curso de estatÍstica 13. ementÁrio dos componentes

CURSO DE ESTATÍSTICA

13. EMENTÁRIO DOS COMPONENTES CURRICULARES / BIBLIOGRAFIA BÁSICA

As ementas das disciplinas são compostas conforme a visão atual da Estatística por parte dos

professores que contribuíram para elaboração do presente projeto, numa perspectiva de que estas, no

conjunto, atendem às necessidades da formação de um estatístico.

13.1 EMENTAS DOS COMPONENTES CURRICULARES BÁSICOS

ÁLGEBRA LINEAR I (60 HORAS-AULA) – Matrizes e determinantes. Sistema de equações lineares.

Espaços vetoriais. Transformações lineares. Auto-valores e Auto-vetores. Diagonalização de operadores.

REFERÊNCIAS:

ANTON, H. & CHRIS, R. Álgebra linear com aplicações. Porto Alegre: Bookman. 2001.

BOLDRINI, J. L. Álgebra linear. São Paulo: Harbra. 2000.

LANG. S. Álgebra Linear, Editora Edgar Blücher, São Paulo, 1974.

LIMA. E. L. Álgebra Linear, Coleção Matemática Universitária, IMPA, Rio de Janeiro, 1984.

LIPSCHUTZ, S. Álgebra linear. Porto Alegre: 2004.

STEINBRUCH, A. P. & WINTERLE, P. Álgebra Linear, Makron Books do Brasil Ltda, São Paulo, 1986.

ÁLGEBRA LINEAR II (60 HORAS-AULA) – Produto interno. Tipos especiais de operadores lineares.

Formas lineares, bilineares e quadráticas. Classificação de cônicas e quadráticas.

REFERÊNCIAS:

ANTON, H. & RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. Porto Alegre: Bookman. 2001.

BOLDRINI, J. L. Álgebra linear. São Paulo: Harbra. 2000.

LANG. S. Álgebra Linear, Editora Edgar Blücher, São Paulo, 1974.

LIMA. E. L. Álgebra Linear, Coleção Matemática Universitária, IMPA, Rio de Janeiro, 1984.

LIPSCHUTZ, S. Álgebra linear. Porto Alegre: 2004.

STEINBRUCH, A. P., WINTERLE, P. Álgebra Linear, Makron Books do Brasil Ltda, São Paulo, 1986.

ÁLGEBRA MATRICIAL (60 HORAS-AULA) – Tópicos de matrizes; Operações básicas sobre matrizes;

Diagonalização, fatoração e decomposição de matrizes reais; Inversas generalizadas de matrizes reais;

consistência e solução de sistemas lineares; Solução aproximada e melhor solução aproximada de

sistemas de equações.

REFERÊNCIAS

ANTON, H. Álgebra linear com Aplicações. Porto Alegre: Bookman, 2004.

GRAYBILL, F. A. Theory and application of the linear model. Wadsworth & Brooks / Cole, Pacific

Grover, California, 1976.

IEMMA, A. F. Modelos lineares: Uma introdução para profissionais da pesquisa agropecuária.

Departamento de Matemática Aplicada - UEL. 1987.

NETER, J. & WASSERMAN, W. Applied linear statistical models. Richard D. Iruin, inc. Homewood,

Illinois. 1974.

SEARLE, S.R. Linear Models. John Wiley & Sons, Inc. 1971

ÁLGEBRA VETORIAL E GEOMETRIA ANALÍTICA (60 HORAS-AULA) – Estudo de Retas e Planos.

Estudo das Cônicas. Coordenadas Polares. Vetores.

REFERÊNCIAS:

AYRES Jr, F. Geometria Analítica Plana e Sólida. McGraw-Hill do Brasil. São Paulo, 1973.

CAMARGO, I. & BOULUS, P. Geometria Analítica. 3ª Edição. Pearson Prentice Hall. São Paulo. 2005.

LEHMANN, C. H. Geometria Analítica. Editora Globo,. Porto Alegre, 1970.

LIMA, E. L. Coordenadas no Espaço. Coleção do Professor de Matemática. IMPA. Rio de Janeiro, 1993.

LIMA, E. L. Geometria Analítica e Álgebra Vetorial. Coleção Matemática Universitária, SBM –

Sociedade Brasileira de Matemática, IMPA, 2001.

REIS, G. L. & SILVA, V. L. Geometria Analítica. 2ª edição. Livros Técnicos & Científicos Ltda. Rio de

Janeiro, 1995.

THOMAS, G. B. Cálculo. Volume 2. 10ª Edição. Addison Wesley. São Paulo, 2002.

WINTERLE, P. Vetores e Geometria Analítica. Makron Books do Brasil Ltda. São Paulo, 2000.

ANÁLISE DE REGRESSÃO I (60 HORAS-AULA) – Regressão linear simples: modelo e suposições,

estimadores de mínimos quadrados e propriedades, somas de quadrados, tabela de ANOVA, intervalos

de confiança e testes de hipóteses, análise de resíduos, mínimos quadrados ponderados e transformação

nas variáveis.

REFERÊNCIAS:

AZEVEDO, P. R. M. Introdução à Estatística.EDUFRN, Natal, 2005.

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Saraiva, S. Paulo, 2004.

DRAPPER, N. R. & SMITH, H. Applied Regression Analysis. 3 ª Edição, Wiley-Interscience, New York,

1998.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Estatística Aplicada. 2ª Edição, Atlas, S. Paulo, 1985.

HOFFMANN, R. Análise de regressão: uma introdução à Econometria. 4ª Edição, HUCITEC, S.

Paulo, 2006.

PETERNELLI, L. A. & MELO, M. P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Editora UFV, Viçosa,

2007.

ANÁLISE DE REGRESSÃO II (60 HORAS-AULA) – Regressão linear Múltipla. Modelo e suposições.

Estimadores de mínimos quadrados e propriedades dos estimadores. Somas de quadrados. Tabela de

ANOVA. Intervalos de confiança e testes de hipóteses. Análise de resíduos, mínimos quadrados

ponderados e generalizados e transformação nas variáveis. Seleção de variáveis.

REFERÊNCIAS:

AZEVEDO, P. R. M. Introdução à Estatística.EDUFRN, Natal, 2005.


DRAPPER, N. R. & SMITH, H. Applied Regression Analysis. 3 ª Edição, Wiley-Interscience, New York,

1998.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Estatística Aplicada. 2ª Edição, Atlas, S. Paulo, 1985.

HOFFMANN, R. Análise de regressão: uma introdução à Econometria. 4ª Edição, HUCITEC, S.

Paulo, 2006.

PETERNELLI, L. A. & MELO, M. P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Editora UFV, Viçosa,

2007.

ANÁLISE MULTIVARIADA I (60 HORAS-AULA) – Objetivos da análise multivariada. Conceitos básicos

da análise multivariada. Teoria básica da distribuição normal multivariada, Estimadores de máxima

verossimilhança de uma normal, eficiência e consistência dos estimadores, teorema multivariado de

Fisher, distribuição de Wishart (propriedades), distribuição T2 de Hotelling, teste de hipótese multivariado,

coeficiente de correlação e correlação parcial, medidas global de variabilidade, análise de gráficos e

dados atípicos.

