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FACULDADE COMUNITÁRIA DE CAMPINAS – UNIDADE II SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO – SSD CAMPINAS TERÇA-FEIRA, 18 DE MARÇO DE 2008.

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  • FACULDADE COMUNITRIA DE CAMPINAS UNIDADE II

    SISTEMAS DE SUPORTE DECISO SSD

    CAMPINAS

    TERA-FEIRA, 18 DE MARO DE 2008.

  • ADRIELSO PINTO TEDORO RA 0730325 FLVIO MARINI RA 0750333 JOO BATISTA RODRIGUES RA 0735126 ODAIR JOS ASARIAS RA 6900155

    SISTEMAS DE SUPORTE DECISO SSD Trabalho apresentado disciplina Sistemas de Informao da Faculdade Comunitria de Campinas Unidade II, sob a orientao do Professor Michel Bez Fontana.

    CAMPINAS

    TERA-FEIRA, 18 DE MARO DE 2008.

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    SUMRIO

    HISTRICO ..................................................................................................................... 3 Surgimento: Anos 60.................................................................................................3 Conceito: Anos 70..................................................................................................... 3 Exploso: Anos 80 .................................................................................................... 3 Atualidade................................................................................................................. 3

    UMA DEFINIO PARA SSD ...................................................................................... 4 CARACTERSTICAS DOS SSD ................................................................................... 4

    Vantagens: ................................................................................................................ 5 Desvantagens: ........................................................................................................... 5

    SSD RECURSOS (dependendo da utilizao e do escopo) .............................. 5 COMPONENTES DE UM SSD ...................................................................................... 6 O BANCO DE MODELOS ............................................................................................. 6

    Modelos grficos:...................................................................................................... 7 Modelos de gerenciamento de projetos:..................................................................... 7 Vantagens da utilizao de modelos: ......................................................................... 7 Desvantagens da utilizao de modelos: .................................................................... 7

    INTERFACE COM O USURIO ................................................................................... 8 TIPOS DE SSD ............................................................................................................... 9

    SSD para grandes empresas (suporte a vrios gerentes) ............................................. 9 Sistemas SSD individuais.......................................................................................... 9

    TOMADA DE DECISO E SOLUO DE PROBLEMA ......................................... 10 Anlise e identificao: ........................................................................................... 10 Desenvolvimento de alternativas: ............................................................................ 10 Comparao das alternativas: .................................................................................. 11 Classificao dos riscos:.......................................................................................... 11 Escolha da melhor alternativa:................................................................................. 11 Execuo: ............................................................................................................... 11 Fatores para Soluo de Problemas ......................................................................... 13

    REFERNCIAS ............................................................................................................. 14

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    Sistemas de Suporte Deciso

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    HISTRICO

    Surgimento: Anos 60 o Experincias de utilizao de modelos sistemticos quantitativos

    computadorizados, no apoio ao processo de deciso e planejamento.

    Conceito: Anos 70 o John Little

    Exploso: Anos 80 o Empresas e Universidades das atividades associadas

    construo e estudo dos DSS, o resultado foi a proliferao do conceito e das aplicaes associadas, que emergiram para alm do domnio tradicional de aplicao, a gesto.

    Atualidade o Utilizao da tecnologia para produo sistemas onde possvel

    obter todas as informaes on-line e rapidamente e com a capacidade para realizar a sua anlise e formatao mediada das suas necessidades..

    Fig. 01 A evoluo dos Sistemas de Suporte Deciso

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    UMA DEFINIO PARA SSD Um Sistema de Suporte Deciso SSD (tambm denominado de Sistema de Apoio Deciso SSD) um conjunto organizado de pessoas, procedimentos, software e banco de dados e dispositivos utilizados para dar suporte tomada de decises especficas de um problema. O foco de um SSD est na eficcia da tomada de decises em face de problemas no-estruturados ou semi-estruturados. Os SSD destinam-se a estruturar melhor esses problemas, de modo a auxiliar o processo decisrio. Atravs de uma interface amigvel, os SSD permitem aos gerentes e administradores inserirem o problema no-estruturado, e em seguida, oferecerem modelos analticos e acesso base de dados corporativa, de modo a auxiliar esses profissionais na tomada de decises, atravs de simulaes de solues, comparao e classificao de riscos, alm de fornecer base para uma boa escolha de uma alternativa. Os SSD, embora sejam parcialmente destinados aos nveis mais elevados de gerncia (estratgica), so utilizados em todos os nveis. Isso ocorre porque, at certo ponto, os gerentes de todos os nveis defrontam-se com problemas menos estruturados, no-rotineiros. A quantidade e a magnitude dessas decises aumentam medida que um gerente galga nveis mais elevados na organizao.

