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Page 1: 142-508-1-PB

APLICAÇÃO DAS FERRAMENTAS DA QUALIDADE E CICLO PDCA PARA

ANÁLISE DE LEAD TIME E BUSCA DE MELHORIA CONTÍNUA EM UMA

PASTELARIA – ESTUDO DE CASO

Daniel Ferreira Lima Junior

Universidade Estadual de Maringá - UEM [email protected]

Evelyn de Morais Galvão Universidade Estadual de Maringá - UEM

[email protected]

Jéssica Eduarda Knoor Universidade Estadual de Maringá - UEM

[email protected]

Paulo Sérgio Casetta Filho Universidade Estadual de Maringá - UEM

[email protected]

Syntia Lemos Cotrim Universidade Estadual de Maringá - UEM

[email protected]

Tuany Policarpo Barretos Vasconcelos Universidade Estadual de Maringá - UEM

[email protected]

Resumo

A concorrência no comércio de alimentos é ampla, neste contexto estão inseridas as

pastelarias. Os grandes e pequenos empresários devem estar sempre buscando

melhorar o seu produto e satisfazer o seu cliente. Assim, o objetivo deste trabalho,

foi fazer uma análise quantitativa em uma pastelaria, usando ferramentas da

Qualidade para identificar pontos que possam ser melhorados e aperfeiçoados na

produção de pastéis.

Palavras-Chave

Qualidade, Ciclo PDCA, Ferramentas da Qualidade.

1. Introdução

O setor alimentício por ser composto por empreendimentos de pequeno, médio e

grande porte e com ramos variados exige das empresas destaque em todos os

âmbitos possíveis, especialmente em qualidade e tempo de entrega do pedido ao

cliente(GHORBRIL, BENEDETTI E FRAGOSO, 2014). No ramo de salgados o

pastel é um alimento muito procurado, conciliando sabor e preço baixo agrada o

paladar e o bolso do brasileiro.

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A concorrência no comércio de pastéis é ampla e o investimento em qualidade pode

ser usado como um diferencial que agrega valor ao produto. Com a utilização de

ferramentas da qualidade é possível identificar pontos que possam ser melhorados e

aperfeiçoados.

O estudo de caso apresenta a aplicação das Ferramentas da Qualidade, tais como:

Folha de Verificação, Gráfico de Controle, Diagrama de Ishikawa, dentre outras, com

o intuito de identificação de ineficiências no processo produtivo, outliers e assim se

chegar a um planejamento para correção das falhas, por meio da utilização do ciclo

PDCA para a obtenção de uma melhoria contínua.

2. Referencial Teórico

2.1 Ferramentas da Qualidade

Miguel (2001) aborda que as ferramentas da qualidade por meios estatísticos ou de

controle, possuem o proposito de auxiliar no processo de implantação de programas

de qualidade nas empresas. Algumas das ferramentas utilizadas na pesquisa:

Diagrama de Causa-efeito, Gráfico de Pareto, Gráfico de Controle e Folha de

Verificação, Matriz GUT elencadas a seguir.

O Diagrama de Causa-efeito é uma ferramenta gráfica que permite representar as

causas sobre um problema (efeito). Segundo Holanda e Pinto (2009), pode-se

detectar um número considerável de causas, e por este fato elas podem ser

divididas em categorias ou famílias.

O Gráfico de Controle, também pode ser chamado de Carta de Controle, de acordo

com Miguel (2001) é composto por um gráfico cuja finalidade é o acompanhamento

de um processo durante um período de tempo, e o monitoramento sob o mesmo

quanto as suas variações dos limites de controle calculados e a detecção dos

motivos de suas variações.

A Folha de Verificação, para Aguiar (2002), o objetivo desta é organizar, simplificar e

otimizar mantendo as informações das coletadas de dados registradas e além disso,

a folha poderá ser modificada dependendo do tipo de informação que se deseja

obter a partir dela.

A Matriz GUT auxilia no planejamento e gerenciamento de estratégias a médio e

longo prazo, atribuindo classificação de 1 a 5 para as dimensões Gravidade,

Urgência e Tendência, sendo 1 correspondente a menor intensidade e 5 a maior.

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Multiplicam-se as pontuações obtidas para as extensões a fim de se obter um valor

para cada fator de risco e assim determinar quais devem ser tratadas

prioritariamente (HORA e COSTA, 2009).

2.2 Ciclo PDCA

O Ciclo PDCA é uma metodologia de gerenciamento de processos e sistemas, seu

projeto é um modelo dinâmico onde o encerramento de um ciclo marca o início de

outro, assim as fases Plan, Do, Check e Act serão novamente rodadas da etapa de

planejamento (Plan) passando pela implementação do projeto (Do), pela avaliação

da eficácia dos resultados (Check) e por fim a padronização dos resultados

satisfatórios ou por alguma correção (Act) retornando ao planejamento e assim

sistematicamente (ANDRADE, 2003, apud FORNARI, 2010).

3. Materiais e Métodos

Para a realização da pesquisa foram realizados os seguintes passos: Coleta de

dados do processo de montagem dos pastéis; elaboração de gráfico de X e R;

análise dos gráficos de X e R por meio dos padrões pré-estabelecidos para análise

de gráfico de controle; iniciação da implantação do Ciclo PDCA; elaboração de

Ishikawa para estudo das causas dos outliers; elaboração de Matriz GUT para

seleção de possíveis soluções para as causas especiais geradores dos pontos fora

dos limites; elaboração de gráfico de Pareto para a priorização dos problemas;

elaboração de planos de ação.