REFERÊNCIAS:

ANDERSON, T. W. Introduction to Multivariate Statistic. 2nd edition. John Wiley.

BYRAN J. F. M. Métodos Estatísticos Multivariados: Uma introdução. 3ª edição, tradução Sara Ianda

Carmona. Porto Alegre: Bookman, 2008.

CORRAR, L. J.; PAULO, E. & DIAS FILHO, J. M. Análise multivariada. Editora Atlas, 2007.

JONHSON, R. A. & WICHERN. Applied Multivariate Statistical Analisys. Prentice Hall, 1992.

PEÑA, D. Análisis de datos multivariantes. Editora: Mc Graw Hill. Madrid, Espanha, 2002.

REIS, E. Estatística Multivariada Aplicada. Edições Silabo. 2ª edição, revista e corrigida. Lisboa –

Portugal, 2001.

SEARLE, S. R. Linear Models. John Wiley.

SEBER, G. A. F. Multivariate observation. John Wiley.

ANÁLISE MULTIVARIADA II (60 HORAS-AULA) – Técnicas de Interdependência: análise dos

componentes principais, análise fatorial e análise de agrupamento. Técnicas de dependência: análise

discriminante e análise de correlação canônica.

REFERÊNCIAS:

ANDERSON, T. W. Introduction to Multivariate Statistic. 2nd edition. John Wiley.

BYRAN J. F. M. Métodos Estatísticos Multivariados: Uma introdução. 3ª edição, tradução Sara Ianda

Carmona. Porto Alegre: Bookman, 2008.

CORRAR, L. J.; PAULO, E. & DIAS FILHO, J. M. Análise multivariada. Editora Atlas, 2007.

JONHSON, R. A. & WICHERN. Applied Multivariate Statistical Analisys. Prentice Hall, 1992.

PEÑA, D. Análisis de datos multivariantes. Editora: Mc Graw Hill. Madrid, Espanha, 2002.

REIS, E. Estatística Multivariada Aplicada. Edições Silabo. 2ª edição, revista e corrigida. Lisboa –

Portugal, 2001.

SEARLE, S. R. Linear Models. John Wiley.

SEBER, G. A. F. Multivariate observation. John Wiley.

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I (60 HORAS-AULA) – Limite e continuidade. Diferenciação.

Derivadas e suas aplicações. Integração. Relação entre derivação e integração. Funções transcendentais

e elementares.

REFERÊNCIAS:

ANTON, H. A. Cálculo V.1. Porto Alegre: Bookman, 2007.


STEWART, J. Cálculo V.1. São Paulo: Thonson Learnig. 2005.

THOMAS, G. B. Cálculo V.1. São Paulo: Addison Wesley , 2002


CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II (60 HORAS-AULA) – Técnicas de integração. Aplicação da

integral definida. Integrais impróprias. Seqüências e séries. Séries de potência. Séries de Taylor e de

Maclaurin.

REFERÊNCIAS:






CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL III (60 HORAS-AULA) – Funções de várias variáveis. Limites e

continuidade. Derivadas parciais e direcionais. Regra da cadeia. Máximos e mínimos. Multiplicadores de

Lagrange. Integrais múltiplas. Integração por coordenadas polares, coordenadas cilíndricas e esféricas.

Teorema da mudança de variáveis. Aplicações.

REFERÊNCIAS:






CONTROLE ESTATÍSTICO DE QUALIDADE (60 HORAS-AULA) – Métodos e filosofia do controle

estatístico do processo. Gráficos de controle para variáveis. Gráficos de controle para atributos. Análise

da capacidade de processos e sistemas de medida.

REFERÊNCIAS:

GRANT, E. L. & LEAVENWORTH, R. S. Statistial Quality Control. New Yord: McGraw-Hill, Inc, 1960.

MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico de qualidade. 4. edição, LTC, 2004.

SIQUEIRA, L. G. P. Controle Estatístico de processo. São Paulo: Pioneira, 1995.

WERKEMA, M.C.C. Ferramentas Estatísticas básicas para gerenciamento de Processo. Belo

Horizonte: Fundação Christiano Ottoni, 1995.

WERKEMA, M. C. C. Avaliação da Qualidade de Medidas. Belo Horizonte: Fundação Christiano Ottoni,

1996.

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL (60 HORAS-AULA) – Introdução ao programa estatístico adotado.

Geração de variáveis Uniformes e variáveis não uniformes. Aproximação de distribuições. Algoritmos para

médias, variâncias e covariâncias. Estatística descritiva no R.

REFERÊNCIAS:

FARAWAY, J. Practical Regression and ANOVA using R. URL

www.stat.lsa.umich.edu/~faraway/book

GONZÁLES, A. C. & GONZÁLES, S. Introdução ao R. Notas sobre o R. Versão 1.0.1 (2000-05-16).

Pertenelli, L. A. & Mello, M. P. Conhecendo o R: uma visão estatística. Viçosa: Ed. UFV, 2007.

Reis, G. M & RIBEIRO Jr, J. I. A Linguagem R. Universidade Federal de Viçosa. Departamento de

Informática. Viçosa, 2007. URL http//www.leg.ufpr.br/Rtutorial/

Ribeiro Jr, P. J. Introdução ao sistema estatístico R. Mini-curso EMPRABA. URL

http//www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rempraba.

Ribeiro Jr, P. J. Introdução ao R, versão 1.6.1. URL http//www.leg.ufpr.br/Rtutorial/

VERZANI, J.. SimpleR. Using R for Introductory Statistics.

http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/Simple.

ESTATÍSTICA DESCRITIVA (60 HORAS-AULA) – Conceito de Estatística; Coleta de dados;

Representação tabular e gráfica das variáveis; Medidas de posição e de dispersão; Medidas de forma;

Análise bidimensional; identificação e medida da associação entre duas variáveis.

REFERÊNCIAS:

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Saraiva. São Paulo, 2004.

FONSECA, J. S. & MARTINS, G. A. Curso de Estatística. 6ª Edição, Atlas, S. Paulo, 2004.

HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D. M.; BORROR, C. M. Probabilidade e

Estatística na Engenharia. 4ª Edição, Editora LTC, Rio de Janeiro. 2006.

ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA (60 HORAS-AULA) – Introdução à estatística não-paramétrica,

generalidades, Testes apropriados a dados pareados, Testes de posição aplicáveis a duas amostras

independentes, Testes de dispersão aplicáveis a duas amostras independentes, Testes de correlação,

Análise de variância – classificação simples e classificação dupla e comparações múltiplas.

REFERÊNCIAS:

CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre:Artmed, 2003.

CAMPOS, H. Estatística experimental não-paramétrica. 3ed. 1979.

CONOVER, W. J. Practical nonparametric statistics. 2ed. New York: Jonh Wiley and Sons, 1960.

MOSTELLER F. & ROURKE, R. Sturdy Statistics: nonparametrics and order statistics.

NOETHER, G. E. Introdução à Estatística: uma abordagem não paramétrica. 2ed. Rio de Janeiro:

Guanabara Dois, 1983.

RANDLES, R & WOLFE, D. Introduction to the theory of nonparametric statistics. New York: Jonh

Wiley and Sons, 1979.

SIEGEL, S. Estatística não-paramétrica. Porto Alegre: Bookman, 2007.

