1294-1812-1-pb

Revista Brasileira de Informtica na Educao, Volume 19, Nmero 1, 2011

Construindo Aplicaes de T-Learning

atravs da Integrao de uma Plata-

forma Web Educacional Semntica Douglas Vras

Universidade Federal de Alagoas

GrOW Grupo de Otimizao na Web

Lourival Melo Mota, s/n, Tabulei-

ro do Martins - Macei - AL

[email protected]

Ig Ibert Bittencourt


GrOW Grupo de Otimizao na Web Lourival Melo Mota, s/n, Tabuleiro do

Martins - Macei - AL

[email protected]

Evandro Costa


GrOW Grupo de Otimizao na Web

Lourival Melo Mota, s/n, Tabuleiro

do Martins - Macei - AL

[email protected]

Resumo A televiso tem se tornado uma das mdias mais importantes, estando presente na maioria dos lares. Uma das principais caractersticas da TV digital que, alm da recepo por radiodifu-

so, h um outro canal de comunicao que dependendo do sistema pode fornecer um contedo

individualizado para o usurio e pelo mesmo canal o usurio pode enviar informaes. Nesta

nova forma de interao surge o conceito de aprendizagem baseada na TV interativa (t-

learning), podendo tornar um telespectador em um estudante que tambm pode ter acesso a

materiais complementares de ensino, responder a perguntas, resolver problemas, interagir com

outros alunos atravs de fruns, redes sociais, entre outros. Aplicaes personalizados de a-

prendizagem requerem uma estrutura fora das capacidades dos atuais receptores de TV, assim

este artigo prope a criao de aplicaes em t-learning a partir do reuso de uma plataforma de

ensino personalizada na Web (Massayo-F), mostrando vrios aspectos relacionados ao seu

desenvolvimento. Aborda-se ainda um estudo de caso em fraes com o intuito de investigar a

sua integrao, a fim de facilitar o processo de desenvolvimento e reutilizao de software.

Palavras-Chave: TV Digital interativa, T-learning, Web semntica, interoperabilidade, Ginga-NCL.

Abstract Television has become one of the most important media, since it is present in most households. One of the main features of digital TV is that, apart from broadcasting reception, there is anoth-

er channel of communication which can provide individualized content for the user and by the

same user can send information. In this new form of interaction, appears the concept of learning

based on interactive TV (t-learning), which makes a viewer in a student through interactive tele-

vision, having also access to teaching materials, answer questions, solve problems, interact with

other students through forums, social networks, etc. Customized learning applications requires a

structure outside the capabilities of current iDTV receivers, thus this paper proposes the crea-

tion of t-learning applications from the reuse of a personalized learning platform on the Web

(Massayo-F), showing aspects related to its development. A case study in the math fractions is

described to investigate the integration and development process and software reuse facilities.

Keywords: Digital TV, T-learning, Semantic web, Interoperability, Ginga-NCL.

Recebido: 08 de Maio de 2011 / Aceito: 08 de Agosto de 2011 / Publicado: 19 de Agosto de 2011

DOI: 10.5753/RBIE.2011.19.01.27

Vras et al. RBIE V.15 N.2 2007

28

1 Introduo

A televiso um dos mais importantes meios de co-

municao no Brasil, uma vez que ela est presente em

mais de 90% dos domiclios brasileiros [17]. Na maioria

das localidades, esse o principal meio de comunicao

existente, desta forma, a TV Digital Interativa (TVDi)

[28] poder ser fonte principal da incluso digital no pas,

alm de ser um meio de difundir educao para um maior

nmero de pessoas, tornando o usurio de TV que outro-

ra seria um simples telespectador (receptor de informa-

o) em um contribuinte (provedor de informao), po-

dendo por exemplo enviar perguntas, curiosidades, inte-

ragir com outros usurios, entre outras.

Apesar de todos os obstculos encontrados nesta nova

tecnologia, especialmente para fins de educao formal

[1], procura-se uma forma de tornar o processo de ensi-

no-aprendizagem mais agradvel, acessvel e eficaz.

Assim, mdias que antes j eram exploradas para simples

entretenimento passaram a ser usadas como auxlio no

aprendizado, como o uso de materiais instrutivos atravs

da televiso. A aplicao da TV no processo de aprendi-

zagem, com contedos audiovisuais educativos, vem

sendo utilizada, desde 1996, com a TV Escola [26], Pro-

grama da Secretaria de Educao a Distncia, do Minist-

rio da Educao, que j atinge mais de cinco mil munic-

pios cobrindo todos os estados brasileiros [30]. Outras

iniciativas privadas seguem a mesma proposta, que

disponibilizar material instrutivo de qualidade para os

diversos telespectadores do Brasil. Entre os programas de

tais iniciativas se destacam: Telecurso 2000 [31], TV

Cultura [32], Canal Futura [33], BBC [3], Discovery

Channel [7], History Channel [14] , entre outras.

Em relao a um computador pessoal (PC), a TVD

possui uma srie de diferenas importantes no que diz

respeito usabilidade [27], alm de particularidades

sociais, tais como: apresentao do contedo para um

grupo de usurios em uma nica TV, onde devem haver

tcnicas de cooperao e colaborao entre eles; distncia

da tela, no geral os usurios esto mais distantes dos

aparelhos televisores do que dos monitores de computa-

dores, assim, deve-se atentar para o tamanho das letras e

nmeros exibidos como informaes auxiliares ao conte-

do udio-visual, alm de ter que evitar que o telespecta-

dor se distraia; utilizao do controle remoto, que um

utilitrio para entrada de dados bastante diferente de um

dispositivo para PC; entre outras.

Alm desses detalhes, que devem ser levados em

considerao para o desenvolvimento de aplicaes em

TVDi, torna-se necessrio o uso de um middleware capaz

de fornecer um conjunto de servios e um modelo

computacional que prov suporte aos requisitos

atribudos ao presente trabalho. Para isto, foi escolhido

neste trabalho o middleware Ginga, uma vez que seu

mdulo declarativo, desenvolvido no Brasil (Ginga-

NCL) [25] o padro H.761 recomendado pela Unio

Internacional das Telecomunicaes (UIT) [18] e permite

a construo de aplicaes de TVDi com mais facilidade

e rapidez.

Enquanto isso, muitos avanos tecnolgicos tem a-

contecido no processo de ensino-aprendizagem na Web.

A Internet tem contribudo para melhorar os ambientes

educacionais trazendo mais dinmica e interatividade.

