edii13 [2012.1] estruturas de busca em texto

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Prof. Kenia Kodel

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Prof. Kenia Kodel

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UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 2

Organização de Arquivos Arquivos Sequenciais Desordenados Arquivos Sequenciais Ordenados Fisicamente Arquivos Sequenciais Ordenados por Link Arquivos Diretos Mantidos por Dicionário de Dados Arquivos Diretos Mantidos por Hashing Arquivos Sequenciais Indexados Recuperação de Chave Secundária – Multilista Recuperação de Chave Secundária – Arquivos Invertidos Recuperação de Chave Secundária – Árvores de Assinaturas

Estruturas de Busca em Texto

Extrato

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O que é busca em texto?

Page 4: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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Busca em texto, ou pesquisa digital, ou

‘casamento de padrões’, ou casamento

de cadeias, consiste na pesquisa de uma

subsequência de símbolos numa

sequência destes (símbolos).

Busca em Texto

Page 5: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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Pode ter como objetivo encontrar todas

as ocorrências, ou somente a primeira,

de uma dada subsequência numa dada

sequência; a exemplo, de um palavra

em um texto.

Busca em Texto

Page 6: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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Onde/Quando se aplica busca em

texto?

Page 7: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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A busca em texto é útil para

gerenciamento de editores de textos,

dicionários, recuperação de dados,

manipulação de símbolos.

Busca em Texto

Page 8: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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Como efetuar busca em

texto?

Page 9: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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Na busca digital, diferente do que foi

visto até então, a chave não é tratada

como um elemento único, indivisível.

Assume-se que cada chave é constituída

de um conjunto de caracteres ou dígitos.

Busca em Texto

Page 10: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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Assim, como a chave não é tratada como

elemento único, ao invés de se comparar a

chave procurada com as chaves do conjunto

armazenado, a comparação é efetuada

caractere a caractere, dentre os caracteres

que compõem as chaves.

Busca em Texto

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Para efetuar busca em texto, é possível explorar:

Busca em Texto

Algoritmos

KMP (Knuth, Moris e Pratt)BM (Boyer-Moore)

Rabin-KarpEstruturas da Dados

TrieÁrvore Digital

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Termo proveniente da palavra inglesa retrieval (recuperação), e corresponde a uma estrutura usada para recuperação de dados – de subsequência, em sequência.

TRIE

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

10igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

5

Page 13: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 13

Qual a pronúncia correta?

TRIE

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

10igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

5

Page 14: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 14

São estruturas em que as chaves são tratadas caractere a caractere. E podem ser implementadas por meio de estruturas sequenciais ou dinâmicas.

TRIE

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

10igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

5

Page 15: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 15

tsrqpnmlige

dba

654321

Para economia de espaço algumas letras foram suprimidas.

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Reserva-se:

Page 16: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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tsrqpnmlige

dba

654321

Onde inserir davi?

Trie Estática

Page 17: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 17

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir aldo.

davi

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 18: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 18

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir beto.

davi

aldo

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 19: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 19

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir diro.

davi

aldobeto

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 20: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 20

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir peto.

2

aldobeto

davi

diro

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 21: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 21

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir rui.

2

aldobeto

davi

diro

peto

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 22: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

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tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir bel.

2

aldobeto

davi

diro

peto

rui

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 23: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 23

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir gil.

2

aldo3

davi

diro

peto

beto

4

bel

rui

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 24: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 24

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir marco.

2

aldo3

davi

diro

peto

beto

4

bel

rui

gil

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 25: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 25

tsrqpnmlige

dba

654321

Inserir marcos e dino.

2

aldo3

davi

diro

peto

beto

4

bel

rui

marco

gil

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 26: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 26

tsrqpnmlige

dba

10...94321

2

aldo3

davi

10

peto

beto

4

bel

rui

marco

5

marcosdiro

dino

gil

Construindo uma trie estática para armazenamento das palavras: 1.davi 2.aldo3.beto4.diro 5.peto 6.rui 7.bel 8.gil 9.marco 10.marcos 11.dino

Page 27: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 27

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

10igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

Como efetuar consulta?

5

Trie Estática

Page 28: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 28

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

6igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

Como, através desta, por exemplo,

manter um dicionário?

5

Trie Estática

Page 29: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 29

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

6igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

Esta estrutura facilita a

implementação do “auto-

completar”?

