1

Brasil diante das novas tecnologias

e economia digital

Dezembro de 2017

2

Estamos vivendo mais e com uma vida mais próspera

FONTE: Gapminder

http://www.gapminder.org/t

ools/#_chart-type=bubbles

3

Na Itália, no Japão e na Espanha, a expectativa é que uma em cada três pessoas tenha 65 anos ou mais

80% das pessoas com 65 anos ou mais viverão em

países de renda baixa ou média

Pela primeira vez na história, haverá mais pessoas com mais de 65 anos do que com menos de 14 anos

O número de pessoas no mundo com 80 anos ou mais quadruplicará, chegando a 400 milhões

A proporção da população mundial

acima de 65 anos dobrará

Até 2050...

4

Até 2030, 60% da população mundial viverá em áreas urbanas

FONTE: WHO Global Health Observatory

Po

pu

laçã

o g

lob

al (%

)

84

70

66

42

28

14

0

1950 1960 1970 1980 1990 20502000 2010 2020 2030 2040

População urbana População rural

40%

60%

Percentual da população global vivendo em áreas urbanas

5

Shenzhen 1980

6

Shenzhen 2016

7

Abu Dhabi 1970

8

Abu Dhabi 2016

9

O ritmo das mudanças tecnológicas está acelerando, com base em 3

fatores

FONTE: Gartner; IBM; Apple

3Dados

1Poder

computacional

(Lei de

Moore)

2Conectividade

e inteligência

O iPhone 7 é 120x mais rápido do que o

primeiro iPhone

lançado há apenas 9

anos

O número de

dispositivos

conectados triplicará

até 2020

Foram gerados mais

dados nos últimos 2anos do que em toda

história da

humanidade antes

desse período

10FONTE: Statistisches Bundesamt; Deutsche Bundesbank; Prognos; Thomas Nipperdey; McKinsey

2010 2015 2025

Dispositivos

conectados

População

12,5

50+ bilhões

25

6,8

7,2

8,1

2003

0,5

6,3

O número de dispositivos

conectados ultrapassa a população

mundial

2008

O crescimento de dispositivos conectados é exponencial

11

‘01 ‘23‘10

... todos os cérebros humanos

... 1 cérebro humano

... 1 cérebro de rato

... 1 cérebro de inseto

Tabulador de Hollerith Apple MAC IIUnivac I

2025195019251900 1975

1020

1

10-20

1010

2050

1030

2075

10-10

1040

O ritmo da disrupção digital está cada vez mais acelerado

Cálculos por segundo por US$1.000Tipo de computador

FONTE: Singularity University

12

Distribuição da força de trabalho por setor nos Estados Unidos, 1840–2010

%

Desde o século passado, máquinas vêm substituindo

trabalhadores em tarefas automatizáveis, a exemplo da agricultura

20004019000

20

60

10

2080 8060

80

70

60

50

40

90

1840

30

1890 201019501850 19101870 1930 19901970

Agricultura

Manufatura

Todos os

outros setores

FONTE: Stanley Lebergott, "Labor force and employment 1800–1960," in Output, employment, and productivity in the United States after 1800 (Força de trabalho e emprego 1800–1960," em Produção, emprego e produtividade nos Estados Unidos

após 1800), Dorothy S. Brady, ed., NBER, 1966; World Data Bank, World Bank Group; FRED: Pesquisa Econômica, Banco Central de St. Louis; Mack Ott, " The growing share of services in the US economy—degeneration or evolution?"

(A crescente participação dos serviços na economia dos EUA – degeneração ou evolução?) Avaliação do Banco Central de St. Louis, junho/julho de 1987; análise do McKinsey Global Institute

13

Para 60% das posições, no mínimo 30% das atividades poderiam ser

automatizadas

FONTE: “Where machines could replace humans—and where they can’t (yet),” McKinsey Quarterly, July 2016

Gerenciamento

de pessoas

Aplicação de

expertise

Interação com

stakeholders

Trabalho físico

imprevisível

Coleta de dados

Processamento de

dados

Trabalho físico

previsível (p.ex.,

soldagem,

preparação de

alimentos)

Funções

que requerem principalmente

trabalho físicoprevisível

são as mais prováveis de

serem automatizadas

Funções que requerem

principalmente

a gestão de outras

pessoas são as menos prováveis

de serem automatizadas

9

18

20

25

64

69

78

14

02020 206520402035 207020552045 2060 2080205020302025 2075

10

60

90

50

40

2095

80

100

20

2090

70

30

2085

Tempo total gasto em atividades de trabalho1

%

Apesar de uma realidade, sua velocidade de adoção pode variar em

função do tempo de estruturação dos países para suas consequências

2016

FONTE: Análise do McKinsey Global Institute

Ano

"A automação deixará muitas pessoas sem

emprego e irá exacerbar uma lacuna crescente

de habilidades e emprego que já existe entre

profissionais qualificados e com baixa

qualificação" – McKinsey Global Institute

1 Quarenta e seis países usados neste cálculo, representando 80% da mão de obra global

Fonte: McKinsey Global Institute

Cenário

agressivo

Cenário

conservador

Potencial de

automação técnica

Cenário

agressivo

Cenário

conservador

Adoção

15

O Brasil

16

Qual das tendências discutidas afetará mais o Brasil?