Esses ambientes (e-learning) provem ferramentas que

permitem a professores e estudantes explorar a Web de

forma a compartilhar conhecimento. Essa rea ainda pode

receber muitos aprimoramentos atravs da Web Semnti-

ca [29] em conjunto com a Inteligncia Artificial, como o

ensino personalizado e guiado por agentes de software

compartilhados na Web de forma que possam ser enten-didos tambm por mquinas [16], o que facilita a busca e o acesso a contedos educacionais por tais ambientes.

No entanto, um sistema de cursos multimdia, ou em

t-learning, envolve uma grande quantidade de formatos

de contedo e capacidades de inter-relao entre eles.

Alm disso, as aplicaes devem obedecer s restries

impostas pelo padro de TV que est sendo usado. Estas

questes tcnicas vo alm das tarefas de produtores de

contedo. necessrio fornecer ferramentas de software

para apoiar a criao dos cursos, permitindo que os pro-

dutores se concentrem apenas no contedo a ser apresen-

tado ao usurio, em vez de controlar a forma como eles

so programados [22].

Contudo, a convergncia destas tecnologias, e-

learning e TVDi, favorece o rpido crescimento das

aplicaes de ensino mais eficazes para os usurios, co-

mo Lytras [21] tem analisado em seu trabalho. Entretan-

to, existem ainda poucos estudos a fim de implementar de

fato uma aplicao que combina essas duas tecnologias,

resultando em um ambiente integrado de aprendizagem,

especialmente devido s barreiras tecnolgicas e arquite-

turais. Alm disso, aplicaes personalizados de apren-

dizagem requerem uma estrutura fora das capacidades

dos atuais receptores de TVDi, uma vez que podem utili-

zar tcnicas de inteligncia artificial e Web semntica

para facilitar a reutilizao e a interoperabilidade entre as

plataformas Web [7].

Deste modo, prope-se neste trabalho construir uma

aplicao de t-learning a partir do reuso de uma plata-

forma de ensino personalizada na Web (Massayo-F) [16],

mostrando vrios aspectos relacionados ao seu desenvol-

vimento, resultando em um ambiente personalizado em t-

learning abordando um estudo de caso no campo de

Vras et al. Construindo Aplicaes de T-learning atravs da

Integrao de uma Plataforma Web Educacional

Semntica

29

fraes com o intuito de investigar a sua integrao, a fim

de facilitar o seu processo de desenvolvimento e reutili-

zao de software.

2 Sistema Brasileiro de TV Digital

O Sistema Brasileiro de TV Digital (SBTVD) [4]

um padro de transmisso de TV Digital desenvolvido no

Brasil, tendo como base o padro japons ISDB, frutos

de pesquisas das universidades brasileiras, como o pr-

prio middleware GINGA [13] e a NCL (Nested Context

Language). O SBTVD conduz e determina quais elemen-

tos so necessrios para o desenvolvimento de um siste-

ma de TVDi de acordo com as caractersticas inerentes ao

Brasil, discutidas em [4], como: middleware; canal de

interatividade; e as tcnicas de compresso, transmisso e

modulao de udio/vdeo.

Ginga a camada de software intermediria (middle-

ware) que permite o desenvolvimento de aplicaes inte-

rativas para a TV Digital do SBTVD de forma indepen-

dente da plataforma de hardware dos fabricantes de ter-

minais de acesso (Set-Top Boxes). Assim, o Ginga ofere-

ce uma srie de facilidades para o desenvolvimento de

contedo e aplicativos para TV Digital, entre elas a pos-

sibilidade desses contedos serem exibidos nos mais

diferentes sistemas de recepo, independente do fabri-

cante e tipo de receptor (TV, celular, PDAs, etc), sendo

compatvel com as normas internacionais ITU[18] J.200,

J.201 e J.202.

As aplicaes Ginga so classificadas em duas cate-

gorias, dependendo se a aplicao inicialmente processa-

da possui contedo de natureza declarativa ou imperativa.

Os ambientes de aplicao so igualmente classificados

em duas categorias, dependendo se eles processam apli-

caes declarativas ou procedurais, sendo ento chama-

dos de Ginga-NCL e Ginga-J, respectivamente.

O mdulo Ginga-NCL [25] foi desenvolvido para

prover uma infra-estrutura de apresentao de aplicaes

baseadas em documentos hipermdia escritos em lingua-

gem NCL (Nested Context Language) ou XHTML, com

facilidades para a especificao de aspectos de interativi-

dade, sincronismo espao-temporal de objetos de mdia,

adaptabilidade e suporte a mltiplos dispositivos. Em

conjunto com a linguagem NCL, pode-se fazer uso tam-

bm da linguagem Lua[12], adicionando o paradigma

imperativo de forma eficiente, rpida e leve.

No Ginga-NCL, uma aplicao de TVDi pode ser ge-

rada ou modificada em tempo de execuo, atravs de

comandos de edio, pois ela oferece uma separao

entre o contedo e a estrutura da apresentao. Diferen-

temente de aplicaes utilizando linguagens procedurais,

o programador precisa apenas fornecer o conjunto de

tarefas a serem realizadas e o prprio formatador do

Ginga-NCL ir interpret-las e execut-las, de forma fcil

e rpida.

3 Sistemas de TV Digital Interativa

aplicados EAD

Atualmente, existem muitos exemplos de como a TV

digital interativa est sendo utilizada para fins educacio-

nais, embora existam poucos se comparado com a quan-

tidade encontrada na Web. Em [5] destacam-se as poten-

cialidades que aplicativos de TV Digital Interativa podem

apresentar quando desenvolvidos para educao. Nele,

so apresentados trabalhos que foram desenvolvidos para

auxiliar tanto professores quanto alunos que utilizem a

TVD em programas de EAD. As seguintes subsees tem

por objetivo mostrar quais tipos de aplicaes em t-

learning esto sendo desenvolvidas, explicitando seus

domnios, alm de levantar as principais arquiteturas para

seu desenvolvimento, bem como sistemas correlatos j

implementados.

