Python e Django na Prática!

Apresentação Rafael Stain Cassau

Analista de Sistemas – S2IT

Bacharel em Sistemas de Informação

Programando profissionalmente desde 2010.

rafa.cassau@gmail.com | rafa_cassau@msn.com

https://github.com/rafaelcassau

História Python foi criado em meados de

1989.

Guido Van Rossum.

Python não é inspirado na cobra

(Monty Python).

Influências de ABC, C, Perl, Haskell,

SmallTalk.

Python Linguagem de Alto nível.

Open Source.

Tipagem dinâmica.

Fortemente Tipada.

Multiplataforma (Unix, Linux, Mac, Windows, Mobile).

Multiparadigma (OO, funcional e procedural).

Compilada + Interpretada.

Linguagem Interativa.

Linguagem de scrips.

Versões

2.7.6 – Mantido até que a versão 3.x esteja estável e com

boa parte das bibliotecas (frameworks) portados.

3.4.0 – Evolução da linguagem desenvolvida paralelamente

pela comunidade pois quebra a compatibilidade retroativa da

linguagem.

Quem usa Python?

Mãos na massa Python já vem instalado nas distribuições Linux e OS X.

Execução via terminal “python”.

Interpretador Interativo.

Detalhes da linguagem Case sensitive.

Bloco de comandos por endentação (não tem {} ou begin end).

Não tem (ponto e virgula).

Um comando por linha.

Não misture espaços com tabs.

# comentário de uma linha.

"""comentário""" documentação, ou textos em muitas linhas.

Números e operadores

int – Inteiros.

long – Inteiros longos.

float – Ponto flutuante.

complex – Complexos.

+ (Soma).

- (Subtração).

* (Multiplicação).

/ (Divisão).

// (Divisão inteira para floats).

% (Módulo).

** (Exponenciação).

3 / 2 = 1 (int/int = int).

3.0 / 2 = 1.5 (float/int = float)

3 / 2.0 = 1.5 (int/float = float)

3.0 // 2.0 = 1.0

(float//float = float arredondado)

Operadores lógicos 0 - False,

0.0 - False,

[] - False,

() - False,

{} - False,

“” - False,

set() - False,

None - False,

== (Igualdade),

!= (Diferença),

<> (Diferença),

> (Maior),

>= (Maior igual),

< (Menor),

<= (Menor igual),

is (Identidade),

not (negação),

and (e),

or (ou),

in (contido),

not in (Não contido),

is not (Negação de

identidade),

Qualquer outro

valor diferente

dos citados

como False é

considerado

True.

Palavras reservadas and

as

assert

break

class

continue

def

del

elif

Else

lambda

None

nonlocal

not

or

pass

print

raise

return

True

try

while

with

yield

except

exec

False

finally

for

global

if

import

in

Is

Atribuição = (simples).

+= (soma reduzida).

-= (subtração reduzida).

/= (divisão reduzida).

//= (inteira reduzida).

%= (modulo reduzida).

*= (multiplicação reduzida).

**= (exponenciação reduzida).

a, b = b, a (atribuição em uma linha).

fusca = Carro()

fusca2 = fusca

del fusca

del fusca2

referências [ 1 ]

referências [ 2 ]

referências [ 1 ]

referências [ 0 ]

Referências

Quando o contador de referências chegar a zero o

garbage collector é chamado.

if <condição>:

<bloco de comandos>

elif <condição>:

<bloco de comandos>

else:

<bloco de comandos>

Estrutura condicional Python não tem switch/case.

if, elif, else - (elif - É uma junção do comando else if).

<bloco de comandos> if <condição> else <bloco de comandos>

Estrutura de repetição (while)

Python não tem do while. O comando while possui um else.

while <condicao>:

<bloco de comandos>

else:

<bloco de comandos>

O else será executado quando a condição se tornar false.

Estrutura de repetição (for)

O comando for é executado sobre um objeto iteravel, podendo

ser este uma string, uma lista, uma tupla, um dicionário, etc..

O comando for possui um else.

for <referência> in <iterator>:

<bloco de comandos>

else:

<bloco de comandos>

O else será executado ao fim da iteração.

