medidas de dispersão
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Medidas de dispersãoMedidas de dispersão
Medidas de dispersãoMedidas de dispersão
Desvio médio simplesDesvio padrãoVariância
Desvio médio (DM)Desvio médio (DM)
Rol ou dados brutos
Dados tabulados (variáveis discretas)
Distribuição de
frequência (variáveis contínuas)
Desvio Médio (DM)Desvio Médio (DM)Exemplo 1: Determinar o desvio
médio do conjunto:E={1,3,5,7,9}
Desvio Médio (DM)Desvio Médio (DM)Exemplo: Determinar o desvio
médio do conjunto:
X f
1 1
2 2
3 3
4 2
5 1
Desvio Médio (DM)Desvio Médio (DM)Exemplo: Determinar o desvio
médio do conjunto:
X f
9,5 |-- 19,5 14
19,5 |-- 29,5
26
29,5 |-- 39,5
17
39,5 |-- 49,5
21
49,5 |-- 59,5
10
Variância (σ²)Variância (σ²)Medida de dispersão que indica a
divergência entre o valor da média e os dados
A unidade da variância é o quadrado da unidade medida, o que impossibilita uma comparação direta com os valores obtidos
Exemplo: se a medida é dada em metros(m), a variância é dada em metros quadrados(m²)
Variância (σ²)Variância (σ²)Propriedades
◦Somando-se ou subtraindo-se a cada elemento de um conjunto de valores uma constante arbitrária, a variância não se altera
◦Multiplicando-se ou dividindo-se cada elemento de um conjunto de valores por um valor constante, a variância fica multiplicada ou dividida pelo quadrado da constante
População (²) Amostra (S²)
Rol ou dados brutos
Dados tabulados (variáveis discretas)
Distribuição de
frequência (variáveis contínuas)
Variância (σ²)Variância (σ²)
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)É a medida de dispersão mais
importante e uma das mais utilizadas
Equivalente á raiz quadrada positiva da variância
Tem a mesma unidade da série e admite interpretação direta com os dados
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variância, basta calcular o valor da variância primeiro e depois calcular a raiz quadrada positiva:
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)
População Amostra
Rol ou dados brutos
Dados tabulados (variáveis discretas)
Distribuição de
frequência (variáveis contínuas)
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)
Equações para o cálculo direto do desvio padrão
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)Propriedades
◦Somando-se ou subtraindo-se a cada elemento de um conjunto de valores uma constante arbitrária, o desvio padrão não se altera
◦Multiplicando-se ou dividindo-se cada elemento de um conjunto de valores por um valor constante, desvio padrão fica multiplicado ou dividido pela constante
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)Exemplo 1: Determinar o desvio
padrão do conjunto:E={1,2,2,4,6,9}
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)Exemplo: Determinar o desvio
absoluto do conjunto:
Considerando que a distribuição acima trata-se de uma amostra, calcule o desvio padrão amostral
X f
1 2
2 3
3 3
4 2
5 1
Desvio Padrão (σ)Desvio Padrão (σ)Exemplo: Determinar o desvio
absoluto do conjunto:
Considerando que a distribuição acima trata-se de uma amostra, calcule o desvio padrão amostral
X f
0 |-- 10 14
10 |-- 20 26
20 |-- 30 17
30 |-- 40 21
40 |-- 50 10
Interpretação do desvio Interpretação do desvio padrãopadrãoQuando uma curva de frequência
é simétrica a interpretação do desvio padrão é dada por:◦68% dos valores encontram-se a mais
ou menos 1 desvio padrão de distância da média
◦95% dos valores esncontra-se a mais ou menos 2 vezes o desvio padrão de distância da média
◦99,7% dos valores encontram-se a mais ou menos 3 vezes o desvio padrão de distância da média
Interpretação do desvio Interpretação do desvio padrãopadrão•[X-, X+] = 68% dos dados•[X-2, X+2] = 95% dos dados•[X-3, X+3] = 99% dos dados
Interpretação do desvio Interpretação do desvio padrãopadrãoAo se aumentar o tamanho do
intervalo aumenta-se q quantidade de elementos dentro dele
Exemplo: se uma série tem média X=20 e (x)=5 e os valores estão concentrado em torno de 100◦O intervalo [95,105] contém 68%◦O intervalo [90,110] contém 95%◦O intervalo [85,115] contém 99%
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