tcc danilo do nascimento lima
TRANSCRIPT
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE Danilo do Nascimento Lima
Computação em Nuvens – Uma Visão Geral
Niterói 2016
Danilo do Nascimento Lima
Computação em Nuvens – Uma Visão Geral
Trabalho de Conclusão de Curso subme-
tido ao Curso de Tecnologia em Siste-
mas de Computação da Universidade
Federal Fluminense como requisito par-
cial para obtenção do título de Tecnólo-
go em Sistemas de Computação.
Orientador: Douglas Paulo de Mattos
NITERÓI 2016
Danilo do Nascimento Lima
Ficha Catalográfica elaborada pela Biblioteca da Escola de Engenharia e Instituto de Computação da UFF
L732 Lima, Danilo do Nascimento
Computação em nuvens : uma visão geral / Danilo do
Nascimento Lima. – Niterói, RJ : [s.n.], 2016.
60 f.
Projeto Final (Tecnólogo em Sistemas de Computação) –
Universidade Federal Fluminense, 2016.
Orientador: Douglas Paulo de Mattos.
1. Computação em nuvem. 2. Provedor de serviços da internet. I.
Título.
CDD 004.36
Computação em Nuvens – Uma Visão Geral
Trabalho de Conclusão de Curso subme-
tido ao Curso de Tecnologia em Siste-
mas de Computação da Universidade
Federal Fluminense como requisito par-
cial para obtenção do título de Tecnólo-
go em Sistemas de Computação.
Niterói, 22 de Dezembro de 2016.
Banca Examinadora:
_________________________________________
Prof. Douglas Paulo de Mattos, MSc. – Orientador
UFF – Universidade Federal Fluminense
_________________________________________
Profa. Julliany Sales Brandão, DSc. – Avaliador
CEFET-RJ – Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Dedico este trabalho a minha mãe Cacilda.
AGRADECIMENTOS
A Deus, que sempre iluminou a minha cami-
nhada.
A meu Orientador Douglas Paulo de Mattos
pelo estímulo e atenção que me concedeu
durante o curso.
Aos Colegas de curso pelo incentivo e troca
de experiências.
A todos os meus familiares e amigos pelo
apoio e colaboração.
“A persistência é o caminho do êxito”.
Charles Chaplin
RESUMO
Computação em nuvem, Cloud Computing do inglês, é um modelo de computação em que são oferecidos serviços de processamento, armazenamento e software atra-vés da Internet, sendo disponibilizados pelos provedores de serviços de nuvem e podendo ser acessados de qualquer dispositivo de qualquer lugar com conexão à Internet. Diante do constante crescimento dessa nova abordagem de oferta de servi-ços pela Internet, este trabalho apresenta uma visão geral da computação em nu-vem, discutindo diversos conceitos envolvidos nesse paradigma. Assim, o trabalho aborda tecnologias básicas necessárias para a implementação da computação em nuvem, discute conceitos fundamentais para a compreensão de sua arquitetura, além de discutir os modelos de serviço e de implementação encontrados na literatu-ra. Ademais, o trabalho apresenta os principais desafios enfrentados pela computa-ção em nuvem e levanta questões sobre o futuro dessa tecnologia. Ao final, são ci-tados alguns provedores de serviços de nuvem, descrevendo diversos de seus pro-dutos oferecidos.
Palavras-chaves: computação em nuvem, provedores de serviços, modelos de im-
plementação, modelos de serviços, desafios na computação em nuvem.
ABSTRACT
Cloud computing, is a computing model, in which are provided services like pro-cessing, data storage via the Internet, being made available by cloud service provid-ers and can be accessed from any device from anywhere with an Internet connec-tion. Given the constant growth of the new approach to Internet service provision, this paper presents an overview of cloud computing, discussing several concepts in-volved in this paradigm. Thus, the paper addresses basic technologies for an imple-mentation of cloud computing, discusses fundamental concepts for an understanding of its architecture, and discusses the cloud service and implementation models found in the literature. In addition, the paper presented the main challenges faced by cloud computing and surveys on the future of technology. In the end, some cloud service providers are listed, describing a number of their products offered.
Key words: cloud computing, cloud service providers, deployment models, service
models, cloud computing challenges.
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS
IAAS - Infraestrutura como Serviço
PAAS - Plataforma como Serviço
SAAS - Software como Serviço
DAAS - Dados como serviço
CAAS - Comunicação como serviço
XAAS - Tudo como serviço
DBAAS - Banco de dados como serviço
BPaaS - Business Process as a Service – Processo de Negócios como Serviços, em
potuguês
ARPANET - Advanced Research Projects Agency Network
BRASSCOM - Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e
Comunicação
VPNs - Virtual Private Networks
LAN – Rede Local
SO - Sistema Operacional
SOA - Service-Oriented Architecture – Serviço orientado a arquitetura, em português
MVs – Máquinas Virtuais
API - Application Programming Interface - Interface de Programação de Aplicativos,
em português
IDE - Integrated Development Environment - Ambiente de Desenvolvimento Integra,
em português
TI – Tecnologia em Informação
SLA - Service Level Agreement - Acordo de Nível de Serviço, em português
XML - eXtensible Markup Language
SUMÁRIO
RESUMO ..................................................................................................................... 8
ABSTRACT ................................................................................................................. 9
LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS .................................................................... 10
1 INTRODUÇÃO ................................................................................................... 13
1.1 OBJETIVO .................................................................................................. 14
1.2 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO ............................................................... 14
2 HISTÓRICO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM PASSADO E PRESENTE ........ 16
2.1 PASSADO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM .............................................. 16
2.2 PRESENTE DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM ............................................ 17
3 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA .......................................................................... 20
3.1 DEFINIÇÃO ................................................................................................. 20
3.2 ARQUITETURA .......................................................................................... 21
3.3 FUNCIONAMENTO .................................................................................... 22
3.4 IMPORTÂNCIA ........................................................................................... 23
3.5 TECNOLOGIAS UTILIZADAS PELA COMPUTAÇÃO NA NUVEM ........... 24
3.5.1 VIRTUALIZAÇÃO .................................................................................. 24
3.5.1.1 TIPOS DE VIRTUALIZAÇÃO: ......................................................... 25
3.5.2 SOA E CLOUD ...................................................................................... 26
3.5.3 TECNOLOGIA MULTICORE ................................................................. 27
3.5.4 WEB 2.0 ................................................................................................. 28
4 MODELOS DE SERVIÇOS DA NUVEM ............................................................ 29
4.1 INFRAESTRUTURA COMO SERVIÇO IAAS ............................................ 29
4.1.1 CARACTERÍSTICAS DO IAAS ............................................................. 30
4.1.2 ADEQUALIBILIDADE DO IAAS ............................................................ 30
4.1.3 VANTAGENS E DESAFIOS DA IAAS ................................................... 31
4.2 PLATAFORMA COMO SERVIÇO PAAS .................................................... 33
4.2.1 CARACTERÍSTICAS DO PAAS ............................................................ 33
4.2.2 ADEQUALIBILIDADE DO PAAS ........................................................... 35
4.2.3 VANTAGENS E DESAFIOS DA PAAS ................................................. 36
4.3 SOFTWARE COMO SERVIÇO SAAS ........................................................ 37
4.3.1 CARACTERÍSTICAS DO SAAS ............................................................ 39
4.3.2 ADEQUALIBILIDADE DO SAAS ........................................................... 39
4.3.3 VANTAGENS E DESAFIOS DA SAAS ................................................. 40
4.4 OUTROS MODELOS DE SERVIÇOS ........................................................ 42
5 MODELOS DE IMPLEMENTAÇÃO EXISTENTE .............................................. 44
5.1 NUVEM PRIVADA ...................................................................................... 44
5.2 NUVEM PÚBLICA ....................................................................................... 45
5.3 NUVEM COMUNITÁRIA ............................................................................. 45
5.4 NUVEM HÍBRIDA ........................................................................................ 46
6 DESAFIOS E O FUTURO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM ............................. 47
6.1 SEGURANÇA ............................................................................................. 47
6.2 DISPONIBILIDADE ..................................................................................... 47
6.3 CONTROLE DOS RECURSOS .................................................................. 48
6.4 INTEROPERABILIDADE ............................................................................ 49
6.5 FUTURO DA COMPUTAÇÃO NAS NUVENS ............................................ 50
7 PROVEDORES DE SERVIÇOS DE NUVEM .................................................... 52
7.1 GOOGLE ..................................................................................................... 52
7.2 MICROSOFT ............................................................................................... 54
7.3 IBM .............................................................................................................. 55
8 CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS ...................................................... 58
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS .......................................................................... 59
13
1 INTRODUÇÃO
A Computação em Nuvem e suas principais características começaram a
ganhar força em 2008, mas conceitualmente as ideias por trás da denominação exis-
tem há muito mais tempo. A Computação em Nuvem se refere, essencialmente, à
noção de utilizar, em qualquer lugar e independente de plataforma, as mais variadas
aplicações por meio da Internet como se estivessem instaladas em computadores
locais.
A computação em nuvens agrega muitas vantagens tanto para as empresas
quanto para os usuários, como poder utilizar as aplicações de qualquer lugar e a
qualquer hora, gastos com infraestrutura, licenças de aplicativos proprietários e
manutenção de equipamentos. Obviamente também existirão desvantagens, como a
preocupação no que diz respeito à segurança e privacidade. Ao utilizar o sistema, o
usuário entrega seus dados e informações importantes aos cuidados de outra
empresa, o que para muitos é uma questão bastante complicada e que causa uma
sensação de vulnerabilidade. O fato de depender de disponibilidade de acesso à
Internet também é um fator complicador.
Uma vez devidamente conectado ao serviço on-line, é possível desfrutar de
suas ferramentas e salvar todo o trabalho que for feito para acessá-lo depois de
qualquer lugar — é justamente por isso que o computador estará nas nuvens, pois
será possível acessar os aplicativos a partir de uma conexão com a Internet, sendo
possível acessar um servidor capaz de executar o aplicativo desejado, que pode ser
desde um processador de textos até mesmo um jogo ou uma aplicação que
demande alto poder de processamento, como um editor de vídeos.
No intuito de fazer com que a Computação em Nuvem (Cloud Computing)
funcione, existem alguns modelos de serviços que se adequam ao que a empresa
e/ou cliente precisam como software, serviço ou infraestrutura como serviço. Depen-
dendo do que o cliente exigir, a empresa necessitará avaliar com cuidado qual mo-
delo de implementação será utilizado, como o privado, público ou híbrido.
14
A ideia básica de computação em nuvem é poder utilizar aplicações como jo-
gos, programas e sistemas, de qualquer lugar usando computadores, ou celulares,
tablets entre outros dispositivos através da Internet sem necessariamente ter que
instalar nesses dispositivos. Essa é uma proposta bem desafiadora, pois ainda hoje
muitas pessoas e empresas utilizam recursos computacionais de forma proprietária
de modo que eles são responsáveis pela gestão, manutenção e atualização dos re-cursos computacionais que dispõem.
Com o advento da computação em nuvem, sugiram novos desafios e oportuni-
dades em relação ao fornecimento desse serviço. Apesar disso, muitas empresas
começaram a fornecer e tentar aprimorar esse novo modelo de serviço.
1.1 OBJETIVO
Apresentar uma visão geral sobre o tema computação em nuvem, abordando algu-
ma de suas tecnologias, suas características, conceitos básicos, vantagens e desa-
fios tanto para os usuários quanto para as empresas que o fornecem, em uma abor-dagem geral e intuitiva.
