a produção de referências internas (outlinks) e …...a produção de referências internas...

E-ISSN 1808-5245

Em Questão, Porto Alegre, v. 24, p. 299-316, Edição Especial 6 EBBC, 2018

doi: http://dx.doi.org/10.19132/1808-5245240.299-316 | 299

A produção de referências internas (outlinks) e

externas (backlinks): um estudo webométrico com a

Rede Humaniza SUS

Dalton Lopes Martins

Doutor; Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil; [email protected]

Eduardo Alves Silva

Mestrando; NOVA IMS, Universidade Nova de Lisboa, Lisboa, Portugal; [email protected]

Resumo: Compreender a apropriação social em um ambiente web traz

benefícios para o entendimento da dinâmica social e das práticas sociais dos

coletivos humanos interconectados. A presente pesquisa se refere a Rede

Humaniza SUS (RHS), analisada em um estudo a respeito dos links de saída

(outlinks) que são apresentados como endereços externos nas postagens da rede,

e os links de retorno (backlinks) que geram acessos provenientes de sites

externos. A partir do uso da webometria foi feito o uso da metodologia de

Análise de Rede Sociais (ARS) que implementa um aspecto visual aos dados de

forma a facilitar sua compreensão, e demonstrando como a rede é percebida

como uma fonte de informação por diferentes instituições, muitas delas na área

da saúde, assim como essas instituições são acessadas e referenciadas pelos

usuários da rede. Os resultados apontam intenso uso de mídias sociais, sites

institucionais e webmail como sendo as referências que socializam conteúdos

produzidos pela rede e os sites institucionais e governamentais como sendo as

fontes de citação dos usuários da rede.

Palavras-chave: Rede Humaniza SUS. Webometria. Análise de Redes Sociais.

1 Introdução

O presente trabalho é uma extensão do trabalho apresentado no 6º Encontro

Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (6° EBBC), com o título Apropriação

Social de Redes de Relacionamento: a webometria como ferramenta de

percepção da produção de referências internas (outlinks) e externas

(backlinks)1, tendo como diferencial uma melhor apresentação dos resultados

obtidos pela pesquisa e um embasamento teórico alargado a respeito do tema a

que se remete, gerando uma melhor compreensão do propósito deste estudo.

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

A produção de referências internas (outlinks) e externas

(backlinks): um estudo webométrico com a Rede

Humaniza SUS

Dalton Lopes Martins e Eduardo Alves Silva



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A bibliometria é um amplo campo de pesquisa que pode se conectar com

a cientometria em diferentes pontos, assim como em outras áreas de estudo,

como é o caso da webometria, que se trata de um campo de estudo o qual se

propõe a compreender a web como fenômeno informacional, levando em

consideração sua visibilidade, impacto e interação. Esse campo faz uso das

informações de âmbito virtual que acabam por representar as relações de sites na

web por meio de diferentes atos e significados de produção de links entre eles.

A webometria é definida como “o estudo dos aspectos quantitativos da

construção e uso de recursos de informação, estruturas e tecnologias na web

utilizando-se de abordagem bibliométrica e informétrica”. (BJORNBORN,

2004, p. 12, tradução nossa).

Entende-se que, assim como para os estudos bibliométricos, a

webometria pode oferecer percepções de estratégias específicas de como

determinados sites na web se relacionam entre si, trazendo à tona informações a

respeito de como referenciam outros sites externos ao seu ambiente, os outlinks,

acionando fontes de informação que se tornam reconhecidas e validadas por

seus usuários (GOUVEIA, 2012; SILVA, 2016).

Também podem trazer informações relevantes como determinados sites

se referenciam internamente, ressaltando informações que se tornam apropriadas

e explicitamente resignificadas por novas citações da própria produção interna

de um site, os inlinks (VANTI, 2005).

Além do mais, estudos de natureza webométrica podem oferecer

recursos analíticos que ajudam a perceber como os sites são percebidos

externamente a si próprios, por meio da análise de backlinks, na qual o mundo

externo a um site o reconhece explicitamente por meio de links de suas páginas

que direcionam os usuários para esse site específico. Um universo de estratégias

de análise de referenciamento se torna disponível ao pesquisador para que o

mesmo possa entender os processos de apropriação social de um site por meio

de como seus links são produzidos.