VIEIRA, S. Bioestatística: tópicos avançados. Rio de Janeiro: Campus, 2003.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA I (60 HORAS-AULA) – População e amostra. Estatísticas e parâmetros.

Distribuições amostrais. Estimadores pontuais e intervalares. Testes de hipóteses.

REFERÊNCIAS:


BOLFARINE, H & SANDOVAL, M. C. Introdução à Inferência Estatística. SBM, Rio de Janeiro, 2001.


MOOD, A., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª Edição,

McGraw-Hill, 1974

MORETTIN, L. G. Introdução à Inferência Estatística, vol 2.- Inferência. Pearson Makron Books, 2000.

NASCIMENTO, M. M. & DE LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª Edição, Edusp,

2005.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA II (60 HORAS-AULA) – Estimação paramétrica pontual: métodos de

estimação, propriedades dos estimadores, suficiência, família exponencial, estimadores não viesados de

variância mínima. Estimadores Bayesianos.

REFERÊNCIAS:

BICKEL, P. J. & DOKSUM, K. A. Mathematical Statistics. 2ª edição, Prentice Hall, New Jersey, 2001.



CASELLA, G. & BERGER, R. L. Statistical Inference. 2ª edição, Duxburry, 2001.


HOGG, R. V., McKEAN, J. W. & CRAIG, A. T. Introduction to Mathematical Statistics. 6ª edição,

Prentice Hall, New Jersey, 2005.

MOOD, A.; GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª Edição,

McGraw-Hill, 1974

MORETTIN, L. G.Introdução à Inferência Estatística, vol 2.- Inferência. Pearson Makron Books, 2000.


2005.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA III (60 HORAS-AULA) – Estimação paramétrica intervalar: métodos da

quantidade pivotal e estatístico. Testes de hipóteses: poder do teste, métodos de construção, testes mais

poderosos, testes uniformemente mais poderosos.

REFERÊNCIAS:

BICKEL, P. J. & DOKSUM, K. A. Mathematical Statistics. 2ª edição, Prentice Hall, New Jersey, 2001.


BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª edição, Editora Sariva, S. Paulo, 2004.

CASELLA, G. & BERGER, R. L. Statistical Inference. 2ª edição, Duxburry, 2001.


HOGG, R. V., McKEAN, J. W. & CRAIG, A. T. Introduction to Mathematical Statistics. 6ª edição,

Prentice Hall, New Jersey, 2005.

MOOD, A., GRAYBILL, F. A. & BOES, D. C. Introduction to the Theory of Statistics. 3ª Edição,

McGraw-Hill, 1974

MORETTIN, L. G. Introdução à Inferência Estatística, vol 2.- Inferência. Pearson Makron Books, 2000.


2005.

INTRODUÇÃO A BANCO DE DADOS (60 HORAS-AULA) – Conceitos básicos de banco de dados;

Modelo conceitual; Modelo relacional; Projeto de um banco de dados relacional; Introdução à Linguagem

Padrão Relacional SQL-2; Projeto prático de banco de dados. Banco de dados específico.

REFERÊNCIAS

DATE, C. J. Uma Introdução aos Sistemas de Bancos de Dados. Editora Edgard Blucher, 1998, 6ª

edição

ELMASRI, R.; e NAVATHE, S. Fundamentals of Database Systems, 3 Edição, Addison-Wesley, 2000.

GARCIA-MOLINA, H.; ULLMAN, J. D. & WIDOM, J. D. Database Systems: The Complete Book.

Prentice Hall; ISBN: 0130319953; 1st edition (October 2001)

SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F. & SUDARSHAN, S. Sistema de Banco de Dados. 3 Edição, Makron

Books, 2000

INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (60 HORAS-AULA) – Informática Básica (editor de

textos, planilhas, internet). Arquitetura básica de um Computador. Evolução dos Computadores.

Aplicações. Sistemas de Numeração e Representação de Dados. Introdução a Lógica de Programação.

Estrutura Lógica de um Algoritmo. Estrutura de Decisão. Estrutura de Repetição. Modularização. Pseudo-

Linguagem. Metodologia de Desenvol-vimento de Algoritmos.

REFERÊNCIAS

ASCENCIO, A. F. G. Lógica de programação com Pascal. São Paulo, Makron, 1999.

BORATTI, I. Introdução à Programação Algoritmos. Florianópolis: Visual Books, 2007.

CAPRON, H. L. Introdução á Informática. São Paulo, Pearson, 2004.

FARRER, H. Algoritmos estruturados. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

FARRER, H. Pascal estruturados. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

FORBELLONE, A. L. V. Lógica de programação. São Paulo, Prentice Hall, 2005.

LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO (60 HORAS-AULA) – Introdução à Programação Pascal. Dados

Estruturados Homogêneos e Heterogêneos. Subprogramas: Procedure e Function. Arquivos. Introdução à

Programação Orientada a Objetos.

REFERÊNCIAS

ASCENCIO, A. F. G. Lógica de programação com Pascal. São Paulo, Makron, 1999.

BOENTE, A. Aprendendo a Programar em Pascal. Brasport, 2003.

FARRER, H. Pascal estruturado. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

FARRER, H. Fortran estruturado. Rio de Janeiro: LTC, 1999.

MANZANO, J.A.N. Estudo dirigido de Turbo Pascal. Èrica, 1997.

MANZANO, J. A; Oliveira. Algoritmos: Lógica para Desenvolvimento de Computadores, Érica.

ZIVIANI, N. Projeto de Algoritmos: com implantação em Pascal e C. Thomson Pioneira, 2002.

MATEMÁTICA BÁSICA (90 HORAS-AULA) - Conjuntos numéricos; Potenciação e radiação; Polinômios

e fatoração; Expressões fracionárias; Equações; Inequações; Princípio da Indução Finita; Funções e suas

propriedades; Funções do primeiro e segundo graus; Funções potência; Função polinomial; Função

exponencial; Função logarítmica; Funções compostas; Funções inversas; Noções de trigonometria e

funções trigonométricas.

REFERÊNCIAS:

DEMANA, F. Pré-Cálculo. Editora Pearson. São Paulo. 2008.

IEZZI, G. Fundamentos da matemática elementar, V1. Editora Atual. S. Paulo. 2004.



MODELOS LINEARES (60 HORAS-AULA) – Distribuição e independência de formas quadráticas sob

normalidade; o modelo linear de Gauss Markov: O sistema de equações normais e soluções;

estimabilidade, funções lineares estimáveis e propriedades dos estimadores; principais teoremas sobre

distribuição e independência das formas quadráticas, estimação por ponto, por intervalo e por região;

testes de hipóteses para os parâmetros e para funções lineares dos parâmetros, aplicação aos modelos

de regressão e planos experimentais.

REFERÊNCIAS

GRAYBILL, F. A. Theory and application of the linear model. Wadsworth & Brooks / Cole, Pacific

Grover, California, 1976.

IEMMA, A. F. Modelos lineares: Uma introdução para profissionais da pesquisa agropecuária.

Departamento de Matemática Aplicada - UEL. 1987.

NETER, J. e WASSERMAN, W. Applied linear statistical models. Richard D. Iruin, inc. Homewood,

Illinois. 1974.

