pesquisa operacional - introdução à tomada de decisão

FORMAÇÃO:

• Graduação em Ciências da Computação;

• Pós Graduação em Tecnologia WEB para ERP;

• MBA em Gestão de Projetos de T.I. - PMI;

CARREIRA:

• Analista de Sistemas Sênior – Expresso Itamarati – 2000 / 2005;

• Analista de Sistemas Especialista – Itautec – 2007 / 2012;

• Gerente de Projetos – Software Express – 2012;

• Consultor em Gerenciamento de Projetos de T.I.

CONTATO:• jeffersondaffonso@gmail.com

Nome, se contratado e desejo futuro;

Representante da turma;

Criação de um grupo ( google, yahoo, ... );

NF = 0,25*S + 0,2*P1 + 0,25*PR + 0,3*PF

S Média das series de exercícios;

P1 Prova parcial;

PR Projeto;

PF Prova final;

NF Nota final.Apresentação

Missão Visão Valores

Missão

Ensinar e aprender os conhecimentos e técnicas propostos pelaPesquisa Operacional.

Visão

Consolidar os conhecimentos e técnicas apresentados em salade aula para que possam ser utilizados no dia a dia profissionalde cada um.

Valores

Humildade no dia a dia durante o processo de aprendizagem;

Determinação para superar obstáculos durante o curso;

Parceria para a troca de informação entre professor e alunos;

Justiça disponibilizando oportunidades similares a todos.

É uma ciência aplicada voltada para resolução deproblemas reais, tendo como foco a tomada de decisões.

Como o próprio nome indica, Pesquisa Operacional é apesquisa das operações, ou seja, é a investigação dasoperações ou atividades de uma organização.

A natureza da organização pode ser financeira, industrial,militar, governamental, entre outras.

Origem durante a Segunda Guerra, pelas gerencias militaresbritânicas e americanas para lidar com recursos escassos:

de natureza logística;

de natureza tática;

de natureza militar.

Os problemas eram complexos com necessidade de envolvimentode técnicas matemáticas complexas;

Transferência do conhecimento para área civil com o fim doconflito.

Pesquisa Operacional é o conjunto de conhecimentosrelacionados com o processo científico de tomada dedecisão, aplicados no projeto e operações de sistemasorganizados (homem-máquina), em um ambiente comrecursos restritos.

Números e fatos

Dados

Informações

Sabedoria

Conhecimento

Processo de identificação de um problema ouoportunidade e a seleção de uma linha de ação pararesolvê-lo.

Fatores que afetam a tomada de decisão:

Tempo disponível para tomada de decisão;

A importância da decisão;

O ambiente;

Certeza ou incerteza e risco;

Agentes decisores;

Conflito de interesse.

Nível Hierárquico

Tipo de Informação

Número de decisores

• Estratégico

• Gerencial

• Operacional

Nível hierárquico

• Estruturada

• Não estruturada

Tipo de informação

• Individual

• Em grupo

Número de decisores

1 – Definição do problema

2 – Construção do modelo

3 – Solução do modelo

4 – Validação do modelo

5 – Implementação da solução

1- A Pesquisa Operacional:

a) Esta voltada para resolução de problemas reais.

b) É utilizada para avaliar a evolução dos funcionários.

c) Permite avaliar conhecimento-habilidades-atitudes de equipes.

d) Teve origem após a 2º Guerra Mundial.

1- A Pesquisa Operacional:

a) Esta voltada para resolução de problemas reais.

b) É utilizada para avaliar a evolução dos funcionários.

c) Permite avaliar conhecimento-habilidades-atitudes de equipes.

d) Teve origem após a 2º Guerra Mundial.

2- Como ocorre a transformação dos dados ?

a) Números – Decisões – Informações - Conhecimento.

b) Números – Dados – Decisões – Informações - Conhecimento.

c) Números - Dados – Informações – Decisões - Conhecimento.

d) Números – Dados – Decisões – Conhecimento.

2- Como ocorre a transformação dos dados ?

a) Números – Decisões – Informações - Conhecimento.

b) Números – Dados – Decisões – Informações - Conhecimento.

c) Números – Dados – Informações – Decisões - Conhecimento.

d) Números – Dados – Decisões – Conhecimento.

3- Como as informações podem ser classificadas ?

a) Estratégico, Gerencial e Operacional.

b) Nível hierárquico, tipo de informação e número de decisores.

c) Estruturada – Não estruturada.

d) Individual – Em grupo.

e) Simples – Média – Complexa.

3- Como as informações podem ser classificadas ?

a) Estratégico, Gerencial e Operacional.

b) Nível hierárquico, tipo de informação e número de decisores.

c) Estruturada – Não estruturada.

d) Individual – Em grupo.

e) Simples – Média – Complexa.

4- Quais fatores afetam a tomada de decisão ?

a) Tempo disponível.

b) O ambiente.

c) Agentes decisores.

d) A importância.

e) Conflito de interesse.

