00 - regressão - previsão de vendas

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Contabilidade e Contabilidade e Regressão Linear Regressão Linear Previsão de Previsão de Vendas Vendas

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Page 1: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Contabilidade e Contabilidade e Regressão LinearRegressão Linear

Previsão de VendasPrevisão de Vendas

Page 2: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Previsão de Vendas – Uso da Análise Previsão de Vendas – Uso da Análise de Regressão Linear Simplesde Regressão Linear Simples

 Principais Aspectos

Cálculo de Estimativas

1. Variável dependente (y)2. Variável independente (x)3. Equação da tendência (y = a + bx)4. Nem sempre existe relação entre x e y 5. Coeficiente de correlação indica se existe um relacionamento entre x e y

Grau de Correlação (r,xy) Varia no intervalo de -1 a +1. Quanto

mais próxima de zero, mais fraca é a correlação.

Page 3: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Exercício: Calcular o faturamento projetado para 5 anos, dado que o Salário Médio cresça respectivamente para: 750, 793, 810, 835, 843.

Anos Salário Médio Vendas (unid)

n x y

2008 301 8.000

2009 482 7.000

2010 553 9.800

2011 604 10.500

2012 725 12.000

Page 4: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Passo 1 = Identificar a Equação

De Estimação

y = a + bx

Previsão de Vendas

Page 5: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Previsão de Vendas – Preencher a Tabela

ANO 1 2 3 4 5

//// x y x2 y2 xy

2008

2009

2010

2011

2012

Σ

Page 6: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Cálculo do parâmetro “b”

n (∑xy) - (∑x) (∑y) b = ---------------------------

n (∑x2) - (∑x)2

Previsão de Vendas

Page 7: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Cálculo do parâmetro “a”

(∑y) - b(∑x) a = ------------------

n

Previsão de Vendas

Page 8: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Qual a Equação de Estimação (Regressão)

y = a + bx ?

Previsão de Vendas

Page 9: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Passo 3 = Como verificar se o Salário Médio influencia as

Vendas?

Page 10: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Calcule os coeficientes de

correlação (rxy) e determinação (r2)!

Page 11: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Cálculo da Correlação: FÓRMULA (rxy)

RQ = Raiz quadrada (∑x) (∑y) ∑ xy _ ------------------ nr xy= --------------------------------------------------- (∑x)2 (∑y)2

[RQ (∑x2 _ -------)] . [(RQ (∑y2 _ --------)] n n

Page 12: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Coeficiente Interpretação

r = 1 Correlação perfeita (P)

0,80 < r < 1 Muito alta (MA)

0,60 < r ≤ 0,80 Alta (A)

0,40 < r ≤ 0,60 Moderada (M)

0,20 < r ≤0,40 Baixa (B)

0 < r ≤ 0,20 Muito baixa (MB)

r = 0 Nula (N)

Page 13: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Passo 2 = Identificada a Equação De Estimação, fazer

Projeção.

Previsão de Vendas

Page 14: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

DADO que os preços por unidade para os próximos 5 anos:

R$ 1,50; 1,55; 1,61; 1,66 e 1,69.

Anos Salário

Médio

Previsão de Vendas

(unid)

N x y

2013 750 11.730

2014 793 12.180

2015 810 12.357

2016 835 12.619

2017 843 12.703

Faturamento

(R$)

17.595,00

18.878,00

19.895,00

20.947,00

21.467,00

Page 15: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

Cálculo e interpretação do

r2 = Coeficiente de Determinação

Previsão de Vendas

Page 16: 00 - Regressão - Previsão de Vendas

A projeção é confiável? Justifique.

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