O presente trabalho tem por objetivo apresentar um estudo webométrico

em andamento sobre uma importante rede social pública brasileira, criada e

mantida no âmbito da Política Nacional de Humanização da Saúde, a Rede

Humaniza SUS (RHS)2. Trata-se da primeira rede social criada a partir de uma



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política pública brasileira e a mais antiga ainda em atividade, a rede está no ar

desde o ano de 2008, contando com mais de 30.000 usuários espalhados pelo

Brasil em torno da discussão e produção de conteúdo a respeito da humanização

da saúde. A pergunta de pesquisa que norteia o presente trabalho é quais as

referências externas dos usuários, seus outlinks, e como essas referências

percebem a rede por meio de links de retorno, os backlinks. Tem-se como

hipótese que as referências externas são elementos de autoridade reconhecidas

pelos usuários e que as referências de retorno são mais fortemente pautadas por

ambientes web de socialização.

Destaca-se que o uso de redes e mídias sociais criados por políticas

públicas ainda é um fenômeno em intensa análise e pesquisa pelo mundo afora.

Há muitas teorias que avaliam as possibilidades de exercício de novas formas de

cidadania e democracia intermediadas pelas novas tecnologias digitais

(ALCÂNTARA; TUZZO, 2014; SANTOS, 2013), enquanto outras pesquisas

apontam estudos de caso relevantes para que se avance de forma consistente o

conhecimento sobre o que pode e como podem se criar novas experimentações

nesse sentido (MORIGI; MASSONI; SENA, 2016; SILVA, 2013). No entanto,

há ainda pouco consenso e teorias bem formuladas que ajudem a explicar os

sentidos de uso e potenciais conceituais de como essas redes são de fato

apropriadas pelas pessoas e como são contextualizadas do ponto de vista

informacional em seu cotidiano de uso.

Dessa maneira, dado o conjunto significativo de dados que estão à

disposição que tratam da RHS, a sua importância política e, sobretudo, a sua

série histórica relatando dados de relacionamento entre usuários de já mais de

uma década, a motivação para a realização da presente pesquisa é poder apontar,

por meio de técnicas webométricas, formas de se perceber como os usuários

dessa rede referenciam sites externos a rede e como ela própria é referenciada de

fora de seu ambiente. Esta pesquisa visa identificar tendências de

referenciamento que podem apontar dinâmicas de relacionamento social que

ajudem a explicar como esses ambientes podem ser incorporados e

experimentados na dimensão das políticas públicas.



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1.1 Webometria, Weblinks e a Rede Humaniza SUS

A webometria apresenta um método de estudo que cruza o quantitativo com o

qualitativo, sendo capaz de medir informações disponibilizadas na web através

do uso de conexões por weblinks. Ao compreender as informações, é possível

visualizar conexões que podem ser consideradas sociais entre sites na rede.

Almind e Ingwersen podem ter sido os primeiros autores a utilizarem o

termo “webometrics” em 1997. Na língua portuguesa, nomeadamente no Brasil

o termo utilizado é webometria pelo fato de estar relacionado à bibliometria e

infometria.

Segundo Thewall et al. (2003, p. 2), conforme citado por Vanti (2007, p.

64):

[…] a Webometria trata dos aspectos quantitativos tanto da

construção quanto do uso da Web, compreendendo quatro áreas

principais de pesquisa: análise de conteúdo das páginas web; análise

da estrutura dos weblinks; análise do uso da web […] e análise de

tecnologias na Web.

A webometria é uma área de estudo que se aproxima de outros campos,

como a bibliometria e outras métricas, como apresentando na Figura 1, na qual

se vê a relação entre os diversos outros campos e a webometria.

Figura 1 - Relação entre os campos/subcampos das métricas

Fonte: Björneborn e Ingwersen (2004).

O estudo sobre a webometria tem sido largamente abordado pelo mundo

afora, trazendo conceitos já utilizados por outros campos, mas que agora se

aplicam a Web, o que gera novos valores aos estudos qualitativos a respeito de



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relações entre ambientes que se encontram na rede, sendo que a “webometria e a

cybermetria são os termos mais utilizados atualmente em bibliometria e ciências

da informação para esse campo de pesquisa emergente”. (BJÖRNEBORN;

INGWERSEN, 2004, p. 2).

