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Controle Estatístico de QualidadeCaleb Josué de SouzaMaike

2018

Sumário

▪ Introdução ao tema

▪ Desenvolvimento

▪ Preparação do gráfico de controle

▪ Influência da Autocorrelação e tamanho da amostra

▪ Comparações no gráfico de controle

▪ Conclusão

▪ Aplicação e exemplos

Introdução

▪ Titulo: Application of a Shewart control chart to monitor clean ash during coalpreparation

▪ Publicado em 2016

▪ International Journal of Mineral Processing

▪ Variável medida: Pureza das cinzas

▪ Gráfico de Shweart:

Desenvolvimento

Tipos de variabilidades na produção de carvão

▪ Variações inerentes ao processo (Analisador da cinzas)

▪ A eliminação ou correção das causas dos erros aleatórios requer aprimorar o sistema

▪ É possível corrigir o erro inerente ao “analisador das cinzas”

Desenvolvimento

Tipos de variabilidades na produção de carvão

▪ Variabilidades anormais: representam alterações no processo

▪ Variabilidade a curto-prazo causadas acidentalmente

▪ Processo fora de controle

▪ Causas: Alterações na composição do carvão (impurezas)

Desenvolvimento

Tipos de variabilidades na produção de carvão

▪ Evolução de uma variabilidade a curto-prazo poderá ser tornar uma variabilidade sistêmica

▪ Variações a longo-prazo é dita comocausada por um resultado de variaçãosistêmica.

Desenvolvimento

Gráficos de Shewhart e teoria

Desenvolvimento

Premissas:

▪ Erro inerente do Analisador DUET

Desenvolvimento

Fase I

▪ Dados preliminares

▪ LC: 13% (+- 0.6%)

▪ Coletado em 1000 minutos

▪ [12,4% , 13.6%] = 98,93%

Desenvolvimento

Fase I

▪ Autocorrelação

Desenvolvimento

Fase I

Desenvolvimento

Fase I

Desenvolvimento

Fase II

Desenvolvimento

Fase II

Conclusão

▪ Importância do controle de processo

▪ Autocorrelação e tamanho da Amostras

▪ Implementação Fase I e aplicação da Fase II