comerciais e fiscais através de um

modelo matemático de otimização e

implementação de ferramenta

Solução

Determinação de preços de produtos importados

x preços produtos nacionais em diversas

localidades do país

Implementação, através de uma ferramenta

computacional, de um modelo matemático de

otimização para determinar os custos de importação/fabricação,

movimentação e tributários para cada

produto em cada localidade

Determinação de política de estoque para materiais

(consumo ou venda)

Avaliação de políticas de estoque alternativas (ponto de pedido e revisão periódica) e

determinação do estoque de segurança para cada

item, buscando a minimização dos custos

de manutenção e ruptura de estoque

Garantir o numerário das agências e caixas

eletrônicos, garantindo nível de serviço aos

clientes e, ao mesmo tempo, em

conformidade com Banco Central

Ferramenta de otimização através de recursos matemáticos

para automatizar o processo de decisão de

acordo com as expectativas e necessidades

Disponibilizar atendimento médico

especializado e segunda opinião a médicos e

pacientes em localizações remotas

Implantação sustentável de

telemedicina na cidade de Parintins –AM, que

foi referência para ampliação em toda o

estado.


www.engenious.com.brwww.linkedin.com/company/engenious-ltda


http://www.engenious.com.br/

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