Diagnóstico do estado de saúde

das ervas marinhas

Centro de Ciências do Mar do Algarve

Rui Santos

Montpellier, Abril 2011

Goals of a seagrass dissemination

strategy:

• Create interest in seagrass ecosystems to

non-specialists

• Provide pertinent information about

seagrass status and ecological role to

scientists and policy makers

• Encourage involvement of citizens,

governments and NGOs in preserving and

restoring seagrass ecosystems

Quem conhece as ervas marinhas?

Ervas marinhas não são publicitadas nos

media

Duarte et al.2008

Taxa de decréscimo global = 2 campos de

futebol por minuto (desde 1980)

Ervas marinhas como bioindicadores

Quando o canário ficava

inconsciente ou morria, os

mineiros actuavam rápida e

decisivamente!

Ervas marinhas são

muito sensíveis às alterações

dos sistemas

Alertam para os problemas

numa fase inicial

Directiva Quadro da Água

Rui Santos

Center of Marine Sciences of Algarve

Aims of Action

To form a European-wide research coordination network that integrates

expertise in physiological ecology, ecological genomics and

conservation/resource management to:

1.Provide the scientific basis for preserving the goods and services

arising from the productivity of European seagrass ecosystems under

anthropogenic pressure

2.Develop comprehensive best practices for integrated seagrass habitat

management.

http://www.seagrassproductivity.com

Avaliação do estado das pradarias de Zostera

noltii da Ria Formosa, Portugal

• Avaliação de métricas fisiológicas e populacionais

• Identificação de métricas sensíveis à qualidade ambiental

• Desenvolvimento de um índice de qualidade ambiental para

as ervas marinhas

Centro de Ciências do Mar do Algarve

Ria Formosa

Desenho de amostragem

• Pradarias de Zostera noltii

• Ria Formosa - 6 locais de amostragem

• 1 transecto transversal (25 m)

• Amostragem sazonal

• Avaliação de métricas fisiológicas e populacionais

Centro de Ciências do Mar do Algarve

Impactado

Referência 500 mFaro

Olhão

2 km

Ancão inlet

7º 50’

8º 05’

8º 05’

7º 50’

37º 00’ 37º 00’

N

Métricas avaliadas Centro de Ciências do Mar do Algarve Centro de Ciências do Mar do Algarve

0

20

40

60

80

100

I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Cobert

ura

(%

)

Bióticas Abióticas

% Cobertura

Densidade

Biomassa

Comp. folhas

Pigmentos

Proteínas

Açúcar

Amido

Fenóis

MDA

Conteúdo N*

Isótopos N *

NH3, NO3, PO4

Salinidade

Temperatura

Luz

Vento

Matéria Orgânica Sedimento

Granulometria sedimento

Corrente crítica transporte

* Não incluídas; em análise.

Análise Multi-variada Centro de Ciências do Mar do Algarve Centro de Ciências do Mar do Algarve

0

20

40

60

80

100

I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Cobert

ura

(%

)

BIÓTICOS 72.3% Métricas - Equações Processo

PC1 52.9% Zi = 0.29ABi + 0.32Proti + 0.34Chlai + 0.34Chlbi + 0.35Cx+bi + 0.34Chla+b/Proti Temporal *

PC2 20.6% Zi = -0.44BBi - 0.44Pheni Espacial **

ABIÓTICOS 70.9% Métricas - Equações Processo

PC1 31.7% Zi = -0.41OMsedi - 0.39F/Csedi – 0.44MEANsedi - 0.33STDEVsedi - 0.40MODEsedi + 0.32CURi Sed &

Hidrodinamico **

PC2 24.4% Zi = -0.46Ti - 0.40Tmaxi -0.36Tmini - 0.41Lighti + 0.42Windi Meteorológico *

PC3 14.8% Zi = -0.53NH3i - 0.53NO3i

Nutrientes**

P < 0.05 (Teste de Permutações):

* Variação sazonal

** Variação entre locais

Bióticas - não signif correlacionadas:

Densidade, Açúcar, Amido, MDA

Relação bióticos-abióticos Centro de Ciências do Mar do Algarve Centro de Ciências do Mar do Algarve

0

20

40

60

80

100

I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Cobert

ura

(%

)

BIÓTICOS Métricas - Equações Processo

PC2 Zi = -0.44BBi - 0.44Pheni Espacial

ABIÓTICOS Métricas – Equações Processo

PC1 Zi = -0.41OMsedi - 0.39F/Csedi – 0.44MEANsedi - 0.33STDEVsedi - 0.40MODEsedi + 0.32CURi Sed &

Hidrodinamico

P =0.67 ns

PC3 Zi = -0.53NH3i - 0.53NO3i

Nutrientes P = 0.02 *

(Variáveis independentes)

Variação entre locais amostragem

Regressão linear

(Variável dependente)

Regressão linear Centro de Ciências do Mar do Algarve Centro de Ciências do Mar do Algarve

0

20

40

60

80

100

I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Cobert

ura

(%

)

Nutrientes

NH3

NO3

Zostera noltii

y = -0.4456x + 0.0597 R² = 0.2366, P = 0.02

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

-3.0 -2.0 -1.0 0.0 1.0 2.0 3.0

PC2 b

ioti

cos

(Z-s

core

)

PC3 abioticos (Z-score)

Biomassa Subterrânea

Fenóis

Variação entre locais Centro de Ciências do Mar do Algarve Centro de Ciências do Mar do Algarve

0

20

40

60

80

100

I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Cobert

ura

(%

)

BIÓTICOS Métricas - Equações

PC2 Zi = -0.44BBi - 0.44Pheni

ABIÓTICOS Métricas – Equações

PC3 Zi = -0.53NH3i - 0.53NO3i

0

50

100

150

200

250

300

350

400

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Bio

mass

a S

ubte

rranea (

g D

W m

-2) Inverno'10

Primavera'10

Verão'10

Outono'10

0

50

100

150

200

250

300

350

400

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Fenóis

(m

g g

WW

-1)

Inverno'10

Primavera'10

Verão'10

Outono'10

0

5

10

15

20

25

30

35

R1 R2 R3 I1 I2 I3

NH

3 (

M)

Inverno'10

Primavera'10

Verão'10

Outono'10

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

R1 R2 R3 I1 I2 I3

NO

3 (

M)

Inverno'10

Primavera'10

Verão'10

Outono'10

Índice Qualidade Ambiental Centro de Ciências do Mar do Algarve Centro de Ciências do Mar do Algarve

0

20

40

60

80

100

I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O I P V O

R1 R2 R3 I1 I2 I3

Cobert

ura

(%

)

Zostera noltii

IQA = (Zx – Zmin) / (Zmax – Zmin)

EQR = (IQA + 0.11) / (1 + 0.11)

Zx – Z score PC2 bióticos: Zi = -0.44BBi – 0.44Pheni

Ratio 0-1

Fronteiras das categorias ajustável: intercalibração

Classificação do estado

ecológico dos sistemas

(WFD)

CCMAR - Centre of Marine Sciences