redes sociasis e suceso escolar (afirse2015)

7/25/2019 Redes Sociasis e Suceso Escolar (AFIRSE2015)

1/14

Diversidade e Complexidade da Avaliao em Educao e Formao.

Contributos da Investigao

A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |862

REDES SOCIAIS E SUCESSO ESCOLAR:UMA APLICAO DAS TCNICAS DAANLISE ESTRUTURAL DE REDES

RESEAUX SOCIAUX ET SUCCES SCOLAIRE :UNE APPLICATION DES TECHNIQUESDANALYSE DE STRUCTURE DES RESEAUX

Joo SousaESE_IPB

[ID 261]

RESUMO

:

O objectivo deste trabalho investigar as dinmicas de trabalho emergentes dentro de um grupo

de alunos bem como a forma dos fluxos de informao resultantes, utilizando tcnicas e

ferramentas decorrentes da teoria da anlise de redes. Investigaram-se trs dimenses distintas

embora complementares - a tessitura social do grupo, a estrutura dos distintos grupos de trabalho

observados e a direo e intensidade dos fluxos de informao tcnica pedida e recebida.

Recorreu-se a software especfico para trabalhar os dados obtidos s e descrevem-se as

estruturas resultantes com especial ateno para alguns descritores como: coeso do grupo;

distncias reais, mdias e mximas; distribuio de grau e ndices de centralidade. Analisam-se

as interaces entre as diferentes dimenses e tenta aferir-se a sua influncia recproca

procurando simultaneamente determinar a existncia de disfunes (isolados,

estrangulamentos, etc. ) e apontar formas de as colmatar de forma a tomar o grupo global mais

produtivo

PALAVRAS CHAVE

:

Colaborao, redes, pequenos grupos, fluxos de informao.

INTRODUO

Assumindo como um dado adquirido a convenincia do trabalho colaborativo em contexto

educativo (Pires, 2001; Morais, Neves, & Pires, 2004), e sendo dado que o desenvolvimento da

cooperao no algo naturalmente espontneo (Axelrod, 1984) estando dependente de

mltiplos obstculos (Kollock, 1998) que se podem apresentar ao desenvolvimento de estruturas

estveis de trabalho cooperativo considera-se importante analisar e desenvolver estratgias que

permitam tornar essa colaborao mais provvel.

Uma dessas estratgias poder passar pela anlise das estruturas grupais subjacentes, a

partir das quais se poder, ou no, desenvolver uma plataforma colaborativa. Este conhecimento

poder ser determinante para a conduo da prtica valiativa.

O objectivo desta anlise investigar as dinmicas de trabalho emergentes dentro de um

grupo restrito de alunos (Friedkin & Johnsen, 2011) bem como a forma dos fluxos de informao

resultantes, utilizando tcnicas e ferramentas decorrentes da teoria da anlise de redes

(Wasserman & Faust, 1994; Knoke & Yang, 2008).


2/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |863

Comea-se por caracterizar o grupo de anlise utilizado e referem-se brevemente as tcnicas

de recolha de informao aplicadas.

Na recolha de dados foram utilizados questionrios completados por observao para aferir

as interaes. Na anlise dos dados recorreu-se a software especfico: Gephi (Bastian &Heymann, 2009); NodeXL (Smith, 2009); SocNetV (Kalamaras, 2012), delineando as estruturas

resultantes com especial ateno para alguns descritores como: coeficiente de agregao;

distncias reais, mdias e mximas; distribuio de grau e ndices de centralidade. (Easley &

Kleinberg, 2010)

Partindo da anlise dos dados foram investigadas trs dimenses distintas embora

complementares tessitura social do grupo; estrutura dos distintos grupos de trabalho

observados; e direo e intensidade dos fluxos de informao tcnica pedida e recebida cujasinteraes se analisam e cuja importncia recproca se tenta aferir.

Procurou-se complementarmente determinar a existncia de disfunes (isolados,

estrangulamentos, etc.) e apontar formas de as colmatar de forma a tomar o grupo global mais

produtivo.

