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Ferramentas da QualidadeFerramentas da QualidadeOpção de apresentaçãoOpção de apresentação

Preparado pelos professor:Gregório Bouer -2005

As Ferramentas da Qualidade - Por que utilizar ? -

“A aprendizagem não se resume apenas à atividade intelectual. É preciso colocar o conhecimento em prática para que se obtenha a consolidação do aprendizado. As ferramentas da qualidade constituem o ferramental essencial para que todos possam praticar a Qualidade no seu dia-a-dia”.

As Ferramentas da Qualidade- Enquadramento no Ciclo de Melhoria Contínua -

Plan Do

CheckAct

Qua

lidad

eQ

ualid

ade

Melhoria Contínua

Melhoria Contínua

As Ferramentas da Qualidade- Enquadramento no Ciclo de Melhoria Contínua -

Identificar os problemas

Determinar ações e recursos

Estabelecer contingências e cronograma

Definir o problema

Observar o problema

Analisar as causas

Atuar sobre as causas

Verificar os resultados

Estabelecer conclusões

Plan Do

CheckActCorrigir / Previnir

Estabilizar/Padronizar

Aprimorar/Aperfeiçoar

As Ferramentas da Qualidade Mudando a Abordagem para a Solução dos Problemas

Aplicação das Ferramentas

Aplicação das Ferramentas

Abordagem “Natural”

Abordagem “Natural”

Abordagem “Científica”

Abordagem “Científica”

Baseada em Opiniões Baseada em Fatos

Predomina ponto de vista dos formadores de opinião

Estimula a participação de todos

Abordagem desarticulada direciona a atuação para os sintomas do problema

Abordagem articulada direciona a atuação para as causas do problema

As 7 Ferramentas Básicas da Qualidade- Ferramentas do “Problem Solving” -

● Coleta de Dados – Estratificação(Listas de Verificação-Quadro Demonstrativos)● Diagrama de Pareto● Diagrama de Causa e Efeito● Histograma● Gráficos de Controle● Diagrama de Correlação● Fluxograma do Processo(p/ o Prof. Alberto Gráfico Linear

As Ferramentas da Qualidade- Coleta de Dados -

● Definição- Corresponde à busca de evidências e fatos que sejam significativos e representativos da situação que se deseja estudar.

● Objetivo- Representar com clareza e fidelidade o fenômeno em estudo fornecendo a base para toda ação de melhoria

● Benefício-Viabiliza a “Administração por Fatos/Evidências” em detrimento da “Administração por Sentimentos/Opiniões”

As Ferramentas da Qualidade- Coleta de Dados -● Quando Aplicar a Coleta de Dados

- quando se deseja encaminhar a análise de uma situação com elementos concretos e factíveis- quando se deseja verificar se a situação atual é adequada- quando se deseja analisar de forma detalhada uma situação segundo diferentes pontos-de-vista- quando se deseja verificar se uma melhoria atingiu os objetivos propostos- quando se deseja analisar e aprimorar um processo


Formulação das PerguntasFormulação das Perguntas

Coleta de DadosColeta de Dados

Análise dos DadosAnálise dos Dados

Obtenção das Resposta

às perguntasinicialmente formuladas

Obtenção das Resposta

às perguntasinicialmente formuladas

A Dinâmicada Coletade Dados

A Dinâmicada Coletade Dados


Planejar a Coleta de DadosPlanejar a Coleta de Dados

Realizar a Coleta de DadosRealizar a Coleta de Dados

Analisar os Dados ColetadosAnalisar os Dados Coletados

Os dados são

suficientes

Os dados são

suficientes

Estabelecer as ConclusõesEstabelecer as Conclusões

SIMSIMNÃONÃO

O que/Quanto/Quando/Quem

Onde/Com que instrumentos e métodos

Abrangência/Precisão/

Relevância/Confiabilidade

As Ferramentas da Qualidade- Estratificação -● Definição

- Corresponde à separação e/ou segregação de um conjunto de dados em conjuntos menores fortemente relacionados

● Objetivo- Agrupar dados que compartilham afinidades de forma a obter uma melhor compreensão da situação

● Benefício- Permite a verificação do efeito de diversos fatores relacionados com a situação em estudo

As Ferramentas da Qualidade- Estratificação -

Exemplos de Fatores para a Estratificação

● Tempo / Período● Operador● Máquina / Tecnologia● Processo / Método de Operação● Material / Fornecedor● Localização e Tipo do problema● Efeitos decorrentes do problema

As Ferramentas da Qualidade- Coleta de Dados Estratificada -

● Uma Coleta de Dados não Estratificada de maneira adequada pode conduzir à construção de um quadro distorcido da situação real, gerando interpretações inadequadas e disparando ações incoerentes.

