capítulo 1 introdução à estatística capítulo 1 introdução à estatística prof. paulo renato...
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Capítulo 1Capítulo 1
Introdução à EstatísticaIntrodução à Estatística
Prof. Paulo Renato de MoraisProf. Paulo Renato de Morais
ESTATÍSTICA APLICADAESTATÍSTICA APLICADA
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MotivaçãoMotivação
Ex.: Análise do Desempenho em VôoEx.: Análise do Desempenho em Vôo Aceitar, ou não, a variabilidade de um parâmetro.Aceitar, ou não, a variabilidade de um parâmetro. Confirmar, ou corrigir, um método empírico de Confirmar, ou corrigir, um método empírico de
estimação de desempenho.estimação de desempenho. Confirmar, ou corrigir, um modelo matemático de Confirmar, ou corrigir, um modelo matemático de
uma característica de vôo.uma característica de vôo. Estabelecer o efeito, ou não, de uma modificação na Estabelecer o efeito, ou não, de uma modificação na
aeronave no desempenho em vôo.aeronave no desempenho em vôo. Monitorar desempenho “em serviço” para ter aviso Monitorar desempenho “em serviço” para ter aviso
sobre degradação, ou defeito, de motor ou estrutura.sobre degradação, ou defeito, de motor ou estrutura. Obter valores de garantia para o cliente.Obter valores de garantia para o cliente.
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O que é a Estatística?O que é a Estatística?
1.1. Ciência dos dadosCiência dos dados
2.2. Envolve:Envolve: ColetaColeta OrganizaçãoOrganização ApresentaçãoApresentação ResumoResumo AnáliseAnálise InterpretaçãoInterpretação
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O que é a Estatística?O que é a Estatística?
Por Por quê?quê?
1.1. Ciência dos dadosCiência dos dados
2.2. Envolve:Envolve: ColetaColeta OrganizaçãoOrganização ApresentaçãoApresentação ResumoResumo AnáliseAnálise InterpretaçãoInterpretação
ObjetivosObjetivosObjetivosObjetivos
CompreensãoCompreensão
Tomada Tomada de de
decisãodecisão
© 1984-1994 T/Maker Co.
© 1984-1994 T/Maker Co.
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Áreas da EstatísticaÁreas da Estatística
MétodosEstatísticos
EstatísticaDescritiva
InferênciaEstatística
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Estatística DescritivaEstatística Descritiva
1.1. Envolve:Envolve: Organizar dadosOrganizar dados Apresentar dadosApresentar dados Resumir dadosResumir dados
2.2. Objetivo:Objetivo: Descrever dadosDescrever dados
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Estatística DescritivaEstatística Descritiva
1.1. Envolve:Envolve: Organizar dadosOrganizar dados Apresentar dadosApresentar dados Resumir dadosResumir dados
2.2. Objetivo:Objetivo: Descrever dadosDescrever dados
X = 30,5 SX = 30,5 S22 = 113 = 113
00
2525
5050
9898 9999 0000 0101
$$
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Inferência EstatísticaInferência Estatística
1.1. Envolve:Envolve: EstimaçãoEstimação Teste de hipótesesTeste de hipóteses
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Inferência EstatísticaInferência Estatística
1.1. Envolve:Envolve: EstimaçãoEstimação Teste de hipótesesTeste de hipóteses
2.2. Objetivo:Objetivo: Tomar decisões sobre Tomar decisões sobre
características da características da populaçãopopulação
População?População?
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Conceitos básicosConceitos básicos
1.1. PopulaçãoPopulação: Todos os : Todos os itens de interesseitens de interesse PopulaçãoPopulação
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Conceitos básicosConceitos básicos
1.1. PopulaçãoPopulação: Todos os : Todos os itens de interesseitens de interesse
2.2. VariávelVariável: : Característica da Característica da populaçãopopulação
PopulaçãoPopulação
2119
20
1819
18
20 2018
IdadeIdade
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Conceitos básicosConceitos básicos
1.1. PopulaçãoPopulação: Todos os : Todos os itens de interesseitens de interesse
2.2. VariávelVariável: : Característica da Característica da populaçãopopulação
3.3. AmostraAmostra: Parte da : Parte da populaçãopopulação
PopulaçãoPopulação
AmostraAmostra
21211919
20
1819
18
20 2018
IdadeIdade
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Conceitos básicosConceitos básicos
1.1. PopulaçãoPopulação: Todos os : Todos os itens de interesseitens de interesse
2.2. VariávelVariável: Característica : Característica da populaçãoda população
3.3. AmostraAmostra: Parte da : Parte da populaçãopopulação
4.4. ParâmetroParâmetro: : Característica numérica Característica numérica da populaçãoda população
Idade Idade média na média na população, população, , é 19,2, é 19,2
PopulaçãoPopulação
AmostraAmostra
21211919
20
1819
18
20 2018
IdadeIdade
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Conceitos básicosConceitos básicos
1.1. PopulaçãoPopulação: Todos os : Todos os itens de interesseitens de interesse
2.2. VariávelVariável: Característica : Característica da populaçãoda população
3.3. AmostraAmostra: Parte da : Parte da populaçãopopulação
4.4. ParâmetroParâmetro: : Característica numérica Característica numérica da populaçãoda população
5.5. Estatística (estimativa)Estatística (estimativa): : Característica numérica Característica numérica da amostrada amostra
Idade Idade média na média na população, população, , é 19,2, é 19,2
PopulaçãoPopulação
AmostraAmostra
Idade Idade média na média na amostra,amostra, XX, é 20, é 20
21211919
20
1819
18
20 2018
IdadeIdade
