análise da informação manuel martins · 2020. 5. 5. · 07- um data warehouse pode ser...
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Análise da Informação
Manuel Martins
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BUSINESS INTELLIGENCE
DATA WAREHOUSE
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DATA WAREHOUSE
DATA MART enquanto o Data Warehouse usa dados de
TODA a corporação, os Data Marts têm objetivo idêntico, mas
em geral enfocam apenas um ASSUNTO ou DEPARTAMENTO.
Assim, um DATA MART pode ser considerado um DATA
WAREHOUSE DEPARTAMENTAL.
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DATA WAREHOUSE
ODS (Operational Data Store) é um conjunto de dados
baseado em assuntos, integrado, volátil (pode ser atualizado),
contendo dados corporativos detalhados, com valores correntes
e pequeno histórico voltado ao apoio de decisões operacionais
do dia a dia. Logo, um ODS NÃO PODE ser considerado um
Data Warehouse.
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DATA WAREHOUSE
ODS - Operational Data Store
• difere de uma base de dados de uma aplicação
(transacional), pois reúne dados de várias aplicações
• não é semelhante a um Data Warehouse, pois não tem o
compromisso de armazenar histórico de dados e de servir
para processos de auditoria sobre esses dados. Entretanto o
ODS deve armazenar dados que tem “valor” para seus
consumidores e de manter-se atualizado.
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ODS - EXEMPLO
TABELA FATO - VENDA
ODS ou OLTP
dia e loja
Drill Up
Drill Down
DRILL THROUGH Buscar uma informação além do nível de granularidade
existente na estrutura dimensional.
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QUESTÕES DE PROVAS
01- Em projetos de Data Warehouse (DW) e Business Intelligence
(BI), há uma etapa destinada a obter, ler e entender os dados
provenientes dos sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing
– Processamento de Transações On-Line). Tais dados são
copiados de tais sistemas para uma área temporária de
organização de dados, a fim de serem, posteriormente,
trabalhados. Frequentemente o grande desafio, nesse caso, é
determinar quais dados são necessários e que tipos de filtros
devem ser aplicados para trazê-los adequadamente para a área
temporária. O esforço de obtenção de dados é maior especialmente
quando os sistemas fontes são antigos, baseados em plataforma
mainframe ou de natureza proprietária pouco conhecida. Essa
etapa de obtenção de dados provenientes dos sistemas OLTP é
chamada de:
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01-B
A) Carga.
B) Extração.
C) Transporte.
D) Apresentação.
E) Serviço de integração.
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02- Em uma empresa, é comum haver vários sistemas de
informações e aplicações, para apoiar o seu funcionamento.
Nesse contexto, os bancos de dados de sistemas
(A) OLAP seguem o modelo multidimensional.
(B) OLAP seguem o modelo relacional.
(C) OLTP são orientados por assunto.
(D) OLTP são concebidos apenas para consulta.
(E) OLTP têm por objetivo o apoio à decisão
02-A
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03- Os sistemas de data warehouse diferem de várias formas
dos sistemas transacionais das empresas, como, por exemplo,
em seu modelo de dados. Para transferir e transformar os dados
dos sistemas transacionais para os sistemas de data
warehousing, é comum utilizar, como estratégia, a existência de
uma camada especial da arquitetura conhecida como
(A) Data Marts
(B) Data Staging Area
(C) Dimensional Model Area
(D) Presentation Area
(E) Living Sample Area
03-B
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04- Entre as opções abaixo, marque a alternativa que justifica o uso de
data warehouse.
04-D
A) Um data warehouse deve ser implantando quando a empresa precisa
captar novos dados.
B) Um data warehouse deve ser criado quando o banco de dados
operacional alcançou o limite de armazenamento.
C) O data warehouse permite o armazenamento de volumes de dados
complexos muito grandes. Um exemplo seria um banco de imagens.
D) Uma empresa precisa de várias visões do negócio, e para fornecer essas
visões o trabalho precisa ser integrado. Um data warehouse permite montar
essas visões e criar um repositório que agrega dados de várias fontes.
E) Um data warehouse é um repositório de dados de alto desempenho, que
disponibiliza uma interface única para inserção de novos dados que são
posteriormente registrados na diferentes fontes de dados que compõe o
repositório.
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05- Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que
irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e
concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para
apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar
um processo conhecido como
(A) OLAP
(B) Data Mart
(C) ETL
(D) OLTP
(E) Data Mining
05-C
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06- Um Data Warehouse é recomendado para armazenar dados
(A) sumarizados de um departamento.
(B) sumarizados de toda a empresa para apoio à decisão e
utilização de ferramentas OLAP.
(C) detalhados de toda a empresa para apoio à decisão e
utilização de ferramentas OLAP.
(D) detalhados gerados por sistemas de informação
transacionais.
(E) históricos detalhados de todas as transações realizadas em
um determinado período de tempo.
06-B
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07- Um Data Warehouse pode ser subdividido em pequenas
porções para atender um departamento da empresa, por
exemplo. Essa subdivisão do Data Warehouse é conhecida
como
(A) Database.
(B) Data Mart.
(C) Data Center.
(D) Data Mining.
(E) Data Store.
07-B
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08- Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto
afirmar que
(A) a fase de extração de dados consiste em obter os dados do
servidor do data warehouse.
(B) a fase de transformação consiste em realizar modificações nos
dados carregados, adequando seus valores ao modelo definido
para o data warehouse.
(C) as fases de extração e carga de dados são realizadas de forma
simultânea.
(D) a fase de carga de dados visa eliminar valores nulos contidos
nos bancos de dados transacionais da empresa.
(E) a fase de carga de dados consiste em inserir os dados
transformados nos bancos de dados transacionais da empresa.
08-B
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09- Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de
dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta
correspondência com os seus significados, disponibilizados na
coluna II.
Coluna I
1. Data Marts
2. OLAP
3. Business Inteligence
4. Metadados
Coluna II
( ) Camada de diretório de dados da
arquitetura do datawarehouse.
( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.
( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios
sobre dados multidimensionais.
( ) Modelo utilizado pelas empresas para
descobrir padrões de comportamento de
determinado grupo de clientes.
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grupo de clientes.
A sequência correta é:
A) 1, 2, 3 e 4
B) 1, 4, 2 e 3
C) 4, 2, 3 e 1
D) 4, 1 , 2 e 3
E) 2 , 3 , 1 e 4
09-D
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10- Ferramentas de software cuja função é a extração de
dados de diversos sistemas, transformação desses dados
conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos
dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse
são chamados pela sigla, em inglês:
a) DTB - Draw Transform Buren
b) ETL - Extract Transform Load
c) ECB - Extract Convert Buren
d) DCL - Draw Convert Load
e) ETB - Extract Transform Buren
10-B
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