5

Trie Estática

Page 30: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 30

betotmarcoss

diroruirq

petopdinon

mbell

6igilg

4e2 d3 b

davialdoamarco

10...94321

Como dimensionar

esta estrutura?

5

Trie Estática

Page 31: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 31

ioo

vtd

ael

dba

Trie

Há aterramento também dos ponteiros “laterais”.

Construindo uma trie dinâmica (cada letra é mantida numa variável dinâmica) para armazenar: davi, aldo, beto, diro, peto, rui, bel, gil , marco, marcos, dino.

Page 32: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 32

ioo

vtd

ael

dba

Trie

Inserir diro, peto

e rui?

Construindo uma trie dinâmica (cada letra é mantida numa variável dinâmica) para armazenar: davi, aldo, beto, diro, peto, rui, bel, gil , marco, marcos, dino.

Page 33: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 33

ooioo

itrvtd

ueiael

rpdba

TrieConstruindo uma trie dinâmica (cada letra é mantida numa variável dinâmica) para armazenar: davi, aldo, beto, diro, peto, rui, bel, gil , marco, marcos, dino.

Page 34: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 34

ooioo

itrvtd

ueiael

rpdba

Trie

Como, inserir bel, gil, marco, marcos e dino?

Construindo uma trie dinâmica (cada letra é mantida numa variável dinâmica) para armazenar: davi, aldo, beto, diro, peto, rui, bel, gil , marco, marcos, dino.

Page 35: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 35

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

TrieConstruindo uma trie dinâmica (cada letra é mantida numa variável dinâmica) para armazenar: davi, aldo, beto, diro, peto, rui, bel, gil , marco, marcos, dino.

Page 36: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 36

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

Como “declarar”cada nó?

Trie Dinâmica

Page 37: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 37

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

Composição de cada nó.

próximo carater

próxima

palavra

caracter

Trie Dinâmica

Page 38: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 38

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

Como efetuar consulta nesta?

Trie Dinâmica

Page 39: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 39

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

Como, através desta,

implementar dicionário?

Trie Dinâmica

Page 40: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 40

s

o

ocoioo

itrlrvtld

ueaiiael

rpmgdba

Trie

Estrutura útil também para implementação de casamento aproximado de cadeia – quando o usuário da aplicação não tem domínio exato da chave de busca.

Trie Dinâmica

Page 41: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 41

Construir trieS (estática e dinâmica) para manter: pinha, jaca, caju, coco, açai, caja e pinhao.

Exercício

Page 42: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 42

Que implementação da trie apresenta melhor desempenho: a estática ou a dinâmica? Justifique: (a) em velocidade de processamento, (b) em espaço de armazenamento

Exercício

Page 43: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 43

Descrever a implementação do recurso auto-completar a partir de palavras mantidas em tries.

Exercício

Page 44: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 44

Uma árvore digital para um alfabeto S com m caracteres

(com itens ordenáveis) é uma

árvore m-ária T, não vazia, tal que:

1. Se um nó qualquer x é o i-ésimo filho de

seu pai, então x corresponde ao i-

ésimo item do alfabeto S, sendo

1<=i<=m.

Árvore Digital de Pesquisa

d

o

b

e

l t

o

d

a

v

i

i

n

o

r

o

a

Page 45: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 45

Uma árvore digital para um alfabeto S com m caracteres

(com itens ordenáveis) é uma árvore m-ária T,

não vazia, tal que:

2. Para cada nó x, a sequência de dígitos

definida pelo caminho desde a raiz de T até x

corresponde no todo, ou em parte, a uma chave de pesquisa.

Árvore Digital de Pesquisa

d

o

b

e

l t

o

d

a

v

i

i

n

o

r

o

a

Page 46: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 46

d

o

b

e

l t

o

d

a

v

i

i

n

o

r

o

m p r

a

r

a

c

l

o

s

e

t

o

u

i

Como inserir: eva, tel, marcus e bela?

Árvore Digital de Pesquisa

Page 47: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 47

d

o

b

e

l t

o

d

a

v

i

i

n

o

r

o

m p r

a

r

a

c

l

o

s

e

t

o

u

i

Como efetuar consulta nesta?

Árvore Digital de Pesquisa

Page 48: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 48

d

o

b

e

l t

o

d

a

v

i

i

n

o

r

o

m p r

a

r

a

c

l

o

s

e

t

o

u

i

Como, a partir desta, pode ser implementado um dicionário?

Árvore Digital de Pesquisa

Page 49: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 49

Construir árvore digital para manter: pinha, jaca, caju, coco, açai, caja e pinhao.