SEARLE, S.R. Linear Models. John Wiley & Sons, Inc. 1971

PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS I (60 HORAS-AULA) – Os princípios básicos da

experimentação; planejamentos e análises estatísticas dos experimentos: inteiramente ao acaso, em

blocos ao acaso; fundamentação teórica inferencial completa para os dois primeiros delineamentos e

parcial para os dois últimos, aplicações da teoria a exemplos reais; diagnóstico e validação dos modelos.

REFERÊNCIAS

BARBIN, D. Componentes de Variância: Teoria e Aplicação. FEALQ, Piracicaba – SP, 1998.

COCHRAN, W. G. & COX, G. M. Experimental Designs, John Wiley & Sons, Inc. New York,

CAMPOS, H. Estatística aplicada à experimentação com cana-de-açúcar. FEALQ - Piracicaba - SP.

GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. Livraria Nobel S.A., Piracicaba-SP.

GOMEZ, K. A. & GOMEZ, A. A. Statistical procedures for agricultural research. John Wiley & Sons,

New York, 1984.

KEMPTHORNE, O. The design and analysis of experiments. Robert E. Krieger Publishing Company,

Huntington, N.Y. 1975.

LEAL, J. G. & PORRAS, A. M. L. Diseño Estadístico de Experimentos: Análisis de la varianza. Grupo

Editorial Universitário, Universidade de Granada – España. 1998.

SANTOS, J. W.; ALMEIDA, F. A. F.; BELTRÃO, N. E. M.;CAVALCANTI, F. B. Estatística Experimental

Aplicada. EMBRAPA, Campina Grande- PB, 2008.

TOUTENBURG, H. Statistical Analysis of Designed Experiments Springer, New York, 2002.

PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS II (60 HORAS-AULA) – Planejamentos e análises estatísticas

de experimentos em quadrados latinos, em faixas, em classificação cruzada hierárquicos, fatoriais e em

parcelas subdivididas; Desdobramentos das análises em contrastes de interesse e/ou em componentes

polinomiais; Diagnósticos e validações dos modelos.

REFERÊNCIAS

BARBIN, D. Componentes de Variância: Teoria e Aplicação. FEALQ, Piracicaba – SP, 1998.

COCHRAN, W. G. & COX, G. M. Experimental Designs, John Wiley & Sons, Inc. New York,

CAMPOS, H. Estatística aplicada à experimentação com cana-de-açúcar. FEALQ - Piracicaba - SP.

GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. Livraria Nobel S.A., Piracicaba-SP.

GOMEZ, K. A. & GOMEZ, A. A. Statistical procedures for agricultural research. John Wiley & Sons,

New York, 1984.

KEMPTHORNE, O. The design and analysis of experiments. Robert E. Krieger Publishing Company,

Huntington, N.Y. 1975.

LEAL, J.G. & PORRAS, A.M.L. Diseño Estadístico de Experimentos: Análisis de la varianza. Grupo

Editorial Universitário, Universidade de Granada – España. 1998.

SANTOS, J.W.; ALMEIDA, F.A.F,; BELTRÃO, N.E M.;CAVALCANTI, F.B. Estatística Experimental

Aplicada. EMBRAPA, Campina Grande- PB, 2008.

TOUTENBURG, H. Statistical Analysis of Designed Experiments. Springer, New York, 2002.

PROBABILIDADE I (60 HORAS-AULA) – Experimentos aleatórios e determinísticos, espaço amostral e

eventos, operações com eventos, métodos de enumeração, definições de probabilidade, axiomas e

propriedades, probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes.

REFERÊNCIAS:

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª ed., São Paulo; Saraiva 2004.

DANTAS, C.A.B. Probabilidade: Um curso introdutório. Edusp, São Paulo, 2004.

FERNANDEZ, P. Análise combinatória e probabilidade. 7ª ed., SBM, Rio de Janeiro, 2005.

HINES, W.W., MONTGOMERY, D.C., GOLDSMAN, D.M., BORROR, C.M. Probabilidade e Estatística

na Engenharia. 4ª ed., LTC Editora, Rio de Janeiro, 2006.

MAGALHÃES, C. O. M.; CARVALHO, J. B. P.; CARVALHO, P. C. P.; MAGALHÃES, N. M. Probabilidade

e variáveis aleatórias. 2ª Edição, Edusp, São Paulo, 2006.

MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 4ª Edição, Editora LTC, Rio de Janeiro, 2004.

PROBABILIDADE II (60 HORAS-AULA) – Variáveis aleatórias unidimensionais. Modelos probabilísticos

discretos. Modelos probabilísticos contínuos.

REFERÊNCIAS:


DANTAS, C. A. B. Probabilidade: Um curso introdutório. Edusp, São Paulo, 2004.

FERNANDEZ, P. Análise combinató-ria e probabilidade. 7ª Edição, SBM, Rio de Janeiro, 2005.

HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D. M.; BORROR, C. M. Probabilidade e




MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 4ª Edição, Editora LTC, Rio de Janeiro. 2004.

PROBABILIDADE III (60 HORAS-AULA) – Variáveis aleatórias multidimensionais. Distribuições de

funções de variáveis aleatórias. Função geradora dos momentos. Tipos de convergência e resultados

limites.

REFERÊNCIAS:


DANTAS, C. A. B. Probabilidade: Um curso introdutório. Edusp, São Paulo, 2004.

FERNANDEZ, P. Análise combinatória e probabilidade. 7ª Edição, SBM, Rio de Janeiro, 2005.

HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D. M.; BORROR, C. M.. Probabilidade e


JAMES, B. R. Probabilidade: um curso em nível intermediário. 2ª Edição, IMPA, Rio de Janeiro, 2002.



MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 4ª Edição, Editora LTC, Rio de Janeiro. 2004.

ROSS, S. M. A first course in probability. 6ª Edição, Prentice Hall, 2001.

TEORIA DA AMOSTRAGEM I (60 HORAS-AULA) – Conceitos Fundamentais de amostragem. Tipos de

amostragem: Amostragem Aleatória Simples; Amostragem Sistemática; Amostragem Aleatória

Estratificada.

REFERÊNCIAS:

BARNETT, V. Elements of Sampling Theory. Holder and Stoughton, Toronto, 1984.

COCHRAN, W. G. Sampling techniques. New York, John Wiley & Sons, 1963.

LEVY, P. S. & LEMESHOW, S. Sampling of populations: methods and applications. John Wiley, New

York, 1999.

KISH, L. Survey Sampling. New York, John Wiley & Sons, 1965.

TEORIA DA AMOSTRAGEM II (60 HORAS-AULA) – Estimador razão. O que é amostragem por

conglomerado. Amostragem por conglomerado em um estágio. Amostragem por conglomerado em dois

estágios. Tópicos avançados em teoria da amostragem.

REFERÊNCIAS:

BARNETT, V. Elements of Sampling Theory. Holder and Stoughton, Toronto, 1984.

COCHRAN, W. G. Sampling techniques. New York, John Wiley & Sons, 1963.

LEVY, P. S. & LEMESHOW, S. Sampling of populations: methods and applications. John Wiley, New

York, 1999.