A relação entre o estudo de weblinks e a webometria é apresentada como

um fator de importância, uma vez que a partir do número weblinks em uma

página, podem ser desenvolvidos estudos a respeito da densidade desses

weblinks (ALMIND, 1997; IGWERSEN, 1997), sendo uma forma de mensurar

a relação entre o tamanho/importância de uma página/site na web e a quantidade

de weblinks que ela aponta.

Os weblinks são apresentados como um conceito básico no espaço

hipertextual, que permeia toda a web e a atual construção de páginas nesse

ambiente, dado que é a partir dos weblinks que as correlações entre diferentes

tipos de conteúdo e informações reproduzem diferentes produtos. Esses

produtos podem ser diversos, como uma imagem, um vídeo ou uma outra página

web; esses diferentes produtos aos quais os weblinks se conectam podem ser

considerados como conexões dentro da rede. Essas conexões acabam por

demonstrar as relações entre as diversas páginas e como essas se complementam

gerando uma rede entre si, exercendo impacto de acordo com o peso de cada

conexão.

Segundo a visão de Paul Otlet, citado por (WRIGHT, 2003), um

documento tem três dimensões, sendo sua terceira o contexto social. Os

weblinks, por sua vez, podem ser considerados como uma relação social na web,

que se estabelece a partir de documentos criados nesse contexto, seja um texto

em um site ou vídeo, o contexto social tem reflexo nas relações que são

produzidas a partir da interação de usuários com um texto criado em um blog,

ou na relação desse texto com outros documentos ou páginas web.

O desenvolvimento da webometria levou a construção de uma

terminologia para os diferentes tipos de weblinks. Alguns desses termos como

outlinks e inlinks são usados comumente em ciências da computação

(BJÖRNEBORN, 2004). Na Figura 2, tem-se uma perspectiva visual dos

diferentes tipos de relações entre weblinks e páginas ou sites; a partir da



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imagem, as letras podem ser consideradas páginas ou sites e as setas

representam as formas de conexão, e sua descrição na Tabela 1.

Figura 2 - Relação básica entre links, Björneborn (2004)

Fonte: Adaptado de Björneborn (2004).

Tabela 1 - Terminologia básica de links Björneborn (2004) para a Figura 2

- B recebe um inlink de A: se relaciona com a citação em bibliometria

- B tem um outlink para C: referência

- B tem um selflink: autocitação

- C e D tem coinlinks de B: cocitação

- B e E tem cooutlinks de D

Fonte: Adaptado de Björneborn (2004).

A partir desse tipo de informações, é viável a construção de diferentes

caminhos para a compreensão da interação na web, como é o caso de estudo

com a RHS, com informações referentes a como a rede se cita (inlinks), como

outros sites são citados na rede (outlinks) e quais os caminhos traçados pelos

usuários que visitam a rede (backlinks).

Vale resaltar que a RHS é um sistema de blog coletivo criado em 2008,

no qual os usuários se cadastram e passam a ter o direito de publicar postagens

que passam então a serem moderadas de forma coletiva por outros usuários do

ambiente. Dessa maneira, as postagens são produzidas de forma descentralizada,

não havendo uma única instituição responsável pela produção de seu conteúdo.

A dinâmica, portanto, permite que os usuários possam fazer links das mais

variadas origens e conteúdos, fornecendo conteúdos valiosos para que se possa

compreender de maneira significativa qual é o repertório de referências que



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esses usuários possuem quando usam esse recurso de citarem sites externos

como forma de embasar seu conteúdo publicado.

Da mesma maneira, a rede é também referenciada externamente por

diversos outros sites pela internet, tornando-se essa informação uma dimensão

relevante de compreensão de como a rede é lida e citada por outras fontes de

informação em rede. É com base na compreensão dessa dinâmica que a presente

pesquisa se organiza.

2 Metodologia

Para a obtenção dos resultados esperados para análise e compreensão do

impacto das postagens da RHS, foi realizada a extração de dados dos outlinks a

partir da base de dados da RHS por meio da análise de conteúdo das postagens,

enquanto a partir da ferramenta Google Analytics foram extraídos os backlinks,

por meio da análise da série histórica armazenada por essa ferramenta desde

2008.