    CARACTERSTICAS DOS SSD Uma vez que no h ainda nenhuma definio exata do que um SSD, surgiu um acordo sobre quais as principais caracteristicas e capacidades de um SSD.

    1. Os SSD permitem aos decisores trabalhar com problemas semi-estruturados e no estruturados, pois conseguem juntar o pensamento humano e a informao computadorizada.

    2. Deve ser providenciado suporte a vrios nveis, desde executivos a gerentes.

    3. Deve ser tambm possivel o trabalho individual ou em grupo. Certos problemas menos estruturados podem necessitar do envolvimento de vrias pessoas ou departamentos.

    4. Os SSD devem permitir vrias decises independentes ou sequnciais.

    5. Devem abranger todas as fases do processo de deciso: identificao, desenho, seleo e implementao.

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    6. Devem suportar uma variedade de processos de tomada de deciso. 7. Devem poder ser adaptativos ao longo do tempo, devem ser flexveis,

    para que os seus usurios possam acrescentar, eliminar ou mudar certos elementos chave.

    8. Devem ser de fcil utilizao, com fortes capacidades grficas e com uma interface usurio que possa aumentar a sua eficincia.

    9. Devem tentar melhorar a eficincia das decises (ao nvel da qualidade, tempo, exatido) em vez de se preocupar com o custo dessas decises.

    10. O decisor tem um controle absoluto sobre todos os passos do processo de tomada de deciso quando est a resolver um problema. O objetivo do SSD ajudar e no substituir o decisor.

    11. Os usurios finais devem ser capazes de construir e modificar sistemas simples. Os sistemas mais complicados devem ser construdos com a ajuda de um especialista.

    12. Um SSD normalmente utiliza modelos para analisar situaes de tomada de deciso. A capacidade de modelizao permite experincias com diferentes estratgias sob diferentes configuraes.

    13. Os SSD devem permitir o acesso a vrias fontes, tipos e formatos de dados.

    Vantagens: Alguns benefcios especficos so atribudos aos SSD em certos estudos. Esses benefcios incluem : 1. Aumento do nmero de alternativas examinadas. 2. Uma melhor compreenso do negcio. 3. Resposta rpida a algumas situaes inesperadas. 4. Possibilidade de desempenhar anlises ad hoc (decises raras). 5. Novos conhecimentos e aprendizagens. 6. Comunicao melhorada.7. Reduo de custos. 8. Melhores decises. 9. Um trabalho de equipe mais eficaz. 10. Ganho de tempo. 11. Melhor utilizao dos recursos de dados. Desvantagens: 1. Problema de ao. 2. Orientao para escolha. 3. Suposio de relevncia da resposta do sistema. 4. Transferncia de poder ao sistema que no intencional. 5. Dificuldade de atribuir responsabilidades.

    SSD RECURSOS (dependendo da utilizao e do escopo) Suporte nas fases da soluo de problemas Pode incluir inteligncia, projeto, escolha, implementao e monitoramento Suporte nas diferentes freqncias de deciso Variam desde decises nicas a decises repetitivas Nas decises repetitivas o SSD refinado durante o uso

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    Suporte para diferentes estruturas de problemas Problemas altamente estruturados so os problemas diretos, que requerem fatos e relacionamentos conhecidos Nos problemas semi-estruturados ou no-estruturados os relacionamentos entre os dados nem sempre so claros e estes podem estar em diferentes formatos e sendo difceis de obter e manipular. Suporte para diversos nveis na tomada de decises Ajuda em diferentes nveis da organizao