Envelhecimento

Digitalização exponencial

Futuro do trabalho

Urbanização

17

Em que ano nossa pirâmide etária será parecida com a

do Japão?

2035

2065

2100

Não vamos ter uma

pirâmide etária parecida

com o Japão

18

Qual o percentual da população brasileira que vive

em cidades?

40%

55%

70%

85%

19

Qual o percentual dos empregos foram gerados

por micro e pequenas empresas nos últimos 10 anos ?

Menos de 20%

30%

50%

Mais de 80%

20

Pirâmide etária do Brasil

Milhares de habitantes

2015 2065

Pirâmide etária do Japão

Milhares de habitantes

2015

10,0005,00005,00010,000

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75-79

80-84

85-89

90+

10.0005.00005.00010.000 0.0060.0040.00200.0020.004

0-4

5-9

10-14

15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

50-54

55-59

60-64

65-69

70-74

75-79

80-84

85-89

90-94

95-99

100+

Em 2065, a pirâmide etária do Brasil será semelhante ao Japão de hoje,

com nove vezes mais nonagenários e menos da metade de jovens

US$ 11 mil US$ 39 mil

xx PIB per capita, 2013

FONTE: IBGE

21FONTE: IBGE – Censo e PNAD (2015)

31% 36%45%

56%68%

76%81% 84% 85%

69% 64%55%

44%32%

24%19% 16% 15%

41

19501940

52 95

1980

147121

19701960

71

20151991 2010

191

2000

170100% = 205

Rural Urbana

Percentual da População Residente por situação

100% = População total em milhões

Evolução da Taxa de Urbanização – Brasil

22

Mobilidade, segurança,

eficiência energética e

saneamento são os três eixos

com maior impacto de IoT

Saúde possui alto impacto

porém as aplicações não

se limitam ao ambiente de

cidades

SOURCE: FONTE: Austing Rating - 2016; Banco Mundial “Facilidade em fazer negócios” – 2017; “Deficit habitacional no Brasil | 2013-2014” Fundação João Pinheiro – 2016; “OCDE – Programme for International

Assessment (PISA) – 2015; “Unmask the Corrupt” Transparênia International – 2016; Estudo Trata Brasil “Perdas de Água: Desafios ao Avanço do Saneamento Básico e à Escassez Hídrica – 2015” ;

Pesquisa ANTP 2014; IBGE – PIBM 2014; Análise do consórcio

Os desafios e oportunidades das cidades brasileiras possuem 10 eixos

principais e IoT impacta 4 deles de forma mais relevante

Mobilidade

Segurança publica

Atividade econômica

Empreendedorismo e inovação

Urbanismo e moradia

Saúde pública

Qualidade de vida

Educação e formação humana

Governança e instituições

Eficiência energética e saneamento

23

Impacto em

2025US$ 13 a 27

bilhões

CidadesMonitoramento por vídeo (segurança e mobilidade)

Controle de tráfego centralizado e adaptável

Iluminação pública inteligente

Monitoramento de crime por sensores

Medidores inteligentes e gestão da demanda de energia

-15%Tempo no

trânsito

-20%Criminalidade

24

6

Automação de

distribuição e

subestações Identificação de

vazamentos de água

Gestão da

programação de

ônibus e trens

Controle

de tráfego

Monitoramento da

qualidade do ar e da água

Monitoramento de crime

por vídeo Cidades Objetivos Estratégicos

Inovação

Uso eficiente de recursos

Segurança pública

Mobilidade

25

Os desafios e oportunidades do ambiente rural podem ser agrupados em

8 eixos principais com IoT impactando 4 deles de forma mais relevante

FONTE: Análise do Consórcio, HF Brasil, USDA, Phillips McDougall, Kleffmann AMIS AgriGlobe, Planalto, WorldBank

Aplicações de uso eficiente

de insumos e maquinário

são as que têm maior

impacto com IoT

Uso eficiente de recursos

naturais e insumos

Uso eficiente de maquinário

Produtividade humana

Segurança sanitária e bem-

estar animal

Ambiente regulatório

(fiscal, ambiental e trabalhista)

Fundiário

Volatilidade e transparência

dos preços

Infraestrutura

26

Impacto em

2025US$ 5 a 21

bilhões

Rural

Monitoramento meteorológico

Monitoramento peso e alimentação animal

Monitoramento de incêndios

Monitoramento de localização e comportamento

Gestão de pragas

Gestão de desempenho de máquinas

+25%produção das

fazendas

-20%Uso de insumos

(agrotóxicos,

fertilizantes,

etc.)

27

Análise das condições

do solo

Monitoramento

do gado

Medição dos

níveis de água

no solo

Monitoramento da

colheita

Rural

Inovação

Segurança sanitária

Uso eficiente de maquinário

Uso eficiente de recursos naturais e insumos

Objetivos Estratégicos

Monitoramento

da carga

28McKinsey & Company

Um mundo de oportunidades

Para capturar este

potencial, desafios

importantes devem ser

superados em temas

críticos como

segurança e

privacidade de dados,

papel do Estado,

relações de trabalho e

muitos outros4McKinsey & Company

Momento único para

alavancar tecnologias

para resolver problemas

históricos, trazer

prosperidade, maior

inclusão e qualidade

de vida