No que diz respeito à coleta e organização dos dados relacionados aos

outlinks, utilizou-se um script na linguagem de programação Python, onde o

mesmo acessa as postagens da RHS a partir do seu banco de dados, captando

assim todos os links existentes nessas postagens a partir do código apresentado

no Quadro 1.

Quadro 1 - Script em Python para a extração de outlinks das páginas RHS from bs4 import BeautifulSoup

import pymysql import csv

#conexão com o banco de dados conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root',

passwd='', db='rhs')

cur = conn.cursor()

# consulta ao banco de dados # coleta os textos da tabela field_data_body # coleta os metadados do texto da tabela node cur.execute("SELECT

f.body_value,f.entity_id,n.uid,u.name,from_unixtime(n.created) FROM field_data_body f INNER JOIN node n ON f.entity_id=n.nid JOIN users u ON n.uid=u.uid WHERE f.bundle='blog'")

#laço para busca dos links da rede listaParaGerarCsv = [] for row in cur: soup = BeautifulSoup(row[0],'html.parser') for a in soup.find_all('a', href=True):



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listaInterna = [] listaInterna.append(a['href']) listaInterna.append(row[1]) listaInterna.append(row[2]) listaInterna.append(row[3]) listaInterna.append(row[4]) listaParaGerarCsv.append(listaInterna) #fecha conexão com banco de dados cur.close() conn.close() with open('listagem_links_rhs.csv', 'w') as csvfile: spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=';',

quotechar='"',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter.writerow(['Link', 'No', 'NID','Usuario','Timestamp']) for linha in listaParaGerarCsv: spamwriter.writerow(linha)

print ('Arquivo gerado no diretorio: ')

import pymysql

Fonte: Dados desenvolvidos durante a pesquisa (2017).

Após a obtenção dos dados foi necessário efetuar sua padronização para

uso. Ao cruzar esses dados com os dados do banco de dados, é possível definir o

número total de links por postagem, e por sua vez o número de links gerado

pelos usuários que contribuíram com tais postagens.

Os backlinks por sua vez tiveram o tratamento de dados diferenciado,

uma vez que se trata da reprodução dos caminhos traçados pelos visitantes da

RHS para acessá-la, com base nisso, se utilizou o Google Analytics da RHS

juntamente com o Google Query Explorer. Essa ferramenta possibilita a

extração seletiva de dados do Google Analytics, mas para tal foi necessária uma

melhor compreensão da disposição desses dados dentro do Google Analytics.

Para esta análise, os dados recuperados foram o link do site ou página pelo o

qual o visitante chegou a RHS, a página da RHS acessada a partir desse link, a

quantidade de usuários provenientes desse link e o tempo estimado que o

usuário se manteve na RHS. Os dados foram extraídos em outubro de 2017.



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Figura 3 - Google Query Explorer usado para a extração de dados do Google Analytics

Fonte: Google Query Explorer (2017).

A extração dos dados e criação de correlações com as postagens da RHS

se deu em sua maioria a partir do uso do número de identificação de cada uma

das postagens, que é apresentado no banco de dados.

Após a obtenção da totalidade de links e compreensão dos seus padrões

foi possível criar uma categorização entre backlinks e outlinks, essa etapa foi

produzida levando em consideração as redes sociais mais comuns entre os links,

e seus domínios. Por exemplo, domínios que contenham wordpress ou blogspot

em seu endereço são considerados blogs, domínios que tenham algum vínculo

institucional com universidades levam a categoria “instituição” atribuída. No

Quadro 2 são apresentadas as respectivas categorias e o que representam.

Quadro 2 - Categorização de outlinks e backlinks da RHS

Categorias Representação

Blog Links do Blogspot ou Wordpress.com

Governamental Todos os links com o domínio .GOV

Instituições Links de Instituições de Ensino e Universidades

Periódico Links de periódicos científicos

Portal de Notícias Portais de notícias on-line

Rede Social Todos os links relacionados a redes sociais como, Twitter, Facebook, Youtube.