    COMPONENTES DE UM SSD O cerne de um SSD composto por um banco de dados, um banco de modelos e um gerador de SSD. Um SSD tpico, alm disso, contm uma interface com o usurio, uma conexo com bancos de dados externos e acesso a outros sistemas baseados em computadores. A interface com o usurio de um SSD, chamada de gerenciador de dilogo, possibilita que os tomadores de decises acessem e manipulem com facilidade o SSD. O acesso a banco de dados externos propicia que o SSD percorra vastos volumes de informaes contidas no banco de dados corporativo, permitindo que o SSD recupere informaes sobre estoques, vendas, pessoal, produo, finanas, contabilidade e outras reas. Por fim, o acesso a outros sistemas baseados em computadores permite que o SSD seja ligado a outros sistemas poderosos, inclusive um SPT ou subsistemas de funo especfica. A figura 1 mostra um modelo conceitual de um SSD. Observe que na figura um usurio interage com a interface, que por sua vez interage com o gerador de SSD. O gerador de SSD atua como um buffer (depsito temporrio de dados) entre o usurio e outros componentes do SSD, interagindo com o banco de dados, o banco de modelos e a interface com o usurio ou gerenciador de dilogo. O usurio tambm normalmente referido como parte do sistema. H investigadores que defendem que muitas das contribuies dadas pelos SSD so derivadas da interao intensa que existe entre o computador e o tomador de deciso. Como conceitos sobre bancos de dados e gerenciamento de banco de dados (SGBD) j foram discutidos em apostilas anteriores, comearemos com a discusso sobre banco de modelos.

    O BANCO DE MODELOS O propsito do banco de modelos de um SSD proporcionar aos tomadores de deciso acesso a uma variedade de modelos e auxilia-los no processo decisrio. O banco de modelos pode incluir um software de gerenciamento de modelos (SGM). A seguir sero discutidos alguns modelos utilizados no banco de modelos.

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    Modelos Financeiros: Os modelos financeiros fornecem anlise de fluxo de caixa, taxa interna de retorno e outras anlises de investimentos. As planilhas eletrnicas (Excel, por exemplo), so muito utilizadas para essa finalidade. Alm disso, podem ser empregados programas mais sofisticados de planejamento e modelagem financeira. Modelos de anlise estatstica: podem fornecer resumos estatsticos, projees de tendncias, testes de hipteses entre outros. Esses programas podem calcular a mdia, desvio padro, coeficientes de correlao e muitas outras tcnicas. Alguns programas estatsticos tambm tm a capacidade de produzir apresentaes grficas que revelam o relacionamento entre variveis e quantidades. Modelos grficos: so pacotes de software que auxiliam os tomadores de decises a projetar, desenvolver e utilizar apresentaes grficas de dados e informaes. Modelos de gerenciamento de projetos: so utilizados para manipular e coordenar grandes projetos e para descobrir tarefas crticas que podem atrasar ou colocar em perigo todo o projeto. Esses modelos podem determinar a melhor maneira de acelerar um projeto pela utilizao eficaz de recursos adicionais, como mo-de-obra, dinheiro e equipamentos.

    Vantagens da utilizao de modelos: Os modelos podem ser manipulados e construdos a baixo custo; Agiliza o processo de deciso por ser um procedimento rpido; A modelagem apresenta menos riscos do que a experimentao com

    sistemas reais e ainda mostra como uma deciso pode impactar todo o sistema.

    A modelagem tambm pode proporcionar aos gerentes uma excelente experincia de aprendizagem.

    Os modelos tambm so excelentes na previso de conseqncias futuras.

    Desvantagens da utilizao de modelos: Desperdcio de tempo na escolha do modelo; Alguns modelos no simulam sistemas reais, efetuando concluses

    falsas ou conduzir a erros.

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    INTERFACE COM O USURIO

    A interface com o usurio, tambm chamada de gerenciador de dilogo, possibilita que os usurios interajam com o SSD para obter informaes. Para fornecer informaes teis e pontualmente, a interface com o usurio exige dois recursos. Primeiro, o usurio tem que ser capaz de dizer ao SSD o que preciso e fornece-lhe todos os dados necessrios. Isto realizado atravs da linguagem de ao. Segundo, o SSD precisa ter a capacidade de apresentar resultados para o usurio. Isto conseguido por meio da linguagem de apresentao. A linguagem de ao pode fazer uso de diversos recursos como linguagem natural e de consultas, macros ou programas de shell. Programas de shell permitem telas personalizadas para a entrada de dados. Exemplo: um programa de shell pode ser utilizado para desenvolver uma tela de entrada a fim de capturar dados de um pedido de vendas. O usurio indica os dados como nome e endereo de clientes, itens adquiridos e quaisquer descontos devem ser postos na tela, assim como a aparncia das informaes a serem exibidas. Os programas shell podem ser baseados em textos ou grficos. A apresentao de resultados ao usurio pode ser atravs de grficos e textos, sendo que essa sada pode ser solicitada pelo usurio, como tambm o grau de complexidade das informaes.