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Processo de InferênciaProcesso de Inferência
PopulaçãoPopulação
AmostraAmostra
Estatística Estatística Amostral Amostral
((XX))
Estimar e Estimar e testar testar parâmetro parâmetro populacionalpopulacional
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Fontes de dadosFontes de dados
Fontesde dados
Primárias Secundárias
Experimento Pesquisa Observação Publicação
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Tipos de DadosTipos de Dados
QuantitativosQuantitativos Resultado de contagens ou medições (valor Resultado de contagens ou medições (valor
numérico)numérico) Qual é o número de defeitos? ___ Qual é o número de defeitos? ___ Qual é o diâmetro? ___ (cm)Qual é o diâmetro? ___ (cm)
QualitativosQualitativos Resultado de classificação por atributo (não-Resultado de classificação por atributo (não-
numérico)numérico) Qual é a condição da peça? __ Perfeita __ DefeituosaQual é a condição da peça? __ Perfeita __ Defeituosa Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___
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Tipos de Dados Tipos de Dados QuantitativosQuantitativos
DiscretosDiscretos Resultados de contagens (valores isolados)Resultados de contagens (valores isolados)
Quantos defeitos? ___ Quantos defeitos? ___ Quantas acidentes? ___Quantas acidentes? ___
ContínuosContínuos Resultados de medições (valores em um Resultados de medições (valores em um
intervalo)intervalo) Qual é a área? ___ (cmQual é a área? ___ (cm22) ) Qual é o peso? ___ (kg)Qual é o peso? ___ (kg)
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Níveis de MensuraçãoNíveis de Mensuração
QualitativosQualitativos NominalNominal
Qual é a condição da peça? __ Perfeita __ DefeituosaQual é a condição da peça? __ Perfeita __ Defeituosa OrdinalOrdinal
Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___Qual é sua avaliação? (excelente, boa, ruim)? ___
QuantitativosQuantitativos IntervaloIntervalo
Qual é a temperatura? ___ (° Celsius)Qual é a temperatura? ___ (° Celsius) Razão Razão
Qual é o diâmetro? ___ (cm)Qual é o diâmetro? ___ (cm)
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São quantitativos ou qualitativos? Qual São quantitativos ou qualitativos? Qual é o nível de mensuração? é o nível de mensuração?
QuestãoQuestão
1.1. SexoSexo Masculino, femininoMasculino, feminino
2.2. PesoPeso 63 kg, 88 kg etc.63 kg, 88 kg etc.
3.3. VelocidadeVelocidade 80 km/h, 60 km/h etc.80 km/h, 60 km/h etc.
4.4. AnosAnos 1977, 1994 etc.1977, 1994 etc.
5.5. Número de filhosNúmero de filhos 0-2, 3-5, 6+0-2, 3-5, 6+
6.6. Classe socialClasse social A, B, C etc.A, B, C etc.
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Métodos de AmostragemMétodos de Amostragem
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Por Quê Amostrar?Por Quê Amostrar?
1. Destruição das 1. Destruição das unidades de testeunidades de teste
Controle de Controle de QualidadeQualidade
2. Resultados mais 2. Resultados mais precisos e confiáveisprecisos e confiáveis3. Razões práticas3. Razões práticas
TempoTempo CustoCusto
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Amostragem Aleatória Amostragem Aleatória SimplesSimples
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Amostragem Aleatória Amostragem Aleatória SimplesSimples
1.1. Cada elemento da população Cada elemento da população tem tem igual chanceigual chance de ser de ser selecionadoselecionado
2.2. Selecionar 1 objeto não afeta Selecionar 1 objeto não afeta a seleção de outrosa seleção de outros
3.3. Pode-se usar tabela de Pode-se usar tabela de números aleatórios, computadornúmeros aleatórios, computador
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Amostragem SistemáticaAmostragem Sistemática
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Amostragem SistemáticaAmostragem Sistemática
1.1. Cada Cada kk-ésimo -ésimo elemento é selecionado elemento é selecionado após um início aleatório com após um início aleatório com os primeiros os primeiros kk elementos elementos
2.2. Intervalo, Intervalo, kk, é o, é o Tamanho da populaçãoTamanho da população Tamanho da amostra Tamanho da amostra
3.3. Usada em pesquisas Usada em pesquisas por telefone, por exemplopor telefone, por exemplo © 1984-1994 T/Maker Co.
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Amostragem EstratificadaAmostragem Estratificada
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Amostragem EstratificadaAmostragem Estratificada
1.1. Dividir população em Dividir população em subgrupossubgrupos
Mutuamente exclusivosMutuamente exclusivos ExaustivosExaustivos Ao menos 1 característica Ao menos 1 característica
comum de interessecomum de interesse
2.2. Selecionar amostras Selecionar amostras aleatórias simples dos aleatórias simples dos subgrupossubgrupos
Todos os EstudantesTodos os Estudantes
ViajamViajam ResidemResidem
AmostraAmostra
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Amostragem Não-Amostragem Não-ProbabilísticaProbabilística
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Amostras Não-Amostras Não-ProbabilísticasProbabilísticas
JulgamentoJulgamento Usar experiência para selecionar Usar experiência para selecionar
amostraamostra
QuotaQuota Similar à amostragem estratificada Similar à amostragem estratificada
exceto sem amostragem aleatóriaexceto sem amostragem aleatória
ConveniênciaConveniência Usar elementos mais disponíveisUsar elementos mais disponíveis