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RELATÓRIO ANUAL DE ATIVIDADES

2018

São Carlos, 2018

INSTITUTO DE CIÊNCIAS MATEMÁTICAS

E DE COMPUTAÇÃO – ICMC – USP

Diretor: Profa. Dra. Maria Cristina Ferreira de Oliveira

Vice-Diretor: Prof. Dr. André Carlos P.L. Ferreira de Carvalho

DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO

Chefe: Profa. Dra. Maria da Graça Campos Pimentel

Suplente: Profa. Dra. Renata Pontin de Mattos Fortes

Conselho Departamental do SCC

Presidente: - Profa. Dra. Roseli Ap. Francelin Romero

Professores Titulares

1. Profa. Maria da Graça Campos Pimentel – (Chefe do SCC - 12.03.2018 a 11.03.2020) 2. Prof. Caetano Traina Junior

3. Prof. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

4. Profa. Agma Juci Machado Traina

5. Profa. Maria Cristina Ferreira de Oliveira

6. Profa. Roseli Ap. Francelin Romero

Professores Associados - Titulares da categoria (sem suplente):

1. Renata Pontin de Mattos Fortes (12.04.2017 a 11.04.2019) (Vice-chefe do até 11.03.2020)

2. João Luis Garcia Rosa (12.04.2017 a 11.04.2019)

3. Dilvan de Abreu Moreira (12.04.2017 a 11.04.2019) 4. Rudinei Goularte (11.04.2018 a 10.04.2020)

- Titulares da categoria (com suplente):

5. Rosane Minghim (17.10.2018 a 16.10.2020) 6. Solange Oliveira Rezende (17.10.2018 a 16.10.2020)

- Suplentes da Categoria:

1. Prof. Marcelo Garcia Manzato (17.10.2018 a 16.10.2020) 2. Prof. Moacir Antonelli Ponti (17.10.2018 a 16.10.2020)

- Chapas da Categoria (22.08.2018 a 21.08.2020): 7. (Titular) - Prof. Thiago A.S. Pardo

(Supl.) - Profa. Cristina D.A. Ciferri

8. (Titular) - Prof. José Fernando R. Júnior

(Supl.) - Profa. Gustavo E.A.P.A. Batista

Professores Doutores 1. (Titular) - Prof. Robson Leonardo F. Cordeiro (12.04.2017 a 11.04.2019)

(Supl.) - Prof. João E.S.B. Neto

2. (Titular) - Profa. Elaine P.M. Sousa (28.02.2018 a 27.02.2020)

(Supl.) - Prof. Alneu de Andrade Lopes

APRESENTAÇÃO

Neste relatório são apresentadas as principais atividades realizadas pelo corpo

docente do Departamento de Ciências de Computação (SCC) do Instituto de Ciências

Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo no ano de 2018.

O Departamento SCC é responsável por ministrar disciplinas, nas áreas de

conhecimento da Computação, para os cursos de graduação do ICMC-USP, assim como

disciplinas de serviço para outros cursos de graduação oferecidos no campus de São Carlos

da USP, e em programas de pós-graduação.

Os docentes do SCC participam ativamente do Programa de Pós-Graduação em

Ciências de Computação e Matemática Computacional, por meio da orientação de

dissertações de mestrado e teses de doutorado. Fortemente engajados em atividades de

pesquisa e de cultura extensão, observa-se ainda que grande parte dos docentes do

departamento SCC possui bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq.

As atividades apresentadas neste relatório reforçam a consolidação do SCC como um

dos principais departamentos em Computação do país nos últimos anos, o que pode ser

comprovado pela avaliação institucional do departamento realizada em 2018. Essa

consolidação é observada não apenas pela qualidade dos trabalhos realizados, resultado do

grande engajamento de seus docentes e funcionários, mas do papel que o departamento tem

desempenhado na USP e na comunidade nacional da área de Computação. Destaca-se ainda

os importantes laços com instituições congêneres no país e no exterior, que o departamento

SCC possui, além de cooperações e visitas internacionais realizadas.

O conteúdo deste relatório mostra a composição e a produção acadêmica do

Departamento de Ciências de Computação, indicando o número de disciplinas ministradas,

participações em projetos de pesquisas, grupos de pesquisa, atividades de extensão,

assessorias, atividades de aprimoramento técnico e treinamento pessoal, progressão na

carreira docente, orientação de alunos, participação em comissões julgadoras, participação

em órgãos colegiados, organização de eventos científicos, publicação de trabalhos, captação

de recursos e palestras proferidas, tanto por visitantes, como por docentes do SCC.

Conteúdo

1. DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DE COMPUTAÇÃO 9

1.1. Corpo Docente 9

1.1.1. Professores Efetivos 9

1.1.2. Professores Temporários 15

1.1.3. Professores Senior 15

1.2. Corpo Técnico Administrativo 15

2. ATIVIDADES DE PESQUISA 17

2.1. Bolsas de Produtividade em Pesquisa 17

2.2. Captação de Recursos 17

2.2.1. Auxílios obtidos 17

2.2.2. Convênios 19

2.3. Grupos de Pesquisa 19

2.4. Projetos de Pesquisa coordenados por docentes do SCC 26

2.5. Projetos de Pesquisa com participação de docentes do SCC 44

2.6. Produção Científica 54

2.6.1. Artigos Completos Publicados em Periódicos 54

2.6.2. Artigos Publicados em Anais de Congressos 57

2.6.3. Resumos Publicados em Anais de Congressos 63

2.6.4. Livros ou Capítulos de Livros Publicados 64

2.7. Orientações e Supervisões 65

2.7.1. Orientações concluídas ou em andamento, com bolsa, em 2018 65

2.7.2. Supervisões de Pós-doutorado 71

2.8. Pós-doutorados, visitas técnicas e reuniões de colaboração científica 72

3. ATIVIDADES DE ENSINO 75

3.1 Graduação 75

3.1.1. Disciplinas Ministradas durante o 1º Semestre de 2018 75


3.2. Ênfase em Computação 78

3.2.1. Alunos Selecionados em 2018 78

3.2.2. Alunos Concluintes em 2018 78

3.3. Monitorias e Supervisões Pedagógicas 78

3.3.1. Monitores do 1º Semestre de 2018 78

3.3.2. Monitores do 2º Semestre de 2018 79

3.3.3. Monitores Especiais do 1º Semestre de 2018 (PEEG) 79

3.3.4. Monitores Especiais do 2º Semestre de 2018 (PEEG) 79

3.3.5. Auxiliares de Ensino – PAE – 1º Semestre de 2018 79

3.3.6. Auxiliares de Ensino – PAE – 2º Semestre de 2018 80

3.4. Outras Orientações em nível de Graduação 82

3.5. Pós-Graduação 82



3.5.3. Mestrados Concluídos 85

3.5.4. Doutorados Concluídos 86

4. ATIVIDADES DE EXTENSÃO 87

4.1. Cursos de Extensão Ministrados – Difusão 87

4.2. Destaques dos docentes 93

4.3. Participação em Bancas e Comissões Julgadoras Externas à USP 95

4.4. Organização de Eventos e Participação em Comitês de Programa 96

4.5. Palestras, Conferências, Seminários, Mini-cursos e outros Relatos Apresentados

em Eventos Nacionais ou Internacionais 97

4.6. Membros de Corpo Editorial e Revisores de Periódicos 97

4.7. Cargos em Associações Científicas 106

4.8. Filiação a Associações Científicas 107

4.9. Outras Atividades 109

4.9.1. Eventos organizadas pelo SCC 109

4.9.2. Palestras organizadas pelo SCC 109

4.9.3. Participação em Competições 110

4.9.4. Pesquisadores Visitantes 111

5. ATIVIDADES ADMINISTRATIVAS 115

5.1. Participação em Órgãos Colegiados 115

6. RESUMO 119

6.1. Indicadores – Histórico dos últimos cinco anos 119

6.2. Indicadores – Gráficos 120

9

1. DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS DE

COMPUTAÇÃO

1.1. Corpo Docente

1.1.1. Professores Efetivos

Agma Juci Machado Traina – ([email protected])

Bacharel em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1983

Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1987

Doutora em Física Aplicada pelo IFQSC-USP – 1991

Estágio na Texas University at Arlington, EUA - 1994

Pós-Doutorado na Carnegie Mellon University, EUA – 2000

Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2001

Professor titular da Universidade de São Paulo, ICMC – 2008

Áreas de Atuação: Metodologia e Técnicas da Computação, com ênfase em

Processamento Gráfico, principalmente nos temas: indexação e recuperação de

imagens por conteúdo, consultas por similaridade em dados complexos, técnicas de

extração de características de imagens, mineração de imagens.

Alneu de Andrade Lopes - ([email protected])

Engenheiro Civil pela UFMS – 1985

Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 1995

PhD em Ciências da Computação pela Universidade do Porto, Portugal – 2001

Áreas de Atuação: Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina Proposicional e

Relacional, principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados, Mineração de

Redes Complexas.

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - ([email protected])

Bacharel em Ciências da Computação pel CIn-UFPE – 1987

Mestre em Informática pelo CIn-UFPE – 1990

Estágio no GMD First, Berlin, Alemanha – 1998

PhD em Engenharia Eletrônica pela University of Kent, UK – 1994

Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC– 1998

Pós-Doutorado pela Universidade do Porto, Portugal – 2006

Professor Titular da Universidade de São Paulo, ICMC – 2006

Pós-Doutorado pela University of Kent, UK - 2011

Estágio na Universidade de Orleans, França - 2014 Áreas de Atuação: Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados,

Metaheurísticas, Redes Neurais e Bioinformática.

mailto:[email protected]



10

Caetano Traina Junior - ([email protected])

Engenheiro Eletricista, Especialização Eletrônica, Ênfase em Computação Eletrônica,

pela EESC-USP, São Carlos – 1977


Doutor em Física Aplicada IFQSC-USP – 1986

Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 1990

Estágio na Texas University at Arlington, EUA – 1994

Pós-Doutorado pela Carnegie Mellon University, EUA – 2000

Professor Titular da Universidade de São Paulo, ICMC – 2005

Áreas de Atuação: Metodologia e Técnicas da Computação, com ênfase em Banco de

Dados, com ênfase nas áreas de sistemas de gerenciamento de bases de dados

complexos, big data, mineração de dados, métodos de acesso métricos.

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri – ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação – UFSCar – 1992

Mestre em Ciência da Computação – UNICAMP – 1995

Doutor em Ciências da Computação pela UFPE – 2002

Livre-Docente pelo ICMC-USP – 2015

Áreas de Atuação: Metodologia e Técnicas da Computação, com ênfase em Banco de

Dados atuando principalmente nos seguintes temas: procedência dos dados, integração

dos dados, computação em nuvem, data warehousing, sistemas de informação

geográficas, bancos de dados heterogêneos e distribuídos e bioinformática.

Diego Raphael Amancio – ([email protected])

Graduado em Engenharia da Computação – ICMC-USP – 2009

Doutor em Física Aplicada e Computacional – IFSC-USP – 2013

Pós-Doutorado em Física Aplicada e Computacional – IFSC-USP – 2013-2014

Pós-Doutorado na Indiana Univeristy, EUA – 2017-2018

Áreas de Atuação: Estudo das propriedades da linguagem a partir de um ponto de vista

estrutural; Técnicas e métodos para estudo da organização de redes complexas.

Dilvan de Abreu Moreira - ([email protected])

Engenheiro Eletricista, Especialização Eletrônica pela UFBA - 1988

Mestre em Eletrônica e Comunicações pela UNICAMP – 1991

PhD em Engenharia Eletrônica pela University of Kent at Canterbury, UK – 1995

Pós-Doutorado pela Stanford University, EUA – 2008


Áreas de Atuação: Web Semântica, Sistemas Web e Informática Biomédica.

Eduardo Raul Hruschka – ([email protected]) (até abril de 2018)

Engenheiro Civil pela UFPR – 1995

Mestre no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da

COPPE/UFRJ – 1998

Doutor no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da

COPPE/UFRJ – 2001


Áreas de Atuação: Mineração de dados e aprendizado de máquina. Técnicas de

agrupamento, algoritmos evolutivos, seleção de atributos para clustering e para






11

classificação, preenchimento de valores ausentes, métodos Bayesianos, redes neurais,

extração de regras e mineração de dados em clusters de PCs e em grades

computacionais.

Elaine Parros Machado de Sousa – ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação pelo ICMC-USP – 1998


Doutora em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2006

Áreas de Atuação: Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando

principalmente nos seguintes temas:. mineração de dados, mineração em séries

temporais e mineração em fluxos de dados.

Fernando Vieira Paulovich – ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar – 2000.

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar – 2002.

Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2008.


Áreas de Atuação: Computação Gráfica, com ênfase em Visualização de Informação e

Visualização Científica. Representações visuais de coleções de documentos, mineração

de dados, mineração visual de dados, e exploração de volumes multi-dimensionais.

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista – ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação pela Unesp – 1994


Doutor em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2003

Pós-Doutorado na University of California, Riverside – 2011

Livre-Docente pelo ICMC-USP - 2016

Áreas de Atuação: Inteligência Artificial. Aprendizado de máquina, mineração de dados,

pré-processamento de dados e séries temporais.

João do Espírito Santo Batista Neto - ([email protected])

Bacharel em Ciências de Computação pela UFSCar – 1988

Mestre em Ciências da Computação pelo ICMC-USP - 1991

PhD em Engenharia Biomédica. University of London - Imperial College, UK – 1996

Áreas de Atuação: Processamento de Imagens, Segmentação, Reconhecimento de Padrão,

Textura.

João Luis Garcia Rosa – ([email protected])

Engenheiro Eletricista - Eletrônica e Automação - pela UNICAMP – 1983

Mestre em Engenharia Elétrica pela UNICAMP – 1993

Doutor em Lingüística (Computacional) pela UNICAMP - 1999


Áreas de Atuação: Inteligência Artificial. Redes neurais artificiais, processamento de

línguas naturais.

José Fernando Rodrigues Júnior – ([email protected])

Bacharel em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2001




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Pós-Doutorado em Ciências da Computação pelo ICMC-USP – 2009


Áreas de Atuação: Ciência Analítica Visual e em Bancos de Dados. Análise visual de

dados (computação gráfica aplicada a bancos de dados), recuperação de dados baseada

em conteúdo e mineração de dados.

Marcelo Garcia Manzato – ([email protected])

Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Londrina – 2003




Áreas de Atuação: Sistemas de Recomendação, Recuperação de Informação e

Multimídia.

Maria Cristina Ferreira de Oliveira - ([email protected])

Bacharel em Ciências da Computação pelo ICMC-USP -1985

PhD em Engenharia Eletrônica na School of Eletronic Engineering Science, University

of Wales, Bangor, UK – 1990


Pós-doutorado na Universidade de Massachusetts, Lowell, EUA – 2000/2001

Professora Titular no ICMC-USP – 2008

Áreas de Atuação: Visualização Científica, Visualização de Informação, Mineração

Visual de Dados, Visual Analytics.

Maria da Graça Campos Pimentel - ([email protected])

Bacharel em Ciências da Computação, ênfase em Software Básico. UFSCar – 1986


PhD em Ciências de Computação – University of Kent, UK – 1994

Estágio na Universidade de Massachusetts, Lowell, EUA – 1996

Pós-Doutorado Georgia Institute of Technology – 1998/2000

Estágio sabático no Georgia Tech – 1998/2000.


Áreas de Atuação: Multimídia e Hipermídia, atuando principalmente em personalização

e recomendação de conteúdo, anotações de usuário, indexação multimídia e obtenção

de interesses de usuários.

Moacir Antonelli Ponti - ([email protected])

Graduado em Processamento de Dados pela Universidade de Franca em 2002

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar – 2004

Doutor em Biotecnologia pela Universidade Federal de São Carlos em 2008

Pós-Doutorado University of Surrey - 2016/2017

Áreas de Atuação: Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões.

Restauração de imagens de microscopia ótica, combinação de múltiplos classificadores

e reconhecimento de padrões visuais.

Renata Pontin de Mattos Fortes - ([email protected])

Bacharel em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1982





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Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP – 1991

Estágio na University of Kent at Canterbury – Reino Unido – 1994

Doutor em Física Aplicada opção Física Computacional pelo IFSC-USP – 1996

Pós-Doutorado Georgia Institute of Technology - 2000

Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC - 2007

Áreas de Atuação: Engenharia de Software,. Interação Humano-Computador, Engenharia

de web, projetos de software livre, acessibilidade na web, hipermídia e processo de

software.

Ricardo José Gabrielli Barreto Campello – ([email protected]) (até outubro de 2018)

Engenheiro Eletricista - Eletrônica pela Universidade Estadual Paulista – 1994

Mestre em Eng. Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - 1997

Doutorado em Eng. Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas – 2002

Pós-doutorado pela Universidade de Nice - Sophia Antipolis, França – 2003

Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2011.

Áreas de Atuação: Sistemas Inteligentes, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina

e Modelagem de Sistemas Dinâmicos.

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro

Bacharel em Ciência da Computação – Universidade do Oeste Paulista – 2002

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul -

2005

Doutor em Ciência da Computação pelo ICMC-USP – 2011

Pós-doutor pelo ICMC-USP - 2013.

Áreas de Atuação: Banco de Dados e Mineração de Dados.

Rodrigo Fernandes de Mello – ([email protected])

Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Estadual

Paulista – 1997

Mestre em Ciência da Computação – Universidade Federal de São Carlos – 1999

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo – 2003

Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC - 2008

Áreas de Atuação: Aprendizado de Máquina, Séries Temporais, Agrupamento de Dados.

Rosane Minghim - ([email protected])

Bacharel em Ciências de Computação pelo ICMC-USP -1985

Mestre em Engenharia Elétrica - área de Computação e Automação pela FEE-

UNICAMP – 1990

Doutor em Ciência da Computação pela East Anglia University - Norwich – 1995

Pós-Doutorado na University of Massachussets Lowell, Estados Unidos – 2001/2002

Pós-Doutorado na Dalhousie University, Halifax, Canadá, 2015

Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2010

Áreas de Atuação: Visualização, visualização de informação, mineração visual de dados,

mineração visual de textos, sonificação, reconstrução, visualização científica, ciência

de dados

Roseli Aparecida Francelin Romero - ([email protected])

Bacharel em Matemática pelo ICMC-USP - 1980




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Mestre em Análise Numérica pelo ICMC-USP - 1986

Doutor pela FEE-UNICAMP – 1993

Estágio na University of New Mexico – 1991

Estágio na University of Maryland - College Park – 1991

Pós-Doutorado na Carnegie Mellon's Robot Learning Lab, EUA 1996/1998

Livre-docente pela Universidade de São Paulo, ICMC – 2001

Áreas de Atuação: Redes Neurais, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial,

Otimização, Robótica.

Rudinei Goularte – ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação pela UFMS –1995

Mestre em Ciência da Computação pelo ICMC-USP - 1998

Estágio na Georgia Tech, Atlanta, USA- 2001

Doutor em Ciência da Computação pelo ICMC-USP - 2003

Livre-Docente pelo ICMC/-USP – 2011

Áreas de Atuação: Sistemas de Computação. Multimídia, Vídeo 3D, Recuperação de

Informação Multimídia, Análise Multimodal, TV Interativa e Ciência de Contexto.

Sandra Maria Aluisio - ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar – 1986

Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP – 1989

Estágio no ITRI, University of Brighton, UK - 1994.

Doutor em Física Computacional pelo IFSC-USP - 1995

Pós-Doutorado na University of Wyoming, Laramie, WY, EUA – 1996/1997

Áreas de Atuação: Linguística de Córpus, PoS Tagging, Simplificação Textual,

Anotação de Papéis Semânticos e Criação de Recursos Semânticos, Detecção

Automática da Estrutura do Discurso Científico e Ferramentas de Suporte à Escrita,

Extração Automática de Termos, Testes Computadorizados, Sistemas de Perguntas &

Respostas, Raciocínio Baseado em Casos, Análise Automática de Distúrbios de

Linguagem nas Demências e Reconhecimento de Fala.

Solange Oliveira Rezende - ([email protected])

Licenciada em Ciências com Habilitação em Matemática pela UFU - 1986

Mestre em Ciências de Computação pelo ICMC-USP - 1990

Doutor em Engenharia Mecânica pela EESC-USP - 1993

Pós-Doutorado na University of Minnesota - USA – 1995

Livre-Docente pela Universidade de São Paulo, ICMC - 2004

Áreas de Atuação: Inteligência Artificial, Aprendizado de máquina, Mineração de Dados

e Textos, Sistemas de Recomendação, Análise de Sentimentos

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo – ([email protected])

Bacharel em Ciência da Computação pela UFSCar – 1999

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar – 2002



Áreas de Atuação: Processamento de línguas naturais, ou lingüística computacional,

sumarização automática de textos, análise discursiva automática, tradução automática

e simplificação textual.



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1.1.2. Professores Temporários

Bruno Roberto Nepomuceno Matheus – ([email protected]) – de 08/2016 a

07/2018

Bacharel em Física pela USP em 2007

Mestre em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 2010

Doutor em Engenharia Elétrica pela EESC/USP em 2015

Áreas de Atuação: Física e Computação, com ênfase em análise de imagem e banco de

dados, atuando principalmente nos seguintes temas: mammography, image processing,

computer-aided diagnosis, cad evaluation e images database.

Luiz Eduardo Virgilio da Silva – ([email protected]) – de 03/2017 a 07/2018

Graduada em Informática Biomédica pela USP em 2007

Mestre em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela USP em 2010

Doutor em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela USP em 2013

Áreas de Atuação: Processamento de sinais biomédicos, principalmente em análise de

sinais através de métodos não lineares, análise de complexidade fisiológica,

variabilidade da frequência cardíaca e análise do barorreflexo.

Adinovan Henriques Macedo Pimenta – ([email protected]) – de 08/2017 a 07/2018

Graduado em Ciência da Computação pela USCS em 2005

Mestre em Ciência da Computação pela UFSCar em 2009

Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar em 2014

Áreas de Atuação: Algoritmos Genéticos Multiobjetivo, Algoritmos Genéticos, Sistema

de Classificação Fuzzy, Classificadores.

1.1.3. Professores Senior

Maria das Graças Volpe Nunes - ([email protected])

Bacharel em Ciências da Computação pela UFSCar – 1980


PhD em Informática pela PUC-Rio – 1991


Área de Atuação: Inteligência Artificial, Hipermídia & Educação, Processamento de

Linguagem Natural, tradução automática, linguística de corpus, sumarização

automática, geração de língua natural.

1.2.Corpo Técnico Administrativo

Angela Maria Rodrigues Martins

Secretária do Departamento

Giovano de Oliveira Cardozo

Técnico para Assuntos Administrativos

Willian Dener de Oliveira

Técnico de nível superior – PROCONTES (GBDI)



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2. ATIVIDADES DE PESQUISA

2.1.Bolsas de Produtividade em Pesquisa

Docente Nível Período Agma Juci Machado Traina Nível 1B 01/03/2014 a 28/02/2018

Alneu de Andrade Lopes Nível 2 01/03/2016 a 28/02/2019

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho Nível 1A 01/03/2016 a 28/02/2021

Caetano Traina Junior Nível 1B 01/03/2014 a 28/02/2018

Eduardo Raul Hruschka Nível 1D 01/03/2014 a 28/02/2018

Fernando Vieira Paulovich Nivel 2 01/03/2015 a 28/02/2018

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista Nível 2 01/03/2017 a 28/02/2020

Maria Cristina Ferreira de Oliveira Nível 1C 01/03/2014 a 28/02/2018

Ricardo José Gabrielli Barreto Campello Nível 1D 01/03/2014 a 28/02/2018

Rodrigo Fernandes de Mello Nivel 2 01/03/2015 a 28/02/2018

Rosane Minghim Nível 1D 01/03/2017 a 28/02/2021

Roseli Aparecida Francelin Romero Nível 2. 01/03/2016 a 28/02/2019

2.2.Captação de Recursos

2.2.1.Auxílios obtidos

Docente Entidade Tipo Título do Projeto Período Res. Técnica (em R$)

Total (em R$)

Total (em US$)

Agma Juci Machado Traina

CNPq Edital Universal CNPq

Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo para sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico

20/11/14 a 31/07/18

0,00 69.398,00 0,00


FAPESP Projeto Temático

MineraMineração, Indexação e Visualização de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisão Clínica - (MIVisBD)ção, Indexação e Visualização de Big Data no Contexto de Sistemas de Apoio a Decisão Clínica - (MIVisBD)

01/09/2017 a 31/08/2022

187.526,00 1.245.156,00 (Mais 4 bolsas de Pós-doc, 4 bolsas TT5, 1 bolsa de DD.)


CNPq Produtivdade em Pesquisa

Nível 1B - Bolsa de Produtividade em Pesquisa

01/03/14 a 28/02/18

52.800,00 0,00 0,00

Alneu de Andrade Lopes


Produtividade em Pesquisa - PQ 2015 - Nível 2.

01/03/16 a 28/02/19

0,00 0,00 0,00

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

FAPESP Auxílio Pesquisa

Aprendizado de Máquina Avançado

01/03/17 a 31/08/19

0,00 0,00 42.990,00


CAPES COFECUB MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias.

01/01/15 a 31/12/18

0,00 77.378,80 0,00



Produtividade em Pesquisa - PQ 2015 - Categoria Nível 1A

01/03/16 a 28/02/2021

78.000,00 90.000,00 0,00

Caetano Traina Junior CNPq Produtivdade em Pesquisa

Nível 1B - Produtividade em Pesquisa

01/03/14 a 28/02/18

52.800,00 0,00 0,00

Diego Raphael Amancio


Classificação de documentos usando informações semânticas em redes complexas

01/02/17 a 31/01/18

11.443,75 58.424,88 0,00


FAPESP Bolsa de Pesquisa no Exterior

Modelando grafos de citação e informação: uma abordagem baseada em redes complexas

13/10/17 a 12/10/18

0,00 0,00 33.600,00

18

Eduardo Raul Hruschka


Nível 1D Produtividade em Pesquisa

01/03/14 a 28/02/18

0,00 57.600,00 0,00

Fernando Vieira Paulovich


Bolsa Produtividade em Pesquisa - Nivel 2

01/03/15 a 28/02/18

0,00 39.600,00 0,00

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista

USAID Auxílio Pesquisa

An Intelligent rap and Mobile Application to Motivate Local Mosquito Control

01/10/16 a 30/09/18

0,00 0,00 500.000,00



Armadilhas e Sensores Inteligentes: Uma Abordagem Inovadora para Controle de Insetos Peste e Vetores de Doenças.

01/06/17 a 31/05/19

16.000,00 93.221,59 3.000,00



Produtividade em Pesquisa - PQ 12/2016 - Nível 2.

01/03/17 a 28/02/2020

0,00 0,00 0,00

João Luis Garcia Rosa FAPESP Auxílio Pesquisa

Desenvolvimento de Algoritmos de Técnicas Computacionais para Aplicação em Interfaces Cérebro-Computador

01/08/16 a 31/07/18

499,49 16.000,00 899,99

Jose Fernando Rodrigues Jr


Processamento analítico de grandes grafos: identificação de padrões para o suporte à decisão na Web 2.0

01/08/16 a 31/07/18

1.443,00 25.620,00 0,00

Marcelo Garcia Manzato


Organização semântica de anotações colaborativas de usuários aplicada em sistemas de recomendação.

01/02/17 a 31/01/19

6.382,50 58.550,00 0,00

Maria Cristina Ferreira de Oliveira

CNPq Produtividade em Pesquisa

Nível 1C - Bolsa de Produtividade em Pesquisa

01/03/14 a 28/02/18

52.800,00 0,00 0,00



Visual Analytics: Aplicações e uma Investigação Conceitual

1/07/2017 a 31/12/2019

99.448,94

Maria da Graça Campos Pimentel


Método e infraestrutura para captura ubíqua e intervenção programada de experiências: proposta via estudos de caso

01/06/16 a 31/05/18

18.969,80 142.465,38 0,00



Assistive Media for Health and Wellbeing in Ageing - UK and Brazil

01/02/17 a 31/01/19

0,00 18.028,50 0,00

Moacir Antonelli Ponti FAPESP Auxílio Pesquisa

Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e no sensoriamento remoto de baixa altitude

01/02/17 a 31/01/19

8.637,00 73.580,00 0,00

Renata Pontin de Mattos Fortes

FAPESP Auxilio Pesquisa

Aplicações Web Interativas - avaliação contínua para promover acesso e uso da Internet por todos

Ricardo José Gabrielli Barreto Campello


Nível 1D - Bolsa de Produtividade em Pesquisa

01/03/14 a 28/02/18

48.000,00 0,00 0,00



Mineração de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais

01/07/18 a 30/06/20

Rodrigo Fernandes de Mello


Abordagem estável para garantir a detecção de mudanças de conceitos em fluxos de dados - Bolsa Produtividade em pesquisa nivel 2

01/03/15 a 28/02/18

0,00 39.600,00 0,00

Rosane Minghim CNPq Produtivdade em Pesquisa

Produtividade em Pesquisa - Chamada CNPq 12/2016 - Nível 1D.

01/03/17 a 28/02/2021

48.000,00 0,00 0,00

Roseli Aparecida Francelin Romero


Produtividade em Pesquisa - PQ 2015 - Nível 2.

01/03/16 a 28/02/19

0,00 0,00 0,00

TOTAIS PARCIAIS R$583.304,54 R$2.104.623,15

US$679.938,93

TOTAL GERAL (cotação do dolar do dia 31/12/2018 – R$3,89)

R$5.332.890,13

19

2.2.2.Convênios

Docente Entidade Período Valor

(R$)

Descrição


WMB Comércio Eletrônico Ltda 30/08/2016 a 29/08/2021

0.00 Acordo de Confidencialidade para troca de informações técnicas e confidenciais com o

intuito de analisar a viabilidade do

desenvolvimento de parceria para pesquisa e desenvolvimento e/ou exploração de

determinada tecnologia.

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves

Batista

Universidade Estadual do Oeste do

Paraná

20/06/2013 a

19/06/2018

0.00 Cooperação acadêmica entre o Laboratório

de Bioinformática da Unioeste e o

laboratório de inteligência computacional do ICMC para desenvolvimento de

pesquisas conjuntas no tema de: "mineração

de dados temporários e não temporários".

Sandra Maria Aluísio Guten Educação e Tecnologia Ltda 01/07/2015 a 30/06/2018

144900.00 Convênio para desenvolvimento do Projeto de Pesquisa intitulado " Adequação

Linguística de Textos Não-ficcionais em

Níveis Crescentes de Dificuldade"

Solange Oliveira Rezende Ssoft Ltda 30/08/2018 a

29/06/2019

28.252.00 E-share miner: gerenciamento de

informação apoiado pela descoberta de conhecimento via taxonomia de tópicos


Intel Semicondutores do Brasil Ltda

28/09/2018 a 27/03/2019

132000.00 Acordo de Cooperação ICMC – Intel Semicondutores do Brasil SA

Roseli Aparecida Francelin Romero Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária

22/11/2018 a 21/11/2023

0.00 Exploração de técnicas de visão computacional que possam auxiliar na

identificação de zonas de risco de

infestação com a doença HLB (citrus greening)

Alneu de Andrade Lopes Dalhousie University 04/05/2018 a 03/05/2023

0.00 Acordo de Cooperação entre o Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação da

Universidade de São Paulo (Brasil) e a

Universidade Dalhousie, Canadá

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

Carvalho

Eotvos Loránd University 29/11/2017 a

28/11/2022

0.00 Acordo de cooperação


Carvalho

INESC-TEC Instituto de

Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e

Ciência de Portugal

14/09/2018 a

13/09/2023

0.00 Acordo de cooperação para elaboração de

curso de especialização

Alneu de Andrade Lopes UNIVERSIDAD NACIONAL DE

TRUJILLO

29/10/2013 a

28/10/2018

0.00 Cooperação acadêmica nas áreas de Ciência

da Computação (informática) e

matemáticas com a finalidade de promover o intercâmbio de estudantes de graduação

do quarto ano de estudo nas respectivas

instituições para fins didáticos e reconhecimento de estudos

2.3.Grupos de Pesquisa

- Bases de Dados e Imagens (GBDI)

Descrição: O Grupo de Bases de Dados e de Imagens (GBdI) do ICMC/USP em São

Carlos atua no desenvolvimento de técnicas e ferramentas para armazenar,

indexar, recuperar e analisar dados complexos em bases de dados. Dentre os

muitos tipos de dados complexos que hoje são armazenados em Sistemas de

Gerencimento de Bases de Dados, o GBdI está interessado particularmente

nas imagens, e dentre estas tem linhas de pesquisa específicas para o

tratamento de imagens de exames médicos.

http://www.icmc.usp.br/

http://www.usp.br/

20

Composição:

● Agma Juci Machado Traina (co-Lider) ● Caetano Traina Junior (Lider) ● Cristina Dutra de Aguiar Ciferri ● Elaine Parros Machado de Sousa ● José Fernando Rodrigues Júnior ● Robson Leonardo Ferreira Cordeiro

Linhas de Pesquisa:

● Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados e de Imagens; ● Arquivamento e Recuperação de Imagens Baseado em Conteúdo;

● Técnicas de indexação e otimização para buscas por similaridade; ● Suporte a consultas por similaridade em SQL;

● Consultas por Similaridade em Bases de Dados de Imagens Médicas;

● Sistemas de Arquivamento e Distribuição de Imagens; ● Informática em Saúde; ● Mineração de dados complexos; ● Técnicas de Visualização para Mineração de Dados;

● Integração de dados complexos; ● Controle procedência de dados;

● Data warehouse; ● Fragmentação Horizontal e Vertical dos Dados.

Laboratórios vinculados:

● GBDI

- Visualização, Imagens e Computação Gráfica (VICG)

Descrição: Os pesquisadores do VICG desenvolvem projetos em computação visual,

com foco em Visualização de Dados apoiada por computador, Processamento

Geométrico, Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões. As

técnicas e algoritmos desenvolvidos tem forte embasamento matemático, com

potencial de aplicação em inúmeros problemas práticos que demandam a

análise de dados complexos imersos em espaços de alta dimensionalidade

apoiada por representações visuais interativas. Esse cenário abrange desde de

dados de natureza abstrata, como coleções de textos ou imagens, a resultados

de simulações computacionais de processos físicos, como escoamentos de

fluidos ou procedimentos médicos. Os tópicos de pesquisa incluem a busca

por algoritmos mais efetivos para extração de informações a partir de imagens,

a integração entre técnicas de visualização e de mineração de dados, o

tratamento de dados massivos e o uso de representações sonoras para ampliar

a capacidade de interpretação dos usuários.

Composição:

● João do Espirito Santo Batista Neto (Lider) ● Maria Cristina Ferreira de Oliveira

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21

● Rosane Minghim ● Fernando Vieira Paulovich ● Moacir Antonelli Ponti ● Luis Gustavo Nonato ● Afonso Paiva Neto

Linhas de Pesquisa:

● Geometria Computacional e Processamento Geométrico ● Processamento de Imagens e Reconhecimento de Padrões

● Visualização e Mineração Visual de Dados


● VICG

- Sistemas Web e Multimídia Interativos Descrição: O grupo de pesquisa em Sistemas Web e Multimídia Interativos foi criado

com o objetivo de desenvolver pesquisa avançada em sistemas interativos

convergentes cobrindo áreas da Ciência da Computação como: Interação

Usuário-Computador, Engenharia Web, Computação Ubíqua, Codificação e

Recuperação Multimídia, Transmissão de Dados Multimídia e Televisão

Digital Interativa. O grupo conta atualmente com 6 pesquisadores, todos

doutores, responsáveis tanto pela condução de projetos de pesquisa

financiados, quanto pela formação de recursos humanos qualificados via

orientações de alunos de pós graduação (mestrado e doutorado) e de iniciação

científica.