3.1 Focos de Desenvolvimento em T-

Learning

Focos em desenvolvimento de servios educacionais

em TVDi podem ser dados em muitas direes, exempli-

ficando alguma delas [19]:

Educao informal ou programas educativos - re-

des de TVDI pblicas nacionais podem oferecer

programas educativos a uma grande massa de u-

surios que teriam oportunidade de interagir re-

quisitando maiores informaes atravs de cones

interativos;

Servio de Apoio ao Professor em Sala de Aula -

material multimdia com informaes adicionais e

interatividade local, como perguntas e respostas;

Servios de Apoio ao Estudante em casa - forne-

ceria atravs de receptor de TVDi na casa do alu-

no e da existncia de um canal local ou mantido

por um grupo de escolas com currculo similar a

possibilidade de acesso pelo aluno de material ex-

tra classe, multimdia e enriquecido de interativi-

dade permitindo maior fixao dos tpicos apren-

didos;

Servios de interao Pais-Escola - forneceria ser-

vios para os pais acessarem informaes e se

comunicarem com a escola, como acesso a bases

de dados escolares, como notas e freqncia, co-

municaes assncronas como correio eletrnico e


30

frum de discusses possivelmente integradas por

pais e professores e ainda comunicaes sncronas

como salas de bate papo para busca de informa-

es imediatas com pessoas disponveis nas esco-

las [19];

Conhecimentos especficos atravs de servios in-

terativos em canais independentes - redes comer-

ciais podem oferecer servios interativos em ca-

nais independentes de acordo com currculos de

ensino nacionais ou recursos especficos como en-

ciclopdias on-line;

Servios de aprendizado em vdeos sob deman-

da - Existe um mercado potencial de vdeos sob

demanda medida que esta tecnologia ficar total-

mente disponvel. Vdeos do tipo aprenda voc

mesmo ou faa voc mesmo, seja para ensino

de idiomas ou reparos em carro ou casa podem ser

tornar muito populares. Materiais j existentes po-

dem ser oferecidos atravs da TVDi;

Melhorando canais temticos - Canais temticos,

existentes em redes de TV a cabo pagas, como

History Channel [14] ou Discovery Channel [7]

podem ser acrescidos de material interativo su-

prindo informaes adicionais;

TV personalizada - A TV pessoal um conceito

que pode ser posto em prtica no futuro. Envolve

a customizao da programao de acordo com o

perfil do usurio, identificado por exemplo, pelo

perfil mapeado em ontologias [7] na Web, arma-

zenados no set-top box.

3.2 Arquiteturas para Desenvolvimento Inte-

grado TV-Web

Para desenvolvimento de aplicaes em t-learning e-

xiste um framework chamado ATLAS (Architecture for T-Learning interactive Services) introduzido em [24] e sua avaliao frente aos ambientes de e-learning no que

diz respeito a aprendizagem do estudante. Porm, esse

tipo de abordagem faz com que sejam criados ambientes

educacionais tradicionais, assim no se pode obter todas

as vantagens que um ambiente e-learning pode propor-

cionar juntamente com o ambiente de t-learning, como

personalizao do conhecimento e compartilhamento de

informaes/contedo em uma maior rede de usurios.

Isto poderia ser feito utilizando uma abordagem atravs

da Web Semntica e adaptabilidade provida pela IA

(tcnicas de Hipermdia Adaptativa), como acontece no

MASSAYO-F.

Em [6] mostrada uma arquitetura para um ferramen-

ta de autoria, que permite ao especialista prover conte-

dos pedaggicos aos estudantes, alm de um sistema

tutor inteligente residente no receptor de TV, que possui

o contedo interativo e as preferncias do usurio. Nesta

abordagem, utiliza-se tambm ontologias baseadas no

SCORM (Sharable Content Object Reference Model)

para modelagem do modelo pedaggico, estas tambm

presentes em ambientes de educao na Web. Entretanto,

a complexidade de um ambiente de aprendizagem no

est somente no modelo pedaggico, conforme propos-

to por esta arquitetura, mas tambm so necessrias onto-

logias que representem o domnio a ser aprendido e o

modelo do usurio, a fim de as informaes possam ser

compartilhadas com outros ambientes de e-learning de

forma mais eficiente.

Uma metodologia que visa inter-operar aplicaes em

e-learning e TV Digital atravs de integrao de ontolo-

gias SCORM com TV-Anytime apresentada em [10].

A metodologia proposta para facilitar o reuso na cons-

truo de novos ambientes em t-learning atravs do ma-

peamento entre as ontologias e os meta-dados de uma

aplicao em TV-Anytime. Entretanto, embora a tarefa

de construo de um novo ambiente seja facilitada por

essa metodologia, que consegue inter-operar ambientes

Web e de TV, ainda se tem a grande complexidade na

implementao de um ambiente de t-learning, especial-

mente se os ambientes que estiverem inter-operando

possuem diferentes infra-estruturas. Esta dificuldade de

implementao poderia ser amenizada fazendo uso de

Web Services, o que provido pelo framework MASSA-

YO-F.

3.3 Sistemas Correlatos em T-Learning

Nesta seo algumas iniciativas de aplicaes educa-

tivas em TVDi sero abordadas, descrevendo-se breve-

mente suas caractersticas, funcionalidades e contribui-

es de acordo com o tipo de aplicao de t-learning a

qual pertence. Alguns exemplos de sistemas de TVDi em

uso para ensino foram encontrados. So principalmente

servios disponibilizados por canais de TV no Reino

Unido, devido ao seu avano na massificao de uso da

TVDi [3]. Dentre os quais destacamos a seguir.

O SOS Teacher (SOS Professor)[3], da Inglaterra,

um canal piloto disponibilizado pela KIT (Kingston Inte-

ractive Television) e colocado no ar em conjunto com a

BBCi, o canal interativo da BBC, que prov um servio

que envolve professores locais. Os estudantes tm a op-

o ao acessar servios disponveis pela KIT de enviar

uma pergunta a um professor real atravs do envio de um

e-mail atravs do set-top box. Normalmente em trinta

minutos um grupo de professores responde o questiona-

mento via TVDi. As perguntas tambm so armazenadas



Semntica

31

de forma que os estudantes possam acess-las pelo servi-

o de vdeo sob demanda no horrio que desejarem.

O acesso a enciclopdias educacionais, canal de TV-

Di a cabo ingls, chamado de NTL[3] permite aos seus

assinantes o acesso a uma seo de procura por refern-

cias no seu menu de interatividade. Os servios dispon-

veis so buscas atravs de palavras ou sentenas forneci-

das no servio de notcias da BBC, o BBC Newsround,

pesquisa na Enciclopdia Educacional Hutchinson e

tambm na Enciclopdia de Oxford.

O canal CBeebies[3], da emissora BBC, disponibiliza

um servio com a finalidade de desenvolver habilidades

em crianas com idade entre 3 e 5 anos. Enquanto a pro-

gramao televisiva apresentada na TV, no caso um

programa infantil, a criana pode acessar uma srie de

atividades interativas como, por exemplo, reconhecimen-

to de cores e caracteres. Contudo, estes trabalhos se mos-

tram ineficazes para um pblico grande de telespectado-

res, visto que no se tratam de sistemas de ensino perso-

nalizados e de interatividade automatiza, onde o estudan-

te poderia tirar dvidas e aprender com o prprio sistema

de TVDi, com contedo provido por especialistas. Assim,

outros trabalhos foram selecionados, em vista a amenizar

este problema, e sero brevemente descritos a seguir.