Estrutura de repetição (for)

for character in 'Python is powerfull language programming':

print character

else:

print "Terminou de iterar pela frase!"

for number in range(0, 100, 2):

print number

else:

print "Terminou de iterar pelo intervalo de 0 a 100 de 2 em 2!"

fruit_list = ['orange', 'lemon']

for i, fruit in enumerate(fruit_list):

print i, fruit

else:

print "As frutas acabaram!"

fruit_list = ['orange', 'lemon']

for fruit in fruit_list:

print fruit

else:

print "As frutas acabaram!"

Estrutura de repetição (for)

Estrutura de repetição (for)

color_list = ('blue', 'red',)

for color in color_ist:

print color

else:

print “Terminou!"

dict_char = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'D'}

for k, v in dict_char.items():

print 'Chave: %s, Valor: %s' % (k, v)

else:

print “Terminou!"

Comandos pass - Preenche blocos vazios de código, substitui os delimitadores

de código, tais como {} ou begin end.

del - remove a referência de um objeto ou um elemento de uma

coleção.

exec - executa código direto de uma string passada como

parâmetro.

assert - Verifica se uma condição é verdadeira, caso contrário

emite um assertionError.

Tipos de dados Em python todo tipo de dados é objeto!

print 5 .__add__(1)

>>> 6

Não existe conversão implícita, o único caso é a promoção de

um (int) para (long) quando o mesmo excede a capacidade

máxima de armazenamento para o tipo inteiro.

Tipos de dados (Sequências)

Indexáveis - Possuem um índice para melhorar a performance.

Iteráveis - Implementam o comportamento de uma coleção iterável.

Fatiáveis - (slice) é uma técnica de obter pedaços da lista com sintaxe

simples.

List comprehension - Capacidade de executar operações iteráveis

de uma lista em uma única expressão escrita em uma linha.

Tipos de dados (list) Listas são objetos mutáveis.

Podem ser criadas através da função builtin list() ou de maneira literal

com a sintaxe [].

my_list = list()

my_list = list(iterable)

my_list = []

my_list.append(object)

my_list.insert(index, object)

my_list.extend([1,2,3])

my_list.remove(value)

my_list.index(object)

my_list.count(object)

Tipos de dados (tuple) Tuplas são objetos imutáveis.

É ordenada por posição. (Posições são importantes)

Podem ser criadas através da função builtin tuple() ou de maneira

literal.

my_tuple = tuple()

my_tuple = tuple(iterable)

my_tuple = (1, 2, 3,)

my_tuple = (1,)

my_tuple = 1, 2, 3,

my_tuple = 1,

my_tuple.index(object)

my_tuple.count(object)

Tipos de dados (dict) Dicionários são objetos compostos por chaves e valores.

Não são ordenados.

Somente objetos imutáveis podem ser usados como chave.

Dicionários podem ser criados através da função builtin dict() ou de

forma literal através da sintaxe {}.

my_dict = dict()

my_dict = dict(k1=1, k2=v2)

my_dict = {}

Tipos de dados (dict)

my_dict.get(key, default)

my_dict.pop(key, default)

my_dict.setdefault(key, default)

my_dict.has_key(key)

my_dict.keys()

my_dict.values()

my_dict.items()

my_dict.update(k1=v1, k2=v2)

my_dict[key]

del my_dict[key]

my_dict[key] = value

key in my_dict:

[key1, key2]

[value1, value2]

[(key1, value1), (key2, value2)]

Tipos de dados (string) Strings são objetos imutáveis.

É possível iterar strings e fatiar strings. (slice)

Podem ser criadas com aspas simples ou duplas, ou três aspas

simples ou duplas. (Multilinha e docstrings)

my_string = „Python is powerfull language‟

my_string = “Python is powerfull language”

my_string = “„Python is powerfull language”‟

Tipos de dados (string)

„A,B,C‟.split(„,‟)

„\n\t Pithon‟.strip(„\n\t‟)

„Python‟.replace(„P‟, „p‟)

„Python‟.upper()

„Python‟.lower()

„Python‟.startswith(„py‟)

„Python‟.endstswith(„on‟)

„Python‟.isdigit()

„ ‟.join(„Python‟)

[„A‟, „B‟, „C‟]

Python

python

PYTHON

python

True

True

False

P Y T H O N

Slice Slice é a capacidade de fatiar um iterador usando a sintaxe:

Iterator[inicio:fim:intervalo]

Inicio: Se não for especificado é 0 (zero).

Fim: Se não for especificado é a tamanho da string menos 1 (um).

Intervalo: Se não for especificado é 1 (um).