METODOLOGIA

Utilizou-se uma metodologia que pode ser descrita como naturalista e comparativa (Runkel &

McGrath, 1972). Comeou-se por determinar os limites do grupo em anlise 11 alunos

constituindo a totalidade de uma turma com que o investigador trabalhou durante um ano lectivo,

caracterizando posteriormente os seus elementos (sexo, idade, etc.,). Elaborou-se um

questionrio que foi aplicado e respondido por todos os intervenientes, tomando em ateno as

precaues convencionadas na literatura mais frequentemente referida (Hill & Hill, 2012; Bell,

2005; (Quivy & van Campenhoudt, 2005) com particular ateno para a manuteno do

anonimato dos participantes.

E

NQUADRAMENTO

Este trabalho situa-se no cruzamento de trs reas distintas mas concorrentes do

conhecimento que se descrevem mais detalhadamente a seguir: a anlise de pequenos grupos;

a moderna teoria das redesnomeadamente na vertente da anlise estrutural das redes sociais

e nos estudos sobre cooperao.


3/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |864

A

P

EQUENOS GRUPOS

A investigao sobre pequenos grupos, englobadana designao mais genrica da dinmica

de grupos (Forsyth, 2009) tem sofrido nas ltimas dcadas uma sucesso de fortunas e reveses.

Tendo alcanado um estatuto preponderante nos anos 60 conhece um certo retrocesso a partir

dos anos 70 - muito graas a um esvaziamento advindo da popularidade dos estudos

organizacionais para voltar a conhecer um ressurgimento acadmico a partir dos anos 90.

(Arrow, McGrath, & Berdahl, 2000).

B

T

EORIA DAS

R

EDES

Pode definir-se uma rede, conceito que tem vindo a ganhar crescente relevncia muito graas

ao trabalho do socilogo catalo Manuel Castells (2002 [1996], 2006 [2004]) como um conjuntode pontos unidos entre si por um ou mais tipos determinados de ligaes (respetivamente

designados por vrtices, agentes, etc. e arestas, elos, etc, conforme o ramo cientfico

considerado) Inicialmente conceptualizado por Leonard. Euler teve a sua primeira formalizao

moderna com os trabalhos de Paul Erds e Alfred Rnyi, produzindo um largo corpus de

teoremas permitindo descrever probabilisticamente redes aleatrias. Sendo que a aleatoriedade

estrutural inerente a esta formulao levantava graves problemas sua aplicao no campo das

cincias humanas e sociais s a partir da segunda metade do sc. XX se comearam a aplicar

estes modelos ao estudo das relaes humanas quer no que respeita estrutura das ligaes

(Travers & Milgram, 1969) quer no atinente importncia da forma das ligaes aos diversos

contactos (de Sola Pool & Kochen, 1978/79) sobressaindo aqui a importncia da formalizao

matemtica de Frank Harary (Cartwright & Harary, 1956) e Anatol Rapoport (Rapoport, 1957)

permitindo trazer para a descrio das estruturas sociais e do seu funcionamento uma preciso

anteriormente desconhecida. Estes desenvolvimentos conduzem na ltima dcada do sculo

passado aos primeiros algoritmos funcionais para descrio de grupos sociais e seu

funcionamento, sobretudo graas ao desenvolvimento do Conceito dos pequenos mundosdesenvolvido por Duncan Watts (Watts & Strogatz, 1998; Watts D. J., 2003) e formalizao do

mecanismo das ligaes preferenciais por A-L. Barabsi (Barabsi A. L., 2002) (Dorogotsev,

Mendes, & Samukkin, 2000)c) A Problemtica da cooperao

A questo da cooperao - nomeadamente a de saber porqu e em que condies os

indivduos cooperam - tem sido aquela, talvez por ser a de mais difcil formalizao, que menos

ateno tem despertado na literatura cientfica atual. Aps o estudo pioneiro de Mancur Olson

na dcada de 60 (Olson, 2002 [1965]) - e exceptuando as contribuies de Robert Axelrod ePeter Kollock ou mais recentemente de Martin Nowak e do seu grupo de trabalho - raras tm


4/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |865

sido as propostas de constituio de uma teoria coerente e englobante da cooperao. Dado o

atual interesse e profuso de investigaes sobretrabalho colaborativo, sobretudo no domnio

educativo, de lamentar a falta de uma teoria estruturante.