    Figura 1: Modelo Conceitual de um SSD. Os componentes incluem um banco de modelos, um banco de dados, acesso externo ao banco de dados, acesso a outros sistemas computacionais, interface com o usurio e um gerador de SSD.

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    TIPOS DE SSD Os Sistemas de Apoio Deciso (SSD) cobrem uma grande variedade de sistemas, ferramentas e tecnologias. Portanto, de acordo com o tipo de abordagem determinadas ferramentas e tecnologias devem ser aplicadas.

    SSD para grandes empresas (suporte a vrios gerentes) O desenvolvimento de SSD para grandes empresas pode ser muito estimulante, com grandes data wharehouses que supostamente deixam os tomadores de deciso encontrar tudo o que precisam sobre as suas companhias ao nvel de momentos das mesmas. A estes tomadores de deciso permitido pesquisar, filtrar, fazer grficos ou mapas sobre um qualquer tipo de dados. Um exemplo destes sistemas que por vezes citado o Decision Makers Workbench (DMW) desenvolvido em 1994 pelo Mervyns Department Stores e pela MicroStrategy. Estudos publicados pelos vendedores indicam que o DMW foi amplamente distribudo atravs da organizao Mervyns. Supostamente este sistema possui uma capacidade de tomada de decises para usurios finais a todos os nveis. O sistema tem mais de 850GB de dados e permite anlises de performance e de tendncias, assim como inventrios ou anlises de estoque. O DMW utiliza Oracle 7.1 e um MicroStrategys DSS Agent. SSD para grandes empresas podem abranger desde sistemas mais simples at sistemas de informao para executivos sofisticados com anlises complexas e intensas de dados. Utilizando uma definio de Steven Alter podemos identificar os SSD para grandes empresas primeiramente como sistemas que permitem o acesso imediato a itens de dados especficos. A um nvel mais sofisticado encontramos sistemas de anlise de dados que tornam mais fcil manipular dados, utilizando ferramentas de anlise computadorizadas como pacotes estatsticos, data mining, etc. A definio mais sofisticada da anlise destes sistemas para grandes empresas providencia o acesso a bases de dados decision-oriented ou data marts, dispositivos e alertas ligados a certos acontecimentos ou variveis que constituem o data wharehouse.

    Sistemas SSD individuais Os SSD para usurios individuais no esto a receber o destaque e a ateno que dada aos SSD para grandes empresas, mas eles conseguem ser bastante teis. Muitas vezes, utiliza-se planilhas de clculo como o Excel ou o Lotus 123 para pequenas anlises de secretria ou para o desenvolvimento de

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    aplicaes SSD especficas para usurios individuais. Outras vezes torna-se necessrio a aquisio de pacotes especializados de SSD para um PC ou mesmo para um servidor. Um exemplo destes pacotes especializados que servem como um desktop DSS o Expert Choice. O Expert Choice implementa a hierarquia do processo. Este software para Windows pode ser utilizado para suportar um grande nmero de situaes de deciso, incluindo a estruturao de problemas complexos, desenvolvimento de prioridades e alternativas, a medio da consistncia dos julgamentos, alocao de recursos, e a conduo da anlise de custos/benefcios. O programa ajuda na construo de informao relacionada num modelo hierrquico que consiste num objetivo, cenrios possveis, critrios e alternativas. O Expert Choice permite ao tomador de deciso fazer sistematicamente julgamentos sobre a importncia relativa de algum critrio, ou a preferncia para algumas alternativas relativas a outro critrio. Existe ainda um outro nvel de SSD desktop que esto disponveis. Podemos encontrar este tipo de sistemas num PC de um simples executivo implementado em Microsoft Access. Modelos de gesto de contas e finanas podem ser implementados como SSD desktop no Microsoft Excel e como componentes programados de SSD para grandes empresas. Em algumas organizaes os analistas preparam uma anlise financeira usando ferramentas desktop e publicando os seus resultados na intranet da empresa. Uma outra ferramenta de SSD que implementada em alguns pacotes a simulao.

    TOMADA DE DECISO E SOLUO DE PROBLEMA A tomada de deciso consiste na escolha de uma opo ou mais dentre diversas alternativas existentes, seguindo passos previamente estabelecidos e fatalmente culminando numa soluo que resolva ou no o problema. Uma tomada de deciso consiste em etapas que se cumpridas, que geralmente so executadas na seguinte seqncia:

    Anlise e identificao: Consiste no levantamento de informao onde o problema est inserido para uma tomada de deciso precisa.