1.2 ORGANIZAÇÃO DO TRABALHO
No Capítulo 1, será apresentado a introdução ao tema Computação em Nu-
vens. No Capítulo 2, será descrito o histórico de computação em nuvem citando seu
passado e presente. No Capítulo 3, será apresentado a fundamentação teórica de
computação em nuvem, sua definição, arquitetura, funcionamento e importância e
algumas de suas tecnologias. O Capítulo 4 abordará os modelos de serviços exis-
tentes da computação em nuvens como Infraestrutura como Serviço (IaaS), Plata-
forma como Serviço (PaaS), Software como Serviço (SaaS), entre outros. No capítu-
lo 5, será introduzido os modelos de implementação existentes como Nuvem Priva-
da, Nuvem Publica, Nuvem Comunitária e Híbrida, abordando suas vantagens e
15
desvantagem. O Capítulo 6 é dedicado aos desafios relacionados e ao futuro da
computação nas nuvens. No Capítulo 7, será abordado alguns provedores de servi-
ços da computação em nuvem e os serviços oferecidos pelas empresas Google, Mi-
crosoft e IBM. E finalmente, no Capítulo 8, temos as conclusões e indicações para
trabalhos futuros.
16
2 HISTÓRICO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM PASSADO E PRESENTE
Este capítulo será dividido em duas partes, na primeira parte será abordado o pas-
sado da computação em nuvem, já na segunda será abordado o presente da compu-
tação em nuvem.
2.1 PASSADO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM
A principal ideia da Computação em Nuvem que consiste na utilização de recursos
computacionais por meio da Internet já existe desde 1960, com Joseph Carl Robnett
Licklider [2].
Joseph Carl um dos desenvolvedores da Advanced Research Projects Agency
Network (ARPANET) antecessor da Internet, já imaginava uma rede de computado-
res intergaláctica onde todos estariam conectados e acessando dados e programas
de qualquer lugar.
John McCarthy, um dos pioneiros da Inteligência artificial na mesma década, pro-
pôs a ideia de que a computação deveria ser organizada na forma de um serviço de
utilidade pública, assim como os serviços de água e energia, em que os usuários só
pagam pelo que usam, como acontece hoje nesse novo modelo de computação [2].
Mesmo com essas ideias tendo surgido na década de 60, o termo Cloud Compunting
só foi mencionado em 1997 na palestra do professor de sistemas da informação
Ramnath Chellappa e só foi desenvolvida no ano de 1999 com o surgimento da Sa-
lesforce.com, a primeira empresa a disponibilizar aplicações na Internet [2]. Depois
do sucesso dessa empresa, outras grandes começaram a investir na área, como a
Amazon, a Google, a IBM e a Microsoft. A demora da implementação da ideia ocor-
reu, pois apenas nos anos 90 a Internet banda larga começou a ser oferecida.
A Amazon Web Services em 2002 ofereceu um conjunto de serviços baseados
em nuvem, como armazenamento, cálculos computacionais e até mesmo inteligên-
17
cia humana, através da Amazon Mechanical Turk. Em 2006, a Amazon lançou o seu
Elastic Compute Cloud (EC2) como um serviço web comercial que permitia que as
pequenas empresas e indivíduos alugassem computadores para executar suas apli-
cações [3].
Outro grande marco veio em 2009, com Web 2.0, a Google e outras empresas
começaram a oferecer aplicativos corporativos baseados em navegador, além de
serviços como o Google Apps. O amadurecimento da tecnologia de virtualização, o
desenvolvimento de largura de banda de alta velocidade e o crescimento explosivo
de dados também permitiram que a computação em nuvem pudesse evoluir [3].
2.2 PRESENTE DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM
Apesar de muitas pessoas e empresas utilizarem recursos computacionais de
forma proprietária de modo que eles são responsáveis pela gestão, manutenção e
atualização dos recursos computacionais que dispõem. Essas mesmas pessoas po-
dem estar utilizando computação em nuvens sem nem perceber, seja no trabalho ou
para se entreter, em atividades rotineiras como assistir a filmes e séries no Netflix,
acessar documentos pelo computador ou celular e recorrer a um aplicativo para
chamar o táxi. Todas essas aplicações são apenas viáveis devido à computação em
nuvem, tecnologia que existe há mais de uma década, mas só agora tem obtido ca-
da vez mais espaço e relevância.
A ideia inicial para o que conhecemos hoje como Computação em Nuvem, nas-
ceu com os sistemas distribuídos, que são um conjunto de unidades de processa-
mento independentes, que, por meio da troca de comunicação e gerenciamento de
sincronização, pode processar uma aplicação em diferentes localidades, de modo
que o usuário da aplicação vê apenas o todo. Mas a computação em nuvem hoje em
dia, vai muito além disso, trata-se de um formato de computação a partir do qual
aplicativos, serviços, dados e recursos de TI são disponibilizados aos usuários como
serviço, por meio da Internet. Alguns exemplos de empresas que usam esse modelo
computacional são o Dropbox, Gmail, Gol Linhas Aéreas, Outlook e Peixe Urbano
[2].
18
Hoje em dia não necessariamente, as empresas precisam ter supercomputado-
res, pois o poder de processamento e os dados podem ficar nas nuvens. Apenas
precisamos de dispositivos que nos deem acesso a esses recursos. Dispositivos es-
tes que consequentemente são mais baratos e possuem uma maior portabilidade e
flexibilidade, como smartphones, tablets e netbooks. Só precisamos agora de dispo-
sitivos de entrada e saída e acesso à Internet, sendo os supercomputadores usados
somente por aqueles que realmente precisam desse tipo de máquina, o que não é o
caso da maioria das pessoas. O mundo está informatizado e conectado, a atenção
está voltada ao que há de mais prático e veloz. Com a computação em nuvem, tudo
isso é possível: versatilidade, rapidez e disponibilidade. Os usuários têm a possibili-
dade de acessar os seus arquivos pessoais de qualquer lugar, assim como poderão
editá-los, compartilhá-los e salvá-los, portanto que possuam uma conexão com a
internet [2].
De acordo com um recente relatório do Projeto de Divulgação de Carbono (Car-
bon Disclosure Project), as empresas que aperfeiçoarem as operações para aprimo-
rar o desempenho em TI não só reduzirão os investimentos de capital, mas também
diminuirão o consumo de energia e as emissões de carbono [4]. A diminuição de
gastos ocorre pois as empresas não precisarão mais gastar quantias elevadas para
comprar e manter computadores como servidores de dados ou manter seus siste-
mas funcionando. Elas precisarão apenas contratar outras empresas que manterão
essa infraestrutura e terão a tarefa de arcar com a manutenção e segurança de data
centers, assim evitando ter que gastar com energia elétrica, com técnicos e atualiza-
ções de equipamentos.
Segundo dados da Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Infor-
mação e Comunicação (Brasscom) de 2015, foi demonstrado uma taxa de cresci-
mento de 10% em relação ao ano de 2014 na utilização da computação na nuvem, e
quase a metade dos empreendimentos nacionais já utiliza este tipo de recurso. Isso
se dá em função da ampliação da disseminação das informações a respeito deste
tipo de solução para os diversos tipos de negócio, tendo em vista que para muitos
ainda é um conceito inovador e totalmente inimaginável até então [5].
Mesmo com esse crescimento, o Brasil ficou em 22º lugar em ranking (com 24
países) que avalia políticas relacionadas à computação em nuvem de cada um deles
com base no desempenho em sete áreas. As nações avaliadas representam cerca
19
de 80% do mercado de TI (Estudo realizado pela BSA) [6]. Apesar dessa posição, o
país progrediu em relação ao estudo de 2013, passando de 44,1 para 48,5 pontos.
Pesquisas recentes [6] mostram que quase todos os países realizaram melhorias em
suas políticas relacionadas à Cloud Computing desde o último relatório. Entretanto, a
lacuna entre os países com as melhores, intermediárias e piores colocações aumen-
taram. Segundo o levantamento, o Brasil avançou principalmente nas áreas de se-
gurança, infraestrutura e liberdade na internet. [6].
20
3 FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
Neste capítulo, será abordado a definição, arquitetura, funcionamento, importância e
tecnologias utilizadas pela computação em nuvem.
3.1 DEFINIÇÃO
O termo Computação em Nuvem simplesmente significa armazenar e acessar
dados e programas através da Internet a partir de um local remoto ou computador,
em vez de acessá-los localmente. A infraestrutura da computação em nuvem possui
diversas características importantes para fornecer serviços pela rede com qualidade,
tais como: escalabilidade e elasticidade, que representam a capacidade do sistema
em se expandir quando necessário e se adaptar à carga necessária aumentando ou
diminuindo seus recursos respectivamente. Isto é bem diferente de uma simples
maquina remota oferecendo serviços pela rede, uma vez que ela não compõe um
sistema distribuído com recursos heterogêneos com capacidade de atender grandes
demandas. A nuvem é apenas uma metáfora para a Internet. Quando são executa-
dos dados ou programas a partir de um computador local, é chamado de computa-
ção e armazenamento local. Para ser considerado computação em nuvem é preciso
acessar os dados e programas através da Internet. No fim, o resultado é o mesmo,
mas com uma conexão on-line a computação em nuvem pode ser feita em qualquer
lugar, hora ou dispositivo [1].
A computação em nuvem pode também ser considerada um grande repo-
sitório de recursos virtualizados, em que hardwares e softwares virtuais podem ser
acessados facilmente pela Internet. Ela normalmente utiliza o modelo de cobrança
por utilização desses recursos, ou seja, o cliente deve realizar o pagamento quando
ele utiliza um determinado serviço.
21
3.2 ARQUITETURA
Igual a qualquer outro modelo tecnológico, a Computação em Nuvem também
tem uma arquitetura que descreve seu mecanismo de trabalho, que é uma visão hie-
rárquica de descrever a tecnologia. Isso inclui as dependências que ele trabalha e os
componentes que o utilizam. Cloud Computing é uma tecnologia recente que neces-
sita completamente da Internet para funcionar. A arquitetura da nuvem pode ser di-
vidida em quatro camadas baseado no acesso da nuvem pelo seu usuário [1]:
Camada 1 (Camada Usuário/Cliente) - Essa camada é a mais baixa na arquitetura
da nuvem. Todos os clientes ou usuários pertencem a essa camada, em que o clien-
te/usuário inicia a conexão com a nuvem. O cliente pode ser representado por um
dispositivo classificado como thin client, que funciona como um “terminal burro” que
aproveita os recursos do computador que está associado, ou como thick client, que
possui recursos suficientes para realizar boa parte das operações por si próprio,
dando suporte básico para acesso às aplicações Web.
Camada 2 (Camada de rede) - Essa camada permite os usuários se conectarem
com a nuvem. Toda infraestrutura da nuvem é dependente dessa conexão, em que
os serviços são oferecidos aos clientes. No caso de uma nuvem pública, ela pode
ser acessada por qualquer usuário da rede global de Internet. A nuvem pública nor-
malmente está em uma localização específica desconhecida pelos usuários. Já no
caso de uma nuvem privada, a conectividade pode ser oferecida por uma conexão
de rede local (LAN).
Camada 3 (Camada de Gerenciamento de Nuvem) - Essa camada consiste em
softwares que gerenciam a nuvem. Os softwares podem ser um sistema operacional
(SO) em nuvem, que funciona como interface entre o servidor de dados (recursos
reais) e o usuário, ou um software que permite o gerenciamento de recursos. Esses
softwares geralmente permitem o gerenciamento de recursos (agendamento, provi-
sionamento, etc.), a otimização de recursos (consolidação de servidores, consolida-
ção de carga de trabalho de armazenamento) e governa a nuvem interna.