Correndo o risco de sobre simplificar pode dizer-se que as posies se articulam em torno deposies mais "pessimistas" (Axelrod, 1984) que consideram que a cooperao algo de

fundamentalmente oposto aos interesses egostas do indivduo e portanto difcil de implementar

e mais "optimistas" (Nowak, 2013) que consideram que podendo embora a cooperao parecer

lesiva dos interesse egostas individuais benfica espcie e est portanto geneticamente

programada nos indivduos, passando pelas mais moderadas (Kollock, 1996).

Seja qual for a posio adoptada parece ser do maior interesse investigar se dentro de um

grupo existem estruturas de conexes que podem potenciar ou prejudicar o trabalhocolaborativo, quais elas so em caso afirmativo, c como se podem facilitar caso no estejam

presentes.

D

ESENVOLVIMENTO

Definido o grupo de anlise uma turma de 11 alunos com idades compreendidas entre os

20 e os 32 anos com 3 elementos do sexo masculino e 8 do sexo feminino frequentando o

primeiro ano dum curso superior foi aplicado um questionrio tentando determinar: (a) uma

tessitura genrica do grupo enquanto entidade social; (al) quem conhece quem - sabe quem a

partir do nome; (a2) quem mantm relaes sociais com quem fora do contexto escolar

combina encontrar-se com para actividades no acadmicas; (b) a estrutura real e idealizada

dos grupos de trabalho; (bl) quem j tinha constitudo grupos de trabalho com quem; (b2) quem

gostaria de trabalhar com quem e; (c) a forma dos fluxos de informao ocorrentes entre os

distintos elementos, mais especificamente (cl) quem pede conselhos de carcter tcnico a quem

e (c2) quem reconhece ter dado conselhos tcnicos a quem.

O questionrio foi aplicado no decurso do segundo semestre letivo para assegurar uma certa

estabilizao das ligaes estabelecidas.

RECOLHA E ANLISE DOS DADOS

A informao recolhida atravs do inqurito e complementado por observao direta

(sobretudo no respeitante ao item (bl) foi codificada e analisada recorrendo a trs programas

distintos livremente disponveis: SocNetV (Kalamaras, 2012), Gephi (Bastian & Heymann, 2009);

e NodeXL (Smith, 2009). O primeiro foi utilizado para gerar as redes analisadas pela sua


5/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |866

facilidade de definir ambientes visuais, o segundo para analisar as tabelas de adjacncia

produzidas e calcular a maioria dos resultados e o ltimo para anlise s sub-redes individuais.

Os nomes dos participantes foram randomizados utilizando software especfico para

assegurar a anonimidade e codificados como se explicita a seguir: Masculinos 4.FM, 7.RA,10.RM; Femininos IAS, 2.CF, 3.DC, 5.FC, 6.FS, 8.JR, 9.MG, 11.SP.

Este trabalho debruar-se- mais detalhadamente sobre os resultados obtidos no ponto (c)

sendo os restantes ponto utilizados sobretudo a nvel de comparao.

RESULTADOS

A anlise dos resultados obtidos foi dividida em trs seces. Na primeiraanlise da rede

social introduzem-se e qualificam-se os conceitos fundamentais utilizados. Na segunda

anlise da rede de colaborao caracteriza-se brevemente a estrutura de trabalho colaborativo

emergente. Finalmente na terceiraa anlise dosfluxos de informao tenta determinar-se

at que ponto a estrutura de troca de informao (pedida e fornecida) consentnea com a

encontrada para os grupos de trabalho.

