estatística

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Estatística Correlação Linear Procedimento para o calculo da correlação. Dados os valores x i e y i --> calcula o x 2 / y 2 / x i .y i / Após isso soma os valores finais de todos na tabela x i / y i / xi 2 / y i 2 / xi . yi / E substitui os valores na formula: R = n. xi . y i – ( x i ) . ( y i ) _________________________________ V ----------------------------------------------- (raiz quadrada) n. x i 2 – ( xi) 2 ) . (n. yi 2 – ( y i ) 2 ) Se R for igual a R= 1,00 / -1,00 correlação positiva perfeita / negativa R= 0,75 / -0,75 correlação positiva forte / negativa R= 0,50 / -0,50 correlação positiva media / negativa R= 0,25 / -0,25 correlação positiva fraca / negativa R= 0,00 correlação linear inexistente Regressão Linear É a continuação da correlação linear, mas agora se calcula a média de cada um. Faz todo o procedimento da correlação e cai na regressão linear. Valores da tabela x i e y i Encontra o valor do x (x com barra e cima) Formula: x = xi ----------- n

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Page 1: Estatística

EstatísticaCorrelação LinearProcedimento para o calculo da correlação.

Dados os valores xi e yi --> calcula o x2 / y2 / xi.yi /Após isso soma os valores finais de todos na tabela∑xi / ∑yi / ∑xi2/ ∑yi

2 / ∑xi. yi /

E substitui os valores na formula:

R = n. ∑xi. yi – (∑xi) . (∑yi) _________________________________

V----------------------------------------------- (raiz quadrada)

n. ∑xi2 – (∑xi)2) . (n. ∑yi2 – (∑yi)2)

Se R for igual a R= 1,00 / -1,00 correlação positiva perfeita / negativa R= 0,75 / -0,75 correlação positiva forte / negativa R= 0,50 / -0,50 correlação positiva media / negativa R= 0,25 / -0,25 correlação positiva fraca / negativa R= 0,00 correlação linear inexistente

Regressão LinearÉ a continuação da correlação linear, mas agora se calcula a média de cada um.Faz todo o procedimento da correlação e cai na regressão linear.

Valores da tabela xi e yi

Encontra o valor do x—(x com barra e cima)Formula:

x— = ∑xi -----------

n

após isso acha os valores na tabela separados de x— e y—

xi - x— // (xi - x— )2

Achar o valor total de todos os elementos da tabela de xi e yi separadamente.Agora, substituir os valores na formula: Sx = v------------------------------ (raiz quadrada)

∑( xi - x— )2

--------------------------

n – 1

Após achar os calcular de Sx e Sy , separados, calcula se o seguinte parâmetro.Ky = R .( Sx / Sy)

Formula da equação geral da regressão (“reta interpolada”)

Page 2: Estatística

y* = Ky . xi + (y-- - ky . x—)