Composição:

● Rudinei Goularte (Lider) ● Maria da Graca Campos Pimentel ● Renata Pontin de Mattos Fortes ● Dilvan de Abreu Moreira ● Marcelo Garcia Manzato ● Edson dos Santos Moreira ● Jó Ueyama

Linhas de Pesquisa:

● Computação Ubíqua ● Hipermídia e Interação Usuário-Computador ● Interação Usuário-Computador ● Multimídia ● Ontologias ● Recuperação de Informação Multimídia

● Redes de Computadores ● Sistemas de Recomendação

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● Sistemas Interativos Web ● TV Digital Interativa

● Web Semântica


● Intermídia

- Inteligência Artificial (IA)

Descrição: O grupo foi criado formalmente em maio de 1995, embora tenha

começado suas atividades bem antes disso, em 1985. Inteligência Artificial é

uma área importante de pesquisa da Ciência de Computação, que estuda e

desenvolve técnicas computacionais que simulam a inteligência humana em

suas várias facetas, e usa essas técnicas para resolver problemas práticos. Este

grupo conduz sua pesquisa em outros subgrupos da área, a saber: Análise de

Padrões em dados, Computação Bioinspirada, Aprendizado de Máquina e

Mineração de Dados e Processamento de Língua Natural. A seguir é

apresentada uma breve descrição das atividades de pesquisa realizadas por

cada subgrupo.

➢ Computação Bioinspirada (BioCom)

Descrição: O subgrupo de pesquisa BioCom se concentra na investigação do

aprendizado de máquina e técnicas de otimização, geralmente inspiradas por

princípios biológicos, os quais podem ser utilizados para resolver problemas

complexos através do uso de sistemas inteligentes. Exemplos dessas técnicas

são as redes neurais, algoritmos genéticos, inteligência coletiva, técnicas de

inteligência hibrida e aprendizagem por reforço. Exemplos de aplicações são

a mineração de dados, bioinformática, finanças, neurociências robótica, redes

complexas e análise de agrupamentos.

Composição:

● Roseli Aparecida Francelin Romero (Líder) ● João Luis Garcia Rosa ● Rodrigo Fernandes de Mello ● Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Linhas de Pesquisa: ∙ Agrupamento de dados

∙ Aprendizado de Máquina

∙ Bioinformática

∙ Computação distribuída

∙ Computação Evolutiva

∙ Data streams

∙ Detecção de intrusão

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23

∙ Escalonamento de Processos

∙ Grids Computacionais

∙ Meta-aprendizado

∙ Mineração de Dados

∙ Redes Complexas

∙ Redes Neurais Artificiais

∙ Robótica

∙ Seleção de atributos

∙ Sistemas dinâmicos

∙ Sistemas Inteligentes Híbridos


● BioCom

● Analytics

➢ Centro de Pesquisa em Aprendizado de Máquina e Mineração

de Dados

Descrição: O Centro de pesquisa em Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados

desenvolve pesquisa em novas técnicas e aplicações de técnicas dessa área em

problemas reais. Os problemas tratados pelos pesquisadores do grupo

geralmente requerem alguma forma de aquisição automática de conhecimento

a partir do domínio de aplicação e, portanto, não podem ser solucionados por

técnicas computacionais convencionais. Em particular, o grupo tem se

concentrado nas áreas de pesquisa de Descoberta de Conhecimento de Bancos

de Dados (Mineração de Dados), de Documentos Textuais (Mineração de

Textos), e de Dados Temporais e Sequenciais (Mineração de Dados

Temporais e Sequenciais), Aprendizado de Máquina (fuzzy e crisp),

Aprendizado a partir de Grafos e Algoritmos Genéricos. Nossa pesquisa tem

sido aplicada a um grande número de domínios de aplicação incluindo

Medicina, Bioinformática, Entomologia, Engenharia, Agronegócio, Educação

e Finanças.

Composição:

● Alneu de Andrade Lopes ● Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho (Lider) ● Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista ● Rodrigo Fernandes de Mello ● Solange Oliveira Rezende

Linhas de Pesquisa:

● Agrupamento de Dados ● Aprendizado de Máquina ● Computação distribuída ● Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados ● Aquisição de Conhecimento

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24

● Sistemas Híbridos Inteligentes ● Processamento de Séries Temporais


● LABIC ● BioCom ● Analytics

➢ Processamento de Línguas Naturais

Descrição: Este é um grupo de pesquisa e desenvolvimento de recursos, ferramentas

e sistemas computacionais de processamento de línguas naturais,

especialmente o português. Conta hoje com uma equipe multidisciplinar, de

linguistas e cientistas da computação, que talvez seja a maior já formada para

o processamento de linguagem natural (PLN) para o português. Destaca-se,

neste contexto, a formação de recursos humanos com habilidades

interdisciplinares em linguística e informática, de especial relevância para a

presente era da informação. Os projetos desenvolvidos no grupo incluem

desde estudos fundamentais sobre o tratamento computacional de línguas

naturais e construção de recursos, ferramentas e aplicações, até parcerias com

o setor produtivo para a transferência de tecnologia. Por exemplo, no projeto

pioneiro do grupo, o projeto ReGra, foi desenvolvido um revisor gramatical

para o português brasileiro, incorporado ao editor de texto Word da Microsoft,

que lhe garante distribuição mundial. O ReGra obteve dois prêmios de

Inovação Tecnológica, o Peão da Tecnologia de 1998, outorgado pela

Fundação Parque de Alta Tecnologia de São Carlos, e o Prêmio Nacional de

Inovação Tecnológica da Alcatel, em 1999. Os trabalhos desenvolvidos para

o processamento computacional do português e em ferramentas de auxílio à

escrita e à leitura garantiram sua consolidação, principalmente no cenário

nacional. Este é um dos poucos grupos, senão o único, que trabalha com

sumarização de textos para o português, desenvolvendo métodos e sistemas

do estado da arte. A atuação internacional do grupo é marcante, com a

participação em um consórcio de pesquisadores de vários países no projeto de

tradução automática Universal Networking Language (UNL), concebido pela

Universidade das Nações Unidas. O grupo tem parceiros de pesquisa em

Portugal, Inglaterra, Espanha e França. Com Portugal, em particular, tem uma

colaboração de longa data. As áreas de atuação incluem: tradução automática,

sumarização automática, simplificação de textos, ferramentas de auxílio à

leitura e escrita, construção de dicionários e corpora eletrônicos, ferramentas

de processamento da língua de níveis linguísticos variados, linguística de

corpus, terminologia computacional, e aplicações de técnicas de aprendizado

de máquina para PLN, dentre várias outras.

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Composição: ● Thiago Alexandre Salgueiro Pardo (Lider) ● Sandra Maria Aluísio ● Diego Raphael Amâncio ● Maria das Graças Volpe Nunes (Professor Senior)

Linhas de Pesquisa: ● Construção de recursos linguísticos e computacionais, como corpora e

léxicos, para língua geral e especializados. ● Desenvolvimento de ferramentas para processamento da língua, como

etiquetadores morfossintáticos, analisadores sintáticos, anotadores de papéis

semânticos, analisadores discursivos, sistemas de resolução anafórica,

extratores de informação e alinhadores textuais.

● Desenvolvimento de aplicações, como sistemas de auxílio à escrita e à leitura,

tradução automática, sumarização de textos, simplificação textual. ● Investigações em avaliação automatizada, linguística de corpus, terminologia

computacional, aplicações de redes complexas, aprendizado de máquina para

PLN e mineração de textos.

Laboratórios vinculados: ● NILC

➢ Robótica

Descrição: O Grupo de Robótica (ROB) foi criado em 2008 e pertence

ao Departamento de Ciências de Computação do Instituto de Ciências

Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo, no

campus de São Carlos. O Grupo realiza pesquisas e extensão na área de

Inteligência Artificial aplicada a Robótica e vem desenvolvendo arquiteturas

robóticas para tornar a interação homem/robô mais natural, bem como para o

controle de múltiplos robôs.

As aplicações são voltadas para vigilância e segurança de ambientes,

expressão e reconhecimento de emoções, reconhecimento de gestos e

movimentos corporais e também para Robótica Educacional. O Grupo ROB

também desenvolve robôs usando impressão 3D, possuindo várias

impressoras 3D que foram montadas pelo próprio grupo. Além disso, tem

participado ativamente de Conferências e Competições Robótica, tanto em

nível nacional como internacional, tendo recebido sido campeão e vice-

campeão vários anos na Competição Brasileira de Robótica.

Composição: ● Roseli Romero ● André C.P.L.F. Carvalho

http://www.icmc.usp.br/~scc/



http://www.usp.br/

http://www.saocarlos.usp.br/

26

● João Luis Rosa ● Renato Tinós (DFM-FCFLRP) ● Ivan Nunes da Silva (SEL-EESC) ● Mauricio Figueiredo (DC-UFSCAR) ● Renato R. da Silva (UFLa) ● Rodrigo Calvo (UEM)

Linhas de Pesquisa: ● Controle de robôs utilizando técnicas de Campos Potenciais; ● Redes Neurais aplicadas no controle de robôs móveis; ● Técnicas de Aprendizado de Robôs Móveis; ● Simulação;

● Lógica Fuzzy; ● Visão Computacional; ● Otimização de sistemas;

● Análise multivariada; ● Reconhecimento de padrões.

● Controle de robôs heterogêneos (terrestres e aéreos (drones)) ● Robótica cooperativa

● Robótica móvel (incluindo robôs terrestres e drones) ● Robótica social ● Interação Humano-Robô

Laboratórios vinculados: ● LAR

2.4.Projetos de Pesquisa coordenados por docentes do SCC

2018-Atual. Fairness and Transparency when Learning from Data Streams - The Alan Turing

Institute Visiting Researcher Descrição: We are using technologies based on Machine Learning in a growing number of systems and tools.

This growing use of Machine Learning has made many dangerous, monotonous and tiring activities safer, more

reliable and more accurate. However, new demands require the development of new Machine Learning

techniques, or their use in new and innovative ways, taking into account ethical and legal issues - including in

particular, the right to appropriate privacy, transparency and fairness. Recent studies have approached these

themes from different perspectives. However, most of them assume the possibility to assess and analyze a static

model, induced from a static dataset. In most real applications, data are continuously generated in streams,

which can come with very high speed and volume, and present concept changes along the time. In this situation,

a model can rapidly become outdated. Learning algorithms able to continuously update models are an

increasingly important research issue and many current applications are being developed in this area. This

project will study the challenges faced to ensure appropriate transparency and fairness when models need to be

continuously and autonomously adapted.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Doutorado: (8) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador.

2012 - Atual. Processamento Inteligente de Dados sobre Biodiversidade Usando a Web

Semântica Descrição: Dados sobre biodiversidade, na maioria dos casos, são armazenados em bancos de dados

relacionais. Pesquisadores buscam por informações nesses dados usando palavras-chave, única forma de busca

já que esses dados não são estruturados. Contudo, esse tipo de busca não é eficiente para ser usada em grandes

quantidades de dados heterogêneos, como os sobre biodiversidade, apresentando baixa precisão e revocação

nesse tipo de dado. Este projeto aplica técnicas e ferramentas da Web Semântica para resolver esse problema,

incluindo: criação e adaptação de ontologias para descrever dados sobre biodiversidade; descrição de

http://lar.icmc.usp.br/index.php/pt/linhas-de-pesquisa/robotica-cooperativa

http://lar.icmc.usp.br/index.php/pt/linhas-de-pesquisa/robotica-movel

http://lar.icmc.usp.br/index.php/pt/linhas-de-pesquisa/63/81

27

conjuntos de dados usando essas ontologias; reasoning sobre esses dados para encontrar inconsistências;

disponibilização desses conjuntos de dados como recursos online, SPARQL Endpoints, obedecendo aos padrões

para Linked Open Data (LOD) para torná-los legíveis e inteligíveis diretamente por máquinas e "conectados"

a outras fontes de dados LOD na Web. O objeto final é que esses dados agora possam ser processados

automaticamente por máquinas para permitir a detecção automática de inconsistências, a busca semântica por

conjuntos de dados (além da busca por palavras chaves) e a integração automática com outras fontes de dados

também em formato LOD. Isso facilitará o acesso de pesquisadores a informação contida nesses dados e o uso

de interfaces amigáveis para o processamento automático dos mesmos..

Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / José Laurindo Campos dos Santos - Integrante.

Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fondo para la

Innovación, la Ciencia y la Tecnología - Bolsa.

2010 - Atual. Anotação de Imagens Radiológicas usando a Web Semântica para Colaboração

Científica e Clínica Descrição: Este trabalho faz parte de um projeto maior, o Annotation and Image Markup (AIM) Project do

Laboratory of Imaging Informatics (Radiology Dept.) da Stanford University, que tem o objetivo de criar uma

base de conhecimento médico sobre imagens radiológicas para identificação, acompanhamento e reasoning

acerca de lesões tumorais em pesquisas sobre câncer e em consultórios médicos. O problema específico, que será

abordado neste trabalho, é que a maior parte das informações semânticas sobre imagens radiológicas não são

capturados e relacionados às mesmas usando termos de ontologias biomédicas e padrões como DICOM e HL7,

o que impossibilita a sua avaliação automática por computadores, busca em arquivos médicos em hospitais, etc.

Para resolver isso, os radiologistas precisam de uma ferramenta fácil, intuitiva e acessível para adicionar essas

informações. Neste trabalho, está sendo desenvolvida uma ferramenta Web para criação dessas anotações,

chamada electronic Physician Annotation Device (ePad), em conjunto com o Laboratory of Imaging Informatics

(Dr. D. Rubin). O E-Pad permitirá a recuperação de imagens médicas, como as imagens disponíveis em sistemas

de informação hospitalares, o delineamento dos contornos das lesões tumorais, a associação de termos

ontológicos a essas marcações, e o salvamento dessas informações em uma base de conhecimento. Os principais

desafios deste trabalho envolvem a aplicação de interfaces intuitivas e sua implementação num navegador Web

e o uso de tecnologias Web para comunicação de dados, por meio de Web Services, num ambiente que permita

a colaboração entre pesquisadores, estudantes e profissionais da área de radiologia e oncologia. Situação: Em

andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) .

Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Daniel L. Rubin - Integrante / Martin J. O'Connor -

Integrante / Debra Willrett - Integrante / Camille Kurtz - Integrante.

2008 - Atual. Web Semântica na Criação de Anotações Inteligentes em Bioinformática Descrição: A Web Semântica foi proposta como uma maneira de explorar a associação de significados explícitos

(usando ontologias) aos conteúdos de documentos presentes na Web, para que eles possam ser processados e

interpretados automaticamente. Essa tem sido uma área de intensa pesquisa dentro de Sistemas Web, apesar

disso a Web Semântica não tem se tornado popular como outras tecnologias Web. Uma das principais razões é

que os usuários em geral não têm benefícios com essa tecnologia porque ainda não existe uma grande

quantidade de documentos com significados associados. Essa situação cria um impasse. Por outro lado, na área

biomédica, bio-ontologias tem se tornado muito populares como ferramentas para anotar (associar significados

explícitos) dados gerados por experimentos biomédicos de alto volume (como sequenciamento de DNA ou uso

de biochips). Essas bio-ontologias tem crescido em tamanho e complexidade, a medida que são usadas para

anotar um volume cada vêz maior de dados importantes. A união da tecnologia da Web Semântica com o grande

volume de documentos e dados anotados da biomedicina pode prover o volume de documentos necessário para

popularizar o uso da Web Semântica. Essa visão é compartilhada pelos pesquisadores do NCBO - National

Center for Biomedical Ontology (Stanford University). Na nossa visão, tecnologias, como a Web Semântica,

deverão ser usadas para dar suporte a pesquisa na área biomédica que envolva o uso de ontologias e anotação

de dados. O objetivo principal desse projeto é o desenvolvimento de ferramentas Web colaborativas que

permitam a usuário leigos (médicos e biólogos) a produção e manutenção colaborativas de anotações machine

understandable na área de bioinformática. Isso será feito em parceria com o NCBO, como forma de criação de

vínculos permanentes entre este e o ICMC-USP. Projeto Universal CNPq 481837/2008-6, recursos R$

32.000,00, de 05/2009 a 05/2011..


Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Dilvan de Abreu Moreira - Coordenador / Mark M. Musen - Integrante / Amar K. Das - Integrante

/ José Laurindo Campos dos Santos - Integrante.

28

Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro /

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.

2018-Atual. FAPESP Regular - Mineração de Fluxos de Dados Frequentes e de Alta

Dimensionalidade: estudo de caso em jogos digitais Descrição: Em um fluxo de dados com muitos atributos e alta frequência de eventos, como encontrar grupos de

eventos similares? Como detectar casos de exceção e ordená-los em acordo com o quão fora do padrão cada

evento anômalo está? É possível realizar essas tarefas em tempo real? Por exemplo, com base nas ações de

usuários ao longo do tempo em um sistema de gerência de partidas online de jogos digitais, como identificar

grupos de usuários/jogadores com preferências similares para auxiliar a propaganda direcionada (targeted

marketing) e o desenvolvimento de novos jogos? Como encontrar usuários spammers, bots, hackers e jogadores

famosos, a fim de restringir acesso às três primeiras categorias e entender o porquê da fama dos demais? Hoje,

é evidente a necessidade de algoritmos precisos, rápidos e escaláveis que permitam minerar em tempo real

fluxos de dados frequentes e de alta dimensionalidade, os quais são coletados constantemente por sistemas web

e por sensores automatizados de diversas aplicações modernas. O presente projeto de pesquisa visa diminuir

esse problema com foco no agrupamento de eventos similares e na detecção de casos de exceção em fluxos de

dados com milhares de eventos novos recebidos por segundo, descritos por dezenas/centenas de atributos. Como

estudo de caso, pretende-se validar as novas metodologias e algoritmos a serem desenvolvidos na análise de

fluxos de dados provenientes do sistema de controle de partidas online e de criação e publicação de novo

conteúdo referentes ao jogo digital Super Mario Maker da empresa Nintendo Company Ltd... Situação: Em

andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado:

(1) . Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Coordenador / Jose Fernando Rodrigues Junior -

Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Gustavo Enrique de

Almeida Prado Alves Batista - Integrante / Matheus Araujo Jorge - Integrante / Leonardo Mauro Pereira Moraes

- Integrante / Jadson José Monteiro Oliveira - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Guilherme

Q. Vasconcelos - Integrante / Eugenio Ferreira Cabral - Integrante / Matheus Aparecido do Carmo Alves -

Integrante / Patrícia Batista Franco - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado

de São Paulo - Auxílio financeiro.

2018-Atual. OPINANDO - Opinion Mining for Portuguese: Concept-based Approaches and

Beyond Descrição: The OPINANDO project aims at investigating issues of concept-level analysis for the Brazilian

Portuguese language. We are particularly interested on three main research fronts, namely: (i) the identification

of relevant texts to mine, which includes tackling text importance and filtering deceptive content; (ii) the analysis

of the selected texts, performing the necessary semantic and discourse analysis and identifying subjective content

and the corresponding aspects and polarities; and (iii) the synthesis of the relevant information, using text

summarization and generation strategies and dealing with the related challenges in these tasks.. Situação: Em

andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado

acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) . Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

- Coordenador / Maria das Graças Volpe Nunes - Integrante / Erick Galani Maziero - Integrante / Oto Araújo

Vale - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Raimundo Santos Moura - Integrante / CARDOSO,

PAULA CHRISTINA FIGUEIRA - Integrante / Evandro Eduardo Seron Ruiz - Integrante / Tiago Agostinho de

Almeida - Integrante.

2017-Atual. Aplicações Web Interativas - avaliação contínua para promover acesso e uso da

Internet por todos Descrição: Mais do que 50% dos lares brasileiros já possuem acesso à Internet. Pesquisas mostram que o

celular ocupa a segunda colocação dentre os dispositivos mais usados para acesso à Web, e novas tecnologias

touchscreen (telas sensíveis ao toque) têm ganhado espaço na preferência dos usuários. Muitos trabalhos

consideram o design de diferentes características da interface que melhoram a usabilidade de dispositivos

touchscreen, considerando o elevado número de erros por interação observado nesses dispositivos. A baixa

acurácia que caracteriza esse tipo de interação é, entretanto, um desafio. Dentre as limitações inerentes desse

mecanismo de entrada de dados, tem-se o fat finger problem, baixa percepção dos mecanismos de apontamento,

dificuldades na seleção de elementos pequenos, entre outros. Adicionalmente, o desenvolvimento de aplicações

Web interativas acessíveis e usáveis para dispositivos móveis requer critérios de avaliação específicos. Nesse

contexto, este projeto investiga as questões de usabilidade e acessibilidade, com especial atenção aos idosos

(pessoas com 60 anos ou mais), ao interagirem com aplicações Web a partir de telas sensíveis ao toque. São

pesquisadas as estratégias para apresentação de aplicações Web na Internet a fim de potencializar a qualidade

da interação em dispositivos touchscreen. Estudos com usuários idosos serão realizados, para elicitação de suas

demandas, e a obtenção de um quadro geral de diretrizes para projetos de aplicações Web interativas acessíveis

29

e usáveis. Essas diretrizes serão também adotadas para o desenvolvimento de um ambiente de avaliação

colaborativo, sobre acessibilidade e usabilidade de aplicações Web interativas. Isto visa promover o

conhecimento e a participação de todos os interessados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos

envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (4) .

Integrantes: Renata Pontin de Mattos Fortes - Coordenador / André Pimenta Freire - Integrante / Humberto

Lidio Antonelli - Integrante / André de Lima Salgado - Integrante / Willian Massami Watanabe - Integrante /

sandra souza rodrigues - Integrante / Agostini do Amaral, Leandro - Integrante.

Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2017-2018. Applications of Cross-Domain Visual Matching Descrição: This project is a UGPN Research Collaboration Fund between ICMC/Universidade de São Paulo

and CVSSP/University of Surey, regarding research collaboration for the problem of visual cross-domain

matching, which is to find strategies to match images from a given application across different visual domains.

This task is important for example when dealing with photographic images acquired over different conditions so

that the images are very different at a pixel level; or also when trying to find images belonging conceptually

from the same category, but that comes from different domains such as a photography and a hand-drawn sketch.

This proposal is concerned in particular with two applications: sketch-based image retrieval and anomaly

detection in video surveillance. During this project we will investigate how feature learning methods can be

explored in both applications, and how to incorporate those methods into practical scenarios. The project

involves visits from researchers, students and post-docs between both research groups in order to organize

meetings and strenghten the collaboration.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Doutorado: (3) .

Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / KITTLER, JOSEF - Integrante / John Collomosse -

Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Tu Bui - Integrante. Financiador(es): University

Global Partnership Network - Auxílio financeiro.

2017-2019. Aprendizado de características na recuperação de imagens baseada em rascunhos e

no sensoriamento remoto de baixa altitude Descrição: Métodos de aprendizado de características têm alcançado o estado da arte em diversas áreas.

Apesar dos resultados excelentes obtidos em conjuntos de dados benchmark, ainda há pouco entendimento sobre

seu funcionamento, e aplicações ainda a serem exploradas, em particular quando se considera arquiteturas que

vão além das redes neurais convolucionais padrão. Nesse projeto, propomos o uso de aprendizado de

características a partir de aplicações como a análise de imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude

para agricultura de precisão, e no mapeamento dos domínios rascunho e imagens, com foco na recuperação de

imagens baseada em rascunhos. Cada uma dessas tarefas tem seus próprios desafios, mas em comum há o limite

de dados rotulados disponível para treinamento. Esses desafios podem ser resolvidos utilizando aprendizado

profundo desenvolvendo novas arquiteturas baseadas em auto-encoders, redes siamesas e modelos geradores.

Propõe-se avaliar os modelos utilizando não apenas os dados benchmark, mas também avaliar a qualidade das

representações por meio de técnicas de visualização e projeção como forma de análise dos espaços de

características.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) /

Doutorado: (3) .

Integrantes: Moacir Antonelli Ponti - Coordenador / Gabriel de Barros Paranhos da Costa - Integrante / John

Collomosse - Integrante / Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro - Integrante / Fernando Pereira dos Santos -

Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2017-Atual. Aprendizado de Máquina Avançado Descrição: Resumo em Português Sem percebermos, estamos usando tecnologias baseadas em algoritmos de

Aprensizado de Máquina (AM) em um número crescente de nossas atividades diárias. O uso do ML tem feito

várias atividades rotineiras e de riscos e mais seguras, mais confiáveis e mais precisas. Apesar dessas

contribuições, novas demandas exigem o desenvolvimento de novos algoritmos de AM, ou utilização desses

algoritmos de maneiras diferentes e inovadoras. Duas demandas atuais importantes são tratar com eficiência

os dados que chegam em fluxos contínuos, onde novidades podem aparecer e conceitos podem mudar, e como

melhorar o uso dos algoritmos de ML mais adequados, além de valores mais apropriados para os Hyper-

parâmetros dos algoritmos selecionados para uma nova tarefa. Este projeto irá pesquisar novas abordagens

para lidar eficientemente com essas demandas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos

envolvidos: Doutorado: (5) .

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena -

Integrante / Renato Tinós - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo H. Pisani - Integrante / Paula Costa

Castro - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante / Gustavo Batista - Integrante / Rafael Mantovani

- Integrante / Adriano Rivolli - Integrante / Davi P. dos Santos - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia -

30

Integrante / Kemilly Dearo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São

Paulo - Auxílio financeiro.

2017-Atual. Desafios em Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Descrição: Dados são gerados e consumidos a uma taxa e volume cada vez maiores. Junto com esses aumentos,

cresce também o reconhecimento dos benefícios da extração de conhecimento útil e relevante desses dados,

pelos setores público e privado, no Brasil e no exterior. Avanços científicos e tecnológicos na área de Mineração

de Dados, muitas delas baseadas em Aprendizado de Máquina, têm levado ao desenvolvimento de ferramentas

capazes da extração desse conhecimento. Esses avanços são acompanhados da criação de grupos de pesquisa

em Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina nos meios acadêmico e empresarial. Grupos de pesquisa

nessas áreas já existem nas principais universidades brasileiras. Este projeto vai investigar três temas de

pesquisa dessas áreas: pré-processamento de dados, meta-aprendizado e mineração de fluxos contínuos de

dados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado:

(6) .

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante /

Renato Tinós - Integrante / Giampaolo Libralon - Integrante / A Carolina Lorena - Integrante / Dino Ienco -

Integrante / Ricardo Cerri - Integrante / Paulo H. Pisani - Integrante / Soledad Espezua - Integrante / Everlândio

Fernandes - Integrante / Elaine Faria - Integrante / Rafael Mantovani - Integrante / Joaquin Vanschoren -

Integrante / João Gama - Integrante / Victor Hugo Barella - Integrante / Davi P. dos Santos - Integrante / Isvani

Frías-Blanco - Integrante / Romain Giot - Integrante / Tomas Horvath - Integrante / Luis Paulo Faina Garcia -

Integrante / Rivolli, Adriano - Integrante / Kemilly Dearo - Integrante / Charu Aggarwal - Integrante / João

Mendes Moreira - Integrante.

2017-Atual. Graph-Based Total Recall Information Retrieval on Text Document Corpora Descrição: In the real world, textual format is the common way of storing information. Thus automated

techniques which help to group, extract topic, and classify textual documents, minimizing the need of human

intervention, remain a worthwhile research topic. In this context, the Brazilian and Canadian groups have

developed a number of techniques related to network-based text mining, to complement the traditional vector

space model for representing textual corpora. More specifically, representing textual collections as networks of

terms and documents. Algorithms that use a graph representation have several advantages since a graph

representation: (1) avoids sparsity and ensures low memory consumption; (2) enables an optimal description of

the topological structure of a dataset and associated operations; (3) provides local and global statistics of the

dataset?s structure; and (4) allows extracting patterns which are not extracted by algorithms based on vector-

space model [Breve et all, 2012]. By using such representations, a number of techniques has been developed for

supervised, unsupervised, and semi-supervised learning by both groups. The Brazilian group?s methods are

based on information propagation in bipartite networks and can be applied to different domains. In the textual

domains, in which a collection of documents may be represented by document-term bipartite networks, the

proposals range from text classification to soft clustering, including semi-supervised classification and topic

extraction. The counterpart Canadian team is involved in a major ongoing project on total recall information

retrieval (IR) in large noisy text datasets funded by NSERC and Boeing Canada. A different project that received

funding from the Digging into Data program until late 2015 and continues under NSERC Discovery grant

funding addresses total recall IR on a large corpus of biodiversity heritage text. As a motivating practical

problem, this project also aims to expand the functionality and the utility of the Biodiversity Heritage Library

(BHL) [BHL], a digital library of over 170 thousand volumes, and 49 million pages of biodiversity literature,

dating since the 16th century, openly available to the global biodiversity community. The collaboration between

the two teams will aim for novel approaches so that each team can improve their knowledge and usage of

strategies, techniques and tools employed by the other, in the context of total recall IR for the BHL corpus. These

opportunities will extend to the students working in these topics, who will experience international collaboration

and internships at the partner institutions as part of the masters or doctoral projects.. Situação: Em andamento;

Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) /

Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .

Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Valejo, Alan - Integrante / Evangelos Milios - Integrante

/ fabiana góes - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São

Paulo - Cooperação.

2017-Atual. Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems

(MIVisBD) Descrição: Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.. Situação: Em

andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado:

(14) .

31

Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Junior - Integrante / Solange

Oliveira Rezende - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Rodrigues-Jr, José.

Fernando - Integrante / Joaquim Cesar Felipe - Integrante / Rangaraj Mandayam Rangayyan - Integrante /

Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Ribeiro, Marcela X. - Integrante / Marques, Paulo M.A. -

Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Tekli, Joe - Integrante / Balan, André Guilherme Ribeiro -

Integrante / Marcello H. Nogueira-Barbosa - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / PEDROSA, GLAUCO

VITOR - Integrante / SANTOS, LUCIO F.D. - Integrante / Bedo, Marcos Vinício Naves - Integrante / Safia Brinis

- Integrante / Carvalho, Luiz Olmes - Integrante / Oliveira, Willian Denner de - Integrante / Mirela Teixeira

Cazzolato - Integrante / Gustavo Blanco - Integrante / Daniel Yoshinobu Takada Chino - Integrante / Scabora,

Lucas de Carvalho - Integrante / Jonathan da Silva Ramos - Integrante / DE SOUZA, JESSICA ANDRESSA -

Integrante / Marcos Roberto Nesso Júnior - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante / FERRAZ

COSTA, ALCEU - Integrante / Oliveira, Paulo Henrique - Integrante / Marco Antônio Gutierrez - Integrante /

Daniel Mario Lima - Integrante / Antani, Sameer K. - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Umberto

Tachinardi - Integrante / Eneida Mendonca - Integrante / Marcel Koenigkam Santos - Integrante / Jose Eduardo

Krieger - Integrante / Marina de Fatima de Sa Rebelo - Integrante / Ramon Alfredo Moreno - Integrante / Fabio

Antero Pires - Integrante / Juan P Casas - Integrante / Altamir Gomes Bispo Junior - Integrante / Antonio

Canabrava Fraideinberze - Integrante / Gabriel Perri Gimenes - Integrante / Guilherme Queiroz Vasconcelos -

Integrante / José Raniery Ferreira Junior - Integrante / Cordeiro, Marcelo Augusto - Integrante / Renan de

Padua - Integrante / Hilton Vicente César - Integrante / Marcos Yamaguti - Integrante / Fernanda Marana -

Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2017-Atual. Modelling citation and information graphs: a complex network approach Descrição: Citation and information networks have been extensively studied along the past years.While much

insight has been obtained from particular topological attributes (e.g. degree distribution and cycles), no large

scale study has been conducted on the effects of including additional metadata information to improve the

characterization of such systems. In this context, this project aims at investigating how metadata information

obtained from collaboration, geographical and information networks can be used to improve the

characterization of citation networks. Upon intertwining text analysis and network theory, we also intend to

provide an improved characterization of the interdisciplinarity of papers and concepts inside research subfields.

In addition to providing a better understanding of the underlying processes driving the organization of citation

networks, we expect to unravel novel features that are able to predict the future impact of papers, given their

initial configuration in citation and information networks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador.

2017-Atual. Organização Semântica de Anotações Colaborativas de Usuários Aplicada em

Sistemas de Recomendação Descrição: Sistemas de recomendação surgiram com o objetivo de selecionar e apresentar conteúdo de acordo

com as preferências dos usuários, reduzindo, assim, o problema da sobrecarga de informação. Dentre as

técnicas disponíveis, as mais conhecidas são a filtragem colaborativa e a baseada em conteúdo. Adicionalmente,

há atualmente uma tendência em utilizar informações fornecidas colaborativamente pelos usuários, como

etiquetas, revisões, comentários e interações, a fim de reduzir problemas comuns em recomendação, como a

sobre-especialização, partida fira e análise limitada de conteúdo. Entretanto, essas anotações podem conter

ruído, ironia e ambiguidade, além de estarem em uma forma não padronizada e desestruturada. Além disso,

falta uma organização semântica nos dados de modo que seja possível inferir automaticamente o significado

dos conceitos relacionados. Deste modo, este projeto tem como objetivo investigar métodos de como utilizar

anotações produzidas colaborativamente pelos usuários para descrever de maneira semântica as entidades

envolvidas em sistemas de recomendação. A fim de reduzir problemas inerentes à utilização de dados não-

estruturados, pretende-se desenvolver um método que aplica diferentes técnicas de extração de características,

análise de sentimento e aprendizado de máquina para se obter uma versão rica e padronizada semanticamente

sobre os itens e sobre as preferências dos usuários.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos

envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (2) .

Integrantes: Marcelo Garcia Manzato - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do

Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2017-Atual. Using semantical information to classify texts modelled as complex networks Descrição: Complex networks have been used to model many complex systems, owing to its versatility to

represent systems as an association of nodes. Even though network science has already been used to analyze

written texts in recent years, the majority of works exploring topological information of networks have

emphasized only the stylistic/structural properties of documents. Here, we propose an extension of traditional

models to grasp semantic aspects of texts. Examples of proposed enhancements include the representation of

texts in a multi-scale fashion, where nodes may represent words, sentence, paragraphs, set of paragraphs, etc.

32

We also intend to improve the semantical characterization of texts by including semantical links. To do so, we

intend to implement recent advances in textual similarity research, which includes vectorial representations of

words using word embeddings. In this context, we plan to tackle two tasks related to text classification, namely

topic segmentation and multi-document extractive summarization. To address these natural language processing

tasks, modifications in community detection methods and multi-layer models are proposed as the main tools

designed to include semantical information in traditional representations. Owing to the generality of the

proposed methods, we believe that the tools proposed here could be easily extended to analyze similar natural

language processing tasks.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do


2017-Atual. Visual analytics: aplicações e uma investigação conceitual (FAPESP 2017/05838-3 Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados

e computação intensiva em dados, pelo potencial de combinar técnicas de Aprendizado de Máquina e de

Visualização para apoiar a interpretação de dados complexos. O acoplamento de técnicas oriundas de ambas

as áreas pode promover avanços significativos na capacidade humana de análise de dados, pois permite a

indivíduo e computador assumirem papeis complementares ao tratar os muitos problemas introduzidos pelo

volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Este projeto de

pesquisa aborda dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual.

No aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase

em redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos

multivariados e variantes no tempo -- por exemplo, resultantes de sensores utilizados para monitoramento

ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de

dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento,

iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos

cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados

mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse

tipo de mapeamento visual. Esperamos com esse estudo contribuir para ampliar o embasamento conceitual

sobre essas técnicas, essencial para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de

Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2016-Atual. An Intelligent Trap and Mobile Application to Motivate Local Mosquito

Control Activities Descrição: In the last years we have witnessed a tremendous increase of dengue fever cases followed by the

appearance of zika and chikungunya fevers. All these diseases have in common the Aedes aegypti mosquito as

the main vector. The Aedes aegypti is highly adapted to urban conditions and its resilience to insecticides has

made unilateral governmental mosquito control activities ineffective. The control of the mosquito is only possible

with the joint effort of organizations, governments and the active participation of the population. In this project,

we propose an innovative approach for community engagement and vector control. Our idea is to propose an

inexpensive intelligent trap that will empower the population with the knowledge of Aedes aegypti densities.