O projeto InteraTV [19], desenvolvido pela Universi-

dade Federal de Santa Catarina, apresenta um portal para

TVDi que emprega aplicaes colaborativas na rea

educacional, propondo seu uso em um cenrio de ensino

distncia. Utiliza-se para isto, o middleware europeu

MHP, baseado na linguagem Java. Este portal contribui

principalmente com a idia de agrupar em um nico por-

tal educacional vrias outras aplicaes interativas, exi-

bidas em paralelo ao contedo principal televisivo. Po-

rm, por necessitar de um canal de retorno, reduz o p-

blico atingindo apenas queles com acesso a um canal de

retorno (Internet). Alm disso, este portal foi construdo

fundamentalmente para ser executado em um set-top box,

o que despende um custo de processamento e implemen-

tao maior do que se fosse um portal integrado a um

sistema Web.

O Amadeus-TV [2], por sua vez, um portal educa-

cional na TVDi integrado a um sistema de gesto de

aprendizado Web, o Amadeus LMS. Este portal prope

estender um conjunto de funcionalidades do ambiente

Web para o contexto da TVD, apresentando um ambiente

comum integrado de t-learning com informaes sobre

perfil, ferramentas de interao com outros estudantes,

vdeos-aula, contedo adicional informativo, etc. Alm

disso, uma certa personalizao possvel atravs do sistema de gesto de aprendizagem, por recomendar

programas que sejam teis ao aprendiz, de acordo com o

seu perfil. Entretanto, esta personalizao meramente

reconhecida por especialistas humanos, no sendo reco-

mendados por um entendimento de mquina, que pode-ria ser feito atravs de ontologias e tcnicas de IA (Inteli-

gncia Artificial), como pode ser visto em [7].

Portanto, este trabalho prope enfatizar o uso de um

ambiente de aprendizagem e seu respectivo conjunto de

modelos e ferramentas, Massayo-F, na construo de um

sistema integrado de t-learning, sendo uma soluo para

amenizar os problemas supracitados.

4 Plataforma Educacional Web Se-

mntica: Massayo-F

O Massayo-F [16] uma plataforma Web para o de-

senvolvimento de ambientes educacionais adaptativos e

semnticos. Esses ambientes so caracterizados por: (i) a

disponibilidade de ferramentas interativas que proporcio-

nam interao entre os atores (professor, aluno, tutor,

entre outros), (ii) a utilizao de recursos como Engenha-

ria de Software quanto de Inteligncia Artificial, (iii) a

especificao e implementao dos agentes, ontologias e

servios web semnticos.Os principais objetivos do Mas-

sayo-F so:

Permitir a construo rpida de sistemas tutores inteligentes;

Permitir a adaptabilidade de acordo com as neces-sidades do usurio;

Uso de Agentes Autnomos de tutoria, a fim de orientar o estudante no processo de aprendizagem;

Prover servios web semnticos, para que possam ser utilizados pelos agentes e descobertos na Web. Por

exemplo, chats, fruns, exposio de contedos, resolu-

o de problemas e exemplos.

Enfim, a partir do framework que o processo de a-

prendizagem realizado. A Figura 1 mostra a arquitetura

proposta do framework em baseado em agentes e servi-

os. Estes servios podem ser invocados por aplicaes

usando a API Java ou por programas em NCL usando

Lua a fim de completar um objetivo educacional espec-

fico. Estas aplicaes se encontram na camada superior

fazendo requisies para o Service Manager, atravs da

fachada, a fim de obter os servios desejados. Tais servi-

os, por exemplo, pode ser o prximo contedo a ser

visto pelo aluno de acordo com seu nvel de conhecimen-

to.


32

Figura 1. Arquitetura do Massayo-F baseados em agentes e Servios

[16].

Descries bsicas sobre as entidades apresentadas na

arquitetura esto a seguir:

Servios de persistncia: eles representam a implementao de mecanismos de persistncia usando

Jena e hibernate;

Agentes: os agentes visam assegurar a forma de adaptao do processo de aprendizagem. Eles so com-

postos por um agente controlador, o agente mediador e

agente de uma sociedade:

- MA (agente mediador): esse agente tem duas

funcionalidades, quais sejam: (i) recomendam os agentes

de acordo com as necessidades agente solicitante; (iii)

coordenar o processo de resoluo de problemas comple-

xos;

- CA (agente controlador): ele tem trs habili-

dades fundamentais, que so: (i) iniciar os agentes, (ii)

adicionar, remover e atualizar os agentes da sociedade e

(iii) adicionar, remover e atualizar os servios dos agen-

tes;

- Agente da sociedade: ele representa uma so-

ciedade de agentes heterogneos compostos por (i) agen-

tes de apoio: eles tm informaes para inferir, de acordo

com um mecanismo de pr-concebidas e (ii) os agentes

autnomos de tutoria (ATA): estes agentes tm informa-

es sobre os aspectos educacionais (cognitivos, motiva-

cionais e afetivos).

Servios Web Semnticos: eles tm as funcio-nalidades de forma a garantir a descoberta automtica,

composies e invocao dos servios pelos agentes.

Service Manager: esta camada responsvel pela invocao e composio de servios para a plata-

forma Web, no entanto, no contexto da TVDi, apenas o

conjunto de servios Web responsvel pela tutoria do

aluno, login/cadastro, mapeamento de nvel, e alguns

outros foram utilizados. Alm disso, o modelo prov um

modulo para a resoluo do problema e sua respectiva

explicao para todos os tipos de problemas, exceto para

as questes abertas.

5 Soluo Proposta

Nesta seo, ser descrita a soluo em t-learning pro-

posta que utiliza uma infra-estrutura Web (MASSAYO-

F) para acesso s funcionalidades de ensino, atravs de

um canal de retorno (Internet), vide Figura 2, onde h

uma separao sobre o local em que determinada tarefa

realizada. Entretanto, executado em um set-top box

(STB) dentro das especificaes do SBTVD, utilizando o

Ginga como middleware. Alm disso, esta aplicao

pode ser classificada como um servio de aprendizado

com vdeo sob demanda" (VoD) com TV personaliza-da" [19], pois o estudante ao entrar no sistema poder

selecionar um curso disponvel (Selecionar Curso) em

um servidor Web (Criar Curso), que no tenha cursado

ainda de acordo com seu perfil de aprendizagem e, aps

isso, iniciar o processo de ensino com a liberao dos

vdeos-aula de acordo com o avano de seu nvel de

aprendizado, que seria atualizado no servidor. Juntamen-

te com os vdeos-aula, seriam enviados ao receptor: con-

tedo informativo adicional em texto (Contedo Adicio-

nal), resolues de problemas, questes de mltipla esco-

lha a serem respondidas, entre outros.