22
Camada 4 (Camada de recursos de hardware) - Essa camada fornece recursos de
hardwares reais. Normalmente no caso de uma nuvem pública, o servidor de dados
é usado como um back-end, módulo de um sistema responsável pelas regras de
negócio. Ela também é aplicada na nuvem privada, podendo ser um servidor de da-
dos (data center), que é uma enorme coleção de recursos de hardware interconec-
tados entre si e está em um local específico ou em um sistema com alta configura-
ção, possuindo uma conexão de rede de alta velocidade e um algoritmo altamente
eficiente para transferir os dados do servidor para o gerente. Nesta camada, não só
pode haver uma série de servidores de dados para uma nuvem, como também pode
existir uma série de nuvens que compartilham um servidor.
3.3 FUNCIONAMENTO
Como mostrado na Seção 3.2, a arquitetura de computação em nuvem é base-
ada em camadas hierarquicamente, em que cada uma delas é responsável por reali-
zar tarefas a fim de disponibilizar recursos para as aplicações [7]. Alguns destes re-
cursos computacionais podem ser estruturados para realizar uma determinada tarefa
do sistema. Além disso, cada camada pode ter seu gerenciamento ou monitoramen-
to independente umas das outras, o que auxilia na eficiência da utilização dos recur-
sos.
Na camada que contém a infraestrutura física (camada de recursos de hardwa-
re), são encontrados centros de dados, clusters e outros recursos de hardware, que
oferecem flexibilidade e facilidade no atendimento da demanda por novos recursos.
A camada middleware (camada de gerenciamento de nuvem) é responsável por ge-
renciar a infraestrutura física e oferecer uma visão lógica da infraestrutura da nuvem.
Entre a camada cliente e a de middleware, pode haver uma camada que é respon-
sável por suportar a construção das aplicações através de ferramentas e dos ambi-
entes de desenvolvimento [7]. Portanto, ela é utilizada pelos desenvolvedores de
sistemas baseadas em nuvem. E a camada cliente é utilizada pelos usuários finais,
dando acesso às aplicações da nuvem. Dessa forma, todas as camadas abaixo da
23
camada cliente ou de aplicação são responsáveis por oferecer as propriedades es-
senciais de um serviço em nuvem (escalabilidade, disponibilidade, transparência de
recursos e alto desempenho).
3.4 IMPORTÂNCIA
A importância da computação em nuvem hoje em dia não pode ser mais nega-
da, pois agrega muitas vantagens e facilidades tanto para os usuários quanto para
empresas ou o meio ambiente. A seguir, destacamos algumas dessas vantagens
oferecidas por esse novo paradigma.
A computação em nuvem proporciona a diminuição de lixo eletrônico descarta-
do no meio ambiente, devido à reutilização de hardwares oferecidos pela infraestru-
tura da computação em nuvem. Além disso, empresas têm um menor gasto com
hardware, pois a necessidade de computadores mais robustos e atualização de sof-
twares não é mais tão fundamental na execução de serviços quando estes utilizam
recursos da nuvem.
Outra vantagem é quando o usuário possui um documento importante e salva-
o na nuvem, podendo acessá-lo mesmo se seu dispositivo pare de funcionar através
de outro dispositivo com conexão à Internet. Assim, evitando perder todo seu traba-
lho ou progresso que havia feito nesse documento.
Quando uma empresa contrata um serviço oferecido através da computação
em nuvem, ela deixa de ser responsável pelos gastos com energia elétrica que seria
utilizada para manter a infraestrutura necessária para implantar localmente o serviço.
Além disso, a empresa não é mais encarregada de realizar a manutenção de máqui-
nas que executariam seus serviços, de investir em computadores de alto desempe-
nho, ou ainda de manter a segurança de seus dados, visto que todo esse gerencia-
mento é responsabilidade da empresa contratada que oferece os serviços em nu-
vem.
A computação em nuvens também está ajudando as pessoas na sua hora de
lazer, como a Netflix, que oferece filmes e seriados sob demanda, e jogos que utili-
24
zam servidores para o seu processamento enviando somente as imagens já renderi-
zadas para o usuário.
A computação em nuvem já é muito relevante e vai ficar cada vez mais impor-
tante tanto para usuários comuns quanto para empresas e também para o meio am-
biente. No momento, já é difícil de viver o dia a dia do trabalho e lazer sem ela, pois
muitas das vezes, já estamos utilizando-a até mesmo sem nosso conhecimento.
3.5 TECNOLOGIAS UTILIZADAS PELA COMPUTAÇÃO NA NUVEM
Nessa seção, será abordado de maneira sucinta algumas tecnologias que a com-
putação em nuvem pode utilizar como a Virtualização, SOA, Web 2.0 e Multicores.
3.5.1 VIRTUALIZAÇÃO
A virtualização é uma tecnologia de apoio para os diferentes serviços de compu-
tação em nuvem. Ela ajuda a melhorar a escalabilidade e utilização de recursos de
infraestrutura [1]. Ela pode criar uma representação baseada em software, em vez
de um processo físico. Ao extrair dos recursos físicos um grupo de recursos virtuais
como sistemas operacionais, aplicações, servidores, armazenamento e redes, que
podem ser usados pelas máquinas virtuais, reduzindo as despesas de Tecnologia
em Informação e também aumentando a eficiência e a agilidade das máquinas utili-
zadas pelas empresas [8].
Alguns dos benefícios da virtualização é a diminuição de custos, aumento de vida
útil das tecnologias utilizadas e melhor aproveitamento dos recursos da infraestrutu-
ra física. [1]
É importante ressaltar que a computação em nuvem não é sinônimo de virtualiza-
ção. A computação em nuvem é implementada utilizando a virtualização, fornecendo
recursos compartilhados de computação, os quais podem ser tanto de software
25
quanto de hardware, através da Internet a fim de utilizar de forma mais eficiente os
recursos de uma máquina. [1]
3.5.1.1 TIPOS DE VIRTUALIZAÇÃO:
Nesta seção, será abordado os tipos de virtualização que podem ser feitas em má-
quinas virtuais, sendo elas virtualização de aplicação, servidor, memória, armaze-
namento, rede e SO [1][8].
• Virtualização de Servidor – A maioria dos servidores não operam na sua
capacidade máxima e com a virtualização de servidor esse problema pode ser
resolvido, pois ela permite que vários sistemas operacionais sejam executa-
dos em um único servidor físico como máquinas virtuais, cada uma com
acesso aos recursos computacionais do servidor.
• Virtualização de Rede - Na virtualização de rede, é possível realizar a re-
produção de uma rede física utilizando software, em que os aplicativos são
executados na rede virtual como se estivessem em uma rede física. A virtuali-
zação de rede apresenta serviços e dispositivos lógicos do sistema de rede
como: portas lógicas, switches, roteadores, firewalls, VPNs (Virtual Private
Networks) e outros. As redes virtuais podem oferecer os mesmos recursos e
garantias de uma rede física e ainda fornecem os benefícios operacionais e a
independência de hardware da virtualização.
• Virtualização de Armazenamento – Conforme o tempo passa, maior é a
demanda de volume de dados que as empresas necessitam. A virtualização
de armazenamento abstrai os discos e as unidades flash dos servidores,
combinando-os em pools de armazenamento (que é um conjunto de discos no
qual o servidor armazena réplicas e pontos de recuperação.) de alto desem-
penho e fornece-os como software.
• Virtualização de Desktop (SO – Sistema Operacional) – A Implantação da
virtualização de desktop facilita o gerenciamento de diversos SOs perante a
necessidades de mudanças nos computadores que utilizam os sistemas ope-
26
racionais virtuais. Ela ainda pode reduzir os custos da empresa e aumentar a
disponibilidade do serviço permitindo que seus funcionários utilizem máquinas
do tipo thin client e, portanto, de baixo custo e que o investimento de hardwa-
re de alto desempenho seja somente feito no data center.
• Virtualização de Memória - O processo de fornecer uma memória virtual pa-
ra as máquinas virtuais é conhecido como virtualização de memória ou a vir-
tualização de memória principal. Na virtualização de memória principal, a
memória principal física é mapeado para a memória principal virtual. A ideia
principal da virtualização de memória é mapear os números de página virtuais
para os números de página física. A virtualização da memória principal tam-
bém pode ser conseguida usando o software monitor de máquina virtual
(hypervisor).
• Virtualização de Aplicação - A virtualização de aplicativos é a tecnologia que
permite o software ser utilizado como serviço (SaaS) através da computação
em nuvem. Isto é, o usuário pode executar as aplicações sem a necessidade
de instalá-las localmente em suas máquinas. Normalmente, os aplicativos são
desenvolvidos e hospedado no servidor central e os usuários possuem uma
cópia virtual para acessar.
3.5.2 SOA E CLOUD
O Serviço SOA (Service-Oriented Architecture – Serviço orientado a arqui-
tetura, em português) e computação em nuvem são tecnologias distintas. SOA é um
conjunto de regras e padrões de projeto usados por sistemas para desenvolvimento
e integração. Um sistema baseado em SOA proporciona um conjunto de serviços de
baixo acoplamento que podem ser usados pelo consumidor de serviço. Já a compu-
tação em nuvem é um modelo de prestação de serviço que compartilha serviços e
recursos que são consumidos pelos usuários através da Internet. Dessa forma, SOA
também pode ser usado como uma tecnologia para auxiliar a implementação da
computação em nuvem [1].
27
Existem várias tecnologias e padrões usados pelo SOA, que também poderiam
ser utilizados pela computação em nuvem. Um deles é o serviço Web (Web service),
o qual permite que componentes ou serviços funcionais fiquem disponíveis para
serem acessados pela Internet independente das plataformas e da linguagem de
programação utilizada.
A seguir, são descritas algumas vantagens do SOA:
• Reutilização de serviços (Reuse of services): Muitos dos serviços podem
ser reutilizados por aplicações distintas, consequentemente podendo resultar
em custos menores de desenvolvimento e manutenção [1].
• Agilidade (Agility): Este serviço pode agilizar a arquitetura de uma empresa
com a utilização de padrões, tais como serviços Web, auxiliando na reutiliza-
ção dos serviços por diversas aplicações [1].
• Monitoramento (Monitoring): Auxilia no monitoramento do desempenho de
vários serviços a fim de verificar modificações [1].
• Alcance estendido (Extended reach): No caso de colaboração entre empre-
sas ou em compartilhamento de processos, esse serviço possibilita obter o
serviço de vários outros processos para completar uma única tarefa [1].
3.5.3 TECNOLOGIA MULTICORE
Em uma tecnologia multicore, duas ou mais unidades centrais de processamento
trabalham juntas em um mesmo chip (circuito integrado). Nesse tipo de arquitetura,
um único processador físico contém a lógica de núcleo de dois ou mais processado-
res. Esta tecnologia permite que o sistema execute mais tarefas simultâneas ou não
com um maior desempenho geral do sistema. Ela também ajuda na redução do con-
sumo de energia e a alcançar um processamento mais eficiente. A tecnologia multi-
núcleo pode ser utilizada em desktops, computadores móveis, servidores e estações
de trabalho. Por isso, esta tecnologia é usada para acelerar o processamento em um
ambiente de nuvem multitenant, em que o isolamento de múltiplos usuários da nu-
vem deve ser garantido [1].