Such a trap will make use of mobile devices to educate the population about proper mosquito control activities

as well as evaluate the effectives of these activities based on the number of captured mosquitoes.. Situação: Em

andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / MAFRA-NETO, AGENOR -

Integrante / Pedro Takao Yamamoto - Integrante / Juliano José Corbi - Integrante. Financiador(es): U.S.

Agency for International Development - Auxílio financeiro.

2016-Atual. Desenvolvimento de Algoritmos e Técnicas Computacionais para Aplicação

em Interfaces Cérebro-Computador Descrição: Interfaces Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces - BCI) são uma forma de comunicação

que capacita indivíduos incapazes de realizar movimentos a se conectarem a dispositivos auxiliares externos

usando a eletroencefalografia (EEG) ou outras técnicas de registro de sinais cerebrais. As BCIs não-invasivas

capturam mudanças no fluxo sanguíneo ou flutuações em campos elétricos e magnéticos causados pela atividade

de grandes populações de neurônios. A EEG, uma técnica não-invasiva, registra a atividade elétrica do cérebro

em diferentes locais da cabeça, geralmente usando eletrodos colocados sobre o couro cabeludo. Com a remoção

adequada de artefatos, processamento de sinal e aprendizagem de máquina, o registro da EEG em humanos

carrega informações suficientes sobre a intenção de planejamento e execução. Modelos cerebrais com base em

neurodinâmica procuram entender e representar as razões pelas quais os neurônios são células excitáveis. A

33

corrente elétrica microscópica de cada neurônio soma-se com as correntes de outros neurônios, o que provoca

uma diferença de potencial elétrico macroscópica, medida pela EEG, que registra a atividade dos padrões de

populações de neurônios. Isto é, um bom modelo neural deve reproduzir a dinâmica de neurônios, tendo em

conta as propriedades dinâmicas de populações de neurônios, além das propriedades eletrofisiológicas de

neurônios individuais. O objetivo é mostrar como o entendimento da atividade elétrica do cérebro, medida de

forma não invasiva pela EEG, pode fornecer uma maneira para permitir a comunicação sem movimentos

musculares. A intenção é, a partir do estudo do comportamento neurodinâmico do cérebro, investigar formas e

propor modelos que permitam criar interfaces cérebro-computador não-invasivas. Nas últimas décadas, as BCIs

baseadas em EEG têm atraído a atenção de pesquisadores no campo da neurociência, engenharia neural e

reabilitação clínica. O plano é usar os dados obtidos através da BCI para analisar os movimentos pré-motores,

mudanças no cérebro que ocorrem antes que haja realmente um movimento, e aplicá-los a um tratamento

adequado de dispositivos protéticos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (3) .

Integrantes: João Luís Garcia Rosa - Coordenador / Jefferson Tales Oliva - Integrante / Adam Henrique

Moreira Pinto - Integrante / Guilherme Lamartine de Mello - Integrante / Daniel Moreira Cestari - Integrante

/ Paul Augusto Bustios Belizario - Integrante / Norberto Garcia-Cairasco - Integrante / Isabele Carvalho -

Integrante / Pedro Henrique da Costa Ulisses - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa

do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2016-Atual. Experimental Evaluation in the Usage of Flash Memories on Spatial

Indexing Descrição: To efficiently process spatial queries, spatial database systems frequently employ spatial index

structures, such as the R-tree and its variants, which consider Hard Disk Drives (HDDs) as the main storage

system. However, HDDs have been replaced by flash memories (e.g., Solid-State Drives) due to their positive

characteristics, such as faster read and write performance and lower power consumption. However, flash

memories have unique characteristics that could deteriorate the performance of spatial index structures, such

as asymmetry between read and write operations and erase-before-update property. In this project, we aim to

investigate the impact of employing spatial index structures in flash memories. We intend to extensively study

spatial index structures in flash memories and propose guidelines and research venues based on this study. We

also aim to propose a new spatial index structure that considers the unique characteristics of flash memories,

thus improving spatial query processing.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Doutorado: (1) .

Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Ricardo Rodrigues Ciferri - Integrante /

Anderson Chaves Carniel - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.

2016-Atual. Método e infraestrutura para captura ubíqua e intervenção programada de

experiências: proposta via estudos de caso Descrição: O projeto de pesquisa ora proposto tem como objetivo modelaro "Experience Sampling and

Programmed Intervention Method" (ESPIM). O método combina técnicas do "Experience Sampling Method"

(ESM), de computação ubíqua, de engenharia de documentos e de multimídia, bem como procedimentos

selecionados de Programação de Ensino Individualizada, para planejamento, autoria e aplicação de programas

de intervenção. O método será modelado a partir da aplicação das teorias associadas a ESM e a instrução

programada para definir melhores planejamentos de programas de intervenção, e a técnicas e recursos de

computação ubíqua, como informações de contexto e dispositivos móveis, para implementação das intervenções

ou parte delas. Para definição e evolução do método serão construídas iterativamente, em colaboração com

pesquisadores especialistas dos domínios de saúde e educação, uma infraestrutura de software que permita sua

aplicação. Para validação do método serão realizados estudos de caso em temas de gerontologia, terapia

ocupacional e educação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) /

Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (9) .

Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Cesar Augusto Camillo Teixeira - Integrante

/ Kamila Rios da Hora Rodrigues - Integrante / Caio Cesar Viel - Integrante / MACHADO NETO, OLIBÁRIO -

Integrante / CUNHA, BRUNA CAROLINA RODRIGUES - Integrante / Andrey Omar Mozo Uscamayta -

Integrante / André Luiz Carlomagno Rocha - Integrante / Isabela Zaine - Integrante / Yuri N. Z. G. Magagnatto

- Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Fundação

de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São

Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

2016-Atual. Otimização de reconstrução do espaço-fase de séries temporais Descrição: O aumento na quantidade de dados oriundos das mais diversas fontes tem tornado cada vez mais

complexa sua análise e processamento, dificultando a busca por padrões, tendências e ciclos. Dentre os tipos

34

de dados analisados, tem-se especial atenção para com aqueles coletados ao longo do tempo, comumente

organizados na forma de séries temporais. Esses dados são provenientes de diferentes fenômenos, sejam eles

naturais ou produzidos pela intervenção humana, como temperaturas em uma região do planeta, crescimento

populacional ou dados Web. Neste contexto, ferramentas propõem a decomposição de tais séries em

componentes estocásticos e determinísticos, a fim de obter modelos mais representativos para ambas partes e

permitir análises de maior qualidade. Para dados predominantemente determinísticos, o ramo de Sistemas

Dinâmicos propõe a reconstrução do espaço-fase da série temporal, com o objetivo de aplicar uma regressão e

obter a regra ou função geradora dos dados. No entanto, métodos atuais para a obtenção do espaço-fase não

são confiáveis e robustos para dados ruidosos e/ou caóticos, necessitando de supervisão humana. Esta lacuna

motivou o desenvolvimento deste plano de pesquisa de doutorado, que visa projetar um método capaz de estimar,

com maior qualidade e robustez, os parâmetros necessários para a reconstrução de um espaço-fase adequado

aos dados coletados. Espera-se que tal método seja aplicado tanto sobre dados em lote quanto sobre aqueles

continuamente obtidos ao longo do tempo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Lucas de Carvalho Pagliosa - Integrante.

2016-Atual. Processamento analítico de grandes grafos: identificação de padrões para o

suporte à decisão na Web 2.0

Descrição: A tecnologia computacional do século XXI, caracterizada pela Web 2.0, propiciou poderosos

recursos para geração de conteúdo digital, para o acesso generalizado à informação, e para a crescente

conexão entre sistemas, pessoas e, recentemente, qualquer dispositivo eletrônico. Essa tecnologia leva à

produção de dados a partir de fontes de diversos aspectos de nossa vida em uma escala inédita, a qual tem

recebido diversas denominações como Big Data, escala Web, escala planetária ou dados massivos. Muitos

desses dados descrevem relacionamentos que são adequadamente representados como grafos, os quais

permitem tarefas analíticas que ajudam na otimização de processos como políticas públicas, decisões

comerciais, segurança, medicina, e o suporte à decisão orientada a domínio. Para se analisar tais grafos tem-

se usado de técnicas de processamento distribuído que adicionam complexidade e custo extra, o qual, muitas

vezes, é proibitivo; tornando-se desejável o processamento de grafos em larga escala em um único nó

computacional. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento de técnicas de processamento em bloco para um

único nó computacional, explorando-se as vertentes de pré-processamento, projeto de algoritmos, e

visualização. Com estas técnicas pretende-se suprir as necessidades computacionais atuais e futuras, provendo

processamento otimizado para problemas ligados à análise de grafos.. Situação: Em andamento; Natureza:

Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .

Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro -

Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron - Integrante / Gabriel Spadon de Souza - Integrante

/ Priscila de Oliveira - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

- Auxílio financeiro.

2015-Atual. Abordagem estável para garantir a detecção de mudanças de conceito em

fluxos de dados Descrição: Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados continuamente, em grande

volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado de Máquina são realizadas

pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de compreender o fenômeno que os

produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus comportamentos ao longo do tempo, o que

são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande importância detectar essas mudanças, pois elas

permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os

dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações temporais na produção dos dados - suposições difíceis

de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de pesquisa propõe um método para detectar mudanças

de conceito em fluxos de dados não rotulados, considerando a dependência temporal intrínseca às observações

que compõem tais conjuntos. Inicialmente os dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos

consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será decomposta em seus componentes estocástico e determinístico

por meio dos métodos Empirical Mode Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então

modelados com o propósito de remover dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um

algoritmo de agrupamento de dados estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim,

esses dendrogramas serão comparados por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar

as divergências entre essas janelas consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito.. Situação: Em


acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador.

35

2015-Atual. Adequação linguística de textos não-ficcionais em níveis crescentes de

dificuldade Descrição: Os grandes focos de alcance do projeto são: (1) Definição das características linguísticas de textos

não-ficcionais a serem lidos por crianças do 3º ao 7º ano escolar do Ensino Fundamental, que darão base aos

níveis de dificuldade de leitura, e criação do córpus de estudo; (2) Classificação Automática de Complexidade

de Textos não-ficcionais em níveis crescentes de dificuldades do Ensino Fundamental; e (3) Desenvolvimento

de Métodos de Elaboração Lexical e Simplificação Léxica e Sintática embutidos em editores dedicados a níveis

de dificuldade, visando à escrita de textos personalizados a alunos do Ensino Fundamental. Avaliação se os

textos criados com ajuda das operações de simplificação e elaboração propostas melhoram as características

de inteligibilidade dos textos para um dado nível de dificuldade e interferem positivamente nas habilidades de

leitura, isto é, numa melhora da compreensão do texto, utilizando métodos da Teoria de Resposta ao Item

unidimensional.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) /

Doutorado: (2) .

Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador / Mariana Curi - Integrante. Financiador(es): GUTEN

EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA LTDA - Auxílio financeiro.

2015-Atual. ANAA-Dementia: Aplicação de testes neuropsicológicos automatizados para

acompanhamento de cidadãos brasileiros durante o percurso de uma vida Descrição: O objetivo do projeto é criar um avaliador neuropsicológico pessoal automatizado e acessível pela

internet ou por dispositivos móveis, para detectar demências, tais como o comprometimento cognitivo leve

(CCL). Esse indicador é considerado o estágio pré-clínico do mal de Alzheimer, em que a doença ainda é

reversível.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .

Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Coordenador. Financiador(es): GOOGLE/Fundep/Google Research

Grant - Bolsa.

2015-2018. Análise e Mineração de Redes Sociais

Descrição: Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real,

tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais

tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de

recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que

permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto

interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém

informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada

a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem

diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos

relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de

usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento.

Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do

comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste

projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como

geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos

e na dinâmica das redes sociais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado

acadêmico: (1) Doutorado: (2) .

Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / VALVERDE-REBAZA, JORGE - Integrante / Valejo,

Alan - Integrante / ricardo Puma - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do


2015-Atual. Controlling Dengue Fever Mosquitoes using Intelligent Sensors and Traps Descrição: In the last decades we have witnessed a tremendous increase of dengue fever cases. Four decades

ago only 9 countries had reported severe dengue epidemics. Currently, dengue is endemic in more than 100

countries. In this project we discuss why we are losing the war against dengue and propose a completely different

approach for vector control. We propose to further develop our recent research on intelligent sensors to field

conditions. Our idea is to propose an inexpensive device that will empower the population with the knowledge

of Aedes aegypti densities. This will motivate local mosquito control activities and put the population,

governmental and aid organizations far ahead of disease outbreaks.. Situação: Em andamento; Natureza:

Pesquisa.

Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / André Gustavo Maletzke -

Integrante. Financiador(es): Google Brasil Internet - Bolsa.

2015-Atual. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico

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Descrição: Com a evolução tecnológica, tornou-se possível coletar e modelar grandes volumes de dados

produzidos ao longo do tempo. Esses dados são tipicamente gerados por processos industriais, operações

humanas ou fenômenos da natureza. Ao modelá-los, pode-se compreender esses fenômenos a fim de predizê-

los, observar suas alterações e controlá-los. De modo geral, esses dados têm um componente determinístico e

outro estocástico, assim, ao conduzir a etapa de modelagem considerando somente um dos componentes, pode-

se chegar a conclusões incompletas ou até mesmo errôneas. O cenário ideal se dá pela adoção de ambas

abordagens, cada uma sobre sua respectiva influência, ou seja, por meio do emprego do ramo Estatístico sobre

as influências estocásticas e ramo baseado em Sistemas Dinâmicos sobre as influências determinísticas. Para

isso, faz-se necessária a decomposição da série temporal nessas duas influências. Há na literatura diversas

abordagens que são comumente utilizadas para decompor séries temporais, no entanto elas apresentam

limitações no que se refere ao tipo de série que elas modelam e ao viés empregado na etapa de decomposição.

Quanto à primeira limitação, a maior parte das abordagens permite a decomposição somente de séries lineares.

Quanto à segunda, abordagens como EMD-RP e EMD-MI, recentemente propostas, introduzem um viés

senoidal no componente determinístico produzido. Ambas limitações prejudicam a qualidade dos modelos

obtidos. Neste contexto, este projeto de doutorado tem por objetivo empregar conceitos de topologia matemática

para preservar o viés determinístico das séries temporais durante a fase de decomposição. Espera-se, dessa

maneira, produzir modelos de maior acurácia no que se refere à predição de observações.. Situação: Em


acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Felipe Simões Lage Gomes Duarte - Integrante.

2015-Atual. Descrição analítica de grafos em escala Web utilizando processamento

paralelo assíncrono combinado com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes

de adjacência: aplicações sobre a Web 2.0

Descrição: Os chamados grafos em escala Web (ou escala planetária) possuem milhões de vértices e bilhões de

aresta. Tais grafos têm surgido em diversos contextos contemporâneos contendo informações capazes de

explicar comportamentos sociais (Twitter e Facebook), hábitos comerciais (Amazon), estruturas de sistemas

(como estradas e redes de computadores), informações não estruturadas (como a Wikipedia), organização de

informações (como hipertextos), entre muitas outras. Tais grafos são de valor analítico, pois, além de possuírem

ampla informação, há uma tendência a se produzirem cada vez mais destes dados nos próximos anos. Por esta

razão, torna-se necessário o desenvolvimento e a maestria sobre técnicas capazes de trabalhar com tais

informações. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de processamento paralelo assíncrono de grafos

combinadas com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes de adjacência para o processamento não

distribuído e para a representação visual de grafos em escala Web. O trabalho se baseará na sistemática

GraphChi com o objetivo de desenvolver técnicas analítico-visuais que não necessitem de clusters

computacionais, mas sim que tornem a visualização de grandes grafos acessível a sistemas comerciais com um

único nó de processamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado


Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Coordenador / Gabriel Gimenes - Integrante / Hugo Gualdron

- Integrante / Duen Horng (Polo) Chau – Integrante / Marcos Vinícius Alves - Integrante / Gabriel Spadon de

Souza - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio

financeiro.

2015-Atual. Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de

Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram

desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados

representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ̀ `dados

escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e

recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ̀ `dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries

temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para

dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido

a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar

a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais,

desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que

constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão

da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria

relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para

otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para

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indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO.

O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no

projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos,

dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de

inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios

imediatos a toda a população.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação:

(2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (12) .

Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Agma

Juci Machado Traina - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa - Integrante / Jose Fernando Rodrigues

Junior - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Azevedo-Marques, Paulo M. - Integrante / Mônica Ribeiro

Porto Ferreira - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. - Integrante / Lucio F. D. Santos - Integrante / Ives R. V.

Pola - Integrante / Willian Dener de Oliveira - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Glauco Vitor -

Integrante / LETRICIA P. S. AVALHAIS - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica Andressa de Souza -

Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Luiz Olmes Carvalho - Integrante / Marcos Vinicius Naves

Bedo - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio

financeiro.

2015-Atual. MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas

estratégias Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina

(AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem

baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de

aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou

paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em

múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos

problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por

exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação

com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos

das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados

biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação

internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do

Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto.. Situação:

Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (10) .

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Katti Faceli - Integrante /

Marcílio Souto - Integrante / Teresa Ludermir - Integrante / Renata M.C.R. de Souza - Integrante / Mariá

Cristina Nascimento - Integrante / A Carolina Lorena - Integrante / Tiemi Sakata - Integrante / Sandra Aluísio

- Integrante / Gustavo Batista - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de

Nível Superior - Cooperação.

2015-Atual. Modelagem e Reconhecimento de Padrões em Textos com Redes Complexas Descrição: Complex networks (CN) have been widely employed to model texts. Although some theoretical results

have investigated the structural and functional properties of the language via the CN framework, the

applicability of the topological analysis of CNs to solve linguistic problems have been restricted to a few studies.

The proposed project aims at improving current CN-based models modeling traditional and novel applications.

More specifically, we propose the combination of traditional and CN-based techniques based on time series

analysis in order to improve the performance of natural language processing tasks, such as the authorship

recognition and the disambiguation problems. Upon combining traditional and CN-based techniques in a hybrid

way, we expect to generate competitive unsupervised and supervised classifiers. We also expect that the

generated models will provide relevant insights into the language functional mechanisms. Situação: Em


Integrantes: Diego Raphael Amancio - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do


2018 – Atual. Visual Analytics: aplicações (Produtividade em Pesquisa, Nível 1C -

Processo CNPq 301847/2017-7) Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados





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volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Neste projeto

abordo dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No

aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em

redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos


ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes

de dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em

andamento, iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os

processos cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os

chamados mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a

interpretação desse tipo de mapeamento visual, contribuindo para ampliar o embasamento conceitual sobre

essas técnicas, essencial para futuros avanços na área..


Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador.

Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

2015-Atual. Proposing Agile Star-Join Strategies for Decision Making Descrição: Star schema represents a fundamental data organization underlying the major decision-making

systems, especially for Data Warehouses and Online Analytical Processing. Yet, these systems do not fit into this

new Big Data scenario. In this project, we want to thoroughly investigate options to solve star joins on Azure

environment. We recently observed that the bottleneck of current MapReduce strategies are in hard-drive access

and IO communication, which can be reduced by switching to Apache Spark. By extensively studying these

strategies, we want to propose guidelines and research venues for solving star joins and improve decision-

making processes based on the Cloud.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Doutorado: (2) .

Integrantes: Cristina Dutra de Aguiar Ciferri - Coordenador / Jaqueline Joice Brito - Integrante / Thiago

Mosqueiro - Integrante. Financiador(es): Microsoft Research - Outra.

2015-Atual. Sumarização Automática Multidocumento para o Português: Novas

Fronteiras Descrição: A Sumarização Automática Multidocumento (SAM) visa à criação de um único sumário (ou resumo,

como mais comumente chamado) a partir de um conjunto de textos-fonte sobre um mesmo assunto. Com a

enorme quantidade de informação disponível atualmente, principalmente on-line, a utilidade desse tipo de

recurso é evidente. A SAM começou a ser investigada em meados dos anos 90 para a língua inglesa, e somente

mais recentemente, a partir de meados da década passada, ela passou a ser alvo de investigações sistemáticas

para a língua portuguesa. Com isso, atualmente há para o português corpora de referência para a SAM,

ferramentas básicas de processamento e análise textual, e métodos de sumarização do estado da arte, que

resultaram em recursos, ferramentas e aplicações amplamente disponíveis para a comunidade de pesquisa.

Neste projeto, objetiva-se dar continuidade a essa linha de pesquisa. Por um lado, visa-se dar continuidade ao

desenvolvimento e aprimoramento de recursos linguístico-computacionais e ferramentas de análise textual, que

são essenciais para o avanço na área de SAM; por outro, visa-se investigar as novas fronteiras da sumarização,

já investigadas para outras línguas e ainda inéditas para o português, em particular, a sumarização de

atualização e de opiniões. Na sumarização de atualização, busca-se criar sumários que narrem somente as

informações desconhecidas/novas para o leitor, levando-se em conta, portanto, o conhecimento prévio deste;

na sumarização de opinião, busca-se sintetizar diversos textos opinativos sobre determinados objetos, como

produtos eletrônicos, de forma a apoiar possíveis decisões e avaliações de usuários. Se, na primeira frente, a

sumarização de atualização consiste em um desafio metodológico que dá continuidade ao que se tem feito na

SAM para o português, na outra frente, tem-se em vista tanto a pesquisa como a aplicação para o usuário final.

Acredita-se que, além da formação de recursos humanos e da criação de uma massa crítica de pesquisadores

na área, tão pequena no Brasil, esse projeto tem potencial de trazer contribuições significativas para a área

como um todo pela proposta de metodologias inovadoras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Coordenador / Pedro Paulo Balage Filho - Integrante / Erick

Galani Maziero - Integrante / Paula Christina Figueira Cardoso - Integrante / Fernando Antônio Asevedo

Nóbrega - Integrante / Márcio de Souza Dias - Integrante / Roque E. López Condori - Integrante / Guilherme

Gonçalves - Integrante / Antonio Aliberte A. Machado - Integrante / Francielle Alves Vargas - Integrante /

Rafael Torres Anchiêta - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

- Auxílio financeiro.

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2014-Atual. Abordagem baseada na estabilidade de algoritmos de agrupamento de dados

para garantir a detecção de mudanças de conceito em fluxos de dados Descrição: Resumo em Português Diversos processos industriais, científicos e comerciais produzem dados

continuamente, em grande volume e em alta velocidade, denominados fluxos de dados. Na área de Aprendizado

de Máquina são realizadas pesquisas para modelar e analisar o comportamento desses fluxos, a fim de

compreender o fenômeno que os produziu. Em diversos cenários, esses fluxos de dados alteram seus

comportamentos ao longo do tempo, o que são tidos na literatura como mudanças de conceito. É de grande

importância detectar essas mudanças, pois elas permitem compreender melhor o fenômeno em estudo. Muitos

trabalhos realizam essa tarefa supondo que (i) os dados são rotulados e/ou (ii) desconsiderando as relações

temporais na produção dos dados - suposições difíceis de serem afirmadas sobre fluxos de dados. Este plano de

pesquisa propõe um método para detectar mudanças de conceito em fluxos de dados não rotulados,

considerando a dependência temporal intrínseca às observações que compõem tais conjuntos. Inicialmente os

dados do fluxo serão organizados em janelas ou trechos consecutivos ao longo do tempo. Cada janela será

decomposta em seus componentes estocástico e determinístico por meio dos métodos Empirical Mode

Decomposition e Recurrence Quantification Analysis, sendo então modelados com o propósito de remover

dependências temporais entre os dados. Em seguida, por meio de um algoritmo de agrupamento de dados

estável, cada janela será agrupada, produzindo dendrogramas. Por fim, esses dendrogramas serão comparados

por meio da distância de Gromov-Hausdorff com o intuito de identificar as divergências entre essas janelas

consecutivas de dados, evidenciando mudanças de conceito.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional:

(0) / Doutorado: (1) .

Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Ricardo Araújo Rios - Integrante / Fausto Guzzo da

Costa - Integrante.

2014-Atual. Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Coletados ao Longo

do Tempo Descrição: A disponibilidade de recursos computacionais tornou viável, e em diversos cenários desejável, a

coleta de dados em grandes volumes e a altas frequências. Contudo, a área de visualização ainda não conta

com abordagens para apresentar esses dados, particularmente no que se refere à produção de visualizações

interativas, necessárias nesses cenários dinâmicos. Neste contexto, este plano de pesquisa visa organizar esses

dados na forma de séries temporais, as quais devem ser decompostas a fim de produzir visualizações que

facilitem a análise desses sistemas dinâmicos. Essa decomposição deve separar as influências estocásticas e

determinísticas de cada observação com o intuito de retornar duas séries distintas (uma estocástica e outra

determinística) que se somadas compõem a série original. Após modelar ambas séries, deve-se mapear seus

espaços multidimensionais resultantes em visualizações interativas 2D e 3D, capazes de representar o

comportamento recorrente desses dados. Para isso, deve-se utilizar ferramentas matemáticas de projeção e

kérneis de mapeamento do espaço que permitam representações mais adequadas. Deve-se, ainda, atualizar

esses modelos conforme novos dados são recebidos ao longo do tempo. Essas atualizações também devem ser

mapeadas nas visualizações 2D e 3D, a fim de atender requisitos de aplicações interativas. Espera-se que as

ferramentas de análise e visualização resultantes deste projeto facilitem a compreensão de dados temporais e

sejam úteis para o desenvolvimento de políticas públicas em setores estratégicos para o Brasil, tais como o do

agronegócio, saúde e educação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação:

(0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Renato Porfírio Ishii - Integrante / Ricardo Araújo

Rios - Integrante / Paulo Aristarco Pagliosa - Integrante.

2014-Atual. Análise Visual Multi-escala de dados Multidimensionais em Redes: Dados

biológicos e textuais Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver estrat égias multi-escala de visualiza c~ao de dados

multidimensionais representados por conjuntos de caracterí sticas individuais associadas a representa çãao em

redes de dados. O objetivo e desenvolver novas abordagens ao contexto, e que permitam habilitar an álises

dependentes da topologia da rede, bem como de atributos de vértice e de arestas, com forte componente visual.

Dados biológicos e conjuntos de documentos estão em foco como aplicações, mas outros dados serão

empregados para testes e validação da abordagem.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos

envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .

Integrantes: Rosane Minghim - Coordenador / Haim Levkowitz - Integrante / Guilherme Pimentel Telles -

Integrante / Helio Pedrini - Integrante / Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Integrante / Alexandru C. Telea

- Integrante / Gabriela Vaz Meirelles - Integrante / Adriana Franco Paes Leme - Integrante / Flavia Vischi

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Winck - Integrante / Rebeca Kawahara - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento

Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

2014-Atual. Modelagem de ruído e segmentação de estruturas em LEEM Descrição: A Microscopia Eletrônica de Baixa Energia (do inglês, LEEM) é uma modalidade importante na

análise de estruturas de superfície. Por ser uma área ainda incipiente não existem estudos e nem ferramentas

que permitam a profissionais da área realizar a segmentação adequada de estruturas (gotículas e ondulações)

nos vídeos gerados pela modalidade. O Objetivo deste projeto é entender o processo de formação de imagens

LEEM e, posteriormente, modelar matematicamente as diversas fontes de ruído. A partir do modelo, é possível

identificar a natureza das diversas fontes de ruídos presentes e propor técnicas de eliminação e filtragem, por

meio de restauração ou filtros mais tradicionais. Como consequência, será possível realizar a segmentação

automática ou assistida das estruturas de interesse.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos

envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Wen Xin Tang - Integrante / Welinton Andrey

- Integrante.

2014-Atual. Descrição analítica de grafos em escala Web utilizando processamento

paralelo assíncrono combinado com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes

de adjacência: aplicações sobre a Web 2.0 Descrição: Os chamados grafos em escala Web (ou escala planetária) possuem milhões de vértices e bilhões de

aresta. Tais grafos têm surgido em diversos contextos contemporâneos contendo informações capazes de

explicar comportamentos sociais (Twitter e Facebook), hábitos comerciais (Amazon), estruturas de sistemas

(como estradas e redes de computadores), informações não estruturadas (como a Wikipedia), organização de

informações (como hipertextos), entre muitas outras. Tais grafos são de valor analítico, pois, além de possuírem

ampla informação, há uma tendência a se produzirem cada vez mais destes dados nos próximos anos. Por esta

razão, torna-se necessário o desenvolvimento e a maestria sobre técnicas capazes de trabalhar com tais

informações. Neste trabalho, propõe-se o uso de técnicas de processamento paralelo assíncrono de grafos

combinadas com técnicas de projeção multi-resolução sobre matrizes de adjacência para o processamento não

distribuído e para a representação visual de grafos em escala Web. O trabalho se baseará na sistemática

GraphChi com o objetivo de desenvolver técnicas analítico-visuais que não necessitem de clusters

computacionais, mas sim que tornem a visualização de grandes grafos acessível a sistemas comerciais com um

único nó de processamento.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado


Integrantes: Jose Fernando Rodrigues Junior - Coordenador / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro -

Integrante / Christos Faloutsos - Integrante / Daniel Mario de Lima - Integrante / Gabriel Gimenes - Integrante

/ Hugo Gualdron - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e

Tecnológico - Auxílio financeiro.

2014-Atual. Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo

para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de

imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao

Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do

especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso,

serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de

análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A

inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá

aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da

computação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado

acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Renato Bueno -

Integrante / Elaine Parros de Sousa - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / José Fernando

Rodrigues Jr. - Integrante / Pedro Bugatti - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz

Costa - Integrante / Carolina Y V Watanabe Silva - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Daniel

Y. T. Chino - Integrante / Jonathan S Ramos - Integrante / Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / AVALHAIS,

LETRICIA P. S. - Integrante / CORDEIRO, ROBSON L.F. - Integrante / Safia Brinis - Integrante / Jéssica

Andressa de Souza - Integrante / Mirela Teixeira Cazzolato - Integrante / Paulo Duarte Barbieri - Integrante.

Número de produções C, T A: 13 / Número de orientações: 5

41

2014-Atual. Técnicas fundamentais para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados

Complexos Relacionais Descrição: Este projeto trata da incorporação de recursos para recuperação de dados por similaridade em

SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos quatro módulos

principais de um SGBD, atendendo às necessidades de armazenagem, recuperação e análise de dados

complexos por similaridade de maneira integrada à armazenagem e recuperação de dados escalares, incluindo:

- A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; - A

definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores

interoperáveis com os tradicionais e a representação interna das consultas atendendo a Álgebra Relacional; -

O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas; e - O

desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente em combinações de operações de busca

por similaridade, por identidade e por ROT.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:


Integrantes: Caetano Traina Junior - Coordenador. Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de

Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

2014-Atual. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora

os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio

ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois

terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente

declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema

ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível

reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura

seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto

mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos

desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas

de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o

sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos

citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os

desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para

desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de

experimentos em campo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista - Coordenador / André Carlos Ponce de Leon

Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Integrante

/ Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de

Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

2014-Atual. Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em

Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto Descrição: O projeto consiste na proposta de uma arquitetura e projeto piloto para uma plataforma sensível ao

contexto para recomendação de pontos de interesse. Projeto: A075/2013 Validade: 12/2016. Situação: Em


Integrantes: Maria da Graça Campos Pimentel - Coordenador / Solange Oliveira Rezende - Integrante / André

Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Marcos Auréilo Domingues - Integrante / Alipio

Mario Guedes Jorge - Integrante / Carlos Soares - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de

Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

2013-Atual. Agrupamento de fluxos contínuos de dados de alta dimensionalidade Descrição: Em 2009, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) se reuniu para estipular os grandes desafios

da computação no Brasil com perspectivas para 2020. Um dos desafios apontados foi "como aumentar a nossa

capacidade de extrair informações relevantes sobre os fluxos de dados". Uma das subáreas mais atrativas da

mineração em fluxos de dados é a de agrupamento, pois não requer a supervisão de um especialista sobre cada

exemplo. Tradicionalmente, experimentos científicos dos mais diversos ramos acadêmicos produzem bases de

dados com muitos atributos, dificultando sua análise. Contudo, na maioria das vezes, os grupos buscados nessas

bases encontram-se em um subespaço, ou variedade, de baixa dimensão, contida no espaço original de alta

dimensionalidade. Esse problema, denominado maldição da dimensionalidade, tem limitado o sucesso de muitas

técnicas de aprendizado de máquina. Poucos trabalhos na área de agrupamento em fluxos de dados voltaram-

se para o cenário de alta dimensionalidade. Todos eles, até o momento, empregam a noção de variância para

determinar a relevância das dimensões do fluxo, dado um limiar fixo estipulado a priori pelo usuário. Isso impõe

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uma forte limitação, dada a natureza volátil de fluxos de dados. Este projeto visa o estudo e a proposta de

medidas de quantificação de informação para determinar a relevância de dimensões no cenário de agrupamento

em fluxos de dados de alta dimensionalidade. Essa medidas não sofrem dos problemas da variância, já que se

baseiam nas probabilidades dos dados e não em sua escala. Além disso, este projeto visa a proposta de

mecanismos para a adaptação de parâmetros referentes à determinação da relevância de dimensões, algo

essencial dada a natureza volátil de fluxos de dados. Espera-se que com os resultados deste projeto seja possível

encontrar grupos em cenários não abordados pelas técnicas atuais.. Situação: Em andamento; Natureza:

Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado

profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Cassio M. M. Pereira - Integrante.

2013-Atual. Desenvolvimento de Estratégias de Controle para Múltiplos Robôs Descrição: Neste projeto serão desenvolvidas estratégias para controle de múltiplos robôs com foco em duas

vertentes. A primeira é baseada em técnicas bioinspiradas, tais como, ACO e SWARMs e a segunda é baseada

em modificações da técnica de campos potenciais. Extensões dos algoritmos desenvolvidos e existentes estão

previstas para ambientes 3D. Experimentos em robôs reais serão realizados para testar a eficiência das técnicas

propostas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado

acadêmico: (4) / Doutorado: (2) .

Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Rodrigo Calvo - Integrante / Marcelo

Oliveira da Silva - Integrante / Raphael Montanari - Integrante / Adam Henrique Moreira Pinto - Integrante /

Murillo Rehder Batista - Integrante / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante / Rafael Lang - Integrante.

Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio

financeiro.Número de orientações: 4

2013-Atual. Desenvolvimento de veículos aéreos não-tripulados de asas rotativas para

vigilância de ambientes. Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema de controle integrado, utilizando um sistema de

visão para detecção de objetos, mapeamento 3D do ambiente, estratégias de controle para controlar vários

quadricópteros e a própria construção dos quadricópteros.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Coordenador / Marcelo Oliveira da Silva - Integrante /

Raphael Montanari - Integrante / Murillo Redher Batista - Integrante / Eduardo S. Fraccaroli - Integrante.

Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa / (CNPq) Conselho Nacional

de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

2013-Atual. RACE: pRojeto colAborativo para gestão e otimizaÇão de Energia em

veículos elétricos Descrição: Este projeto, que possui um elevado grau de interdisciplinaridade, diz respeito a pesquisa e ao

desenvolvimento de um sistema para armazenamento e gerenciamento inteligente de energia para VE, utilizando

modelos de algoritmos de inteligência computacional, controle e identificação e dispositivos móveis.. Situação:

Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / G. Batista - Integrante / Roseli

Francelin Romero - Integrante / Zhao Liang - Integrante. Financiador(es): Universidade de São Paulo -

Cooperação.