4- Quais fatores afetam a tomada de decisão ?

a) Tempo disponível.

b) O ambiente.

c) Agentes decisores.

d) A importância.

e) Conflito de interesse.

5- A sequencia para a resolução de problemas é:

a) Definição, Solução, Validação, Construção, Implementação.

b) Definição, Validação, Construção, Solução e Implementação.

c) Definição, Solução, Construção, Validação e Implementação.

d) Definição, Construção, Solução, Validação e Implementação.

e) Definição, Construção, Solução e Implementação.

5- A sequencia para a resolução de problemas é:

a) Definição, Solução, Validação, Construção, Implementação.

b) Definição, Validação, Construção, Solução e Implementação.

c) Definição, Solução, Construção, Validação e Implementação.

d) Definição, Construção, Solução, Validação e Implementação.

e) Definição, Construção, Solução e Implementação.

São representações de um Sistema Físico Real, de forma físicaou simbólica, adequadamente preparado para predizer o seucomportamento.

Modelos Icônico;

Modelos Diagramáticos;

Modelos Matemático;

Representação Gráfica.

Representa o Sistema Físico Real na forma mais fiel possível,guardando um alto grau de semelhança com seu equivalente.

O projeto pode ser alterado para melhorar a segurança dasoperações e manutenção antes de se construir o SFR.

Conjunto de linhas e símbolos que representam as característicasmais importantes dos SFR em estrutura e comportamento.

Fácil representação e simplicidade de visualização dos processos esistemas.

São os mais utilizados na modelagem de situações gerenciais poissão representados por variáveis de decisão e expressõesmatemáticas.

Poderoso instrumento de representação por se tratar de umalinguagem universal de comunicação.

São representações de propriedades ou fatos do Sistema FísicoReal através de segmentos de retas, curvas e cores.

Facilidade na visualização, comunicação e previsão,monitoramento e controle de projetos.

Situação Gerencial

DecisõesModelo Resultado

Mundo Simbólico

Intuiçãoe

Simulação

PENSAR - Visualizar e pensar a natureza do sistema eseu comportamento.

COMUNICAR - Transmitir informações sobre o SistemaFísico Real.

PREVER - Examinar várias soluções, comparando-as.

ENSINAR E TREINAR - Instrução de profissionais dequalquer segmento.

1 – Definição do problema.

2 - Construção do modelo.

3 – Solução do modelo.

4 – Validação do modelo.

5 – Implementação da solução.

Deve ser executada por toda a equipe de PO;

A meta é determinar:

• Descrição das alternativas de decisão;

• Determinação do objetivo do estudo;

• Especificação das limitações sob as quais osistema modelado funciona.

Define o escopo do problema sob investigação de maneira clara eobjetiva, definindo os objetivos a serem alcançados e caminhosalternativos.

É praticamente impossível modelar uma solução certa para um problema mauformulado. Por isso é necessário identificar de forma correta:

Tipos de Variáveis:

Controladas – valores estão sob controle do administrador.

Ex: Quantidade de produtos a serem produzidos.

Não Controladas – valores estão fora do controle do administrador.

Ex: custo de produção, demanda de produto, preço de mercado.

Os objetivos que se pretendem alcançar com a solução do problema.

As restrições existentes no sistema em geral.

Caso não haja dados históricos disponíveis, os dadosempíricos serão anotados com o sistema funcionando seminterferência, até que o teste possa ser realizado.

Se o desvio verificado não for aceitável, a reformulação oumesmo abandono do sistema será inevitável.

Verifica se o modelo proposto faz ou não o que diz fazer.

A solução faz sentido ? Os resultados são aceitáveis ?

Teste realizado com dados empíricos do sistema. Se houver dados históricos, elesserão aplicados ao modelo gerando um desempenho que pode ser comparado aodesempenho do sistema atual.

Fase mais crítica pois é aqui que osresultados serão obtidos e o modelopoderá ser considerado eficiente.

Envolve a tradução dos resultados em instruções operacionaisinteligíveis que serão emitidas para as pessoas que administrarão osistema recomendado.

Durante esta fase, imperfeições devem ser corrigidas visando amelhoria do modelo proposto.

Pesquisa Operacional propõe a construção de um modelo dasituação física, definindo a representação idealizada de um SistemaOrganizacional já existente ou uma ideia.

Existente: Verificar sua performance;

Ideia: Identificar a melhor estrutura do futuro sistema.

Sistemas reais resultam de um grande número de variáveis quecomandam as operações, porém somente uma pequena fração dasmesmas dominam tais Operações.

Simplificação do Sistema identificando apenas as variáveisdominantes.

A fabricação de um produto experimenta certo número de operaçõesdesde sua concepção até chegar mãos do consumidor. Após a aprovaçãodo projeto a ordem de produção é transmitida ao Departamento deProdução – DP a qual requisita o material necessário ao Departamento deMateriais – DM.