28
A utilização de processadores multicore é uma tecnologia fundamental para a es-
calabilidade de MV (Máquinas virtuais) em um ambiente de computação em nuvem. Em um sistema multi-núcleo baseado num sistema de nuvem, que permite o uso de
multiplas máquinas virtuais para atingirem o limite do cache, memoria e da banda da
rede, permitem que memória e a CPU virtualizados possam atingir o limite maximo
imposto pela aquitetura. [1]
Além disso, a tecnologia multicore têm possibilitado o paralelismo na nuvem, au-
mentando ainda mais a velocidade e a eficiência do processamento na nuvem. A
questão principal é como essa tecnologia deve ser utilizada nos servidores em nu-
vens para alcançar o paralelismo real em termos de ganho de desempenho em um
ambiente de nuvem multitenant [1].
3.5.4 WEB 2.0
O termo Web 2.0 é dado ao avanço da tecnologia na Internet e aplicações que in-
cluem blogs, wikis, redes sociais e outros. Alguns contribuintes para a Web 2.0 são
os avanços tecnológicos possibilitados pela tecnologia Ajax e outras aplicações, tais
como o Eclipse que permitem a interação do usuário. [1]
Este termo foi utilizado pela primeira vez em outubro de 2004 pela
O'Reilly Media e pela MediaLive Internacional numa conferência sobre conceitos da
Web da próxima geração. Uma das diferenças mais signifcativas entre Web 2.0 e da
tradicional World Wide Web (conhecido como Web 1.0) é que a Web 2.0 facilita o
compartilhamento de informações entre os usuários da Internet, fornecedores de
conteúdo e empresas. Assim, podemos considerá-la como uma migração da Web de
somente leitura (read-only web) para a Web de leitura e escrita (read/write web). Al-
guns dos exemplos de aplicação da Web 2.0 são a Wikipédia, Facebook, e Twitter.
[1]
A ideia da Web 2.0 é tornar o ambiente online mais dinâmico. Sites Web
2.0 como redes sociais permitem aos usuários trocarem conteúdos multimídia de
diversos tipos, assim permitindo tanto a leitura como a escrita do usuário.
29
As tecnologias discutidas na Seção 3.5 são essenciais para a implemen-
tação da computação em nuvem e devido a este modelo de negócio, ela oferece
diversas vantagens como, velocidade de implantação de aplicativos, menor custo de
operação e manutenções de recursos mais facilmente para os clientes [1].
4 MODELOS DE SERVIÇOS DA NUVEM
Neste capítulo, serão apresentados os modelos de serviços IaaS, PaaS, SaaS, entre
outros, suas características, vantagens e desafios.
4.1 INFRAESTRUTURA COMO SERVIÇO IAAS
A Infraestrutura como serviço (IaaS) muda a computação de uma infraestrutura física
para uma infraestrutura virtual. A IaaS fornece: computação, armazenamento e
recursos de rede virtuais vindos de recursos físicos. Todos os recursos virtuais são
dados às maquinas virtuais (MVs) que são configuradas pelo prestador de serviço e
utilizados pelos usuários finais ou arquitetos da Tecnologia de Informação [1].
Um provedor de serviço IaaS pode fornecer os seguintes serviços:
• Compute (Computacional): que inclui unidades centrais de processamentos
(UCPs) virtuais e uma memória principal para máquinas virtuais, que são for-
necidas para os usuários.
• Storage (Armazenamento): fornece armazenamento back-end para as ima-
gens das máquinas virtuais.
• Network (Rede): fornece componentes virtuais da rede, tais como roteador
virtual, switch, e ponte para as máquinas virtuais.
• Load balancers (balanceadores de carga): Load Balancing permite a divi-
são das tarefas e melhor aproveitamento dos recursos computacionais.
30
4.1.1 CARACTERÍSTICAS DO IAAS
Provedores de IaaS disponibilizam recursos de computação virtual para os
clientes e estes pagam somente o que consumiram. A IaaS possui algumas
características da computação em nuvem, como o acesso à rede ampla, conjunto de
recursos, elasticidade e medição de serviço. Além delas, a IaaS tem as suas
próprias características [1]:
• Permite os usuários de TI acessarem recursos da infraestrutura pela internet.
• Os recursos físicos sendo descentralizado ou não, o gerenciamento é a partir
de um único lugar.
• IaaS fornece serviços de elasticidade e dimensionamento dinâmico, em que o
consumo de recursos pode ser aumentado ou reduzido de acordo com os re-
quisitos.
• Permite que vários usuários de TI compartilharem a mesma infraestrutura físi-
ca através do uso de máquinas virtuais.
• Os provedores de IaaS oferecem máquinas virtuais pré-configuradas com os
sistemas operacionais instalados, configurações de rede implementadas, etc.
Além disso, os usuários ainda podem realizar sua própria configuração nes-
sas máquinas.
• Permite aos usuários alugar ao em vez de comprar os recursos de hardware.
Os serviços consumidos pelos usuários são medidos e cobrados pelos forne-
cedores de IaaS com base no consumo.
4.1.2 ADEQUALIBILIDADE DO IAAS
IaaS pode reduzir o custo total de propriedade e aumentar o retorno sobre o
investimento para novas empresas que não podem investir mais na compra de
infraestrutura. Assim, existem tipos de cenários em que a utilização de IaaS é ade-
quado [1]. A seguir, eles são descritos:
31
• Quando a demanda é muito volátil, não podemos prever os picos e baixos em
termos de demanda da infraestrutura. Nesta situação, não podemos adicionar
ou remover infraestrutura imediatamente de acordo com a demanda numa in-
fraestrutura física. Se existe uma procura imprevisível de infraestrutura, então
recomenda-se a utilização de serviços de IaaS.
• Quando novas empresas não podem investir mais na compra de infraestrutu-
ra para as suas necessidades de negócios. Usando a IaaS, essas empresas
podem reduzir o investimento de capital em hardware.
• Algumas organizações podem exigir grande infraestrutura para um curto perí-
odo de tempo. Quando isso acontece, alugar a infraestrutura necessária se
torna uma solução adequada.
Em contrapartida, os momentos em que não são adequados a utilização de IaaS são
[1]:
• Quando a política da empresa não permite que dados e aplicações sejam
hospedados por infraestruturas de terceiros.
• Quando a taxa de uso é mínima e a infraestrutura física é o suficiente para
suprir as necessidades de consumo dos usuários.
• Uma vez que os serviços de IaaS são acessados através da Internet, algumas
vezes, a performance pode ser a não esperada devido a latência da rede.
• Algumas organizações podem exigir controle físico sobre a infraestrutura.
Como os serviços de IaaS são recursos virtuais, não é possível ter controle
sobre a infraestrutura física.
4.1.3 VANTAGENS E DESAFIOS DA IAAS
As vantagens da IaaS são as seguintes [1]: 1. Os serviços de IaaS são fornecidos aos clientes se baseando no modelo pa-
gar conforme a utilização. Isso garante que os clientes paguem apenas por
aquilo que usarem. Este modelo elimina gastos desnecessários na compra de
hardware.
32
2. Quando os fornecedores de IaaS alugam os recursos de computação para os
usuários, eles evitam o investimento na aquisição de uma infraestrutura de
hardware.
3. Com a elasticidade, a IaaS pode fornecer recursos com base nas necessida-
des do cliente, ampliando ou reduzindo os recursos conforme a demanda. Is-
so é feito automaticamente usando alguns balanceadores de carga. Eles
transferem os recursos adicionais requisitados para o novo servidor, melho-
rando a eficiência da aplicação.
4. A IaaS garante uma melhor utilização dos recursos e fornece um alto retorno
para os fornecedores de IaaS.
5. Em infraestruturas físicas tradicionais, os servidores dedicados são usados
para diferentes necessidades de negócios, podendo ter um alto investimento
em hardware. Isto não resulta em uma política de acordo com o movimento
Green IT (Tecnologia de Informação Verde – em português), que tenta levar
ao mundo tecnológico a responsabilidade socioambiental.
Por outro lado, a IaaS possui alguns desafios, os quais são citados a seguir.
1. IaaS não são capazes de garantir 100% de segurança para as máquinas vir-
tuais e os dados salvos nelas, pois a IaaS utiliza a virtualização e, assim, o
monitor de máquina virtual (hypervisors) possui um desempenho fundamental
nessa infraestrutura, sendo este vulnerável a muitos ataques. Caso um
hypervisor seja comprometido, qualquer máquina virtual pode ser atacada fa-
cilmente.
2. Como os fornecedores de IaaS não possuem normas específicas a seguir, é
muito difícil contratar outro fornecedor de IaaS, o que pode acarretar uma for-
te dependência dos clientes em relação aos seus fornecedores.
3. Como IaaS fornece recursos a partir dos servidores da nuvem, a latência po-
de ocasionar problemas de performance nas máquinas virtuais.
33
4.2 PLATAFORMA COMO SERVIÇO PAAS
Além da Plataforma como serviço (PaaS) permitir que os programadores
desenvolvam aplicações online e permitir a distribuição imediata na mesma plata-
forma, ela oferece aos usuários um conjunto de tecnologias que auxiliam no desen-
volvimento de sistemas. Como exemplo, podemos citar os frameworks de aplicati-
vos, bancos de dados, ferramentas de teste, entre outros serviços conforme [1]. Isso
reduz a necessidade de compra e manutenção de ferramentas para o desenvolvi-
mento de uma aplicação, sendo interessante para economizar no custo de software
para desenvolvimento. Alguns dos fornecedores de PaaS, como o Microsoft Azure,
também oferecem ferramentas de construção, ferramentas de implantação e balan-
ceadores de carga de software como um serviço. Algumas dessas ferramentas são
citadas a seguir:
1. Linguagens de programação para os desenvolvedores de aplicações, como
Java, PHP, Python, entre outras. Frameworks de aplicação a fim de agilizar o
desenvolvimento de softwares, por exemplo, Spring, WordPress e Rack.
2. Sistemas de gerenciador de banco de dados, como o PostgreSQL e MySQL.
4.2.1 CARACTERÍSTICAS DO PAAS
Apesar das plataformas PaaS oferecerem serviços a fim de facilitar a vida do
programador como as tradicionais plataformas de desenvolvimento, elas possuem
características que as diferem das tradicionais. Tais características as tornam bem
interessante para os consumidores. Como apresentado em [1], essas cracterísticas
são as seguintes:
1) Como citado na secção 4.2, boa parte dos fornecedores PaaS oferece servi-
ços para desenvolver, testar, implantar, hospedar e manter aplicações no
34
mesmo IDE. Além desses serviços, eles oferecem linguagens de programa-
ção, enquadramentos, bancos de dados e outros serviços de desenvolvimen-
to que permitem os desenvolvedores escolherem entre várias plataformas de
desenvolvimento. Isso não só diminui a carga de trabalho para os desenvol-
vedores como também diminui os custos para as empresas, pois elas não
precisam se preocupar em comprar uma versão do software para cada com-
putador da empresa para o programador desenvolver, implementar, modificar
e testar suas aplicações. Como o acesso à plataforma de desenvolvimento é
através da Web, o desenvolvedor pode acessá-la utilizando uma interface de
usuário Web.
2) Nem sempre o programador pode acessar a Internet, nesses casos o PaaS o
permite que trabalhe mesmo sem a conexão à Internet. Alguns dos fornece-
dores de tecnologia PaaS permitem o desenvolvimento off-line deixando o
desenvolvedor sincronizar seu código local com o remoto presente na plata-
forma PaaS. Assim os programadores podem desenvolver sua aplicação lo-
calmente e enviá-las para o servidor quando estiverem conectados à Internet.