2013-Atual. Real-time Monitoring of Insect Pragues in Agriculture and the Environment Descrição: Não há dúvidas de que insetos são muito importantes na agricultura e no meio ambiente. Embora

os insetos que mais atraiam atenção sejam as pragas agrícolas, muitos insetos são benéficos para o meio

ambiente e para os seres humanos. Por exemplo, insetos são responsáveis pela polinização de pelo menos dois

terços de todos os alimentos consumidos no mundo. Devido à sua importância para os seres humanos, o recente

declínio das populações de insetos polinizadores, especialmente as abelhas, é considerado um grave problema

ambiental frequentemente associado à exposição a pesticidas. Acreditamos que pelo uso de tecnologia é possível

reduzir a utilização de pesticidas. Para isso, propomos uma armadilha inteligente de baixo custo que captura

seletivamente espécies de insetos nocivos, libertando todas as outras espécies. Tal armadilha terá um impacto

mínimo sobre o meio ambiente. No cerne da armadilha inteligente encontra-se um novo sensor que estamos

desenvolvendo. Este sensor faz uso de uma luz laser para capturar dados de insetos à distância e utiliza técnicas

de Aprendizado de Máquina para identificar as espécies de insetos. Neste projeto propomos desenvolver o

sensor e a armadilha inteligente e utilizá-los em uma importante aplicação agrícola, capturando o psilídeo dos

citros. Esta praga afeta plantações de laranja e está presente no Brasil e nos Estados Unidos. Descrevemos os

desafios científicos e tecnológicos para desenvolver tal armadilha inteligente. Discutimos o nosso plano para

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desenvolve-la em um prazo de quatro anos a partir do estado atual de desenvolvimento até a realização de

experimentos em campo... Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves BAtista - Coordenador / Solange Oliveira Rezende -

Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Ronaldo Cristiano Prati -

Integrante / Eamonn John Keogh - Integrante / Agenor Mafra Neto - Integrante.

2013-Atual. Segmentação 3D de estruturas do crânio para monitoramento de alterações

ósseas aplicada à Odontologia Descrição: A tomografia computadorizada tem papel fundamental na análise de alterações ósseas do crânio. O

processo de acompanhamento por imagens, atualmente empreendido por profissionais odontólogos é muito

custoso e tedioso, os métodos encontrados em ferramentas de uso genérico são ou inadequadas ou estão

espalhadas por diversos aplicativos, requerendo o uso simultâneo de várias delas. Este projeto tem por objetivo

definir, desenvolver e aprimorar técnicas de segmentação interativa 3D e tomografias do crânio, de forma que

estruturas anatômicas de interesse sejam corretamente segmentadas. Com isso, medidas morfológicas para fins

terapêuticos podem ser extraídas ao longo do tempo, para um dado paciente. O método proposto combina pré-

segmentação por superpixels e segmentação baseada em atlas, além da interatividade com o usuário para

corrigir prováveis erros na segmentação.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:

Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .

Integrantes: João do Espirito Santo Batista Neto - Coordenador / Oscar Cuadros Linares - Integrante / Dirceu

Barnabé Raveli - Integrante.

2013-Atual. Sumarização e Personalização de Vídeos Descrição: Atualmente, usuários têm cada vez mais necessidade de recuperar informações, incluindo vídeos,

que reflitam seus interesses individuais. A literatura reporta várias técnicas de recuperação baseadas em

conteúdo para filtrar, selecionar ou criar sumários de vídeos. Contudo, a maioria das técnicas automáticas

utiliza informações internas do fluxo de vídeo, dificultando a extração de conteúdo semântico que dê suporte

adequado à personalização dos resultados. Por outro lado, as técnicas que utilizam informações externas

possibilitam a captura de informações semânticas, no entanto, em geral, tais informações são obtidas de uma

maneira que ainda exige um grande esforço computacional ou humano. Com base nesse contexto, o objetivo

deste projeto é desenvolver métodos para recuperação personalizada de vídeos que subsidiem o

desenvolvimento de melhores técnicas de recomendação (filtragem) e de sumarização, atendendo a necessidades

ou preferências de usuários específicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos:


Integrantes: Rudinei Goularte - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento

Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T A: 10 / Número de orientações: 6

2013-Atual. Tecnologias assistivas para moradia e independência no envelhecimento Descrição: Esse projeto tenta preencher uma lacuna quanto ao desenvolvimento de Tecnologias Assistivas para

independência e autonomia no envelhecimento, nomeadamente: validação do uso de um sensor baseado em

aceleração para a detecção e a prevenção da queda em idosos e tecnologia em Web 2.0 para dispositivos táteis.

Os resultados podem apontar a validade de equipamentos de baixo custo, baixo nível de erro, e boa

receptividade possibilitando a geração de produtos que permitam a manutenção da independência do idoso

frágil.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Renata Pontin - Integrante /

Paula Costa Castro - Integrante / Jorge Oishi - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante.

2013-Atual. Uma Plataforma para Recomendação Automática de Pontos de Interesse em

Cidades Brasileiras: Arquitetura e Projeto Piloto Descrição: PROGRAMA CIÊNCIA SEM FRONTEIRAS ? BOLSAS NO PAÍS MODALIDADE ATRAÇÃO DE

JOVENS TALENTOS ? BJT. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1)

/ Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Coordenador / Marcos Aurelio Domingues - Integrante / Thais

Emanuele dos Santos - Integrante / Marcelo Garcia Manzato - Integrante / Solange Oliveira Rezende -

Integrante.

2013-Atual. XML-based Geo-Climate Approximate Pattern Search and Pattern

Discovery in Large Databases Descrição: The goal of our project is to develop efficient techniques for i) approximate pattern search, and ii)

approximate pattern discovery of spatio-temporal climate (and related agronomic) data in large databases. On

one hand, the huge amount of heterogeneous geo-climate data originating from diverse sources (e.g., climate

forecasting models, satellite imagery, GISs) underlines an increasing need in interoperability, and efficient data

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exchange and retrieval. On the other hand, XML has been gaining importance as the backbone for scientific

data description formats (e.g., XSIL, XDF, CML, etc.) as well as geographic data (namely GML ? Geography

Mark-up Language), and complex multimedia data descriptions (SVG, X3D, etc.) on the Web. Hence, providing

XML-based solutions to handle geo-climate (and related) data seems a promising step toward achieving highly

flexible and extensible solutions for geo-climate data mining systems. By combining the efforts of researchers

from the LE2I-CNRS laboratory, Dijon, France (specialized in XML similarity-related studies), ICMC-USP

laboratory, Sao Carlos, Brazil (specialized in similarity search, access methods and mining of complex data),

II-FCM-UNMSM laboratory, Lima, Peru (specialized in Semantic Web technologies as XML, RDF, OWL and

JADE), SI-UPC laboratory, Lima, Peru (specialized in information system methods and techniques), and

GRyDs-USB laboratory in Caracas-Venezuela (specialized in semantic web technologies), we aim at: i)

investigating the use and/or combination of XML-based formats to describe agronomic/meteorological

measurements, and related geo-climate data, ii) investigating the use of domain specific knowledge bases

(thesauri, taxonomies and/or ontologies) to handle the semantics of geo-climate and related agronomic data,

iii) introducing dedicated XML-based similarity measures, considering both data structure (hierarchical

organization) and semantics (meaning), for approximate geo-climate data search and pattern discovery,.

Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) /

Doutorado: (1) .

Integrantes: Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina Jr - Integrante / Monica Ribeiro

Porto Ferreira - Integrante / Luciana Alvim Romani - Integrante / Richard Chbeir - Integrante / Joe Tekli -

Integrante / Nestor Adolfo Mamani Macedo - Integrante / Carlos Arturo Raymundo Ibañez - Integrante / Yudith

C. Cardinale Villarreal - Integrante / Eliana Raad - Integrante / Kokou Yetongnon - Integrante / Regina Ticona

- Integrante. Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Auxílio

financeiro. Número de produções C, T A: 4 / Número de orientações: 1

2.5.Projetos de Pesquisa com participação de docentes do SCC

2018-Atual. AGRICULTURA EM UM POCT: Agricultura de Precisao Usando Dispositivos

Analiticos Microfluidicos em Papel de Baixo Custo para Analises Quimicas Descrição: A população mundial cresce rapidamente e chegará em 2030 a 8,5 bilhões de pessoas, ante 7,3

bilhões atuais, devido a melhorias na saúde pública e redução da mortalidade infantil. Com um crescimento tão

expressivo da população mundial o fornecimento de alimentos torna-se vital. A agricultura desempenha um

papel notável no fornecimento de alimentos na sociedade e na economia, contudo, o monitoramento de

nutrientes no solo para uma boa produção é indispensável e de extrema importância. O desenvolvimento de uma

plataforma baseada em papel para determinação simultânea de nutrientes associada ao uso de detectores

portáteis capazes de transmitir informações digitais sobre os canais de comunicação existentes, fornecem uma

abordagem integrada para detecção em regiões remotas. O principal interesse em dispositivos microfluídicos a

base de papel é devido ao seu baixo peso, portabilidade, dispositivo biodegradável, baixo custo de fabricação e

consumo de reagentes. A utilização de reações colorimétricas simples viabiliza o seu desenvolvimento e

aplicação na área industrial, ambiental e na agricultura. Os dados uma vez coletados poderão ser utilizados na

modelagem da distribuição espacial de nutrientes no território em estudo e posterior correção através do

emprego de geoestatística. Dada à relevância da agricultura, o presente projeto tem como objetivo o

desenvolvimento de uma plataforma de baixo custo focada na determinação de fosfato, nitrato, nitrito, potássio,

borato, ferro, manganês, cobalto, cobre e zinco no solo.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Membro: Joao do Espirito Santo Batista Neto.

2018-Atual. Ciência Computacional de Materiais Descrição: Grande parte da energia consumida no mundo vem da queima de combustíveis fósseis à base de

petróleo (óleo diesel, gasolina, querosene para aviação e gás liquefeito). Além dos combustíveis utilizados em

nossa sociedade moderna, o petróleo também é matéria-prima de uma extensa cadeia de produtos, por exemplo,

parafina, produtos de asfalto, nafta petroquímica, solventes, plásticos, etc. Apesar da grande importância dos

combustíveis fósseis, existem vários motivos para a pesquisa de fontes de energia alternativas e renováveis, que

inclui problemas ambientais e o fato de que o petróleo vai se esgotar no futuro. Por conseguinte, existe um

grande interesse no uso de recursos de energia renovável, como a energia hidrelétrica, a biomassa, o mar, o

vento interior, a energia fotovoltaica, o hidrogênio, bem como o desenvolvimento de novos veículos de energia

a partir da conversão de metano e/ou do CO2 capturado de Ar combinado com H2 da água. Devido à grande

demanda, acreditamos que essas tecnologias serão combinadas no futuro para produzir um planeta sustentável.

A Divisão de Computação de Ciência e Química de Materiais (CMSC) se concentrará apenas em algumas dessas

http://lattes.cnpq.br/9129748440846907

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vias. Acreditamos firmemente que, entre todas essas fontes de energia, devem seguir-se quatro caminhos, a

saber: (i) conversão de fótons para elétrons que utilizando dispositivos fotovoltaicos, como a energia

fotovoltaica deve contribuir com cerca de 30 por cento (relatório Shell) para a nossa matriz de energia no

futuro, (ii) armazenamento de energia com baterias e supercapacitores para suportar o crescimento da energia

eólica, (iii) captura de CO2 e conversão para produtos de valor agregado - metanol, gasolina -range

hidrocarbonetos, que podem fornecer um papel crucial para o nosso futuro como um problema ambiental pode

ser parte da solução, (iv) conversão de metano em novos combustíveis de alta densidade - metanol, etc., que

deverá desempenhar um papel importante devido à grande oferta de gás natural no mundo todo. Para abordar

esses problemas, propomos empregar o estado da arte nas ferramentas de Ciência Computacional de Materiais

para oferecer soluções de ponta. Para a organização prática, propomos nove projetos, que incluem dois projetos

de conversão de fótons para elétrons à utilizando fotovoltaica (em particular perovskites) e fotoquímica, dois

projetos para estudar a conversão de metano e CO2 capturados de ar para produtos de alto valor, como altos

portadores de energia de densidade (metanol) empregando materiais porosos combinados com partículas de

tamanho finito de metal de transição. Para o armazenamento de energia, exploramos baterias e

supercapacitores, em particular, estamos interessados em tecnologias além de Li e empregamos condutores

iônicos baratos. Além dos seis projetos, propusemos três projetos transversais com o potencial de contribuir

para os seis projetos anteriores, bem como para oferecer sua contribuição individual, que inclui: engenharia

de nanocatalisadores, dinâmica de fluidos para abordar O fluxo de líquidos iônicos e as técnicas de aprendizado

da máquina, que serão aplicadas para explorar dados teóricos e experimentais das três divisões restantes.

Portanto, nossa Divisão combinada com as três Divisões Centrais adicionais têm um grande potencial para

produzir importantes contribuições para a geração de Novas Energias.. Situação: Em andamento; Natureza:

Pesquisa

Membro: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.

2018-Atual. Em busca de garantias para a deteção de mudanças de conceito em fluxos de dados Descrição: Com o objetivo de modelar variações em fluxos de dados, diversos pesquisadores têm proposto novas

abordagens voltadas para a detecção de mudanças de conceito (do inglês, concept drift). Um conceito é

caracterizado por uma sequência de observações produzidas por um mesmo processo gerador. Pesquisadores

estão interessados em detectar mudanças de conceito a fim de apoiar especialistas na tomada de decisões sobre

os fenômenos que produziram tais fluxos. Atualmente, há duas principais linhas de pesquisa voltadas para a

detecção de mudanças de conceito: a primeira é baseada em aprendizado supervisionado, enquanto a segunda

em estratégias não supervisionadas. Ambas sofrem por não oferecer garantias para a detecção de mudanças de

conceito uma vez que a primeira relaxa a premissa de independência dos dados, necessária devido ao Princípio

de Minimização do Risco Empírico definido no contexto da Teoria do Aprendizado Estatístico, e a segunda falha

por não contar com um arcabouço teórico de sustentação, logo detecções são muitas vezes provenientes da

forma com que o algoritmo é parametrizado e não das alterações efetivas nos dados. A fim de abordar essas

limitações, este projeto de pesquisa visa a formulação de um arcabouço teórico para garantir que detecções de

mudanças de conceito em fluxos de dados sejam decorrentes de alterações provenientes das observações

coletadas ao longo do tempo e não do simples acaso ou da parametrização de algoritmos. Além disso, deve-se

projetar e desenvolver um algoritmo para a detecção de mudanças de conceito. Experimentos serão conduzidos

utilizando transições entre fluxos de dados produzidos por diferentes processos geradores sintéticos, bem como

por fluxos produzidos por fenômenos reais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Membro: Rodrigo Fernandes de Mello.

2018-Atual. Long non-coding RNAs in animals and plants: a bioinformatics perspective Descrição: No comprehensive study comparing lncRNAs in animal and plant domains is available. To fill this

gap, this project aims to integrating research groups to perform an in-depth study of lncRNAs in both domains,

to identify features that could be used in machine learning approaches for annotation.. Situação: Em andamento;

Natureza: Pesquisa.

Membro: Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.

2018-Atual. Visual Analytics: aplicações (Produtividade em Pesquisa, Nivel 1C - Processo CNPq

301847/2017-7) Descrição: A pesquisa em Visual Analytics é central no tratamento dos desafios associados à análise de dados





volume e complexidade dos conjuntos de dados gerados em diversos domínios de aplicação. Neste projeto

abordo dois focos distintos em visual analytics, um de natureza aplicada e outro de natureza conceitual. No

aspecto aplicado serão considerados (i) o problema de visualização de redes de grande escala, com ênfase em




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redes sociais; e (ii) o problema da análise exploratória de espaços de atributos que caracterizam fenômenos


ambiental em diversos domínios. Em ambos os casos, a busca por soluções escaláveis para grandes volumes de

dados representa um desafio. No aspecto conceitual, dando continuidade a uma colaboração em andamento,

iremos conceber e realizar alguns estudos experimentais que contribuam para esclarecer os processos

cognitivos subjacentes à interpretação de um tipo particular de visualização multidimensional, os chamados

mapas de similaridade. A análise dos resultados pode sugerir modelos conceituais sobre a interpretação desse

tipo de mapeamento visual, contribuindo para ampliar o embasamento conceitual sobre essas técnicas, essencial

para futuros avanços na área.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Membro: Maria Cristina Ferreira de Oliveira.

2017-Atual. Where do machine learning and optimization meet? Descrição: Aprendizado de máquina e otimização têm provido soluções eficientes para muitos problemas

práticos. Embora muitas iniciativas relevantes para unir pesquisadores dessas áreas têm sido realizadas, elas

ainda seguem caminhos independentes. Muitos desafios de pesquisa seriam beneficiados a partir de uma

cooperação mais forte entre pesquisadores dessas áreas. Esse projeto tenta caminhar nessa direção trazendo

pesquisadores de aprendizado de máquina e otimização para explorar novas maneiras onde os conhecimentos

dessas duas áreas de pesquisa podem ser combinados, resultados em novas e eficientes soluções para aplicações

relevantes. Por um lado, técnicas de otimização podem economizar recursos computacionais e humanos

explorando diferentes regiões do espaço de busca por meio de técnicas exaustivas e força bruta, as quais

possuem alta propensão a falhas. Assim sendo, aprendizado de máquina possuem um conjunto grande de

aplicações que técnicas de otimizações podem ser avaliadas e utilizadas para testes. Nesse trabalho,

pretendemos focar em aplicações relacionadas à bioinformática, com atenção especial à análise de expressão

gênica de câncer de mama e dados de ressonância magnética funcional para análise de Autismo. (AU). Situação:

Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / João Paulo Papa - Coordenador

/ André Fujita - Integrante.

2017-Atual. Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes de Ensino a Distância Descrição: Estratégias de combate à evasão no ensino superior têm recebido grande atenção nos últimos anos.

As estratégias tradicionais são baseadas na revisão dos projetos pedagógicos dos cursos, além da implantação

de políticas de assistência estudantil, como apoio financeiro e psicológico aos alunos. O uso destas estratégias

tradicionais é mais desafiador quando o principal meio de interação com os alunos é pelo ambiente

computacional EAD. No entanto, esses ambientes armazenam um rico conjunto de dados que refletem o

comportamento dos alunos, desde o registro de acesso e tempo utilizado nos recursos didáticos, atividades de

avaliação, até a interação do aluno em fóruns de discussão. Métodos para Mineração de Dados são

promissores para extrair conhecimento útil desses dados e, assim, apoiar processos de tomada de decisão.

Assim, o objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma de Mineração de Dados com foco na predição

de evasão para o sistema UAB. Na etapa de extração de conhecimento da plataforma, serão desenvolvidos

algoritmos de aprendizado de modelos preditivos, ou seja, que identificam padrões nos dados históricos dos

perfis de alunos desistentes; sendo capaz de predizer se um novo perfil entrou no grupo de risco da evasão.

Como resultado, a plataforma será distribuída livremente, permitindo integrar com qualquer ambiente EAD.

Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1)

/ Doutorado: (1) .

Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Renan de Padua -

Integrante / Ricardo Marcondes Marcacini - Coordenador / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson

Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes

- Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio

financeiro.

2017-Atual. DéjàVu: Coerência Temporal, Espacial e de Caracterização de Dados

Heterogêneos para Análise e Interpretação de Integridade Descrição: Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de

sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e

padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas,

incluindo --- mas não limitado a --- internet, redes sociais e imagens de vigilância. Para isso, iremos explorar

fontes heterogêneas de informação buscando sincronizar informações textuais e visuais em torno da posição

de um evento ou objeto de interesse, bem como ordená-los espacial e temporalmente de modo a permitir uma

melhor compreensão sobre o que aconteceu antes, durante e logo após o dito evento. Após a organização

automática das informações obtidas e do entendimento da ordem dos fatos, objetivamos desenvolver soluções

para mineração (busca) de pessoas, objetos e lugares de interesse para possíveis análises de busca de suspeitos,


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verificação de fatos ou até mesmo para entender a natureza do ocorrido. A partir da exploração das possíveis

conexões existentes entre diferentes tipos de informação, buscaremos desenvolver ferramentas de análise de

integridade de mídia para verificar possíveis falsificações existentes nos dados, detectar conteúdo sensível (por

exemplo, conteúdo violento, pornografia infantil) e inferir os padrões de espalhamento de objetos digitais

multimídia online. Com a sofisticação dos crimes digitais e ameaças terroristas cada vez mais presentes em

nosso dia-a-dia, bem como o advento e propagação de notícias falsas nos mais variados meios, buscamos ser

capazes de utilizar as soluções desenvolvidas para nos ajudar a responder às quatro questões mais importantes

nas Ciências Forenses em relação a um evento de interesse: "quem participou", "em quais circunstâncias",

"por quê" e "como foi tal participação", identificando as principais características e circunstâncias em que

ocorreu o evento em questão.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Jacques Wainer - Integrante /

Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Helio Pedrini - Integrante / Alexandre Mello Ferreira - Integrante

/ Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante / Zanoni Dias - Integrante

/ Adam Maciej Czajka - Integrante / Edward John Delp III - Integrante / Fernanda Alcântara Andaló -

Integrante / Gerberth Adín Ramírez Rivera - Integrante / Kevin Wilson Bowyer - Integrante / Kot Chi Chung

Alex - Integrante / Lin Tzy Li - Integrante / Paolo Bestagini - Integrante / Patrick Joseph Flynn - Integrante /

Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Stefano Tubaro - Integrante / Walter Jerome Scheirer - Integrante

/ William Robson Schwartz - Integrante.

2017-Atual. INCT para Sistemas Autônomos Cooperativos Aplicados em Segurança e Meio

Ambiente Descrição: This proposal aims the creation of a National Institute of Science and Technology (INCT-SAC) to

deal with cooperative autonomous systems. Motivated by Brazil?s large territory and population size,

wideranging geographic features, and economic and social issues, we intend to solve problems related to

security and environment. This INCT will address some of these challenges by proposing novel networked

robotic systems for underwater maintenance, automobile and cargo transportation, grow of crops, remote

inspection and actuation, and surveillance. Oil extraction in the pre-salt layer, located 250Km from the coast

and more then 2km deep in the ocean, has demanded specific solutions in terms of logistics, maintenance in

deep waters, remote operations of platforms, and national security; Urban mobility has been faced with an

expressive growing in the number of automobiles in the last years, the Brazilian car fleet is now the 4th in the

world. Car manufacturers and robotics researchers have been interested in partial or full automation of

vehicles navigation systems; In terms of Amazon rainforest and agriculture, Brazil has two important and

complementary objectives in terms of preservation and to increase crop productivity. Advances in

communication, computing, and embedded control technologies allow the application of networked systems to

large environmental monitoring and coordination of multiple mobile agents for exploration and manipulation.

The proposed INCT will bring together an outstanding set of Universities, Industries, and Research Institutes

of Brazil and abroad. The latest advances in systems theory and emerging information technology to enable the

design and implementation of distributed networks for observation, mobility, and manipulation provide the

fundamental scope of actual problems we intend to solve. Specifically, this proposal will consider autonomous

navigation of aerial vehicles in low altitude to deal, for instance, with power transmission line and gas pipe

inspection to alleviate the pilot?s workload and with motion planning strategies for aggressive landing of an

actual cargo transportation helicopter in a mobile platform; Robotic systems based on lighter-than-air vehicles

for environmental monitoring, surveillance and communication applied to the Amazon region. They will provide

a virtual sensory barriers against deforestation, telecommunication services to remote and small population

areas, technological solutions to coastal communities and remote settlements; Modeling and design of

autonomous heavy vehicles with on-line payload measurement system. Advanced driver assistance systems will

be developed to deal with safety, congestion and traffic cooperation, and with overloading freight

transportation; Coordination of heterogeneous aerial and mobile robots in outdoor environment to deal with

helicopters and convoy of trucks based on fault tolerant control systems; Coordination of heterogeneous robots

applied to orange plantation monitoring. This project aims to estimate the amount of fruits, pest detection, the

rate of development and degree of maturity of the plants; Modeling and design of distributed underwater

vehicles for inspection and service of industrial installations. They will deal with servicing, repair, and assembly

tasks of oil and gas platforms. Basic development for autonomous and fault tolerant control systems. It will be

related with development of control techniques for systems under stochastic variations in its dynamics, with the

development of measurement based approach to engineering design and techniques for system identification,

and with control of small robots described by swarms of insects which will be performed based on bio-inspired

systems.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / Valdir Grassi - Integrante / Rafael Aroca -

Integrante / Tatiana Pazelli - Integrante / Marco Henrique Terra - Coordenador / Alexandre Rodrigues

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Mesquita - Integrante / Bruno Adorno - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Liu Hsu -

Integrante / José Reginaldo Carvalho - Integrante / Luis Antônio Aguirre - Integrante / Fernando Cesar

Lizarralde - Integrante / Benedito Carlos de Oliveira Maciel - Integrante. Financiador(es): Universidade de

São Paulo - Auxílio financeiro.

2017-Atual. MINERAÇÃO DE DADOS E TEXTOS PARA AQUISIÇÃO DE INFORMAÇÃO

CONTEXTUAL PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO SENSÍVEIS AO CONTEXTO Descrição: As empresas que tratam seus negócios na Web oferecem uma vasta quantidade e variedade de

conteúdos Web (isto é, produtos, serviços e informações). Estas empresas sentem a necessidade de descobrir

informações sobre o comportamento e interesse de seus usuários para poder recomendar a estes os produtos,

serviços e informações que lhes são relevantes. Porém, o comportamento e interesse de um usuário são

constantemente influenciados pelo contexto no qual este se encontra. Por exemplo, um usuário pode desejar

assistir um filme com a sua namorada no sábado à noite ou com os seus amigos durante um dia de semana, e

uma locadora de filmes na Web pode recomendar diferentes tipos de filmes para este usuário dependendo do

contexto no qual este se encontra. Um grande desafio para o uso de sistemas de recomendação sensíveis ao

contexto por sítios Web é a falta de métodos para aquisição automática de informação contextual para estes

sistemas. Diante desse cenário, o objetivo deste projeto é a pesquisa, proposta e avaliação de métodos de

aquisição de informação contextual para sistemas de recomendação de contéudo Web sensíveis ao contexto..


Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Marcos Aurélio Domingues - Coordenador / Marcelo

Garcia Manzato - Integrante / SUNDERMANN, CAMILA VACCARI - Integrante. Financiador(es): Conselho

Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

2016-Atual. Aprendizado não Supervisionado de Websensors aplicado em Desafios de

Big Data para Agronegócios Descrição: Motivada pela diversidade de aplicações que podem ser derivadas por meio de algoritmos para

extração de conhecimento da web, uma nova direção de pesquisa denominada Websensors tem como objetivo

converter padrões extraídos de várias fontes da web em um conjunto de sinais, representado por meio de séries

temporais, que permitem observar, estudar e monitorar o comportamento de um fenômeno de interesse. Devido

ao grande volume de dados, variedade de fontes de informação e requisitos de velocidade para análise desses

dados, os websensors são modelos computacionais com grande potencial para lidar com os desafios atuais

relacionados à temática de Big Data; que recentemente tem recebido muita atenção na literatura e indústria

pelos resultados promissores obtidos na resolução de tarefas complexas de tomadas de decisão. Nesse contexto,

entre as atividades recentes desenvolvidas pelos membros do GEPIC (Grupo de Estudo e Pesquisa em

Inteligência Computacional - UFMS), há um particular interesse em explorar websensors aplicado em desafios

de Big Data para o domínio de agronegócios. Atividades prévias, como a coleta e organização de uma base de

14 anos de notícias (composta por milhões de registros) e resultados preliminares tem demonstrado que este é

um caminho promissor. Dessa forma, a proposta geral deste projeto é utilizar conhecimento implícito em uma

base histórica de milhões notícias sobre agronegócios no Brasil para aprender padrões, ao longo do tempo, que

possam ser explorados para explicar o comportamento passado e predizer comportamento futuro no domínio

de agronegócios, com apoio de algoritmos de aprendizado não supervisionado de máquina.. Situação: Em


Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura - Integrante / Ricardo Marcondes

Marcacini - Coordenador / Rafael Geraldeli Rossi - Integrante / Bruno Magalhães Nogueira - Integrante / Edson

Takashi Matsubara - Integrante / Vitor Mesaque Alves de Lima - Integrante / Eraldo Luís Rezende Fernandes -

Integrante / Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura - Integrante / Andre Steffens Moraes - Integrante /

Fabiana Villa Alves - Integrante / Ana Carolina Chiozi Zanetta - Integrante / Julio César Carnevali - Integrante

/ Luan Vinicius de Carvalho Martins - Integrante / João Domingos Ferreira Mundim - Integrante.

Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio

financeiro.

2015-Atual. AgroComputing.net ? Digital Infrastructure and Novel Computational

Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to

improve Agricultural Monitoring and Forecasting Descrição: This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor

data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data

in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and

forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to

process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide

autonomy for agricultural meteorologists to the access and parameterize datasets, to define new research needs,

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and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific

advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and

temporal density (regular grades) for all country in order to generate models that can better support decisions

in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer

scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated

by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this

context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and

visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future

agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture,

investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP,

CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important

contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with

economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and

a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications

among researchers in the project.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Elaine Parros

Machado de Sousa - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma Juci Machado Traina -

Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / Humberto Luís Razente - Integrante / Marcela X.

Ribeiro - Integrante / Luciana A. S. Romani - Coordenador / Jurandir Zullo Jr. - Integrante / Ana Maria

Heuminski Avila - Integrante / e Outros - Integrante / Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Renata

Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Priscila P. Coltri - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo

à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2015-Atual. APP@Rural: Desenvolvimento de conteúdos e soluções computacionais

para dispositivos móveis Descrição: Essa proposta objetiva desenvolver ferramentas e conteúdos para dispositivos móveis, de acordo

com o nível de letramento, habilidades e recursos dos produtores e extensionistas, de forma que estes tenham

acesso e possam compreender as informações e conhecimentos tecnológicos permitindo seu aprimoramento

individual e profissional. Este trabalho enfoca a transferência de tecnologia voltada para a melhoria dos

sistemas de produção no campo, por meio da educação inclusiva e continuada. Para apoiar o desenvolvimento

da cadeia produtiva do leite, pretende-se prover efetivos e inovadores canais de comunicação, considerando os

diferentes veículos de acesso à informação técnica como, por exemplo, notebooks, tablets, smart TV,

smartphones, entre outros. Entende-se como principal desafio em toda e qualquer solução tecnológica a

garantia da qualidade (focada nos aspectos de acessibilidade, compreensibilidade e usabilidade) das

informações disponíveis às comunidades envolvidas nos processos de produção de leite. Uma maneira de lidar

com os diferentes públicos é oferecer a possibilidade de adaptar o conteúdo dos textos às necessidades do leitor

e Resumo: aos recursos disponíveis pelos dispositivos móveis. Por incapacidade de leitura e/ou incompreensão,

os produtores rurais não conseguem absorver a informação disponibilizada pelos pesquisadores sobre novos

processos que podem contribuir na melhoria do sistema de produção. Para minimizar esse problema, serão

adotadas as abordagens da Interação Humano Computador (IHC), princípios pedagógicos, conhecimento de

senso comum e Processamento de Línguas Naturais (PLN) para a melhoria do processo de disseminação de

informações e conhecimentos para os produtores de leite. O resultado esperado consiste em uma melhor

compreensão e acesso aos materiais técnico-científicos produzidos pela EGL para produtores e extensionistas

e uma efetiva interlocução com representantes da cadeia produtiva. Para atingir os objetivos, este projeto será

dividido em sete planos de ação: PA1) Gestão do projeto; PA2) Desenvolvimento do Sistema de Recomendação;

PA3) Desenvolvimento de um hot site acessível e com design responsivo; PA4) Desenvolvimento do aplicativo

para dispositivos móveis; PA5) Produção e adaptação de conteúdos no nível de letramento do público-alvo

para dispositivos móveis; PA6) Validação do aplicativo e hot site; PA7) Disseminação das ferramentas e dos

conteúdos adaptados Objetivo Geral: Desenvolver e adaptar conteúdos e ferramentas para dispositivos móveis,

de acordo com o nível de letramento, habilidades e recursos dos produtores de leite, visando aumentar a

compreensão e uso das tecnologias produzidas pela pesquisa. Objetivos Específicos: - Desenvolvimento do hot

site acessível a partir de dispositivos móveis via navegador - Produzir e adaptar conteúdos no nível de

letramento do público-alvo em diferentes formatos - Desenvolvimento do aplicativo para dispositivos móveis

com a opção de acesso online ou offline - Validar as ferramentas e conteúdos para dispositivos móveis -

Disseminar aplicativo, hot site e conteúdos para dispositivos móveis - Desenvolvimento de uma base de dados

com as preferências de conteúdo e o histórico de acesso dos usuários pelo hot site e pelo aplicativo.. Situação:

Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Sandra Maria Aluísio - Integrante / Vanessa Maia Aguiar

De Magalhaes - Coordenador / Adriana Barros Guimaraes - Integrante / Denis Teixeira Da Rocha - Integrante

/ Eder Sebastiao Dos Reis - Integrante / Fabio Homero Diniz - Integrante / Ines Maria Rodrigues - Integrante

/ Isabele Uggeri Gabriel Moura - Integrante / Jose Augusto Salvati - Integrante / Katia Cristina Lage Dos

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Santos - Integrante / Leonardo Mariano Gravina Fonseca - Integrante / Marcos Lopes La Falce - Integrante /

Marne Sidney De Paula Moreira - Integrante / Vania Maria De Oliveira - Integrante / Victor Muinos Barroso

Lima - Integrante / Virginia De Souza C Barbosa - Integrante / William Fernandes Bernardo - Integrante /

Walter Coelho P De Magalhaes Junior - Integrante.

2015-Atual. FAPESP eScience - AgroComputing.net - Infraestrutura Digital e Novos

Métodos Computacionais para Análise e Mineração de Grandes Bases de Dados

Climáticos e de Sensoriamento Remoto para aperfeiçoar o Monitoramento e Previsão

Agrícola Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver uma plataforma computacional capaz de integrar dados

climáticos e de sensores remotos provenientes de diferentes bases de dados; e propor métodos computacionais

para consistir os dados, preencher falhas, identificar padrões novos e relevantes que possam auxiliar no

aperfeiçoamento de modelos de monitoramento e previsão de safras agrícolas. O desafio para a Ciência da

Computação compreende desde o desenvolvimento de algoritmos de complexidade linear para processar,

armazenar, minerar e analisar o grande volume de dados até a proposição de um mecanismo que dê autonomia

aos agrometeorologistas para acesso aos dados com consultas parametrizáveis, prospecção de experimentos,

reformulação e integração de modelos agrometeorológicos. Por outro lado, o avanço científico em

Agrometeorologia depende em grande parte de um conjunto de dados climáticos completo, consistido e com

boa densidade para todo o país a fim de aprimorar modelos que podem melhor subsidiar decisões no setor

agrícola. Diante dos cenários de mudanças climáticas, esta integração entre cientistas da computação e

agrometeorologistas torna-se fundamental, especialmente devido ao aumento de dados provenientes de

simulações de modelos climáticos, de estações meteorológicas e de sensores remotos. Nesse contexto, o

aperfeiçoamento de métodos computacionais para análise, mineração de dados, reconhecimento de padrões e

visualização associados às técnicas de workflow científico permitem o aprimoramento dos modelos para

análise numa perspectiva agroclimática atual e futura. Com o objetivo de contribuir nas pesquisas em

Mudanças Climáticas e seu impacto em Agricultura, pesquisadores de instituições como Embrapa Informática

Agropecuária, ICMC-USP, Cepagri/Unicamp, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU têm trabalhado

conjuntamente há vários anos com importantes contribuições tanto em Computação quanto em

Agrometeorologia. A validação das técnicas propostas será realizada com culturas de importância econômica:

cana-de-açúcar e café. Workshops e um ambiente virtual serão usados como meio de facilitar a colaboração

dos pesquisadores no projeto.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Robson Leonardo

Ferreira Cordeiro - Integrante / Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Elaine Parros Machado de Sousa -

Integrante / Jurandir Zullo - Integrante / Humberto Luiz Razente - Integrante / Maria Camila N. Barioni -

Integrante / Traina, Agma J. M. - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / ROMANI, LUCIANA A.S. -

Coordenador / COLTRI, PRISCILA P. - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Adriano

Franzoni Otavian - Integrante / Alan Massaru Nakai - Integrante / Alexandre Noma - Integrante / Aryeverton

Fortes de Oliveira - Integrante / Chou Sin Chan - Integrante / Eduardo Delgado Assad - Integrante / Giampaolo

Queiroz Pellegrino - Integrante / Glauber José Vaz - Integrante / Jaime Garcia Arnal Barbedo - Integrante /

José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro - Integrante / Juliano Daniel Groppo - Integrante / Luciano Vieira

Koenigkan - Integrante / Silvio Roberto Medeiros Evangelista - Integrante. Financiador(es): Fundação de

Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2015-Atual. Hand tracking for occupational therapy Descrição: Collaborative research activity between the University of Surrey and University of Sao Paulo that

aims to investigate novel computer vision and multimedia technologies to support occupational therapy (OT)

for patients with conditions that affect the motion of their hands and fingers, such as those that have had flexor

tendon repair surgery.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado

acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel - Integrante / Roberto Cesar

Marcondes Junior - Coordenador / Valeria Meirelles Carril Elui - Integrante / Teófilo Emídio de Campos -

Integrante / Janko Calic - Integrante.