Semntica

33

Figura 2. Diagrama de casos de uso.

A aplicao no STB faz acesso a certos servios dis-

ponveis no servidor Web: cadastro do usurio no servi-

dor (Cadastro), acesso ao sistema no servidor (Login) e

sequenciamento (Sequenciamento)de contedo, compos-

to de vdeo-aula e contedo adicional, onde novos recur-

sos seriam enviados para a TV de acordo com a interao

do usurio. Alm disto, para a execuo de determinadas

tarefas, faz-se necessrio tarefas extras, como validar os

campos fornecidos pela aplicao no servidor e criao

do curso (ontologias e recursos no MASSAYO-F a ser

disponibilizado Criar Curso). Por fim, temos as fun-cionalidades de visualizao de texto, figuras e resoluo

de problemas sendo extenses da funcionalidade Conte-

do Adicional, podendo-se utilizar qualquer um destes no

processo de aprendizagem do curso selecionado. No que

diz respeito aos requisitos no-funcionais da aplicao,

bem como algumas restries, podemos destacar: quali-

dade de servio (QoS), compatibilidade com o padro

brasileiro (SBTVD), capacidade de armazenamento (sal-

var recursos no STB), usabilidade, utilizao do mdulo

Ginga-NCL comunicao por IPTV [12], etc.

A fim de mostrar um fluxo de atividade com algumas

possibilidades que uma aplicao construda baseada na

soluo proposta oferece, mostrado um diagrama de

atividades na Figura 3.


34

Figura 3. Diagrama de Atividades.

Como vimos, ao iniciar o sistema o usurio dever re-

alizar o cadastro no mesmo, onde ser invocado o servio

de cadastro, que armazenar os dados no servidor. De

forma anloga pode ser feito o login (acesso) e a partir de

ento o usurio ter acesso ao sistema de ensino, inicial-

mente com acesso a visualizar seu perfil, ler documentos

de ajuda ou selecionar um curso disponvel. Ao selecio-

nar um curso, o sistema ir enviar os recursos daquele

curso a fim de que sejam persistidos no STB, dando-se

incio ao processo de aprendizagem a partir do recurso

inicial (vdeo-aula). As informaes referentes s intera-

es com o sistema remoto (resposta a problemas, avano

de recursos, etc.) sero atualizadas no servidor, bem

como o recurso atual visualizado. Aps cada etapa de

interao do usurio com a aplicao, o framework Web

realiza o sequenciamento (atualizao do perfil e indica-

o dos prximos recursos a serem vistos) de acordo com

a opo escolhida pelo aluno. Os processos de sequenci-

amento e interao do estudante continuam, sempre atua-

lizando o perfil de acordo com seu progresso, at que o

curso termine ou este deixe o sistema.

A Figura 4 mostra a arquitetura em camadas (com aspec-

to cliente-servidor) proposta para um ambiente de t-

learning baseado na arquitetura proposta em [34], cons-

trudo a partir do framework MASSAYO-F. Nesta figura

temos que as trs camadas superiores (Interface TVDi,

Cliente TVDi e Lua Manager) so responsveis pela

execuo de programas residentes no lado cliente, ou

seja, em um set-top box ou dispositivo mvel com IPTV,

enquanto que as camadas inferiores fazem parte do lado

servidor do ambiente, um servidor Web com a plataforma

educacional (MASSAYO-F). Para a comunicao entre

cliente e servidor utilizado o protocolo IPTV com aces-

so remoto via servios Web conforme discutido anteri-

ormente, a fim de obter qualidade de servio (QoS) e

atingir um maior nmero de dispositivos que possam

servir como ferramenta de ensino. Abaixo so descritas,

de forma top-down, cada uma das camadas presentes na

arquitetura:

Lua Manager - nesta camada esto as classes es-

critas na linguagem Lua, responsveis por: i) ge-

renciar as interaes entre o usurio e a interface

(comunicao entre Cliente TVDi e Interface

TVDi); ii) criao de primitivas grficas sobrepos-

tas ao contedo televisivo (retngulos para preen-

cher campos, texto, formas, etc.); iii) facilidades

no processo de desenvolvimento de interface com

foco em usabilidade. Para cada uma destas fun-

cionalidades a linguagem Lua prov mdulos es-

pecficos, como:



Semntica

35

Figura 4. Arquitetura da Aplicao Proposta Baseada em Camadas.

o mdulo event para capturar as interaes do u-

surio baseadas em eventos do controle remoto,

permitindo interao com elementos exibidos na

interface; o mdulo canvas, pelo qual so exibidos

os resultados das interaes do usurio na tela

(preenchimento de campos, seleo de itens, te-

clado virtual, etc.), alm de facilitar o desenvol-

vimento de interfaces com usabilidade por definir

componentes grficos de forma padronizada; alm

do mdulo settings responsvel pela interao

com mdias (aumentar volume, pausar vdeo, entre

outros).

Cliente TVDi - responsvel pelo acesso remoto

ao servidor (atravs de servios Web comunica-

o por IPTV com a camada Service Manager) a

fim de obter os servios de cadastro, login, tutoria

e persistncia de recursos educacionais, proveni-

entes do servidor, no receptor (STB). Para acesso

remoto via servios Web so utilizadas classes

(tcp.lua, http.lua, etc.) implementadas pela

comunidade de TVDi no Brasil com alguns ajus-

tes s necessidades da aplicao proposta para

protocolos SOAP (Simple Object Access Proto-

col), recebendo dados em XML (eXtensible Mar-

kup Language). Contudo, atravs desta camada se

pode enviar/receber dados provenientes de ferra-

mentas disponibilizadas pelo camada Ferramentas

no lado Servidor.