3) Escalabilidade é um requisito importante para serviços baseados em PaaS.
Microsoft Azure assim como muitas outras plataformas fornecem escalabili-
dade integrada a um aplicativo, garantindo que o sistema possa lidar com di-
ferentes demandas eficientemente.
4) Desenvolver aplicações em grupo quando os integrantes do mesmo estão em
diferentes lugares é algo muito importante. A tecnologia PaaS permite a cola-
boração entre os desenvolvedores oferecendo ferramentas para o planeja-
mento e comunicação dos membros do projeto.
5) Os programadores conseguem desenvolver mais facilmente utilizando o
PaaS, pois os fornecedores PaaS oferecem ferramentas com interfaces gráfi-
cas que auxiliam no desenvolvimento das aplicações, como as IDEs para
PHP, ruby, .NET, etc.
35
4.2.2 ADEQUALIBILIDADE DO PAAS
A tecnologia PaaS é muito utilizada para o desenvolvimento de aplicações por
diversas empresas, inclusive pelas mais tradicionais no desenvolvimento de software
[1]. Isso tem acontecido por causa de suas adequalibilidades citadas a seguir:
• PasS oferece ambientes de desenvolvimento colaborativo, em que os pro-
gramadores podem alterar diferentes partes do código e verificar as altera-
ções realizadas por outros.
• Empresas, como Microsoft Azure e Google App Engine que, que fornecem a
tecnologia PaaS disponibilizam aos programadores ferramentas para testes e
construção automatizada de uma aplicação, permitindo que os programado-
res se dediquem mais ao desenvolvimento em si do que em testes e implan-
tação.
• A tecnologia PaaS permite que sejam feitas atualizações das ferramentas ofe-
recidas sem a necessidade de alterar as máquinas dos usuários finais. Um
exemplo disso é a plataforma para desenvolvimento de páginas Web denomi-
nada WordPress, em que atualizações e novos plug-ins podem ser incorpora-
das à ferramenta sem que o desenvolvedor precise realizar modificações em
sua máquina.
Apesar das vantagens da PaaS descritas anteriormente, ela não é adequada em
determinadas situações, conforme enunciado em [1]. Um desses cenários ocorre
quando uma empresa decide alterar de fornecedor de PaaS e essas plataformas
não seguem o mesmo padrão de tecnologias, tornando a migração de sistemas em
uma tarefa não trivial. Por exemplo, quando uma empresa que utiliza uma determi-
nada tecnologia, como o WordPress para desenvolver suas páginas Web, decide
migrar para outro fornecedor de PaaS que não oferece essa ferramenta, ela deverá
utilizar outras tecnologias oferecidas para implementar suas páginas Web, o que
exigirá maior investimento da empresa para realizar a migração. Outra situação em
que o serviço de PaaS apresenta limitação ocorre, pois a PaaS não permite o con-
trole sobre a infraestrutura física dificultando o desenvolvimento de aplicações que
precisam desse controle, tornando a tecnologia PaaS não recomendada nesses ca-
36
sos. Outro problema está no fato de que empresas que fornecem a tecnologia PaaS,
como a Microsoft Azure, usam suas próprias tecnologias que definem seu conjunto
de aplicativos, que podem não coincidir com as aplicações instaladas localmente,
ocasionando erros ou conflitos com softwares em desenvolvimento ou desenvolvidos
pelos programadores. Assim, nesse caso o PaaS não é recomendado, pois ele po-
deria ocasionar atrasos no desenvolvimento do software e consequentemente fazer
a empresa ter prejuízos.
4.2.3 VANTAGENS E DESAFIOS DA PAAS
Quando se utiliza os serviços de empresas que fornecem serviços PaaS
como a Google app engine, a infraestrutura utilizada fica transparente para os usuá-
rios. As empresas prestadoras do serviço disponibilizam para os desenvolvedores
ferramentas que possibilitam acelerar o processo de desenvolvimento, teste e im-
plantação de softwares, aumentando o foco do programador no desenvolvimento do
sistema. Abaixo, seguem mais algumas vantagens de PaaS [1]:
• Ela oferece metodologias ágeis de implementação de software, as quais são
requisitadas por empresas de software.
• Os desenvolvedores podem trabalhar em diferentes locais, pios as ferramen-
tas são oferecidas online, além de possibilitar o trabalho em conjunto. Isto
possibilita aumento na produtividade das empresas, o que torna essa vanta-
gem bastante interessante.
• Disponibilização de ferramentas para o cliente, como interface de usuário
web, APIs, IDEs, etc.
• Transferência do custo de manutenção da infraestrutura utilizada pelas em-
presas, para serviços da PaaS oferecidos pelos fornecedores.
Apesar do serviço PaaS apresentar as vantagens discutidas anteriormente, ele
possui algumas desvantagens [1], que são descritas a seguir:
37
• Devido à falta de padronização nos serviços PaaS, seus usuários ficam
dependentes das tecnologias oferecidas pela plataforma, dificultando mi-
grações de sistema futuras. Por exemplo, uma empresa de desenvolvi-
mento que decida mudar do Google App Engine para Microsoft Azure ou
vice-versa, teria um esforço nesta migração, pois as tecnologias usadas
por eles, mesmo que façam funções parecidas, são diferentes. Assim, mi-
grar de fornecedor PaaS pode trazer prejuízo a empresas de desenvolvi-
mento.
• Apesar das fornecedoras da PaaS oferecerem serviços de segurança Co-
mo a Google App Engine com o Security Scanner, a segurança ainda é
problema em serviços de PaaS como nos outros serviços em nuvem.
• Falta de liberdade em definir as ferramentas que desejam utilizar numa
plataforma PaaS. Como exemplo, podemos citar o caso em que um pro-
gramador que desenvolve no Delphi Xe8 ou Lazarus deseja usar o serviço
PaaS da Google App Engine. Dessa forma, o desenvolvedor teria que re-
fazer todo o código, pois essa plataforma oferece apenas linguagens como
Python, Java, PHP e Go.
• Visto que muitas empresas de PaaS não oferecem acesso offline, progra-
madores devem possuir constantemente conexão à Internet, o que pode
não ser adequado nos cenários em que o usuário da plataforma não pos-
sui acesso à Internet ou possui acesso limitado.
4.3 SOFTWARE COMO SERVIÇO SAAS
A computação em nuvem oferece vários softwares como serviço e um exemplo
muito popular entre os usuários é o armazenamento em nuvem. Através deste servi-
ço é possível salvar fotos pessoais, músicas e filmes favoritos, acessar os arquivos
de qualquer lugar utilizando um computador com acesso à Internet e compartilhá-los
com outros usuários pela plataforma em nuvem. Como exemplos de plataformas em
nuvem que oferecem esse tipo de serviço podem ser citados o Google Drive,
OneDrive da Microsoft, Amazon iCloud Drive e o Dropbox.
38
Diferente do modelo tradicional de software, em que as empresas compram um
conjunto de licenças de software para as várias aplicações que elas utilizam para
distribuírem nos seus setores de recursos humanos ou finanças, por exemplo, no
modelo SaaS, em vez de comprar licenças para desktops e servidores para as apli-
cações, a empresa pode obter as mesmas funções utilizando os serviços em nuvem
de um provedor através da Internet. O serviço SaaS pode ser acessado a partir de
qualquer navegador web em quaisquer dispositivos como laptops, tablets e smar-
tphones ou até mesmo a partir de um thin client, que apesar de suas limitações em
relação a computadores tradicionais, traz benefícios importantes como: menos vul-
nerabilidades a ataques, tem um ciclo de vida mais longo e é mais barato [1]. Assim,
eliminando a necessidade instalação, manutenção e atualização de softwares para a
equipe de TI dentro da empresa. Os serviços básicos oferecidos pelos fornecedores
SaaS, conforme em [1], são citados a seguir:
1. Redes sociais (Social networks): Até mesmo empresas como Facebook e Twitter tem grandes vantagens em utilizar a tecnologia SaaS para a sua sus-tentabilidade;
2. Gerenciamento de documentos (Document management): Devido ao grande crescimento do uso de documentos eletrônicos e da necessidade de disponibilizá-los de forma fácil e rápida, existem diversos fornecedores SaaS que oferecem a edição online de documentos de texto, planilhas e apresenta-ções, como os serviços oferecidos pelo Google Documentos, Planilhas e Apresentações. Além de poder compartilhar esses documentos com outros usuários do serviço.
3. Serviço empresariais (Business services): Os serviços Empresarias do SaaS incluem Planejamento dos Recursos da Empresa, Gestão do Relacio-namento com o Cliente, faturamento, vendas e recursos humanos. Um exem-plo desse serviço é o tuOtempO da Amazon Web Services (AWS), que é o primeiro CRM para Saúde que oferece recursos como Campanha de informa-ção, serviço de agendamento online, pagamento e consultas online, comuni-cação interativa com pacientes, resultados de exames online, pesquisa de sa-tisfação do paciente e agenda médica online.
4. Serviços de e-mail (Mail services): como os serviços de e-mail passam por desafios bem parecidos com as redes socias, eles também são oferecidos através da nuvem com SaaS.
39
4.3.1 CARACTERÍSTICAS DO SAAS
Abaixo estão as características, conforme apresentado em [1], que diferenciam
o serviço SaaS dos modelos de sotware tradicionais:
• SaaS permite compartilhar um único software com vários usuários, sem a ne-
cessidade de instalação em cada máquina de usuário.
• Possibilita acessar a aplicação em qualquer lugar e utilizando múltiplos dispo-
sitivos conectado à Internet.
• As atualizações dos softwares ficam disponíveis a todos os usuários simulta-
neamente, visto que o gerenciamento das aplicações é realizado de forma
centralizada. Isto também garante que todos os usuários terão acesso às
mesmas versões de software.
• Oferece maior escalabilidade aos softwares, pois geralmente os serviços
SaaS também fazem uso da nuvem através dos serviços de PaaS e IaaS.
• Serviços de backup e recuperação são oferecidos pelo SaaS.
• SaaS permite integrar softwares ou serviço através de APIs padrões.
4.3.2 ADEQUALIBILIDADE DO SAAS
A utilização das aplicações do SaaS são mais adequadas nas seguintes
situações, conforme dsicutido em [1]:
• Quando o usuário não deseja comprar um conjunto de licença de software e
está à procura de um software que o pagamento é sob demanda, então o
modelo do SaaS é uma ótima opção. Além de baratear a aquisição do softwa-
re, o usuário não precisa comprar um conjunto de licença de software para
poder instalar nos desktops, eliminando também a necessidade de manuten-
ção e atualização de softwares em diversas máquinas.
• Como não existe requisitos mínimos de infraestrutura de hardware para as
aplicações SaaS, diferentemente das aplicações tradicionais, então o modelo
40
SaaS é uma boa opção para empresas que querem economizar com infraes-
trutura física. Assim, não há necessidade de se preocupar com a infraestrutu-
ra física, podendo acessar o software de qualquer computador conectado à
Internet ou até mesmo a partir de um thin client.
• Como não dá para prever o número de usuários em aplicações populares
como redes sociais e e-mails, por exemplo, o Facebook e Outlook respecti-
vamente, a utilização dos recursos de escalabilidade dinâmica das aplicações
SaaS é bastante adequada a estes cenários.