2015-Atual. TextLink - Structuring Discourse in Multilingual Europe Descrição: Effective discourse in any language is characterized by clear relations between sentences and

coherent structure. But languages vary in how relations and structure are signalled. While monolingual

dictionaries and grammars can characterise the words and sentences of a language and bilingual dictionaries

can do the same between languages, there is nothing similar for discourse. For discourse, however, discourse-

annotated corpora are becoming available in individual languages. The TextLink Action will facilitate

European multilingualism by (1) identifying and creating a portal into such resources within Europe ?including

annotation tools, search tools, and discourse-annotated corpora; (2) delineating the dimensions and properties

of discourse annotation across corpora; (3) organising these properties into a sharable taxonomy; (4)

51

encouraging the use of this taxonomy in subsequent discourse annotation and in cross-lingual search and

studies of devices that relate and structure discourse; and (5) promoting use of the portal, its resources and

sharable taxonomy. With partners from across Europe, TextLink will unify numerous but scattered linguistic

resources on discourse structure. With its resources searchable by form and/or meaning and a source of

valuable correspondences, TextLink will enhance the experience and performance of human translators,

lexicographers, language technology and language learners alike.. Situação: Em andamento; Natureza:

Pesquisa. Integrantes: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo - Integrante / Liesbeth DEGAND - Coordenador.

2014-Atual. Informações Não-Verbais na Interação Humano-Robô Aplicadas a um

Robô Recepcionista Descrição: A tecnologia robótica está evoluindo de uma situação onde os robôs estavam completamente

isolados das pessoas para uma situação na qual robôs e humanos conviverão lado a lado. Podemos citar como

exemplo os robôs pessoais, como os robôs de limpeza e robôs "animais de estimação" e também o caso de robôs

desenvolvidos especialmente para trabalhar ao lado de pessoas como o Baxter desenvolvido pela empresa

Rethink Robotics. A evolução natural da robótica é uma maior aproximação com os seres humanos, na robótica

pessoal e na industrial. A robótica pessoal pode suprir robôs para ajudar seres humanos fisicamente, ou até

mesmo mentalmente, permitindo uma vida confortável e autônoma. A indústria continuamente integrará

humanos com robôs em suas linhas de produção direcionando para um futuro onde robôs e humanos

compartilharão o espaço para a realização de tarefas em conjunto. Este cenário de robôs onipresentes demanda

o equacionamento de diversos desafios tecnológicos. Parte dos desafios a serem abordados estão em um campo

crescente da Robótica conhecido como interação humano-robô; em inglês Human-Robot Interaction (HRI). A

presente pesquisa aborda um tema da HRI que é o da Interação Não Verbal Humano-Robô, cujo objetivo é

obter informações sobre o estado mental de uma pessoa numa interação a partir de dados obtidos por sensores,

que obtêm informações sobre a a postura corporal, expressões faciais, tom de voz e direção de olhar, entre

outros, que são aspectos importantes na interação humana no dia a dia. Nesse cenário, o objetivo da pesquisa

é integrar ao robô recepcionista desenvolvido pelo Instituto de Robótica da Carnegie Mellon University, além

de características brasileiras, a capacidade de interação baseadas em informações não verbais. Uma das

potenciais aplicações dos resultados deste trabalho é de aplicações como a triagem de pessoas em atendimento,

como por exemplo em postos de saúde. Processo FAPESP no. 2013/26453-1. Situação: Em andamento;

Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Roseli

Aparecida Francelin Romero - Integrante / Renato Ramos da Silva - Integrante / Josue Junior Guimaraes

Ramos - Coordenador / Helio Azevedo - Integrante / Artemis Maria Francelin Sanchez Moroni - Integrante /

José Mario De Martino - Integrante / Jônatas Manzolli - Integrante / Maxim Makatchev - Integrante / Reid

Gordon Simmons - Integrante. Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São

Paulo - Auxílio financeiro.

2014-Atual. Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias Descrição: Projeto coordenado por Roberto Cesar Marcondes Jr. (FAPESP/CNPq - Temáticos - Pronex).

Projeto no qual se insere Projeto de Colaboração FAPESP/SPRINT (Brasil-UK) com colaboração de

pesquisadores da Universidade de Surrey (Teófilo Campos e Janko Calic) e da USP (Roberto Cesar Marcondes

Jr (IME-USP), Valeria Meirelles Carril Elui (FMRP-USP) e Maria da Graça Campos Pimentel (ICMC-USP)

no tema "Hand tracking for occupational therapy?. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos

envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . Integrantes: Maria da Graca Campos Pimentel -

Integrante / Roberto Cesar Marcondes Junior - Coordenador / Luciano da Fontoura Costa - Integrante /

Claudia Maria Bauzer Medeiros - Integrante / Carlos Alberto Moreira Filho - Integrante / Valeria Meirelles

Carril Elui - Integrante / Teófilo Emídio de Campos - Integrante / Janko Calic - Integrante. Financiador(es):

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2014-Atual. Recuperação de Imagens em Contextos Dinâmicos - CNPq – PVE Descrição: Um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) é um sistema computacional para

navegar, pesquisar e recuperar imagens de grandes bases de dados. Em tais sistemas, usualmente, o conteúdo

da imagem é representado por características extraídas automaticamente, como cor, forma ou textura e

representadas por valores reais normalizados no intervalo [0,1]. A cada imagem é associado um vetor de

características. A distância entre dois vetores de características indica o grau de (dis)similaridade entre as

respectivas imagens. Esta abordagem é utilizada na maioria dos sistemas CBIR encontrados na literatura. No

entanto, o uso apenas de características obtidas diretamente da imagem, comumente referenciadas como

características de baixo nível, não se mostraram suficientes para descrever os conceitos de uma imagem. Há

um distanciamento entre a descrição da imagem e o seu conceito semântico, conhecido como descontinuidade

semântica. Para reduzir a descontinuidade semântica na busca por similaridade, surge no cenário da

recuperação de imagens o termo recuperação de imagens baseada em semântica . Varias abordagens são

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usadas para endereçar esse problema, no entanto, é importante notar que os métodos que utilizam alguma

técnica de aprendizagem de máquina para, de alguma forma, treinar os conceitos semânticos limitam-se a

bases de treinamento que não se alteram durante o tempo. É importante lembrar que o cenário da recuperação

de imagens é dinâmico e os conceitos semânticos definidos num determinado momento podem evoluir, novos

conceitos podem surgir ou conceitos estabelecidos podem desaparecer; Este projeto tem como objetivo

recuperar imagens levando em consideração questões semânticas, em um contexto em que a base de imagens

ou as preferências do usuário podem se modificar ao longo do tempo. Para tanto propomos quatro sub-projetos,

cada um abordando um problema importante, ainda em aberto, na área de recuperação de imagens: 1)

Construção do Dicionário de Palavras Visuais para a Técnica de BoVW em Contexto Dinâmico; 2) Diversidade

de Respostas em Contexto Dinâmico apoiada por Ferramentas Visuais; 3) Sistema de Recomendação de

Imagens baseado em Informações Visuais e Não Visuais em Contexto Dinâmico; 4) Exploração de Estratégias

para Transformar Realimentação de Relevância em Restrições para Detecção Semi-Supervisionada de

Agrupamentos de Imagens em Contexto Dinâmico. Esse projeto envolve pesquisadores nacionais e

internacionais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2)

Doutorado: (2) . Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / João Gama -

Integrante / Sandra de Amo - Integrante / Denise Guliato - Coordenador / Jose Gustavo de Souza Paiva -

Integrante / Elaine Faria - Integrante / Maria Camila Baroni - Integrante / Humberto Razente - Integrante.

Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.

2013-Atual. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms for Detecting

Patterns of Functional Gene-Gene Interactions in Observational Gene Expression Data Descrição: Predicting an organism s or a cell s response to a therapeutical intervention lies at the heart of

medical research. In a functional cellular experiment, one can intervene in the expression of a gene x using

RNA interference technologies and collect the downstream effects in the entire transcriptome using high

throughput technologies like microarrays or RNAseq. This experiment gives us a class of genes that respond to

the intervention in x (class A) and a class of genes that do not (class B). We hypothesize that also observational

data that does not involve perturbations of gene x holds information whether a gene is in class A or B, since the

biological mechanisms that drive the expression of these classes of genes must be different. This yields a

standard classification problem: Predict whether a gene belongs to a class A or B by considering only

observational data. In this project, we will investigate machine learning-based solutions to this problem by

evolving decision tree induction algorithms. Decision tree induction is one of the most employed methods to

extract knowledge from data, since the representation of knowledge is very intuitive and easily understandable

by humans. The most successful strategy for inducing decision trees, the greedy top-down approach has been

continuously improved by researchers over the years. This work, following recent breakthroughs in the

automatic design of machine learning algorithms, proposes a hyper-heuristic evolutionary algorithm for

automatically generating decision-tree induction algorithms, named HEAD-DT. We will automatically design

a decision tree induction algorithm tailored to tdetecting functional gene-gene interactions from observational

gene expression data. The designed algorithm and its induced classifiers may be a first step to develop a

platform for virtual intervention experiments that could be used to prioritize genes for further biological

experimental studies.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .

Integrantes: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Rodrigo Barros - Integrante /

Márcio Basgalupp - Coordenador / Tiago Silva da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à

Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

2013-Atual. CEPID CEMEAI Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência,

tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento

matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas

áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se

encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades

operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável.

Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso.

Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as

ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos

teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto

é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que

a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da

ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto

envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no

Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua

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excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações

relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e,

ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e

doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de

especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde

participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo

e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações

relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences"

visando a consolidação de uma publicação mais permanente. Processo FAPESP no. 2013/07375-0.. Situação:

Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) /

Doutorado: (4) . Integrantes: Roseli Aparecida Francelin Romero - Integrante / André Carlos Ponce de Leon

Ferreira de Carvalho - Integrante / José Alberto Cuminato - Coordenador / Antonio Castelo Filho - Integrante

/ Murillo Tomé de Souza - Integrante.

2013-Atual. CRÍTiC@ - Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas

e Indução ao Conhecimento de forma Ágil na Rede AgroHidro Descrição: A proposta deste projeto componente é concentrar as ações de análise e organização sistematizada

da informação utilizada e produzida pelo projeto "Impactos do uso agrícola e das mudanças climáticas sobre

os recursos hídricos em diferentes ecorregiões brasileiras: diagnose e estratégias mitigadoras" AgroHidro.

Desta forma, pretende-se melhorar a gestão do conhecimento técnico-científico na área, por meio de análises

cruzadas das informações, bem como subsidiar ações de investigação e disseminação do conhecimento na rede

de pesquisa. Pois, em uma rede de pesquisa em um domínio de conhecimento fechado, como a Rede AgroHidro,

existe a necessidade de possuir um ferramental de análise da informação especificamente útil à rede, que

facilite, não apenas, a identificação de bibliografia e outras fontes de material de divulgação, mas que permita

o cruzamento de informações de diversas fontes a fim de avaliar o caminho percorrido pela rede em PDI; por

exemplo, tendências, oportunidades, inserção no contexto nacional e áreas deficitárias em tecnologias para

gestão de recursos hídricos. Para isso, precisa-se monitorar tanto a própria produção técnico-científica da

rede, no passado e presente, como de outras redes ou iniciativas isoladas que visem objetivos semelhantes de

PDI no mesmo domínio de conhecimento no caso, recursos hídricos. Assim, essa proposta integra soluções de

tecnologia da informação dando apoio à análise e organização do conhecimento para suportar ações de

pesquisa, desenvolvimento e inovação, na rede AgroHidro, objetivando: 1) obter análises, considerando

passado e presente, em tendências tecnológicas, de pesquisa e desenvolvimento, em recursos hídricos no Brasil

e localizando as estimativas obtidas no tempo e espaço; 2) contribuir com processos de busca e levantamento

tecnológico, com uma organização e recuperação da informação próprias, que demandam análises cruzadas

de dados, 3) especificar e validar a organização do conhecimento de recursos.. Situação: Em andamento;

Natureza: Pesquisa. Integrantes: Solange Oliveira Rezende - Integrante / Maria Fernanda Moura -

Coordenador / Alipio Mario Guedes Jorge - Integrante.

2013-Atual. Detecção de anomalias e eventos extremos em séries climáticas e

classificação de imagens de satélite multitemporais Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver novos métodos computacionais para auxiliar na detecção

de padrões e descoberta de conhecimento a fim de aprimorar o monitoramento agrometeorológico brasileiro.

Mais especificamente, este projeto pretende desenvolver técnicas de detecção de anomalias e eventos extremos

em séries temporais climáticas, a partir das mudanças de comportamento espaço-temporais. Além disso,

pretende-se propor técnicas para classificação de séries temporais extraídas de imagens de satélite, visando o

acompanhamento de culturas agrícolas ao longo do tempo. A abordagem a ser adotada é baseada,

principalmente, em conceitos de Mineração de Séries Temporais e da Teoria de Fractais, a fim de identificar

padrões e eventos climáticos extremos e seu impacto nas culturas da cana-de-açúcar e do café arábica..

Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .

Integrantes: Robson Leonardo Ferreira Cordeiro - Integrante / Caetano Traina Junior - Integrante / Agma

Juci Machado Traina - Integrante / Luciana Romani - Coordenador / Elaine Parros Machado de Sousa -

Integrante / Ana Maria Avila - Integrante / Jurandir Zullo - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Priscila

Pereira Coltri - Integrante / Renata Ribeiro do Valle Gonçalves - Integrante / Santiago A. Nunes - Integrante /

Bruno F. Amaral - Integrante / Adriano Franzoni Otavian - Integrante / Silvio R. M. Evangelista - Integrante.

Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

2013-Atual. Reliable and Smart Crowdsourcing Solution for Emergency and Crisis

Management (RESCUER) Descrição: The RESCUER project aims at developing an interoperable computer-based solution to support

command centres in quickly handling emergencies and managing crisis based on reliable and intelligent

54

analysis of crowdsourcing information mashed up with open data. The special focus is on incidents in industrial

areas and at large-scale events.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado:

(3) . Integrantes: José Fernando Rodrigues Júnior - Integrante / Elisa Yumi Nakagawa - Integrante / Agma J.

M. Traina - Integrante / Caetano Traina Jr. - Integrante / Karina Villela - Integrante / Manoel Mendonca -

Coordenador / Vaninha Vieira - Integrante / Silas Graffy - Integrante / Andreas Poxrucker - Integrante /

Andreas Maier - Integrante / Juan Torres - Integrante / Ana Belén Mejía - Integrante / Laia Gasparin Pedraza

- Integrante. Financiador(es): União Européia - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento

Científico e Tecnológico - Cooperação.

2.6.Produção Científica

2.6.1.Artigos Completos Publicados em Periódicos

1. ALBERTINI, M. K. ; MELLO, R. F.. Estimating data stream tendencies to adapt

clustering parameters. International Journal of High Performance Computing and

Networking (Print). v. 11, p. 34, issn: 1740-0562, 2018.

2. Almeida, D.S. ; HARA, C.S. ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues ; CIFERRI, C. D. A.. An

asynchronous collaborative reconciliation model based on data

provenance. SOFTWARE: PRACTICE AND EXPERIENCE. v. 48, p. 197-232, issn:

1097-024X, 2018.

3. ANTONELLI, H. L. ; FORTES, RENATA PONTIN M. ; Watanabe, Willian M.. Estudo

de Caso sobre a interação de idosos com menus Web em dispositivos

móveis. REVISTA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 174-195, issn:

2237-2903, 2018..

4. ANTONELLI, HUMBERTO LIDIO ; IGAWA, RODRIGO AUGUSTO ; Fortes, Renata

Pontin de Mattos ; RIZO, EDUARDO HENRIQUE ; WATANABE, WILLIAN

MASSAMI. Drop-Down Menu Widget Identification Using HTML Structure

Changes Classification. ACM TRANSACTIONS ON ACCESSIBLE COMPUTING

(TACCESS). v. 11, p. 1-23, issn: 1936-7228, 2018.

5. ASEVEDO NÓBREGA, FERNANDO ANTÔNIO ; SALGUEIRO PARDO, THIAGO

ALEXANDRE. Update summarization: building from scratch for Portuguese and

comparing to English. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY

(IMPRESSO). v. 24, p. 11-22, issn: 0104-6500, 2018.

6. BEDO, MARCOS V.N. ; KASTER, D. S. ; TRAINA, AGMA J.M. ; Traina Jr., C... The

Merkurion approach for similarity searching optimization in Database

Management Systems. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING. v. 113, p. 18-42,

issn: 0169-023X, 2018.

7. BUI, TU ; RIBEIRO, LEONARDO ; PONTI, MOACIR ; COLLOMOSSE,

JOHN. Sketching out the details: Sketch-based image retrieval using convolutional

neural networks with multi-stage regression. COMPUTERS & GRAPHICS-UK. v. x,

p. x, issn: 0097-8493, 2018.

8. CARNIELLI, CAROLINA MORETTO MACEDO, CAROLINA CARNEIRO

SOARES DE ROSSI, TATIANE GRANATO, DANIELA CAMPOS RIVERA, CÉSAR

DOMINGUES, ROMÊNIA RAMOS PAULETTI, BIANCA ALVES YOKOO, SAMI

HEBERLE, HENRY BUSSO-LOPES, ARIANE FIDELIS CERVIGNE, NILVA

KARLA SAWAZAKI-CALONE, IRIS MEIRELLES, GABRIELA VAZ MARCHI,

FÁBIO ALBUQUERQUE TELLES, GUILHERME PIMENTEL Minghim, Rosane

RIBEIRO, ANA CAROLINA PRADO BRANDÃO, THAÍS BIANCA DE CASTRO,

55

GILBERTO GONZÁLEZ-ARRIAGADA, WILFREDO ALEJANDRO GOMES,

ALEXANDRE PENTEADO, FABIO SANTOS-SILVA, ALAN ROGER LOPES,

MÁRCIO AJUDARTE RODRIGUES, PRISCILA CAMPIONI , et al.SUNDQUIST,

ELIAS SALO, TUULA DA SILVA, SABRINA DANIELA ALAOUI-JAMALI,

MOULAY A. Combining discovery and targeted proteomics reveals a prognostic

signature in oral cancer. Nature Communications. v. 9, p. 3598, issn: 2041-1723, 2018.

9. CARVALHO, ISABELLE ; GARCIA ROSA, JOÃO LUÍS ; DOS SANTOS, KETLIN

FABRI ; ALVES, DOMINGOS. Rule induction algorithms for classification of

psychotic disorders involving social vulnerability features. PROCEDIA

COMPUTER SCIENCE. v. 138, p. 49-55, issn: 1877-0509, 2018.

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Cassar, D. R. ; Zanotto, E. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Predicting glass transition

temperatures using neural networks. ACTA MATERIALIA. v. 159, p. 249-256, issn:

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11.

CORRÊA, EDILSON A. ; LOPES, ALNEU A. ; AMANCIO, Diego R.. Word sense

disambiguation: a complex network approach. INFORMATION SCIENCES. v.

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CUADROS-LINARES, OSCAR ; BIANCHI, JONAS ; RAVELI, DIRCEU ; Batista

Neto, João ; HAMANN, BERND. Mandible and skull segmentation in cone beam

computed tomography using super-voxels and graph clustering. VISUAL

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Cunha, Tiago ; Soares, C. M. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Metalearning and

Recommender Systems: A literature review and empirical study on the algorithm

selection problem for Collaborative Filtering. INFORMATION SCIENCES. v. 423,

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DA COSTA, ARTHUR F. ; Manzato, Marcelo G. ; CAMPELLO, RICARDO

J.G.B.. Boosting Collaborative Filtering with an Ensemble of Co-trained

Recommenders. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 115, p. 427-441,

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AND ITS APPLICATIONS. v. 510, p. 110-120, issn: 0378-4371, 2018.

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DE ARRUDA, HENRIQUE F. ; SILVA, FILIPI N. ; MARINHO, VANESSA QUEIROZ

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mesoscopic approach. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 125-144, issn:

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FERREIRA, M. D. ; CORREA, D. C. ; NONATO, L. G. ; DE MELLO, R.F.. Designing

Architectures of Convolutional Neural Networks to Solve Practical

Problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 94, p. 205-217, issn: 0957-

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GOMES, F. T. ; SALGADO, A. L. ; DUARTE, L. M. C. ; SANTOS, F. S. ; FORTES,

RENATA P. M.. Um Simulador Visual de Leitor de Telas para Auxílio à

Interpretação de Questões de Acessibilidade por Avaladores Videntes. REVISTA

DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO - RSC. v. 8, p. 114-134, issn: 2237-2903, 2018.

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Seq Samples: Comparison Study on Cancer Data. METHODS. v. 132, p. 42-49, issn:

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LOPES, CLAUDIVAN CRUZ ; CESÁRIO-TIMES, VALÉRIA ; MATWIN, STAN ;

Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar ; CIFERRI, Ricardo Rodrigues. An Encryption

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Like Network Automata. PLoS One. v. 13, p. e0193703, issn: 1932-6203, 2018.

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MAKKI, RAHELEH ; CARVALHO, EDER ; SOTO, AXEL J. ; BROOKS, STEPHEN

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COMPLEX NETWORKS. v. 6, p. 620-638, issn: 2051-1310, 2018.

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Clustering. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. v. 8, p. 1-35, issn:

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TREVISO, MARCOS VINÍCIUS ; DOS SANTOS, LEANDRO BORGES ; SHULBY,

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ALUÍSIO, Sandra Maria. Detecting mild cognitive impairment in narratives in

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Verdecia-Cabrera, A. ; Frías-Blanco, I. ; de Carvalho, A. C. P. L. F.. An online adaptive

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Uma análise quantitativa e qualitativa de aprendizado a longo a prazo de crianças

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2.6.2.Artigos Publicados em Anais de Congressos

1. ALVES, A. P. S. ; ALENCAR, D. O. G. ; GONCALO FILHO, A. M. ; PAIVA, SOFIA

LARISSA DA COSTA ; CARVALHO, D. B. F.. Development and evaluation of a

chatbot for the Regional Museum of São João del-Rei. Em: Conferência Latino-

Americana de Informática, p. 1-10, 2018..

2. ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. Towards AMR-BR: A SemBank for

Brazilian Portuguese Language. Em: 11th edition of the Language Resources and

Evaluation Conference, v. 1, p. 974-979, 2018.

3. ANCHIETA, R. T. ; PARDO, THIAGO A.S.. A Rule-Based AMR Parser for

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4. Anjos, F. A. R. ; Gertrudes, J. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B.. A Modularity-

Based Measure for Cluster Selection from Clustering Hierarchies (a ser publicado).

Em: Australasian Data Mining Conference (AusDM), 2018.

5. Araujo Neto, A. C. ; Nascimento, M. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo

J.G.B.. MustaCHE: A Multiple Clustering Hierarchies Explorer. Em: International

Conference on Very Large Data Bases, p. 2058-2061, 2018.

6. Arruda, M. ; Spadon, G. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. ; Machado, B.. Recognition of

Endangered Pantanal Animal Species using Deep Learning Methods.

Em: International Joint Conference on Neural Networks, p. 1-8 (to appear), 2018.

7. AZEVEDO, H. ; BELO, J. P. R. ; ROMERO, R. A. F.. OntSense: a Sense Ontology for

Robotic Systems. Em: LARS/SBR 2018, 2018.

8. BARELLA, VICTOR H. ; GARCIA, LUIS P. F. ; DE SOUTO, MARCILIO P. ;

LORENA, ANA C. ; DE CARVALHO, ANDRE. Data Complexity Measures for

Imbalanced Classification Tasks. Em: 2018 International Joint Conference on Neural

Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.

9. BELO, J. P. R. ; AZEVEDO, H. ; ROMERO, R. A. F.. Enhancements in a Social

Robotics Simulator for Indoor Environments. Em: LARS/SBR 2018, 2018.

10.

BERTON, LILIAN ; de Andrade Lopes, Alneu ; Vega-Oliveros, Didier A.. A

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Em: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.

11.

CALA, L. L. ; ROMERO, R. A. F.. Recognition and Tracking of Vehicles in Highways

using Deep Learning. Em: Congresso Brasileiro de Automática - CBA´2018, 2018.

12.

CALCADA, D. B. ; Padua, R. ; REZENDE, S. O.. Asymmetric objective measures

applied to filter Association Rules Networks. Em: XLIV Latin American Computing

Conference, v. 1, p. 1-10, 2018.

13.

Carniel, A.C. ; ROUMELIS, G. ; Ciferri, R. R. ; Vassilakopoulos, M. ; Corral, A. ;

CIFERRI, C. D. A.. An efficient flash-aware spatial index for points. Em: XIX

Brazilian Symposium on GeoInformatics, 2018. p. 68-79.

14.

CASTRO, J. P. C. ; Carniel, A.C. ; CIFERRI, C. D. A.. A User-centric View of

Distributed Spatial Data Management Systems. Em: XIX Brazilian Symposium on

GeoInformatics, 2018. p.80-91

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CAVALLARI, G. B. ; RIBEIRO, L. S. F. ; PONTI, M. A.. Unsupervised

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CAZZOLATO, Mirela T. ; Traina, Agma J. M. ; BOHM, K.. Efficient and Reliable

Estimation of Cell Positions. Em: 27th ACM International Conference on Information

and Knowledge Management (CIKM 2018), v. 1, p. 143-152, 2018.

17.

CERRI, RICARDO ; MANTOVANI, RAFAEL G. ; BASGALUPP, MARCIO P. ; DE

CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.. Multi-label Feature Selection Techniques for

Hierarchical Multi-label Protein Function Prediction. Em: 2018 International Joint

Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 1-8, 2018.

18.

Chino, Daniel Y. T. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Traina, Agma J.

M.. BoSS. Em: the 33rd Annual ACM Symposium, v. 1, p. 309-312, 2018.

19.

CHINO, DANIEL YOSHINOBU TAKADA ; SCABORA, LUCAS CARVALHO ;

Cazzolato, Mirela Teixeira ; JORGE, ANA ELISA SERAFIM ; TRAINA, CAETANO ;

Traina, Agma Juci Machado. ICARUS: Retrieving Skin Ulcer Images through Bag-

of-Signatures. Em: 2018 IEEE 31st International Symposium on Computer-Based

Medical Systems (CBMS), v. 1, p. 82-87, 2018.

20.

Costa, A. F. ; Fressato, E. ; Aguiar Neto, F. S. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo

J.G.B.. Case recommender: a flexible and extensible python framework for

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21.

COSTA, A. F. ; MANZATO, MARCELO GARCIA ; CAMPELLO, RICARDO

J.G.B.. CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems.

Em: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, p. 696-703, 2018.

22.

COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R.. Classification with Multi-modal

Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. Em: 2018 IEEE

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Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. CF4CF.

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2. CHINO, DANIEL Y. T. ; SCABORA, LUCAS C. ; TRAINA, CAETANO ; Traina,

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3. Cunha, Tiago ; SOARES, CARLOS ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F.. A label

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4. do Amaral, Leandro Agostini ; DE MATTOS FORTES, RENATA PONTIN ; BITTAR,

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5. FREITAS, I. ; PAIVA, SOFIA LARISSA DA COSTA. Definição de um Metamodelo

para geração de Interfaces de Usuário para aplicativos móveis. Em: I Workshop

Latino-Americano de Trabalhos em Andamento em Computação - Conferência Latino-

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Computação, p. 1-2, 2018.

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6. ROCHA, G. M. ; CIFERRI, C. D. A.. ImgDWGenerator: a tool for generating data

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Brazilian Symposium on Databases, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings Companion of

the 33rd Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2018) - Demonstrations and

Applications, p. 23-28, 2018.

7. SANTOS, R. L. S. ; MONTEIRO, R. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. The Fake.Br corpus

- a corpus of fake news for Brazilian Portuguese. Em: Latin American and Iberian

Languages Open Corpora Forum (OpenCor), 2018, Canela. Anais do Latin American and

Iberian Languages Open Corpora Forum (OpenCor), v. 1, p. 1-2, 2018.

8. AGUIAR NETO, F. S. ; COSTA, ARTHUR F. DA ; GARCIA MANZATO, M.. CoBaR:

Confidence-Based Recommender. Em: ACM Conference on Recommender Systems,

2018, Vancouver. Proceedings of the 12th ACM Conference on Recommender Systems.

Nova Iorque: ACM, 2018.

9. Amaral, L. A. ; FORTES, RENATA P. M. ; BITTAR, THIAGO JABUR. Digital

Cognitive Tests with Brazilian elderly. Em: XVII Workshop de Ferramentas e

Aplicações (WFA 2018), 2018, Salvador BA. XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas

Multimídia e Web: workshops e pôsteres. New York USA: ACM Press, v. 1, p. 139-143,

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10.

COSTA, ARTHUR F. DA ; FRESSATO, E. P. ; AGUIAR NETO, F. S. ; GARCIA

MANZATO, M. ; CAMPELLO, RICARDO J.G.B.. Case Recommender: a flexible and

extensible python framework for recommender systems. Em: ACM Conference on

Recommender Systems, 2018, Vancouver. Proceedings of the 12th ACM Conference on

Recommender Systems. Nova Iorque: ACM, p. 494-495, 2018.

2.6.4.Livros ou Capítulos de Livros Publicados

1. Fernandes de Mello, Rodrigo; Antonelli Ponti, Moacir. Machine Learning: A

Practical Approach on the Statistical Learning Theory. 1 ed. Springer International

Publishing, 2018. v. 1, p. 362.

2. Moreira, J. M. ; de Carvalho, A.C.P.L.F. ; Horvath, T.. General Introduction to Data

Analytics. 1 ed. Hoboken: John Wiley Sons, Inc, 2018. p. 352.

3. DE LIMA SALGADO, ANDRÉ ; de Souza Santos, Flávia ; DE MATTOS FORTES,

RENATA PONTIN ; Hung, Patrick C. K.. Guiding Usability Newcomers to

Understand the Context of Use: Towards Models of Collaborative Heuristic Evaluation.

Em: Wong R., Chi CH., Hung P.. (Org.). International Series on Computer

Entertainment and Media Technology. 1ed.Cham. : Springer International Publishing.

2018.v. 1, p. 149-168.

4. de Oliveira, Camila D. ; DE MATTOS FORTES, RENATA P. ; Barbosa, Ellen F.. An

Analysis of Crossword Learning: A Mobile Application for the Elderly. Em: Zhou J.,

Salvendy G.. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham. : Springer

International Publishing. 2018.p. 501-515.

5. Ferreira, L. D. ; RODRIGUES-JR, JOSE F. Detecção Automática de Estilos de

Aprendizagem: Uma Análise Comparativa de Classificadores Aplicados em um

Cenário Real de Aprendizado. Em: Everson Mario Novak. (Org.). Informática Aplicada

à Educação. 1ed. : Atena Editora. 2018.p. 119-138.

6.

LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA ; Quiles, Marcos Gonçalves ; de Carvalho,

André Carlos Ponce de Leon Ferreira ; LORENA, LUIZ ANTONIO

NOGUEIRA. Preprocessing Technique for Cluster Editing via Integer Linear

Programming. Em: Huang DS., Bevilacqua V., Premaratne P., Gupta. (Org.). Lecture

65

Notes in Computer Science. 1ed.Amsterdam. : Springer International Publishing.

2018.v. 10954, p. 287-297.

7. NAZARÉ, TIAGO S. ; da Costa, Gabriel B. Paranhos ; CONTATO, WELINTON A. ;

PONTI, MOACIR. Deep Convolutional Neural Networks and Noisy Images. Lecture

Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 416-

424.

8. Puma, R. ; Lopes, Alneu de Andrade. Reconstructing Pedestrian Trajectories from

Partial Observations in the Urban Context. Em: Lossio-Ventura J.; Alatrista-Salas H..

(Org.). Reconstructing Pedestrian Trajectories from Partial Observations in the Urban

Context. 1ed.Cham. : Spriger. 2018.v. 795, p. 137-148.

9. SPADON, GABRIEL ; GIMENES, GABRIEL ; Rodrigues, Jose F.. Topological

Street-Network Characterization Through Feature-Vector and Cluster Analysis.

Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer International Publishing.

2018.p. 274-287.

10. SPADON, GABRIEL ; MACHADO, BRUNO B. ; Eler, Danilo M. ; Rodrigues, Jose

F.. A Distance-Based Tool-Set to Track Inconsistent Urban Structures Through

Complex-Networks. Lecture Notes in Computer Science. 18ed. Em: . : Springer

International Publishing. 2018.p. 288-301.

11. Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de

Andrade. Community Detection in Bipartite Network: A Modified Coarsening

Approach. Em: Juan Antonio Lossio-Ventura; Hugo Alatrista-Salas. (Org.).

Information Management and Big Data. SIMBig 2017. Communications in Computer

and Information Science,. 1ed. : Springer. 2018.v. 795, p. 123-136.

12. VARGAS, F. A. ; PARDO, THIAGO A.S.. Hierarchical clustering of aspects for

opinion mining: a corpus study. Em: M.J.B. Finatto; R.R. Rebechi; S. Sarmento; A.E.P.

Bocorny. (Org.). Linguística de Corpus: Perspectivas. 1ed.Porto Alegre. : Instituto de

Letras da UFRGS. 2018.v. 1, p. 69-91.

13. Vasconcelos, Guilherme Q. ; Kaster, Daniel S. ; CORDEIRO, ROBSON L. F.. On the

Support of the Similarity-Aware Division Operator in a Commercial RDBMS. Lecture

Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.v.

11019, p. 142-155.

14. Villela, Karina ; Nass, Claudia ; Novais, Renato ; Simões, Paulo ; Traina, Agma ;

Rodrigues, Jose ; Menendez, Jose Manuel ; Kurano, Jorge ; Franke, Tobias ; Poxrucker,

Andreas. Reliable and Smart Decision Support System for Emergency Management

Based on Crowdsourcing Information. Studies in Computational Intelligence. 1ed. Em:

. : Springer International Publishing. 2018.p. 177-198.