Interface TVDi - desenvolvida atravs da lingua-

gem declarativa NCL (Nested Context Language)

com partes na linguagem Lua, esta camada res-

ponsvel por exibir ao usurio as telas da aplica-

o e suas possibilidades de navegao com o

controle remoto (atravs de botes coloridos). As-

sim, so mostradas telas tais como: instrues ini-

ciais e de boas vindas, cadastro de usurio, login,

guias de ajuda, seleo de cursos, alm dos recur-

sos educacionais, proveniente do servidor, corres-

pondente ao seu objetivo educacional indicado de

acordo com seu nvel de conhecimento. Para isso,

existem dois ns principais: um para a exibio de

vdeo-aula, por exemplo, e outro para exibio de

contedo adicional ao vdeo (conceitos, proble-

mas, enquetes, etc.) ou uma ferramenta de apoio

(servios Web). Alm disso, um teclado virtual

em NCL/Lua exibido como auxlio interao

do usurio com a aplicao.

Service Manager - responsvel pela invocao e

composio dos servios para plataformas Web,

entretanto no contexto para TVDi utilizou-se ape-

nas o conjunto de servios Web responsveis por:

tutoria do aluno, cadastro/login, mapeamento de

nvel, entre outros. Alm disso, o modelo disponi-

biliza o mdulo de resoluo de problemas e ex-

plicao para todos os tipos de problemas, exceto

os problemas abertos;

Ferramentas - dentre as ferramentas comuns a

qualquer ambiente de e-learning, o modelo dispo-

nibiliza a infra-estrutura para utilizao de ferra-

mentas tais como: chat, frum, enquete, entre ou-

tras (devendo-se serem criadas apenas as interfa-

ces para a TVDi);

Ncleo - este mdulo possui os requisitos presen-

tes no tutor, como recomendao, gerenciamento

de atividades, resoluo de problemas, dentre ou-

tros descritos em [16]. Adicionalmente, esta a

camada principal do framework responsvel por

toda a interao entre os agentes para suprir um

determinado fim educacional, provendo os recur-

sos de acordo com o usurio e sua respectiva inte-

rao com o sistema;

Fachada - a camada intermediria entre a Infra

e o Ncleo onde se encontram servios de persis-

tncia que podem ser invocados remotamente, ou

localmente pelos agentes que necessitem recuperar

algum contedo educacional;


36

Infra-Estrutura - esta camada responsvel pela

persistncia, em ontologias, dos dados resultantes

da interao do aluno com o sistema, alm das in-

formaes presentes nos modelo de domnio, pe-

daggico e do estudante.

6. Construindo Cursos na Plataforma

Web

Esta seo tem como objetivo fornecer um guia com

os passos para ajudar na construo de ambientes educa-

cionais adaptativos e semnticos, considerando os mode-

los fornecidos pelo Massayo-F. Este guia designado

para engenheiros de conhecimento que possam criar

cursos baseados na definio de ontologias relacionadas

ao domnio desejado. Assim, o guia dividido da seguin-

te forma:

Especificao: Esta fase especifica os requisitos e o tipo de ambiente educativo que deve ser identificado, as

regras (com as suas caractersticas) e os tipos de intera-

es entre usurio e sistema. Posteriormente, essas inte-

raes vo ser representados atravs de ferramentas inte-

rativas.

Modelagem: Nesta fase, so levados em considera-o o projeto de interface grfico, o contedo, navega-

o e arquitetura. Para design grfico, uma interface

padro est disponvel, porm a equipe de desenvolvi-

mento est habilitada para fazer alteraes no projeto

grfico do ambiente educacional. J os projetos de inter-

face, contedo e navegao so descritas no ambiente

atravs de ontologias. Finalmente, no projeto arquitetni-

co, definida uma arquitetura padro em camadas usan-

do o padro arquitetural chamado MVC. Assim, h ne-

cessidade apenas especificar os agentes de software que

sero usados, os servios semnticos que sero executa-

dos e as ferramentas interativas que sero utilizadas (a-

gentes, servios e ferramentas interativas so descritos

com base na fase de especificao, descritas anteriormen-

te). Da mesma forma que outros projetos, as entidades

identificadas no projeto arquitetnico so descritos por

ontologias.

Ao faz-lo, tanto na etapa de especificao quantona

de modelagem necessrio construir ontologias para

representar todo o curso no que diz respeito descrio,

planejamento, estrutura, seqncia, os recursos dispon-

veis, entre outros. No entanto, o desenvolvedor ter que

saber lidar com a ontologia para realizar essa tarefa. Con-

tudo, existem diversas ferramentas para ontologias no

modelo, por exemplo, o Protg utilizado neste trabalho.

Conforme o framework baseia-se em ontologia, o forma-

to adotado foi o OWL.

Com isso, as etapas presentes em cada modelo de on-

tologia para a aplicao so descritos a seguir.

1. Ensinar: Esta etapa equivalente para a modela-

gem do domnio atravs da criao de instncias nos

modelos de ensino descrita anteriormente. Os modelos

so descritos abaixo.

(a) Modelo de Domnio: Essa ontologia descreve os

recursos do domnio, especificando o domnio e as parti-

es de domnio. Alm disso, ele especifica a estrutura

curricular e atividades pedaggicas, objetos de aprendi-

zagem a serem utilizados (como exemplos, problemas,

conceitos) e uma descrio do conhecimento do compor-

tamento;

(b) Modelo do Aprendiz: Este modelo descreve as in-

formaes sobre o aluno. Essas informaes sero usadas

para orientar o ensino de uma forma personalizada. As-

sim, deve-se descrever os objetivos de aprendizagem do

aluno para cada currculo e informaes que sero utili-

zadas durante a interao aluno-sistema-aluno;

(c) Modelo Pedaggico: O modelo pedaggico des-

creve se o ensino ser guiada ou livre. Se a abordagem

guiada, deve ser descrita ainda a estratgia pedaggica, a

abordagem a ser utilizado (esttico ou dinmico) e do

plano instrucional.

2. Adaptar: A adaptao equivalente a descrio da

interface e suas formas de organizao visual (ontologia

em pginas da web), bem como as adaptaes de interfa-

ce (ontologia do modelo de adaptao e raciocnio).

3. Agentes: Os agentes so definidas nesta fase e, em

seguida, eles so criados dinamicamente pelo ambiente.

Os passos so descritos abaixo.

(a) Regras Modelo de Domnio - GAIA: Esta fase

equivalente ao mapeamento do currculo do modelo de

domnio aos recursos no papel do tutor na ontologia

GAIA;

(b) GAIA: Essa ontologia fornece modelagem de

multi-agentes presentes no ambiente do sistema de ensi-

no;

(c) GAIA Rules - GAIA / JADE / ForBILEAgent:

Com a especificao da ontologia GAIA, as regras de

mapeamento para a ontologia JADE e ForbileAgent;

(d) ForBILEAgent: Depois da criao e mapeamento

das regras de execuo, esta ontologia contm a especi-

ficao. Assim, somente necessrio implementar classes

Java de execuo dos agentes.