„Python language‟[0]

„Python language‟[:6]

„Python language‟[6:]

„Python language‟[0:6:2]

„P‟

„Python‟

„ language‟

„Pto‟

Arquivos (file) Arquivos podem ser criados ou abertos de duas formas diferentes:

Contrutor: file(name, mode, buffer)

Builtin: open(name, mode, buffer)

Arquivos podem ser iterados.

r - leitura

w - escrita (trunca o arquivo)

a - escrita (adiciona)

b - binário

+ - ( leitura + escrita)

file.close() - Fecha o arquivo

file.flush() - Esvazia o buffer

file.read(0) - Ira ler a linha 5 do arquivo

file.seek(3) - Posiciona o ponteiro na linha 3

file.tell() - Posiciona o ponteiro para o inicio do arquivo

file.write('line') - Escreve 'line'

file.readline() - Ira ler a linha onde o ponteiro estiver posicionado

file.readlines() - retorna um iterável do arquivo

Arquivos (file)

Funções built-ins Python vem com baterias inclusas. (builtins)

Funções builtins já estão disponíveis no escopo global sem a

necessidade de import.

Dentre elas se destacam:

dir(object) - Imprime a lista de todos os métodos do objeto.

help(object) - Imprime a documentação de classe e de seus

respectivos métodos.

Funções built-ins int(object)

isinstance(obj, cls)

len(iter)

list(iter)

long(object)

max(iter)

min(ter)

open(na, mod, buff)

range(start, stop, step)

reversed(iter)

set(iter)

sorted(iter)

str(object)

sum(iter)

tuple(iter)

type(object)

unicode(object)

abs(object)

bool(object)

dict(k1=v1)

dir(object)

divmod(x, y)

enumerate(iter)

file(na, mod, buff)

float(object)

help(object)

Funções Funções em python também são objetos.

Podem ser passadas como parâmetro para outras funções.

Sempre retornam um objeto que por default é None.

Suportam valor default em seus parâmetros.

Suportam uma lista dinâmica de argumentos *args e um dicionário

dinâmico de valores **kwargs, caso sejam definidos. (devem ser os

últimos parâmetros).

Podem ter funções internas. (Closures)

Podem ser funções anônimas. (lambda)

Funções def sum_two_num(n1=0, n2=0):

return n1 + n2;

def repeat_sum(fn, length):

total = 0

for i in range(1, (length + 1)):

result = fn(i, i)

total += result

print '%s call: %s' % (i, result)

print „Sum total: %s' % total

def repeat_sum_closure(length):

t = {'total': 0}

def sum_two_num(n1=0, n2=0, t={}):

answer = n1 + n2

total['total'] += answer

return answer

for i in range(1, (length+1)):

result = sum_two_num(i, i, total)

print '%s call: %s' % (i, result)

print 'Sum total: %s' % total['total']

Funções def sum_two_num(*args, **kwargs):

if kwargs.get(„operacao‟) == „matematica‟:

return args[0] + args[1]

sum_two_num(2,2, operacao='matematica')

my_pow = lambda x: x**2

for i in range(1, 11):

print my_pow(i)

Hierarquia do escopo A hierarquia de escopos segue o seguinte processo:

Busca as variáveis no escopo local, ou seja, funções internas ou

métodos de classes.

Busca as variáveis nas funções externas.

Busca as variáveis no escopo global.

Busca as variáveis no escopo builtin.

O comando global deve ser usado para alterar o valor de uma

variável global de dentro de uma função. (Evite variáveis globais)

language = 'Java'

def alter_language():

global language

language = 'Python'

Exceptions Exceptions são objetos responsáveis por capturar e tratar erros comuns.

Python possui varias exceptions nativas.

Não existe o conceito de checked exceptions.

É recomendável a criação de exceptions personalizadas.

fruit_list = ['orange', apple]

try:

fruit = fruit_list[2]

except IndexError as e:

print 'Indice inválido!'

Exception

KeyError

IndexError

IndentationError

AttributeError

Orientação a Objetos Orientação a objetos é um paradigma de programação.

Características e comportamentos. (Atributos e Classes)

Baixo acoplamento e alta coesão.

Abstração

Encapsulamento

Herança

Polimorfismo

Abstração Python possui classes abstratas a partir da versão 2.6.

Possui herança múltipla.

Não possui o mecanismo de interface.

Podemos ter o mesmo comportamento de uma interface utilizando

classes abstratas e herança múltipla.