As Ferramentas da Qualidade- Coleta de Dados Estratificada -

● A Coleta de Dados Estratificada corresponde à montagem de um quebra-cabeças : é possível retratar de maneira bastante evidente qual a contribuição de cada uma das partes na composição do quadro da situação real.

As Ferramentas da Qualidade- Diagrama de Pareto -

● Definição- Corresponde a um gráfico de barras que exibe a contribuição, em termos absoluto e relativo, das várias causas determinantes de uma situação

● Objetivo- Retratar a estrutura de uma determinada situação dispondo as várias causas em uma escala de freqüência

● Benefício- Identificar as “poucas causas vitais” dentre as “muitas causas triviais”


● Quando Aplicar o Diagrama de Pareto- quando um grupo precisa estreitar o escopo da análise de uma situação- quando os recursos são escassos e exige-se uma identificação das áreas prioritárias para intervenção- quando se deseja identificar as poucas causas dominantes que maior repercussão têm sobre a situação em análise- quando se deseja orientar os esforços de todos para a atuação sobre os pontos que maior impacto terão sobre os resultados


● “Nem Sempre os Problemas mais freqüentes são aqueles que consomem mais recursos”

“Uma perna quebrada traz mais prejuízos do que 5 unhas encravadas”

A L T O

Uma Advertência !!!

Diagrama de Pareto- Um exemplo de Aplicação -

VOZES FREQÜÊNCIAmanutenção corretiva 31troca de ferramentas 18carga e descarga 9manutenção preventiva 8testes de engenharia 1falta de matéria-prima 2falta de programa 2falta de energia elétrica 1

Objetivo : Redução do Tempo de Máquina Parada

Diagrama de Pareto - Um exemplo de Aplicação -

Objetivo : Redução do Tempo de Máquina Parada

Categorias de Causa freq. % freq acum. % acummanutenção corretiva 31 43,0 31 43,0troca de ferramenta 18 25,0 49 68,0carga e descarga 9 12,5 58 80,5manutenção preventiva 8 11,1 66 91,6outros 6 8,4 72 100

Diagrama de Pareto- Um exemplo de Aplicação -

0

1 0

2 0

3 0

4 0

5 0

6 0

7 0

01 02 03 04 05 06 07 08 09 01 0 0

As Ferramentas da Qualidade- Diagrama de Causa e Efeito -

● Definição- Corresponde a um gráfico em “forma de espinha de peixe” que exibe a relação entre um Efeito e suas Causas Potenciais

● Objetivo- Exibir todas as possíveis causas (fatores da qualidade) que podem estar influenciando um determinado efeito (característica da qualidade)

● Benefício- Permitir uma ampla visualização de uma situação através da contribuição de todos os envolvidos

As Ferramentas da Qualidade- Diagrama de Causa e Efeito -

● Quando Aplicar um Diagrama de Causa e Efeito

- quando se deseja promover um amplo levantamento das causas potenciais que afetam uma situação- quando se deseja classificar possíveis causas em grupos genéricos : os “6M’s” da Produção e os “6P’s” do Marketing- como um instrumento de gestão participativa na busca de soluções de problemas (Mecanismo do CEDAC)

Diagrama de Causa e Efeito- Um alternativa de agrupamento -

● ProduçãoMão-de-ObraMáquinaMétodoMateriaisManutençãoMeio Ambiente

Diagrama de Causa e Efeito- Um alternativa de agrupamento -

● MarketingProdutoPreçoPontos de DistribuiçãoPromoção / PublicidadePesquisa das Percepções e PreferênciasPesquisa do Grau de Satisfação

Diagrama de Causa e Efeito- Um exemplo de Aplicação -

EXCESSIVO NÚMERODE BOCEJOS

DURANTEDURANTE A AULA

Diagrama de Causa e Efeito - Um exemplo de Aplicação -

EXCESSIVO

NÚMERO DE

BOCEJOS

DURANTE

A AULA

TEMA INSTRUTOR AMBIENTE

MÉTODO DEAPRESENTAÇÃO

PARTICIPANTES

Diagrama de Causa e Efeito - Um exemplo de Aplicação -

EXCESSIVO

NÚMERO DE

BOCEJOS

DURANTE

A AULA

TEMA INSTRUTOR AMBIENTE

MÉTODO DEAPRESENTAÇÃO

PARTICIPANTES

Temperatura

AcomodaçõesRelevância

Interesse

Grau de conhecimento

Dinâmica

Meios Audio-Visuais

Aplicabilidade

ConhecimentoExperiência

Capacidade de Comunicação

As Ferramentas da Qualidade- Histograma -

● Definição- Corresponde a um gráfico de barras utilizado para representar a variação/dispersão de um conjunto de dados