KISH, L. Survey Sampling. New York, John Wiley & Sons, 1965

13.2 EMENTAS DOS COMPONENTES CURRICULARES COMPLEMENTARES

ANÁLISE DE DADOS CATEGÓRICOS (60 HORAS-AULA) – Teste Binomial. Teste de McNemar. Testes

de aderência de qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov. Teste de homogeneidade de qui-quadrado. Testes

de associação de qui-quadrado. Teste exato de Fisher. Medidas de associação. Testes de associação

global, parcial e condicional em tabelas multidimensionais. Modelos log-lineares em tabelas de

contingência.

REFERÊNCIAS:

AGRESTI, A. An introduction to categorical data analysis. John Wiley & Sons, 2ª Edição, 2007.

AGRESTI, A. Categorical data analysis. John Wiley & Sons, 1990.

PAULINO, C. D. & SINGER, J. M. Análise de dados categorizados. Edgard Blucher, São Paulo, 2006.

PÉREZ, L. R. M., PLIEGO, F. J. M., LORENZO, J. M. M. & TOMÉ, P. U. Análisis estadístico de

encuestas: datos cualitativos. Editorial AC, Madri, 1995.

SILVA, N. V. Introdução à análise de dados qualitativos. Vértice, São Paulo, 1990.

STOKES, M. E., DAVIS, C. S. & KOCH, G. G. Categorical data analysis using SAS system. SAS

Publishing, 2ª Edição, 2000.

ANÁLISE DEMOGRÁFICA (60 HORAS-AULA) – Conceitos básicos em demografia. Fontes de dados

demográficos. Fatores estáticos. Fatores dinâmicos. Algumas das principais taxas usadas em demografia.

Transição demográfica e epidemiológica. Técnicas indiretas de estimação de medidas de mortalidade e

fecundidade e avaliação dos dados. Tabela de sobrevivência.

REFERÊNCIAS:

BELTRÃO, P. C. Demografia, ciência da população: análise e teoria. Porto Alegre: Sulina, 1972.

BRASS, W. (edit.). On the scale of mortality. In: Biological aspects of Demography. New York:

Barnes & Noble Inc., 1971.

CARVALHO, J. A. M. de, SAWYER, D. O. & RODRIGUES, R. do N. Introdução a alguns conceitos

básicos e medidas em demografia. Belo Horizonte: ABEP, 1998.

HAKKERT, R. Fontes de dados demográficos. Belo Horizonte: ABEP, 1996.

HAUPT, A; KANE, T. T. Guia rápida de poblacion. Washington: Population Reference Bureau, Inc.,

1991.

HUGON, P. Demografia brasileira. São Paulo: Atlas - EDUSP, 1973.

LAURENTI, R. et al. Estatística de saúde. São Paulo: EPU, 1985. 186 p.

PRESSAT, R. El análisis demográfico. Fundo de Cultura Econômica, 1967.

PRESTON, S. H. et al. Demography: measuring and modeling population processes. Blackwell, 2001.

SANTOS, J. F. et al. (Orgs) Dinâmica da população: teoria, métodos e técnicas de análise. São

Paulo: T. A. Queiroz, 1960. 362 p.

SAWYER, D. O. org. PNAD's em foco: anos 60. Belo Horizonte: ABEP, 1988.

SPIEGELMAN, M. Introduccion a la demografia. Fondo de Cultura Econômica. México: Ed. revisada,

Segunda reimpresión, 1985. 492 p.

WOOD, C.H. & CARVALHO, J.A.M. de. A demografia da desigualdade no Brasil. Rio de Janeiro: IPEA,

1994. 330 p.

ESPANHOL INSTRUMENTAL (60 HORAS-AULA) – Teorias da tradução. Modelos Estruturalistas e

funcionalistas; estudo da equivalência; tradução literal e não literal; visões culturais e políticas sobre

tradução.

REFERÊNCIAS:

BALLESTERO-ALVAREZ, M.E., BALBAS, M.S. Dicionário espanhol-português, português-espanhol.

São Paulo: FTD, 2007.

MARIA MILANI, Esther. Gramática de espanhol para brasileiros. São Paulo: Saraiva, 2006.

SANCHEZ, A.; SARMIENTO, R. Gramática Básica del Español. Norma y uso. Madrid, SGEL, 2006.

DIAZ, Diaz; TALAVERA, García. Dicionário Santillana. São Paulo: Santillana, 2006.

FLAVIAN, Eugenia; FERNANDÉZ, Gretel Eres. Minidicionário espanhol-português,

portuguêsespanhol. 18. ed. São Paulo: ABDR, 2005.

OLINTO, A. Minidicionário Saraiva de espanhol-português e português-espanhol. São Paulo:

Saraiva, 2000.

SECO, M. Gramática esencial del español: introducción al estudio de la lengua. 2 ed. Madrid: Espasa

Calpe, 1991.

INGLÊS INSTRUMENTAL (60 HORAS-AULA) – Introdução a leitura da língua inglesa, através de textos

curtos com assuntos variados relacionados à Estatística e Matemática, contendo estrutura e vocabulário

básicos, sendo abordados de forma funcional e prática, tendo em vista a compreensão e interpretação.

Desenvolvimento e ampliação das estratégias de leitura.

REFERÊNCIAS:

DUBIN, F. Reading by All Means, Addisson Wesley. 1981. Phillipines.

YORKEY, R. Study Skills for Students of English as a Second Language.

LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA I (60 HORAS-AULA) – Atividades de laboratório relacionadas aos

conceitos básicos dos métodos estatísticos e de probabilidade utilizando-se de um programa estatístico

específico.

LABORATÓRIO DE ESTATÍSTICA II (60 HORAS-AULA) – Atividades de laboratório relacionadas aos

conceitos básicos dos métodos estatísticos e de probabilidade, como continuação do componente

Laboratório de Estatística I, utilizando-se de outro programa estatístico específico.

LEITURA E PRODUÇÃO DE TEXTOS (60 HORAS-AULA) – Estratégias de leitura visando compreensão

e análise crítica. Prática de leitura e análise de textos argumentativos acadêmicos e não-acadêmicos.

Prática de produção de respostas discursivas a questões de interpretação de textos argumentativos.

Prática de produção de resumos e resenhas de textos argumentativos. REFERÊNCIAS:

CEREJA, W. & MAGALHÃES, T. Gramática Reflexiva: Texto, Semântica e Interação. São Paulo: Ed.

Atual, 1999.

FIORIN, J. L. Para entender o texto. São Paulo: Ática, 1994;

FLORES, L. L. et al. Redação – o texto técnico/científico e o texto literário. Florianópolis: Ed. da

UFSC, 1994

SERAFINI, M. T. Como escrever textos. Porto Alegre: Globo, 1994

METODOLOGIA CIENTÍFICA (60 HORAS-AULA) – Conhecimento e saber: o conhecimento científico e

outros tipos de conhecimento. Principais abordagens metodológicas. Contextualização da ciência

contemporânea. Documentação científica. Pesquisa: tipos de pesquisa.

REFERÊNCIAS:

ANDRADE, M. M. Introdução à metodologia do trabalho científico: elaboração de trabalhos na

graduação. Atlas, 6ª Edição, São Paulo, 2003.