A

R

EDE

S

OCIAL

Em relao a (al) obteve-se uma rede perfeitamente trivial mas que til introduzir a nvel dc

comparao e explicitao dos conceitos utilizados. Como seria expectvel num grupo desta

dimenso todos os elementos afirmaram conhecer pelo nome todos os outros o que produziu

uma rede com as seguintes caractersticas:

(a) Densidaderelao entre o nmero de ligaes presentes e ligaes possveis - igual

a 1;

(b)

Grau de entrada nmero de ligaes aferentes de cada n - igual a 10, o mximo

possvel;

(c)

Grau de sada nmero de ligaes eferentes de cada n igual a 10, o mximo

possvel;

(d)

Distribuio de grau ordenao dos ns segundo o seu nmero de ligaes, que

podem ser distinguidas entre aferentes e eferentes se necessrio;

(e) Distncia considera-se a distncia real entre dois ns o menor nmero de arestas

que necessrio percorrer para alcanar um deles a partir do outro. A maior distncia

possvel entre dois quaisquer ns designa-se por dimetro da rede e considera-se a


6/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |867

distncia mdia como a mdia das distncias. Mais uma vez para a rede definida segundo

esta dimenso todos estes valores so iguais entre si e a 1;

(f) Direccionalidade da rede - como se depreende da conjugao de (b) e (c) todas as

ligaes desta rede so bidireccionais o que permitiria analisar a rede como nodireccional. S no caso da direco da ligao ser importante (existe uma ligao do n

x para o n y mas no existe a ligao complementar dej a x) se considera a rede

direccionada. O facto de se considerar uma rede direccionada ou no tem influncia sobre

as mtricas que se lhe podem aplicar;

(g)

Intermediao - medida que permite calcular qual a importncia de determinado n como

mediador de informao entre dois outros igual para todos os ns. Em termos mais

estritos dever-sc-ia distinguir o conceito de centralidade (medido em relao rede) doconceito de intermediao (medido em relao a diferentes pares de ns) mas neste

trabalho apenas ser tratado este ltimo;

(h) Fluxos de informao - determinao da direco e carga informativa que poderia

transitar sobre cada ligao, o que pode ser determinado atravs de algoritmos

especficos (Ahuja, Magnanti, & Orlin, 1993; McCamant & Ernst, 2008) - igual para todas

as arestas [estritamente falando o que se de termina a quantidade mxima de

informao que pode transitar ao longo de cada aresta - a carga informacional a que cada

n estaria ento sujeito seria o somatrio das cargas de todas as arestas a ele aferentes.

Este valor s pode ser calculado para redesdireccionadas]. A quantificaodos fluxos de

informao para este grupo no objecto deste trabalho.

Note-se desde j que as redes extremamente igualitrias e densas deste tipo (extremamente

raras na maioria dos contextos reais) sendo embora muito favorveis rpida disseminao de

informao entre os seus membros so bastante imprprias criao de conhecimento novo por

serem extremamente resistentes (alm de estarem pouco expostas) penetrao de informao

externa (Granovetter, 1973). Obviamente, s com informao interna no se pode gerar

conhecimento novo.

Procedendo agora a uma breve comparao com a rede obtida por anlise da dimenso (a2)

sobressaem desde logo:

a) a densidade da rede diminui de 1 para 0,945;

b)

a dimetro aumentou de 1 para 2 e a distncia mdia ligeiramente para 1,05;

c) a distribuio de grau observada a seguinte: 7 ns apresentam grau 10 (mximo), 3

grau 9 e um grau 7, com um valor mdio de 7,455.


7/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |868

Exceto quando explicitamente referido todas as anlises numricas foram levadas a cabo

com o software Gephi (Bastian & Heymann, 2009) e as representaes grficas utilizando o

SocNetV (Kalamaras, 2012).

4.3 Ilustrao 1 - Rede Social - Conhecimento (esquerda) e Relaes (direita)

De notar que esta segunda rede, apesar de demonstrar um dos aspetos previstos pela teoria

que contrariamente ao que se poderia esperar no caso de ligaes relativamente aleatrias,

a distribuio de grau no segue uma curva normal em que esperaramos um nmero de ns

com grau mximo e mnimo aproximadamente igual, mas se aproxima de uma estrutura

independente de escala (Barabsi & Albert, 1999; Barabsi & Bonabeau, 2003) - deixa

curiosamente verificar que ao contrrio do previsvel o nmero de ns com grau superior mdia

maior que o de ns com grau inferior. Uma possvel razo para este desfasamento poder

residir na pequena dimenso da rede estudada.

