tema 1.3 métodos gráficos oficial

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL“FRANCISCO DE MIRANDA”

ÁREA DE TECNOLOGÍAU.C: ESTADÍSTICA

Licdo. Anthony Ramos. (MSc)

Santa Ana de Coro; Febrero de 2013

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Gráfico

Tipos de Gráficos:

Gráficos de barras verticales

Gráficos de barras horizontales

Gráficos de barras proporcionales

Gráficos de barras comparativos

Gráficos de barras simple: Histograma

Gráficos de barras lineal: Polígono de frecuencia, Polígono de frecuencia acumulada (OJIVA)

Diagrama circular.

Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010

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Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.



Tipo de Gráfico Tipo de Variable Ejemplos

Torta o Sectores

Barra (Simple)

Cualitativas(No Numéricas)

Representan atributos, cualidades,

características o propiedades categóricas

que identifican o describe a un sujeto).

Nota: También se pueden usar para

variables numéricas discretas como: el número de hijos,

número de visitas al médico, número de

vehículos de una familia, entre otras.

• Sexo.•Estado Civil

•Municipio de una residencia.

• Contextura Corporal.• Color de Cabello.

•Color de Ojos.•Tipo de Cargo en la

empresa.• Tipo de cargo que

posee.• Afiliación Política.

• Calidad de servicio de un restaurant.

• Número de hijos• Número de visitas la

médico. • Número de vehículos

de una familia.


Tipo de Gráfico Tipo de Variable Ejemplos

Histograma de

Frecuencia

Cuantitativas(Numéricas)

Son aquellas que pueden ser expresadas mediante

números y se pueden medir.

Nota: Los valores se representan en forma de

intervalos.

• Edades• Tensión Arterial• índice de masa

corporal.• Notas (Calificaciones)

• Ingreso Mensual en Bs. • Estatura.

•Contenido (Grs) de alimentos.

• Tiempo en recorrer 100 metros planos.

Lineal Cuantitativas(Numéricas)

Nota: Todas las variables de los ejemplos de la columna del lado derecho son representados en el tiempo (Día, horas, semanas, años, meses, entre otros.)

• Temperatura• Peso

•Salario en Bs. F•Ingresos en Bs. F• Ventas en Bs. F

• Índices económicos. • Entre otros.

Aparte del hecho de que una gráfica ofrece una adecuada descripción general de los datos, también puede resaltar irregularidades y características inusuales.

Una de las ideas más importantes, desde el punto de vista estadístico, asociadas a los gráficos de distribuciones de frecuencias es que el área bajo la gráfica (o parte de la gráfica) es representativa de la frecuencia de los correspondientes valores de la variable.


Gráficos de barras verticales

Son llamados por algunos softwares de columnas y representan valores usando trazos verticales, aislados o no unos de otros, según la variable a graficar sea discreta o continua. Pueden usarse para representar una serie o dos o más series


Gráficos de barras horizontales

Representan valores discretos a base de trazos horizontales, aislados unos de otros. Se utilizan cuando los textos correspondientes a cada categoría son muy extensos. Al igual que los gráficos de barras verticales se puede representar para una serie o para dos o más series.


Gráficos de barras proporcionales

Se usan cuando lo que se busca es resaltar la representación de los porcentajes de los datos que componen un total. Las barras pueden ser: verticales u horizontales.


Gráficos de barras comparativas

Se utilizan para comparar dos o más series, para comparar valores entre categorías. Las barras pueden ser: verticales u horizontales.


Gráficos de barras simple

Consideran una barra o rectángulo para cada variable o característica de una variable en un determinado periodo, dentro de esta se encuentran:

Frecuencia Absoluta (fa)

Limites Inferiores de Clase(L.I)

Histograma de Frecuencia : Se definen como rectángulos que tienen por base el intervalo de clases de la distribución de frecuencias y por altura las frecuencias absolutas correspondientes a cada clase.


