Download - Aula 04 organização de dados iii
28/08/2014
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Organização de dados: tabelas
Profª. Msc. Hilana Oliveira
28/08/2014 1Bioestatística - Profª. Hilana Oliveira
Tabela de grupamento por intervalos de classes
Intervalos de tamanhos iguais
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Organização de dados: tabelas
TABELA 1 Capacidade Vital Pulmonar (L) de 50 homens entre 18 e 27 anos
Capacidade vital pulmonar (L)
Contagem f fr F Fr
4,08 ˫ 4,57
Ʃ ou soma 0 0,00 ‒ ‒
//// //// /
//// ////
////
//// //// //// /
////
//
///
11
10
4
16
4
2
3
50
0,22
0,20
0,08
0,32
0,08
0,04
0,06
1,00
11
21
25
41
45
47
50
0,22
0,42
0,50
0,82
0,90
0,94
1,00
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4,57 ˫ 5,06
5,06 ˫ 5,55
5,55 ˫ 6,04
6,04 ˫6,53
6,53 ˫ 7,02
7,02 ˫ 7,51
Tabela de grupamento por intervalos de classes
Intervalos de tamanhos diferentes
A tabela abaixo fornece a distribuição de 200 pacientes relacionando a faixa etária com a ocorrência de problemas cardíacos.
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Organização de dados: tabelas
TABELA 1 Ocorrência de problemas cardíacos em 200 pacientes de idades entre 0 e 100 anos
Ocorrência de problemas cardíacos
f fr
0 ˫ 10 5 0,0310 ˫ 20 20 0,1020 ˫ 30 35 0,1830 ˫ 40 40 0,2040 ˫60 50 0,2560 ˫ 80 30 0,15
80 ˫ 100 20 0,10Ʃ ou soma 200 1,00
A concentração aumenta até atingir um máximo na classe 40 ˫60
voltando a diminuir depois.
Tabela de grupamento por intervalos de classes
Intervalos de tamanhos diferentes
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Organização de dados: tabelas
TABELA 1 Ocorrência de problemas cardíacos em 200 pacientes de idades entre 0 e 100 anos
Ocorrência de problemas cardíacos
f hiDensidade
f / hifr
Densidade fr / hi
0 ˫ 10 5 10 0,50 0,03 0,002510 ˫ 20 20 10 2,00 0,10 0,010020 ˫ 30 35 10 3,50 0,18 0,017530 ˫ 40 40 10 4,00 0,20 0,020040 ˫60 50 20 2,50 0,25 0,012560 ˫ 80 30 20 1,50 0,15 0,0075
80 ˫ 100 20 20 1,00 0,10 0,0050Ʃ ou soma 200 ‒ ‒ 1,00 ‒
Densidade de freqüência:
medida que indica qual a
concentração por unidade de
variável
A concentração aumenta até atingir
um máximo na classe 30 ˫40 voltando a diminuir depois.
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Organização de dados: gráficos
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Organização de dados: gráficos
• Permite a visualização de forma rápida e concisa informando sobre a variabilidade da distribuição de uma variável.
• Nas publicações os gráficos devem ser denominados“figuras”;
• O título deve ser claro e colocado na parte inferior.
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Organização de dados: gráficosGráfico para variáveis qualitativas
Gráficos em barras
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0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Fundamental Médio Superior
Freq
uên
cia
Proporcional à n ou f.
Arbitrária mas igual para todas as barras.
Barras dispostasparalelamente:horizontal ouvertical
Organização de dados: gráficosGráfico para variáveis qualitativas
Gráficos em barras
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0 5 10 15 20
Fundamental
Médio
Superior
Frequência
Figura 01: Grau de instrução de 36funcionários da seção de orçamentos daCompanhia.
Organização de dados: gráficosGráfico para variáveis qualitativas
Gráficos de composição em setores
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“Pizza”: representar acomposição usualmente emporcentagem;
Consiste em um círculo de raioarbitrário.
Pode-se optar pelo uso de umretângulo.
1 (12; 33,3%)
2 (18; 50,0%)
3 (6; 16,7%)
1 = Fundamental 2 = Médio 3 = Superior
Organização de dados: gráficosGráfico para variáveis qualitativas
Gráficos de composição em setores
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Organização de dados: gráficosGráficos para variáveis quantitativas
Histograma
Consiste de uma sucessão de retângulos contíguos;
É o gráfico mais utilizado para variáveis contínuas.
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Organização de dados: gráficosGráfico para variáveis quantitativas contínuas
Histograma – intervalos de classe iguais
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Freqüências de classes (f ou fr)
Intervalos de classe
Peso de 60 bovinos ao nascer
(Kg)f
16 ˫ 19,3 7
19,3 ˫ 22,6 9
22,6 ˫ 25,9 15
25,9 ˫ 29,2 12
29,2 ˫32,5 9
32,5 ˫ 35,8 6
35,8 ˫ 39,2 2
Ʃ ou soma 60
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Organização de dados: gráficosGráfico para variáveis quantitativas contínuas
Histograma – intervalos de classe diferentes
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Densidade de frequência (f/h ou fr/h)
Intervalos de classe
TABELA 1 Ocorrência de problemas cardíacos em 200 pacientes de idades entre 0 e 100 anos
Ocorrência de problemas cardíacos
f hi
Densidade f / hi
frDensidadefr / hi
0 ˫ 10 5 10 0,50 0,03 0,0025
10 ˫ 20 20 10 2,00 0,10 0,0100
20 ˫ 30 35 10 3,50 0,18 0,0175
30 ˫ 40 40 10 4,00 0,20 0,0200
40 ˫ 60 50 20 2,50 0,25 0,0125
60 ˫ 80 30 20 1,50 0,15 0,0075
80 ˫ 100 20 20 1,00 0,10 0,0050
Ʃ ou soma 200 1,00 ‒
Organização de dados: gráficosGráficos para variáveis quantitativas discretas
Histograma
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Retângulos se resumem aretas.
Organização de dados: gráficosGráficos para variáveis quantitativas discretas
Diagrama de bastões
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Representação por bastões enão retângulos, pois inexistecontinuidade entre os valores.
Organização de dados: gráficosGráficos para variáveis quantitativas
Ogiva
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Freqüência acumulada(F ou Fr)
Ponto médio do intervalo de classe
Referências Bibliográficas
BERQUO, Elza Salvatori; SOUZA, Jose Maria Pacheco de;GOTLIEB, Sabina Lea Davidson. Bioestatistica. Sao Paulo:EPU, 1981. 350p.
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 5. ed.São Paulo: Saraiva, 2003.
CALLEGARI-JACQUES, Sidia M. Bioestatística : princípios eaplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003. 255 p.
GUEDES, Marilda Lauretti da Silva; GUEDES, Jose daSilva. Bioestatistica: para profissionais de saude. Rio deJaneiro: Ao Livro Técnico, Brasilia: CNPq, 1988. 201p
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