A disparidade entre alguns resultados obtidos, nomeadamente no respeitante distribuio

de grau, pode explicar-se pela prpria formulao da pergunta que estabelecia limites muito latos

definio de interaes sociais (apenas se inquiria quem combina encontrar-se com quem fora

da instituio e contexto escolares). H fortes razes para considerar que aplicando maiores

restries a esta condio a distribuio fosse semelhante teoricamente prevista.

AREDE COLABORATIVA.

Tendo a rede social sido definida com restries mnimas no particularmente notvel que

a rede de trabalho colaborativo coincida em larga escala com a estrutura social observada. No

entanto as observaes acima relativas ao tipo de questo proposta e ao tamanho da rede no

permitem, para j, qualquer generalizao em relao a essa coincidncia. perfeitamente

possvel que considerando um efeito de escala o desvio fosse superior.


8/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |869

Como seria de esperar a rede rarefaz-se a densidade cai a 0,491 o que indica que esto

presentes menos de metade das ligaes possveis e o dimetro sobe a 3 com uma distncia

mdia entre ns de 1,527.

Embora no esteja cabalmente demonstrado por estudos empricos existe um certo consensona literatura que a informao localizada a um grau trs ou superior se torna de difcil localizao

por pesquisa direta (Watts, Dodds, & Newman, 2002; Borgatti & Cross, 2003).

Analisando a distribuio de grau obtm-se agora um resultado muito mais interessante e

condicente com a teoria: para um grau mdio de 4,909 2 ns apresentam grau 8, 1 grau 6, 3 grau

5, 2 grau 4 e 3 grau 3 o que significa que 3 se encontram acima da mdia e 5 abaixo, o que numa

rede composta por 11 indivduos bastante representativo (cerca de 27,3%).

Explicitando os dados de outro modo poderemos produzir a seguinte afirmao: no que

respeita a trabalho colaborativo dois elementos interagiram com a maioria dos outros (8 em 10

possveis), um com um nmero ligeiramente superior mdia (6 em 10) trs com um valor

exatamente mdio (5 em 5), dois com um valor ligeiramente inferior mdia (4 em 5) e trs com

um valor nitidamente inferior mdia (3 em 5).

4.3 Ilustrao 2 - Rede Colaborativa - Idealizada (esquerda), Real (direita)

Tambm interessante, embora ultrapasse o escopo deste trabalho, seria comparar a estrutura

real observada dos grupos de trabalhos com a estrutura ideal tal como vista pelos diferentes

elementos. Verifica-se facilmente que a estrutura idealizada possui uma grande quantidade de

ns no atualizados. Chama-se em particular a ateno para os ns 10.RM e 2.CF que surgem

como aqueles em que mais notria a distino entre o estatuto de parceiro desejado e de

parceiro real.

FLUXO DE INFORMAO

Analisando finalmente os fluxos de informao pedida (cl) e (c2) recebida algumas

observaes se impem de imediato: os valores de coeso de grupo decaem drasticamente


9/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |870

a densidade desce respectivamente para 0,209 e 0,164 (o que significa que esto presentes

menos de 1/5 das ligaes possveis), as distncias mdias entre elementos sobem pra 1,844 e

1,98 respectivamente e os dimetros para 5 e 4. Se, como foi visto acima, j por vezes difcil

encontrar informao a uma distncia 3 na rede para distncias da ordem dos 5 praticamente

impossvel. A concluso que se impe que, apesar de se tratar de um grupo de reduzidas

dimenses, existem aqui srias barreiras transmisso de informao.

A anlise dos graus de entrada e sada de ambas as redes tambm permite algumas

concluses interessantes.

No primeiro caso (cl) verifica-se que em relao ao grau de entrada (recipientes de pedidos

de informao) um elemento apresenta grau 4, 2 grau 3, 6 grau 2, 1 grau l e i grau 0 - dito de

outra forma existe um elemento a que ningum pede opinio, 1 a que apenas um outro elementopede opinio, 6 so sondados por dois elementos, 2 por trs e, finalmente 1 solicitado por

quatro. Em relao ao grau de sada o panorama semelhante, com um resultado

verdadeiramente notvel: 1 elemento apresenta grau 10 (muito pouco provvel ou frequente), 1

grau 4, 1 grau 3, 2 grau 2, 2 grau 1 e 4 grau 0mais uma vez, significa isto que enquanto quatro

elementos no pedem conselho e ningum um elemento pede-o a todos os outros - e trata-se

curiosamente do mesmo elemento a quem ningum pede conselho 8.JR.

