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Contabilidade e Contabilidade e Regressão LinearRegressão Linear
Previsão de VendasPrevisão de Vendas
Previsão de Vendas – Uso da Análise Previsão de Vendas – Uso da Análise de Regressão Linear Simplesde Regressão Linear Simples
Principais Aspectos
Cálculo de Estimativas
1. Variável dependente (y)2. Variável independente (x)3. Equação da tendência (y = a + bx)4. Nem sempre existe relação entre x e y 5. Coeficiente de correlação indica se existe um relacionamento entre x e y
Grau de Correlação (r,xy) Varia no intervalo de -1 a +1. Quanto
mais próxima de zero, mais fraca é a correlação.
Exercício: Calcular o faturamento projetado para 5 anos, dado que o Salário Médio cresça respectivamente para: 750, 793, 810, 835, 843.
Anos Salário Médio Vendas (unid)
n x y
2008 301 8.000
2009 482 7.000
2010 553 9.800
2011 604 10.500
2012 725 12.000
Passo 1 = Identificar a Equação
De Estimação
y = a + bx
Previsão de Vendas
Previsão de Vendas – Preencher a Tabela
ANO 1 2 3 4 5
//// x y x2 y2 xy
2008
2009
2010
2011
2012
Σ
Cálculo do parâmetro “b”
n (∑xy) - (∑x) (∑y) b = ---------------------------
n (∑x2) - (∑x)2
Previsão de Vendas
Cálculo do parâmetro “a”
(∑y) - b(∑x) a = ------------------
n
Previsão de Vendas
Qual a Equação de Estimação (Regressão)
y = a + bx ?
Previsão de Vendas
Passo 3 = Como verificar se o Salário Médio influencia as
Vendas?
Calcule os coeficientes de
correlação (rxy) e determinação (r2)!
Cálculo da Correlação: FÓRMULA (rxy)
RQ = Raiz quadrada (∑x) (∑y) ∑ xy _ ------------------ nr xy= --------------------------------------------------- (∑x)2 (∑y)2
[RQ (∑x2 _ -------)] . [(RQ (∑y2 _ --------)] n n
Coeficiente Interpretação
r = 1 Correlação perfeita (P)
0,80 < r < 1 Muito alta (MA)
0,60 < r ≤ 0,80 Alta (A)
0,40 < r ≤ 0,60 Moderada (M)
0,20 < r ≤0,40 Baixa (B)
0 < r ≤ 0,20 Muito baixa (MB)
r = 0 Nula (N)
Passo 2 = Identificada a Equação De Estimação, fazer
Projeção.
Previsão de Vendas
DADO que os preços por unidade para os próximos 5 anos:
R$ 1,50; 1,55; 1,61; 1,66 e 1,69.
Anos Salário
Médio
Previsão de Vendas
(unid)
N x y
2013 750 11.730
2014 793 12.180
2015 810 12.357
2016 835 12.619
2017 843 12.703
Faturamento
(R$)
17.595,00
18.878,00
19.895,00
20.947,00
21.467,00
Cálculo e interpretação do
r2 = Coeficiente de Determinação
Previsão de Vendas
A projeção é confiável? Justifique.
Previsão de Vendas