    Desenvolvimento de alternativas: Criao de possveis alternativas de resoluo para o problema levantado.

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    Comparao das alternativas: Devem ser levantados os prs e os contras de cada alternativa sugerida de resoluo do problema e tambm seus custos.

    Classificao dos riscos: Levantar o grau de incerteza de cada alternativa.

    Escolha da melhor alternativa: Feito todas essas etapas, o "instrumento" utilizado (executivo/pessoa ou programa/computador) Far a opo pela melhor resoluo do problema, optando pela melhor alternativa.

    Execuo: Com a alternativa escolhida, ela ter de ser executada para que os resultados apaream. Se os resultados no aparecerem, o ciclo de tomada de deciso deve recomear, a fim de que o resultado esperado da alternativa aparea realmente. No ramo dos negcios, um dos maiores elogios que se pode receber consiste em ser reconhecido, por colegas e pares, como um verdadeiro solucionador de problemas. A soluo de um problema representa uma atividade crtica para qualquer administrao. Uma vez identificado o problema, o processo tem incio com a tomada de deciso. Um dos modelos mais aceitos de tomada de deciso, foi desenvolvido por Herbert Simon e, divide a fase de tomada de deciso em trs estgios: inteligncia, projeto e escolha. A primeira fase do processo de soluo de problema o estgio de inteligncia, durante o qual so identificados e definidos os problemas em potencial e /ou as oportunidades. Neste momento, recolhe-se a informao relacionada com a causa e com o escopo do problema. Durante este estgio, os recursos e os obstculos ambientais so investigados. Constitui um procedimento pertinente ao estgio de inteligncia, como entregar frutas da regio Norte do Brasil na regio Sul. A segunda fase o estgio de projeto, aonde so desenvolvidas solues alternativas para o problema e avaliada a viabilidade de cada uma delas. Continuando o exemplo anterior, neste estgio devem ser considerar os mtodos alternativos de entrega, includo tempo e custo de transporte.

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    O ltimo estgio o estgio de escolha, demanda a soluo de um curso de ao. A aparente facilidade do ato de escolha no to simples quanto parece primeira vista. A soluo de problema inclui e, mesmo, transcende a tomada de deciso, tambmcorrespondendo ao estgio de implantao, quando se coloca a soluo em prtica. Desta forma cabe neste estgio determinar como as escolha ser cumprida, ou seja, avisar as pessoas responsveis como devem agir para esta implantao. Finalmente, o processo de soluo de problemas atinge o estgio de monitoramento. Neste estgio, os tomadores de deciso avaliam a implementao para verificar, antecipadamente, se os resultados sero alcanados e, ainda para modificar o processo luz de uma nova informao. Isso pode demandar no s feedback, como um processo de ajusto. Neste caso, pode-se corrigir problemas que no foram detectados quando da escolha da ao a ser executada. A Figura 1 representa o processo de tomada de deciso e, como ele se relaciona com a soluo do problema.

    Fig. 1 - Os estgios da tomada de deciso e seu relacionamento com a soluo do Problema.

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    Fatores para Soluo de Problemas Vrios fatores so importantes na soluo de problemas. Conforme a conscientizao desses fatores, maior ser a capacidade do gerente em analisar apropriadamente um problema e tomar boas decises. Esses fatores incluem: Mltiplos objetivos de deciso; Surgimento de novas alternativas; Aumento da concorrncia; Necessidade de criatividade; Aes polticas e sociais; Aspectos internacionais; Tecnologia; Presso do tempo.

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    REFERNCIAS Wikipdia Sistemas de Suporte Deciso Link: http://pt.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_suporte_%C3%A0_decis%C3%A3o Projeto IRRIGA - Suporte deciso na agricultura irrigada Link: http://www.valmont.com.br/valley/mestre/manejo_dagua.htm Prof. Dr. Lus Fernando Fortes Garcia Sistemas de Suporte Deciso Link: http://www.garcia.pro.br/06-01-DOMBOSCO-Analise1/ Robson Antonio Moreira Sistemas de Suporte Deciso Link: http://robson.fjaunet.com.br/fatec/sis_informacao/aulas/pdf/aula_06_si.pdf Ralph M. Stair Sistemas de Suporte Deciso Livro: Sistema de Informao - Uma abordagem gerencial 2 Edio