No segundo caso (c2) constata-se que no que diz respeito ao grau de entrada (recipientes de

opinio) 1 apresenta grau 4, 1 grau 3, 4 grau 2 3 grau 1 e 2 grau 0 uma pessoa recebe

conselhos de quatro outros, uma de trs, quatro de dois, trs apenas de um e duas no recebem

qualquer tipo de concelho - enquanto que, relativamente ao grau de sada se encontram 2 ns

com grau 4, 1 com grau 3, 3 com grau dois, 1 com grau 1 e 4 com grau 0 -explicitando como

anteriormente dois elementos admitem cada dar conselhos a quatro outros, um a trs, trs a

dois, um apenas a um e quatro elementos admitem no fornecer informao a ningum.


10/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |871

I

LUSTRAO

3

-

Fluxo de Informao- Pedida (esquerda) Fornecida (Direita) - a vermelho as relaes reciprocadas

Alguns elementos merecem aqui uma referncia especial e em primeiro lugar, por parecer a

mais crtica, a posio de 8.JR que se assume claramente como elemento isolado/atpico

pede informao a todos mas ningum se lhe dirige para obter informao e apesar de pedir

informao a todos nenhum dos outros elementos admite fornecer-lhe informao.

Em segundo lugar a reciprocidade dos pedidos: de facto, apesar de se poderem encontrar 23

ligaes distintas de solicitao informativa apenas 2 so recprocas os pares 6.FS/4.FM e

3.DC/6.FS com o elemento 6.FS a surgir aqui numa posio privilegiada

F

IGURA

4

Fluxos de Informao partilhda

Finalmente merece refernciao papel do elemento 3.DC que aparece destacado pela sua

posio de intermedirio no trnsito de informao, e isto em ambas as dimenses (cl) e (c2)

apresentado coeficientes de intermediao respectivamente de 10 e 18,5. Recorde-se que este

valor mede o desempenho de cada n como elemento obrigatrio de passagem (considerando

caminhos mais curtos) no trajecto entre dois outros no directamente ligados (Newman, 2010).

Outra informao que poder ser obtida atravs do cruzamento destes dados refere-se

reciprocidade na transmisso da informao. Se for analisado quais as ligaes que esto


11/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |872

presentes em ambas as dimenses verificar-se- que apenas 6 (que se traduzem em trs

ligaes bidireccionais) cumprem a condio e apenas as trs dades 6.FS/3./DC, 5.FC/3.DC e

2.CF/5.FC se encontram unidas. Chame-se a ateno para os ns 3.DC e 5.FC os nicos

pertencentes simultaneamente a dois pares, o que refora o papel de central de 3.DC acima

referido.

Cite-se a terminar, a ttulo de curiosidade, que embora as ligaes 6.FS/5.FC e 2.CF/3.DC

previstas pelo princpio do fechamento tridico no se encontrem nesta dimenso podem ser

encontradas nas dimenses referentes ao trabalho colaborativo.

C

ONCLUSES

O estudo apresentado apresenta diversas limitaes das quais convm destacar. (1) os

resultados apoiam-se numa "radiografia" efectuada num momento temporal preciso. Sendo os

grupos e redes fenmenos essencialmente dinmicos seria conveniente para uma melhor

compreenso do universo em estudo analis-lo em outros momentos da sua vida; (2) a definio

de estrutura social, deliberadamente genrica, impediu a definio de uma rede mais

particularizada.

Os resultados numricos obtidos confirmam regra geral com a excepo apontada da

dimenso (a2) pelas razes aduzidas as previses da teoria. Note-se sobretudo que a

relevncia numrica das ligaes de cada n aumenta claramente na proporo inversa do

nmero de ns que apresenta essa caracterstica.