3. Resultados e Discussões

A pesquisa tem a finalidade de analisar em uma microempresa atuante no ramo de

vendas de salgados, restritivamente apenas um dos produtos mais comercializados,

o pastel, e neste especificamente será estudado o processo de lead time de

colocação de recheio na massa, pois dos poucos processos existentes na produção

dos pastéis, este apresentava maior potencial para a implantação de melhorias.

Para o presente estudo de caso, foi aferido o lead time da preparação de pastéis,

sendo a coleta do tempo realizada por meio de uma folha de verificação, por meio

da qual foram coletadas treze amostras de tamanhos oito, sendo que cada amostra

coletada de quinze em quinze minutos, para análise dos dados.

Por meio desses valores, foi possível construir gráficos de controle de média (X) e

amplitude (R). Após analisar os gráficos, identificou-se que o mesmo possui dois

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outliers, através da análise percebeu-se que o tempo de montagem dos pastéis

aumentava à medida que o tempo passava, diminuindo após uma breve pausa e

voltando a crescer novamente, conforme apresentado na figura 1.

Quantidade de A mostras

Méi

da

13121110987654321

16,0

15,5

15,0

14,5

14,0

__X=14,881

UC L=15,777

LC L=13,986

Quantidade de A mostras

Am

plit

ude

13121110987654321

4

3

2

1

0

_R=2,404

UC L=4,480

LC L=0,327

1

1

Gráfico de X e R

Figura 1: Gráfico de Média (X) e Amplitude (R)

Tendo em vista essa situação, deu-se início a utilização do ciclo PDCA, para se

buscar a melhoria contínua do processo. Para isso, elaborou-se um diagrama de

Ishikawa, para identificar as causas dos outliers encontrados nos gráficos de

controle. Feito isso, as causas obtidas foram lançadas em uma Matriz GUT,

apresentada na figura 2, para elencar os principais problemas que ocorrem no

processo, de forma qualitativa.

Figura 2: Matriz GUT

Com base em todos os dados e resultados obtidos até este ponto, foram elaborados

planos de ação a serem tomados, para que se possa padronizar o processo de

montagem dos pastéis, agregando qualidade ao produto e refletindo diretamente na

satisfação do cliente.

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3.1 Considerações finais

Por meio da intervenção nas principais causas, ou seja, naquelas que afetam de

maneira mais intensa o processo produtivo, pode-se obter ganhos nos tempos de

produção. Desta forma, é viável à empresa a implantação das medidas corretivas

sugeridas, para que a sua produção seja mais organizada, eficiente e padronizada.

Além disso, pode-se, posteriormente, trabalhar com a implantação de uma folha de

verificação para acompanhamento da evolução dos planos de ação sob as causas, e

a identificação de novos pontos potenciais para serem corrigidos, tendo desta forma,

aplicados o objetivo do Ciclo PDCA, que traz uma melhoria contínua ao processo

produtivo.

Referências

AGUIAR, S. Integração das Ferramentas da Qualidade ao PDCA e ao Programa Seis Sigma. Belo Horizonte: Editora de Desenvolvimento Gerencial, 2002. COSTA, E. J. S. C. Avaliação do desempenho logístico de Cadeias Produtivas Agroindustriais: um Modelo com Base no tempo de ciclo.182 fl. Dissertação de Mestrado – Programa de Mestrado em Engenharia de Transportes, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2002. FORNARI JUNIOR, Celso Carlino Maria. Aplicação da Ferramenta da Qualidade (Diagrama de Ishikawa) e do PDCA no Desenvolvimento de Pesquisa para a reutilização dos Resíduos Sólidos de Coco Verde. INGEPRO: Inovação, Gestão e Produção, v. 2, n. 9, p.106-108, set. 2010. Mensal. Disponível em: <http://www.ingepro.com.br/Publ_2010/Set/307-836-1-PB.pdf>. Acesso em: 28 ago. 2014. GHOBRIL, Alexandre Nabil; BENEDETTI, Mauricio Henrique; FRAGOSO, Nelson Destro. Práticas Inovadoras no Setor de Bares, Restaurante e Lanchonetes. In: Encontro de estudos de empreendedorismo e gestão de pequenas empresas, 8., 2014, Goiânia. Anais. Goiânia: EGEPE, 2014. p. 1 - 6. Disponível em: <http://www.egepe.org.br/anais/tema01/325.pdf>. Acesso em: 30 ago. 2014.

HOLANDA, M. A.; PINTO, A. C. B. R. F. Utilização do Diagrama de Ishikawa e Brainstorming Para Solução de um Problema de Assertividade de Estoque em uma Indústria da Região Metropolitana de Recife. Anais do XXIX Encontro Nacional de Engenharia de Produção – Salvador, 2009. de Produção – Salvador, 2009. Disponível em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2009_TN_STO_103_685_13053.pdf> Acesso em: 13 abr. 2014. HORA, Henrique Rego Monteiro da; COSTA, Helder Gomes. Tomada de decisão no MASP: Uma contribuição para decisões utilizando a Matriz. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 19., 2009, Salvador. Anais. Salvador: ABEPRO, 2009. p. 3 - 6. Disponível em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep2009_TN_STO_092_625_13293.pdf>. Acesso em: 28 ago. 2014. MIGUEL, P. A. C.. Qualidade: enfoques e ferramentas. São Paulo: Artliber Editora, 2001. SELLITO, M.A.; MENDES, L.W. Avaliação comparativa do desempenho de três cadeias de suprimentos em manufatura. Revista Produção, São Leopoldo, v. 16, n. 3, 2006.