Finalmente, atravs das ontologias so definidas os

detalhes do curso em questo. Por isso, muito importan-

te citar que o processo de construo de ontologias

fcil, mas no intuitivo. necessrio um tempo para



Semntica

37

pensar acerca do domnio, estudantes e modelos pedag-

gicos.

7. Estudo de Caso

Esta seo tem por objetivo mostrar o desenvolvimen-

to da aplicao (baseada na arquitetura proposta), deno-

minada Fra-TV. O objetivo desta aplicao ajudar estu-

dantes nas sries iniciais do ensino fundamental a apren-

derem conceitos e operaes referentes a fraes mate-

mticas.

7.1 Domnio da Aplicao

O Fra-TV faz uso de vrias ontologias presentes no

servidor Web para representar o modelo do domnio, o

modelo do aprendiz e o modelo pedaggico, presentes na

maioria dos sistemas tutores inteligentes (STI) [8]. Por

exemplo, temos a instncia Frao da classe Domnio da

ontologia de Domnio relacionada a seus currculos, que

nada mais so do que todas as operaes realizadas com

Frao (Figura 5). A partir dessa ontologia, possvel

verificar como uma determinada rea de conhecimento

est dividida (a partir dos currculos), aprofundada, con-

textualizada e relacionada com outras reas. Todas essas

informaes so obtidas a partir dos atributos aprofun-

damento, contextualizao e lateralidade dos currculos

de um determinado domnio [8]. Estas informaes, em

ontologias, so necessrias para o processo de sequenci-

amento (tutoria do estudante atravs de recursos como

vdeo-aula, problemas, exerccios, etc.) por parte dos

agentes de software. Por fim, as ontologias servem tam-

bm como um instrumento de criao de cursos pelos

engenheiros do conhecimento (especialistas humanos),

que sero armazenadas e alinhadas com as demais onto-

logias dos outros modelos [16].

Na Figura 6, cada aluno tem um modelo de aprendi-

zagem relacionado e, a partir deste modelo, possvel

obter o que o aluno est aprendendo ou j aprendeu.

Outro ponto importante a ser observado sobre o modelo

de aprendizagem em questo, onde se encontram os re-

cursos educacionais nos quais o aluno est parado ou que

ele ainda ir comear. A maioria das ontologias do fra-

mework Massayo-F foram utilizados, e todos eles so

acessveis na Web para a comunidade.

Desta forma, cada aluno tem uma seqncia de recur-

sos educacionais para uso. Um exemplo dessa seqncia

pode ser visto na Figura 7, onde so mostradas as instn-

cias da ontologia pedaggica que tem parte de uma se-

qncia de recursos. No ambiente, um recurso educacio-

nal representa um contedo sobre frao armazenadas em

um arquivo que pode ter um dos seguintes formatos: txt,

jpeg, html, etc. Um recurso educacional tambm pode ser

um problema a ser resolvido, que pode ser um dos os

seguintes tipos: mltipla escolha, verdadeiro ou falso,

preencher espaos em branco ou coluna de correspon-

dncia.


38

Figura 6: Estudante aps interao com o Fra-TV.

Figura 7. Sequenciamento de recursos educacionais.

7.2 Interface Grfica (GUI) da Aplicao

Nesta seo sero mostradas as principais telas cap-

turadas da aplicao prottipo desenvolvida (na lingua-

gem NCL e com auxlio da linguagem procedural Lua,

sendo mostrada partes da interao do usurio com a

mesma, conforme descrita no fluxo de atividades, que se

inicia com a tela inicial (Figura 8) at a exibio do pri-

meiro recurso do Fra-TV (Figura 10), conforme pode ser

visto a seguir.



Semntica

39

Figura 8. Tela Inicial da Aplicao.

Nesta tela podemos ver as possibilidades de interao

associadas aos botes (azul, verde e vermelho), permitin-

do ao usurio realizar seu cadastro (caso ainda no pos-

sua), login ou sair da aplicao. Supondo-se que ele ainda

no tenha um cadastro, o boto azul dever ser pres-sionado a fim de realiz-lo. Assim, a tela de cadastro

mostrada, conforme a Figura 9.

Na tela de cadastro se faz necessrio um mecanismo

que torne possvel o preenchimento dos dados cadastrais

de forma mais fcil e eficiente. Para isto, h a possibili-

dade de interagir com um teclado virtual, como foi visto

na figura, acionando-o atravs do boto amarelo (mu-dando o foco da aplicao). Assim, o usurio poder

selecionar mais facilmente os caracteres alfa-numrico

pressionando o boto OK do controle remoto e quando da concluso do texto pressionar o boto verde para enviar ao campo destacado na parte superior (retornando-

se o foco da aplicao para o n superior).

Figura 9. Cadastro de novo usurio.

Quando o foco no est no teclado, o usurio poder

pressionar os botes direcionais para alternar entre os

campos que deseja preencher (acessando o teclado). No

teclado, os direcionais servem para alternar entre os ca-

racteres, com opes de apag-lo pressionando amarelo ou sair sem enviar (boto vermelho). Aps a concluso de todos os campos o usurio poder concluir o cadastro

apertando o boto verde quando o foco estiver no n principal. A partir da o servidor ser requisitado (via

servios Web) para realizar o cadastro no mesmo e a

aplicao aguarda por uma resposta de sucesso. Aps o

cadastro o usurio poder acessar a aplicao (casamen-to de login/senha), a partir da a aplicao exibe a tela principal do sistema, que contm os itens com cursos

disponveis, bem como a opo por ajuda (acionada pres-

sionando o boto amarelo). Desta forma, o usurio poder selecionar um curso que ainda no tenha feito.

Aps selecionar um curso, o usurio ser direcionado

para a tela com o recurso inicial do curso escolhido, con-

forme pode ser visto na Figura 10.

Figura 10. Recurso Inicial da Aplicao de Frao.