Abstração class GemFigure(object):

def __init__(self, center):

self.center = center

def draw(self):

raise NotImplementError()

class Rectangle(GemFigure):

def __init__(self, center, height, width):

super(GemFigure, self).__init__(center)

self.center = center

def draw(self):

print 'rectangule drawn'

Encapsulamento Em python o encapsulamento é por convenção.

Atributos ou métodos com prefixo _ são CONSIDERADOS de uso

interno do objeto. (Indica possíveis mudanças sem aviso prévio)

Atributos ou métodos com prefixo __ tem seu nome alterado pela

classe com o objetivo de evitar acesso externo.

class Person(object):

name = ''

_age = 0

__social_number = 0

Person.name

Person._age

Person._Person__social_number

Encapsulamento class Person(object):

def __init__(self):

self._name = ''

def _get_name(self):

return self._name

def _set_name(self, name):

if not name:

raise ValueError('Vazio')

self._name = name

name = property(_get_name, _set_name)

p1 = Person()

p1.name = ''

ValueError: Vazio

Herança Python suporta herança múltipla. (Muito cuidado!).

Mecanismo sofisticado de precedência de herança.

MRO - (Method Resolution Order).

class Father(object):

fhater = 'Eu sou o pai'

class Mother(object):

mother = 'Eu sou a mãe'

class Son(Father, Mother):

son = 'Eu sou o filho''

son = Son()

print son.father

print son.mother

print son.son

Polimorfismo Polimorfismo é a capacidade de executar um comportamento em

comum de maneira especifica sem se preocupar com o tipo do

objeto.

name = 'Python is powerfull language'

print name[0:6] # chama o método __getslice__(0, 6)

>>> Python

fruit_list = ['orange', 'apple', lemon, 'strawberry']

print fruit_list[0:2] # chama o método __getslice__(0, 2)

>>> ['orange', apple]

Outras características Atributos de classes X Atributos de instâncias.

Criação dinâmica de atributos em classes e instâncias.

Mixin em classes e instâncias.

Programação funcional. (map, filter, reduce, zip, lambda)

List comprehension.

Generators e generator comprehension.

Sobrecarga de operadores (special methods).

@classmethod X @staticmethod.

Django

Criado por Jacob Kaplan-Moss, Adrian Holovaty e Simon Willison em

2003.

CMS para auxiliar na criação de modulos administraveis do Lawrence

Journal-World.

Disponibilizado Opensource logo depois.

Framework Full Stack.

Web ágil, plugável, action based.

Componentes

ORM - Mapeador Objeto Relacional.

Template System - Linguagem de Templates.

URL dispatcher - Roteador de URLs.

Admin - Interface Administrativa automatizada.

Internacionalização.

Gerador e validador de formulários.

Autenticação, perfil de acessos, etc...

MVC ou MTV

MVC - Model View Controller.

MTV - Model Template View.

Model - Camada responsável pela lógica de negocios, abstração de

persistência etc...

Template - Camada responsável pela lógica de visualização.

View - Camada responsável pela interface entre Model e Template.

Ambiente (PIP) PIP – Utilitário de instalação de pacotes python.

Baixa e instala pacotes do PyPI (Python Package Index).

Download - https://www.python.org/download.

Distribuições baseadas em Debian - sudo apt-get install python-pip.

pip freeze – Lista os pacotes python instalados.

pip install nome_do_pacote – Instala novos pacotes.

pip uninstall nome_do_pacote – Desistala o pacote.

sudo apt-get install python-pip

Ambiente (Virtualenv) Poderiamos desenvolver utilizando o interpretador padrão do python,

mas se tivessemos 2 sistemas sendo desenvolvidos simultaneamente

com versões do python diferentes?

virtualenv – pacote python que tem a capacidade de criar e gerenciar

ambientes isolados.

pip install virtualenv

virtualenv --no-site-packages diretorio/nome_do_ambiente

source diretorio/nome_do_ambiente/bin/activate

(nome_do_ambiente)

Projeto

Biblioteca pessoal – Cadastrar livros pessoais e controlar empréstimos.

Cadastro de livros – (titulo, descrição, status, nome, email).

Instale o pip.

Crie o ambiente virtual com o nome "personal_library".

Ative o ambiente virtual.

Instale o Django 1.6. (pip install django==1.6).

execute o comando "pip freeze" para verificar se a instalação foi

realizada com sucesso.