Wikipédia Links da Wikipédia

Webmail Links que representam e-mails comuns ou institucionais

Site Todos os links que não se enquadram em nenhuma das categorias

anteriores

Fonte: Dados da pesquisa (2017).



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Após a categorização, e com todos os dados limpos e padronizados, foi

possível gerar as correlações entre as postagens e os weblinks, o que permitiu

que as páginas e conexões representados no estudo webométrico fossem

visualizados como uma rede de conexões. Para tal, foi feito o uso da análise de

redes sociais e quatro indicadores de rede, apresentados no Quadro 3, que

conseguem demonstrar o impacto dos backlinks e outlinks na RHS.

Quadro 3 - Indicadores de Análise de redes sociais.

Indicadores Significado

Nós Representação de atores que fazem parte da rede

Arestas Número de relações existentes entre os atores

Centralidade de Grau Ator da rede com maior atividade ou relações, em relação aos demais

Clusters Conjunto de nós que fazem parte de um mesmo grupo

Fonte: Wasserman e Faust (1994); Cherven (2015).

3 Resultados

Com o tratamento dos dados que remontam ao período entre fevereiro de 2008 e

outubro de 2017, obteve-se um total de 4.609 outlinks da rede e 1.203.191

backlinks. Percebe-se aqui a grande quantidade de dados que se tornam

disponíveis para análise e estudo.

A Figura 4 mostra a comparação entre a quantidade e o tipo de links da

RHS, normalizados em porcentagem, nota-se que 40% dos links da RHS se

encontra na categoria “Site”, seguida da categoria “Rede social”

Figura 4 - Porcentagem de links por categoria de outlinks e backlinks da RHS




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Percebe-se que as categorias “redes sociais” e “webmail” possuem um relevante

papel no que diz respeito a referenciar a rede, uma vez que essas referências

dizem respeito aos backlinks, o que em suma mostra a difusão de informação e

compartilhamento de links da rede na web e o retorno de usuários por esse

caminho. São fontes de socialização da rede. Chama a atenção o papel

desempenhado pelo webmail, dado que não se esperava sua alta importância.

Infere-se, a partir disso, a relevância da socialização por meio desses

mecanismos e a formação de redes privadas de usuários que se articulam em

torno dos conteúdos produzidos pela RHS.

Por outro lado, observa-se que em relação aos outlinks a categoria com

maior presença é “Site”, isso mostra que majoritariamente as postagens da RHS

referenciam sites institucionais. Essa dinâmica já era esperada, dado que a

discussão em torno da saúde pública se faz ao redor de editais, normativas e

informações oficiais, entre outros elementos que constituem as fontes oficiais

institucionais de informação.

Uma vez que os links estejam categorizados e normalizados, é possível

identificar no Quadro 4 quais backlinks e outlinks produziram mais links na

rede.

Quadro 4 - Dez domínios de maior frequência de outlinks e backlinks na RHS

Backlinks Quantidade Outlinks Quantidade

Facebook.com 677.697 Facebook.com 275

Portal.saude.gov.br 110.796 Pt.wikipedia.org 194

Google.com.br 26.159 www.youtube.com 191

Mail.terra.com.br 13.212 Ulbra-to.br 187

Pensesus.fiocruz.br 9.785 Saudepublica.sul21.com.br 146

Mail.uol.com.br 9.726 Bvsms.saude.gov.br 94

Redehumanizasus.net 8.468 www.icit.fiocruz.br 78

Potalses.saude.sc.gov.br 6.450 G1.globo.com 75

Bvms.saude.gov.br 4.793 Docs.goog.com 67

Blog.saude.gov.br 3.642 www.scielo.br 65


Percebe-se que o Facebook se destaca, sendo o domínio mais

referenciado, tanto como elemento de socialização no qual circulam links

redirecionando os usuários para dentro da RHS, quanto como referência que são

citadas por usuários da RHS na produção de suas postagens. Isso, vale reforçar,

em termos de resultado individual se mostra um dado surpreendente. Não se

esperava o Facebook como fonte de citação de informações para a rede, já que



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as publicações da RHS em sua maioria estão relacionadas a sites ou notícias

sobre o tema saúde, ou seja, textos muito técnicos e focados em apenas uma

temática. Mas nota-se que os usuários compreendem o que ali circula como

também um conteúdo que merece referência e assim ele passa a ser incorporado

nos textos coletivamente construídos pelos usuários da rede. A socialização das

fontes é característica marcante desse resultado.