O DM satisfaz a requisição do seu estoque ou entra em ligação com oDepartamento de Compras – DC para comprar o material necessário.

Após a fabricação o Departamento de Vendas – DV junto ao Departamentode Marketing – DM assumem a distribuição do produto.

Objetivo: Determinar o nível de produção da indústria.

Justiça disponibilizando oportunidades similares a todos.

Identificar os Departamentos

Identificar as variáveis

Determinar variáveis dominantes

Compras Vendas Produção Material Marketing

Diversidade fornecedores

Disponibilidade produtos

Curva ABC

Situação do mercado

Poder aquisitivo

Concorrentes

Máquinas

horas

Homens-hora

Seq. Operação

Itens defeituosos

Itens inspecionados

Insumos

Taxa média entrada/saída

Limites de estocagem

Limites desperdícios

Precificação

Campanhas promocionais

Distribuição produtos

Novos entrantes

Taxa de

Produção

Taxa de

Consumo

Pensando em termos do Sistema Real:

Para a Taxa de Produção e Consumo podemos estabelecermedidas para o excesso ou falta em estoque para um dadonível de produção.

Teoria da decisão

Modelos sequenciais

Modelo de alocação

Modelo de designação

Modelos de competição

Técnicas de otimização

Modelos de substituição

Modelos de estoque

Modelos de filas

Técnicas de simulação

Modelos de transporte

Otimização de Recursos;

Localização;

Roteirização;

Carteiras de Investimento;

Alocação de Pessoas;

Previsão e Planejamento.

• Mix de produtos;

• Mistura de matérias primas;

• Carteiras de investimento;

Programação Linear

• Rotas econômicas de transporte;

• Distribuição e transporte de bens;

• Alocação de pessoal, monitoramento de projetos;

Modelos de Redes

• Congestionamento de tráfego;

• Operações de hospitais;

• Dimensionamento de equipes.Teoria de Filas

1- Modelos, em PO, podem ser entendidos como:

a) Códigos salvos em arquivos de template para uso posterior.

b) Representação simbólica de um Sistema Físico Real.

c) Pessoas utilizadas para apresentação de produtos.

d) Fórmulas padronizadas para obtenção de soluções matemáticas.

e) N.D.A.

1- Modelos, em PO, podem ser entendidos como:

a) Códigos salvos em arquivos de template para uso posterior.

b) Representação simbólica de um Sistema Físico Real.

c) Pessoas utilizadas para apresentação de produtos.

d) Fórmulas padronizadas para obtenção de soluções matemáticas.

e) N.D.A.

2- Modelos são classificados em:

a) Gráficos, Químicos e Matemáticos.

b) Diagramáticos, Matemáticos, Icônicos e Análogos.

c) Icônicos, Virtuais e Matemáticos.

d) Matemáticos, Icônicos, Gráficos e Diagramáticos.

e) Matemáticos, Protótipos e Reais.

2- Modelos são classificados em:

a) Gráficos, Químicos e Matemáticos.

b) Diagramáticos, Matemáticos, Icônicos e Análogos.

c) Icônicos, Virtuais e Matemáticos.

d) Matemáticos, Icônicos, Gráficos e Diagramáticos.

e) Matemáticos, Protótipos e Reais.

3- Fase mais crítica na resolução de problemas:

a) Definição do problema.

b) Construção do modelo.

c) Solução do modelo.

d) Validação do modelo.

e) Implementação da solução.

3- Fase mais crítica na resolução de problemas:

a) Definição do problema.

b) Construção do modelo.

c) Solução do modelo.

d) Validação do modelo.

e) Implementação da solução.

4- Variáveis controladas são:

a) Valores que estão fora do controle do administrador.

b) Pretendem alcançar a solução do problema.

c) Limitações existentes no sistema em geral.

d) Valores que estão sob o controle do administrador.

e) Não fazem parte dos problemas de PO.

4- Variáveis controladas são:

a) Valores que estão fora do controle do administrador.

b) Pretendem alcançar a solução do problema.

c) Limitações existentes no sistema em geral.

d) Valores que estão sob o controle do administrador.

e) Não fazem parte dos problemas de PO.

5- Os mais utilizados em situações gerenciais:

a) Modelos Matemáticos.

b) Modelos Análogos.

c) Modelos Físicos.

d) Modelos Contábeis.

e) NDA.

5- Os mais utilizados em situações gerenciais:

a) Modelos Matemáticos.

b) Modelos Análogos.

c) Modelos Físicos.

d) Modelos Contábeis.

e) NDA.

6- Na definição do problema:

a) Identificamos as variáveis controladas.

b) Verificamos se a solução faz sentido.

c) Identificamos o Escopo do problema.

d) Imperfeições são corrigidas.

e) Monitora-se o solução implementada.

6- Na definição do problema:

a) Identificamos as variáveis controladas.

b) Verificamos se a solução faz sentido.

c) Identificamos o Escopo do problema.

d) Imperfeições são corrigidas.

e) Monitora-se o solução implementada.