Os resultados permitem ainda verificar que se trata de uma rede bastantes disfuncional,

sobretudo no que concerne aos fluxos de informao entre os seus elementos. Atente -se antes

de mais disposio exposta pela figura 4 para verificar que os fluxos de informao

reciprocados so demasiadamente raros para permitir uma heterogeneidade e massa crticas

mnimas necessrias criao de conhecimento novo (Oliver, Marwell, & Teixeira, 1985).

Outra configurao que aponta para a referida disfuncionalidade consiste na inexistncia de

ciclos (considera-se um ciclo numa rede orientada uma sequncia fechada de ns unidos por

ligaes com a mesma direco). No havendo circulao da informao a sua penetrao e

disseminao , no nunimo, problemtica.

Finalmente, podemos verificar nesta rede a existncia de verdadeiros "buracos negros" de

informao. Verificando a estrutura das ligaes dos elementos 7.RA e 11.SP no que diz respeito

ao fornecimento de informao de salientar que embora para cada um deles convirjam duas

ligaes nenhum deles apresenta qualquer ligao eferente o que obviamente implica que toda


12/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |873

a informao que atinge tais ns l fica retida. Conjugando com a situao de 8.JR enquanto

isolado mais se consolida o estatuto de disfuncionalidade "transmissiva" da rede.

Uma hiptese remediativa que se aponta tentativamente a terminar seria a de intervir sobre a

estrutura descoberta relativamente dimenso "fluxo de informao" criando novas ligaes ouredireccionando outras existentes (Watts & Strogatz, 1998, p. 441) de forma a reduzir o dimetro

da rede para um valor de 3 (actualmente de 4 para (cl) e 5 para (c2)) que, recorde-se, foi acima

considerado como aquele a partir do qual a circulao til de informao se torna de difcil

utilizao. Tal procedimento, simples em teoria de realizar, exigiria para ser provado um trabalho

de campo muito mais extenso e que, para j, est fora dos propsitos deste artigo.

O

BRAS

C

ITADAS

Ahuja, R. K., Magnanti, T. L., & Orlin, J. B. (1993). Network Flows: Theory, Algorithms and

Applications. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.

Arrow, H., McGrath, J. E., & Berdahl, J. L. (2000). Small groups as compkx systems: Formation,

coordination; development and adaptation. Thousand Oaks, CA: Sage.

Axelrod, R. (1984). The Evolution of Cooperation. New York: Basic books. Barabsi, A. L. (2002).

Linked - The New Science ofNeworks. Cambridge, Mass.: Perseus.

Barabsi, A.-L., & Albert, R. (15 de October de 1999). Emergence of Scaling in RamdomNetworks. Science, 286, 509-512.

Barabsi, A.-L., & Bonabeau, E. (May de 2003). Scale Free. SentifwAmerican, 50-59.

Bastian, M., & Heymann, S. (2009). Gephi : An Open Source Software for Exploring and

Manipulating Networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Bell, J.

(2005 [4th edition]). Doingjour research project: a guide for first-time researchers in education,

health and social science. Maidenhead: Open University Press.

Borgatti, S. P., & Cross, R. (Abril de 2003). A Relational View of Information Seeking and Learning

in Social Networks. Management Science vol. 49 no. 4, pp. 432-445.

Cartwright, D., & Harary, F. (1956). Structural Balance: A Generalization of Heider's Theory.

Psychological Review, 63, pp. 277-293.

Castells, M. (2002 [1996]).A Era da Informao: Economia Sociedade e Cultura - A Sociedade

em Rede (Vol. 1). Lisboa: Fundao Calouste Gulbenkian.

Castells, M. (2006 [2004]). La Sociedad Red. In M. Castells, & M. Castells (Ed.), La Sociedad

Red: Una Vision Global (pp. x-y). Madrid: Alianza Editorial,


13/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

AFIRSE2015 |874

de Sola Pool, I., & Kochen, M. (1978/79). Contacts and Influence. Social Networks, 1, pp. 5-51.