Já quando se observa os resultados dos backlinks, se percebe três

aspectos importantes. O primeiro é o papel do mecanismo de busca do Google,

que indexa os conteúdos produzidos pela rede tornando-se um site de

redirecionamento de usuários. O segundo são os sites da área da saúde, como o

site oficial do Ministério da Saúde3, da Fiocruz

4 e da BVMS

5, que são de

reconhecidas instituições da área e que referenciam a RHS em seus próprios

conteúdos, legitimando a rede como fonte de informação relevante para sua área

temática. O terceiro são os servidores de e-mails, como o Terra e o UOL, que

podem ser compreendidos como ferramentas de socialização, servindo como

mecanismos de circulação de links da rede.

Na observação dos outlinks, a dinâmica encontrada é relativamente

diferente. Aqui destacamos também três movimentos relevantes. O primeiro é o

papel das mídias sociais como fontes de informação; o já citado Facebook e o

próprio Youtube utilizados para enriquecer conteúdos on-line. O segundo é o

papel dos sites institucionais da área, que também passam a ser fontes de

informações para seus usuários, tais como a própria Fiocruz e novamente a

BVMS. O terceiro são sites de notícia, que se diferenciam dos principais

backlinks, por serem utilizados pelos usuários como fontes comentadas em suas

postagens.

3.1 Visualização de Outlinks e Backlinks

Para visualizar os dados e resultados alcançados foi utilizado a metodologia de

Análise de Redes Sociais (ARS), que se enquadra na visualização de dados

webométricos, dado que os links podem ser vistos como nós que se conectam

entre si. Ao aplicar o conceito de ARS é possível perceber os nós mais

significativos entre os backlinks e outlinks, ou mesmo ter uma visão mais ampla

dessas conexões.



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A Figura 5 representa a rede de outlinks gerada a partir dos dados

coletados na RHS. Essa rede tem 885 agrupamentos, sendo que 23 desses

agrupamentos se apresentam bem definidos e são identificados por diferentes

cores, sendo que foram produzidos um total de 4.244 nós e 3.867 arestas

(relações entre os nós). Muito embora a rede se mostre granulada em suas

camadas mais externas, há muitos nós que se apresentam afastados ou com

relações fracas entre si.

Figura 5 - Rede de Outlinks da RHS


Na Figura 6 podem ser visualizados os outlinks que aparecem nas postagens da

RHS com uma frequência igual ou maior que dez vezes. A imagem que se

verifica é, na verdade, um zoom na Figura 5.

Figura 6 - Outlinks que aparecem com uma frequência >= 10 nas Postagens da RHS.




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A partir da Figura 6 percebe-se melhor a distribuição dos

distintos outlinks dentro da rede, na figura estão representados um total de 45

outlinks, sendo que aqueles que apresentam um tamanho maior, tem mais

aparições nas postagens da RHS e suas cores remetem ao agrupamento a que

fazem parte nos dados da rede, em sua maioria os nós apresentados tem um

papel central em seu agrupamento. Fica aqui evidente, pelo tamanho do nó, a

recorrência de citações a links do Youtube, Facebook e Ulbra, sendo esses os

três maiores grupos que se destacam em meio aos outros nós.

Percebe-se que a visualização da rede corrobora com os dados

apresentados anteriormente, gerando um modo visual de perceber a análise

webométrica apresentada.

Já a rede a partir dos backlinks (Figura 7) se mostra muito mais densa,

contendo um total de 25.910 nós e 45.170 arestas, além de 121 agrupamentos;

dentre os agrupamentos existem dez deles que são mais expressivos e ocupam

98,58% da rede, os restantes 1,42% da rede se apresentam granulados e distantes

do centro da rede.

Figura 7 - Rede de Backlinks


Tal como apresentado anteriormente, o domínio Facebook.com (Quadro

4) é o que mais gera backlinks. Ao isolarmos o cluster referente a esse domínio

que tem uma alta representatividade nos dados e na rede, temos a visão do quão

importante ele se torna nesse contexto. Somente esse cluster representa 39.79%

da rede contendo 10.310 nós e 10.644 arestas.