2.7.Orientações e Supervisões

2.7.1.Orientações concluídas ou em andamento, com bolsa, em 2018

Orientador Bolsista Tipo Entidade Período

Agma Juci Machado Traina Daniel Yoshinobu Takada Chino DR FAPESP 01/04/2015 a

31/03/2019

Agma Juci Machado Traina Jessica Andressa de Souza DR FAPESP 01/03/2014 a

31/07/2018

Agma Juci Machado Traina Jonathan da Silva Ramos DR FAPESP 01/08/2018 a

31/03/2020

66

Agma Juci Machado Traina Jonathan da SIlva Ramos DR CAPES 01/04/2017 a

31/07/2018

Agma Juci Machado Traina Letrícia Pereira Soares Avalhais DR FAPESP 01/09/2014 a

30/04/2018

Agma Juci Machado Traina Mirela Teixeira Cazzolato DR CAPES 01/09/2016 a

31/07/2018

Agma Juci Machado Traina Cezanne Alves Mendes Motta MS CAPES 01/03/2018 a

29/02/2020

Agma Juci Machado Traina Gustavo Blanco MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

Agma Juci Machado Traina Helena do Amparo Teixeira Aravechia MS CNPq 01/03/2018 a

29/02/2020

Agma Juci Machado Traina Marcelo Augusto Cordeiro MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2018

Agma Juci Machado Traina Paulo Renato Campos Barbosa PIBIC CNPq 01/08/2018 a

31/07/2019

Alneu de Andrade Lopes Alan Demetrius Baria Valejo DR CAPES 01/12/2014 a

30/11/2018

Alneu de Andrade Lopes Fabiana Rodrigues de Góes DR CAPES 01/02/2017 a

28/02/2020

Alneu de Andrade Lopes Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho IC FAPESP 01/08/2018 a

31/07/2019

Alneu de Andrade Lopes Diego Minatel MS CNPq 01/08/2016 a

31/07/2018

Alneu de Andrade Lopes Julio Cesar Carnevali MS CNPq 01/03/2018 a

29/02/2020

Alneu de Andrade Lopes Vinícius Ferreira da Silva MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

Alneu de Andrade Lopes Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho PIBIC CNPq 01/08/2018 a

24/08/2018

André Carlos Ponce de Leon Ferreira

de Carvalho

Edesio Pinto de Souza Alcobaça Neto DD FAPESP 01/12/2018 a

28/02/2022


de Carvalho

Everlandio Reboucas Queiroz

Fernandes

DR CAPES 01/03/2018 a

30/04/2018


de Carvalho

Everlandio Reboucas Queiroz

Fernandes

DR FAPESP 01/11/2013 a

09/01/2018


de Carvalho

Kelly Cristina Ramos da Silva DR CAPES 01/03/2018 a

30/04/2018


de Carvalho

Kelly Cristina Ramos da Silva DR CAPES 01/10/2014 a

28/02/2018


de Carvalho

Kemilly Dearo Garcia DR CAPES 01/03/2015 a

28/02/2019


de Carvalho

Lorrany Cristina da Silva DR FAPESP 01/01/2018 a

30/11/2018


de Carvalho

Saulo Martiello Mastelini DR FAPESP 01/08/2018 a

31/07/2021


de Carvalho

Victor Alexandre Padilha DR FAPESP 01/05/2017 a

30/11/2018


de Carvalho

Victor Hugo Barella DR FAPESP 01/10/2016 a

31/12/2018


de Carvalho

Jonas Coelho Kasmanas IC FAPESP 01/03/2018 a

31/12/2018


de Carvalho

Jonas Coelho Kasmanas IC FAPESP 01/03/2018 a

31/12/2018


de Carvalho

Juliano Decico Negri IC FAPESP 01/02/2018 a

31/01/2019


de Carvalho

Juliano Decico Negri ITI CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018


de Carvalho

Felipe Alves Siqueira PIBIC CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018


de Carvalho

Samuel Thomaz Bastos PIBIC CNPq 01/08/2018 a

31/07/2019

Caetano Traina Junior Lucas de Carvalho Scabora DR FAPESP 01/12/2016 a

30/11/2019

Caetano Traina Junior Paulo Henrique de Oliveira DR FAPESP 01/03/2016 a

31/07/2018

67

Caetano Traina Junior Andre Toshio Asanome Moriyama MS CAPES 01/03/2018 a 31/03/2018

Caetano Traina Junior Guilherme Felipe Zabot MS CNPq 01/01/2018 a 31/07/2019

Caetano Traina Junior Marcos Roberto Nesso Junior MS CAPES 01/08/2016 a 31/07/2018

Caetano Traina Junior Kouad Jean Vincent Mea PIBIC CNPq 01/08/2018 a 31/07/2019

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri Anderson Chaves Carniel DR FAPESP 01/06/2016 a 31/03/2019

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri Viviana Elizabeth Romeiro Nogueira MS BECAL (PARAGUAI)

25/07/2018 a 27/03/2023

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri Guilherme Muzzi da Rocha MS CNPq 01/03/2018 a 31/03/2018

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri João Pedro de Carvalho Castro MS CAPES 01/03/2017 a 28/02/2019

Diego Raphael Amancio Edilson Anselmo Corrêa Júnior DR CAPES 01/10/2016 a

28/02/2019

Diego Raphael Amancio Jorge Andoni Valverde Tohalino MS CNPq 01/03/2016 a 28/02/2018

Diego Raphael Amancio Laura Vanessa Cruz Quispe MS CAPES 01/09/2017 a 31/07/2019

Diego Raphael Amancio Thales Sinelli Lima MS CAPES 01/03/2016 a 28/02/2018

Diego Raphael Amancio Xiomara Sulvey Quispe Chacón MS CAPES 01/03/2018 a

29/02/2020

Dilvan de Abreu Moreira Paula Toledo Palomno DR CAPES 01/03/2018 a

30/11/2021

Dilvan de Abreu Moreira Mariany Morais Silva MS CAPES 01/08/2018 a

02/08/2021

Dilvan de Abreu Moreira Wanner Menezes MS CNPq 01/08/2018 a

02/08/2021

Dilvan de Abreu Moreira Guilherme Potenciano Silva MS CNPq 01/05/2016 a

28/02/2018

Dilvan de Abreu Moreira João Pedro Santos de Moura MS CAPES 01/09/2017 a

31/03/2019

Elaine Parros Machado de Sousa Gustavo Costa Trindade MS CAPES 01/03/2016 a

28/02/2018

Elaine Parros Machado de Sousa Lucas Felipe Kunze MS CNPq 01/07/2017 a

28/02/2019

Fernando Vieira Paulovich Gabriel Dias Cantareira DR FAPESP 01/01/2016 a

30/04/2018

Fernando Vieira Paulovich Gabriel Dias Cantareira Dr

BEPE

FAPESP 01/12/2017 a

30/11/2018

Gustavo Enrique de Almeida Prado

Alves Batista

Antonio Rafael Sabino Parmezan DR CNPq 01/02/2017 a

30/06/2020


Alves Batista

Denis Moreira dos Reis DR CAPES 01/04/2017 a

28/02/2021


Alves Batista

Denis Moreira dos Reis DR FAPESP 01/08/2018 a

31/03/2020


Alves Batista

Diego Furtado Silva DR FAPESP 01/07/2014 a

30/04/2018


Alves Batista

Tiago Pinho da Silva DR CAPES 01/08/2018 a

30/04/2022


Alves Batista

Lucas Tsutsui da Silva MS CNPq 01/09/2017 a

31/07/2019

João do Espírito Santo Batista Neto Edesio Pinto de Souza Alcobaça Neto DR CAPES 01/03/2018 a

30/11/2018

João do Espírito Santo Batista Neto Ivar Vargas Belizario DR CAPES 01/02/2017 a

28/02/2020

João do Espírito Santo Batista Neto Victor Augusto Alves Catanante MS CNPq 01/03/2018 a

29/02/2020

João Luis Garcia Rosa Adam Henrique Moreira Pinto DR CAPES 01/09/2015 a

28/02/2019

João Luis Garcia Rosa Isabelle Carvalho DR CAPES 01/02/2016 a

31/01/2020

68

João Luis Garcia Rosa Jefferson Tales Oliva DR CAPES 01/12/2014 a

31/07/2018

João Luis Garcia Rosa Paul Augusto Bustios Belizario DR CAPES 01/08/2017 a

30/06/2021

João Luis Garcia Rosa Pedro Henrique da Costa Ulisses MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

João Luis Garcia Rosa William Antonio da Rosa MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

João Luis Garcia Rosa Murilo Salomão PIBIC CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018

José Fernando Rodrigues Junior Henrique Oliveira Marques DD

BEPE

FAPESP 01/09/2017 a

31/08/2018

José Fernando Rodrigues Junior Daniel Mário de Lima DR CAPES 01/01/2018 a

28/02/2018

José Fernando Rodrigues Junior Daniel Mário de Lima DR CAPES 01/06/2018 a

30/06/2018

José Fernando Rodrigues Junior Gabriel Perri Gimenes DR CAPES 01/03/2015 a

28/02/2019

José Fernando Rodrigues Junior Gabriel Perri Gimenes DR FAPESP 01/10/2016 a

28/02/2019

José Fernando Rodrigues Junior Gabriel Spadon de Souza DR CNPq 01/10/2017 a

31/08/2021

José Fernando Rodrigues Junior Henrique Oliveira Marques DR FAPESP 01/07/2015 a

31/03/2018

Sandra Maria Aluísio Murilo Gleyson Gazzola DR CAPES 01/01/2016 a

30/11/2019

Marcelo Garcia Manzato Rafael Martins D'Addio DR CAPES 01/08/2015 a

31/07/2019

Marcelo Garcia Manzato Eduardo Pereira Fressato MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

Marcelo Garcia Manzato Gustavo Junior Escobedo Ticona MS CAPES 01/09/2017 a

31/07/2019

Marcelo Garcia Manzato Matheus Naoto Shimura Takata MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

Marcelo Garcia Manzato Guilherme José Acra PIBIC CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018

Maria Cristina Ferreira de Oliveira Thalisson Nobre Santos DR CAPES 01/02/2017 a

31/12/2020

Maria Cristina Ferreira de Oliveira Amanda Gonçalves Dias MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

Maria Cristina Ferreira de Oliveira Diego Silva Cintra MS FAPESP 01/04/2017 a

31/07/2018

Maria Cristina Ferreira de Oliveira Amanda Gonçalves Dias MS-BE 01/01/2018 a

31/03/2018

Maria Cristina Ferreira de Oliveira Renato Fabbri TT 5 FAPESP 01/09/2017 a

30/06/2019

Maria da Graça Campos Pimentel André Luiz Carlomagno Rocha DR FAPESP 01/04/2015 a

31/03/2019

Maria da Graça Campos Pimentel André Luiz Carlomagno Rocha DR FAPESP 01/07/2015 a

31/03/2018

Maria da Graça Campos Pimentel Bruna Carolina Rodrigues da Cunha DR CAPES 01/10/2014 a

30/09/2018

Maria da Graça Campos Pimentel Caio César Viel DR CAPES 01/04/2015 a

28/02/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Bianca Saboia IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Bruno Henrique Rasteiro IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Guilherme Balloni IC USP 21/11/2018 a

31/08/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Lucas Akio Senaga Onuki IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Sidnei Gazola Junior IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Maria da Graça Campos Pimentel César Augusto Lima ITI CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018

69

Maria da Graça Campos Pimentel Carolina Helena Ambrosio Dias MS CNPq 01/03/2018 a 30/09/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Flavio Vinicius Vieira Santana PIBIC CNPq 01/08/2018 a 31/07/2019

Maria das Graças Volpe Nunes Henrico Bertini Brum MS CNPq 01/03/2016 a 28/02/2018

Meire Cachioni Elias Adriano Nogueira da Silva TT 5 FAPESP 01/09/2018 a 31/08/2019

Moacir Antonelli Ponti Leonardo Sampaio Ferraz Ribeiro DD FAPESP 01/03/2018 a 28/02/2022

Moacir Antonelli Ponti Fernando Pereira dos Santos DR CAPES 01/04/2017 a 28/02/2021

Moacir Antonelli Ponti Gabriel de Barros Paranhos da Costa DR FAPESP 01/07/2015 a 27/03/2019

Moacir Antonelli Ponti Gabriel de Barros Paranhos da Costa Dr BEPE

FAPESP 04/04/2017 a 30/03/2018

Moacir Antonelli Ponti Tobias Mesquita Silva da Veiga IC FAPESP 01/11/2017 a

31/10/2018

Moacir Antonelli Ponti Barbara Darques Barros PIBIC CNPq 04/09/2017 a 31/07/2018

Moacir Antonelli Ponti Eduardo Santos Carlos de Souza PIBIC CNPq 01/08/2018 a 31/07/2019

Moacir Antonelli Ponti Aline Regina Becher DR CAPES 01/03/2018 a 28/02/2022

Renata Pontin de Mattos Fortes André de Lima Salgado DR FAPESP 01/03/2018 a

30/09/2020

Renata Pontin de Mattos Fortes André de Lima Salgado DR CAPES 01/10/2017 a

28/02/2018

Renata Pontin de Mattos Fortes Humberto Lidio Antonelli DR CAPES 01/04/2016 a

29/02/2020

Renata Pontin de Mattos Fortes Sandra Souza Rodrigues DR CAPES 01/01/2017 a

31/10/2020

Renata Pontin de Mattos Fortes Allan Maniero Garbozza IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Renata Pontin de Mattos Fortes Bruno Bacelar Abe IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Renata Pontin de Mattos Fortes Leonardo Sensiate IC FAPESP 01/10/2018 a

30/09/2019

Renata Pontin de Mattos Fortes Rodrigo Luiz Pereira dos Santos IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Renata Pontin de Mattos Fortes Flávia de Souza Santos MS CAPES 01/08/2016 a

31/07/2018

Renata Pontin de Mattos Fortes Marisa Helena da Silva Batista MS CNPq 01/03/2018 a

31/03/2018

Renata Pontin de Mattos Fortes Fernanda Maciel Federici PIBIC CNPq 30/08/2018 a

29/08/2019

Ricardo José Gabrielli Barreto

Campello

Arthur Fortes da Costa DR CAPES 01/04/2015 a

28/02/2019


Campello

Jadson Castro Gertrudes DR CAPES 01/09/2016 a

28/02/2018


Campello

Victor Hugo Andrade Soares DR CAPES 01/06/2017 a

30/04/2021


Campello

Fernando Soares de Aguiar Neto MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018


Campello

Fernando Soares de Aguiar Neto MS FAPESP 01/06/2016 a

28/02/2018

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Matheus Araujo Jorge IC FAPESP 01/02/2018 a

31/01/2019

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Altamir Gomes Bispo Junior MS CNPq 01/03/2017 a

28/02/2019

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Eugenio Ferreira Cabral MS CNPq 01/03/2018 a

29/02/2020

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Guilherme Queiroz Vasconcelos MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Jadson Jose Monteiro Oliveira MS CNPq 01/09/2017 a

31/07/2019

70

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro Leonardo Mauro Pereira Moraes MS CNPq 01/09/2017 a

31/07/2019

Rodrigo Fernandes de Mello Lucas de Carvalho Pagliosa DD

BEPE

FAPESP 01/10/2018 a

30/09/2019

Rodrigo Fernandes de Mello Daniel Moreira Cestari DR CAPES 01/01/2018 a

30/09/2021

Rodrigo Fernandes de Mello Lucas de Carvalho Pagliosa DR FAPESP 01/03/2016 a

28/02/2019

Rodrigo Fernandes de Mello Martha Dais Ferreira DR CAPES 01/10/2014 a

31/05/2018

Rodrigo Fernandes de Mello Yule Vaz DR CAPES 01/04/2017 a

30/06/2020

Rodrigo Fernandes de Mello Marcello Pagano Silva IC FAPESP 01/11/2017 a

31/10/2018

Rodrigo Fernandes de Mello Caio de Sá Lopes PIBIC CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018

Rosane Minghim Henry Heberle DR CAPES 01/06/2015 a

31/10/2018

Rosane Minghim Eric Macedo Cabral MS CNPq 01/04/2018 a

29/02/2020

Rosane Minghim Eric Macedo Cabral MS CAPES 01/03/2018 a

31/03/2018

Rosane Minghim Fábio Felix Dias MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

Rosane Minghim Liz Maribel Huancapaza Hilasaca MS CAPES 01/03/2018 a

31/03/2018

Rosane Minghim Liz Maribel Huancapaza Hilasaca MS CNPq 01/04/2018 a

29/02/2020

Rosane Minghim Nícolas Roque dos Santos MS CAPES 01/08/2016 a

31/07/2018

Roseli Aparecida Francelin Romero Guilherme Vicentim Nardari DD FAPESP 01/09/2017 a

31/08/2021

Roseli Aparecida Francelin Romero Caetano Mazzoni Ranieri DR FAPESP 01/04/2017 a

30/11/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero Daniel Carnieto Tozadore DR CNPq 01/09/2016 a

31/03/2020

Roseli Aparecida Francelin Romero Murillo Rehder Batista DR CAPES 01/10/2014 a

31/07/2018

Roseli Aparecida Francelin Romero Amador Marcelino de Souza Neto IC FAPESP 01/04/2017 a

31/03/2018

Roseli Aparecida Francelin Romero Felipe Aparecido Garcia IC FAPESP 01/06/2018 a

31/12/2018

Roseli Aparecida Francelin Romero Henry Shinji Suzukawa IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero João Pedro Hannauer Valentini IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero Julia do Prado Pazzini IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero Luisa Souza Moura IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero Maria Luiza de Freitas Andrade Telles IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero Vinicius Luiz da Silva Genesio IC USP 01/09/2018 a

31/08/2019

Roseli Aparecida Francelin Romero José Pedro Ribeiro Belo MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

Roseli Aparecida Francelin Romero Ludwin Lope Cala MS CNPq 01/03/2016 a

28/02/2018

Rudinei Goularte Michael Crystian Nepomuceno

Carvalho

MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

Sandra Maria Aluísio Erick Rocha Fonseca DR FAPESP 01/05/2014 a

28/02/2018

Sandra Maria Aluísio Leandro Borges dos Santos DR CNPq 01/10/2016 a

28/02/2018

Sandra Maria Aluísio Marcos Vinícius Treviso DR CAPES 01/03/2018 a

28/02/2022

71

Sandra Maria Aluísio Nathan Siegle Hartmann DR Guten 01/08/2015 a 31/07/2018

Solange Oliveira Rezende Camila Vaccari Sundermann DR CAPES 01/05/2015 a 31/03/2019

Solange Oliveira Rezende Dario Brito Calçada DR CAPES 01/02/2017 a 31/07/2019

Solange Oliveira Rezende Renan de Padua DR CAPES 01/04/2015 a 30/04/2018

Solange Oliveira Rezende Roberta Akemi Sinoara DR FAPESP 01/12/2013 a 31/05/2018

Solange Oliveira Rezende Felipe Provezano Coutinho MS CAPES 01/03/2017 a 28/02/2019

Solange Oliveira Rezende João Vítor Antunes Ribeiro MS CNPq 01/03/2016 a 28/02/2018

Solange Oliveira Rezende Vitor Rodrigues Tonon MS CNPq 01/03/2018 a 29/02/2020

Solange Oliveira Rezende Vitor Rodrigues Tonon MS FAPESP 01/07/2018 a

29/02/2020

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Marco Antonio Sobrevilla Cabezudo DR CAPES 01/08/2017 a 30/06/2021

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Roney Lira de Sales Santos DR CAPES 01/08/2017 a 30/06/2021

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Luana Balador Belisario IC USP 01/09/2018 a 31/08/2019

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Luiz Gabriel Ferreira IC FAPESP 01/08/2018 a

31/07/2019

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Rafael de Sousa Oliveira Martins MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Raphael Rocha da Silva MS FAPESP 01/09/2017 a

28/02/2019

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Raphael Rocha da Silva MS CAPES 01/03/2017 a

28/02/2019

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo Rafael Augusto Monteiro PIBIC CNPq 01/08/2017 a

31/07/2018

2.7.2.Supervisões de Pós-doutorado

Supervisor Bolsista Tipo Entidade Período

Agma Juci Machado Traina Bruno Squizato Faiçal PD FAPESP 01/05/2018 a

30/04/2020

Agma Juci Machado Traina Oscar Alonso Cuadros Linares PD FAPESP 01/05/2018 a

30/04/2020


de Carvalho

Luciano Carli Moreira de Andrade PD FAPESP 01/08/2017 a

31/07/2019


de Carvalho

Tiago Botari PD FAPESP 01/06/2017 a

31/05/2019


de Carvalho

Bruno Almeida Pimentel PD FAPESP 01/11/2017 a

30/11/2018


Alves Batista

Vinícius Mourão Alves de Souza PD FAPESP 01/06/2018 a

31/05/2019

Maria da Graça Campos Pimentel Isabela Zaine PD FAPESP 01/04/2016 a

28/09/2018

Solange Oliveira Rezende Roberta Akemi Sinoara PD CAPES 01/07/2018 a

30/06/2019

72

2.8.Pós-doutorados, visitas técnicas e reuniões de colaboração

científica

Professor Local Data

início

Data fim Descrição


França 06/04/2018 21/04/2018 visita técnica à Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) para desenvolvimento de pesquisa.


Estados Unidos da América

31/08/2018 09/09/2018 Realizar atividades de pesquisas junto à National Library of Medicine, em Bethesda, USA, junto com parceiro

principal em projeto Temático da FAPESP.

Agma Juci Machado

Traina

Itália 20/10/2018 04/11/2018 Visita técnica curta junto ao Karlsruher Institut für

Technologie (KIT), Alemanha.

André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

São Paulo-SP 02/08/2018 04/08/2018 Reunião no Bradesco para discussão de colaboração

científica e participação como palestrante na I Encontro

Anual da Rede Nacional de Ciência para Educação

André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de Carvalho

Bauru-SP 29/08/2018 29/08/2018 Participar de reunão na empresa Finch para discutir

colaboração em pesquisa e inovação


Carvalho

França 11/09/2018 19/09/2018 Visita ao LaBRI (Laboratoire de Recherche en Informatique) da Universidade de Bordeaux

André Carlos Ponce


Inglaterra 02/01/2019 31/01/2019 Visita ao Alan Turing Institute, no Reino Unido


Carvalho

Recife-PE 12/01/2018 21/01/2018 Visita técnica ao Centro de Informática da UFPE, para colaboração com a Profa. Teresa Ludermir

André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

Recife-PE 19/01/2018 21/01/2018 Visita técnica ao Centro de Informática da UFPE, para

colaboração com a Profa. Teresa Ludermir

André Carlos Ponce


Portugal 21/02/2018 24/02/2018 Participar de reuniões de colaboração científica com

pesquisadores da Universidade do Porto e com alunos de doutorado da Universidade do Porto que co-oriento.


Carvalho

São Paulo-SP 27/02/2018 27/02/2018 Participar do seminário “Propostas para o Citi – Distrito de inovação da cidade de São Paulo”.

André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

Alemanha 19/06/2018 04/07/2018 Visita tecnica a Universidade de Freiburg, Alemanha,

dentro do projeto de cooperação internacional entre

Brasil e Alemanha CAPES-Probral e ministrar curso na Advanced School of Data Science for Big Data, em

Porto, Portugal

Caetano Traina

Junior

França 06/04/2018 21/04/2018 visita técnica à Université de Pau et des Pays de l'Adour

(UPPA) para desenvolvimento de pesquisa.

Caetano Traina

Junior

São Paulo-SP 29/05/2018 30/05/2018 2o Workshop Projeto Temático MiVisBD

Reunião de trabalho do Projeto FAPESP, a ocorrer no Instituto do Coração HC FMUSP em São Paulo.

Caetano Traina Junior

Estados Unidos da América

31/08/2018 09/09/2018 Realizar atividades de pesquisas junto à National Library of Medicine, em Bethesda, USA, junto com parceiro

principal em projeto Temático da FAPESP.

Caetano Traina

Junior

Itália 20/10/2018 04/11/2018 Visita técnica curta junto ao Karlsruher Institut für

Technologie (KIT), Alemanha. (28/10 a 02/11)

Elaine Parros

Machado de Sousa

São Paulo-SP 30/05/2018 30/05/2018 Reunião com a Profa. Katia Rubio e demais integrante

do Grupo de Estudos Olímpicos da EEFE-USP, referente

a colaboração em projeto de pesquisa

Gustavo Enrique de

Almeida Prado Alves Batista

França 04/04/2018 14/04/2018 Visita tecnica à Universidade de Orleans e participação

no congresso ACM-SAC.


Batista

Canadá 21/04/2018 06/05/2018 Visita técnica a Dalhousie University em Halifax, Canada

Gustavo Enrique de

Almeida Prado Alves

Batista

França 27/10/2018 08/11/2018 Visita a Universidade de Orleans como parte das

atividades do projeto CAPES-COFECUB coordenador

pelo prof. André Carvalho.

José Fernando

Rodrigues Junior

França 04/02/2019 13/12/2019 Período de posdoc com 10 meses de duração no

Laboratoire d'Informatique de Grenoble (integrante do

73

Centre national de la recherche scientifique), França, a convite da pesquisadora Profa. Sihem Amer-Yahia, chefe

do laboratório.

Maria da Graça

Campos Pimentel

Bauru-SP 21/08/2018 21/08/2018 Reunião com Professoras Aline Roberta Aceituno da

Costa e Patrícia Abreu Pinheiro Crenitte, do

Departamento de Fonoaudiologia da FOB/USP/Bauru

Maria da Graça

Campos Pimentel

Aracati-CE 10/09/2018 14/09/2018 Visita técnica e científica ao IFCE Aracati, a convite do

Prof. Mauro Oliveira

Maria da Graça

Campos Pimentel

Inglaterra 02/12/2018 14/12/2018 Realizar pesquisa no contexto do projeto

https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/96040/assistive-media-

for-health-and-wellbeing-in-ageing-uk-and-brazil-

network/

Moacir Antonelli

Ponti

Inglaterra 16/07/2018 31/07/2018 Visita à University of Surrey, no contexto do projetos

UGPN-RCF 2017 "Applications of Cross-Domain Visual Matching" e FAPESP 16/16111-4, para realização de

pesquisa em colaboração com os Professores John

Collomosse e Josef Kittler.

Moacir Antonelli

Ponti

Inglaterra 05/02/2018 23/02/2018 Visita à University of Surrey, no contexto do projeto

UGPN Research Collaboration Fund intitulado "Applications of Cross-Domain Visual Matching", para

realização de pesquisa em colaboração com os

Professores John Collomosse e Josef Kittler.

Moacir Antonelli Ponti

São Paulo-SP 02/08/2018 02/08/2018 Realização de reunião em São Paulo-SP no banco Bradesco para estabelecer possíveis parcerias científicas.


Ribeirão Preto-SP 12/07/2018 13/07/2018 visita a USP (FM) para reunião sobre saúde mental na Universidade .


Paris, França 01/08/2018 31/07/2019 Desenvolver Programa de Pós-Doutorado no Institut Mines-Télécom, Télécom ParisTech, Université Paris-

Saclay, em Paris – França.

Rosane Minghim Canadá 17/07/2018 29/07/2018 Convênio de Pesquisa com a Dalhousie University.

Discussões de projetos em andamento e definições de

colaborações futuras.

Solange Oliveira

Rezende

Campo Grande-MS 26/03/2018 28/03/2018 NA UFMS e participar de reunião do projeto de pesquis

ae fazer 2 palestras.

75

3. ATIVIDADES DE ENSINO

3.1 Graduação

3.1.1.Disciplinas Ministradas durante o 1º Semestre de 2018

Docente Disciplina Créditos Alunos

Adinovan Henriques de Macedo Pimenta SCC0217 Linguagens de Programação e Compiladores (T1) 4 61

Adinovan Henriques de Macedo Pimenta SCC0217 Linguagens de Programação e Compiladores (T2) 4 30

Agma Juci Machado Traina SCC0250 Computação Gráfica (T1) 4 65

Agma Juci Machado Traina SCC0291 Estágio Supervisionado I (T1) 4 39

Alneu de Andrade Lopes SCC0216 Modelagem Computacional em Grafos (T1) 3 56

Alneu de Andrade Lopes SCC0216 Modelagem Computacional em Grafos (T2) 3 61

Alneu de Andrade Lopes SCC0630 Inteligência Artificial (T1) 3 16

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0277 Competições de Ciências de Dados (T1) 4 8

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0602 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T1) 4 60

Caetano Traina Junior SCC0243 Arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Bases de Dados (T1)

4 7

Caetano Traina Junior SCC0541 Laboratório de Bases de Dados (T1) 4 43

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0215 Organização de Arquivos (T1) 3 54

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0215 Organização de Arquivos (T2) 3 33

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0542 Tópicos Especiais em Banco de Dados (T1) 2 13

Dilvan de Abreu Moreira SCC0219 Introdução ao Desenvolvimento Web (T1) 4 77

Dilvan de Abreu Moreira SCC0219 Introdução ao Desenvolvimento Web (T2) 4 64

Elaine Parros Machado de Sousa SCC0240 Bases de Dados (T1) 4 56


João do Espírito Santo Batista Neto SCC0210 Algoritmos Avançados (T1) 3 38

João do Espírito Santo Batista Neto SCC0221 Introdução à Ciência de Computação I (T2) 4 58

João do Espírito Santo Batista Neto SCC0503 Algoritmos e Estruturas de Dados II (T1) 4 55

João Luis Garcia Rosa SCC0224 Estruturas de dados II (T1) 4 10

João Luis Garcia Rosa SCC0505 Introdução à Teoria da Computação (T1) 2 58

João Luis Garcia Rosa SCC0570 Introdução a Redes Neurais (T1) 2 16

José Fernando Rodrigues Junior SCC0200 Informação Profissional e Tutoria Acadêmica em

Ciências da Computação (T1)

2 113

José Fernando Rodrigues Junior SCC0204 Programação Orientada a Objetos (T1) 4 8

Luiz Eduardo Virgilio da Silva SCC0222 Laboratório de Introdução à Ciência de Computação I (T1)

2 41

Luiz Eduardo Virgilio da Silva SCC0222 Laboratório de Introdução à Ciência de Computação I (T3)

2 38

76

Luiz Eduardo Virgilio da Silva SCC0504 Programação Orientada a Objetos (T1) 4 63

Marcelo Garcia Manzato SCC0120 Introdução à Ciência da Computação (T1) 2 58

Marcelo Garcia Manzato SCC0284 Sistemas de Recomendação (T1) 4 16

Marcelo Garcia Manzato SCC0561 Multimídia (T1) 2 8

Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0293 Projeto de Graduação I (T1) 4 10

Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0296 Atividades Acadêmicas Científicas, de Extensão e Culturais II (T1)

1 28

Maria da Graça Campos Pimentel SCC0289 Projeto em Intercâmbio I (T1) 4 5

Maria da Graça Campos Pimentel SCC0290 Projeto em Intercâmbio II (T1) 4 1


(c/ Renata P.M. Fortes)

SCC0560 Interação Usuário-Computador (T1) 4 52

Maria da Graça Campos Pimentel SCC0225 Laboratório de desenvolvimento de aplicações para

dispositivos móveis (T1)

4 37

Moacir Antonelli Ponti SCC0221 Introdução à Ciência de Computação I (T1) 4 55

Moacir Antonelli Ponti SCC0251 Processamento de Imagens (T1) 3 46

Renata Pontin de Mattos Fortes SCC0260 Interação Usuário-computador (T1) 4 22


(c/ Maria da Graça C. Pimentel)

SCC0560 Interação Usuário-Computador (T1) 4 52


(c/ Roseli Ap. F. Romero)

SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T2) 4 62

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T1) 4 63

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0292 Estágio Supervisionado II (T1) 4 19

Rodrigo Fernandes de Mello SCC0276 Aprendizado de Máquina (T1) 4 44

Rosane Minghim SCC0222 Laboratório de Introdução à Ciência de

Computação I (T2)

2 36

Rosane Minghim SCC0250 Computação Gráfica (T2) 4 53



(c/ Renata P.M. Fortes)

SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T2) 4 62

Rudinei Goularte SCC0124 Introdução à Programação para Engenharias (T3) 4 57

Rudinei Goularte SCC0228 Seminários em Computação II (T1) 1 9

Sandra Maria Aluisio SCC0605 Teoria da Computação e Compiladores (T1) 4 62

Solange Oliveira Rezende SCC0209 Empreendedores em Informática (T1) 4 20

Solange Oliveira Rezende SCC0530 Inteligência Artificial (T1) 4 64

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0294 Projeto de Graduação II (T1) 4 6

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0633 Processamento de Linguagem Natural (T1) 4 23


Docente Disciplina Créditos Alunos

Agma Juci Machado Traina SCC0291 Estágio Supervisionado I (T1) 4 43

Alneu de Andrade Lopes SCC0231 Introdução a Sistemas Inteligentes (T1) 3 19

Alneu de Andrade Lopes SCC0531 Introdução a Sistemas Inteligentes (T1) 2 15

77

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0220 Laboratório de Introdução à Ciência da Computação II (T1)

4 42

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho SCC0290 Projeto em Intercâmbio II (T1) 4 2

Caetano Traina Junior SCC0640 Bases de Dados (T1) 4 62

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri SCC0607 Estrutura de Dados III (T1) 4 63

Dilvan de Abreu Moreira SCC0604 Programação Orientada a Objetos (T1) 4 62

Elaine Parros Machado de Sousa SCC0223 Estruturas de dados I (T1) 4 27


Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista SCC0218 Algoritmos Avançados e Aplicações (T1) 2 62

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista SCC0218 Algoritmos Avançados e Aplicações (T2) 2 54

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista SCC0289 Projeto em Intercâmbio I (T1) 4 3

João do Espírito Santo Batista Neto SCC0211 Laboratório de Algoritmos Avançados (T1) 3 11

João do Espírito Santo Batista Neto SCC0213 Metodologia de Pesquisa em Computação (T1) 2 27

João Luis Garcia Rosa SCC0230 Inteligência Artificial (T2) 4 50

José Fernando Rodrigues Junior SCC0207 Computadores e Sociedade I (T1) 2 36

José Fernando Rodrigues Junior SCC0207 Computadores e Sociedade I (T2) 2 43

José Fernando Rodrigues Junior SCC0241 Laboratório de Bases de Dados (T1) 4 20

Marcelo Garcia Manzato SCC0122 Estruturas de Dados (T1) 4 5

Marcelo Garcia Manzato SCC0661 Multimídia e Hipermídia (T1) 3 14

Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0293 Projeto de Graduação I (T1) 4 4

Maria Cristina Ferreira de Oliveira SCC0295 Atividades Acadêmicas Científicas, de Extensão e Culturais I (T1)

1 49

Maria da Graça Campos Pimentel SCC0229 Seminários em Computação III (T1) 1 8

Maria da Graça Campos Pimentel SCC0253 Tópicos Especiais em Computação Gráfica I (T1) 3 2

Maria da Graça Campos Pimentel SCC0294 Projeto de Graduação II (T1) 4 7

Moacir Antonelli Ponti SCC0201 Introdução à Ciência de Computação II (T1) 4 66

Moacir Antonelli Ponti SCC0201 Introdução à Ciência de Computação II (T2) 4 76

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0202 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T1) 4 62

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro SCC0502 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T1) 4 63


Rosane Minghim SCC0252 Visualização Computacional (T1) 3 22

Roseli Aparecida Francelin Romero SCC0227 Seminários em Computação I (T1) 1 13

Roseli Aparecida Francelin Romero SCC0270 Introdução à Redes Neurais (T1) 3 34

Roseli Aparecida Francelin Romero (R) SCC0275 Introdução à Ciência de Dados (T1) 4 51

Rudinei Goularte SCC0202 Algoritmos e Estruturas de Dados I (T2) 4 58

Rudinei Goularte SCC0563 Técnicas de Programação para Web (T1) 2 16

Rudinei Goularte SCC0565 Sistemas Interativos WEB (T1) 2 24

Solange Oliveira Rezende SCC0230 Inteligência Artificial (T1) 4 60

Solange Oliveira Rezende SCC0532 Tópicos Avançados em Inteligência Artificial (T1) 2 13

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0205 Teoria da Computação e Linguagens Formais (T1) 4 65

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo SCC0205 Teoria da Computação e Linguagens Formais (T2) 4 42