7.3 Implementao do Prottipo

Nesta seo, ser apresentada a classe principal do di-

agrama de uma aplicao-prottipo desenvolvida (usando

a abordagem apresentada neste artigo). A Figura 11 mos-

tra o diagrama de classes para a implementao do mdu-

lo responsvel pela seleo do curso e tutoria. Basica-

mente, existem apenas dois elementos grficos: TextArea

com os cursos disponveis, e Pane que ir adicion-los

em um painel para ser colocado atravs do mtodo de

setMainPane da classe EventManagerTutor, que por sua

vez tambm responsvel por chamar o mtodo tutor-

Web da classe TutorWeb (invocando o servio de se-

qenciamento do Massayo-F), iniciando o processo de

tutoria do usurio. Aps a interao com seus recursos

em seqenciamento, o n (agora apenas com a classe

TutorWeb usando a classe NcluaSoap para acesso remo-

to) ativado novamente, continuando o processo de ensi-

no e aprendizagem, at o usurio concluir o curso ou sair

do sistema.


40

Figura 11. Diagrama de Classes.

Como pode ser visto, para implementar a funcionalidade

central do a aplicao do t-learning poucas classes foram

necessrias, uma vez que a reutilizao prevista pelo uso

de um Servio Web (Camada Cliente iDTV) foi capaz de

transmitir as interaes capturadas no receptor para o

servidor (que ir melhorar o nvel de interao e aprendi-

zado) e retornar o prximo recurso a ser exibido pelo

receptor. Alm disso, possvel configurar mais facil-

mente a interface na construo da aplicao apenas

definindo os atributos nas classes da camada Interface, o

que tambm facilita a manuteno e usabilidade da inter-

face. Por fim, vimos que, para estender a classe Event-

ManagerTutor (Camada Lua Manager), as aes podem

ser relacionadas entre o controle remoto com o seu recur-

so visual desejado (Camada de Interface TVDi).

8. Discusso

De acordo com as sees anteriores, h muitos desa-

fios e limitaes no que diz respeito criao de aplica-

es para TVDi, sobretudo aplicaes de t-learning. No

entanto, a abordagem usada traz a customizao de um

"servio" proporcionado pela TV individualmente. Al-

gumas perguntas precisam ser respondidas para comear

a construo de ambientes educacionais na TV, tais co-

mo:

Quanto de recurso computacional est disponvel?

Que tipo de plataforma mais adequada para o de-senvolvimento de uma aplicao especfica?

necessria uma resposta rpida?

Como deve ser o modo de interao? Local ou re-moto?

O Canal de Retorno necessrio? Que tipo de canal seria mais adequado?

Que recursos educacionais devem aparecer na tela?

Como evitar falhas na mdia, vista como tolerante a falhas (ao contrrio do PC)?

Como gerenciar os objetos de mdia apresentados?

Como seria a criao de um curso sobre uma plata-forma de TVDi?

Quais tecnologias facilitam o processo de desenvol-vimento de tais aplicaes?

Seria interessante permitir a portabilidade da utiliza-o do aplicativo ao usurio? Como possvel?

Existem ferramentas de apoio construo de apli-

caes de t-learning?

O usurio pode dar retorno para o sistema educativo de forma rpida e facilmente?

O sistema de TV por si s, pode ser escalvel?

Tentando responder a muitas dessas questes foi pro-

posto neste trabalho uma soluo tanto arquitetural quan-

to de implementao, bem como aspectos relacionados

com a interface do usurio. Assim, por usar uma plata-

forma web para e-learning (junto com um Canal de Re-

torno), possvel amenizar muitos desses problemas. No

entanto, s seria possvel com uma tecnologia em TVDi



Semntica

41

que permita alguma integrao, mesmo que por Web

Services (conforme proposta).

A fim de reduzir a quantidade de atraso no envio de

recursos armazenados no set-top box tem sido proposto

receber objetos de mdia antes mesmo de iniciar o curso,

utilizando tambm a tecnologia IPTV, que seria garantida

uma certa quantidade de largura de banda para o usurio

final., alm de no ser necessrio um sistema de difuso

de dados do lado do fornecimento. Entretanto, o processo

de tutoria do aluno ocorre na plataforma web de ensino

(Massayo-F). Com a entrega de dados via IPTV e tam-

bm obtendo uma maior qualidade de servio, o que

torna a aplicao mais tolerante a falhas.

No entanto, a criao de cursos e recursos educacio-

nais relacionadas a estes so devidos ferramenta de

criao de Massayo-F, sendo a seqncia de recursos

definido pelo autor do curso (mas orientados por agentes

de software de acordo com a interao do aluno). Final-

mente, usando uma interao distncia, os alunos pode-

ro solicitar a aplicao em qualquer lugar, desde o ma-

peamento do seus conhecimento, que salvo no servidor,

permitindo conseguir escalabilidade. Integrao com o

servidor da Web no entanto, no uma tarefa simples,

pois nem todos os middlewares fornecem interoperabili-

dade e nem todos os aplicativos da Web tambm. Assim,

fazendo doo Ginga-NCL (ITU) e da plataforma de ensino

Massayo-F ferramentas indispensveis para a proposta

desta soluo, prevendo a reutilizao (via Web Services)

e a personalizao do ensino atravs de ontologias e

agentes de software.

9. Consideraes Finais

Muito se tem pesquisado e discutido sobre a possibi-

lidade de desenvolvimento de ambientes de t-learning, a

fim de suprir a grande deficincia referente ao ensino no

Brasil, entretanto muito ainda falta ser feito em relao a

ambientes realmente eficientes e fceis de utilizar, para

que atinja uma grande parcela dos estudantes com acesso

a TV Digital. Por isto, props-se neste trabalho mostrar

uma soluo bem como uma aplicao, ainda prottipo,

evidenciando, atravs da arquitetura proposta, a possibi-

lidade de compatibilizar sistemas interativos de aprendi-

zagem presentes em e-learning (framework MASSAYO-

F) com aplicaes em TVD a fim de facilitar o desenvol-

vimento de ambientes de t-learning atravs de tecnologi-

as como NCL, Lua e servios Web. Assim, possvel

inter-operar tais ambientes e facilitar a especificao na

construo de sistemas de educacionais para TVDi base-

ados nesta arquitetura.

Entretanto, apenas parte deste framework possvel

de inter-operar embora se tenha atingido resultados satis-

fatrios para o que foi proposto. Isto se deve ao fato de

que muitos dos servios, em especial as ferramentas de

colaborao (chat, fruns, etc), somente esto disponveis

para Web, sendo necessrio a criao de tais ferramentas

em uma interface para TVD que se comunique atravs da

infra-estrutura de um servidor.

Contudo, apesar de ser um prottipo, espera-se con-

tribuir para a incipiente rea de TVDi no Brasil, sobretu-

do em t-learning com a disponibilizao de um ambiente

que prov ensino de forma personalizada no domnio de

fraes, alm de mostrar seu processo de desenvolvimen-

to com menor custo baseando-se na utilizao de um

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