Exercício

Page 50: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 50

Descrever a operação de consulta, a uma determinada palavra, numa árvore digital de pesquisa.

Exercício

Page 51: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 51

Elaborar declaração de uma árvore digital de pesquisa, considerando o nosso alfabeto.

Exercício

Page 52: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 52

Como estrutura de busca em texto, há ainda as árvores digitais binárias de pesquisa. Estas são compostas com base no código binário correspondente às chaves de pesquisas. Ou seja, corresponde a uma árvore digital de pesquisa cujo alfabeto apresenta somente dois itens.

Árvore Digital de Pesquisa

28

17

12

40

30

18 27

Árvore digital de pesquisa com os dados: 28(011100)

17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Page 53: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 53

28Construindo uma árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

O primeiro dado inserido pode ser mantido na raiz da árvore. Mas há autores que consideram que a raiz da árvore não armazena dados, nem corresponde a qualquer dígito/dado.

Árvore Digital de Pesquisa

Page 54: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 54

28

17

A partir da segunda entrada, analisa-se a composição binária da chave, de primeiro ao último bit. Se o bit for 0 segue para esquerda da estrutura, se 1, pela direita.

Construindo uma árvore digital de pesquisa com os dados: 28(011100)

17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Árvore Digital de Pesquisa

Page 55: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 55

28

17

A partir da análise da composição binária da chave, esta pode ser armazenada no nó da estrutura, ou seja, adota-se o mesmo critério usado para composição das árvores digitais; onde as arestas definem a composição da chave.

Construindo uma árvore digital de pesquisa com os dados: 28(011100)

17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Árvore Digital de Pesquisa

Page 56: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 56

28

17

30

Iniciando pela raiz, o primeiro bit de 30 é 0, deve-se seguir pela esquerda, a qual está ocupada. O segundo bit é 1, segue-se pela direta, como é encontrado aterramento, este é o ponto de inserção.

Árvore Digital de Pesquisa

Construindo uma árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Page 57: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 57

28

17

30

Árvore Digital de PesquisaConstruindo uma árvore digital de pesquisa com os dados: 28(011100)

17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Como inserir os outros elementos na estrutura:

Page 58: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 58

28

17

12

40

30

18 27

Árvore Digital de Pesquisa

Construindo uma árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010) Como efetuar

consulta nesta?

Page 59: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 59

28

17

12

40

30

18 27

A consulta é efetuada a partir do código binário correspondente à chave de pesquisa seguindo os mesmos critérios usados na construção da estrutura.

Árvore Digital de PesquisaConstruindo uma

árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Page 60: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 60

28

17

12

40

30

18 27

Esta estrutura é passível de degeneração, como a maioria das árvores de busca.

Árvore Digital de Pesquisa

Page 61: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 61

28

17

12

40

30

18 27

Árvore Digital de PesquisaConstruindo uma

árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010) Como efetuar

exclusão nesta?

Page 62: EDII13 [2012.1]   Estruturas de Busca em Texto

UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 62

28

17

12

40

30

18 27

Na exclusão qualquer nó pode ser substituído por seus sucessores; de preferência uma folha.

Árvore Digital de PesquisaConstruindo uma

árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

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UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 63

28

17

12

40

30

18 27

Árvore Digital de PesquisaConstruindo uma

árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

Onde aplicar esta?

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UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 64

28

17

12

40

30

18 27

Podem ser aplicadas, por exemplo, em operação de baixo nível, para facilitar a comparação de símbolos.

Árvore Digital de PesquisaConstruindo uma

árvore digital de pesquisa com os

dados: 28(011100) 17(010001) 30(011110) 27(011011) 40(101000) 12(001100) 18(010010)

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UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 65

Partindo da árvore digital dada, efetue a inclusão das chaves 19, 50, 01 e 23.

Exercício

28

17

12

40

30

18 27

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Partindo da árvore digital dada, efetue a exclusão das chaves 30.

Exercício

28

17

12

40

30

18 27

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UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel 67

Descreva os passos gerais da operação de

consulta em árvores digitais de pesquisa.

Exercício

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68 UFS - DComp - Prof. Kenia Kodel

Complementar Estudos...

File Organization and ProcessingAllan L Tharp

Capítulo 11Other Tree Structures

Tries & Digital Search Trees

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69UFS - DCOMP - Prof. Kenia Kodel

Árvores B e B+

Próximos passos...

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