Sucesso!

django-admin.py O modulo "django-admin.py" possui diversos comandos utilitários para

auxliar o desenvolvedor.

django-admin.py help - Lista os comandos disponíveis.

django-admin.py <comando> - Definição detalhada sobre o comando.

django-admin.py startproject nome_do_projeto

django-admin.py startapp nome_da_aplicacao

Criando o projeto Execute o comando django-admin.py startproject personal_library.

O Django criará a seguinte estrutura:

personal_library

personal_library

__init__.py

settings.py

urls.py

wsgi.py

manage.py

Pasta onde o projeto está guardado.

Project (Não deve ser renomeada).

Arquivo vazio (indica um package).

Arquivo de configuração do projeto.

Definições de URLs do projeto.

Protocolo parecido com fastCGI serve HTTP.

Utilitário parecido com o "django-admin.py".

Testando o projeto

O Django possui um servidor web interno para ser usado no ambiente

de desenvolvimento.

NUNCA use o servidor interno em produção.

O servidor local possui recarga automática de módulos e por padrão já

serve os arquivos estaticos. (javascripts, css, imagens, etc.).

O comando para executa-lo é "python manage.py runserver porta".

python manage.py runserver 8000.

Sucesso!

Testando no browser

manage.py O módulo "manage.py" possui varios comandos utilitários.

syncdb - Cria tabelas no banco de dados.

dumpdata --format F [aplicação] - Extrai dados da aplicação em

XML/JSON.

loaddata fixture - Insere dados XML/JSON/YAML no banco de dados.

shell - Interpretador Python com modelo de dados.

create superuser --username --email - Cria uma usuário root.

runserver endereco:porta - Inicia o servidor web de desenvolvimento.

startapp aplicacao - Cria a estrutura de uma nova aplicação no projeto.

Aplicações O django é um framework plugável.

Um projeto é uma composição de várias aplicações que PODEM ser

plugáveis e podem ser instaladas em vários projetos.

my_application

__init__.py

views.py

models.py

tests.py

admin.py

Nome da app.

Arquivo vazio (indica um package).

Módulo onde as views da app são criadas.

Módulo onde os models da app são criados.

Módulo onde os testes automatizados são criados.

Módulo onde a parte administrativa é criada.

Criando a app library

Estrutura do projeto

Ciclo de vida (request)

Urls É um módulo python responsável por realizar o roteamento de URLs do

projeto através do mapeamento das mesmas utilizando regex.

Todas as urls podem ficar em um unico arquivo urls.py, mas é

recomendável que cada aplicação contenha seu próprio arquivo urls.py

para mapear as urls expecificas da aplicação e deixa-la plugável.

Posteriormente o arquivo urls.py referênte ao projeto deve importar os

módulos urls.py de cada aplicação instalada ao projeto.

url(regex, app.views.action, name=my.action)

Iniciando (urls.py)

Views É um módulo python que agrupa um conjunto de actions (views).

Toda view deve receber um objeto “HTTPRequest” como primeiro

parâmetro e retornar um objeto “HTTPResponse” como resposta.

O objeto “HTTPRequest” é fornecido automaticamente pelo django.

O objeto “HTTPResponse” é de responsabilidade do desenvolvedor.

Iniciando (views.py)

Testando

Testando

Models É um módulo python responsável por mapear as tabelas do banco de

dados em objetos e abstrair toda a complexidade de manipulação das

tabelas. (CRUD)

TIPOS DE CAMPOS MAIS USADOS

BooleanField EmailField TextField

CharField DecimalField SlugField

DateField IntegerField URLField

OPÇÕES DE CAMPOS MAIS USADAS

null db_column primary_key

blank db_index unique

choices default verbose_name

Iniciando (models.py)

Iniciando (settings.py) O settings.py é um arquivo de configuração do projeto.

É criado automaticamente.

Já vem com varias definições inclusas e vários comentários

autoexplicativos sobre as mesmas.

Os parâmetros de configuração do banco ficam no settings.py

Configurando o banco Atualmente o django suporta os seguintes bancos de dados:

SQLite

MySQL

PostGreSQL

Oracle

Usaremos o SQLite devido a facilidade de configuração, e por não

precisar de nenhum SGBD.

Configurando o banco

Altere o nome do arquivo para “personal_library.db”.

Instalando a app

Adicione a app library ao final da tupla e comente as 4 primeiras apps.

Validando os models

Exibindo o SQL da app

Criando as tabelas

Estrutura do projeto

Templates O django possui uma linguagem de templates poderosa.

