Universidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologias e CinciasInstituto de GeografiaDepartamento de Geografia FsicaDisciplina: Geoprocessamento IProf: Dr Vivian Castilho da Costa

Manipulao e consulta a Banco de dados espaciais (Arquitetura Dual).

Aluno: Jorge Marques

Rio de Janeiro 2015.

1. Manipulao de dados e consulta ao banco de dados

1.1. Relacionar dados alfanumricos dados geogrficos.

De acordo com (Pina & Santos, 2000) dados geograficamente referenciados ou alfanumricos Descrevem eventos ou fenmenos fsicos que ocorrem numa localizao geogrfica especifica... Ao invs disso, este tipo de dado descreve eventos ou aes, como por exemplo: bitos, nascimentos ou relatrios ambientais, que podem ser relacionados a localizao geogrficas especificas, como domiclios, setores censitrios, etc. Na utilizao desta tarefa utilizaremos o software ArcGIS 10.3, para a manipulao destes dados, com a introduo da tabela Mun_RJ e Plan1$, referente um aos prprios municpios do Rio de Janeiro e outro referente ao Censo.

Figura 1.0 Introduo de dados

1.1.1. Realizando a operao Join entre duas tabelas

Segundo (Pina & Santos, 2000) os dados de atributos no-grficos fornecem informaes descritivas acerca das caractersticas das feies grficas. Esto ligados aos elementos grficos atravs de identificadores comuns, normalmente chamados de geocdigos, que esto armazenados tanto nos registros no-grficos, como nos grficos. Para realizar o objetivo da primeira tarefa a relacionar a tarefa de relacionar dados alfanumricos e dados geogrficos, utilizaremos a ferramenta join ou em sua traduo ligar para correlacionar tais dados de forma que usaremos os dados em comum entre ambas tabelas que poderiam ser municpios, porm est se diferencia devido a alguns caracteres, nesse modo utilizaremos a chave primria da tabela Mun_RJ com a tabela do censo, sendo esta a chave estrangeira, neste caso seria um relacionamento 1 para 1.

Figura 2.0 Criando o Join para a utilizao dos dados.

No caso o mtodo se encontra de forma mais usual para se realizar relacionamentos a cada tabela, neste caso o mtodo atravs do processo de geocodificao, isto a colocao de geocdigos para relacionarmos ambos os grupos para que o SIG consiga executar suas funes.Figura 3.0 Criando o Join.

Figura 4.0 Exportando dados e gerando um novo shapefile.

Figura 5.0: Shapefile export_output_join na table of contents.

1.1.2. Gerando um mapa de densidade demogrfica do Estado do Rio de Janeiro Aps a exportao dos dados que se foram feitos o Join, seguindo o procedimento de ir na opo, clicando com o boto direito sobre a camada Mun_RJ e selecionando opo properties, seguindo o caminho e clicando na aba symbology, quantities, gradueted colors. Preenchendo o campo "Field value" com o campo "densidade" e clique em "ok", de acordo com o tutorial podemos gerar um mapa de densidade demogrfica que no qual pudemos visualizar espacialmente a distribuio desta populao e fazer uma anlise simples de acordo com objetivo pedido.

Figura 6.0 Mapa de densidade demogrfica

1.2. Realizando consulta ao banco de dados geogrficosSegundo (Silva, 2002) Considerando-se que o objetivo de um sistema gerenciador de Bandos de dados Geogrficos armazenar, acessar e analisar rpida e eficientemente dados espaciais, entender por componenentes-chave as estruturas que, de uma forma integrada, permitem o alcance desse objetivo. So componentes chave: as Estruturas de Representao do(s) Dado(s) Espacial(is), a Linguagem de consulta Espacial, as Tcnicas de Processamento de Consulta Espacial e os Mtodos de Acesso Espacial. Atravs da tabela em atributos podemos utilizar os dados, para realizar algumas consultas como pedindo pela tarefa, Quais municpios possuem densidade demogrfica maior que 1000 pessoas por km? Seguindo os passos indicados pela figura x, podemos visualizar a tabela de atributos e atravs disso podemos realizar um comando densidade > 1000, nisto teremos no prprio mapa uma localizao de onde se encontram esse maio contingente demogrfico.Figura 7.0 Seleo por atributos De acordo com a atividade proposta, para se definir quais os municpios que no possuem estaes de tratamento de gua, deveremos utilizar a ferramenta selection by location no qual, utilizaremos os dados da tabela export_output_join e estaes de monitoramento, verificando-se na tabela de municpios ou no prprio mapa, notamos que o nico municpio sem estaes de monitoramento seria Paraty de acordo com a figura 8.0. Figura 8.0 Localizao de onde no se encontram estaes de monitoramento no Estado do Rio de Janeiro.

1.1.3 Relacionar dados alfanumricos dados geogrficos a partir de sua localizao.De acordo com (Pina & Santos, 2000) A ligao entre as duas bases de dados pode ser feita, tambm, por meio da indicao da localizao geogrfica. Neste caso, inclui-se um campo, nos registros da base de dados no-grficos, contendo o par de coordenadas que determina a localizao do objeto. Figura 9.0 - Dados de ndice de chuva e municpios do Rio de Janeiro.Figura 10 Utilizao de simbologia para demostrar o ndice de chuvas no municpio do Rio de Janeiro. Atravs da localizao espacial podemos correlacionar dois diferentes formas de grficos, podendo-se atravs da select by atributes, localizar a maior mdia de chuva entre os municpios do Rio de janeiro que neste caso seria So Conrado com a mdia de 2453. 6 mm.

Figura 11 Localizao da maior de mdia de chuvas no municpio do Rio de Janeiro.

Tal explicao se torna possvel atravs da visualizao do bairro pelo prprio Google Earth, no qual na figura 12 torna-se possvel compreender melhor este mapa, onde que na imagem e verifica-se uma maior proximidade no s com o mar, sofrendo influncia da maritimidade como tambm de precipitao relacionada a chuva orogrfica, pela sua maior proximidade ao macio litorneo. Sendo os bairros com maior ndice de precipitao como Barra da Tijuca, Lagoa e Tijuca se encontram entre os macios litorneos da Tijuca e Pedra Branca, a partir desta analise se torna possvel explicar essa variao o mapa em comparao aos outros bairros mais interioranos.

Figura 12 Visualizao do Google Earth