78

3.2.Ênfase em Computação

3.2.1.Alunos Selecionados em 2018

Nome Curso

Alan Eduardo Alves Junior Eng. Produção

André Hiroki Morishita Eng. Elétrica

Francisco Mattos Fortes Eng. Civil

Gustavo Augusto de Sousa Estatística

João Matheus Siqueira Souza Eng. Mecatrônica

Joyce Mafra Palotti Eng. Mecatrônica

Juliana Shibaki Camargo Estatística

Kaio Tadeu Rodrigues Estatística

Larissa Fernandes Medina Arquitetura

Matheus de Souza Sereno Eng. Mecatrônica

Pedro Henrique Ribeiro Abrahão Estatística

Pedro Rua Neto Eng. Mecatrônica

Teh Led Red Estatística

Victor Uriel Dutra Teixeira Mat. Aplicada

Vinicius Eiji Sasaki Eng. Elétrica

Vinicius Leite Eng. Mecatrônica

William Zaniboni Silva Eng. Mecatrônica

3.2.2.Alunos Concluintes em 2018

Nome do Aluno Curso

1 João Victor Batista Gordo Eng. Elétrica

2 Rodolfo Coelho Dallapicola Eng. Elétrica

3.3.Monitorias e Supervisões Pedagógicas

3.3.1.Monitores do 1º Semestre de 2018

Monitor Disciplina Professor

Cezar Abadio Correia Guimarães Filho

SCC603 – Algoritmos e Estruturas de Dados II João do Espírito Santo Batista Neto

Eduardo Santos Carlos de

Souza

SCC0251 – Processamento de Imagens Moacir Antonelli Ponti

Henry Shinji Suzukawa SCC0221 – Introdução à Ciência da Computação I João do Espírito Santo Batista Neto

João Pedro Rodrigues Mattos SCC0602 – Algoritmos e Estruturas de Dados I André C.P.L.F. Carvalho

Lucas de Oliveira Pacheco SCC0210 – Algoritmos Avançados João do Espírito Santo Batista

Neto

Ítalo de Oliveira Santos SCC0219 – Introdução ao Desenvolvimento Web Dilvan de Abreu Moreira

Thais Lima de Oliveira Nobre SCC0240 – Bases de Dados Elaine Parros Machado de

Sousa

Vitor Giovani Dellinocente SCC0222 – Laboratório de Introdução à Ciência da

Computação I

Rosane Minghim

79

3.3.2.Monitores do 2º Semestre de 2018


Giuliano Lourençon SCC0201 – Introdução à Ciência da Computação II Moacir Antonelli Ponti

João Vitor dos Santos Tristão SCC0201 – Introdução à Ciência da Computação II Moacir Antonelli Ponti

Paulo Henrique Bodnarchuki da

Cruz

SCC0227 – Seminários em Computação I Roseli Ap. Francelin Romero

Marcos Wendell Souza de

Oliveira Santos

SCC0295 - Atividades Acadêmicas Científicas, de

Extensão e Culturais I

Maria Cristina Ferreira de

Oliveira

Vitor Giovani Dellinocente SCC0604 – Programação Orientada a Objetos Dilvan de Abreu Moreira

Matheus Carvalho Raimundo SCC0607 – Estruturas de Dados III Cristina Dutra de Aguiar Ciferri

Ivar Vargas Belizar SCC0252 – Visualização Computacional Rosane Minghim

3.3.3.Monitores Especiais do 1º Semestre de 2018 (PEEG)


Barbara Cortes e Souza SCC0222 – Laboratório de Introdução à Ciência da

Computação I Rosane Minghim

Estevam Fernandes Arantes SCC0504 – Programação Orientada a Objetos Luiz Eduardo Virgílio da Silva

George Yoshio Tamanaka SCC0221 – Introdução à Ciência da Computação I Moacir Antonelli Ponti

3.3.4.Monitores Especiais do 2º Semestre de 2018 (PEEG)


Barbara Cortes e Souza SCC0640 – Bases de Dados Caetano Traina Jr

Cezar Abadio Correia Guimaraes Filho

SCC0218 – Algoritmos Avançados e Aplicações Gustavo E.A.P.A. Batista

Sergio Ricardo Gomes Barbosa Filho SCC0220 – Laboratório de Introdução à Ciência da

Computação I André C.P.L.F. Carvalho

3.3.5.Auxiliares de Ensino – PAE – 1º Semestre de 2018

Aluno Disciplina Estagio Supervisor Status Alan Demetrius Baria

Valejo

SCC0216 - Modelagem Computacional em Grafos Alneu de Andrade

Lopes

Bolsista

Altamir Gomes Bispo

Junior

SCC0289 - Projeto em Intercâmbio I Roseli Aparecida

Francelin Romero

Voluntário

Anderson Chaves Carniel SCC0215 - Organização de Arquivos Cristina Dutra de

Aguiar Ciferri

Voluntário

André de Lima Salgado SCC0296 - Atividades Acadêmicas Científicas, de

Extensão e Culturais II

Renata Pontin de

Mattos Fortes

Voluntário

Caio César Viel SCC0560 - Interação Usuário-Computador Maria da Graça Campos

Pimentel

Bolsista

Daniel Yoshinobu Takada

Chino

SCC0250 - Computação Gráfica Agma Juci Machado

Traina

Voluntário

Daniela Alves Ridel SCC0209 - Empreendedores em Informática Solange Oliveira

Rezende

Voluntário

80

Diego Silva Cintra SCC0650 - Computação Gráfica Rosane Minghim Voluntário

Fabiana Rodrigues de Góes SCC0216 - Modelagem Computacional em Grafos Alneu de Andrade

Lopes

Bolsista

Fábio Felix Dias SCC0250 - Computação Gráfica Rosane Minghim Voluntário

Felipe Provezano Coutinho SCC0530 - Inteligência Artificial Solange Oliveira Rezende

Voluntário

Fernando Pereira dos Santos SCC0251 - Processamento de Imagens Moacir Antonelli Ponti Bolsista

Flávia de Souza Santos SCC0124 - Introdução à Programação para

Engenharias

Renata Pontin de

Mattos Fortes

Voluntário

Gabriel Spadon de Souza SCC0204 - Programação Orientada a Objetos José Fernando

Rodrigues Junior

Bolsista

Guilherme Queiroz

Vasconcelos

SCC0240 - Bases de Dados Elaine Parros Machado

de Sousa

Voluntário

Gustavo Junior Escobedo

Ticona

SCC0284 - Sistemas de Recomendação Marcelo Garcia

Manzato

Voluntário

Jadson Jose Monteiro

Oliveira

SCC0124 - Introdução à Programação para

Engenharias

Robson Leonardo

Ferreira Cordeiro

Voluntário

João Pedro de Carvalho

Castro

SCC0215 - Organização de Arquivos Cristina Dutra de

Aguiar Ciferri

Voluntário

João Pedro Santos de Moura SCC0219 - Introdução ao Desenvolvimento Web Dilvan de Abreu

Moreira

Voluntário

Jonathan da Silva Ramos SCC0291 - Estágio Supervisionado I Agma Juci Machado

Traina

Voluntário

Leonardo Fernandes Scalco SCC0560 - Interação Usuário-Computador Maria da Graça Campos

Pimentel

Voluntário

Leonardo Mauro Pereira

Moraes

SCC0292 - Estágio Supervisionado II José Fernando

Rodrigues Junior

Voluntário

Leonardo Tortoro Pereira SCC0221 - Introdução à Ciência de Computação I João do Espírito Santo

Batista Neto

Bolsista

Lucas de Carvalho Scabora SCC0243 - Arquitetura de Sistemas Gerenciadores de

Bases de Dados

Caetano Traina Junior Voluntário

Marco Antonio Sobrevilla

Cabezudo

SCC0222 - Laboratório de Introdução à Ciência de

Computação I

Luiz Eduardo Virgilio

da Silva

Voluntário

Matheus Naoto Shimura

Takata

SCC0221 - Introdução à Ciência de Computação I Moacir Antonelli Ponti Voluntário

Michael Crystian

Nepomuceno Carvalho

SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação Marcelo Garcia

Manzato

Voluntário

Mirela Teixeira Cazzolato SCC0541 - Laboratório de Bases de Dados Caetano Traina Junior Bolsista

Paul Augusto Bustios

Belizario

SCC0570 - Introdução a Redes Neurais João Luis Garcia Rosa Voluntário

Rafael Martins D'Addio SCC0602 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Bruno Roberto

Nepomuceno Matheus

Voluntário

Rafael Umino Nakanishi SCC0222 - Laboratório de Introdução à Ciência de

Computação I

Luiz Eduardo Virgilio

da Silva

Voluntário

Rodrigo Mitsuo Kishi SCC0124 - Introdução à Programação para

Engenharias

Rudinei Goularte Bolsista

Roney Lira de Sales Santos SCC0605 - Teoria da Computação e Compiladores Thiago Alexandre

Salgueiro Pardo

Voluntário

Sandra Souza Rodrigues SCC0260 - Interação Usuário-computador Renata Pontin de

Mattos Fortes

Bolsista

Thalisson Nobre Santos SCC0293 - Projeto de Graduação I Maria Cristina Ferreira

de Oliveira

Voluntário

William Antonio da Rosa SCC0224 - Estruturas de dados II João Luis Garcia Rosa Voluntário

3.3.6.Auxiliares de Ensino – PAE – 2º Semestre de 2018

Aluno Disciplina Estagio Supervisor Status André de Lima Salgado SCC0292 - Estágio Supervisionado II Renata Pontin de

Mattos Fortes Bolsista

81

Caetano Mazzoni Ranieri SCC0270 - Introdução à Redes Neurais Roseli Aparecida Francelin Romero

Bolsista

Cintia Carvalho Oliveira SCC0231 - Introdução a Sistemas Inteligentes Alneu de Andrade Lopes

Voluntário

Daniel Moreira Cestari SCC0275 - Ciência de Dados Roseli Aparecida Francelin Romero

Voluntário

Daniele Carvalho Oliveira SCC0230 - Inteligência Artificial João Luis Garcia Rosa Voluntário

Dario Brito Calçada SCC0532 - Tópicos Avançados em Inteligência

Artificial

Solange Oliveira

Rezende

Voluntário

Denis Moreira dos Reis SCC0218 - Algoritmos Avançados e Aplicações Gustavo Enrique de

Almeida Prado Alves

Batista

Bolsista

Edesio Pinto de Souza

Alcobaça Neto

SCC0201 - Introdução à Ciência de Computação II Moacir Antonelli Ponti Voluntário

Eric Macedo Cabral SCC0250 - Computação Gráfica Rosane Minghim Voluntário

Fabiana Rodrigues de Góes SCC0531 - Introdução a Sistemas Inteligentes Alneu de Andrade

Lopes

Bolsista

Felipe Provezano Coutinho SCC0289 - Projeto em Intercâmbio I Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves

Batista

Bolsista

Fernando Pereira dos Santos SCC0293 - Projeto de Graduação I Maria Cristina Ferreira

de Oliveira

Voluntário

Fernando Soares de Aguiar

Neto

SCC0122 - Estruturas de Dados Marcelo Garcia

Manzato

Bolsista

Gabriel Spadon de Souza SCC0241 - Laboratório de Bases de Dados José Fernando

Rodrigues Junior

Voluntário

Guilherme Muzzi da Rocha SCC0540 - Bases de Dados Elaine Parros Machado

de Sousa

Voluntário

Guilherme Queiroz

Vasconcelos

SCC0202 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Robson Leonardo

Ferreira Cordeiro

Bolsista

Gustavo Junior Escobedo

Ticona

SCC0661 - Multimídia e Hipermídia Marcelo Garcia

Manzato

Voluntário

João Pedro de Carvalho

Castro

SCC0607 - Estrutura de Dados III Cristina Dutra de

Aguiar Ciferri

Bolsista

Jonathan da Silva Ramos SCC0291 - Estágio Supervisionado I Agma Juci Machado

Traina

Bolsista

Leonardo Mauro Pereira

Moraes

SCC0502 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Robson Leonardo

Ferreira Cordeiro

Voluntário

Leonardo Sampaio Ferraz

Ribeiro

SCC0201 - Introdução à Ciência de Computação II Moacir Antonelli Ponti Voluntário

Michael Crystian

Nepomuceno Carvalho

SCC0565 - Sistemas Interativos WEB Rudinei Goularte Bolsista

Rafael de Sousa Oliveira

Martins

SCC0604 - Programação Orientada a Objetos Dilvan de Abreu

Moreira

Voluntário

Rafael Martins D'Addio SCC0220 - Laboratório de Introdução à Ciência da

Computação II

André Carlos Ponce de

Leon Ferreira de Carvalho

Bolsista

Roberto dos Santos Rocha SCC0213 - Metodologia de Pesquisa em Computação João do Espírito Santo Batista Neto

Voluntário

Rodrigo Mitsuo Kishi SCC0202 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Rudinei Goularte Voluntário

Roney Lira de Sales Santos SCC0205 - Teoria da Computação e Linguagens

Formais

Thiago Alexandre

Salgueiro Pardo

Bolsista

Sandra Souza Rodrigues SCC0207 - Computadores e Sociedade I José Fernando

Rodrigues Junior

Voluntário

Thábata Amaral SCC0223 - Estruturas de dados I Elaine Parros Machado

de Sousa

Voluntário

Vitor Rodrigues Tonon SCC0230 - Inteligência Artificial Solange Oliveira

Rezende

Voluntário

William Antonio da Rosa SCC0211 - Laboratório de Algoritmos Avançados João do Espírito Santo

Batista Neto

Bolsista

82

3.4.Outras Orientações em nível de Graduação

1. Antônio Pedro Lavezzo Mazzarolo. Sistema de detecção de anomalias em relatórios

médicos. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.

Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.

2.

Cassiano Zaghi de Oliveira. Recomendação de técnicas para imputação de valores usando

aprendizado de máquina. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São

Paulo, . 2018.


3.

Eric Freire Antunes. Análise e Recomendação de Técnicas de Pré-Processamento de Dados

Oncológicos para Aprendizado de Máquina. (Graduação em Ciências de Computação) -

Universidade de São Paulo, . 2018.


4.

Laercio de Oliveira Jr. Análise de detecção de comunidades de redes complexas para

resolver o problema de classificação. (Graduação em Ciências de Computação) -

Universidade de São Paulo, . 2018.

Orientador: Diego Raphael Amancio.

5.

Rafael Augusto Monteiro. Detecção Automática de Notícias Falsas. (Graduação em Ciências

de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.

Orientador: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.

6.

Raul Wagner Martins Costa. Extração e qualificação de aspectos de opinião para o

português. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, . 2018.

Orientador: Thiago Alexandre Salgueiro Pardo.

7.

André Miguel Coelho Leite. Reimplementação e remodelagem do jogo Mozilla BrowserQuest

objetivando extensibilidade e modularização para a comunidade open source. Trabalho de

Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de

Ciências Matemáticas e de Computação, . Início: 2018.

Orientador: José Fernando Rodrigues Júnior.

8.

Guilherme José Acra. Desenvolvimento da função "follow" de um robô @Home. Trabalho de

Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências

Matemáticas e de Computação, . Início: 2018.

Orientador: Roseli Aparecida Francelin Romero.

3.5.Pós-Graduação


Disciplina Professor Alunos

matriculados

Crédit

o

s MAI5024 – Ciência de Dados Rodrigo Fernandes de Mello 19 2

MAI5025 – Introdução ao Aprendizado de

Máquina Rodrigo Fernandes de Mello

15 2

SCC5774 – Inteligência Artificial 1 Gustavo E.A.P.A. Batista 17 4

SCC5789 – Base de Dados I Caetano Traina Jr 7 3

SCC5799 – Computação Gráfica Maria Cristina F. Oliveira

(ministrada prlo Prof. Phan Thanh An)

1 3

SCC5811 – Fundamentos de Sistemas Hipermídia e Web

Rudinei Goularte 11 1,5

SCC5819 – Tópicos em Inteligência Artificial Roseli Ap. Francelin Romero 11 3

SCC5824 – Tópicos em Redes Neurais André C.P.L.F. Carvalho 9 3









83

SCC5830 – Processamento de Imagens Moacir Antonelli Ponti 11 3

SCC5845 – Banco de Dados Multimídia e

Recuperação de Imagens Robson L.F. Cordeiro

4 3

SCC5870 – Práticas em Preparação Pedagógica

para Computação Agma Juci M. Traina

9 1

SCC5871 – Algoritmos de Aprendizado de

Máquina Rodrigo Fernandes de Mello

35 2

SCC5900 – Projeto de Algoritmos Gustavo E.A.P.A. Batista 24 4

SCC5908 – Introdução ao Processamento de

Língua Natural Thiago A.S. Pardo

10 4

SCC5909 – Fundamentos de Multimídia Rudinei Goularte 6 2

SCC5912 – Interação Usuário-Computador I: Fundamentos

Maria da Graça C. Pimentel 6 2

SCC5933 – Metodologia de pesquisa Moacir Antonelli Ponti 27 1

SCC5933 – Metodologia de pesquisa Moacir Antonelli Ponti 28 1

SCC5948 – Ciência de Dados Rodrigo Fernandes de Mello 47 2

SCC5949 – Inteligência Artificial 2 Gustavo E.A.P.A. Batista 14 2

SCC5956 – Tópicos em Visualização e Imagens Maria Cristina F. Oliveira 4 3

SCC5959 – Atividades Acadêmicas e de

Extensão I Maria da Graça C. Pimentel

4 1

SCC5960 – Atividades Acadêmicas e de

Extensão II Maria da Graça C. Pimentel

4 1


Disciplina Professor Alunos

matriculados

Crédit

o

s SCC5832 – Teoria da Computação Diego Raphael Amâncio 5 4

SCC5836 – Visualização Computacional Rosane Minghim 11 3

SCC5847 – Tópicos em Computação e Matemática Computacional II

57

SCC5852 – Interface Cérebro-Computador João Luis Garcia Rosa 10 4

SCC5853 – Tópicos em Computação Bioinspirada André C.P.L.F. Carvalho 3 3

SCC5854 – Teoria e Técnica de Construção de

SGBD Caetano Traina Júnior 6

3

SCC5866 – Fundamentos de Computação Ubiqua Maria da Graça Campos

Pimentel 6

3

SCC5899 – Metodologia de Pesquisa Científica

em Bancos de Dados e Imagens Agma Juci Machado Traina 12

3

SCC5911 – Procedência de Dados Data

Warehousing

Cristina Dutra de Aguiar

Ciferri 5

3

SCC5920 – Mineração de Dados Não

Estruturados Solange Oliveira Rezende 29

3

SCC5921 – Metodologia de Pesquisa em

Visualização e Imagens

Maria Cristina Ferreira de

Oliveira 5

3

SCC5929 – Introdução à Web Semântica Dilvan de Abreu Moreira 4 3

SCC5933 – Metodologia de pesquisa Agma Juci Machado Traina 16 1

SCC5933 – Metodologia de pesquisa Agma Juci Machado Traina 17 1

SCC5938 – Tópicos e Sistemas Interativos e

Multimídia I

Maria da Graça Campos

Pimentel 9

3

SCC5946 – Mineração de Redes Complexas Alneu de Andrade Lopes 26 2

SCC5951 – Interação Usuário-Computador II – Prática

Renata P.M. Fortes 5 2

84

SCC5952 – Acessibilidade em Sistemas

Computacionais Renata P.M. Fortes 14

3

SCC5959 – Atividades Acadêmicas e de Extensão

I


Pimentel 3

1

SCC5960 – Atividades Acadêmicas e de Extensão

II Maria da Graça C. Pimentel 3

1

SCC5966 – Sistemas de Recomendação Marcelo Garcia Manzato 17 2

85

3.5.3.Mestrados Concluídos

Título Aluno Orientador Defesa

Expansão de recursos para análise de sentimentos usando aprendizado

semisupervisionado

Henrico Bertini

Brum

Maria das Graças

Volpe Nunes

23/03/2018

Um simulador para robótica social aplicado a ambientes internos José Pedro Ribeiro

Belo

Roseli Aparecida

Francelin Romero

26/03/2018

Acompanhamento remoto para a terapia do espelho utilizando

smartphone e realidade aumentada

Yuri Nehase Zuliani

Goulart Magagnatto

Maria da Graça

Campos Pimentel

12/04/2018

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de

estudantes a partir de estilos de aprendizagem

Lucas Daniel Ferreira José Fernando

Rodrigues Junior

25/04/2018

Desambiguação lexical de revisões de itens aplicada em sistemas de

recomendação

Ronnie Shida

Marinho

Marcelo Garcia

Manzato

14/05/2018

Desenvolvimento de operadores de agrupamento por similaridade em

SGBD relacionais

Natan de Almeida

Laverde

Caetano Traina Junior 16/05/2018

Uma estratégia para análise visual de Paisagens Acústicas com base

em seleção de características discriminantes

Fábio Felix Dias Rosane Minghim 22/05/2018

Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas

aplicações em mineração de dados

Joelson Antonio dos

Santos

Ricardo José Gabrielli

Barreto Campello

29/05/2018

SRS - um simulador visual de leitor de tela para desenvolvedores web Felipe Tassario

Gomes

Renata Pontin de

Mattos Fortes

04/06/2018

Sumarização extractiva de documentos usando redes complexas Jorge Andoni

Valverde Tohalino

Diego Raphael

Amancio

15/06/2018

Otimização multinível em predição de links Vinícius Ferreira da

Silva

Alneu de Andrade

Lopes

18/06/2018

Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em

grafos

Francisco de Assis

Rodrigues dos Anjos

Ricardo José Gabrielli

Barreto Campello

28/06/2018

Interação gestual para acessibilidade de vídeos na Web por pessoas

com deficiência visual

Marcio Maestrelo

Funes

Rudinei Goularte 03/09/2018

Reversão anaglífica baseada em busca local rápida Juliano Koji Yugoshi Rudinei Goularte 04/09/2018

Explorando as interseções entre Visualização da Informação e

Aprendizado de Máquina

Igor Bueno Corrêa André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

10/10/2018

Um método de percurso cognitivo especializado para avaliar jogos

digitais considerando usuários idosos

Flávia de Souza

Santos

Renata Pontin de

Mattos Fortes

15/10/2018

Uma abordagem para verificação de acessibilidade e usabilidade em

aplicativos móveis

Marisa Helena da

Silva Batista

Renata Pontin de

Mattos Fortes

16/10/2018

Abordagens de pré-processamento para filtragem colaborativa baseada

em agrupamento hierárquico

Fernando Soares de

Aguiar Neto

Marcelo Garcia

Manzato

19/10/2018

Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas

bioma Pampa por análise de textura

João Paulo Herrera João do Espírito Santo

Batista Neto

22/10/2018

Uma abordagem multinível para construção de redes sociais

geolocalizadas a partir de pontos de permanência

Diego Minatel Alneu de Andrade

Lopes

29/10/2018

Exploração de informações contextuais para enriquecimento

semântico em representações de textos

João Vítor Antunes

Ribeiro

Solange Oliveira

Rezende

14/11/2018

86

3.5.4.Doutorados Concluídos

Título Aluno Orientador Defesa

Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal Christian Cesar

Bones

Elaine Parros Machado

de Sousa

15/03/2018

Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em

dados multidimensionais variantes no tempo

Aurea Rossy Soriano

Vargas

Maria Cristina Ferreira

de Oliveira

19/03/2018

Operadores físicos binários para consultas por similaridade em

SGBDR

Luiz Olmes Carvalho Caetano Traina Junior 26/03/2018

Um modelo baseado em canal de ruído para reconhecer palavras

digitadas com os olhos

Raíza Tamae Sarkis

Hanada


Pimentel

04/04/2018

Mineração de opiniões baseada em aspectos para revisões de produtos

e serviços

Ivone Penque

Matsuno Yugoshi

Solange Oliveira

Rezende

27/04/2018

Reconhecimento de implicação textual em português Erick Rocha Fonseca Sandra Maria Aluisio 03/05/2018

Um framework para a construção de aplicativos de dispositivos

móveis para usuários com deficiência motora decorrente de acidente vascular encefálico

Olibario José

Machado Neto


Pimentel

11/05/2018

Uso de meta-aprendizado para ajuste de hiper-parâmetros em

problemas de classificação

Rafael Gomes

Mantovani



17/05/2018

Aspectos semânticos na representação de textos para classificação

automática

Roberta Akemi

Sinoara

Solange Oliveira

Rezende

24/05/2018

Integração de sistemas cognitivo e robótico por meio de uma ontologia

para modelar a percepção do ambiente

Helio Azevedo Roseli Aparecida

Francelin Romero

01/08/2018

RAMBLE: modelagem acústica robusta para estudantes brasileiros de

Inglês

Christopher Dane

Shulby

Sandra Maria Aluisio 08/08/2018

Comitês evolucionários para aprendizado desbalanceado Everlandio Rebouças

Queiroz Fernandes



13/08/2018

Agrupamento de dados complexos para apoiar consultas por

similaridade com tratamento de restrições

Jessica Andressa de

Souza

Agma Juci Machado

Traina

21/11/2018

Geração automática de laudos médicos para o diagnóstico de epilepsia

por meio do processamento de eletroencefalogramas utilizando aprendizado de máquina

Jefferson Tales Oliva João Luis Garcia Rosa 05/12/2018

Uma abordagem visual para fusão de características guiada pelo

usuário

Gladys Marleny

Hilasaca Mamani

Fernando Vieira

Paulovich

17/12/2018

Desenvolvimento de técnicas de acompanhamento para interação entre

humano e uma equipe de robôs

Murillo Rehder

Batista

Roseli Aparecida

Francelin Romero

17/12/2018

Campos potenciais modificados aplicados ao controle de robôs em

ambientes tridimensionais

Marcelo Oliveira da

Silva

Roseli Aparecida

Francelin Romero

18/12/2018

Indexação espacial em dispositivos de estado sólido baseados em

memória flash

Anderson Chaves

Carniel

Cristina Dutra de

Aguiar Ciferri

21/12/2018

87

4. ATIVIDADES DE EXTENSÃO

4.1.Cursos de Extensão Ministrados – Difusão

1. Academic Oral Presentations in English

Edição: 8

Oferecimento: 1 - Período: 05/11/2018 a 09/11/2018

Responsáveis:

Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

(Coordenado

r)

Carga Horária Total: 10:00

Total de Alunos: 30

2. Academic Oral Presentations in English

Edição: 7


Responsáveis:

Sandra Maria

Aluisio

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 24

3. Arduino aplicado aos desafios da OBR

Edição: 1


Responsáveis:

Roseli Aparecida Francelin

Romero

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 26

4. Capacitação para docência e monitoria em curso de letramento digital para idosos

Edição: 1


Responsáveis:


Pimentel

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 30

5. Codifique

Edição: 6


Responsáveis:

88


(Coordenador)


Total de Alunos: 30

6. Codifique

Edição: 5


Responsáveis:

Marcelo Garcia

Manzato

(Coordenado

r)


Total de Alunos: 30

7. Computação I

Edição: 2


Responsáveis:


Romero

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 40

8. Curso de Informática Básica

Edição: 1


Responsáveis:


Carvalho

(Coordenado

r)


Total de Alunos: 25

9. Excel sem tédio

Edição: 2


Responsáveis:


(Coordenador)


Total de Alunos: 65

10. Excel sem tédio

Edição: 1


Responsáveis:

Marcelo Garcia

Manzato

(Coordenado

r)


Total de Alunos: 62

89

11. Informática Básica para Terceira Idade

Edição: 5


Responsáveis:

Ellen Francine Barbosa (Coordenadora)

Marcelo Garcia

Manzato

(Vice-

Coordenador)


Total de Alunos: 25

12. Introdução à Robótica

Edição: 4


Responsáveis:


Romero

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 30

13. Prática com Celulares e Tablets - Módulo Básico

Edição: 5


Responsáveis:


Pimentel (Coordenadora)

Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-

Coordenadora)


Total de Alunos: 20


Edição: 4


Responsáveis:


(Coordenadora)


Coordenadora)


Total de Alunos: 20


Edição: 3


Responsáveis:




Coordenadora)

90


Total de Alunos: 16


Edição: 2


Responsáveis:




Coordenadora)


Total de Alunos: 15

17. Práticas com Tablets e Celulares - Módulo Avançado

Edição: 3


Responsáveis:



Renata Pontin de Mattos Fortes (Vice-Coordenadora)


Total de Alunos: 20

18. Práticas com Tablets e Celulares - Módulo Avançado

Edição: 2


Responsáveis:


(Coordenadora)


Coordenadora)


Total de Alunos: 20

19. Práticas da língua inglesa para atendimento a estrangeiros no setor público

Edição: 3


Responsáveis:

Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

(Coordenado

r)


Total de Alunos: 21

20. Práticas da língua inglesa para atendimento a estrangeiros no setor público

Edição: 2


Responsáveis:

Sandra Maria

Aluisio

(Coordenador

a)

91


Total de Alunos: 20

21. Preparação para a Olimpíada Brasileira de Robótica - Modalidade Prática

Edição: 4


Responsáveis:


(Coordenadora)


Total de Alunos: 100

22. Produção de histórias multimídia com smartphones: captura, edição e compartilhamento

Edição: 5


Responsáveis:


Pimentel

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 15


Edição: 4


Responsáveis:


Pimentel

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 15


Edição: 3


Responsáveis:


Pimentel

(Coordenador

a)


Total de Alunos: 15

25. Projeto Codifikids

Edição: 3


Responsáveis:


(Coordenador)


Total de Alunos: 28

92

26. Projeto Codifikids

Edição: 2


Responsáveis:

Marcelo Garcia

Manzato

(Coordenado

r)


Total de Alunos: 20

27. Robótica I

Edição: 2


Responsáveis:


(Coordenadora)


Total de Alunos: 40

28. Robótica II

Edição: 1


Responsáveis:


(Coordenadora)


Total de Alunos: 40

93

4.2.Destaques dos docentes

André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho. ● Finalista do Concurso de Tese de Doutorado CTD-SBC 2018 (com Paulo Henrique Pisani), Sociedade

Brasileira de Computação (SBC).. 2018.

● Menção Honrosa no Bracis 2018 em conjunto com Victor Alexandre Padilha, Sociedade Brasileira de

Computação (SBC).. 2018.

● Orientador da 2o melhor Tese de Doutorado no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial

e Computacional, CTDIAC (Aluno Paulo Pisani), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).. 2018.

● Prêmio de Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Sociedade Brasileira de


● Publicação do livro “Ciência para educação: uma ponte entre dois mundos”, resultado do esforço da Rede

Nacional de Ciência para Educação, que contou com a atuação de 25 autores, entre eles o Prof. André

Carlos P.L. Ferreira de Carvalho.

● Entrevista no programa Pequenas Empresas Grandes Negócios, da Rede Globo de Televisão, no dia

01.04.2018, tratando a cidade de São Carlos como o Vale do Silício brasileiro, pela vocação

empreendedora.

● O ICMC, com base nas sugestões dos Departamentos e comissões, indicou para o Prêmio Ciência-

Tecnologia de São Carlos 2018 o Prof. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, na categoria

Pesquisador Senior.

● O Prof. André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho foi nomeado como Membro do Conselho

Técnico Científico – CTC, da Escola de Matemática Aplicada – EMAP, da Fundação Getulho Vargas, em

24.05.2018

● Publicação o livro intitulado “A General Introduction to Data Analytics” em colaboração com o Prof. João

Moreira, da Universidade do Porto e o Prof. Tomás Horvath da Eötvös Loránd University de Budapest, na

Hungria.

Profa. Cristina Dutra de Aguiar Ciferri, ● Homenageada pelos alunos da Engenharia de Computação como um dos melhores professores do segundo

semestre de 2018.

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista ● 2nd Best Ph.D. Thesis (Diego Silva), CTD, CSBC.. 2018.

● Best Ph.D. Thesis (Diego Silva), CLEI.. 2018.

● Eleito novo Coordenador do Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação e Matemática

Computacional do ICMC.

João do Espírito Santo Batista Neto ● 1º lugar na final brasileira da Maratona de Programação, realizada em novembro de 2018 em Salvador-BA.

Formado por Lucas de Oliveira Pacheco, Samuel Santos e Cezar Guimarães, do BCC, o time foi

comandado pelo técnico Danilo Tedeschi, mestrando do Instituto, sob coordenação do Prof. João do

Espírito Santo Batista Neto. É a segunda vez que uma equipe do ICMC é campeã na competição – que

está na 23ª edição – e será a quinta vez que um time do Instituto representará o Brasil na final mundial da

maratona, o International Collegiate Programming Contest (ICPC).

● Eleito novo coordenador do curso de Bacharelado em Ciências da Computação, do ICMC.

Marcelo Garcia Manzato. ● 2o. lugar da premiação de melhor artigo completo: Evaluating Multiple User Interactions for Ranking

Personalization Using Ensemble Methods, SEKE 2018.

● Melhor artigo completo pelo artigo Incorporating Semantic Item Representations to Soften the Cold Start

Problem, WebMedia 2018.

Maria Cristina Ferreira de Oliveira.

● Empossada nova Diretora do ICMC em 04.07.2018, com mandato de 4 anos.




94

Maria da Graça Campos Pimentel ● Em uma parceria entre a Profa. Maria da Graça Campos Pimentel, do SCC e a Profa. Meire Cachione, da

EACH, foi desenvolvido um aplicativo que é instalado nos celulares dos idosos (que são participantes em

cursos no ICMC e na EACH) e que envia alertas aos mesmos informando que naquele momento devem

realizar determinada tarefa. As solicitações são enviadas aos monitores dos cursos que assim podem

analisar o aprendizado adquirido durante as aulas.

● Melhor Artigo WFA – Webmedia 2018 – Para Bruna Rodrigues da Cunha, Kamila Rodrigues, Leonardo

Fernandes Scalco, Maria da Graca Campos Pimentel, Isabela Zaine e Caio Cesar Viel, autores do artigo

“Authoring of interventions with on-demand generation of screens for mobile devices”

Maria das Graças Volpe Nunes ● A Câmara Municipal de São Carlos, juntamente com o Centro do Professorado Paulista, entregaram, no

dia 24.10.2018, o Troféu “Palmiro Mennucci” à Professora Maria das Graças Volpe Nunes em

reconhecimento aos relevantes serviços prestados à Educação.

Moacir Antonelli Ponti. ● Prêmio CCM de Incentivo à Pesquisa pelo trabalho "Efeitos da administração aguda do canabidiol na

ansiedade induzida pelo teste de simulação de falar em público em pacientes com doença de Parkinson",

Congress on Brain, Behavior and Emotions 2018.

● Os professores Rodrigo Fernandes de Mello e Moacir Antonelli Ponti, do SCC, publicaram o livro

“Machine Learning – A Practical Approach on the Statistical Learning Theory” pela Editora Springer. O

tema central da obra é a Teoria do Aprendizado Estatístico, e a grande novidade ali contida é a abordagem

da forma como a Teoria pode ser empregada no mundo real a fim de avaliar se algoritmos de aprendizado

de máquina de fato aprendem.

● Eleito Presidente da CCEx/ICMC.

Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. ● Trabalho orientado classificado entre os 9 melhores Trabalhos de Mestrado concluídos em 2017 no Brasil

- participação no 31° Concurso de Teses e Dissertações (CTD 2018), CSBC 2018, Sociedade Brasileira de


Rodrigo Fernandes de Mello. ● Os professores Rodrigo Fernandes de Mello e Moacir Antonelli Ponti, do SCC, publicaram o livro

“Machine Learning – A Practical Approach on the Statistical Learning Theory” pela Editora Springer. O

tema central da obra é a Teoria do Aprendizado Estatístico, e a grande novidade ali contida é a abordagem

da forma como a Teoria pode ser empregada no mundo real a fim de avaliar se algoritmos de aprendizado

de máquina de fato aprendem.

● SEMCOMP21 – Premiações dos Melhores Docentes: Eleito melhor docente do BCC pela disciplina de

“Aprendizado de Máquina”.

Rosane Minghim. ● Best Student Paper Award (orientadora e co-autora), ACM Intelligent user Interfaces IUI.. 2018.

● Highly-cited paper na Web of Science, desde Outubro de 2017 até o presente. Heberle et. al -

“InteractiveVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn Diagrams”.

● Prêmio Fleury de Inovação em Aplicações de saúde, categoria artigo publicado, pelo paper Carnielli et al.

“Combining discovery and targeted proteomics reveals a prognostic signature in oral Cancer”, Nature

communications. Duplamente eleito (júris técnico e popular).

http://www.grupofleury.com.br/sitepages/inovacao/premio-inovacao-grupo-fleury.aspx

Roseli Aparecida Francelin Romero. ● Organizadora da II Escola Avançada em Big Data Analysis. 02 a 06/09/2018.