ALVES, R. Entre a ciência e a sapiência: o dilema da educação. Loyola, 3ª Edição, São Paulo, 1999.

BARROS, A. J. S. & LEHFELD, N. A. S. Metodologia Científica: um guia para a iniciação científica.

Makron Books, 2ª Edição, São Paulo, 2000.

CERVO, A. L. & BERVIAN, P. A. Metodologia Científica. Makron Books, 4ª Edição, São Paulo, 1996.

NEVES, I. C. B., et al. Ler e escrever: compromisso de todas as áreas. Editora Universitária da

UFRGS, Porto Alegre, 2006.

OLIVEIRA, J. L. Texto acadêmico: técnicas de redação e de pesquisa científica. Vozes, Petrópolis,

2005.

POZZBON, P. M. G. Mínima Metodológica. Alínea, 2ª Edição, Campinas, 2006.

RUÍZ, J. A. Metodologia científica: guia para eficiência nos estudos. Atlas, 4ª Edição, São Paulo,

1991.

SEVERINO, A. J. Metodologia do trabalho científico. Cortez, 20ª Edição, São Paulo, 1996.

SANTOS, A. R. Metodologia científica: a construção do conhecimento. Lamparina, 7ª Edição, Rio de

Janeiro, 2007.

MÉTODOS E TÉCNICAS DE PESQUISA (60 HORAS-AULA) – Conhecimento científico e a pesquisa,

teoria e pesquisa. O problema – objeto de pesquisa. Formulação de hipóteses e das variáveis analíticas.

Os instrumentos de investigação. Planejamento de um projeto de pesquisa.

REFERÊNCIAS:

DEMO, P. Metodologia científica em ciências sociais. 3ª Edição, São Paulo, Atlas, 1995.

_______. Metodologia do conhecimento científico. São Paulo, Atlas, 2000.

DIEHL, A. A., TATIM, D. C. Pesquisa em ciências sociais aplicadas: métodos e técnicas. São Paulo,

Prentice Hall, 2004.

FERRARI, A. T. Metodologia da pesquisa científica. São Paulo, Mc Graw-Hill, 1982.

GRESSLER, L. A. Introdução à pesquisa: projetos e relatórios. São Paulo, Loyola, 2003.

GUEDES, E. M. Curso de metodologia científica. Curitiba, HD Livros, 1997.

ISKANDAR, J. I. Normas da ABNT comentadas para trabalhos científicos. 2ª Edição, Curitiba, Juruá,

2003.

KÖCHE, J. C. Fundamentos de metodologia científica: teoria da ciência e prática da pesquisa. 15ª

Edição, Petrópolis, Vozes, 1997.

LIMA, M. C. Monografia: a engenharia da produção acadêmica. São Paulo, Saraiva, 2004.

MARCONI, M. A., LAKATOS, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5ª Edição, São Paulo,

Atlas, 2003.

RICHARDSON, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. 3ª Edição, São Paulo, Atlas, 1999.

SANTOS, A. R. Metodologia científica: a construção do conhecimento. Lamparina, 7ª Edição, Rio de

Janeiro, 2007.

MÉTODOS NUMÉRICOS (60 HORAS-AULA) – Sistemas de Numeração. Erros. Raízes de Equações.

Soluções Numéricas de Equações. Sistemas de Equações Lineares. Diferenciação e Integração

Numérica. Interpolação e Ajustamento de Curvas.

REFERÊNCIAS:

BURDEN, R. L; FAIRES, J. D. Análise Numérica – Ed. Thomson –2003.

ROQUE, W. L. Introdução ao Cálculo Numérico – Um Texto Integrado com Derive – Ed. Atlas – 2000.

RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R. Cálculo Numérico – Aspectos Teóricos e Computacionais.

Ed. Makron Books, 1997.

SPERANDIO, D., MENDES, J. T., SILVA, L. H. M., Cálculo Numérico – Características matemáticas e

Computacionais dos Métodos Numéricos, Ed. Pearson, 2003.

PLANEJAMENTO DE PESQUISA CIENTÍFICA (30 HORAS-AULA) - Dados primários e secundários.

Tipos de Estudo: experimentais e observacionais. Problemas usuais em levantamentos de dados. Efeitos

indesejados em levantamento de dados. Construção de instrumentos de medida.

REFERÊNCIAS:

ARANGO, H.G. Bioestatística: Teórica e Computacional. 2ª Edição, Guanabara Koogan, Rio de

Janeiro, 2005.

BARBETTA, P.A. Estatística Aplicada as Ciências Sociais. 7ª Edição, Editora UFSC, 2007.

BUSSAB, W. O. & MORETIN, P. A. Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva, S. Paulo, 2004.

GIL, A.C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6ª Edição, Editora Atlas, S. Paulo, 2008.

RICHARDSON, R.J. Pesquisa social: métodos e técnicas. 3ª Edição, Editora Atlas, S. Paulo, 1999.

VIEIRA, S. Como elaborar questionários. Editora Atlas, S. Paulo, 2009.

PROCESSOS ESTOCÁSTICOS (60 HORAS-AULA) – Cadeias de Markov a tempo discreto, matriz de

transição, distribuição inicial, classificação de estados e medida invariante. Processos de Poisson,

processo de contagem, distribuição do tempo entre chegadas e tempo de chegada. Processos de

Poisson composto. Processo de Poisson não-homogêneo no tempo.

REFERÊNCIAS:

BHAT, U. N. & MILLER, G. K. Elements of applied stochastic processes. Wiley-Interscience, 3ª

Edição, 2002.

CLARKE, A. B. & DISNEY, R. L. Probabilidade e processos estocásticos. LTC editora, 1979.

DANTAS, C. A. B. Probabilidade: um curso introdutório. Edusp, 2ª Edição, São Paulo, 2000.

HOEL, P. G., PORT, S. C. & STONE, C. J. Introduction to stochastic processes. Houghton Mifflin

Company, 1972.

ROSS, S. M. Stochastic processes. John Wiley & Sons, 2ª Edição, 1996.

ROSS, S. M. Introduction to probability models. Academic Press, 9ª Edição, 2007.

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO – TCC – Conforme resolução UEPB/CONSEPE/032/2009.

13.3 EMENTAS DOS COMPONENTES CURRICULARES ELETIVOS

ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS (60 HORAS-AULA) – Estrutura de dados (longitudinais,

medidas repetidas e hierárquicos). Exemplos de dados longitudinais. Análise exploratória. Modelos

lineares para dados longitudinais. Modelos com efeitos aleatórios. Modelos marginais. Estimação e testes

de hipóteses.

REFERÊNCIAS

AGRESTI, A. Categorical data analysis. 4th edition. New Jersey: John Wiley & Sons, 2002.

DIGGLE, LIANG & ZEGER. Analysis of Longitudinal Data. 1994.

PINHEIRO & BATES. Mixed-effects Models in S and S-plus. 2000.

TOUTENBURG, H. Statistical analysis of designed experiments. 2nd edition. New York: Springer-

Verlag, 2002.

VERBEKE E MOLENBERGHS. Linear Mixed models for Longitudinal Data. 2000.

ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS (60 HORAS-AULA) - Conceitos básicos de séries temporais,

métodos de alisamento exponencial, modelos ARIMA, métodos de Box – Jenkins para construção de

modelos ARIMA, análise espectral de séries temporais

REFERÊNCIAS

BLOOMFIELD, P. Fourier Analysis of Time Series: An Introduction. Wiley, New York, 1976.

BOX, G., JENKINS, G. & REINSEL, G. Times Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd. Edition,

Prentice-Hall, 1994.

BROCKWELL, P. & DAVIS, R. Introduction to Time Series and Forecasting. Springer, 1996.

MORETTIN, P.A. Análise de Séries Temporais. S. Paulo, Edgard Blucher, 2006.

ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA (60 HORAS-AULA) - Introdução e conceitos básicos em Análise de

Sobrevivência. Estimação da função de sobrevivência. Comparação de curvas de sobrevivência.

Distribuições do tempo de vida. Modelos de regressão.

REFERÊNCIAS

LEE, E. Statistical Methods for Survival Data Analysis. Wiley, New York, 1992.

SOARES, J. F. & COLOSIMO, E. Métodos Estatísticos na Pesquisa Clínica, Reunião Anual da

RBRAS, 1995.

ANÁLISE REAL (60 horas/aula): Os Sistemas de números; Sequência de números reais; Séries de

números reais; Limite e Continuidade de funções.

REFERÊNCIAS

FIGUEIREDO,D.G. ANÁLISE I. LTC:Rio de Janeiro,1983.

LIMA,E.L. ANÁLISE REAL. V.1. IMPA:Rio de janeiro,1989.

LIMA,O,A; MACIEL,A.B. INTRODUÇÃO ANÁLISE REAL,UEPB:Campina Grande,2006.

ATIVIDADE EXTRA-CURRICULAR (60 HORAS-AULA) – Aproveitamento de 60 horas-aula com

atividades extra-curriculares desenvolvidas pelos alunos, de acordo com o Quadro 5 deste PPP.

BIOESTATÍSTICA (60 HORAS-AULA) - Introdução ao estudo da Biometria. Organização da pesquisa

clínica. Análise de tabelas 2 x 2. Testes mais importantes. Qualidade de testes diagnósticos. Faixas de

referência. Coeficientes e indicadores de saúde. Indicadores da atenção hospitalar. Estudos

epidemiológicos, caso-controle e prospectivo. Regressão logística.

REFERÊNCIAS

ARANGO, H. G. Bioestatística, teórica e computacional. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2 ed,

2005.

BUSSAB, W. O. & MORETTIN, P. A. Estatística básica. São Paulo: Editora Saraiva, 5 ed, 2005.

KELSEY, J., THOMPSON, W. AND EVANS, A. Methods in Observational Epidemiology, Oxford

University Press, 1968

PAGANO, M. & GAUVREAU, K. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Thomson, 2004.

SOARES, J. F., COLOSIMO, E. (1995), Métodos Estatísticos na Pesquisa Clínica, Reunião Anual da

RBRAS.

VIEIRA, S. Bioestatística, tópicos avançados. Campus, 2 ed, 2004.

VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. Elsevier, 4 ed, 2008.

ZAR, J. H. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 1999.

CONSULTORIA ESTATÍSTICA (60 HORAS-AULA) - Planejamento e análise de problemas reais da área

de Estatística como atividade de consultoria.

EQUAÇOES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS (60 HORAS-AULA) - Equações Diferenciais de Primeira

Ordem. Métodos de Soluções de Equações Diferenciais de Primeira Ordem. Aplicações. Equações

Lineares de Segunda Ordem. Métodos de Soluções de Equações Lineares de Segunda Ordem.

Aplicações. Sistemas de Equações Lineares de Primeira Ordem.

REFERÊNCIAS:

BOYCE, W.E & PRIMA, R.C. Equações Diferenciais Elementares e Problemas de Valores de

Contorno. Editora LTC.

KREYSZIG,E. Vol. I. Matemática Superior. Rio de Janeiro:LTC,2009.

LEIGHTON, W. Equações Diferenciais Ordinárias. Rio de Janeiro: LTC, 1975.

ESTATISTICA ESPACIAL (60 HORAS-AULA) - Análise de dados Espaciais. Formato de dados

espaciais. Análise de padrão aleatório de pontos. Análise de dados espacialmente contínuos. Análise de

dados de área. Análise de dados de interação espacial.

REFERÊNCIAS:

BAILEY, T. & GATRELL, A. Interactive Spatial Data Analysis. Londres: Longman Pub. 1998.

CRESSIE, N. Statistics for Spatial Data, 2 edição. Nova York: John Wiley and Sons, 1995.

RIPLEY, B. Spatial Statistics. Londres: John Wiley and Sons. 1993.

INFERÊNCIA BAYESIANA (60 HORAS-AULA) - Revisão de máxima verossimilhança. Funções de perda

e de risco. Distribuições a priori e a posteriori. Estimadores bayesianos pontuais e por intervalo.

Aproximações. MCMC. Modelos de regressão.

REFERÊNCIAS

GELMAN, A., CARLIN, J., STERN, H., RUBIN, D. Bayesian Data Analysis, Chapman & Hall, 1995.

MIGON, H.S. & GAMERMAN, D. Statistical Inference: an Integrated Approach, Arnold, London, 1999.

MATEMÁTICA DISCRETA (60 HORAS-AULA) - Regras básicas da Análise Combinatória. Número de

Relações, Aplicações entre conjuntos finitos. Ordenações. Combinações. Funções Geradoras. Partições,

Recobrimentos, Policotomias e Ocupações de Celas. Partições de Números. Expansões. Números de

Stirling. Grafos. Métodos de Diferenças Finitas.

REFERÊNCIAS

GERSTING, J.L. Fundamentos Matemáticos Para a Ciência da Computação. Rio de Janeiro: LTC

Editora. 3ª edição .1995.

GRAHA; KNUTH; PATASHNIK. Matemática Concreta. Rio de Janeiro: LTC Editora. 2ª edição. 1995.

METODOLOGIA DA PESQUISA SOCIAL (60 HORAS-AULA) - os paradigmas científico dominante e

emergente. Os mundos distantes; a questão dos métodos. O estruturar de pesquisas; pensando e

escrevendo. As dúvidas e as perplexidades; o fazer da ciência e o praticar da pesquisa. Pesquisas

quantitativas, possibilidades e limitações. Pesquisas qualitativas, possibilidades e limitações. Orientação

em coordenação de pesquisa. Experiências de pesquisa; vivências.

REFERÊNCIAS:

BECKER, H.S. Métodos de Pesquisa em Ciências Sociais. 4ª edição. São Paulo: Editora Hucitec,

1999;

BOOTH, W.C., COLOMB, G.G., WILLIANS, J.M. A arte da pesquisa. São Paulo: Martins Fontes, 2000.

CASTRO, C.M. A prática da pesquisa. São Paulo: McGraw-Hill, 1977.

DEMO, P. Pesquisa e Informação Qualitativa. Campinas: Editora Papirus, 2001.

ECO, U. Como se faz uma tese. São Paulo: Ed. Perspectiva, 1983.

FREITAS, M. E. Viva a tese! Um guia de sobrevivência. Rio de Janeiro: Ed. FGV, 2001.

GOLDENBERG, M. A arte de pesquisar. Como fazer pesquisa qualitativa em ciências sociais. Rio

de Janeiro: Record, 1997.

