Correlação linear

É a relação entre duas variáveis ou a medida do grau de relação entre duas variáveis. A correlação é determinada baseando-se no valor do coeficiente de Pearson (R), e o coeficiente de explicação (R²), que mede o percentual da variação de Y que é explicado pela variação de X.

Quando a correlação tem valor negativo, a correlação é inversa (R será negativo), ou seja, as variáveis são inversamente proporcionais (X aumenta, e Y diminui); quando positiva, a correlação é direta (R será positivo), ou seja, a medida que X aumenta, Y também aumenta. Já quando a correlação é nula, não é possível estabelecer uma relação entre as variáveis; esse caso ocorre quando as duas variáveis são independentes.

Regressão Linear

É uma função que relaciona o X e o Y. Sendo Y = a + bx, onde X é a variável independente e Y, dependente. B seria o coeficiente angular, que mostra qual o acréscimo no Y para cada unidade adicionada ao X. E A seria o coeficiente linear, que mostra o valor de Y quando X=0. Para achar os valores de A e B existe a seguinte formula:

Usando-se essa formula, encontraremos o valor de B, depois o valor encontrado de B será usado na formula:

Após achar o valor de A, a função estará completa. Com a função é possível fazer projeções e verificar os valores.

Resumindo: Correlação mede o grau de relação através de R e Regressão, fornece uma função que relaciona as variáveis.