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Ejemplo:

EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un Histograma de Frecuencia


CLASES(CALIFICACIONES)

Límites Reales NÚMERO DE ALUMNOSL.I L.S

30-39 29,5 39,5 11

40-49 39,5 49,5 12

50-59 49,5 59,5 16

60-69 59,5 69,5 22

70-79 69,5 79,5 18

80-89 79,5 89,5 11

Nombre de la variable

Nombre de la variable

FrecuenciasAbsolutas

FrecuenciasAbsolutas

Gráficos Lineales: Son aquellos que resultan de unir mediante líneas una

serie de puntos, los cuales se originan haciendo coincidir los valores de la variable a representar con sus respectivos lapsos o periodos; dentro de este tipo se encuentran:

Frecuencia Absoluta (fa)

Marca de Clase (Xi)

Polígono de Frecuencia: Este grafico se caracteriza porque en el eje horizontal van las marcas de clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas.


Ejemplo Anterior:

EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un Polígono de Frecuencia


CLASES(CALIFICACIONES)

NÚMERO DE ALUMNOS

Marca de Clase(Xi)

30-39 11 34,5

40-49 12 44,5

50-59 16 54,5

60-69 22 64,5

70-79 18 74,5

80-89 11 84,5

Gráficos Lineales:

Frecuencia Absoluta Acumulada (fac)

Limites Superiores de Clase(L.S)

Polígono de Frecuencia Acumulada (OJIVA): Este grafico se caracteriza porque en el eje horizontal van los limites superiores de clases y en el eje vertical van las frecuencias absolutas acumuladas.


Ejemplo Anterior:

EDO . FALCÓN: Resultados obtenidos en un examen parcial de Estadística I, de un grupo de cien estudiantes del IV Semestre en la UNEFM. Construir un Polígono de Frecuencia Acumulada


CLASES(CALIFICACIONES

Límites Reales

NÚMERO DE ALUMNOS

(Fa)

Fac

L.I L.S

30-39 29,5 39,5 11 1140-49 39,5 49,5 12 2350-59 49,5 59,5 16 3960-69 59,5 69,5 22 6170-79 69,5 79,5 18 7980-89 79,5 89,5 11 90

Diagrama circularDiagrama circular

También llamado diagrama de torta o de sectores. Es, quizás, uno de los gráficos que con más frecuencia observamos en los medios de comunicación y en la presentación de resultados de trabajos de investigación.

El grafico1, por ejemplo, nos muestra el diagrama de tortas correspondiente a la cantidad de hombres (en %) fallecidos en Venezuela (1961), en diferentes accidentes.


Diagrama circularDiagrama circular

G r á f i c o 1

Ho m b r e s f a l l e c i d o s e n Ve n e z u e l a p o r d i f e r e n t e s a c c i d e n t e s

47%

14%

10%

2%

27%

Tr a n sp o r t e S u m e r s i o n C a i d a s En v e n e n a m i e n t o s O t r o s


Construcción ManualConstrucción Manual

Si consideramos que vamos a darle a cada categoría la porción que le corresponde en la torta y que esta representa un círculo dividido, en su unidad natural, en 360º, pues lo único que tenemos que hacer es multiplicar el porcentaje correspondiente a cada categoría por 3,6. Obtendremos así los grados correspondientes a cada una de las categorías. Observa la tabla y compara con los valores mostrados en gráfico 1.

Tipo de Accidente fagrados=

%*3,6

Transporte 1145 46,85*3,6=165,06º

Inmersión 346 14,16*3.6=50.98º

Caídas 242 9,90*3,6=35.64º

Envenenamientos 58 2,37*3,6=8,53º

Otros 653 26,72*3,6=96,2º

Total 2444 100% = 360º

Realizados los cálculos anteriores se procede a inscribir con un transportador los correspondientes sectores, tratando de usar algún mecanismo que permita diferenciarlos entre si.


Ejemplo :

EDO . FALCÓN: Porcentaje de Aplazados por Asignatura y su equivalente en grados. Área de Educación UNEFM- 2010. Período Académico II-2010.


Nombre de la Asignatura

Aplazados (% Far) Grados °

Educación Ambiental 181 24,66 88,78Matemática 179 24,39 87,80

Educación Física 138 18,80 67,68Técnicas de Estudio 94 12,81 46,12

Metodología Inv. 58 7,90 28,44Estadística 43 5,86 21,10

Planificación y Eval. 41 5,58 20,08Totales 734 100 360°

tema 1.3 métodos gráficos oficial

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