9Sistemas de Apoio às Decisões

Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva

• Identificar as mudanças que acontecem na forma e no uso de apoio à decisão em empreendimentos de e-business.

• Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas de informação gerencial.

• Descrever como o processamento analítico online pode atender às necessidades de informação.

• Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão e como ele difere dos sistemas tradicionais de informação gerencial.

Objetivos do Capítulo

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• Explicar como os seguintes sistemas de informação podem apoiar as necessidades de informação de executivos, gerentes e profissionais de empresas:– A. Sistemas de informação executiva– B. Portais de informação de empresas– C. Portais de conhecimento de empresas

• Identificar como as redes neurais, lógica difusa, algoritmos genéticos, realidade virtual e agentes inteligentes podem ser utilizados nos negócios.

• Dar exemplos das diversas maneiras pelas quais os sistemas especialistas podem ser utilizados nas situações de tomada de decisões nos negócios.

Objetivos do Capítulo (cont)

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Aplicação de Suporte às Decisões

Administração doRelacionamentocom o Cliente

Simulação: Análisedo tipo What if

Administração da cadeia de Suprimentos

Administração doconhecimento/ Inovação

Monitoração doDesempenho Empresarial

Funcionário /GerenteCliente / Parceiro

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Decisões no e-Business

AdministraçãoEstratégica

AdministraçãoTática

Administração Operacional

Decis

ões

Informação

Características da DecisãoNão-estruturada

Semi-estruturada

Estruturada

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Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

Relatórios Periódicos Programados

Relatórios de Exceção

Informes e Respostaspor Solicitação

Relatórios em Pilha

Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

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Processamento Analítico Online

ServidorOLAP

Banco dedados

multidimen-sional

Bancos dedados denegóciosCliente

PC

Software de OLAP

Os dados são recuperados de bancos dedados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP

•Bancos de dados operacionais•Data marts•Data warehouse

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Sistemas de Apoio às Decisões

Análise do tipo e-se

Análise de Sensibilidade

Análise de Busca de Metas

Análise de Otimização

ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões

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Portais Corporativos de Informação e SAD

Gateway Portal Corporativo de InformaçãoInterface Corporativa do Usuário do Portal de Informação

Agentesde Busca OLAP Data

MiningGerenciamento

deConhecimento

Funções de Gerenciamento do Banco de Dados

DataMart

OutrasAplicações

Empresariais

Banco deDados

Operacional

Banco deDados

Analítico

Base deConhecimento

SADModelagem:E-se (What-If) de Sensibilidadede Busca de MetasOtimização

Internet Intranet Extranet

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Atributos do Comportamento Inteligente

• Pensar e raciocinar• Utilizar a razão para solucionar problemas• Aprender e compreender a partir da

experiência• Adquirir e aplicar conhecimentos• Demonstrar criatividade e imaginação• Lidar com situações complexas ou

desconcertantes• Reagir pronta e eficazmente a situações novas• Reconhecer a importância relativa de

elementos de uma situação• Manipular informações ambíguas, incompletas

ou errôneas

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Aplicações da Inteligência Artificial

Aplicaçõesda CiênciaCognitiva

InteligênciaArtificial

Aplicaçõesda Robótica

Aplicaçõesde Interfaces

Naturais

•Sistemas Especialistas•Lógica difusa•Algoritmos Genéticos•Redes Neurais

•Percepção Visual•Locomoção•Condução•Tatilidade

•Linguagens Naturais•Reconhecimento de Discurso•Interfaces Multissensoriais•Realidade Virtual

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Áreas de Aplicação da IA nas Empresas

Redes Neurais

Sistemas de Lógica Difusa

Realidade Virtual

Sistemas Especialistas

Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas

Agentes Inteligentes

Algoritmos Genéticos

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Agentes Inteligentes

InterfacesTutoriais

Agentes deApresentação

Agentes deNavegação

de Rede

Agentes deDesempenho

de Papéis

Agentes deInterface

com oUsuário

Agentesde

Gerenciamentode

Informações

Agentesde Procura

Corretores deInformação

Filtros deInformação

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Componentes do Sistema Especialista

Base deConhecimento

Usuário

ConselhoEspecia-

lizadoProgramasde Interface

com oUsuário

ProgramaUtilitário deInferência

Estação de Trabalho

Engenharia do Conhecimento

Programa deAquisição de

Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento

Estação de Trabalho

Desenvolvimento do Sistema Especialista

O Sistema Especialista

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Aplicações do Sistema Especialista

Gerenciamento de Decisões

Diagnóstico de Problemas de Operação

Manutenção /Programação

Projeto /Configuração

Seleção /Classificação

PrincipaisCategorias deAplicação deSistemasEspecialistas

Monitoração /Controle de Processo

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• Os sistemas de apoio às decisões nas empresas estão mudando. O crescimento de intranets corporativas, de extranets e de outras tecnologias de rede aumentaram a demanda por uma multiplicidade de técnicas que operam em rede, personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD.

• Os sistemas de informação devem apoiar muitas decisões e níveis da tomada de decisão gerencial. Estes englobam os níveis de atividade administrativa estratégica, tática e operacional.

Resumo do Capítulo

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• O processamento analitico online é utilizado para analisar relacionamentos complexos entre grande quantidade de dados armazenados em bancos de dados multidimensionais. O Data mining analisa grande quantidade de dados históricos contidos em data warehouses.

• Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de informação interativos computadorizados, que utilizam software de SAD e modelos de referência para fornecer informações ao apoio da tomada de decisões semi-estruturadas e não-estruturadas.

Resumo do Capítulo (cont.)

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Sistemas de Informação – James A. O’Brien – Editora Saraiva

• Os principais domínios de aplicação da inteligência artificial (IA) incluem uma multiplicidade de aplicações na ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais.

• As principais áreas de aplicação da IA compreendem:– Redes Neurais– Lógica Difusa– Algorítmos Genéticos– Realidade Virtual– Agentes Inteligentes

Resumo do Capítulo (cont.)