Dorogotsev, S. N, Mendes, J. F., & Samukkin, A. N. (20 de Nov de 2000). Structure of growing

networks with preferential linking. Physical Review, Vol 85, N 21, pp. 4633-4636.

Easley, D., & Kleinberg, J. (2010). Networks, Crowds and Markets. Cambridge: Cambridge

University Press.

Forsyth, D. R. (2009). Group Dynamics. Belmont CA: Wadsworth Publishing Co Inc.

Friedkin, N. E., & Johnsen, E. C. (2011). Social Influence Network Theory: A Sociological

Examination of Small Group Dynamics. Cambridge: Cambridge University Press.

Granovetter, M. (1973). The Strenght of Weak Ties. American Journal ofSociology, 78 (6), 1360-

1380.

Granovetter, M. (1983). The Strenght of Weak Ties: A Network Theory Revisited. Sociological

Theory, 1, 201-233. Hill, M. M., & Hill, A. (2012). Investigao por Questionrio. Lisboa: Slabo.

Kalamaras, D. V. (12 de 10 de 2012). SocNetV. Obtido de SocNetV:

http://socnetv.sourceforge.net/index.html

Knoke, D., & Yang, S. (2008). Social Network Analysis. Los Angeles: Sage.

Kollock, P. (1996). Managing the Virtual Commons: Cooperation and Conflict in Computer

Communities. In S. Herring, Computer-Mediated Communication: Unguistic, Social, and Cross-

CulturalPerspectives (pp. 109-128). Amsterdam: John Benjamin.

Kollock, P. (1998). Social Dilemmas: The Anatomy of Cooperation. Annual Review of Sociology,

24, pp. 183-214.

McCamant, S., & Ernst, M. D. (2008). Quantitative information flow as network flow capacity.

Proceedings of the 2008 ACM SIGPLAN conference on Programming language design and

implementation (p. 193/205). New York: ACM.

Newman, M. E. (2010). Networks: An Introduction. Oxford: Orford University Press.

Nowak, M. A. (2013). Five Rules for the Evolution of Cooperation. In M. A. Nowak, & S. Coakley,

Evolution, Games and God: The Principies of Cooperation (pp. 99-114). Cambridge,

Mass.: Harvard University Press.

Oliver, P., Marwell, G., & Teixeira, R. (3 de Nov de 1985). A Theory of Criticai

Mass:Interdependence, Group Heterogeneity and the Production of Collective Action. American

Journal of Sociloga Vol 91 n i, pp. 522 - 556. Olson, M. (2002 [1965]). Public Goods and the

Theory of Groups. Cambridge, Mass: Harvard University Press.

Quivy, R, & van Campenhoudt, L. (2005 [1995]). Manual de Investigao em Cincias Sociais.

Lisboa: Gradiva.

Rapoport, A. (1957). Contributions to the Theory of Random and Biased Nets. Bulletin of

Mathematical Biophysics, 19, pp. 257-277.
http://socnetv.sourceforge.net/index.htmlhttp://socnetv.sourceforge.net/index.html


14/14



A

TAS DO

XXII

C

OLQUIO DA

S

ECO

P

ORTUGUESA DA

AFIRSE

Runkel, P. J., & McGrath, J. E. (1972). Research on Human Behaviour. A systematic guide to

method. New York: Holt, Rinehart & Winston.

Smith, M. S.-F. (2009). Analyzing (Social Media) Networks with NodeXL. C&T '09: Proceedings

of the Fourth International Conference on Communities and Technologies. Springer. Travers, J.,

& Milgram, S. (1969). An Experimental study of the Small World Problem. Sociomentry, pp. 425-

443.

Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Mehods and Applications.

Cambridge: Cambridge University Press.

Watts, D. J. (2003). Small Worlds:The Dynamics of Networks between Order and Randomness.

Princeton: Princeton University Press.

Watts, D. J., Dodds, P., & & Newman, M. J. (2002). Identity and Search in Social Networks.

Science, 296(5571), pp. 1302-1305.

Watts, D., & Strogatz, S. H. (4 de Junho de 1998). Collective dynamics of "small world" networks.

Nature (Vol 393), pp. 440-442.

redes sociasis e suceso escolar (afirse2015)

Documents