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Distribuições de Probabilidade Profª Valéria Espíndola Lessa Disciplina de Estatística 2012/2 Administração em Gestão Pública

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Distribuições de Probabilidade

Profª Valéria Espíndola Lessa

Disciplina de Estatística – 2012/2

Administração em Gestão Pública

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Variável Aleatória

• É a característica numérica dos resultados de um experimentos; Analisa-se as ocorrências desta característica no experimento aleatório;

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• Variável Aleatória: número de Coroas (Co) no lançamento simultâneo de duas moedas.

Espaço amostral S = { (Ca,Ca) (Ca,Co) (Co,Ca) (Co,Co)}

Exemplo 1

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Distribuição de Probabilidades

A distribuição de probabilidades associa uma probabilidade a cada resultado numérico de um experimento, ou seja, dá a probabilidade

de cada valor de uma variável aleatória.

• No Exemplo 1, a variável aleatória X tem três

possibilidades: não sair nenhuma Coroa (zero), uma coroa, ou duas coroas.

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• Ainda no Exemplo 1 do lançamento de duas moedas, temos:

Distribuição de Probabilidade

Ponto Amostral

Nº de Coroas(X)

(Ca,Ca) 0

(Ca,Co) 1

(Co,Ca) 1

(Co,Co) 2

(X) Freq. P(X)

0 1 ¼

1 2 2/4

2 1 ¼

∑ = 4 ∑ = 1

Organizando...

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Gráfico da Distribuição de Probabilidades

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0 1 2

Pro

bab

ilid

ade

Número de ocorrência de coroa

Distribuição da Probabilidade de ocorrer Coroa no lançamento de duas moedas

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Distribuição de Probabilidades

• Para Variáveis Aleatórias Continuas, usa-se as distribuições:

– Normal

– Gama

– Exponencial

• Para as Variáveis Aleatórias Discretas, usa-se as distribuições:

– Binominal

– Poisson

– Geométrica

Não veremos todos estes

casos. Faremos um breve estudo

das distribuições, construindo

tabelas e gráficos de colunas

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Exemplo 2

• Vamos considerar a distribuição de frequência do número de acidentes diários em um estacionamento:

Número de Acidentes Diários

Frequências

0 22

1 5

2 2

3 1

∑ = 30

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Exemplo 2

• Em um dia, a probabilidade de:

• Não ocorrer acidentes é:

• Ocorrer um acidente é:

• Ocorrerem dois acidentes:

• Ocorrerem três acidentes:

73,030

22p

17,030

5p

07,030

2p

03,030

1p

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• Então podemos escrever:

Exemplo 2

Número de Acidentes (X)

Probabilidades P(X)

0 0,73

1 0,17

2 0,07

3 0,03

∑ = 1,00

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0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0 1 2 3

Pro

bab

ilid

ade

Número de Acidentes Diários

Distribuição da Probabilidade de Acidentes diários num Estacionamento

Exemplo 2 - Gráfico

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• Na jogada de três moedas, fazer a distribuição da probabilidade para o número de Caras (Ca).

• Espaço Amostral: S = { (Ca,Ca,Ca), (Ca,Ca,Co) (Ca,Co,Ca) (Co,Ca,Ca) (Ca,Co,Co) (Co,Ca,Co) (Co,Co,Ca) (Co,Co,Co) }

X (vezes que

aparece cara)

Frequência P(X)

0 1 1/8

1 3 3/8

2 3 3/8

3 1 1/8

Exemplo 3

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0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

0,4

0 1 2 3

Pro

bab

ilid

ade

Número de Ocorrência de Caras

Distribuição de Probabilidades da Ocorrência de Caras no Lançamento de três dados

Exemplo 3 - Gráfico

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• Uma empresa tem quatro caminhões de aluguel. Sabendo-se que o aluguel é feito por dia e que a distribuição diária do número de caminhões alugados está na tabela abaixo, determine:

Exemplo 4

Nº Caminhões alugados por dia

Probabilidade de Alugar

0 0,1

1 0,2

2 0,3

3 0,3

4 0,1

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a) Qual é a probabilidade de alugar, num dia, mais de dois caminhões?

Somar P(3) + P(4) = 0,3 + 0,1 = 0,4

b) Qual é a probabilidade de alugar no mínimo um caminhão?

Somar P(1) até P(4) => 0,9

c) Qual a probabilidade de alugar no máximo dois caminhões?

Somar P(0) + P(1) + P(2) = 0,6

Exemplo 4

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Exemplo 4 - Gráfico

d) Faça o esboço do gráfico desta distribuição.

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

0 1 2 3 4

Pro

bab

ilid

ade

Número de Caminhões alugados por dia

Distribuição da Probabilidade de Caminhões alugados por dia

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Lista de Exercícios