NUNES, E.O. A divisão do trabalho e a rotina da pesquisa. Rio de Janeiro: IUPERJ / UCAM, 1977.

SENRA, N. O cotidiano da pesquisa. São Paulo: Ática, 1989.

MODELOS LINEARES GENERALIZADOS (60 HORAS-AULA) - Apresentar a teoria de Modelos

Lineares Generalizados e as diversas técnicas de modelagem estatística que constituem casos

particulares desta abordagem.

REFERÊNCIAS

AGRESTI, A. Categorical data analysis. 4th edition. New Jersey: John Wiley & Sons, 2002.

CORDEIRO, G.M. Modelos lineares generalizados. Campinas, SP: 8º Simpósio.

DOBSON, A.J. An introduction to generalized linear models. London: Chapman & Hall, 1990.

FREUND, R.J., WILSON, W.J. Regression analysis: statistical modeling of a response variable. San

Diego: Academic Press, 1998.

HOSNER, D. W., LEMESHOW, S. Applied logistic regression. New York, Wiley, 1989.

KLEINBAUM, D.G. Logistic regression: a self learning text. New York: Spring, 1994.

MCCULLAGH, P., NELDER, J.A. Generalized linear models. London: Chapman & Hall, 1983.

PESQUISA OPERACIONAL (60 HORAS-AULA) - Modelagem de Problemas. Modelos de Programação

Linear. Programação Linear. Revisão de Álgebra Linear. Métodos Gráficos. O Método Simplex.

Dualidade. O Método Dual Simplex. Análise de Sensibilidade. Programação Inteira. A técnica de

Ramificação e Limite. O Problema de Transporte. O Problema de Designação. Programação Dinâmica.

Simulação. Modelos Teóricos de Probabilidade.

REFERÊNCIAS

BAZARAA, M. S., JARVIS, J.J., SHERADI, H.D. Linear Programming and Network Flows. John Wiley &

Sons, 1990.

PRAVDA, J. Métodos e Modelos de Investigation de Operacionaes - Vol I. Limusa, 1976.

ZIONTS, S. Linear and Integer Programming. Prentice Hall Inc, 1974.

RAMALHETE, M., GUERREIRO, J., MAGALHÃES, A. Programação Linear, vol 1. McGraw Hill, 1984.

SILVA, E.M., SILVA, E.M., GONÇALVES, V., MUROLO, A.C. Pesquisa Operacional - Prog. Linear -

Simulação. Ed. Atlas, 1998.

ANDRADE, E. L. Introdução à Pesquisa Operacional. LTC, 1994.

GOLDBARG, M.C., LUNA, H.P. Otimização Combinatória e Programação Linear – Modelos e

Algoritmos. Edit. Campas, 2000.

PROBABILIDADE AVANÇADA (60 HORAS-AULA) - Processo Estocástico Real. Processos com

Incrementos Independentes e estacionários. Cadeias de Markov discreta a Parâmetro Discreto. Cadeias

de Markov discretas a parâmetro contínuo. Distribuição Invariante. Processo de Poisson Homogêneo,

Processo de Poisson Generalizado, Processos de nascimento e Morte. Aplicações: Introdução à Teoria

das Filas. Sistemas de Filas Tipo M/M/1, M/M/C e M/M/OO. Aplicações em Genética: Analise de

sequências DNA.

REFERÊNCIAS:

ALLEN, A.O. Probability, statistics and queuing theory with computer science applications. 2nd

edition. London: Academic Press, 1990.

ÇINLAR, E. Introduction to stochastic processes, Prentice Hall, N. Jersey, 1975.

KARLIN, S., TAYLOR, H.M. A first course in stochastic processes. New York: Academic Press, 1975.

KEMENY, J. G. & SNELL, J.L. Finite Markov Chains. N. York. Springer, 1976.

KLEINROCK, L. Queuing systems. Vol. 1: theory. New York: John Wiley & Sons, 1975.

PSICOMETRIA (60 HORAS-AULA) - Conceito de exame psicológico. O teste psicológico, fidedignidade,

validade, análise de itens e padronização. Utilização e limites. Ética no uso dos testes. Testes de

inteligência, aptidões específicas, inventário de interesses e personalidade.

REFERÊNCIAS:

ANASTASI, A. Testes psicológicos. São Paulo. EPU, 1977.

BAQUIERO, G.M. Testes psicométricos e projetivos. São Paulo. Loyola, 1970.

BELA, S. Los testes - manual de tecnicas de exploracion psicologicos. Buenos Aires. Ed. Kapelsuz,

1960.

CUNHA, J.A., FREITAS, N.K., RAYMUNDO, M.G.B. Psicodiagnóstico V. 5.ed. Rev. Porto Alegre. Artes

Médicas, 1999.

GOODENOUGH, F.L. Test de Inteligência Infantil. Buenos Aires, Paidós, 1974.

HAYS, W.I. Quantificação em Psicologia. São Paulo. Ed. Heder, 1970.

SANTOS, O.B. Orientação e desenvolvimento do potencial humano. São Paulo. Pioneira, 1978.

VAN KOLCK, O.L. Técnicas de exames psicológico e suas aplicações no Brasil. Rio de Janeiro.

Vozes, 1981.

_______________. Técnicas de exames psicológico e suas aplicações no Brasil. Testes de

Personalidade. Petrópolis: Rio de Janeiro. Vozes, 1975.

WECHSLER, S.M. O desenho da figura humana: avaliação do desenvolvimento cognitivo infantil.

São Paulo. Editorial Psy. Manuais dos testes psicológicos, 1996.

REDES NEURAIS (60 HORAS-AULA) - Conceitos básicos, Neurônios no cérebro, Perceptrons, Memória

matricial de correlação, Modelos recorrentes, Redes feed-forward Multi-níveis, Redes RBF, Sistemas

auto-organizativos.

REFERÊNCIAS:

ALEKSANDER, I.E & MORTON, H. An Introduction to Neural Computing, International Thomson

Editions, 1995.

BRAGA, A.P., Carvalho, A.C.P.L.F., Ludermir, T.B. Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações.

Livros Técnicos e Científicos (LTC), 2000.

HAYKIN, S. Neural networks, a comprehensive foundation. Macmillan, M., New York. 2nd Ed, 1999.

HERTZ, J., KROGH, A., PALMER, R.G. Introduction to the theory of neural computation. Addison-

Wesley Publishing Company, Redwood City, CA, 1991.

SIMULAÇÃO (60 HORAS-AULA) - Geração de números pseudo-aleatórios uniformes e não uniformes.

Métodos de estimação via Monte Carlo, construção de um programa em C ou C++ para simulação de um

modelo estatístico.

REFERÊNCIAS:

ANDERSEN, BJIDOV, SCARBROUGH. Essencial C: And Introduction for Scientists and Engineers,

Saunders College Publishing, 1995.

FISHMAN, G.S. Monte-Carlo Concepts, Algorithms and Applications. Springer, 1996.

ROSS, S. Simulation, 2nd Edition, Academic Press, 1997.

http://www.cpdee.ufmg.br/~apbraga/Livro.htm

curso de estatÍstica 13. ementÁrio dos componentes

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