É possível extender templates e sobreescrever trechos especificos de

código com o mecânismo "extends".

É possível incluir paginas expecificas com o mecanismo "include".

As tags com (lógica) devem ficar entre as marcações "{% %}".

Para imprimir o resultado de uma expressão os marcadores utilizados

são "{{ }}".

É possível criar template "filters" e "tags" personalizadas.

Templates O django possui por padrão dois mecânismos de busca de templates.

filesystem.Loader - percorre somente o projeto buscando por HTMLs

que estejam dentro de um diretório chamado “templates”.

app_directories.Loader - percorre somente as apps buscando por

HTMLs que estejam dentro de um diretório “templates”.

Template padrão

Criando o template base.

Crie uma pasta chamada “templates” dentro do pacote

“personal_library”.

Adicione a tupla “TEMPLATE_DIRS” no settings do projeto, ela adiciona

o seguinte diretório na árvore de busca de templates do django.

Template padrão

Template app library Criando o template da app library.

Crie um diretório com as pastas “templates” e ”library” dentro da app.

O diretório é criado com esse padrão para distinguir que o template

“library.html” é referente a app “library”, pois pode existir um template

chamado “library.html” em outra app.

Essa técnica evita que o o mecânismo de busca do django carregue

templates errados.

Template app library

Listando livros Realiza uma busca em todos os livros. (ORM)

Altera método de retorno, para que o mesmo importe o template

“library.html” e popule o contexto com a lista de livros retornados do

banco.

Inserindo (shell) Realiza um cadastro de livro no banco através da ferramenta “shell” do

django. (ORM)

Testando Execute o comando runserver.

Forms É um módulo python divido em duas funções principais:

1 - Validar a entrada de dados vindos do HTML.

2 - Gerar HTML automaticamente.

Fields – Realizam o mapeamento do formulário recebido via POST

convertendo os valores recebidos para tipos nativos do python.

Widgets – Geram o HTML que o field exibirá na página HTML.

Todo field possui um widget padrão atrelado a ele, mas é possível altera-

lo.

Forms O django fornece duas classes geradoras de forms.

forms.Form – Classe padrão que define os fields e seus respectivos

widgets, que quando herdada serve para criar formulários específicos.

forms.ModelForm – Classe que usa o mecânismo de metaprogramação

e faz um introspecção no model definido em seu corpo para gerar os

fields dinamicamente em tempo de execução.

A renderização do formulário no template pode ser feita com os seguintes

comandos no template:

form.as_p, form.as_li, ou form.as_table

Forms TIPOS DE CAMPOS MAIS USADOS

BooleanField DateField ImageField

CharField EmailField IntegerField

ChoiceField FileField MultipleChoiceField

TIPOS DE WIDGETS MAIS USADOS

TextInput FileInput CheckBoxInput

PasswordInput DateInput SelectMultiple

HiddenInput TextArea RadioSelect

Iniciando (forms.py)

Refatorando (index) Com o formulário de cadastro e alteração implementado, é necessário

criar uma instancia do mesmo e adiciona-la ao contexto para ser

retornado quando a view “index” é chamada.

Cadastro livros Após alterar a view “index” para retornar o formulário no contexto, é

necessário adiciona-lo ao template “library.html” para que o mesmo

seja renderizado.

Cadastro livros Na action do form foi adiciona a templatetag “url” contendo o nome da

rota que fará a ligação com a view responsável por persistir os livros no

banco.

É necessário adicionar essa rota no arquivo “urls.py”.

Cadastro livros Com a rota adicionada no “urls.py” é necessário criar a view “save”

que conterá a lógica de persistência de livros no banco.

Testando

Execute o runserver da aplicação e cadastre um novo livro.

Faça teste de validação de campos obrigatórios.

Veja que a mensagem de validação é exibida em inglês.

Para traduzi-la altere a variável “LANGUAGE_CODE” para “pt-br”

no “settings.py”.

Testando

Fluxo de alteração Para realizar a alteração de livros é necessário recuperar o objeto e

adiciona-lo ao formulário.

Quando a listagem foi implementada a URL especifica para a alteração

já foi adicionada no link “editar”.

Agora é necessário mapeá-la no “urls.py” adicionando uma rota a ela.

Fluxo de alteração Com a rota adicionada no “urls.py” é necessário criar a view “edit”

que conterá a lógica de recuperação do objeto e adição do mesmo ao

contexto.

