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AgendaAgenda

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Possíveis estudos a serem conduzidos para melhorar os resultados do Televendas. Uma visão mais ampla teremos ao final do Mapeamento de Oportunidades

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Objetivo: criar grupos altamente homogêneos para contatos direcionados, maximizando a rentabilidade.

Monitoramento do movimento dos clientes entre os segmentos/subsegmentos ao longo do tempo e geração de ações através das réguas de relacionamento.

Recência

Frequência

Valo

r

27 segmentos216 subsegmentos

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Objetivo: coreografar o relacionamento no Televendas entre Martins e clientes.

11% -5% 1%

FatTx Cv Rent

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• Dynamic MultiLevel Modeling é um modelo de otimização multiperíodo de contatos com os clientes que possibilita de forma dinâmica aumentar ou baixar a prioridade de um cliente dentro de um grande conjunto de segmentos.

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Menos contatosMenos contatos

Alta ReceitaAlta Receita

+Maior

RentabilidadeMaior

Rentabilidade

É possível com modelagem estatística ao utilizar as informações que agora são armazenadas

É possível com modelagem estatística ao utilizar as informações que agora são armazenadas

Quantidade Contatos

Receita COM modelagem estatística avançada

SEM modelagem estatística avançada

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Para processos de otimização, é necessário detectar limitações, o que maximizar, o que minimizar e os atributos que influenciam a construção de cenários, conforme alguns já levantados:

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Database MarketingFlexível

Data WarehouseMartins

Operação Televendas

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Após executar projetos curtos com a expectativa de gerar resultados rápidos no Televendas, o projeto terá:

1. Segmentação de clientes para Televendas2. Dynamic MultiLevel Modeling para otimização da operação3. Estruturação das Réguas de Relacionamento para coreografar relacionamento4. Construção do Database Marketing de suporte a modelagem e CRM5. Implementação das Réguas de Relacionamento no SAS Customer Intelligence6. Construção de relatórios no SAS Web Report Studio

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Muito obrigado

Eder Lindsayeder@linceeyes.com.br

31 9247 4693