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Sensoriamento Remoto no Estudo das Áreas Urbanas

Autores doseminário:

Aline OliveiraMarina Rodrigues Yamamura

Pedro Paulo ParatelliWalkiria Proença Cheda Eid

Sensoriamento Remoto Orbital Aplicado a Estudos Urbanos

Íris de Marcelhas e Souza

Disciplina: Sensoriamento RemotoProf. Roberto Wagner Lourenço

1. Introdução


Sensoriamento Remoto

Dimensão humana

Cidade

Dimensão do Objeto

Importância – Áreas Urbanas

Planejamento

1. Introdução


Sensoriamento Remoto

Dimensão humana

Cidade

Dimensão do Objeto

Importância – Áreas Urbanas

Planejamento

Observação de mudanças

Gestão Urbana

O objetivo deste seminário é apresentar uma maior gama de informações sobre o Sensoriamento Remoto de Áreas Urbanas.

2. Objetivos


3. Metodologia


Transmissão, reflexão ou absorção

Propriedades dos objetos

Áreas Urbanas – Maior complexidade de informações

Alternativas: Análise qualitativa

3. Metodologia

FormaBrilhoCorTexturaAnálise de Contexto


Solos, áreas urbanas e vegetação:

Período seco: reflectância, contraste

Período úmido: reflectância, contraste

SECO:

ÚMIDO:

3. Metodologia


Alta resolução espacial:

Aplicações intraurbanas

Dificuldades:

Comportamento semelhante entre rodovias asfaltadas e alguns tipos de telhados

desgaste dos materiais pelo envelhecimento de construções

3. Metodologia


3. Metodologia

RESOLUÇÃO ESPACIAL E ESCALA DE ANÁLISE NO AMBIENTE URBANO

O maior obstáculo na utilização das imagens orbitais para estudos intraurbanos, até 1999, esteve relacionado a resolução espacial de imagens.

Mudanças na característica dos sistemas sensores permitem a geração de imagens que discriminam com maior precisão os elementos da superfície terrestre.

Evolução da resolução espacial das imagens orbitais, mostrada em uma banda espectral. Local: Parque Santos Dumont em São José dos Campos-SP.

3. Metodologia

3. Metodologia

Imagem com 30 metros: Objetos geométricos em diferentes tons de cinza. Difícil identificação.

Imagem com 20 metros: Clusters mais claros ou mais escuros. Difícil identificação.

Imagem com 10 metros: Identificação de algumas classes de cobertura e do seu uso.

Imagens com 1 a 0,60 metros: Possível identificação tanto de classes de cobertura quanto do uso do solo intraurbano.

3. Metodologia

Segundo Kurkdjian (1993), as aplicações do sensoriamento remoto no urbano se dão em duas linhas:

Voltada ao conhecimento e à ação sobre o sistema urbano e sua relação com o meio físico que o sustenta (estudos geológicos, geomorfológicos, de aptidão de terras, direção da expansão urbana, adensamento urbano, etc).

Imagens apropriadas para estes levantamentos: Resolução espacial entre 30-50 m, nas faixas espectrais do vermelho visível ao infravermelho.

3. Metodologia

Voltada para geração de informações para identificar o tipo de uso e sua conformidade com a Lei de Zoneamento, impermeabilização do solo, localização de vazios urbanos, identificação de áreas para implantação de projetos de arborização, caracterização de áreas residenciais, mapeamento de áreas sujeitas a inundação, ilhas de calor, sistema viário, áreas verdes, regularização fundiária, estimativa populacional, áreas de ocupação irregular ou espontânea, etc.

Imagens apropriadas para levantamento de dados: Imagens de alta resolução.

4. Resultados

EXEMPLOS DE APLICAÇÕES DE SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL EM ÁREAS URBANAS

Variação na resolução espacial e sua relação com a precisão cartográfica. Definição da Associação Cartográfica Internacional.

Essa relação diz respeito a unidade mínima que pode ser cartografada dentro de uma determinada precisão planimétrica.

A figura mostra a imagem do satélite Landsat-7 de um setor do Vale do Paraíba. Resolução de 30 m. As manchas urbanas estão representadas em magenta e a textura rugosa representa a Serra da Mantiqueira (norte) e a Serra do Mar (sul).

4. Resultados

Através de técnicas de classificação automática ou por técnicas de interpretação visual se obtém informações sobre tamanho, distribuição e dinâmicas territoriais associadas ao processo de expansão urbana e identificar quais são os usos que sofrem maior pressão com essa expansão.

Manchas urbanas de cidades no Vale do Paraíba mapeadas através de classificação hibrida. Imagens do Landsat-5.

Imagens feitas pelo Landsat-5 das cidades de São José dos Campos e Jacareí, obtidas em 1990 e 2000. As setas brancas destacam o adensamento da ocupação urbana que ocorreu nestas cidades.

4. Resultados

• Análise Multitemporal: Imagens de diferentes datasSatélites TM-Landsat-5 e ETM+Landsat-7

4. Resultados

Através destes dados, tornou-se possível:

Calcular o tamanho da área urbanizadados municípios

Identificar vetores de crescimento

Conurbação

• Mapeamento da Cobertura Vegetal do SoloAlta resolução espacial (60cm)

Satélite Quickbird e sistema LIDAR (Light Detection and ranging)

4. Resultados

Através destes dados, pode-se concluir:

As quadras que apresentaram menores porcentagensde vegetação foram aquelas habitadas por populaçãode renda muito baixa (classe D)

As maiores porcentagens de vegetação se encon-travam em setores habitados pela população declasse média e alta (classes A e B)

Informações = Planejamento e gestão= Organização

5. Conclusões


Qualidade de vida

Considerações do Grupo sobre a importância do trabalho


Visualizar exemplos concretos

Verificar a aplicabilidade

O sensoriamento remoto como ferramenta de estudo socioeconômico

SOUZA, Íris de Marcelhas e. INPE. SensoriamentoRemoto Orbital Aplicado a Estudos Urbanos. 2012. 32f. Acesso em 05 jun. 2015.

6. Referências Bibliográficas


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