Refatorando o save

Testando Execute o runserver da aplicação.

Cadastre um novo livro.

Faça a alteração do livro cadastrado anteriormente.

Fluxo de remoção Para realizar a remoção de livros é necessário recuperar o objeto e

remove-lo através do método “delete()”. (ORM)

Quando a listagem foi implementada a URL especifica para a remoção já

foi adicionada no link “excluir”.

Agora é necessário mapeá-la no “urls.py” adicionando uma rota a ela.

Fluxo de remoção Com a rota adicionada no “urls.py” é necessário criar a view “remove”

que conterá a lógica de remoção do objeto.

Testando Execute o runserver da aplicação.

Cadastre um novo livro.

Faça a remoção do livro cadastrado anteriormente.

Estrutura da aplicação

Django Admin É um mecanismo do django que permite a geração automática de

interfaces administrativas.

É flexível, ou seja é possível customizar somente partes especificas.

É customizavel, para cada model existe um conjunto de varias opções

para a modificação do layout e gerenciamento dos fluxos.

É fortemente baseado em metaprogramação.

Django Admin Para ativa-lo é necessário habilitar as quatro primeiras linhas que

estavam comentadas no “INSTALED_APPS”.

Django Admin Outro passo necessário é habilitar as rotas do “admin” que estavam

comentadas no arquivo “urls.py”.

Django Admin Após realizar essas configurações execute o comando:

“python manage.py syncdb”, ele ira criar as tabelas necessárias e

sugerir a criação de um “superuser” que deve ser criado.

Autenticação Após esses passos execute o runserver da aplicação e acesse a url:

“localhost:8000/admin”.

Autentique com o usuário criado no passo anterior.

Dashboard Uma tela com uma listagem das aplicações instaladas no projeto é exibida

no canto superior esquerdo.

No canto superior direito uma tela de listagem de suas operações é

exibida.

Cadastro de grupos Permite o cadastro de grupos de acesso associados a ações de cada app

instalada.

Listagem de grupos Lista os grupos de acesso cadastrados.

Cadastro de usuários Tela de cadastro de usuários divida em dois passos:

1 - Dados de autenticação.

2 - Dados pessoais.

Listagem de usuários Lista os usuários cadastrados.

Possui filtros no canto superior direito.

Adicionando apps Para permitir que uma “app” seja gerenciada pelo “Django Admin” é

necessário registra-la no arquivo “admin.py” que compõe a “app”.

Podemos registra-la da maneira clássica através do comando:

“admin.site.register(Library)”.

Ou da maneira customizada onde o comportamento padrão do “admin”

é alterado.

Adicionando apps Após a configuração do “admin.py” execute o runserver da aplicação e

acesse o admin novamente.

A app “library” já esta no menu de aplicações que são gerenciadas

pelo admin.

Customização

O item de menu referente a app “library” apareceu em inglês, não

somente ele como também a tela de listagem de livros, outro problema

é que na listagem não é exibido o titulo do livro e sim uma

representação do “objeto” recuperado.

Para resolver esses problemas é necessário adicionar algumas meta-

informações no model “Library” e sobrescrever o método

“__unicode__(self)” do mesmo.

Customização model

Customização Após as alterações no model execute o runserver da aplicação e

observe o resultado.

Customização Listagem de livros.

Customização Cadastro de livros.

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Garimpando na web http://ark4n.files.wordpress.com/2010/01/python_para_desenvolvedores

_2ed.pdf - Livro de Python (Opensource)

http://osantana.me/pydjango/ - Curso de Python/Django

https://www.youtube.com/playlist?list=PLfkVgm8720kzm6fmTekjtKyFcpp

yD4Ubd – Curso de Python/Django

http://pycursos.com/biblioteca/ - Python (Assuntos diversos)

http://www.globalcode.com.br/gratuitos/minicursos/minicurso-introducao-

a-programacao-orientada-a-objetos-em-python - OO

http://pycursos.com/python-para-zumbis/ - Python (Completo)

Referências

https://docs.python.org/2/library/

https://docs.djangoproject.com/en/1.6/ref/

http://osantana.me/pydjango/

http://pt.slideshare.net/ramalho/orientao-a-objetos-em-python-

presentation

http://www.python.org.br/wiki/ProgramacaoOrientadaObjetoPython

http://www.dcc.ufrj.br/~fabiom/mab225/pythonoo.pdf

Duvidas?