TTULO DO TRABALHO

Universidade Federal do Rio Grande - FURG

10 Mostra da Produo Universitria MPUCincia, Tecnologia e Compromisso Social: um desafio para a Universidade

INFERNCIA DE ESTRUTURA DE REDES BIOLGICAS COM A COMBINAO DE MTRICAS DE REDES BAYESIANAS

Khaoma Pires Duarte, Adriano Velasques Werhli Palavras Chave: redes Bayesianas, redes Booleanas, redes genticas.Resumo

O conhecimento de redes regulatrias genticas um dos grandes objetivos da biologia molecular. A maneira mais rpida e econmica de se obter tal rede atravs de mtodos computacionais, os quais, de posse de dados de medio, devem ser capazes de construir a rede regulatria. Neste trabalho Redes Bayesianas so utilizadas para a inferncia da estrutura das redes. Os dados utilizados para a inferncia so simulados com Redes Booleanas. A rede inferida ter a sua estrutura modelada por redes Bayesianas e a relao entre seus componentes modelada por redes Booleanas. Foram construdas algumas bases de dados preliminares com estrutura conhecida. Utilizando os dados gerados realizamos a inferncia de redes Bayesianas. O mtodo foi capaz de reconstruir a estrutura da rede com uma boa preciso. De modo a melhor entender o algoritmo de inferncia foi desenvolvido um algoritmo que possibilita a gerao de dados a partir de redes Booleanas com um nvel de rudo conhecido. Desta maneira possvel investigar a relao entre o rudo e a preciso do mtodo de inferncia.

De 24 a 28 de outubro de 2011

FURG - Campus Carreiros