Apesar de alguns fornecedores de software tradicionais migrarem para o mo-
delo SaaS por suas vantagens, que serão citadas na Seção 4.3.3, muitas aplica-
ções ainda não possuem suas versões para SaaS. A seguir, estão alguns cená-
rios em que a utilização do SaaS não é adequada:
• Como as aplicações SaaS dependem da conectividade com a Internet, como
o Facebook e o Outlook, utilizar aplicações SaaS tendo uma conexão à Inter-
net limitada ou de baixa velocidade pode não ser uma boa opção.
• Segurança de dados e controle de dados são sempre problemas com aplicati-
vos SaaS. Como os dados são armazenados em servidores de terceiros, não
há nenhuma garantia de que esses dados estarão seguros.
• Se a empresa possui uma aplicação instalada localmente que cumpre todas
as exigências da organização, não há necessidade de migração para o mode-
lo SaaS, evitando a perda de controle total sobre a ferramenta local.
4.3.3 VANTAGENS E DESAFIOS DA SAAS
Por causa dos benefícios de SaaS em relação a custos, novas empresas estão
fazendo uso deste serviço para diminuir gastos com softwares. Além disso, a SaaS
possui diversas outras vantagens como listados a seguir, conforme discutidas em
[1].
41
• Os clientes não precisam instalar o software em seus dispositivos, pois eles
podem acessar diretamente dos provedores de serviços SaaS usando qual-
quer dispositivo conectados à Internet.
• Como os serviços de SaaS são cobrados aos usuários conforme eles utilizam
os serviços, a maioria dos fornecedores do SaaS oferecem planos de assina-
tura que beneficia diferentes perfis de clientes, de forma a possibilitar uma
diminuição do custo com software.
• SaaS realizam as atualizações das aplicações, o monitoramento e outras ati-
vidades de manutenção, o que diminui o custo da manutenção.
• A elasticidade dos serviços de SaaS em oferecer hardware adicional confor-
me a demanda é uma característica bem forte da SaaS, pois isso permite que
um software continue funcionando normalmente com seu aumento de carga
de uso.
• SaaS oferece mecanismos de backup e recuperação, através de réplicas dos
serviços SaaS distribuídos em vários servidores.
• SaaS permite que usuários compartilhem uma instância de software, aumen-
tando a utilização de recursos pelos provedores.
Embora o serviço SaaS apresente as vantagens descritas acima, ele possui
alguns desafios conforme discutidos em [1]. A seguir, eles são apresentados:
• Como a aplicação SaaS é compartilhada entre muitos usuários, pode ha-
ver vazamento de dados. Já que no SaaS os dados são armazenados no
centro de dados de um fornecedor de serviços, ou seja, são armazenados
numa empresa terceirizada e não na própria empresa que contrata o ser-
viço, isso torna imprescindível que o usuário deva ter cuidado ao selecio-
nar o provedor de SaaS para evitar a perda de dados.
• A dependência de conexão à Internet de alta velocidade em determinados
casos é um grande problema em aplicações SaaS, pois o acesso à Inter-
net do usuário pode ser muito lenta, impedindo de conseguir acessar os
serviços de maneira ideal.
42
• Como os dados são armazenados por terceiros sem uma instalação local,
a empresa contrata um serviço em que ela não possui qualquer controle
sobre os dados ou infraestrutura física onde eles estão. O que torna o grau
de controle sobre as aplicações SaaS e de seus dados bem menor com-
parado a aplicações instaladas localmente.
4.4 OUTROS MODELOS DE SERVIÇOS
Nesta seção, será abordado brevemente outros modelos de serviços como Data as
a Service (DaaS), Communication as a Service (CaaS), Everything as a Service
(XaaS) também conhecido como EaaS e o Database as a Service (DBaaS) 1] [9]
[10].
• Dados como serviço (DAAS): O Serviço DaaS fornece dados sob demanda para os usuários finais, como:
textos, musicas, videos e imagens. É importante lembrar que o DaaS e o Banco de
Dados como Serviço (DBaaS) são serviços totalmentes diferentes, pois o foco do
modelo de Dados como Serviço está no conjunto de dados, de forma que apenas a
leitura dos dados é permitida. O DaaS está intimamente relacionado com outros mo-
delos de serviço como o SaaS, detalhado na Seção 4.3, facilitando sua integração
com ele. O Serviço DaaS é bastante utilizado em serviços de dados de geografia e
serviços de dados financeiros. Suas vantagens incluem agilidade, eficiência com os
custos e qualidade dos dados. [1]
• Comunicação como serviço (CAAS): O serviço CaaS fornece serviços relacionado à rede, como monitoramento da
rede, segurança de redes, largura de banda dedicada e encriptação de
comunicação, que pode permitir mensagens instantâneas e vídeos de conferência
por exemplo [9].
• Tudo como serviço (XAAS): Quando os Serviços SaaS, IaaS, PaaS são combinados podendo conter outros
modelos de serviços ou não, tem-se Tudo como serviço (XaaS ou EaaS) [10]. Como
43
os modelos de serviços podem depender um do outro não é difícil de encontrar
empresas que utilizam mais de um modelo, um bom exemplo disso é quando as
aplicações SaaS utilizam o modelo de armazenamento IaaS, ou quando o as
plataformas PaaS utiliam os banco de dados do DBaaS.
• Banco de dados como serviço (DBAAS): DBaaS é um serviço que permite aos usuários finais a acessar o serviço de
banco de dados como Oracle, DynamoDB, MongoDB, sem a necessidade de instalá-
los ou mantê-los. O prestador de serviços é responsável pela instalação e
manutenção da bases de dados. Os usuários podem acessar diretamente os
serviços ou quaisquer API ou interface web, além de ser possível pagar de acordo
com o uso. [1]
44
5 MODELOS DE IMPLEMENTAÇÃO EXISTENTE
Neste capítulo, serão abordados os quatro modelos de implementação existentes na
computação em nuvem, que atendem diferentes requisitos. Esses modelos são co-
nhecidos como: nuvem privada, pública, comunitária e híbrida [1].
5.1 NUVEM PRIVADA
A nuvem privada possui um tamanho menor comparada com os outros mode-
los, pois a infraestrutura dela é usada apenas por uma organização. Ela normalmen-
te é gerenciada pela própria organização, porém pode ser oferecida por terceiros.
Assim, o modelo pode ser implementado utilizando a própria infraestrutura da orga-
nização ou da prestadora do serviço. Diante dessa característica, a nuvem privada é
interessante quando a segurança dos dados é uma preocupação da organização
que utiliza o serviço de nuvem.
Este modelo de nuvem é mais seguro quando é implementada e gerenciada
pela própria empresa que a utiliza, visto que esse cenário dificulta o vazamento de
dados. Além disso, a empresa possui total controle sobre a nuvem e sua infraestru-
tura. Outra vantagem desse modelo está no fato de que ela possui um tamanho me-
nor comparado aos outros modelos, o que facilita o gerenciamento da nuvem.
Por outro lado, o modelo de nuvem privada possui algumas desvantagens.
Uma delas está no alto custo que o modelo pode trazer, visto que a própria organi-
zação necessita investir na infraestrutura e gerenciamento. Mesmo nos casos de
terceirização do serviço, este modelo pode custar mais caro por ser um serviço dedi-
cado e privado. Outro problema existente, devido à implementação pela própria or-
ganização usuária da nuvem, é na adaptação da infraestrutura caso a demanda pelo
serviço de nuvem aumente. Além disso, a organização precisa investir em mão de
obra qualificada para implementar o modelo de nuvem privado.
45
5.2 NUVEM PÚBLICA
Na nuvem pública, a infraestrutura de hardware e software pode ser acessada
por qualquer usuário. Os serviços oferecidos por ela não são necessariamente gra-
tuitos, podendo ser necessário que o usuário pague conforme utiliza o serviço, como
é o caso do Microsoft Azure [1].
A alta escalabilidade é algo presente na nuvem pública, pois as empresas que
disponibilizam esse modelo, como o Amazon Web Services (AWS), garantem gran-
de quantidade de recursos para os clientes. Para usufruir desse serviço, tanto gran-
des empresas quanto usuários comuns pagam o que consomem sem a necessidade
de pagar o custo de implementação. Visto que a nuvem pública é oferecida por em-
presas de terceiros, em que diversos usuários compartilham a mesma infraestrutura,
esse tipo de modelo de nuvem possui um menor nível de segurança quando compa-
rado com os outros modelos, principalmente com a nuvem privada [1].
Nesse modelo, qualquer usuário pode acessar os serviços da nuvem pública
de qualquer lugar e horário desde que tenha acesso à Internet diferentemente dos
outros modelos, em que podem existir restrições de acesso. A nuvem pública permi-
te que a empresa contratante não precise se responsabilizar pela infraestrutura, o
gerenciamento, manutenção e escalabilidade da nuvem, pois a empresa contratada
realiza esses tipos de tarefa, como ocorre na nuvem oferecida pela Microsoft Azure.
Além disso, quando comparada com a outros modelos de nuvens, a nuvem pública é
a mais barata, pois a empresa contratante só precisa se preocupar em alugar os
serviços.
5.3 NUVEM COMUNITÁRIA
Na nuvem comunitária, é possível que um conjunto de organizações utilizem a
mesma nuvem, a qual pode ser administrada por uma ou mais organizações desse
conjunto. A infraestrutura dessa nuvem é compartilhada por diversas empresas que
possui interesses comuns [1].
46
O interessante desse modelo de nuvem é que as empresas podem comparti-
lhar tanto os recursos da nuvem quanto os custos e responsabilidades. Mesmo que
o modelo de nuvem comunitária possa ser gerenciado por apenas uma das empre-
sas, é mais lucrativo que todas as organizações trabalhem em conjunto para realizar
o gerenciamento, implantação e manutenção da nuvem, pois com a colaboração
entre as empresas, o custo desse modelo se torna mais barato. Esse modelo de nu-
vem possui um tamanho maior de oferta de recursos que do modelo de nuvem pri-
vada e mais seguro que o modelo de nuvem pública.
Por outro lado, o modelo de nuvem comunitária é menos seguro que o modelo
privado, pois podem existir o vazamento de informações durante a troca de dados
entre as organizações. Além disso, o modelo de nuvem comunitária é bem menos
escalável do que o modelo público e, como é necessário um consenso entre as em-
presas participantes do modelo, a autonomia de cada empresa é minimizada, por
exemplo para o gerenciamento da nuvem.
5.4 NUVEM HÍBRIDA
Na nuvem híbrida, dois ou mais modelos de nuvem são utilizados simultanea-
mente, podendo ser o modelo de nuvem privada, pública ou comunitária, ligados por
uma tecnologia padronizada. Geralmente, são combinados os modelos de nuvem
privado com o público na tentativa de combinar a vantagem de ambos [1].
Com a combinação desses dois modelos de nuvem é possível obter a escalabi-
lidade da nuvem pública e o controle e segurança oferecidos pela nuvem privada.
Além disso, empresas poderiam diminuir o custo fazendo uso também do modelo de
nuvem comunitária.
Entretanto, a implantação, manutenção e gerenciamento da nuvem híbrida se
torna mais difícil e complexa, pois a empresa passa a administrar dois ou mais mo-
delo de nuvens diferentes. Além disso, a empresa necessita realizar a contratação
de funcionários especializados em ambos os modelos, podendo aumentar o custo de
implantação desse tipo de modelo de nuvem. Ademais, o modelo possui um alto ní-
vel de SLA (Service Level Agreement) [1].