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Figura 8 - Rede de Backlinks (Facebook.com cluster) da RHS


4 Conclusão

A utilização de técnicas da webometria se mostrou um método de análise

completo e de fácil compreensão no ambiente o qual a RHS se coloca, sendo um

ativo da rede que tem por objetivo agregar toda uma comunidade e se fazer

visível perante o vasto contexto web, trazendo informações e a colaboração

entre um coletivo focado em um determinado tema.

Ao se fazer uso da análise de redes sociais como uma camada de análise

relacionada a webometria, alcançou-se um resultado bastante compreensivo a

respeito da importância do estudo de links, uma vez que a partir do mesmo é

possível analisar, visualizar e tomar ações para que a RHS passe a ter mais

impacto no ambiente em que se encontra.

As hipóteses foram parcialmente validadas, dado que se observou as

mídias sociais tanto funcionando como recursos para trazerem usuários de volta

para a rede e circularem informação, quanto como referenciais para a produção

de conteúdos dos próprios usuários. Os sites de instituições de mérito na área

foram bem utilizados pelas duas dinâmicas de links, mostrando como a rede é

tanto percebida como importante fonte de informação por essas instituições,

quanto essas instituições são acessadas e referenciadas pelos usuários da rede.

Foi possível compreender parte da dinâmica de apropriação e produção

social da informação, tais como o papel do webmail como ferramenta de

socialização da informação em redes privadas de contatos entre usuários e o



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papel do Facebook como fonte de informação de citação e referência para a

produção da textualidade dos posts de blog criados na RHS. Compreender essas

dinâmicas é compreender os modos de funcionamento e circulação da

informação em rede, entendendo novos meios e ambientes por onde uma

política pública se constitui rede quando disponível na internet a partir de

ferramentas como a RHS. Possibilidades de uso dessas informações para novas

estratégias de ativação e socialização em rede podem ser pensadas a partir dos

resultados atuais.

Percebe-se na RHS a vivência de uma nova dinâmica de produção de

informação relevante para área da saúde, descentralizada, colaborativa e em

rede, sendo vista como referência significativa pela área. Vale reforçar que essa

dinâmica de produção pode influenciar de forma significativa os próprios

processos sociais de apropriação e produção da política pública de saúde em

rede. Entender como esses impactos podem se dar e desenvolver novas formas

de análise de políticas por meio da compreensão da dinâmica de funcionamento

das redes sociais é um desafio para pesquisas futuras que se pretende apontar a

partir deste trabalho.

Referências

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Humaniza SUS




E-ISSN 1808-5245

The production of internal (outlinks) and external (backlinks)

references: a webometric study with Humaniza SUS Network

Abstract: Understanding social appropriation in a web environment brings

benefits to the central point of this appropriation and for those who are impacted

by this context, the use of webometrics has been increasingly used as a way to

measure the impact that a website or a social network generates in the case of

the humaniza SUS network (RHS), a study was made of outlinks that are

presented as external addresses in the network posts, and the backlinks that

generate accesses from external sites, together with the use of webometrics, was

made use of the methodology of social network analysis (ARS) that implements

a visual aspect to the data in order to facilitate its understanding, and

demonstrating how the humaniza SUS network is perceived as a source of

information by different institutions, many of them in the health area, just as

these institutions are accessed and referenced by the users of the network.

Keywords: Humaniza SUS Network. Appropriation. Social. Webometrics.

Social Network Analysis.

Recebido: 24/09/2018

Aceito: 03/12/2018

1 Disponível em: <https://ebbc.inf.br/ebbc6/docs/6EBBC2018v2018_07_27.pdf#page=226>. Acesso em: 20 nov. 2018. 2 Disponível em: <www.redehumanizasus.net>. Acesso em: 12 dez. 2018. 3 Disponível em: < http://portalms.saude.gov.br/>. Acesso em: 12 dez. 2018. 4 Disponível em: < https://portal.fiocruz.br/>. Acesso em: 20 jan. 2019. 5 Disponível em: < http://bvsms.saude.gov.br/>. Acesso em: 20 jan. 2019.

a produção de referências internas (outlinks) e …...a produção de referências internas...

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