● Campeão na Categoria Smal Size na LARC/CBR2018 - Warthog Robotics Group, SBC.. 2018.

● Segunda Melhor Tese de Doutorado em Robotica, no CTDR/WTDR´2018, realizado em João Pessoa-PB.

SBC. 2018.

● Vice-Campeão na Categoria @HOME na LARC/CBR2018 - Warthog Robotics Group, SBC. 2018



http://www.grupofleury.com.br/sitepages/inovacao/premio-inovacao-grupo-fleury.aspx


95

● Concessão de bolsa do edital do Programa Aprender na Comunidade, da Pró-Reitoria de Graduação, com

quatro bolsas de 12 meses, num valor total de R$19.200,00, além de uma reserva técnica total de

R$22.000,00 para despesas de custeio e consumo.

Rudinei Goularte. ● Melhor artigo - WebMedia 2018 (Menção Honrosa), SBC. 2018.

Sandra Maria Aluísio. ● O aluno Marcos Treviso, orientado pela Profa. Sandra Maria Aluísio, ganhou a premiação de melhor

dissertação de mestrado na Conferência Internacional de Língua Natural do Português – o PROPOR 2018,

realizado de 24 a 26.09.2018 em Canela-RS.

Solange Oliveira Rezende. ● Best Paper AwardI (2o. Lugar 2018: Concurso Latino-americano de Trabalhos de Graduação

(CLATG_CLEI_LACLO), GLATG-CLEI-LACLO (http://cleilaclo2018.mackenzie.br/pt/clei-laclo-

2018/satellite-events/clatg.html).. 2018.

● Reconhecimento ao trabalho como professora da disciplina de Inteligência Artificial - 1o. semestre de 2018,

Bacharelado em Sistemas de Informação do ICMC-USP. 2018.

● Websensors Ad-Hoc, Marcacini, R.; Rezende, S; A. 4o. lugar no EXPOLattes - Categoria: Aplicabilidade

na pesquisa e atividade científica, I Seminário de Avaliação de Políticas de CTI, CNPq.. 2018.

● A Profa. Solange Oliveira Rezende foi indicada, pelo Conselho Gestor do Campus da USP de São Carlos,

como membro suplente do Conselho Municipal de Artes e Cultura de São Carlos, com mandato a partir de

09.04.2018.

● Entrevista no programa Pequenas Empresas Grandes Negócios, da Rede Globo de Televisão, no dia

01.04.2018, tratando a cidade de São Carlos como o Vale do Silício brasileiro, pela vocação

empreendedora.

● SEMCOMP21 – Premiações dos Melhores Docentes: Eleita melhor docente do BCC pela disciplina de

“Inteligência Artificial”.

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo. ● Professor homenageado - eleito um dos melhores professores do 2o período de 2017 pela turma de

Bacharelado em Ciências de Computação, ICMC-USP. 2018.

● Organização do Workshop do NILC – Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional, que

completou 25 anos em 2018. Realizado em 04.05.2018, o evento foi aberto a todos os interessados e

contextualizou a área de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural no Brasil, apresentando as

pesquisas em desenvolvimento e abrindo oportunidades de pesquisa futuras com os professores,

pesquisadores e ex-alunos do grupo.

● A Câmara Municipal de Araraquara enviou oficialmente congratulações ao Prof. Thiago Alexandre

Salgueiro Pardo pela publicação “Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and

Automatic Detection Results”, apresentado no final de setembro no PROPOR, e pela coordenação no

desenvolvimento do Projeto “Detecção Automática de Notícias Falsas para o Português”, importantíssimo

no combate às “Fake News”.

4.3.Participação em Bancas e Comissões Julgadoras Externas à USP


início



Campinas-SP 15/06/2018 15/06/2018 Participação em Banca de Concurso de Promoção por Mérito no Instituto de Computação da Unicamp


Campinas-SP 20/12/2018 20/12/2018 Participar de Banca de Defesa de Doutorado de Ramon Pires no IC-UNICAMP.


Carvalho

Natal-RN 20/09/2018 22/09/2018 Participar de banca de concurso de titular

André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

Niterói-RJ 05/12/2018 05/12/2018 Participar de banca de concurso para Prof Titular na UFF


96

Cristina Dutra de

Aguiar Ciferri

Belo Horizonte-

MG

Banca de qualificação de doutorado de RODRIGO

SMARZARO - UFMG (VC)

Cristina Dutra de

Aguiar Ciferri

Rio de Janeiro-RJ Participação em defesa de mestrado de THIAGO

BASTOS LEÃO - Instututo Militar de Engenharia (VC)

Gustavo Enrique de

Almeida Prado Alves

Batista

Campinas-SP 14/08/2018 14/08/2018 Participação na banca de defesa de doutorado de Felipe

Bocca na FEAGRI/ UNICAMP.

Gustavo Enrique de


São Paulo-SP 16/08/2018 16/08/2018 Participação na banca de qualificação de doutorado de

Marcio Fernando Stabile Jr. no IME-USP


Batista

São Paulo-SP 05/09/2018 05/09/2018 Participação no exame de qualififcação de ADRIANO HENRIQUE CANTÃO na USP, Ribeirão Preto

Gustavo Enrique de

Almeida Prado Alves

Batista

Curitiba-PR 27/11/2018 28/11/2018 Participação na banca de doutorado de Jean Barddal na

PUCPR.

João Luis Garcia

Rosa

São Paulo-SP 13/03/2018 16/03/2018 Participação, como membro Titular, da Comissão

Julgadora do Concurso Público de Títulos e Provas para

Obtenção do Título de Livre-Docente da EACH - USP

Leste.

Maria Cristina

Ferreira de Oliveira

Rio de Janeiro-RJ 12/04/2018 13/04/2018 Comissão examinadora da defesa de Tese de Doutorado

de Paulo Ivson, orientando do Prof. Waldemar Celes, no

Departamento de Informática da PUC-RJ, no dia 13 de abril as 9:00h.


Rio de Janeiro-RJ 26/09/2018 28/09/2018 Banca Examinadora de Defesa de Mestrado de Informática Aplicada, Universidade federal Do Estado

do Rio de janeiro (UNIRIO) da aluna Priscyla Gonçalves

Ferreira Barbosa.

Robson Leonardo

Ferreira Cordeiro

Belo Horizonte-

MG

04/04/2018 05/04/2018 Participação em banca de um trabalho de Mestrado

(defesa) orientado pelo prof. Dr. Loïc Cerf no DCC-UFMG. Também será realizada uma visita técnica ao

grupo de pesquisa do referido docente, com o intuito de

iniciar trabalhos em colaboração.

Roseli Aparecida

Francelin Romero

Campinas-SP 07/02/2018 07/02/2018 Comissao avaliadora de ascenção horizontal na Carreira

Docente - UNICAMP

Roseli Aparecida

Francelin Romero

Rio Claro-SP 19/06/2018 20/06/2018 Concurso de LD na UNESP em Rio Claro-SP

Solange Oliveira

Rezende

Campo Grande-MS 26/03/2018 28/03/2018 Participar da defesa de Mestrado do Eliton Luiz Scardin

Perin -

Titulo: Seleção de Instância em Espaço Métrico de

Word Embeddings

NA UFMS e participar de reunião do projeto de

pesquisa.

Solange Oliveira

Rezende

Sorocaba-SP 07/08/2018 07/08/2018 Participar da defesa de mestrado do Ovídio na UFSCar-

Sorocaba

4.4.Organização de Eventos e Participação em Comitês de Programa


início


André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

São Paulo-SP 28/10/2018 30/10/2018 Organização do e participação no Workshop de

Assessoria Científica a Governos / INGSA-Brasil

Dilvan de Abreu

Moreira

Paris, França 27/06/2018 29/06/2018 Participação como membro do Comitê de Programa do

27th IEEE WETICE Conference (Web2Touch)

Maria Cristina

Ferreira de Oliveira

Foz do Iguaçu-PR 28/10/2018 02/11/2018 Participação no SIBGRAPI 2018, 31st Conference on

Graphics, Patterns and Images

(http://www.imago.ufpr.br/sibgrapi2018/).Coordenadora d o Workshop of Undergraduate Works.


Florianópolis-SC 05/11/2018 06/11/2018 Parciparei, como Coordenadora do Comitê de Programa do WebMedia’2019, de reunião com o professor Roberto

Willrich – INE/UFSC, Coordenador de Publicações do

WebMedia’2019.

http://www.imago.ufpr.br/sibgrapi2018/

97


João Pessoa-PB 02/11/2018 11/11/2018 - Participar do evento cientifico - SBR - Simposio Brasileiro de Robotica, em Joao Pessoa, PB, com

apresentação de trabalho

- Participar da CBR´- Competição Brasileira de

Robotica, com 3 equipes competindo

- Membro de Comissão Julgadora de Concurso: WTD


São Carlos-SP 02/09/2018 06/09/2018 - Organização da II EABDA

Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

São Carlos-SP 04/05/2018 04/05/2018 - Organização do Workshop do NILC 25 anos

4.5.Palestras, Conferências, Seminários, Mini-cursos e outros Relatos Apresentados em

Eventos Nacionais ou Internacionais


início

Descrição

André Carlos Ponce

de Leon Ferreira de

Carvalho

Belém-PA 27/11/2018 Ministrar palestra convidada no I Workshop do PPGEE da UFPA

Gustavo Enrique de


Rio de Janeiro-RJ 18/01/2018 Palestra no evento Introduction to Data Science Bootcamp

https://sites.google.com/view/datascienceworkshop/


Rio de Janeiro-RJ 18/01/2018 Participação para ministrar minicurso, de 5 horas, na Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas.

João Luis Garcia Rosa

Peru 25/04/2018 Participação como palestrante convidado no International Technology Meeting Soluciones Inteligentes, School of Systems Engineering and

Computing, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, April

26-27, 2018.

André Carlos Ponce


Rio de Janeiro-RJ 07/07/2018 Participar do congresso WCCI 2018 com apresentação de palestra

convidada


São Paulo-SP 13/07/2018 Apresentação de minicurso "Deep Learning", no workshop "Introduction to Datascience" na Escola de Economia de São Paulo, Fundação Getúlio

Vargas-SP.

Moacir Antonelli

Ponti

Teresina-PI 13/08/2018 Participação na Escola Regional de Informática do Piauí, promovida

pela Sociedade Brasileira de Computação, com apresentação de

minicurso "Deep Learning para Visão Computacional" e palestra "Andróides Sonham com Desenhos Elétricos?"


Campinas-SP 17/10/2018 Participação no SÃO PAULO - ALBERTA BRAINHACK, no FEEC-UNICAMP no período de 17-18/10/2018, com apresentaçao de palestra

convidada: "How to Efficiently Perform Content-based Image Retrieval for Medical Applications".


Presidente Prudente-SP

11/11/2018 Participar do VIII Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (WPPGCC) da UNESP, apresentando palestra

convidada.

4.6.Membros de Corpo Editorial e Revisores de Periódicos


- Revisor de Periódicos

Periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and

Machine Intelligence

Periódico: Image and Vision Computing

Periódico: Journal of Visual Languages and Computing

98

Periódico: Journal of Digital Information Management

Periódico: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology

and Bioinformatics

Periódico: IEEE Transactions on Multimedia

Periódico: Multimedia Tools and Applications

Periódico: The VLDB Journal

Periódico: Information Systems

- Membro de Corpo Editorial

Periódico: Journal of Multimedia Processing and Technologies

(JMPT)

Alneu de Andrade Lopes


Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society

André C.P.L.F. Carvalho


Periódico: Pattern Recognition Letters (0167-8655)

Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks


Periódico: Journal of Intelligent Systems

Periódico: Image and Vision Computing

Periódico: IEEE transactions on evolutionary computation (1089-

778X)

Periódico: IEE Proceedings. Vision, Image and Signal Processing

Periódico: Integrated Computer-Aided Engineering

Periódico: SBA. Sociedade Brasileira de Automática

Periódico: IEEE Transactions on Power Systems

Periódico: Artificial Intelligence

Periódico: Ciência Hoje

Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)

Periódico: Neural Processing Letters

Periódico: Information Fusion

99

Periódico: Genetics and Molecular Biology

Periódico: Journal of Applied Logic

Periódico: Genetics and Molecular Research

Periódico: International Journal of Pattern Recognition and Artificial

Intelligence

Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e

Computacional

Periódico: Intelligent Data Analysis

Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part

B, Cybernetics

Periódico: Soft Computing (Heidelberg)

Periódico: Computer Networks

Periódico: journal of of Computer Science and Technology

Periódico: Journal of Intelligent Manufacturing

Periódico: International Journal of Computational Intelligence

Systems ISSN 1875 6891

Periódico: International Journal of Hybrid Intelligent Systems ISSN

1448-5869

Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Periódico: International Journal of Neural Systems

Periódico: Information Systems

Periódico: Memetic Computing

Periódico: Parallel Computing

Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part

A, Systems and Huma

Periódico: Journal of Computational Intelligence: Theory and Practice

Periódico: Pesquisa Operacional

Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)

Periódico: Int. Journ. of Nat Comp. Res. 1947-928X

Periódico: International Journal of Computer Mathematics 0020-7160

Periódico: Applied Soft Computing (Print)

Periódico: Applied Mathematics and Computation

Periódico: Decision Support Systems

100

Periódico: International Journal of Organizational and Collective

Intelligence

Periódico: International Journal of Financial Markets & Derivatives -

ISSN 1756-7130

Periódico: Journal of Mathematical Imaging and Vision

Periódico: Computers & Operations Research


Periódico: Guest editor (Neurocomputing)

Periódico: Int. Journal of Comp. Intel. Theory and Practice

Periódico: International Review on Computers and Software

Periódico: International Journal of Autonomic Computing

Periódico: Recent Patents on Biomedical Engineering

Periódico: Int. Journal of Computational Inteligence Research

Periódico: International Journal of Hybrid Inteligent Systems

Periódico: International Journal of Bio-inspired Computation

Periódico: Computación y Sistemas

Periódico: International Journal of Swarm Intelligence and

Evolutionary Computation

Periódico: Guest editor (Information Scieces)



Periódico: ACM Transactions on Database Systems

Periódico: Data & Knowledge Engineering

Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data

Engineering (1041-4347)

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri


Periódico: Data & Knowledge Engeneering

Periódico: IET Software

Periódico: Journal of Information and Data Management

Periódico: Revista Brasileira de Cartografia

101

Dilvan de Abreu Moreira


Periódico: Bioinformatics (Oxford)

Periódico: BMC Bioinformatics

Periódico: Future Generation Computer Systems



Periódico: Neurocomputing

Periódico: Applied Mathematics And Computation

Periódico: Pramana-journal Of Physics

Periódico: Ieee Transactions On Network Science And Engineering

Periódico: European Journal Of Clinical Investigation

Periódico: Journal Of The American Society For Information Science And

Technology (Online)

Periódico: Karbala International Journal Of Modern Science

Periódico: Current Bioinformatics

Periódico: Information Processing & Management

Periódico: Expert Systems With Applications

Periódico: New Journal Of Physics

Periódico: Journal Of Experimental And Theoretical Artificial Intelligence (Online)

Periódico: Digital Scholarship in the Humanities

Periódico: Mathematical and Computational Applications

- Membro de corpo editorial (comeco em 2018):

Periódico: Plos One

Periódico: Complexity (Hindawi & Wiley)

Periódico: PeerJ Computer Science

Periódico: Frontiers in Physics (Review editor)

Elaine Parros Machado de Sousa

- Revisor de Periódicos,

Journal of Information and Data Management - JIDM

102



Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks (1045-

9227)

Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data

Engineering (1041-4347)

Periódico: IEEE Systems, Man and Cybernetics - Part B

Periódico: Knowledge-Based Systems (0950-7051)

Periódico: International Journal of Pattern Recognition and

Artificial Intelligence (0


Periódico: Revista Brasileira de Biometria

Periódico: Data Mining and Knowledge Discovery

Periódico: IEEE Transactions on Pattern Analysis and

Machine Intelligence

Periódico: Information Sciences

João do Espírito Santo Batista Neto


Periódico: Computer Vision and Image Understanding

Periódico: IET Image Processing

Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems



Periódico: IEEE Latin America Transactions

Periódico: Revista Transinformação

Periódico: Neural Networks

Periódico: International Journal of Applied Intelligence

Periódico: SBA: CONTROLE & AUTOMAÇÃO

Periódico: RITA - Revista de Informática Teórica e Aplicada

Periódico: ACM Reviewer for Computing Reviews

103


José Fernando Rodrigues Júnior


Periódico: INFOCOMP (UFLA)

Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada

Periódico: SBC Horizontes

Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)

Periódico: Springer Multimedia Tools and Applications

Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

Periódico: Journal of Visual Languages and Computing (Online)

Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering







Periódico: Computer Graphics Forum (Print)

Periódico: Journal of Computational and Graphical Statistics

Periódico: Information Visualization

Periódico: Journal of Electronic Imaging (Online)


Periódico: Journal of Biomedical Informatics






Periódico: Multimedia Systems

http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4766715U9

104

Periódico: IEEE Transactions on Learning Technologies



Maria das Graças Volpe Nunes


Periódico: Journal of Natural Language Engineering

Periódico: Machine Translation

Periódico: Linguamatica


Periódico: Linguamatica



Periódico: Signal, Image and Video Processing

Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada

Periódico: International Journal of Imaging

Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

(Print)




Periódico: Revista IEEE América Latina

Periódico: Revista Brasileira de Engenharia Biomédica



Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering -TKDE

Periódico: Elsevier Information Sciences

Periódico: Elsevier Information Systems

Periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM

Periódico: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data - TKDD

105



Periódico: The International Journal for Computers and Their

Applications

Periódico: Revista IEEE América Latina

Periódico: Atmospheric Environment

Periódico: Revista do CCEI

Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing

Periódico: International Journal of Computational Intelligence and

Applications

Periódico: International Journal of Smart Home

Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e

Computacional

Periódico: CLEI Electronic Journal

Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.

Part C, Applications and

Periódico: Computer Journal

Periódico: Journal of Universal Computer Science

Periódico: Journal of Supercomputing



Periódico: IEEE Transactions on Automation Science and

Engineering

Periódico: INFOCOMP (UFLA)

Periódico: Concurrency and Computation

Periódico: Pattern Recognition


Periódico: International Journal of Multimedia and Ubiquitous

Engineering

Periódico: International Journal of Smart Home

Periódico: International Journal of Parallel, Emergent and

Distributed Systems

Periódico: International Journal of Computational Science and

Engineering

106



Periódico: Revista JBMSME


Rudinei Goularte




Solange Oliveira Rezende


Periódico: Applied Soft Computing

Periódico: Information Sciences



Periódico: Alfa: Revista de Linguística (UNESP. São José do

Rio Preto. Impresso)

4.7.Cargos em Associações Científicas


● Membro da INGSA

● Membro do Conselho Técnico Científico da FGV ● Membro do Conselho da SBC ● Membro do IEEE Intelligent Systems Applications Technical Committee ● Membro do IEEE Systems, Man and Cybernetics on Soft Computing Technical

Committee ● Presidente da Comissão Especial de Biologia Computacional da SBC ● Editor da série de livros Campus-SBC


● ACM SIGWEB Vice-chair ● Membro do Steering Committee do ACM Symposium on Document Engeneering ● Membro da Comição Especial em Sistemas Web e Multimedia interativos

107


● Membro da Comissão Especial de Robótica da SBC


● Presidente da Comissão Especial de Processamento de Linguagem Natural da SBC

4.8.Filiação a Associações Científicas


● ACM ● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics)


● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM


● ACM ● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics)

Cristina Dutra de Aguiar Ciferri

● SBC (Sociedade Brasileira de Computação)


● IEEE ● ACM

Elaine Parros Machado de Sousa

● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM


● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM ● SIAM (Society for Industrial and Applied Mathematics) ● IEEE ● IEEE Computational Intelligence Society



108

● IEEE ● IEEE Computational Intelligent Society






● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACM ● ACM SIGWEB ● ACM SIGMM ● ACM SIGAPP

Maria das Graças Volpe Nunes

● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● ACL (Association for Computational Linguistics)


● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● IEEE



Rosane Minghim

● IEEE ● SBC (Sociedade Brasileira de Computação)

Rudinei Goularte



● SBC (Sociedade Brasileira de Computação) ● INNS (International Neural Network Society) – Membro Senior ● IEEE

Sandra Maria Aluísio


109


● SBC (Sociedade Brasileira de Computação)



4.9.Outras Atividades

4.9.1.Eventos organizadas pelo SCC

● Escola Avançada em Big Data Analysis 02 a 06 de setembro de 2018 – ICMC

Organizador: Profa. Roseli Ap. Francelin Romero

4.9.2.Palestras organizadas pelo SCC

Data Titulo Palestrante Responsavel

01/02/2018 Extracting and Retargeting Color Mappings from Bitmap Images of Visualizations

Jorge Poco Maria Cristina Ferreira de Oliveira

27/02/2018 Vida e produtividade na universidade Solange Oliveira Rezende Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

01/03/2018 Network layout algorithms in JavaScript Renato Fabbri Maria Cristina Ferreira de Oliveira

16/03/2018 Construindo e Analisando um Córpus de Fake News

Roney Lira de Sales Santos Thiago Alexandre Salgueiro Pardo

21/03/2018 Engenharia de dados para sistemas de suporte à tomada de decisão

Marcus Vinicius dos Santos Araujo

Rudinei Goularte

27/03/2018 Córpus em movimento - a importância dos recursos linguísticos no PLN

Henrico Bertini Brum Thiago A. S. Pardo

11/04/2018 Modelos para aprendizado semântico em domínios de comportamento humano

Letrícia Pereira Soares Avalhais

Rudinei Goularte

12/04/2018 PLN em 20 slides Marcos Vinícius Treviso Thiago Pardo

25/04/2018 Segmentação de vídeo em cenas por fusão prévia

multimodal

Rodrigo Mitsuo Kishi Rudinei Goularte

26/04/2018 Redução de Dimensionalidade: Aplicação da

técnica Principal Component Analysis (PCA) para a tarefa de Complexidade Textual

Murilo Gazzola Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

09/05/2018 Aprendizado de Máquina no Mundo Real Igor Braga Rudinei Goularte

23/05/2018 A transformação Digital na Serasa Experian:

Desafios e oportunidades.

Leila Martins Rudinei Goularte

23/05/2018 Planejamento de experimentos visando a criação

de novos atributos

Rafael S. O. Martins Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

24/05/2018 Empreendedorismo na Monitora Soluções

Tecnológicas

Marcos Danilo Chiodi

Martins


06/06/2018 É possível despertar seu potencial criativo? Denise Casatti Rudinei Goularte

14/06/2018 Identificação de pistas lexicais em sentenças

irônicas no PB

Gabriela Wick Pedro Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

20/06/2018 Como eu me sinto? Reconhecendo emoções por

meio das reações no Facebook

Felipe Taliar Giuntini Rudinei Goularte

26/06/2018 AMR: recursos, ferramentas e desafios para língua

portuguesa

Rafael Anchiêta Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

31/07/2018 Topologia, robustez e controle estrutural de redes

criminais

Bruno Requião da Cunha André Carvalho

110

08/08/2018 ContextNet: um Middleware para a Internet das

Coisas Móveis

Felipe Carvalho Roseli Aparecida Francelin

Romero

22/08/2018 Análise automática de texto: comparando opiniões Raphael Rocha da Silva Roseli Aparecida Francelin

Romero

28/08/2018 Análise (textual) de Sentimentos: Reflexões Maria das Graças V. Nunes Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

29/08/2018 Fortalecendo a Resiliência Karyne Rios Agma Juci Machado Traina

05/09/2018 Mulsemídia: Indo além dos conteúdos audiovisuais

Celso A. Saibel Santos Rudinei Goularte

12/09/2018 Deep Learning João Luís Garcia Rosa Roseli Ap. Francelin Romero

12/09/2018 As construções com verbo suporte e seu processamento computacional

Ryan Marçal Saldanha Magaña Martinez


18/09/2018 Classification of benign and malignant vertebral compression fractures in magnetic resonance

images

Rangaraj M. Rangayyan Agma Traina

19/09/2018 Criação de uma plataforma online para auxílio à

escrita e avaliação (semi)automática de redações

escolares

Amanda Rassi Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

26/09/2018 Robótica e caminhos Josué Ramos Roseli Aparecida Francelin

Romero

03/10/2018 Estereoscopia e Reversão Anaglífica em Imagens

e Vídeos 3D

Rudinei Goularte Roseli Aparecida Francelin

Romero

03/10/2018 Queixas e confissões de um náufrago no

processamento da linguagem* (ou: Tudo o que sempre quis dizer sobre PLN/Linguística e nunca

disse)

Prof. Jorge Baptista Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

16/10/2018 Representações Multimodais e seus componentes Fernando Tadao Ito Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

24/10/2018 Possibilidade do emprego Etnomatemática e da

Resolução de problemas em processos educativos

Renata Cristina Geromel

Meneghetti


Romero

29/10/2018 Aprimoramento da identificação automática da

Complementaridade em textos jornalísticos do

Português do Brasil

Jackson Souza Thiago Alexandre

Sangueiro Pardo

30/10/2018 Model-Driven Approaches to Cross-Platform

Business App Development

Christoph Rieger Renata Pontin M. Fortes

07/11/2018 Programação de intervenções multimída por parte

de profissionais de saúde e educação


Pimentel


Romero

21/11/2018 Um framework para Robotica Educacional Daniel Tozadore Roseli Aparecida Francelin

Romero

28/11/2018 O fim das word embeddings? From BOW to

BERT

Marcos Treviso Thiago Alexandre Salgueiro

Pardo

4.9.3.Participação em Competições


• Olimpíada Brasileira de Robótica – OBR - Nos dias 16 e 17.06.2018 foi realizada, no campus

da USP de São Carlos, a etapa regional da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR), sob

coordenação da Profa. Roseli Ap. Francelin Romero, do SCC.

João do Espírito Santo Batista Neto • Maratona de Programação – SBC

– Equipe do ICMC campeã da etapa regional. Duas equipes se classificaram para a final

nacional (limite máximo por instituição) – Medalha de ouro na final nacional, realizada em Salvador, em 10 e 11/11/2018, e classificação

para a final mundial.

111

4.9.4.Pesquisadores Visitantes

1. Jorge Poco

San Pablo Catholic University - Arequipa - Peru

Anfitrião: Maria Cristina Ferreira de Oliveira

Período: 31/01 a 02/02/2018

Atividade: Ministração de seminários e discussão de trabalhos com alunos do VICG e LPVG

2. Bruno Magalhães Nogueira

Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Anfitrião: Solange Oliveira Rezende

Período: 07 e 08/12/2017

Atividade: Visita para trabalho no Projeto Mineração de Dados para Predição de Evasão em Ambientes

de Ensino a Distância

3. Edson Takashi Matsubara



Período: 07 e 08/12/2017



4. Ricardo Marcondes Marcacini



Período: 06 a 08/12/2017



5. Dorly Piske

Leramie County Community College

Anfitrião: Sandra Maria Aluísio

Período: 19 a 23.03.2018

Atividade: Ministração de cursos de Inglês para pós-graduandos e funcionários do ICMC

6. Mathieu Roche

Universidade de Montpellier, França

Anfitrião: Roseli Ap. Francelin Romero

Período: 30.08 a 07.09.2018

Atividade: Participação da II Escola Avançada em Big Data Analysis

7. Jean-Jacques Poncelet

Universidade de Montpellier, França


Período: 30.08 a 07.09.2018


112

8. Gustavo Henrique Paetzold

Universidade de Sheffield


Período: 31.08 a 04.09.2018


9. Fabrício Todeschini

PUC-RS – Porto Alegre, RS


Período: 01 a 06.09.2018


10. Brett Drury

Scicrop – São Paulo

Anfitrião: Alneu de Andrade Lopes

Período: 02 e 03.09.2018


11. Fernando Vieira Paulovich

Dalhousie University, Canadá


Período: 02 a 07.09.2018


12. João Paulo Papa

Unesp – Bauru,SP


Período: 02 e 03.09.2018


13. Christopher Chulby

Samsung Research Institute


Período: 03 e 04.09.2018


14. Rodrygo Santos

DCC-UFMG


Período: 05 e 06.09.2018


15. Bruno Magalhães Nogueira



Período: 09 a 12.10.2018

Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao LABIC

113

16. Rafael Geraldeli Rossi

Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (Campus Três Lagoas)


Período: 09 a 12.10.2018

Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao LABIC

17. Dorly Piske

Leramie County Community College – Denver-USA


Período: 05 a 09.11.2018


18. Gisele Dias de Oliveira

Centura Health – Denver-USA


Período: 19 a 23.03.2018


19. Kyle Tilbury

Dalhousie University - Canadá

Anfitrião: Alneu de Andrade Lopes

Período: 30.10 a 24.11.2018

Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao LABIC no contexto do

SPRINT/FAPESP

20. Christoph Rieger

Universidade de Munster - Alemanha

Anfitrião: Renata Pontin de Mattos Fortes

Período: 16 a 30.10.2018

Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao SWMI

21. Jose Alejandro Matute Flores

Universidade de Munster - Alemanha

Anfitrião: Rosane Minghim

Período: 15 a 30.11.2018

Atividade: Realização de trabalho de cooperação científica junto ao VICG

115

5. ATIVIDADES ADMINISTRATIVAS

5.1.Participação em Órgãos Colegiados


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Membro da Congregação do ICMC-USP ● Comissão de Pós-Graduação (Presidente) ● Comissão Especial de Análise do Regimento da Pós-Graduação – PRPG


● Vice-Diretor do ICMC ● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Avaliação da Carreira Docente – Coord. Área Computação ● Conselho Universitário ● Congregação ● CTA ● Comissão de Pesquisa ● CCP-MECAI ● Comissão de Legislação e Recursos - USP ● CRInt – ICMC (Vice-Presidente) ● Conselho Deliberativo CEMEAI ● Centro AMDA ● CADEF-ICMC (Presidente)


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Membro da Congregação do ICMC-USP ● CDCT-ICMC

Critina Dutra de Aguiar Ciferri

● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● CoC do Curso do Bacharelado em Estatística ● Programa de Iniciação Científica – SCC/ICMC ● CoC do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação

● CoC do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação


● CoC do Curso de Licenciatura em Matemática


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Conselho do Museu de Computação ● Conselho CEMEAI ● CoC do Curso de Ciências Físicas e Biomoleculares ● CoC do Curso de Engenharia Elétrica (suplente)

116

● CoC BCC ● CRInt (suplente) ● Comissão de Informática (suplente) ● CoC do Curso de Física Computacional ● Congregação ● Grupo de Apoio Pedagógico do Campus de São Carlos

Elaine Parros Machado de Souza

● Comissão Assessora da Comissão de Pesquisa ● Comissão da Trilha – PPG-CCMC ● CoC do Curso de Bacharelado em Matemática Aplicada ● CoC do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação (suplente) ● CoC do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (suplente) ● Conselho do Museu de Computação (suplente) ● Comissão de Estagios (suplente)


● Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● Comissão da Maratona ● CCP-CCMC (Coordenador)

João do Espírito Santo Batista Neto

● Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação ● Comissão de Graduação ● Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● Programa de Iniciação Científica – SCC/ICMC


● Comissão de Cultura e Extensão Universitária – ICMC (suplente) ● CoC do Curso de Engenharia Mecatrônica ● CoC BSI (suplente) ● CoC BCC ● Comissão de Relações Internacionais (suplente) ● Fundação de Apoio à Física e Química


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Pesquisa ● Comissão de Graduação ● Coordenador do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação ● Comissão de Biblioteca (suplente) ● Congregação ● Comissão de Estágios (suplente) ● Comissão de Informática (suplente)


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● CoC do Curso de Engenharia de Produção (suplente)

117


● Diretora do ICMC ● Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Congregação ● Conselho Técnico Administrativo ● Comissão de Espaço Físico - ICMC ● Comissão de Qualidade e Produtividade Acadêmica (Coordenador) ● Conselho Universitário ● Comissão de Distribuição de Cargos de Titular (Presidente) ● Coordenadoria de Planejamento de Atividades Acadêmicas (Coordenador) ● Câmara de Avaliação Institucional (CAI) USP (Vice-Presidente)


● Chefe do Departamento de Ciências de Computação ● Congregação ● Comissão Assessora de Ensino - SCC ● Comissão de Informática (suplente) ● Conselho Gestor do Campus (suplente) ● Comissão de Cultura e Extensão Universitária (Presidente) ● Coordenadoria de Planejamento de Atividades Acadêmicas ● Comissão de Biblioteca


● Presidente da Comissão de Cultura e Extensão do ICMC ● Congregação

● Conselho de Cultura e Extensão Universitária

● Grupo Coordenador das Atividades de Cultura e Extensão - Campus São Carlos

● Comissão de Biblioteca

● Coordenadoria de Planejamento de Atividades Acadêmicas ● CoC BCC (suplente)


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Vice-chefe do Departamento de Ciências de Computação ● Congregação ● Centro de Competência em Software Livre – ICMC


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Pesquisa ● CCP-MECAI (suplente) ● CoC BSI ● CoC BCC (suplente)


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● CCP-CCMC ● CCP-MECAI (vice-coordenador) ● Comissão de Informática

118

● Congregação (suplente)

Rosane Minghim

● Conselho do Departamento de Ciências de Computação (suplente) ● CoC do Curso de Bacharelado em Física Computacional ● Congregação


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● CROB/São Carlos ● Grupo de Trabalho de Propriedade Intelectual ● Programa Pré-IC (Coordenadora) ● Coordenadora Regional da OBR

Rudinei Goularte

● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão de Pós-Graduação ● Comissão Coordenadora do PAE ● Comissão de Informática


● Membro do Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Centro de Competência de Software Livre ● Comissão de Cultura e Extensão Universitária ● Comissão de Ação e Integração Social ● Clube de Empreendedores de São Carlos ● Conselho Municipal de Turismo de São Carlos (suplente) ● Grupo de Coordenação do Programa Parceiros do ICMC


● Presidente da Comissão de Graduação do ICMC ● CoC do Curso do Bacharelado em Ciências de Computação ● Conselho do Departamento de Ciências de Computação ● Comissão Coordenadora do PAE (suplente) ● Programa de Iniciação Científica SCC/ICMC ● Comissão de Biblioteca ● Comissão de Informática ● Congregação

119

6. RESUMO

6.1.Indicadores – Histórico dos últimos cinco anos

ANO 2014 2015 2016 2017 2018

Total de Docentes efetivos 28 28 28 28 25

Bolsistas Produtividade CNPq 13 13 13 13 10

Auxílios obtidos 77 55 54 44 24

Pós-doutorado no exterior 0 1 1 1 2

Artigos em Periódicos 72 54 47 54 43

Artigos em Congressos 113 114 98 77 85

Artigos (Total) 185 167 149 131 128

Mestrados Concluídos 21 32 24 18 17

Mestrados em andamento 52 60 71 70 61

Doutorados Concluídos 18 8 21 18 10

Doutorados em andamento 88 102 106 108 103

Pós-doutorandos – supervisão 17 16 11 8 8

PAE 78 74 72 62 69

Orientação discente PIBIC-IT-CNPq 31 21 27 16 15

Alunos de Graduação FAPESP 13 5 5 8 11

(bolsas vigentes) CAPES e PET 18 18 18 26 22

Bolsas USP 9 16 9 12 15

Disciplinas de Graduação (turmas) 97 105 116 96 100

Disciplinas de pós-graduação 35 31 37 40 42

Participação em bancas externas à USP 65 53 64 21 16

Participação em bancas na USP 141 183 141 56 100*

Professores Visitantes 21 30 10 20 21

Concursos realizados pelos docentes

Efetivação 0 0 0 0 0

Livre-docente 1 4 2 0 2

Titular 0 0 0 0 0

120

6.2. Indicadores – Gráficos

relatÓrio anual de atividades 2018 - usp...conteúdo 1. departamento de ciÊncias de computaÇÃo 9...

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