47
6 DESAFIOS E O FUTURO DA COMPUTAÇÃO EM NUVEM
Apesar das inúmeras vantagens que a computação em nuvem oferece, ela possui
desafios como segurança, disponibilidade, controle dos recursos e interoperabilida-
de, os quais serão discutidos nas seções seguintes. Além disso, esse capítulo abor-
da o futuro da computação em nuvem.
6.1 SEGURANÇA
Nos capítulos 4 e 5, a segurança da informação foi constantemente citada co-
mo um desafio na computação em nuvem. Isso se deve ao fato de que os dados das
aplicações em nuvem podem ser acessados de diversos lugares e dispositivos em
qualquer momento tendo uma conexão com a Internet. Todos os provedores têm
suas próprias políticas para proteger os dados do cliente, mas eles devem oferecer
alguns requisitos básicos de segurança: autenticidade, confidencialidade e integrida-
de. Quando os dados dos serviços em nuvem são críticos, os provedores devem
fornecer recursos confiáveis. Além disso, deve existir um controle de responsabilida-
de e acesso entre o provedor e o usuário, não permitindo a consulta de usuários
sem permissão a informações presentes nos serviços em nuvem [7].
Existem diversas formas de proteger os serviços oferecidos pela nuvem como
autenticação, criptografia, controle de acesso e autorização. Vale ressaltar que a
criptografia pode ser custosa em consultas em banco de dados. Dessa forma, outras
abordagens devem ser analisadas para garantir a privacidade dos dados [1].
6.2 DISPONIBILIDADE
Em computação em nuvem, a disponibilidade é um grande desafio, pois ela
depende tanto se o usuário possui conexão com a Internet quanto da qualidade des-
48
se acesso. Além disso, os fornecedores devem prover alta disponibilidade dos servi-
ços, utilizando de técnicas de balanceamento de carga dinâmica, que são maneiras
eficientes de realizar a divisão de tarefas aproveitando os recursos computacionais
disponíveis através de técnicas como o Elastic Load Balancer, que distribui automa-
ticamente o tráfego de entrada das aplicações, Quantum Network Load Balancing,
que divide a carga de processos entre os nós e o Citrix NetScaler, que dividi as tare-
fas entre os nós [11]. Existe também a técnica de replicação dos serviços em nuvens
distintas, ela permite que os serviços estejam disponíveis em outra nuvem, podendo
atender às requisições do usuário, quando uma das nuvens apresente falhas impe-
dindo o acesso aos seus serviços [7].
6.3 CONTROLE DOS RECURSOS
Os recursos oferecidos pelos fornecedores da nuvem, por exemplo, armaze-
namento, processamento, memória, largura de banda de rede e máquinas virtuais,
são utilizados pelos usuários de forma transparente. Isto é, os usuários não possu-
em conhecimento sobre a infraestrutura implementada para suportar os serviços ofe-
recidos. Devido a isto, eles também não possuem qualquer controle sobre o hardwa-
re e software que compõem essa infraestrutura.
Muitas empresas preferem utilizar o modelo de nuvens privadas a fim de ter
uma maior segurança e controle sobre a nuvem e sua infraestrutura. Entretanto, o
modelo privado é extremamente custoso comparada aos outros modelos, principal-
mente, devido aos recursos necessários para sua implementação. Uma maneira de
contornar esse problema é oferecer segurança no modelo de nuvem pública através
de autenticação, criptografia, controle de acesso e autorização como mencionado na
Seção 6.1.
49
6.4 INTEROPERABILIDADE
A interoperabilidade é um grande desafio enfrentado pelos serviços da compu-
tação em nuvem, visto que seus diversos fornecedores utilizam diferentes tecnologi-
as nos modelos de implementação da computação em nuvem, o que dificulta de
forma significativa a migração de seus clientes para outros fornecedores. Por exem-
plo, quando um cliente contrata o serviço da computação em nuvem da Google App
e decide migrar para os serviços oferecidos pela Microsoft Azure, ele pode gerar
uma grande carga de retrabalho a fim de adaptar todos os dados e sistemas para a
plataforma da Microsoft, os quais estavam implementados com as ferramentas e
tecnologias próprias da Google App [1].
O conceito da interoperabilidade refere-se em possibilitar de forma mais sim-
ples a migração de consumidores entre os diferentes fornecedores de serviços na
nuvem. A falta de padrões nos modelos de implementação dos serviços de nuvem
acaba tornando essa migração em uma tarefa não trivial e indo contra a interoperabi-
lidade necessária nos serviços de nuvem. Este cenário é agravado pelo fato de que
os fornecedores não têm interesse em facilitar a migração de clientes para que estes
possam ficar cada vez mais dependentes de suas ferramentas e tecnologias [1].
O XML e a utilização de APIs podem auxiliar na resolução do problema de inte-
roperabilidade [7], mas para tentar resolvê-los, primeiro deve-se solucionar os pro-
blemas de portabilidade, pois ambos, interoperabilidade e portabilidade, andam de
mãos dadas.
O maior problema para se alcançar a interoperabilidade é a falta de padroniza-
ção para os serviços PaaS, IaaS e SaaS. Devido aos termos de licenciamento de
software, isso não beneficiaria o modelo SaaS e nem o PaaS, mas por outro lado, a
padronização beneficiaria o IaaS tanto na carga de trabalho quanto em seus recur-
sos de máquinas virtuais e discos de armazenamento oferecidos [1].
50
6.5 FUTURO DA COMPUTAÇÃO NAS NUVENS
A Computação em Nuvem já faz parte de diversas tarefas do nosso cotidiano de
maneira quase imperceptível. A partir do cenário atual, a tendência é que os forne-
cedores de serviços em nuvem consigam resolver os desafios de segurança, dispo-
nibilidade e interoperabilidade, aumentando a confiança dos possíveis clientes em
relação à computação em nuvem e consequentemente aumentando o números de
usuários.
Serviços de computação em nuvens como Netflix, Crunchyroll, serão cada vez
mais utilizados, podendo alterar o modo como os meios de comunicação tradicionais
oferecem seus conteúdos.
No cenário dos jogos digitais, a computação em nuvem também é presente, ofe-
recendo jogos disponíveis na nuvem para diversas plataformas em substituição aos
meios físicos de armazenamento (ex.: CDs, DVDs e Blu-ray). Como exemplos deste
tipo de plataforma, podemos citar o Steam e PSN, que oferecem vários títulos de
jogos para baixar diretamente da nuvem para a plataforma sem a necessidade de
adquirir uma mídia física reduzindo o custo dos jogos.
Resumindo, o número de usuários da computação em nuvem vai aumentar cada
vez mais e futuramente ela poderá afetar nossas vidas, tanto no lazer como no tra-
balho, nos permitindo fazer ambos em qualquer lugar em qualquer dispositivo.
A computação em nuvem também ajudará muito mais nos estudos e formação
de bons profissionais. Pois muitas empresas estão apostando no modo de ensino a
distância de qualidade com auxílio da computação em nuvem, que podem ser gratui-
tos ou pagos, ex: Curso Em vídeo, My English Online, Cederj, DevMedia entre ou-
tros.
Grandes empresas de tecnologia apontam diversos desafios que devem ser tra-
tados no futuro da computação em nuvem [15, 16]. Eles se referem à segurança,
interoperabilidade, habilidade de transacionar e migrar dados entre nuvens privadas
e públicas de modo mais rápido, eficiente e inteligente. O Google acredita que a In-
teligência Artificial permitirá integração mais simples entre ambientes públicos e pri-
vados da nuvem e que vale à pena investir nessas áreas. Já a Open Data Center
51
Alliance [15] acredita que no futuro eles consigam identificar na nuvem o tipo de
computador que está acessando os serviços a fim de adaptá-los a estes dispositivos.
52
7 PROVEDORES DE SERVIÇOS DE NUVEM
Neste capítulo, são abordados alguns provedores de serviços de nuvem como o Go-
ogle, Microsoft e IBM. Além disso, ferramentas oferecidas por estes provedores são
apresentadas.
7.1 GOOGLE
O Google é um dos maiores fornecedores de nuvem no momento, pois além de
fornecer serviços gratuitos ou com preços acessíveis por diferentes perfis de usuá-
rios, de forma segura, confiável e fácil de usar. Alguns dos seus serviços oferecidos
são plataforma em nuvem, Google App Engine, armazenamento de dados e muitos
outros recursos. A seguir, são discutidas alguns dos serviços fornecidos pelo serviço
de nuvem Google [1]:
• Armazenamento: O Google Cloud Storage une tanto a escalabilidade quanto
o bom desempenho da nuvem. Esse serviço on-line simplesmente oferece
armazenamento de arquivos para guardar e acessar dados na infraestrutura
do Google de modo seguro e estável [1].
• Plataforma em nuvem: Nesse serviço, o Google oferece plataformas como
serviço, auxiliando programadores a desenvolver, testar e implementar suas
aplicações através de sua infraestrutura escalável e confiável. Por exemplo, o
Google App Engine suporta várias linguagens de programação como Java,
Python e PHP, e ainda possibilita a execução de aplicações Web na infraes-
trutura do Google. As aplicações do App Engine são simples de construir,
manter e escalonar, conforme a demanda de processamento e armazena-
mento [1]. Apesar do App Engine ser um dos serviços mais conhecido do Go-
ogle, ele possui muitos outros como Container engine, que são clusters pode-
rosos que gerenciam e orquestram a execução do seus Docker Containers.
53
Cloud Storage é um outro serviço oferecido pela Google que permite o arma-
zenamento de objetos unificado para programadores e empresas, servindo
para análise até arquivamento de dados. O Cloud Datastore é um banco de
dados NoSQL altamente escalável para seus aplicativos, Cloud Virtual Nert-
work é um conjunto de recursos de rede gerenciados pela Google, incluindo
seleção granular de intervalo de endereços IP, rotas, firewalls e rede privada
virtual, entre muitos outros serviços oferecidos [14]. Nesses modelos de servi-
ço, o usuário são cobrados apenas do que de fato é utilizado por ele.
A plataforma em nuvem pode também oferecer máquinas virtuais flexíveis
que permitem ao usuário personalizar a configuração das máquinas, como
capacidade de armazenamento e processamento, de acordo com suas ne-
cessidades. Além disso, o modelo PaaS do Google fornece fácil integração do
aplicativo criado pelo programador dentro da plataforma de nuvem, pagando
apenas quando o serviço for utilizado[1].
• Google Cloud Connect: depois que um arquivo texto ou de planilha é envia-
do para a nuvem da Google ele se torna um documento principal que pode
ser acessado e alterado por todos que tenha acesso a aquela nuvem, e se um
dos usuários fizer alguma alteração documento online, todos os outros pode-
rão vê-la. Se os documentos estiverem sincronizados com o Google Cloud
Connect ele envia os dados atualizados para todas as cópias baixadas do do-
cumento usando os metadados que são inseridos ao enviar o arquivo. [1]
• Google Cloud Print: Esses serviço permite que qualquer pessoa que possua
um conta gratuita do Google, possa utilizar a impressora com qualquer dispo-
sitivo portanto que ambos estejam conectados à internet e a impressora seja
compatível com o Google Cloud Print. Como a maioria das impressoras não
são compatíveis com o Google Cloud Print, é necessário utilizar um computa-
dor para fazer a ligação com o serviço e a impressora [1].
