sistema baseado em regras

8/19/2019 Sistema baseado em regras

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Inteligência Artificial

Sistemas Baseados em Regras -Programação com Drools


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● )*cnica mais amplamente utilizada no desen+ol+imento desistemas especialistas"

●

,onsiste de uma s*rie de regras que podem ser aplicadasrepetidamente a uma coleção de fatos"

atos são as situaç#es do mundo real

Regras são sentenças que definem um con.unto de aç#es a sereme/ecutadas em determinada situação"

Aordagem aseada em regras


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Regras

● São semel%antes a instruç#es if-else

●

E/0If nota 1 2 and frequencia 1 234

then apro+ado

end


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Arquitetura dos SBRs


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Rule Base 5Base de regras6

● 7 uma esp*cie de ase de dados que$ em +ez dedados$ cont*m as regras do sistema"

● As regras assumem a forma de0 Se / então 8$ emque / * a descrição de determinada situação e 8 * aação desencadeada como consequência"


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)%e 9or:ing ;emor8 5;em(ria de traal%o6

● Armazena os fatos"

●


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)%e Inference Engine 5;otor de inferência6

● < motor de inferência * um elemento essencial paraa e/istência de um sistema especialista"

● 7 o n=cleo do sistema" 7 por interm*dio dele que osfatos e as regras que comp#em a ase decon%ecimento são aplicados no processo deresolução do prolema"


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>uando utilizar Sistemas Baseados emRegras

● E/plorar um grande n=mero de opç#es$ t!pico deprolemas altamente cominat(rios"

● Apoiar processos decis(rios$ mesmo cominformaç#es incompletas e incertas"

●

Resol+er determinados tipos de prolemas$ nemsempre pass!+eis de solução por outros paradigmasde desen+ol+imento de sistemas"


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Sistemas ,on+encionais / SBRs

● Programação Convencional (procedural)0 ?tilizada para prolemasem estruturados$ para o qual a solução pode ocorrer com ase emcon%ecimento procedimental$ e/presso por algoritmos"

● Programação Baseada em Regras (declarativa)0 ?tilizada paraprolemas mal estruturados$ para os quais0

@ão % algoritmos aplic+eis para a solução do prolema"

A solução algor!tmica consome muito tempo" eur!sticas de apoio C solução podem ser identificadas"


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● Drools * uma mquina de regras que utiliza programação aseada emregras para implementar sistemas especialistas"


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,omponentes

● atos● Base de con%ecimento●

Stateful noledge Session


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atos em Drools

● atos são o.etos .a+a que podem ser acessados por uma regra

● A mquina de regras mant*m apenas referencias para os o.etos

● Para que o.etos ten%am referência na mquina$ de+emos definir

getters e setters nas respecti+as classes 5ou definir diretamente naor:ing memor8 usando declare6

● E/"0

pulic class )estF

pri+ate int idG pulic int getId56Freturn idGH

pulic +oid setId5int id6Ft%is"id idGH

pulic oolean is


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Base de con%ecimento

● ,oleção de regras e definiç#es compiladas atra+*s do&noledgeBuilder'


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Stateful noledge Session

● Processo cont!nuo$ que permite a interação e mudança ao longo dae/ecução"


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Arqui+o de regras


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E/emplo de aplicação0 classificação deanimais● ,onsidere que podemos classificar os animais em 3 grupos

diferentes0 sel+agens$ dom*sticos$ mam!feros$ a+es e pei/es"

● Sel+agens0 Animais com !ndice de maldade maior ou igual a J$3G

●

Dom*sticos0 Animais que ainda não foram classificados e *origat(rio que %a.a um cão e um gato no uni+ersoG

● ;am!feros0 Animais que mamam e ainda não foram classificadosG

● A+es0 Animais que +oam e ainda não foram classificadosG

●

Pei/es0 Animais que nadam e ainda não foram classificados"


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Sample"drl


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Sample"drl


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Arqui+o de entrada0 animais"t/t

● ;acGmacacoGJ"KL3Gmama

● ;atadorGgorilaGJ"LJ3Gmama

● ;araGararaGJ"KLG+oa

●

;imosaG+acaGJ"M3NGmama● DestruidorGcac%orroGJ"3Gmama

● ;iauGgatoGJ"ML2Gmama

● Re/Gcac%orroGJ"JL3Gmama

● RinoGrinoceronteGJ"O2Gmama

● P8gGP8gost8liaGJ"KL2G+oa

● QeoGleaoGJ"OLGmama

● )otoGcac%orroGJ"3Gmama

● ladiadorGtigreGJ"2OLGmama

●

SangrentoGtuaraoGJ"OLGnada● olfGgolfin%oGJ"KLNGnada

● PteroGPteraspidomorp%iGJ"3KLGnada

●

@emoGanfitriaoGJ"JJM3Gnada● P%orusGP%orusr%acosGJ"N3JG+oa


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Animal".a+a


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,lassifier".a+a Animal,lassifier".a+a


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AnimalRule,lassifier".a+a


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AnimalRule,lassifier".a+a


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;ain".a+a


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Sa!da otida

● ;ac macaco ;amifero

● ;atador gorila ;amifero

● ;ara arara A+e

●

;imosa +aca ;amifero● Destruidor cac%orro Sel+agem

● ;iau gato Domestico

● Re/ cac%orro Domestico

● Rino rinoceronte Sel+agem

● Qeo leao Sel+agem

● )oto cac%orro Sel+agem

● ladiador tigre Sel+agem

● Sangrento tuarao Sel+agem

●

olf golfin%o Pei/e● Ptero Pteraspidomorp%i

Sel+agem

● @emo anfitriao Pei/e

● P%orus P%orusr%acosSel+agem

● P8g P8gost8lia A+e


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E/emplo M0 regras que le+am a regras

● ocê est fazendo um sistema de classificação para um %ospital" <prolema consiste em analisar um arqui+o com nome$ pressãoarterial$ atimento card!aco e nome da fam!lia e determinar se opaciente tem doenças cardiol(gicas"

●

,onsidera-se que um paciente tem doença cardiol(gica quandosua pressão arterial est acima de KMJ e seus atimentoscard!acos estão acima de J" Al*m disse$ analisamos tam*m se% registro de doença na fam!lia" ,aso %a.a$ o paciente tem adoença"


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Entrada0 corpo%umano"t/t

● ToaoGKUJGKJJGSil+a

● ;ariaGKUJGKJJGSil+a

● PedroGKJGKJG@en%uma


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Arqui+o de regras


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,orpoumano".a+a


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Arqui+os identicos aos anteriores

● ,orpoumano,lassifier".a+a

● ,orpoumanoRule,lassifier".a+a

● ;ainM".a+a


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Sa!da otida0

● Toao

● ;aria


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Referências

● %ttp0VV".oss"orgVdroolsV● %ttp0VV"inf"ufes"rVWpdcostaVensinoV●

%ttp0VVinf"ufes"rVW.aceeVmateriaisVdrools
http://www.jboss.org/drools/http://www.inf.ufes.br/~pdcosta/ensino/http://inf.ufes.br/~jacee/materiais/droolshttp://inf.ufes.br/~jacee/materiais/droolshttp://www.inf.ufes.br/~pdcosta/ensino/http://www.jboss.org/drools/

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