questionÁrio - ime-uspadao/aula03robq.pdf · 2016-11-26 · questionÁrio • qual o objetivo da...

11
QUESTIONÁRIO Qual o objetivo da lógica difusa. Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos. A lógica difusa então visa modelar modos de raciocínio imprecisos, tendo os casos precisos como situações limite. Qual a diferença entre um conjunto FUZZY e um conjunto clássico? Dê exemplo de cada um. Em um conjunto Fuzzy , um elemento pode pertencer parcialmente ao conjunto e em um conjunto CLÁSSICO não. Exemplo: uma pessoa com 70 kg pode pertence ao conjunto de magras com pertinência 0,4. O que vem a ser um conjunto FUZZY? Dê um exemplo. É um conjunto em que elementos pertencem ao mesmo com um certo grau de pertinência variando de [0 a 1] O que é grau de pertinência? Dê um exemplo. É o quanto um determinado elemento do conjunto pertence ao mesmo. Cada elemento do conjunto difuso tem um grau de pertinência no intervalo [0, 1]. Exemplo: uma pessoa com 1,60 pode pertencer ao conjunto de pessoas altas com grau de pertinência 0.5.

Upload: others

Post on 04-Jul-2020

13 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa.

• Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos. A lógica difusa então visa modelar modos de raciocínio imprecisos, tendo os casos precisos como situações limite.

• Qual a diferença entre um conjunto FUZZY e um conjunto clássico? Dê exemplo de cada um.

• Em um conjunto Fuzzy , um elemento pode pertencer parcialmente ao conjunto e em um conjunto CLÁSSICO não. Exemplo: uma pessoa com 70 kg pode pertence ao conjunto de magras com pertinência 0,4.

• O que vem a ser um conjunto FUZZY? Dê um exemplo.

• É um conjunto em que elementos pertencem ao mesmo com um certo grau de pertinência variando de [0 a 1]

• O que é grau de pertinência? Dê um exemplo.

• É o quanto um determinado elemento do conjunto pertence ao mesmo. Cada elemento do conjunto difuso tem um grau de pertinência no intervalo [0, 1]. Exemplo: uma pessoa com 1,60 pode pertencer ao conjunto de pessoas altas com grau de pertinência 0.5.

Page 2: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos
Page 3: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • O que é uma variável linguística. Dê um exemplo.

• É aquela que tem como valores palavras ou sentenças. (Exemplo: IDADE)

• Escolhe uma variável linguística e defina o conjunto de termos.

• VL: SABOR. Termos: doce, amargo, azedo, apimentado.

• Em um variável linguística, quais são os conjuntos FUZZY?

• São os conjuntos de termos.

• Considere a variável linguistica ALTURA. De um exemplo de 3 conjuntos de

termos.

• Baixo, mediano e alto

• Dê a função correspondente a figura abaixo que se refere a pertinência

triangular. Qual o valor da pertinência quando x= 15

P = Max( min ( (x- 10)/10, (30-x)/10 ) , 0)

P = Max( min ( (15- 10)/10, (30-15)/10 ) , 0) = Max (min ( 0.5, 1.5), 0) = Max (0.5, 0 ) = 0.5

Page 4: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • Qual o valor da pertinência quando x= 30 anos

= 1/ (1+ [(30-50)/10]^2 = 1/5 = 0,3

Page 5: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • OPERAÇÕES EM CONJUNTOS FUZZY:

– Seja u = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) o conjunto de casas descritas pelo número de quartos de dormir.

– Seja c o conjunto FUZZY que caracteriza a noção de conforto. • c = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8) (4, 1) (5, 0.7) (6, 0.3) (7, 0) (8, 0) (9, 0) (10, 0)}

– Seja i o conjunto FUZZY que caracteriza a noção de grande. • i = {(1,0) (2,0) (3, 0.2) (4, 0,4) (5, 0.6) (6, 0.8) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}

– Obtenha c U i • c = {(1,0.2) (2, 0.5) (3, 0.8) (4, 1) (5, 0.7) (6, 0.8) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}

– Obtenha c i • c = {(1,0) (2, 0) (3, 0.2) (4, 0.4) (5, 0.6) (6, 0.3) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}

– Obtenha /c (complemento de c) • c = {(1,0.8) (2, 0.5) (3, 0.2) (4, 0) (5, 0.3) (6, 0.7) (7, 1) (8, 1) (9, 1) (10, 1)}

Page 6: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • EXEMPLO:

– Seja o conjunto FUZZY JOVEM = {(2,1) (1.8,0.6) (1.6,0.3) (1.5,0)}

– Obtenha o conjunto muito alto

– MUITO ALTO = {(2,1) (1.8,0.36) (1.6,0.09) (1.5,0)}

– Obtenha o conjunto muito muito alto

– MUITO MUITO ALTO = {(2,1) (1.8,0.1296) (1.6,0.0081) (1.5,0)}

Page 7: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • REGRA FUZZY

– Considere a seguinte regra: SE ALTURA é ALTA o PESO é PESADO.

– Considere também os conjuntos abaixo. Se a altura é 1.85, qual é o peso correspondente?

RESPOSTA = 90

Page 8: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • ETAPAS DO RACIOCÍNIO FUZZI (EXERCÍCIO)

• O que é feito na fase de fusificação?

• As variáveis linguísticas são definidas bem como as funções de pertinência

• O que é feito na fase de inferência?

• As regras são definidas e depois examinadas

• O que é feito na fase de defuzzificação?

• As regiões resultantes são convertidas para cada variável de saída do

sistema

Page 9: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • ETAPAS DO RACIOCÍNIO FUZZI

• Vamos supor que na fase de fuzzificação foram definidos os seguintes

variáveis linguísticas: dinheiro, pessoal e risco.

Page 10: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

QUESTIONÁRIO • ETAPAS DO RACIOCÍNIO FUZZI

• Vamos supor que na fase de interferêncao foi definida a seguinte regra:

– I - “Se dinheiro é adequado OU pessoal é baixo, o risco é pequeno”. – II – “Se dinheiro é médio E pessoal é alto, o risco é normal”. – III – “ Se dinheiro é inadequado então risco é alto

• Avalie a regra I:

• dinheiro adequado = 0

• pessoal baixo = 0,2 .

• A operação é UNIÃO, portanto corresponde = 0,2 em risco pequeno.

• Avalie a regra II:

• dinheiro médio = 0,3

• pessoal alto = 0,8 .

• A operação é INTERSECÇÃO, portanto corresponde = 0,3 em risco normal.

• Avalie a regra III:

• Dinheiro inadequado = 0.70 em risco alto

Page 11: QUESTIONÁRIO - IME-USPadao/AULA03ROBQ.pdf · 2016-11-26 · QUESTIONÁRIO • Qual o objetivo da lógica difusa. • Modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos

• ETAPAS DO RACIOCÍNIO FUZZI

• Faça a defuzzificação.

QUESTIONÁRIO