54
7.2 MICROSOFT
A Microsoft oferece uma variedade de serviços em nuvem para organizações
de qualquer tamanho. Grande parte de seus serviços em nuvem oferecidos são uma
variação dos produtos que os usuários já usam off-line. Um exemplo disso é o paco-
te Office da Microsoft, que possui tanto sua versão off-line quanto sua versão online,
tornando muito mais fácil a migração para suas versões em nuvem [1].
A plataforma de computação em nuvem da Microsoft denomina-se de Microsoft
Azure. Ela fornece diversos tipos de serviços em nuvem, como armazenamento,
banco de dados, segurança, monitoramento etc. A seguir, são descritos alguns de
seus serviços de nuvem [1].
• Armazenamento: O armazenamento em nuvem da Microsoft ajuda a aliviar a
carga do gerenciamento de data center. Além disso, elimina despesas com
hardware e mantém opções em nuvem flexíveis, pelas quais você paga con-
forme o uso. Oferece ainda vários tipos de armazenamentos como o Blob, Fi-
la de Arquivos, Premium entre outros [12].
• Banco de Dados: O Azure fornece vários serviços de banco de dados, um
deles é o Banco de dados SQL para programadores de aplicativos, tornando
a compilação e o gerenciamento de aplicações mais fáceis e produtivas. Esse
serviço possui uma inteligência interna que aprende padrões e se adapta para
maximizar o desempenho, a confiabilidade e a proteção dos dados [12].
.
• Segurança: Umadas formas que a Microsoft Azure fornece para manter seus
dados ou aplicações em segurança é o serviço Central de Segurança do Azu-
re, que impede, detecta e reage às ameaças. Ademais, ele fornece uma visão
central do estado da segurança de todos os seus recursos, podendo verificar
se os controles de segurança adequados estão sendo usados e se foram con-
figurados corretamente e mostrando quais recursos exigem mais atenção
[12].
55
• Monitoramento: O Azure Monitor é um dos serviços oferecidos pela Micro-
soft de monitoramento. Ele fornece dados de desempenho, acesso ao log de
atividades que acompanha todas as chamadas à API e logs de diagnóstico,
auxiliando técnicos de TI a depurar problemas nos recursos do Azure. Todos
os dados de monitoramento necessários para realizar as manutenções dos
recursos do Azure são disponibilizados pelo Azure Monitor [12].
• SharePoint: o SharePoint é uma ferramenta que possui uma interface gráfica
semelhante ao Microsoft Office. Ela pode ser utilizada para fornecer gerenci-
amento de documentos e arquivos, redes sociais, sites, pesquisa corporativa
entre outras funções. Além disso, o SharePoint permite a integração de sis-
temas e processos, e possui a capacidade de automação de fluxo de trabalho
[1].
7.3 IBM
A IBM oferece serviços PaaS, SaaS e IaaS através do modelo de implementa-
ção de nuvem pública e privada. Na primeira camada do modelo, a IBM fornece pla-
taformas de hardwares para a computação em nuvem com suporte para virtualiza-
ção. Na próxima camada do framework da IBM, é oferecido a virtualização propria-
mente dita, fornecendo soluções de infraestrutura de aplicativos IBM Websphere que
dá suporte a modelos de programação [1].
A camada de gerenciamento da estrutura de nuvem da IBM inclui ferramentas
de gerenciamento que oferecem recursos para monitorar operações e utilização de
medidores enquanto rastreiam custos e alocam faturamento. A última camada do
framework disponibiliza ferramentas para desenvolvimento e testes de aplicativos,
análises e segurança [1].
• Modelos de nuvem: como citado anteriormente a IBM oferece seus serviços
com o auxílio da implementação de modelos privados e públicos de nuvem, a
seguir será citado como eles são oferecidos [1]:
56
1. Nuvem privada, possuída e administrada pelo cliente
2. Nuvem privada, o cliente é o dono, mas ela é operada pela IBM
3. Nuvem privada, possuída e administrada pela IBM
4. Serviços de nuvem privada virtual, se baseados no suporte multicliente
para a empresa
5. Serviços de nuvem pública, focado em servir os usuários
• IBM SmartCloud: O IBM SmartCloud é um conjunto de produtos e soluções
de computação em nuvem da IBM. Esse conjunto contém IaaS, SaaS e PaaS,
que são oferecidos através dos modelos de nuvem pública, privada e híbrida.
A IBM disponibiliza esse serviço através de três vertentes que são: Smar-
tCloud Foundation focada na infraestrutura, hardware, gerenciamento, inte-
gração e segurança, SmartCloud Services, que é construído utilizando, PaaS,
IaaS e serviços de backup e por último o SmartCloud Solutions, que fornece
análises e aplicações de marketing SaaS [1]. Juntamente com os modelos de serviços IaaS, PaaS e SaaS, a IBM tam-
bém Fornece o Business Process as a Service (BPaaS). Esse serviço de nu-
vem fornece ao Cliente: processamento, armazenamento, redes e outros re-
cursos de computação fundamentais onde o programador é capaz de implan-
tar e executar softwares [1].
• IBM BlueMix: Assim como a Microsoft possui o serviço de plataforma em nu-
vem Azure, a IBM possui o serviço PaaS IBM BlueMix que diferente da Micro-
soft ele é baseado em projetos de software livre. O BlueMix permite que pro-
gramadores construam, executem, gerencie aplicativos e serviços modernos
[13].
• IBM Watson: é um sistema construído pela IBM Research que atualmente as
empresas utilizam para executar sistemas otimizados de cargas de trabalho e
desempenhar diferentes funções, como análise complexa e processamento
de transações, um bom exemplo de como o Watson é usado, é o que uma
universidade dos Estados Unidos faz, utilizando sistemas otimizados de car-
gas de trabalho para compreender melhor as causas que originam o câncer e
outras doenças [13].
57
• IBM Watson Analytics: IBM Watson Analytics encontra respostas em seus
dados, sem precisar fazer download de software. Sendo uma solução em nu-
vem para análise e visualização inteligente de dados, ela dá orientações para
a exploração de dados, automatiza a análise preditiva e permite criar dashbo-
ards e infográficos [13].
• Infraestrutura TI: Na infraestrutura TI são oferecidos vários serviços, um de-
les é o Armazenamento de Dados (IBM Storage) que oferece a velocidade e o
desempenho do rápido acesso a dados, com a agilidade e a eficiência da nu-
vem híbrida e do armazenamento definido por software, outro serviço IBM Li-
nuxONE que é uma plataforma Linux e software livre feita para a economia
dos aplicativos, etc [13].
• IBM Security: esse serviço da IBM ajuda a detectar, direcionar e prevenir vio-
lações de segurança por meio de soluções de hardware e software integra-
dos, alguns das ferramentas de segurança são QRadar SIEM proteção para
ativos, QRadar Log Manege gerencia Logs para proteção da infraestrutura de
TI, QRadar Vulnerability Maneger que faz um varredura inteligente procuran-
do por vulnerabilidades à segurança de aplicativos e dispositivos da rede [13].
58
8 CONCLUSÕES E TRABALHOS FUTUROS
Devido ao grande crescimento da aplicação do paradigma da computação
em nuvem, conceitos e tecnologias envolvidas foram apresentadas neste traba-
lho, destacando as diversas inovações que ela proporciona para a computação
facilitando o dia a dia tanto de empresas quanto de programadores e usuários
comuns em diversas áreas. A computação em nuvem permite que empresas
consigam diminuir gastos referentes à infraestrutura, manutenção e gerencia-
mento de um hardware próprio, contribuindo para um menor consumo de ener-
gia elétrica e de máquinas.
A computação em nuvem já é fortemente presente no cotidiano de desen-
volvedores, usuários finais, grandes corporações e pequenas e médias empre-
sas, e cada vez mais empresas estão investindo e utilizando o serviço oferecido
pela computação em nuvem devido a sua praticidade tanto no modo de paga-
mento por demanda como na utilização dos serviços oferecidos na nuvem.
Mesmo com todas as suas vantagens, a computação em nuvem possui desafios
a serem superados, como segurança, interoperabilidade e disponibilidade.
Como trabalho futuro, outras tecnologias que implementam a computação
em nuvem podem ser discutidas, como também modelos de processo de softwa-
re e de programação, sistemas operacionais e desafios no desenvolvimento de
software em nuvem.
59
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. K. CHANDRASEKARAN. Essentials of Cloud Computing. CRC Press Tay-
lor & Francis Group 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300 Boca Raton,
2015.
2. Mayza Nunes. História da Computação nas Nuvens <http://www.dsc.ufcg.edu.br/~pet/jornal/agosto2012/materias/historia_da_com
putacao.html> Acesso em 10 ago. 2016.
3. Arif Mohamed. History of cloud computing <
http://www.computerweekly.com/feature/A-history-of-cloud-computing> Aces-
so em 10 ago. 2016.
4. Ana Cantu. A História e o Futuro da Computação em Nuvem <
http://www.dell.com/learn/br/pt/brbsdt1/sb360/social_cloud> Acesso em 15
ago. 2016.
5. Vert - Soluções em TIC. Investimentos em computação em nuvem cres-cem no Brasil <http://www.vert.com.br/blog-vert/investimentos-em-
computacao-em-nuvem-crescem-no-brasil/> Acesso em 15 ago. 2016.
6. Computerworld. Brasil fica entre os piores em ranking que avalia compu-tação em nuvem <http://computerworld.com.br/brasil-fica-entre-os-piores-em-
ranking-que-avalia-computacao-em-nuvem> Acesso em 15 ago. 2016.
7. Flávio R. C. Sousa, Leonardo O. Moreira e Javam C. Machado. Computação em Nuvem: Conceitos, Tecnologias, Aplicações e Desafios. Universidade
Federal do Ceará (UFC), ERCEMAPI, 2009. Capítulo 7.
60
8. Vmware. O que é virtualização? <
http://www.vmware.com/br/solutions/virtualization.html> Acesso em 19 ago.
2016.
9. Dhiego Alves Oliveira, Kelvin Dias Lopes, Mário Carneiro Rocha, Domingos
Sávio Soares Felipe. Cloud Computing: definições e análise para além das vantagens. IFCE - Canindé, Brasil,2011.
10. Leandro José Aguilar Andrijic Malandrin. Modelo de suporte a políticas e gestão de riscos de segurança voltado à terceirização de TIC, Computa-ção em nuvem e mobilidade. Dissertação(Mestrado), Escola politécnica de
São Paulo, 2013.
11. Bruna Thomé, Eduardo Hentges, Dalvan Griebler. Computação em Nuvem: Análise Comparativa de Ferramentas Open Source para IaaS. Faculdade
Três de Maio (SETREM) – RS – Brasil, Escola politécnica de São Paulo,
2013.
12. Microsoft. Microsoft Azure, Produtos < https://azure.microsoft.com/pt-br/ >
Acesso em 22 nov. 2016.
13. IBM. IBM Cloud < https://www.ibm.com/cloud-computing/ > Acesso em 24
nov. 2016.
14. Google. Google Cloud Platform <https://cloud.google.com/products/> Aces-
so em 21 nov. 2016.
15. Olhar Digital. Qual o futuro da computação em nuvem? <
http://olhardigital.uol.com.br/video/qual-o-futuro-da-computacao-em-
nuvem/14732 > Acesso em 26 nov. 2016.
61
16. Felipe Dreher. Google compartilha sua visão sobre o futuro da cloud computing <http://computerworld.com.br/google-compartilha-sua-visao-
sobre-o-futuro-da-cloud-computing> Acesso em 26 nov. 2016.