Estatística

• Alexandre Lima

ANTIGUIDADE: os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos.  IDADE MÉDIA: as informações eram tabuladas com finalidades tributárias e bélicas. SEC. XVI: surgem as primeiras análises sistemáticas, as primeiras tabelas e os números relativos. SEC. XVIII: a estatística com feição científica é batizada por GODOFREDO ACHENWALL. As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação de dados numéricos para se tornar :

"O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da observação de partes dessa população (amostra)".

Atualmente, a Estatística não atente somente as necessidades dos governos. Existe uma finalidade mais ampla relacionada à discrição, organização, resumo, comunicação e análise de dados

O que é Estatística ?O que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, ou

simplesmente Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos de

pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do

experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência,

o processamento, a análise e a disseminação das informações.

O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas de

obtenção e análise de informações permite o controle e o estudo

adequado de fenômenos, fatos, eventos e ocorrências em diversas áreas

do conhecimento. A Estatística tem por objetivo fornecer métodos e

técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a

incertezas.

Definições básicas:FENÔMENO ESTATÍSTICO: é qualquer evento que se pretenda

analisar, cujo estudo seja possível a aplicação do método estatístico.

DADO ESTATÍSTICO: é um dado numérico e é considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos.

POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.

AMOSTRA: é uma parcela representativa da população que É EXAMINADA com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população.

PARÂMETROS: São valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la. Para definirmos um parâmetro devemos examinar toda a população.

Ex: Os alunos do 2º ano da FACEV têm em média 1,70 metros de estatura.

VARIÁVEL: É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. E esta pode ser:

VARIÁVEL QUALITATIVA: Quando seu valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele,etc.

VARIÁVEL QUANTITATIVA: Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica, trata-se portanto da estatística de variável e se dividem em :

ATRIBUTO: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de estatística de atributo.

ESTIMATIVA: é um valor aproximado do parâmetro e é calculado com o uso da amostra.

Organização dos dados

Uma professor fez um levantamento da estatura, em centímetros, de cada um dos 30 alunos de determinada turma e anotou

• Os 30 alunos representam a população estatística.• As estaturas representam a variável, isto é,a

caracteristica da população que pretendemos estudar

• Estes dados serão organizados em uma tabela de frequência:

Frequência Absoluta (  fi  ) - é o número de vezes que o valor de determinada variável é  observado.

• Frequência Relativa ( fri ) - é o quociente entre a frequência absoluta  do valor da variável e o número total de observações.Em geral é dada em forma de porcentagem.

Estaturas Frequência Absoluta

Frequência Relativa

152 4 13,33%

155 5 16,67%

160 6 20%

161 4 13,33

165 3 10%

166 3 10%

170 3 10%

172 2 6,67%

TOTAL 30 1000%

Exemplo Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida?

Pedro: FordBruna: Peugeot

Anete: Ford Paulo: PeugeotCélio: Volks Manoel: GM

Carlos: GM Fred: Volks Sérgio: Fiat Gilson: GM Rui: FiatCláudia: Volks

Antônio : Fiat Márcio: Volks Marcelo: GM Ana: NissanGeraldo: Volks

Rita: Ford

Pedro: FordAlicia: Renault

Meire: GMFlávio: Peugeot

Lia: GM Fabio: Renault

Marcas Frequência Absoluta (FA) Frequência Relativa (FR)

Ford 4 16,7%

Fiat 3 12,5%

GM 6 25%

Nissan 1 4,2%

Peugeot 3 12,5%

Renault 2 8,3%

Volks 5 20,8%

Total 24 100%