● Objetivo- Identificar rapidamente os padrões de variabilidade inerentes a um dado processo com o intuito de especular sobre as possíveis causas determinantes da forma da distribuição

● Benefício- A representação gráfica da dispersão de um processo permite conhecer melhor o tipo de distribuição característico dos fenômenos em estudo

As Ferramentas da Qualidade- Histograma -

● Quando Aplicar um Histograma

- quando é necessário conhecer a distribuição do processo em estudo- quando é conveniente representar graficamente a dispersão do processo- quando se deseja, a partir da análise da forma do histograma, identificar fatos/evidências que dêem sustenção às ações de intervenção sobre o processo

As Ferramentas da Qualidade- Elementos do Histograma -

AMPLITUDE

FREQÜÊNCIA

CLASSE

As Ferramentas da Qualidade- Passos para a Construção do Histograma -

1) - Contar os dados e determinar o número de classes em função do volume de dados;

2) - Identificar a dispersão total dos dados : diferença entre o Maior Valor e o Menor Valor

Diagrama de Correlação- Correlação Positiva -

Y

X

Diagrama de Correlação- Correlação Negativa -

Y

X

Diagrama de Correlação- Correlação Nula -

Y

X

GRÁFICO DE CORRELAÇÃO

● Realizar a análise numérica dos dados de forma a calcular o grau de correlação entre as variáveis e estimar uma reta de regressão

– Cálculo do Coeficiente de Correlação (r):

:,ondeSS

SrYYXX

XY

⋅= ∑ ∑ ∑−=

nyx

yxSXY.

.

( )22

nx

xSXX∑∑ −=

( )22

ny

ySYY∑∑ −=


– Conclusão a partir do valor de r:» Se r próximo de +1, existe forte correlação positiva» Se r próximo de -1, existe forte correlação negativa

– Estimativa da Reta de Regressão:» Reta de Regressão:

xbyaSxxSxyb

Onde

−=

=

:baxy +=


● Usado para avaliar se o comportamento de um processo é estável ou previsível.

● A idéia é concluir sobre o comportamento do processo extraindo amostras do mesmo para permitir através delas formular a conclusão sobre a estabilidade.

Gráficos de Controle

Limite Superior de Controle-LSC

Limite Inferior de Controle-LIC

Limite Médio -LM

Gráficos de Controle – variáveis medidas- Gráfico da Média e da Amplitude -

GRÁFICO LIMITE MÉDIOLIMITE

SUPERIOR DECONTROLE

LIMITEINFERIOR DECONTROLE

XX X N=∑ ( )/

X A R+ 2 X A R2−

RR R N=∑ ( )/

D R4 D R3

Aplicação : Variáveis Quantitativas Contínuas -resultantes de um processo de medição

Gráficos de Controle-Parâmetros para apuração dos limites de controle-

Tamanho dosubgrupo (n)

A2 D3 D4

2 1,880 ******* 3,273 1,023 ******* 2,574 0,729 ******* 2,285 0,577 ******* 2,116 0,483 ******* 2,007 0,419 0,076 1,928 0,373 0,136 1,869 0,337 0,184 1,8210 0,308 0,223 1,78

Gráficos de Controle- Variáveis Contadas- Gráfico da Fração Não-Conforme /

Fração Defeituosa

LIMITE CENTRAL LIMITE SUPERIORDE CONTROLE

LIMITE INFERIORDE CONTROLE

p = Total de UnidadesNão-Conformes / Total

de UnidadesInspecionadas

p p p n+ −3 1( )/ p− −3 1p p n( )/

Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas -resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra variável

Gráficos de Controle - Variáveis Contadas- Gráfico do Número de Unidades Não-Conformes/

Número de Unidades Defeituosas



np np + 3 np (1- p) np - 3 np (1- p)

Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas -resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra constante

Gráficos de Controle - Variáveis Contadas- Gráfico do Número de Não-Conformidades porunidades / Número de Defeitos por unidade



u = Total de Não-Conformidades / Total

de UnidadesInspecionadas

u + 3 u/n u - 3 u/n

Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas -resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra variável

Gráficos de Controle - Variáveis Contadas - Gráfico do Número de Não-Conformidades /

Número de Defeitos



c = Total de Não-Conformidades /

Total de Subgruposc +3 c c-3 c

Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas -resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra constante

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