definição de erro quadrático médio (eqm)

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eHow Brasil » Educação e ciência » Definição de Erro Quadrático Médio (EQM) Como Calcular o RMS Como calcular o RMSE ou raiz quadrada do erro quadrático médio Graduação a Distância São 34 Cursos Reconhecidos pelo MECEntre as melhores do País em EAD. www.ead.cesumar.br Uniasselvi EAD Vestibular 2013 com Vagas LimitadasNão Deixe pra Depois. Inscreva-se! Seleção.Nead.com.br/Uniasselvi Quer Testar Seu Inglês? Faça um Teste Rápido e Curto AgoraMesmo e Saiba Seu Nível de Inglês. www.UPTIME.com.br/Teste_Ingles Definição de Erro Quadrático Médio (EQM) Escrito por Curtis Seubert | Traduzido por César Campos Em estatística, o Erro Quadrático Médio (EQM) é uma forma de avaliar a diferença entre um estimador e o verdadeiro valor da quantidade estimada. O EQM mede a média do quadrado do erro, com o erro sendo o montante pelo qual o estimador difere da quantidade a ser estimada. Outras pessoas estão lendo Definição Uma maneira simples de pensar em EQM é como um critério para selecionar um estimador adequado: em modelos estatísticos, os modeladores devem escolher entre vários estimadores do potencial. Em termos práticos, o EQM é igual à soma da variância e a tendenciosidade do quadrado do estimador. Um estimador é usado para deduzir o valor de um parâmetro desconhecido em um modelo estatístico. Tendência é a diferença entre o valor esperado do estimador e o verdadeiro valor do parâmetro estimado. Utilização Em modelagem estatística, EQM é usado para determinar em que medida o modelo não se ajustou aos dados ou se remover certos termos poderia simplificar o modelo de forma benéfica. O EQM fornece um meio de escolher o melhor estimador: um EQM mínimo frequentemente, mas nem sempre, indica a variação mínima e, portanto, um bom estimador. Tirar a raiz quadrada de EQM produz o Desvio Quadrático Médio, uma boa medida de precisão também conhecida como Média Quadrática. Interpretação Ter um Erro Quadrático Médio de zero (0) é o ideal, mas na maioria das situações nunca é possível. O EQM de zero significa que o estimador prevê observações com precisão perfeita. Crítica EQM coloca mais peso em grandes erros do que em pequenos (resultado do termo de cada quadratura), enfatizando, assim, dados discrepantes de maneira inconsistente com a mediana de dados de amostra. Links patrocinados Tweetar Tweetar 0 0 Curtir 1

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Page 1: Definição de Erro Quadrático Médio (EQM)

eHow Brasil » Educação e ciência » Definição de Erro Quadrático Médio (EQM)

Como Calcular o RMS Como calcular o RMSE ou raiz quadrada do erro quadráticomédio

Graduação a Distância São 34 Cursos Reconhecidos pelo MECEntre as melhores do País em

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Inglês.

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Definição de Erro Quadrático Médio (EQM)Escrito por Curtis Seubert | Traduzido por César Campos

Em estatística, o Erro Quadrático Médio (EQM) é uma forma de avaliar a diferença entre um estimador e o

verdadeiro valor da quantidade estimada. O EQM mede a média do quadrado do erro, com o erro sendo o

montante pelo qual o estimador difere da quantidade a ser estimada.

Outras pessoas estão lendo

DefiniçãoUma maneira simples de pensar em EQM é como um critério para selecionar um estimador adequado: em modelos estatísticos, os modeladores devem

escolher entre vários estimadores do potencial. Em termos práticos, o EQM é igual à soma da variância e a tendenciosidade do quadrado do estimador. Um

estimador é usado para deduzir o valor de um parâmetro desconhecido em um modelo estatístico. Tendência é a diferença entre o valor esperado do

estimador e o verdadeiro valor do parâmetro estimado.

UtilizaçãoEm modelagem estatística, EQM é usado para determinar em que medida o modelo não se ajustou aos dados ou se remover certos termos poderia

simplificar o modelo de forma benéfica. O EQM fornece um meio de escolher o melhor estimador: um EQM mínimo frequentemente, mas nem sempre, indica

a variação mínima e, portanto, um bom estimador. Tirar a raiz quadrada de EQM produz o Desvio Quadrático Médio, uma boa medida de precisão também

conhecida como Média Quadrática.

InterpretaçãoTer um Erro Quadrático Médio de zero (0) é o ideal, mas na maioria das situações nunca é possível. O EQM de zero significa que o estimador prevê

observações com precisão perfeita.

CríticaEQM coloca mais peso em grandes erros do que em pequenos (resultado do termo de cada quadratura), enfatizando, assim, dados discrepantes de

maneira inconsistente com a mediana de dados de amostra.

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Referências

Planet Math: erro quadrático médio

Easy Calculation: aprenda raiz quadrada da média

Não perca: Galeria de Fotos

Read this article in English: Definition of a Mean Square Error

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